Universidad Nacional Abierta CÁLCULO III ( 706 ) Vicerrectorado Académico INTEGRAL
Área de Matemática Fecha 15/12/07 Lapso 2007 - 2
MODELO DE RESPUESTAS
OBJ 1 PTA 1 Si B(a;r) y B(b;s) son dos bolas abiertas en IRn y si B(a;r)∩B(b;s) es no vacía, pruebe que cada punto de la intersección es centro de alguna bola abierta contenida en dicha intersección.
SOLUCIÓN
Ver sección 9, propiedad B1, del texto UNA Calculo III tomo I
OBJ 2 PTA 2
Sea f : IR2 → IR la función definida por:
f(x,y) =
2 2 2x y
2 2
2x y
si (x, y) (0,0)
0
si (x, y) (0,0)
−+
≠
=
Pruebe que la función f es continua en todo punto diferente de (0,0) pero f no es continua en (0,0).
SOLUCIÓN
La función f es continua en todo punto (x,y)≠(0,0) ya que es el cociente de dos funciones continuas.
Para el punto (0,0) tenemos las sucesiones
{( n1,0) } y {(0, n1)} que converge a (0,0). Por otra parte
f( n1,0) = 1 y f(0, n1) = −1 De aquí se deduce que
) 0 , 0 ( ) y , x (
lím
→f(x,y) no existe ya que
0 n
lím
→ f( n1,0) = 1 y
0 n
lím
→ f(0, n
1) = −1.
OBJ 3 PTA 3 Considere la función f: IR2→ IR definida por:
f(x,y) =
Aplicando la definición de derivadas parciales, halle en qué puntos del plano la función f posee derivada parcial con respecto a la coordenada x.
SOLUCIÓN
Aplicando la definición de derivada parcial con respecto a la coordenada x, para los puntos (x,y) tales que x > 0, obtenemos
x
f
∂
∂
(x,y) =
0 h
lím
→h
)
y
,
x
(
f
)
y
,
h
x
(
f
+
−
=0 h
lím
→h
)
yx
x
(
)
h
x
(
y
)
h
x
(
+
+
+
−
+
= 0 hlím
→h
yh
h
+
= 0 hlím
→y
1
+
= 1+yDe manera similar se tiene que para los puntos (x,y) tales que x < 0
x
f
∂
∂
(x,y) =
0 h
lím
→h
)
y
,
x
(
f
)
y
,
h
x
(
f
+
−
= 1 − y.Estudiemos ahora los puntos de la forma (0,y) con y ≠ 0.
x
f
∂
∂
(0,y) = 0 hlím
→h
)
y
,
0
(
f
)
y
,
h
0
(
f
+
−
= 0 h
lím
→h
)
y
,
h
(
f
luego, por la definición de la función f tenemos que
0 h
lím
→h
)
y
,
h
(
f
= h 0 h 0h yh
lím
1 y
h
h yh
lím
1 y
h
+ − → →+
= +
−
= −
de donde deducimos que no existe la derivada parcial de f con respecto a la coordenada x en los puntos de la forma (0,y) con y≠ 0.
Finalmente tenemos que
x
f
∂
∂
(0,0) = 0 hlím
→h
)
0
,
0
(
f
)
0
,
h
0
(
f
+
−
= 0.
En consecuencia
x + yx si x ≥ 0
x
f
∂
∂
(x,y) =
OBJ 4 PTA 4
Demuestre si la función f : IR2→IR definida por
=
≠
+
=
)
0
,
0
(
)
y
,
x
(
si
0
)
0
,
0
(
)
y
,
x
(
si
y
x
y
x
)
y
,
x
(
f
2 4
2
es diferenciable en todo punto menos en el punto (0,0).
SOLUCIÓN
La función f es diferenciable en todo punto (x,y) ≠ 0 ya que es el cociente de funciones diferenciables.
Estudiemos ahora la diferenciabilidad de la función en el punto (0,0). Para el punto (0, 0) tenemos las sucesiones:
{(
2 n
1 , n
1 )} y {( n 1 , n
1 )} que convergen a (0, 0).
Por otra parte
f(
2 n
1 , n
1 ) = ½ y f( n 1 , n
1 ) = 0
De aquí se deduce que f no es continua en (0, 0) ya que no existe el límite de la función f en el punto (0,0). En consecuencia f no es diferenciable en el punto (0,0).
OBJ 5 PTA 5
Sea g: IR2 → IR2 una función diferenciable en el punto p∈IR2 , donde tiene por matriz jacobiana a
Jg ( p) =
0
1
2
3
Sea f: IR2 → IR una función diferenciable. Suponga que el jacobiano de la función compuesta f о g : IR2 → IR en el punto p es J(f о g)( p) = (1 1). Determine el jacobiano de f
en el punto g(p).
1 + y , para los puntos (x,y) con x > 0
1 − y , para los puntos (x,y) con x < 0
0 , para el punto (0,0).
SOLUCIÓN
Según la regla de la cadena tenemos
J(f о g)(p) = Jf g( p)• Jg p (1)
donde
J(f о g)(p) =
∂ ∂ ∂ ∂ ) p ( y ) g f ( ) p ( x ) g f
( o o = (1 1)
Jf g( p) =
∂ ∂ ∂ ∂ ) p ( g ( v f ) p ( g ( u f
Jg p =
∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ) p ( y g ) p ( x g ) p ( y g ) p ( x g 2 2 2 1 =
0
1
2
3
Luego, sustituyendo estas expresiones en (1) nos queda
(1 1) =
∂ ∂ ∂ ∂ ) p ( g ( v f ) p ( g ( u f 0 1 2 3
de aquí obtenemos el siguiente sistema
3 (g(p)) u f
∂
∂ + (g(p)) v f ∂
∂ = 1
2 (g(p))
u f ∂
∂ + 0
)) p ( g ( v f ∂
∂ = 1
resolviendo dicho sistema resulta que
)) p ( g ( u f ∂ ∂ = ½ , )) p ( g ( v f ∂ ∂ = −½.
En consecuencia, el jacobiano de f en el punto g(p) es
Jfg(p) =
− 2 1 2 1
OBJ 6 PTA 6
Sea z = g (x 2 + y 2), donde g es una función real de variable real, dos veces derivable. Compruebe si z satisface la siguiente igualdad
y 2 2
x
z
∂
∂
− xx
y
z
2∂
∂
∂
− y z ∂∂ = 0
SOLUCIÓN
x
z
∂
∂
= 2 x g ′( x 2 + y 2 )y z ∂
∂ = 2 yg ′( x 2 + y 2 )
Las derivadas de segundo orden son
2 2
x z
∂
∂ = 4 g ′′( x 2 + y 2 )x2 + 2g ′ ( x 2 + y 2 )
x y
z
2
∂ ∂
∂ = 4g ′′( x 2 + y 2 )xy
de modo que
y
2 2
x
z
∂
∂
−x
x
y
z
2
∂
∂
∂
−y
z
∂
∂
= y [4 g ′′( x 2 + y 2 )x2 + 2g ′( x 2 + y 2 )] +
− x [4g ′′( x 2 + y 2 )xy] − 2g ′( x 2 + y 2 )y = 0
Luego la función z así definida satisface la ecuación dada.
OBJ 7 PTA 7
Considere la función la función F: IR2→IR2 definida por
F(u,v) = (
e
u+v,e
u−v)Demuestre si la función F tiene inversa, y en caso afirmativo determine la matriz jacobiana de la función inversa.
AYUDA: Use el hecho de que J
F
(−x1,y)= ( JF( u, v) )−1 .SOLUCIÓN
Veamos primero que la función F cumple con las hipótesis del Teorema de la Función Inversa (Teorema 18 de la sección 102 del medio maestro).
Denotemos por F1 y F2 las funciones coordenadas de F, es decir
F1 =
e
u+vF2 =
e
u−vEstas funciones son diferenciable, en cualquier punto del plano, ¿por qué?, luego la función F es diferenciable en todo el plano.
Veamos ahora el determinante jacobiano de F es distinto de cero
)
v
,
u
(
)
F
,
F
(
1 2∂
∂
= u v u v
v u v
u
e
e
e
e
− −
+ +
−
= −2eEn consecuencia para cualquier punto (x ,y) de IR2 es posible despejar u y v en términos de
x e y, lo que es equivalente a decir que existe una función g determinada de manera única tal que
• IR2 = F−1 (IR2)
• F es una función inyectiva en IR2.
• g esta definida en IR2 y g(IR2) = IR2, además g(F(p)) = p para todo p∈IR2.
• La función g tiene derivadas parciales continuas.
Ahora pasemos a calcular la matriz jacobiana de g = F−1, usando el hecho de JF−1(x ,y) = ( JF( u, v) )−1 .
JF( u, v) =
−
−−
+ +
v u v
u
v u v
u
e
e
e
e
Aplicando el método de Gauss-Jordan para calcular la inversa de una matriz obtenemos
( JF( u, v) )−1 =
−
− +− −
+ − −
−
v u 2 1 v u 2 1
v u 2 1 v u 2 1
e
e
e
e
OBJ 8 PTA 8 Encuentre los valores máximos y mínimos de la función f(x,y) = 3x + 4y sobre el circulo x2 + y2 = 1.
SOLUCIÓN
Para resolver el problema aplicamos multiplicadores de Lagrange con f(x,y) = 3x + 4y y g(x,y) = x 2 + y 2− 1. y buscamos los valore de x, y yλ que satisfacen las ecuaciones
∇f = λ∇g : (3, 4) = (2xλ , 2yλ) g(x,y) = 0 : x 2 + y 2− 1 = 0 La ecuación del gradiente implica que λ≠ 0 y da
x =
λ
2 3
, y =
λ
2
sustituyendo estos valores en la ecuación x 2 + y 2− 1 = 0 da
2
2 3
λ + 2
2
λ −1= 0
resolviendo esta ecuación obtenemos que λ = ±
2 5
.
Así
x =
λ
2 3
= ±
5 3
, y =
λ
2 = ±
5 4
Entonces en los puntos ( 5
3 ,
5 4
) , (−
5 3 ,
5 4
) , ( 5
3 , −
5 4
) , (−
5 3
, −
5 4
) son valores extremos
Evaluando la función f en estos puntos obtenemos que en el punto ( 5
3 ,
5 4
) se alcanza el
valor máximo y este es igual a 5 y en el punto (−
5 3
,−
5 4
) se alcanza el valor mínimo, el
cual es igual a −5.
OBJ 9 PTA 9 Demuestre si la curvatura en cada punto de una circunferencia con centro el
origen y radio a > 0, es igual a
a
1
, es decir κ =
a
1 .
SOLUCIÓN
Tenemos que las ecuaciones paramétricas de una circunferenciacon centro en el origen y radio a, son
Tomemos F(t) = (a cos(t) , a sen(t) ) con t∈[0,2π], entonces
v(t) = F’(t) = (−a sen(t), a cos(t) ) y || F’(t) || = a. luego
T(t) = (−sen(t) , cos(t) ) Así
T ’(t) = (−cos(t) , −sen(t) )
Por lo tanto el vector curvatura
|| (t) ' F ||
(t) ' T
= −
a
1
(cos(t) , sen(t) )
y la curvatura es
κ(t) =
|| (t) ' F ||
|| (t) ' T ||
= (cos (t) sen (t)) a
1 2 2
2 + =a
1
Luego la curvatura es igual a
a
1
.
OBJ 10 PTA 10 Sean φ un campo escalar de IR3 en IR y F un campo vectorial de IR3 en IR 3 definidas por
φ(x, y, z) = x2 y z3,
F(x, y, z) = ( xz , −y2 , 2x2 y ) Determine:
a) ∇φ
b) div(φF)
φ
x(t) = a cos(t)
Nota: Para el logro del objetivo es necesario responder correctamente las tres partes. SOLUCIÓN
a) Por definición de gradiente de un campo escalar φ se tiene que
∇φ = (D1φ , D2φ , D3φ)
luego
∇φ = ( 2x y z3, x2 z3, 3x2 y z2 ). b) Se tiene que
div(φF) = ∇.(φF)
= ∇.( x3 z4 y , − x2 z3 y3 , 2x4 z3 y 2 )
= D1(x3 z4 y) + D2 (−x2 z3 y3 ) + D3(2x4 z3 y 2 )
= 3x2 z4 y − 3x2 z3 y2 + 6x4 z2 y 2 .
c) rot(φF) = ∇×(φF) = ∇×( x3 z4 y , − x2 z3 y3 , 2x4 z3 y 2 )
=
2 3 4 3 3 2 4
3 1 2 3
3 2
1
y z x 2 y z x y z x
D D
D
e e
e
−
= ( 4x4yz3 + 3x2y3z2 , 4x3yz3− 8x3y2z3 , −2xy3z3− x3z4 ) entonces
rot(φF) = ( 4x4yz3 + 3x2y3z2 , 4x3yz3− 8x3y2z3 , −2xy3z3− x3z4 )