La implantación de las Reservas de la Biosfera de Andalucía 2008-

Se decidió que para estudiar la implantación de las RBA durante el período 2008-2014, se utilizarían los datos obtenidos con la aplicación de los indicadores del PSRERB para los períodos 2008-2010, 2010-2013 y 2013-2014, previamente presentados y analizados en el apartado 1.6 de esta memoria de tesis. Como se mencionó en ese apartado, el hecho de que el número de indicadores del período 2008-2010 fuese diferente al de los otros dos períodos, no permitía que se realizara el análisis estadístico para todo el período 2008-2014. Por este motivo, se debieron realizar dos acciones:

i) Determinar los indicadores que se analizarían para el 2008–2014 (Tabla 29). ii) Realizar una serie de inferencias estadísticas para obtener los datos de los

indicadores no valorados en alguno de los períodos.

Tabla 29. Indicadores de implantación de las RRBA 2008-2014.

ABREVIATURA NOMBRE

IND. 1 Indicador 1 “Zonificación”

IND. 2 Indicador 2 “Órgano de gestión (Autoridad/dispositivo institucional de coordinación)” IND. 3 Indicador 3 “Participación en la gestión”

IND. 4 Indicador 4 “Plan de gestión (y programa de actuaciones)”

IND. 5 Indicador 5 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de conservación” IND. 6 Indicador 6 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de desarrollo” IND. 7 Indicador 7 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de apoyo logístico” IND. 8 Indicador 8 “Participación en redes”

Así, las inferencias estadísticas se debían orientar a encontrar los valores para IND 5, IND 6, IND 7 e IND 8 del período 2008-2010.

Reservas de la Biosfera: Actores interesados y toma de decisiones. Un análisis holístico 133

En primera instancia, el Indicador 5 “Iniciativas para el cumplimiento de las funciones” sólo estuvo incluido en los indicadores del PSRERB del período 2008-2010. El análisis de su metodología reveló que las variables que lo conformaban equivalían a algunos de los nuevos indicadores de los períodos 2010-2013 y 2013-2014. Por ello, considerando la aportación de cada una de estas variables, se calculó su valor correspondiente en indicador para el período 2008-2010. Las equivalencias variable-indicador fueron las siguientes:

• “Número de iniciativas que contribuyen fundamentalmente al cumplimiento de la función de conservación” se consideró equivalente al Indicador 5 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de conservación”.

• “Número de iniciativas que contribuyen fundamentalmente al cumplimiento de la función de desarrollo” se consideró equivalente al Indicador 6 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de desarrollo”.

• “Número de iniciativas que contribuyen fundamentalmente al cumplimiento de la función de apoyo logístico” se consideró equivalente al Indicador 7 “Iniciativas para el cumplimiento de la función de apoyo logístico”.

Por su parte, el Indicador 4 “Plan de gestión (y programa de actuaciones)” de los períodos 2010-2013 y 2013-2014 no estuvo incluido en los indicadores del PSRERB del período 2008-2010. Los datos utilizados en el análisis estadístico para este indicador fueron los correspondientes a los del Indicador 3 “Instrumentos de planificación y gestión” del período 2008-2010. El concepto, la metodología de cálculo y las variables que lo componen, hicieron posible que estos dos indicadores fuesen considerados equivalentes.

Finalmente, el Indicador 8 “Participación en Redes” de los períodos 2010-2013 y 2013- 2014 no estaba incluido en los indicadores del PSRERB del período 2008-2010. Los datos que faltaban de este indicador para el período 2008-2010, se calcularon mediante un análisis cualitativo de cada una de las variables que componen cada uno de los indicadores de los tres períodos analizados, combinando esto a su vez con técnicas de regresión múltiple de la información disponible para todas las RRB de España.

Reservas de la Biosfera: Actores interesados y toma de decisiones. Un análisis holístico 134

Los indicadores del período 2008–2010 que se utilizaron en el análisis estadístico del período 2008 -2014 pueden ser consultados en la Tabla 30.

Tabla 30. Nuevos indicadores de implantación de las RBA 2008-2010.

RB

Tomados del PSRERB Cálculos propios

Síntesis RB IND. 1 IND. 2 IND. 3 IND. 4 IND. 5 IND. 6 IND. 7 IND. 8

Sierra de Grazalema 23,33 53,33 76,67 33,33 66,66 33,33 66,66 64,64 52,24 Doñana 43,33 48,33 76,67 33,33 66,66 33,33 66,66 64,64 54,12 Sierra de Cazorla, Segura y las Villas 23,33 53,33 76,67 33,33 66,66 33,33 66,66 64,64 52,24 Sierra Nevada 55,00 48,33 76,67 33,33 33,33 66,66 66,66 76,49 57,06 Marismas del Odiel 43,33 53,33 76,67 33,33 66,66 33,33 66,66 64,64 54,74 Sierra de Las Nieves 56,67 46,67 65,00 66,67 0,00 66,66 66,66 76,49 55,60 Cabo de Gata‐ Níjar 66,67 53,33 76,67 33,33 66,66 33,33 66,66 64,64 57,66 Dehesas de Sierra Morena 56,67 38,33 0,00 16,67 66,66 33,33 66,66 64,64 42,87 Intercontinental 66,67 86,67 45,00 50,00 33,33 66,66 66,66 76,49 61,44

Una vez calculados los nuevos indicadores de implantación de las RRBA para el período 2008–2010 se efectuó el análisis estadístico que se describe a continuación.

En primer lugar, se realizó un análisis exploratorio de los datos del período 2008–2014 a través del procedimiento ANOVA (MINITAB, 2004). Esto permitió evaluar la normalidad y la homogeneidad de las varianzas de los indicadores a un nivel de confianza del 95%.

El análisis de varianzas y la prueba de medias se efectuaron con el procedimiento GLM (SAS, 2012) con un nivel de significancia del 0,05. En el análisis de varianzas se tomaron como tratamientos a los tres períodos de análisis (2008-2010, 2010-2013 y 2013-2014). En la prueba de medias se utilizó la prueba del rango estudentizado de Tukey (SAS, 2012). La prueba de medias, además de aportar la media para cada período, permitió identificar sus diferencias mínimas significativas. Estos dos análisis en conjunto (análisis

Reservas de la Biosfera: Actores interesados y toma de decisiones. Un análisis holístico 135

de varianzas y prueba de medias) se utilizaron para comparar las medias de los indicadores en los diferentes períodos de estudio. La comparación efectuada permitió encontrar las diferencias existentes entre los tres períodos en dos aspectos básicos: i) el comportamiento de cada indicador, y; ii) los niveles de implantación logrados. Todo ello permitió establecer la relevancia de uno o más períodos de tiempo.

Por otra parte, para identificar la influencia que cada uno de los indicadores estudiados tuvo sobre los niveles de implantación obtenidos en la RRBA se utilizó el análisis de discriminante canónico (ADC) (Afifi y Clark, 1996, Cruz-Castillo et al., 1994, Hair et al., 1998). Los grupos del ADC correspondieron a los períodos estudiados. El análisis estadístico se fundamentó en el modelo lineal multivariante. Para esta investigación el vector multivariado de efectos de interacción entre la RBi y el período j sobre la variable h no fue incluido en el modelo, porque no se contó con repeticiones:

y

ε

yijkh: vector multivariado de la observación k sobre la variable h para la RBi y el período j µh: vector multivariado de medias general sobre la variable h;

RBih: vector multivariado de efectos de la RBi sobre la variable h; Pjh: vector multivariado de efectos del período j sobre la variable h;

Εijkh: vector multivariado para errores aleatorios asociado con el vector de observaciones yijkh.

Con las variables canónicas obtenidas a partir del análisis efectuado se elaboró la gráfica de estructura discriminante canónica (Lorbes Medina et al., 2014).