En la presente sección se analizarán e interpretarán los resultados obtenidos en la simulación desarrollada con el modelo del sistema hecho en IThink y en el estudio estadístico de las variables. Adicionalmente, teniendo en cuenta el comportamiento del sistema representado por los ciclos de realimentación estudiados, se espera postular políticas y líneas de acción para atacar los comportamientos no deseados en las variables de interés.
9.1.
Interpretación de Resultados del Análisis Estadístico y de la
Simulación en IThink.
Los primeros resultados obtenidos en el análisis estadístico estaban relacionados con la distribución de probabilidad a la que se ajustaban los datos por localidad de la tasa de desempleo y del índice de calidad de vida. ¿Qué implican estos resultados? En el caso de la tasa de desempleo se tiene que se distribuye Log-normal con parámetros (7,83; 1,88). La media calculada de esta tasa es 7,83% con una desviación de 1,86%. Fontibón tiene una tasa de desempleo inferior a la de la media ponderada de Bogotá. Se puede decir que la campana que representa la distribución de la tasa de desempleo no es simétrica. En el mundo real muchas variables económicas o de ciencias naturales suelen distribuirse log- normal, por lo que no es de extrañarse que suceda esto con la tasa de desempleo. Se puede concluir además que por ser log-normal, el logaritmo natural de la tasa de desempleo se distribuirá normal. Por otro lado, en el caso del índice de calidad de vida, se obtuvo que sigue una distribución Weibull con media igual a 89,93 y desviación 4,31. El ICV de Fontibón también se encuentra por encima de la media de la ciudad. Al igual que una Log-normal, las aplicaciones de una Weibull en el mundo real son abundantes, y también se representa por medio de una especie de campana no simétrica. Tanto la tasa de desempleo como el ICV tienen desviaciones que no son tan altas, pero que sirven para demostrar que existen variaciones importantes entre las diferentes localidades de Bogotá. Tanto la tasa de desempleo como el ICV con variables aleatorio, en la medida que están determinadas por otras variables que también tienen un carácter probabilístico o estocástico, razón por la cual era importante estudiar su comportamiento desde esta perspectiva.
En el caso de las regresiones lineales desarrolladas durante el análisis estadístico, la idea era poner a prueba la significancia estadística y proporcionalidad en las relaciones de dos variables; es más, la idea era pensar en variables que sí pudieran estar relacionadas, pero de forma indirecta. Resulta innecesario probar la relación entre población desocupada y tasa de desempleo, porque es evidente que la segunda se calcula con la primera. En cambio, intuitivamente se podía pensar en variables que con varios procesos de causa-consecuencia de por medio, lograban relacionarse. Por ejemplo, ¿Cómo influye la cantidad de estudiantes que asisten a educación superior en el ICV? La calidad de vida, aunque tiene parcialmente en cuenta temas relacionados con la escolaridad del jefe de hogar, esta mayormente determinado por las características del hogar. Sin embargo, la relación existe, y es
82 estadísticamente valida. Lo que es intuitivo pero no evidente es que el hecho de que hayan más personas asistiendo universidades, implica mayor cantidad de técnicos, tecnólogos y profesionales, y con más graduados habrá más personas en mejores empleos, y por supuesto, habrán más hogares con mejores ingresos, que podrán invertir en mejorar las condiciones de su vivienda, haciendo que finalmente el ICV mejore. 11 de las 13 pruebas desarrolladas concluyeron que sí había una relación lineal significativa a nivel estadístico entre las variables puestas a prueba. Ahora bien, una de las relaciones linealmente más fuerte y con mayor respaldo estadístico encontradas fue aquella existente entre la población ocupada y los asistentes a los diferentes niveles de escolaridad. ¿Cómo se explica esta relación? En este caso se tiene que cuando hay más personas con empleo, hay más ingresos y mejores condiciones en los hogares, provocando a su vez que los jóvenes de estos hogares tengan más posibilidades y oportunidades no solo de estudiar, sino de avanzar hasta la educación superior, convirtiéndolos en candidatos potenciales a hacer parte de la población ocupada. La anterior dinámica es, de hecho, un ciclo de realimentación, y puede ser base de la creación e interpretación de políticas. Todas las relaciones significativas linealmente fueron tenidas en cuenta al determinar y analizar los ciclos de realimentación, y el entendimiento de las causas de estos ciclos permitirá la formulación de políticas y líneas de acción que se verán más adelante, y que sirven para abordar o atacar el sistema efectuando cambios puntuales que provocan nuevas tendencias (deseadas) en las variables relevante del sistema.
Ilustración 57 - Formulación de Políticas
¿Y cuáles son las variables relevantes del sistema estudiado en este proyecto? Al observar los resultados de la simulación en IThink, sobresalieron algunas variables que primero, sirven como indicadores del desarrollo socioeconómico de la localidad de Fontibón, y segundo, pueden ser abordadas por cuanto reflejan oportunidades de mejora en la gestión de los temas sociales y económicos que determinan su comportamiento. En primera medida, resulta importante mencionar al índice de calidad de vida, que al ser proyectado a 25 años, mostró un comportamiento decreciente por casi la mitad del periodo de estudio y luego un muy leve crecimiento que no alcanzaba a llegar a llegar de nuevo al valor inicial; por lo anterior, es claro que existen falencias en el tema de calidad de vida ya que, aunque no está sufriendo descensos dramáticos, tampoco hay mejora, y en este sentido, es un tema estancado. Con respecto a la tasa de desempleo, las proyecciones, junto con los resultados observados en los últimos años, conforman un panorama esperanzador, pues la proporción de población desocupada en la localidad de Fontibón será cada vez menor, y si la creación de empleo y la dinámica de estas poblaciones mantiene su tendencia, muy seguramente la
83 proporción de personas económicamente activas y desempleadas dejará de ser una preocupación para las autoridades. Finalmente, es prudente mencionar que uno de los resultados más dicientes de la simulación fue que, pese a una disminución inicial en los primeros años, es posible concluir que la demanda de educación será cada vez mayor, y si la oferta educativa no mejora, la cobertura será cada vez menor, razón por la cual deben idearse planes de acción y políticas que aborden el crecimiento de la oferta educativa en Fontibón y Bogotá.
9.2.
Análisis de Ciclos de Realimentación y Formulación de Políticas.
Teniendo en cuenta las variables relevantes recién mencionadas que reflejan oportunidades de mejora, y el entendimiento de la dinámica interna del sistema por medio de los ciclos de realimentación, se pretende abordarlos y buscar formas de influir sobre ellos por medio de acciones que intervengan sobre las variables y produzcan resultados deseables. Se tiene en primera medida el caso del índice de calidad de vida; este fue modelado en función de la cantidad de personas asistentes a educación superior, pues esta fue una de las conclusiones de una regresión lineal según la cual existe una relación lineal positiva entre las dos variables. Entonces, teniendo en cuenta los ciclos de realimentación estudiados, se requiere ejercer cambios puntuales en el modelo, que terminen influyendo positivamente sobre el ICV, y para esto, lo más indicado parece ser tratar de influir positivamente sobre el nivel de asistentes a educación superior. Existen varios ciclos de realimentación por medio de los cuales se puede fomentar el incremento de la población en educación superior, y las variables por medio de las cuales se da este refuerzo son la población ocupada (incrementándola) y la población pobre (reduciéndola). Adicionalmente, se puede fomentar el crecimiento de población en educación superior incrementando la proporción de bachilleres que deciden entrar a la universidad. Dado lo anterior, deben diseñarse políticas que abarquen los tres frentes mencionados, y para esto se propone que:
Debe promoverse el paso de personas desocupadas a ocupadas. Esto se logra por medio de políticas que promuevan el crecimiento económico y la creación de empleo. Ya en el pasado el Estado ha promovido leyes como la de “Formalización y Generación de Empleo” (Cámara de Comercio del Oriente Antioqueño, 2012) que promueve, por ejemplo, la contratación de recién egresados; o la contratación de personas mayores a 50 años que pueden trabajar porque aún son económicamente activos. Estos procesos deben ir acompañados por el fortalecimiento y apoyo de las PYME’s, y del fomento al crecimiento del sector industrial, sobre todo en la parte de manufactura, que como se vio anteriormente, resulta ser un punto fuerte y representativo de Fontibón. Podría trazarse como meta que cada año un 1% de la población desempleada consiga empleo y pase a ser ocupada.
Para atacar el tema de la pobreza, resulta útil apoyar la política anterior, pues también por medio de regresiones lineales y ciclos de realimentación se sabe que uno de los factores que influye negativamente sobre la población pobre es la población desocupada. Por lo anterior, vuelve a surgir el tema de creación de empleo como política para fortalecer el paso de desocupados a ocupados.
En el caso de la proporción de estudiantes bachilleres que entran a la educación superior, y que actualmente es inferior al 40%, podría pensarse en varias líneas de
84 acción. Por un lado, debe fomentarse la entrada a la educación superior por medio de campañas culturales y de concientización hacia la población joven. Por otro lado, debe hacerse real el derecho a la educación, promoviendo subsidios y becas para población con necesidades y estudiantes excepcionales. Podría trazarse como meta que la proporción de estudiantes de educación media que pasan a ser universitarios supere el 50%.
¿Cómo influyen estas políticas en el sistema? Al implementar las políticas propuestas y modificar el modelo incluyendo las metas mencionadas, se tiene que:
Ilustración 58 - Gráfica ICV con Políticas
Con respecto al resultado que se había obtenido originalmente, al implementar las políticas propuestas puede observarse que la disminución que se presentaba en los primero años ahora es casi nula, y que el índice ahora está 2 puntos porcentuales por encima del rango inicial, con un comportamiento mucho más esperanzador. De hecho, al ver la proyección del ICV con la implementación de políticas en un plazo de entre 75 y 85 años, se tiene que este índice podría llegar a valores superiores al 97%. La conclusión es que las políticas diseñadas a partir de los resultados obtenidos con el análisis estadístico y los ciclos de realimentación si es efectiva, e influye positivamente en la calidad de vida.
Ahora bien, como una de las características del sistema es la interdependencia de las partes, vale la pena analizar la influencia de la implementación de las políticas puestas a prueba anteriormente sobre otras variables socioeconómicas de interés, como la pobreza o la educación.
85 Ilustración 59 - Gráfica Pobreza y Educación Superior con Políticas
Puede observarse que la población no pobre llega casi a duplicarse durante los 25 años. En cambio, la población en indigencia y en pobreza no tiene crecimientos superiores al 25%, que además están dados por la dinámica natural de la población. Se puede concluir que, de forma neta, cerca de un 25% de la población que se encuentra en indigencia y pobreza pasarían a ser no pobres. En este caso, las políticas planteadas también tienen un impacto positivo sobre la justicia social en la localidad de Fontibón. Otro de los temas para considerar en los resultados obtenidos en el sistema, es el crecimiento natural de la población estudiantil.
86 Actualmente la cobertura del sistema oficial de educación en Fontibón es de cerca del 50% de la demanda estudiantil total, y aproximadamente la otra mitad es cubierta por instituciones privadas, por lo que la cobertura del sistema educativo en la actualidad es muy cercana al 100%. Sin embargo, como puede observarse en la gráfica de la evolución de la demanda educativa, esta sufrirá un incremento de más del 30% en los 25 años estudiados. Dado esto, es importante entender que tanto el sector privado como el sector oficial deben prepararse y ejecutar programas para que la oferta educacional en la localidad se incremente al menos en la misma proporción en la que la oferta lo hará. Para lo anterior, es importante construir colegios e implementar programas que fomenten el crecimiento de la oferta oficial y privada de educación. Las alianzas público-privadas, los convenios y las concesiones resultarían útiles para lograr este objetivo.
Hasta aquí se han analizado e interpretado los diferentes resultados obtenidos durante el proyecto, y se han vislumbrado las formas de atacar las variables de interés, promoviendo un buen desarrollo socioeconómico del caso de estudio.