Patrones de Orientación sexual y Conformidad con los roles de género

2)

5.2.1. Evaluación de la Orientación sexual como predictor de salud mental (Hipótesis 2.1)

Para determinar si la orientación sexual ayuda o no a comprender las puntuaciones obtenidas en la medida de las tres variables de salud mental analizadas, se han llevado a cabo los correspondientes análisis de regresión lineal. Puesto que la variable Orientación sexual tiene en esta investigación tres categorías (heterosexual, lesbiana y bisexual), se han generado dos variables dicotómicas (heterosexual y lesbiana) que informan sobre los tres posibles tipos de orientación sexual de las participantes (1 = Sí; 0 = otro No). De esta forma, en cada uno de los análisis de regresión se utilizó la puntuación en el correspondiente indicador de salud mental (Depresión, Ansiedad y Autoestima) como variable criterio, y como variables predictoras las variables dicotómicas que recogían la información correspondiente a la orientación sexual de las participantes. A continuación se detallan los resultados obtenidos para cada una de las variables dependientes o criterio.

Depresión. En esta variable, evaluada mediante el CTD, la correlación múltiple ( ) toma un valor de 0.069 (Tabla 6), el cual no es estadísticamente significativo

( . Esto indica que las variables de orientación sexual no

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significación de los coeficientes de regresión tipificados (CRT) puede observarse que las variables Heterosexual y Homosexual tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.426 y p = 0.102, respectivamente).

Ansiedad. En el caso de esta variable, evaluada mediante el ISRA, toma un valor de 0.068 (Tabla 6), el cual indica que no existe relación lineal significativa entre las variables de orientación sexual y ansiedad ( . Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión tipificados, se observa que las variables lesbiana y heterosexual tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.329 y p = 0.103, respectivamente).

Autoestima. En cuanto al análisis de regresión de la orientación sexual y la Autoestima, evaluada mediante la EAR, la correlación múltiple toma un valor de 0.055 (Tabla 6), lo cual indica que no existe relación lineal significativa entre ambas variables

. Por tanto, la orientación sexual no ayuda a explicar el

comportamiento de la autoestima puesto que no existe relación entre dichas variables. La significación de los coeficientes de regresión tipificados permite observar que las variables heterosexual y lesbiana tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.196 y p = 0.553, respectivamente).

Tabla 6

Correlación múltiple, significación y coeficientes de regresión tipificados de los análisis de regresión: evaluación de la orientación sexual como variable predictora de los indicadores de salud mental

Regresión Variables predictoras

Variable criterio R p Heterosexual Lesbiana Depresión .069 .258 CRT= -.04, p = 0.426 CRT= -.083, p = 0.102 Ansiedad .068 .264 CRT= -.049, p = 0.329 CRT= -.083, p = 0.103 Autoestima .055 .427 CRT= -.066, p = 0.196 CRT= -0.03. p = 0.553

Nota. R = correlación múltiple; F = Estadístico F de Snedecor; p = Nivel de significación; CRT = Coeficiente de Regresión Tipificado.

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5.2.2. Evaluación de la Orientación sexual y del Perfil de feminidad como predictores de salud mental (Hipótesis 2.2)

Dado que según los resultados de esta investigación, la orientación sexual no permite explicar por sí sola la puntuación de las participantes en las tres variables de salud mental, se han llevado a cabo los pertinentes análisis de regresión lineal múltiple tomando como variable criterio la puntuación en las escalas de Salud mental y como variables predictoras la Orientación sexual y el Patrón de conformidad con el rol de género femenino.

Puesto que la variable Perfil tiene cuatro categorías (las cuales se corresponden con cada uno de los patrones encontrados previamente), se han generado tres variables dicotómicas que recogen la información sobre los distintos perfiles de conformidad (1 =Sí; 0 = No). De esta forma, en cada uno de los análisis se ha utilizado la correspondiente medida de salud mental (Depresión, Ansiedad y Autoestima) como variable criterio, y como variables predictoras las variables dicotómicas que recogían la información correspondiente a los Perfiles de conformidad y a la Orientación sexual.

Depresión. En el caso de la variable Depresión, la correlación múltiple ( ) toma un valor de 0.263 (Tabla 7) el cual es estadísticamente significativo ( . Esto indica que las variables de Perfil de conformidad ayudan a explicar las puntuaciones en Depresión. Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión tipificados, puede observarse que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3), presentan coeficientes distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos) y por ello, contribuyen significativamente al ajuste del modelo de regresión. Sin embargo, las variables Heterosexual y Lesbiana tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.419 y p = 0.079, respectivamente) y por tanto, pueden ser excluidas de la ecuación de regresión sin que se produzca una pérdida de ajuste del modelo.

Ansiedad. En el caso de la variable Ansiedad, toma un valor de 0.238 (Tabla 7) el cual es estadísticamente significativo ( . Esto indica

que las variables de Perfil de conformidad ayudan a explicar las puntuaciones en Ansiedad de las participantes. Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión tipificados, puede observarse que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3), presentan coeficientes distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos) y por tanto, contribuyen significativamente al ajuste del modelo de regresión. Sin embargo, las

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variables Heterosexual y Lesbiana tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.268 y p = 0.081, respectivamente), por lo que pueden ser excluidas de la ecuación de regresión sin que haya pérdida de ajuste.

Autoestima. En el caso de la variable Autoestima, toma un valor de 0.252 (Tabla 7), el cual es estadísticamente significativo ( . Esto indica que las variables de perfil ayudan a explicar las puntuaciones en autoestima de las participantes. Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión tipificados, puede observarse que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3), presentan coeficientes distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos), lo que indica que contribuyen significativamente al ajuste del modelo de regresión. Sin embargo, las variables Heterosexual y Lesbiana tienen asociados pesos muy próximos a cero (p = 0.121 y p = 0.461, respectivamente), y por tanto, pueden ser excluidas de la ecuación de regresión sin que haya pérdida de ajuste.

5.2.3. El Patrón de conformidad con el rol de género femenino como predictor de Salud mental (Hipótesis 2.3)

Debido a que en los análisis llevados a cabo previamente, las variables de orientación sexual no parecen contribuir a la hora de explicar las puntuaciones en salud mental, a continuación se presentan las correspondientes ecuaciones de regresión resultantes tras eliminar dichas variables:

(1)

(2)

(3)

Depresión. En el caso de la variable Depresión, la correlación múltiple ( ) toma un valor de 0.253 (Tabla 8), el cual es estadísticamente significativo ( . Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión

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tipificados (Tabla 8), puede observarse que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3), presentan coeficientes distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos) y por ello, contribuyen significativamente al ajuste del modelo de regresión. Además, todos los coeficientes tienen valores muy próximos, teniendo por tanto un peso similar en los pronósticos.

Ansiedad. En el caso de la variable Depresión, toma un valor de 0.227 (Tabla 8), el cual es estadísticamente significativo ( . Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión tipificados (Tabla 8), puede observarse que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3), presentan coeficientes distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos), lo cual indica que contribuyen de forma significativa al ajuste del modelo. Puesto que todas las variables presentan coeficientes con valores muy próximos, dichas variables tienen un peso similar en los pronósticos.

Autoestima. En el caso de la variable Depresión, toma un valor de 0.244 (Tabla 8), el cual es estadísticamente significativo ( . Atendiendo a la significación de los coeficientes de regresión estandarizados (Tabla 8), de nuevo se observa que las variables Perfil (1), Perfil (2) y Perfil (3) presentan coeficientes con valores distintos de cero (p < 0.001 en todos los casos), por lo tanto, contribuyen de forma significativa al ajuste del modelo. Una vez más, los coeficientes de regresión tipificados presentan valores muy próximos, por lo que todas las variables de perfil tienen un peso similar en los pronósticos.

5.3. Comparación de los Patrones de conformidad con el rol de género