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PRUEBA t DE STUDENT

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Método II. Análisis entre y dentro de los grupos

9. PRUEBA t DE STUDENT

La Prueba t de Student, llamada también prueba de las diferencias de medias, es otra prueba muy usada para contrastar hipótesis. Cuando los investigadores adoptan estrategias de prueba de hipótesis como consecuencia de las cuales se obtienen dos promedios, en cada uno de los grupos, ya sean éstos experimental o de control, lo que deben es determinar si la diferencia entre tales promedios hallados se debe a hechos fortuitos o si tal diferencia se ha producido como efecto de la influencia de la variable independiente que se está estudiando. En este caso, el investigador, con los datos que obtiene, realiza las operaciones respectivas.

La limitación de esta prueba es que no funciona con muestras grandes, sólo con muestras pequeñas. Algunos autores sostienen que el número de la muestra no debe pasar de 20.

168 ELÍAS MEJÍA MEJÍA

A continuación se presenta el estudio realizado por Marco Sanabria Montañez, titulado: Influencia del Seminario y la Clase Magistral en el Rendimiento

Académico de alumnos de la E. A. P. de Economía de la U. N. M. S. M.

Problema:

¿Existen diferencias significativas en el éxito académico alcanzado por alumnos de la asignatura de Economía General I de la Escuela Académico Profesional de Economía de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos que realizaron sus estudios con el método de Seminario, con respecto al grupo de alumnos que cursaron con el método de la Clase Magistral?

Definición de términos básicos

Clase Magistral: Es un tiempo de enseñanza ocupado entera o principalmente

por la exposición continua de un conferenciante. Los estudiantes pueden tener la oportunidad de preguntar o participar en una pequeña discusión pero, por lo general, no hacen otra cosa que escuchar y tomar nota.

Seminario: Es una técnica didáctica en el que se reúnen un número pequeño

de miembros que estudian e investigan sistemáticamente un tema con el objeto de lograr el conocimiento completo y específico de una materia.

Índice Académico: Es el resultado cuantitativo en una escala de valores, que

determina el nivel alcanzado en el rendimiento académico por un estudiante. Hipótesis general

El éxito académico de los alumnos que desarrollan la asignatura de Economía General I con el método de Seminario, es significativamente diferente al Índice Académico de los alumnos que estudian la asignatura de Economía General I con el método de Clase Magistral en la E. A. P. de Economía de la UNMSM

Hipótesis específica 1

El éxito académico de los alumnos de la E. A. P. de Economía en la UNMSM que desarrollan la asignatura de economía se incrementa significativamente con la aplicación del método didáctico de Seminario.

Hipótesis específica 2

El éxito académico de los alumnos de la E. A. P. de Economía en la UNMSM que desarrollan la asignatura de economía, no se incrementa significativamente con la aplicación del método didáctico de Clase Magistral.

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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN

Variables e indicadores

Las variables consideradas para la presente investigación son las siguientes:

Variable independiente: Método didáctico

Variación:

a) Método didáctico de Clase Magistral (Z), b) Método didáctico de Seminario (X)

Variable dependiente: éxito Académico (O)

Variación:

a) Éxito académico alto. b) Éxito académico bajo.

Operacionalización de la variable índice académico

Éxito académico Alto: Cuando el promedio obtenido por la muestra es 12,31

ó más.

Éxito académico Bajo: Cuando el promedio de la muestra es menor que

12,31.

Estos valores se han calculado mediante el método estadístico de estimación puntual de la diferencia de dos medias, en donde el estimador es .

La desviación estándar del estimador puntual de la diferencia de medias se obtiene mediante la aplicación de la siguiente fórmula:

Para el cálculo de la Cota de Error se ha utilizado la fórmula:

Con las fórmulas mencionadas se han realizado las operaciones correspondientes y se tiene:

= 12,8 – 8,62 = 4,18 σ = 0,7992

170 ELÍAS MEJÍA MEJÍA

El promedio obtenido de ambas muestras es: 10,71, por la operación de la semisuma de los promedios de las muestras del Seminario y Clase Magistral.

A este promedio se adiciona la cota de error, tendremos 10,71 + 1,5981 entonces se obtiene el valor crítico 12,3081 que es el límite de los éxitos académicos.

Estrategia para la prueba de hipótesis

La presente es una investigación con medición previa y posterior con grupo de control. Las unidades de análisis, tanto en el grupo experimental como en el grupo de control, se encuentran asignadas en grupos ya establecidos. El esquema de diseño es cuasi experimental, y se expresa de la siguiente manera:

Grupo que desarrolla Seminario: O1 X O2

Grupo que desarrolla Clase Magistral: O3 Z O4

En donde:

X: Método de Seminario. Z: Método de Clase Magistral.

O1: Medición del éxito Académico del grupo que desarrolla el Seminario antes

del experimento.

O2:Medición del éxito Académico del grupo que desarrolla el Seminario después

del experimento.

O3: Medición del éxito Académico del grupo de que desarrolla la Clase Magistral

antes del experimento.

O4: Medición del éxito Académico del grupo que desarrolla la Clase Magistral

después del experimento.

Análisis del Pre-Test

El empleo del pre test ha tenido como finalidad determinar el nivel de conocimientos con el que inician el experimento el grupo al que se aplica el seminario (O1), y el grupo al que se aplica la Clase Magistral (O3).

Para el del cálculo del promedio se utilizó la siguiente fórmula:

n i i 1 0 f O n = =

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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN

Para el cálculo de la desviación estándar se utilizó la formula:

(

i

)

i 1 2 1 1 2 1 1 0 f o f 0 n S n 1 ∑ ∑ − = −

Hechas las operaciones, los datos hallados son los siguientes:

Cuadro N° 15

Estimador puntual de la diferencia de medias

Permite identificar un punto crítico al que se le conoce con el nombre de Cota de Error. La decisión se toma en el sentido de que si la Cota de Error es mayor que la diferencia de medias no hay diferencia significativa en los promedios analizados y viceversa.

Cálculo del Estimador = 0,61

Desviación estándar de la diferencia de medias obtenidas es

σ = 0,352628

La cota de error = 0,705

La cota de error: 0,705 es mayor que la diferencia de las medias: 0,61, por lo tanto los promedios obtenidos por los alumnos en el pre test no difieren significativamente. Pre Test Estadígrafos O1 O3 Promedio 3,800 4,4100 Desviación Estándar 1,1464 1,1657 Total Participantes 15,000 37,0000

172 ELÍAS MEJÍA MEJÍA

Análisis Post Test

Cuadro N° 16 Contraste de Hipótesis

Mason, Lind y Marchal mencionan que “existe un procedimiento de cinco

pasos que sistematiza la prueba de hipótesis. Al llegar al paso 5, se tiene ya la capacidad de tomar la decisión de rechazar o no la hipótesis”1. Atendiendo

este planteamiento que a criterio del autor de esta investigación es el más coherente, se desarrolló el proceso.

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