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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LA REGIÓN SIERRA
ING. MANOLO SANCHEZ PEREZ ASIGNATURA
ESTADISTICA Actividad:
Actividad 1. Estadística Descriptiva.
Jesús Arturo Vázquez López 4 semestre Grupo B ENERO DEL 2024
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Definiciones: Estadística, tipos de estadística, parámetro, estadístico, población, muestra, tipo de datos.
¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.
Tipos de estadística
Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.
Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma
ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas.
La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.
Parametro.
Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación. A partir de un parámetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en
perspectiva.
Estadistico..
Un estadístico es cualquier función real medible de la muestra de una variable aleatoria. El concepto de estadístico es un concepto de estadística avanzada. La definición es corta y sin duda abstracta. Es un concepto muy amplio, pero, como veremos a continuación, muy simple.
Población.
Conjunto de todas las posibles unidades de observación que son objeto del problema a considerar. Es el objeto real de interés del cual la muestra escogida constituye un subconjunto particular. Por ejemplo: los niños de diez años en México.
Muestra.
Podemos definir a la muestra estadística como un conjunto de datos e información que podés recolectar u obtener, por medio de la estadística, sobre una población.
Tipos de datos.
Existen dos tipos de datos: cuantitativos y cualitativos.
Datos cualitativos • Los datos cualitativos representan una manera de
denominar. • Comprenden etiquetas o nominaciones que identifican un atributo del objeto que se estudia. – Ejemplo: Definirle un nombre a las especies; a cada subespecie; y a cada ejemplar de las especies. • Permiten categorizar a los datos:
– Con una escala nominal: creando categorías – Con una escala ordinal: creando una jerarquía (1º, 2º, 3º) • No permiten realizar operaciones aritméticas.
Datos cuantitativos
• Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o 2
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cuántos. – Ejemplos: La número de especies están en peligro de extinción. La cantidad de toneladas de materias en suspensión se encuentran en el aire. • Permiten generar estadísticos numéricos: media, promedio, coeficiente de variación, etc. • La estadística como disciplina, en general, trata de datos cuantitativos los cuales son antes cualificados por datos cualitativos.
Distribución de frecuencia: frecuencia, frecuencia relativa, frecuencia acumulada, frecuencia relativa acumulada.
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
Frecuencia.
En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histograma.
Frecuencia relativa: corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada es la frecuencia estadística F(XXr) con que el valor de una variable aleatoria (X) es menor que o igual a un valor de referencia (Xr).
La frecuencia relativa acumulada es el resultado de ir sumando las frecuencias
relativas de las observaciones o valores de una población o muestra. Esta se representa por las siglas Hi.
Diagrama de Tallo-Hoja.
Los diagramas de tallos y hojas son una forma de organizar los datos a través de su valor de lugar para mostrar la distribución de los datos.
Los valores de lugar se muestran ascendentes hacia abajo en una columna o tallo, típicamente, pero no siempre, de diez en diez. Los datos dentro de cada valor de lugar se expresan y extienden lateralmente, como si fuera una hoja.El diagrama de tallo y hoja bilateral permite comparar los dos conjuntos de datos en dos columnas. En el diagrama de tallo y
hoja bilateral dos conjuntos de hojas comparten el mismo tallo. Las hojas están a la izquierda y a la derecha de los tallos. Para construirlo basta separar en cada
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dato el último dígito de la derecha (que constituye la hoja) del bloque de cifras restantes (que formará el tallo).
BIBLIOGRAFIA
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https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/157/1/13-Conceptos
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https://www.cepal.org/sites/default/files/presentations/2.2-conceptos-fundamentales- estadisticas-ambientales.pdf
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https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa-acumulada.html
https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-de-frecuencias/1/
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