c Identificación del sistema de matrices de datos utilizado

Dentro de la instancia de validación empírica se desarrollan las fases que construyen la cartografía del objeto de estudio. La formulación del marco teórico y la elaboración del diseño de la prueba coexisten y se entrecruzan en este momento. Sabino expresa el paralelismo que se produce entre el momento de construcción teórica del objeto, que permite su aproximación conceptual y la elaboración del diseño que viabiliza el abordaje de ese mismo objeto en tanto que fenómeno empírico. Para el autor, el diseño de la investigación se corresponde con el diseño metodológico, el que tiene por misión determinar la forma en que el problema habrá de ser verificado: establecerá el criterio general de comprobación, el sistema de aproximación a la realidad específica considerada, la estrategia general a utilizar. Sabino lo define como:

Archenti y Piovani hacen una revisión literaria al respecto, concluyendo que es incorrecto y ambiguo definir el análisis de datos desde esta mirada dualista, agregando además que la investigación empírica tiene siempre alguna combinación de elementos cuantitativos y elementos cualitativos para la interpretación de los datos. Archent, Piovani, op cit, Pág. 45 y ss

“Un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo.”173

Por su parte Hempel, menciona que los términos de la ciencia empírica tienen que posibilitar criterios de aplicación expresados en términos de procedimientos observacionales o experienciales. Si bien el autor parte de un paradigma empirista, critica el operacionalismo en el que se recae algunas veces, y concluye:

“Definir en términos operacionales no implica por un lado desvastar la teoría, ni por el otro, conjugar operación con procedimientos lo que dejaría por fuera a la observación como forma de recabar datos.”174

La perspectiva metodológica queda expresada para Hempel en la constitución de

sistemas comprehensivos de hipótesis, en los cuales la puesta a prueba de los

términos de una hipótesis no se da en forma aislada sino en combinación con otros enunciados.

Acuerdan los autores aquí mencionados que debe darse una red teórica de sostén al proceso de operacionalización, que en términos de Samaja implica la construcción del sistema de matrices de datos, a partir del cual comprender la dialéctica de objeto de estudio:

“Toda teoría que pretenda ser científica, debe agregar a su cuerpo conceptual, otros elementos que hagan posible confrontarla con la realidad. Estos agregados son enunciados que definen relaciones de relevancia entre dimensiones observables de un cierto concepto, y criterios de discriminación entre la dimensión escogida y otras dimensiones no escogidas.”175

De esta manera, la información –es decir os fenómenos observables- necesaria y relevante176 para la investigación es aquella que pueda traducirse al lenguaje del

Sabino, C, op cit, pág 63 174

Hempel, C, Fundamentos de la formación de conceptos en ciencia empírica, Alianza Edit, Madrid, 1988, Pág. 65 175

Samaja, J, Epistemología y metodología, op cit Pág. 223 176

Hempel menciona el concepto de relevancia empírica, en el cual los términos de la ciencia empírica tienen que posibilitar la descripción de la experiencia en criterios de aplicación observacionales. (Pág. 64) En páginas posteriores resalta la necesidad de interacción entre la relevancia empírica y la relevancia teórica. Al respecto dice: ― no obstante, la solidez de la insistencia en las interpretaciones operacionales para los términos científicos, no

sistema de matrices de datos. Samaja sostiene la noción de sistema de matrices de datos, compuesta por una estructura compleja e invariante, representada por la

construcción cuatripartitta del dato y por la presencia de más de una matriz de datos en cada proceso de investigación.

La traducción de la experiencia a una descripción científica se denomina dato, el cual presenta una construcción compleja y una estructura interna. Para Samaja esta estructura interna es invariable, se encuentra presenta en todo dato y tiene cuatro componentes:

- Unidad de análisis (UA): especificar los sujetos de los cuales se informa, o de aquel recorte de la realidad que se pretenda estudiar,

- Variables (V), los atributos o condiciones que se observarán en la UA

- Valores (R), las situaciones particulares que adquieren las variables en cada UA

- Indicadores (I), las operaciones o procedimientos que se apliquen a las dimensiones de la variable para construir un dato ubicable como valor en las escalas de medición propuestas.177

Galtung sostiene una estructura tripartita del dato, es decir, la construcción de la matriz de datos implica un particular modo de ordenar los mismos en le que sea visible el cruce entre variables (V) y unidades de análisis (UA), intersección en la cual se ubica el valor (R).178 Si bien este autor hace mucho énfasis en la objetividad y a la necesaria referencia empírica manifiesta del dato, no incluye en su análisis -y es lo que pone en discusión Samaja-, el modo o los procedimientos por los cuales ese dato se genera. 179

Por otro lado, Samaja desarrolla la noción de sistema de matrices de datos, en relación a la identificación de por lo menos tres matrices de datos en cada proceso de conocimiento: una matriz de anclaje o central en el estudio, una matriz constituida por los componentes o partes de la matriz anterior que la denomina

debe olvidarse que los buenos constructor científicos deben tener también relevancia teórica o sistemática, deben permitir establecer principios explicativos y predictivos en la forma de leyes generales o teorías‖, op cit pág. 70 177

Samaja, J, Epistemología y Metodología, op cit Pág. 160 y ss 178

Galtung, J, op cit, Pág. 1 y ss 179

Cabe aclarar igualmente que Galtung inicia el capitulo de recolección de datos sosteniendo que los mismos serán relevantes y válidos si a estímulos sistemáticos se producen respuestas sistemáticas Si los estímulos no son sistemáticos no puede construirse una matriz de datos. Traducido en términos operacionales, esta definición se aproxima a la función del indicador en el modelo complejo cuatripartito presentado por Samaja. Op cit, Pág. 124 y ss.

matriz subunitaria, y por último una matriz compuesta por los contextos de la unidad de anclaje que la designa matriz supra unitaria. También aclara que puede construirse un sistema con matrices del mismo nivel de integración a las que denomina matrices coordinadas. 180 Este sistema presenta una estructura jerárquica en su interior, ya que la unidad de anclaje queda incluida en una unidad supra unitaria de mayor complejidad, pero a su vez engloba a la unidad subunitaria de menor complejidad.

Al respecto, Galtung realiza un planteamiento esquemático de la composición de la matriz de datos, singularizando de esta manera su perspectiva. Igualmente, Galtung menciona niveles de análisis que pueden estudiarse y la dificultad que se plantea en especial a la sociología, de ―considerar una unidad como completamente única.” Su análisis deriva en la posibilidad de encontrar unidades de análisis del mismo tipo, o pertenecientes al conjunto de los contextos181, según la clasificación de Samaja, coordinadas y supraunitaria respectivamente. Samaja sostiene que en la obra de Galtung no se ha profundizado en relación a la construcción de un sistema de matrices de datos.182

Tomando en consideración entonces lo expuesto hasta aquí, torno a la validación empírica, el sistema de matrices de datos de esta tesis quedaría expresado de la siguiente manera:

NIVEL SUPRA

UNITARIO NIVEL DE ANCLAJE

NIVEL SUB UNITARIO UA

Agencias técnico administrativas de control socio penal

Institutos de Seguridad de la Ciudad de Buenos Aires

Población alojada en cada uno de los institutos de seguridad V Procesos de Institucionalización de la población infantil y

Causas de ingreso Población

institucionalizada por causa de ingreso:

Samaja, J, Epistemología y Metodología, op cit Pág. 166 y ss

181 _{Cito a Galtung ―una unidad puede ser observada, juzgada y medida no sólo en términos absolutos sino también} en relación con otras unidades del mismo tipo pertenecientes al mismo conjunto y, a menudo, puede ser fructífero buscar la estructura de este conjunto, esto es, el conjunto de las relaciones definidas para los el ementos del conjunto.‖ Op cit, Pág. 35 y 36

182

adolescente en la Ciudad de Buenos Aires

Hurto

(Contextuales) (Relacionales) (Absolutas)

D Tipo de causa de ingreso

Procedimiento: datos

publicados por la SENNAF

R Por ejemplo: Hurto

(la dimensión Causa de ingreso se tipifica en una escala de medición nominal)

Cabe aclarar que el precedente esquema se realiza a los fines analíticos y sólo como ejemplo, ya que como se observará en el capitulo de análisis de datos, la cantidad de las dimensiones y subdimensiones estudiadas son numerosas.

Si bien la idea de objeto de estudio evoca la idea de unidad, expresa Samaja, también presupone la partición y la clasificación de atributos de la unidad de análisis, por lo cual remite a la noción de multiplicidad. Antes de desagregar el contenido del sistema de matrices de datos aquí esgrimido, es importante dejar explícitamente planteado la necesidad de buscar la síntesis entre esa idea de unidad y la de multiplicidad. El proceso científico no se produce por un secuencialismo etapista donde el momento anterior predefine y condiciona al posterior183. Si bien hay instancias que deben realizarse con cierto orden, hay una retroalimentación permanente que posibilita una construcción dialéctica del conocimiento. En palabras de Samaja:

“El objeto es esa dialéctica entre la universalidad del conjunto de unidades de análisis, la particularidad de los atributos de sus unidades de análisis y la singularidad de esa totalización: tanto de la totalidad de las unidades pensadas como un todo de nivel superior, como de la totalidad de cada unidad de análisis comprendida en su sistema de vínculos con el universo al que pertenece y al que contribuye a generar.”184