d Tratamiento de los datos: procesamiento y análisis

observador de observador participante, al expresar que éste ultimo mantiene un rol de externalidad en la s ituación social que estudia en la cual participa ocasionalmente.

196

Selltiz, C y otros, op cit, Pág. 251 197

Guber, R, op cit, Pág. 205 y ss. 198

Quien expone esta tipificación en torno a las notas de campo en procesos observacionales es Juan Ignacio Piovani, en ―La observación‖, en Marradi, Archenti y Piovani, op cit. Pág. 202

El tratamiento de los datos implica todas las instancias de clasificación de la información recolectada y dependerá fundamentalmente del problema de conocimiento que se haya planteado y el abordaje teórico metodológico propuesto. Por tanto, el tratamiento implica el procesamiento y el análisis de la información y su particular relación con el proceso de investigación desarrollado.

Generalmente el análisis de datos se presenta como un conjunto de actividades lógico matemáticas: tabulaciones, conteo, descripción estadística, que posibilitan una combinación de datos pero que no promueven una implicancia teórica en su tratamiento. De esta manera, la consideración de un análisis mecánico obstaculiza su ubicación dentro del proceso general de producción del conocimiento científico y la relación que se establece con los otros componentes del mismo.

Para Galtung, la estructura y función del tratamiento de los datos se realiza posteriormente a la recolección de los mismos y se inicia cuando la matriz de datos está completa. Si bien el autor aclara que esta fase del proceso no debe convertirse en una tarea mecánica, plantea una secuencia en los pasos a realizar y prevé primeramente el procesamiento y luego el análisis de datos.199 Por su parte, Samaja define al procesamiento como el momento de:

“Reconstruir nuestro objeto de estudio como objeto concreto‖ y al

análisis como el momento de ―conducir nuestras construcciones

metodológicas a la unidad de la teoría, sintetizándolas e interpretándolas.‖200

De esta manera, el autor define el análisis de datos como un sistema procesual cerrado en cuanto a ciclos de efectuación y abierto en cuanto al proceso de la investigación, ya que guarda estricta relación lógico-epistemológica con éste. Con similar criterio M Cecilia de Souza Minayo expresa que el ciclo de investigación puede proyectarse como un proceso con etapas y fases que delimitan actividades – el análisis de datos es uno de estos momentos, cerrado en cuanto ciclos-, pero al

199 _{La etapa del tratamiento es definida por el autor como ―refundir la matriz, concentrarla y manipularla de manera} que los datos sean susceptibles de análisis‖, y la etapa de análisis ―observar los datos a la luz de las hipótesis y de la teorías y sacar conclusiones que sea tan susceptibles de constituir una teoría como sea posible‖, en Galtung, J,

Teoría y métodos de la investigación social, Tomo II, Eudeba, Buenos Aires, 1978, Pág. 207

200

mismo tiempo lo reconoce como un movimiento permanente de integración de las partes en un todo.201

La ubicación del análisis de datos abierto en cuanto al proceso de la investigación, distingue dos dimensiones que se entrelazan: estructural y genética. La dimensión estructural analiza los datos desde los componentes de las matrices de datos, de acuerdo a cual sea su centración (r, R, UA). La dimensión genética o dinámica introduce las especificaciones para cada diseño de investigación (exploratoria, descriptiva, explicativa) y las manifestaciones particulares de las centraciones en cada una de ellas. De acuerdo a estas dimensiones, Samaja propone un cuadro integral de los tipos de tratamiento y análisis de datos, en los que se observan las siguientes vinculaciones:

1- en estudios exploratorios, la centración está predominantemente en el valor202 (para encontrar aquellas pistas mas relevantes del objeto de estudio)

2- en los estudios descriptivo/analíticos, la centración está predominantemente en la variable (para profundizar y describir con la mayor precisión posible el objeto de estudio, caracterizarlo)

3- en los estudios explicativos, la centración se da predominantemente en la unidad de análisis (modelos que permiten interpretar el comportamiento de las asociaciones descubiertas).203

El autor aclara asimismo, que en la dimensión genética, cada uno de los esquema comprende a su vez las tres centraciones, es decir la agrupabilidad de los datos plantea algunas instancias simultaneas y/o de integración entre las centraciones.

El plan de análisis propuesto para esta tesis se incluye en el segundo grupo: se

trata de un estudio descriptivo-analítico centrado en la variable, caracterizado por

la distribución de frecuencias encontradas y la interpretación de tendencias.

De Souza Minayo, M C, El desafío del conocimiento. Investigación cualitativa en salud, Lugar Editorial, Buenos Aires, 2004, Pág. 5

202

Galtung no toma en cuenta esta centración, porque la dirección horizontal en la lectura de los datos que se produce en análisis centrado en el valor es igual ala que se produce en el análisis centrado en la unidad de análisis, no lo considera como un subnivel que actúa en el área de las dimensiones.

203

El análisis centrado en la variable reúne el conjunto de atributos acerca de la población de estudio que se sistematizaron y compactaron en el sistema de matrices de datos. Se miden las atribuciones de las variables y se determinan distribuciones, que son descriptivas de los atributos del conjunto, siendo la estadística descriptiva la disciplina de referencia en la compactación de las matrices de datos.

La lectura de las matrices en el sentido vertical, en el sentido de las variables, implica necesariamente reducir el dato a una magnitud, que pueda asignarse a cada UA, es decir la variable se constituye en tal si presenta este atributo de clasificación. La medición de las variables se realiza a través de escalas que permiten esta asignación y la construcción de las mismas involucra criterios de exclusión y de exhaustividad entre los valores que se atribuyan a cada UA. Las escalas de medición utilizadas fueron nominales y ordinales, utilizándose recursos de la estadística descriptiva para el procesamiento de los datos y gráficos y cuadros que contribuyan a la lectura de los datos desde varios insumos.

En algunas dimensiones complejas se han desagregado a su vez subdimensiones a fin de lograr un dato que reúna mayor precisión y confiabilidad y que posibilite profundizar la lectura teórica de los mismos. Esto favoreció el proceso de interpretación analítica porque las articulaciones entre las categorías configuradas a partir de los datos y la matriz teórica requirieron sucesivos acercamientos que admitieran entablar un diálogo entre los conceptos y la experiencia.

Asimismo, se esbozan criterios que permiten estipular un análisis centrado en la unidad de análisis, dado que cada dimensión de análisis se discrimina a su vez en dos lecturas horizontales sistemáticas: cada instituto de menores y cada año de estudio. De esta forma se pueden componer las unidades de anclaje propuestas a fin de identificar atribuciones y características que permiten comprender complejamente este proceso. Del procesamiento y análisis de datos propuesto también puede sustraerse una lectura horizontal de las unidades de análisis y caracterizar cada una de ellas en función de ciertos atributos que las determinan y las describen. Cabe aclarar igualmente que la centralidad del análisis se dispone desde la variable.

La construcción epigenética de los conceptos indica además, las nociones de universal, particular e individual, a partir de las cuales se establece un conocimiento

escalonado y gradual de mutua determinación. Esta concepción es explicada por Samaja desde lo enunciado por Hegel, quien concibió lo universal, lo particular y lo individual como dimensiones de construcción de un objeto y no como atributos diferentes de objetos diferentes, al expresar:

”Indicar a un sujeto como elemento del universo supone que el está determinado respecto de cada variable; dicho de otra manera: consiste en indicar a cuales de los universos particulares pertenece. Cada singular es una concreción de un particular: es el mismo un particular. Pero, como ya se dijo que todo particular es, a su turno, un universal se infiere, también desde acá, que el individuo es un universo.‖204

Se intenta realizar un recorrido analítico que contemple por un lado, el procesamiento de los datos, poniendo de manifiesto la combinación de fuentes primarias y secundarias, y a su vez, ofrecer algunas argumentaciones teóricas que otorguen validez a la triangulación propuesta. Dado la amplitud de las dimensiones y la complejidad del objeto de estudio, se propone entonces ir estableciendo cuñas conceptuales a lo largo del relato y luego esbozar reflexiones parciales de este capítulo, retomando la matriz conceptual de la tesis.

Capítulo VI

DATOS DESCRIPTIVOS DE LA POBLACION INFANTIL Y ADOLESCENTE