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Sistemas e-learning sensibles al contexto

Según lo expuesto por Sartorio y San Martín (2008), un sistema e-learning sensible al contexto, consiste en una aplicación provista de mecanismos que permiten una mejor adaptación de los servicios, a partir del contexto de los usuarios y del entorno. En ambientes e-learning los servicios forman parte de las funcionalidades observables, que proveen las herramientas del dispositivo (ejemplos, wiki, mensajería, glosario, recursos, y otros). Los elementos que forman parte del contexto deben encontrarse bien definidos y mantener una adecuada concordancia con los mecanismos encargados de manipularlos y la toma de decisiones en base a ellos.

Los sistemas e-learning no han sido ajenos a una gran variedad de herramientas que permiten crear, de forma sencilla, documentos HTML y enlaces a fuentes de información. Estos sistemas brindan solución a requerimientos sencillos tales como almacenamiento, organización y acceso a objetos educativos, permitiendo al usuario acceder a esta información de su interés, realizar diversas acciones y comunicarse sincrónica y asincrónicamente. Las interacciones son claves en los procesos de construcción de conocimiento y, es por este motivo, que las actuales visiones de desarrollo se centran en comprender la naturaleza específica del uso de estas herramientas y la obtención de materiales didácticos, es decir, cómo y cuándo se genera una consulta o qué uso se le da a ciertos servicios que ofrece el software a sus usuarios.

Por los motivos antes expuestos, se considera que el contexto mismo del usuario podría llegar a brindar datos y generar información sobre las acciones del mismo, que luego impactarán en una mejora de resultados derivados de esta, es así como surgen los “Servicios Conscientes del Contexto”. A continuación, expondremos diversas definiciones de “contexto” y cómo diversos autores pretenden generar una interacción entre los usuarios y las TIC´s, incrementando la riqueza de comunicación mediante la inclusión del contexto del usuario y obteniendo servicios más útiles y sencillos de utilizar.

El contexto puede definirse de manera general como:

Cualquier información que puede usarse para caracterizar la situación de una entidad. Donde una entidad es una persona, lugar u objeto que es considerado relevante para la interacción entre un usuario y una aplicación, incluyendo al usuario mismo y la aplicación (Dey & Abowd, 2000, citado en San Martin et al., 2008, p. 133).

Las aplicaciones conscientes de contexto se definen formalmente como “aquellas que usan el contexto para proveer información y/o servicios relevantes al usuario, donde la relevancia depende de la tarea del usuario” (Dey & Abowd, 2000, citado en San Martin et al., 2008, p. 133)

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Según un análisis realizado por Brown et al., (2000), entre las aplicaciones conscientes de contexto, la recuperación de información juega un papel central, y tales aplicaciones parecen confirmarse como la prospectiva que requiere el computo consciente de contexto.

1097 En cuanto al diseño de la Interacción con el Usuario,

dentro del paradigma de recuperación de la información una aplicación puede diseñarse de diversas maneras, interactiva o proactivamente (Brown & Jones: 2000). En la interactiva el usuario hace una

petición directa para recuperar información relevante, mientras que en la proactiva, se le presentan los documentos automáticamente.

Aplicaciones Interactivas: el contexto actual es

usado para derivar una consulta, la cual se aplica sobre una colección de documentos como en la recuperación de información tradicional.

Aplicaciones Proactivas: los documentos tienen

una condición de disparo y cuando esta condición coincide con el contexto actual del usuario, entonces ese documento es recuperado. Esto es análogo a lo que se hace en el filtrado de información.

En la Selección y Presentación de la Información, existen varias formas de seleccionarla. La forma tradicional es usar enfoques de Recuperación de Información o de Filtrado de Información, sin

embargo también hay técnicas de personalización en base a perfiles o bien la implementación de agentes que actúan en representación del usuario (Jones& Brown, 2004).

Recuperación de Información: la información se entrega como lo hacen las

máquinas de búsqueda en la Web, los resultados potencialmente relevantes son enlistados y a cada uno se le asigna un puntaje de coincidencia, en base a esto el usuario decide a cuáles documentos va a acceder o no.

Filtrado de Información: el usuario define algún tipo de norma indicando qué

documentos le interesan y cuáles no. En este caso, el sistema revisa cada documento recuperado para ver si cumple con las normas especificadas por el usuario y le muestra sólo los que pasan ese filtro.

Personalización de Información: similar al anterior, en este enfoque se extiende

la parte en que se definen los intereses del usuario y en vez de normas se define el perfil del usuario.

Uso de Agentes: una aplicación Agente en este tipo podría monitorear el contexto

y la información o los documentos disponibles, calcular la importancia de la información e interpretarla, determinar la acción a tomar y ejecutar tal acción. En Rodríguez & Preciado (2004), se presenta un sistema basado en agentes para la recuperación contextual de información médica.

Imagen 3-8 -Moodle presenta, en el modulo “Actividad Reciente”, una contextualización basada sólo en los ingresos del usuario al espacio online

1098 Los sistemas conscientes de contexto son limitados en las actuales plataformas educativas. En el caso de la plataforma open source (Moodle), donde existen limitadas incorporaciones del contexto a la búsqueda de documentos o información, podría decirse que las aplicaciones son interactivas, pero no llegan a un nivel de proactividad y la información se recupera como en la web tradicional. Un nivel de contexto que utiliza esta plataforma para brindar información al usuario consiste en listar sucesos relevantes desde que el último acceso hasta la nueva conexión, siendo reflejado este resumen en el módulo “Actividad reciente”.

Los roles, si bien no son fijos a nivel de la plataforma, limitan la posibilidad de acceso a la información. A nivel plataforma, no existe un verdadero sistema proactivo y que provea información al usuario que esté relacionada a su contexto. En el caso del usuario con rol estudiante, el mismo puede acceder a diversos cursos, el sistema muestra al usuario en el módulo actividad reciente ciertas actividades realizadas desde el último logeo al actual, pero sin una ponderación de la información que relacione el contexto del usuario, más allá de su asiduidad de conexión. Es decir, cualquier usuario, con el mismo rol y exactas coincidencias en cuanto a conexión a un determinado curso, tendrá acceso a información igual, independientemente de su contexto (gustos, ponderación de materiales, vista de diversos recursos, lugar de conexión, edad, sexo y otros).

Sakai, a su vez, tampoco posee un sistema de detección del contexto del usuario, sino también una política de roles o permisos que permiten configurarse no sólo a nivel de un curso sino de una herramienta (por ejemplo, foro) permitiendo un grado más de libertad en los accesos, lo cual no significa que sea un verdadero sistema consciente de contexto.

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