Universidad Antonio Nari˜no Ingenier´ıa de Sistemas Educaci´on a Distancia
Teor´ıa de Grafos
GUIA No. 4. CONJUNTOS ORDENADOS
Tutor: Helena Dulcey Hern´andez1.
Objetivos:
1. Identificar cuando un conjunto es un orden parcial 2. Construir diagramas de Hasse
3. Reconocer cuando un conjunto es totalmente ordenado
4. Hallar los elementos caracter´ısticos (maximales, minimales, sup e inf) de un con-junto ordenado
2.
Generalidades
Una relaci´on de orden es una relaci´on definida en un conjunto que verifica las propie-dades reflexiva, antisim´etrica y transitiva.
Cuando en un conjunto se define una relaci´on de orden, se dir´a que el conjunto est´a or-denado con respecto a dicha relaci´on.
Los ret´ıculos y las ´algebras de Boole son conjuntos ordenados con caracter´ısticas espe-ciales. Estas estructuras algebraicas juegan un importante papel en la teor´ıa de conjun-tos, as´ı como en problemas de ordenaci´on y b´usqueda (estos problemas son de especial inter´es en la inform´atica), y en particular las ´algebras de Boole son importantes para la representaci´on de circuitos l´ogicos.
3.
Relaci´
on de Orden
Una relaci´on binaria R sobre un conjunto A se dice que es de orden, si es reflexiva, antisim´etrica y transitiva.
Los ´ordenes m´as comunes son las relaciones≤y≥en Z y enR. En general, se usar´an los s´ımbolos4y<para notar una relaci´on de orden en un conjunto A.
a4b se lee ”a sucede ab” o ”aes anterior ab”.
a≺b se lee ”a precede estrictamente ab” o ”aes estrictamente anterior a b”. a<b se lee ”a sucede ab” o ”aes posterior ab”.
ab se lee ”a sucede estrictamente ab” o ”aes estrictamente posterior ab”.
Ejemplo. 1 La relaci´on ”mayor o igual” definida en el conjunto Z de los n´umeros enteros es de orden, puesto que cumple las propiedades:
1. Reflexiva: Para todoa∈Z, se cumple quea≥a
2. Antisim´etrica: Para todoayb∈Z, sia≥byb≥aentoncesa=b 3. Transitiva: Para todoa,byc∈Z, si a≥b∧b≥c entoncesa≥c
4.
Relaci´
on de Orden Estricto
Una relaci´onR sobre un conjuntoAse dice que es de orden estricto si es antisim´etrica y transitiva.
Ejemplo. 2 La relaci´on ”mayor” definida en el conjuntoZde los n´umeros enteros es de orden estricto, puesto que cumple las propiedades:
1. Antisim´etrica: Para todoayb∈Z, sia > b, entoncesb≯a
2. Transitiva: Para todoa,byc∈Z, si a > b∧b > centoncesa > c
Teorema 1 Sea 4 una relaci´on de orden definida sobre un conjunto A y sea ≺ otra relaci´on sobre A definida en la forma
a≺b si y s´olo si a4b y a6=b Entonces ≺es una relaci´on de orden estricto sobre A.
Teorema 2 Sea ≺ una relaci´on de orden estricto definida sobre un conjunto A y sea 4otra relaci´on sobreA definida en la forma
a4b si y s´olo si a≺b ´o a6=b Entonces 4es una relaci´on de orden sobre A.
5.
Conjuntos Ordenados
5.1. Elementos comparables
Dados dos elementos ay b de un conjunto A sobre el que se ha definido una relaci´on de orden4, diremos que son comparables si uno de ellos es anterior al otro. En caso contrario se dice que aybson ”no comparables”.
aybson comparables ⇔a4b∨b4a
Ejemplo. 3 Sea A={a, b, c, d}, entonces P(A) ={∅,{a},{b},{c},{d},{a, b},{a, c}, {a, d},{b, c},{b, d},{c, d},{a, b, c},{a, b, d},{a, c, d},{b, c, d}, A}.
En la relaci´on (P(A),⊆) los elementos {a, b, d}, y {a, b} son comparables, puesto que {a, b} ⊆ {a, b, d}; mientras que los elementos{a, b, c} y{b, c, d} no son comparables, ya que{a, b, c}*{b, c, d} ni {b, c, d}*{a, b, c}
5.2. Orden parcial y total
Una relaci´on de orden se dice que es total cuando todos los elementos del conjunto sobre el que est´a definida son comparables por dicha relaci´on. En caso contrario, es decir, si existen elementos no comparables, diremos que la relaci´on definida es de orden parcial. As´ı pues, dada la relaci´on de orden4, diremos
4es de orden total ⇔ ∀a, b∈A(a4b∨b4a) 4es de orden parcial⇔ ∃a, b∈A(ab∪ba)
Ejemplo. 4 Determinar si la relaci´on R es un orden parcial en el conjunto A = Z, dondea R b⇔a= 2b
Soluci´on.
Esta relaci´on no es de orden, puesto que no se tiene la propiedad reflexiva, por ejemplo, 1∈Z entonces16= 2·1, es decir 1 no est´a relacionado con1
5.3. Conjuntos ordenados
Dado un conjunto A diremos que est´a ordenado si en ´el hay definida una relaci´on de orden. Dicho conjunto estar´a parcial o totalmente ordenado seg´un que la relaci´on definida sea parcial o total.
Se notar´a (A,4) al conjuntoA ordenado con la relaci´on 4.
Ejemplo. 5
1. La relaci´on de inclusi´on es una relaci´on de orden parcial sobre cualquier colecci´on de subconjuntos deA; es decir,⊆es un orden parcial sobre el conjunto de las par-tes o potencias deA y, consecuentemente,(P(A),⊆) es un conjunto parcialmente ordenado.
6.
Orden Lexicogr´
afico
Sean (A,4) y (B,4) dos conjuntos ordenados. Es posible construir una relaci´on de orden parcial sobreA×B, indicada tambi´en por4, definida as´ı:
((a, b)4(c, d))⇔(a4c)∧(b4d)
tal relaci´on recibe le nombre de orden lexicogr´afico sobreA×B
Ejemplo. 6 Sea A = {a, b, c, ..., z} el alfabeto, ordenado totalmente por el orden usual, es decir,a≤b,b≤c , . . .,y≤z. El producto cartesiano An puede considerarse como el conjunto de las palabras de longitudn.
El orden lexicogr´afico en An tiene la propiedad que si p1 4 p2(p1, p2 ∈ An), entonces
la palabra p1 deber´a preceder a la palabra p2 en una lista de diccionario. Este hecho
justifica el nombre dado al ordenamiento. As´ı
amiga4amigo, ya que a = a, m = m, i = i, g = g y a 4o
p´ajaro4rat´on, ya que p4r
NOTA:Si Σ es un alfabeto ordenado, el orden lexicogr´afico puede extenderse al con-junto Σ∗ de todas las palabras de longitud finita construidas con s´ımbolos de Σ, de la siguiente manera:
six=a1a2. . . an e y=b1b2. . . bk
est´an en Σ∗ conn≤k, entonces
x4y⇔(a1, a2, . . . , an)4(b1, b2, . . . , bn)
bajo el orden lexicogr´afico de Σn .
En otras palabras, esto quiere decir que se recorta la palabra de mayor longitud a la de menor longitud y luego se comparan.
Ejemplo. 7 SeaΣ ={a, b, c, . . . , z}. Entonces,Σ∗es el conjunto de todas las palabras posibles de cualquier longitud, independientemente de que tengan o no significado.
1. amar4 amarte enΣ∗ ya que amar4 amar enΣ4
2. amando4 amante enΣ∗ ya que amando4amante enΣ6, (d 4t)
7.
Representaci´
on gr´
afica: Diagramas de Hasse
Dada una relaci´on de orden,4, sobre un conjuntoA, un diagrama de Hasse es un grafo dirigido de la misma, simplificado seg´un los siguientes criterios:
1. Se le suprimen todos los bucles, ya que toda relaci´on de orden parcial es reflexiva. 2. Se suprimen las aristas implicadas en la propiedad transitiva, ya que toda relaci´on
de orden parcial debe ser transitiva.
3. Se ubican los nodos de tal manera que las flechas siempre indiquen hacia arriba, en tal caso se suprimen las cabezas de las flechas.
Ejemplo. 8 El diagrama de Hasse del conjunto A = {1,2,3,5,6,10,15,30} por la relaci´on de divisibilidad. Escribiendo expl´ıcitamente la relaci´on se tiene que
R={(1,1),(2,2),(3,3),(5,5),(6,6),(10,10),(15,15),(30,30),(1,2),(1,3),(1,5),(1,6), (1,10),(1,15),(1,30),(2,6),(2,10),(2,30),(3,6),(3,15),(3,30),(5,10),(5,15),(5,30), (6,30),(10,30),(15,30)}
Ejemplo. 9 El diagrama de Hasse del conjunto A = {2,4,8,16,32} por la relaci´on de divisibilidad es
8.
Elementos caracter´ısticos de un conjunto ordenado
Ciertos elementos en un conjunto ordenado son de especial importancia para muchas de las aplicaciones de esos conjuntos. Se explicar´an quienes son estos elementos y pos-teriormente se ver´a el importante papel que juegan.
A lo largo de este tema {A,4} ser´a un conjunto ordenado y B un subconjunto suyo (B ⊆A).
8.1. Elemento maximal
Un elementob de B se dice que es maximal de B, respecto de la relaci´on 4, si no hay en B elemento alguno que sea estrictamente posterior a ´el. Es decir,
b es maximal⇔ ∀x∈B, b4x⇒x=b
8.2. Elemento minimal
Un elementobde B se dice que es minial deB, respecto de la relaci´on 4, si no hay en B elemento alguno que sea estrictamente anterior a ´el. Es decir,
b es minimal⇔ ∀x∈B, x4b⇒x=b
8.3. Existencia del maximal y del minimal
Todo conjunto ordenado finito posee, al menos, un elemento maximal y un elemento minimal.
diagrama de Hasse de la figura, los elementos 1 y 5 son maximales y los 3 y 6 son los elementos minimales.
8.4. Elemento m´aximo
Un elemento b perteneciente al subconjunto B se dice que es m´aximo de B, respecto de la relaci´on 4, si es posterior a todos los elementos de B. Es decir,
b es m´aximo⇔ ∀x, x∈B,⇒x4b
8.5. Elemento m´ınimo
Un elementobperteneciente al subconjuntoB se dice que es m´ınimo deB, respecto de la relaci´on 4, si es anterior a todos los elementos deB. Es decir,
b es m´ınimo⇔ ∀x, x∈B,⇒b4x
Ejemplo. 11 Encontrar, si existen, m´aximo y m´ınimos en los siguientes diagramas de Hasse
Soluci´on.
M´aximo M´ınimo (a) No existe a
(b) d No existe
(c) No existe No existe
NOTA:Obs´ervese la diferencia que existe entre m´aximo y maximal y entre m´ınimo y minimal. Para ser maximal s´olo se necesita que no haya ning´un elemento que lo suceda, mientras que para ser m´aaximo ha de suceder y por tanto estar relacionado con todos los dem´as. An´alogamente sucede entre m´ınimo y minimal.
8.6. Unicidad del m´aximo y el m´ınimo
Todo conjunto ordenado finito posee, a lo sumo, un elemento m´aximo y uno m´ınimo. NOTA:Todo elemento m´aximo es tambi´en maximal, an´alogamente con el m´ınimo.
8.7. Cota superior
El elementoadeA se dice que es cota superior deB, subconjunto deA, si es posterior a todos los elementos deB, es decir,
aes cota superior de B⊆A⇔ ∀x, x∈B,⇒x4a
8.8. Cota inferior
El elementoade A se dice que es cota inferior deB, subconjunto de A, si es anterior a todos los elementos deB; es decir
aes cota inferior de B ⊆A⇔ ∀x, x∈B,⇒a4x
8.9. Conjunto Acotado
Cuando un conjunto tiene cota inferior se dice que est´a acotado inferiormente y acotado superiormente cuando tiene cota superior. Cuando un conjunto posee ambas cotas se dice que est´a acotado.
8.10. Supremo
SeaB ⊆A. El elemento a∈A se dice que es el supremo o cota superior m´ınima deB en Asi se verifica:
1. aes una cota superior deB en A.
8.11. ´Infimo
SeaB⊆A. El elementoa∈A se dice que es el ´ınfimo o cota inferior m´axima deB en Asi se verifica:
1. aes una cota inferior deB enA.
2. Sia0 es otra cota inferior deB enA, entoncesa0 4a.
8.12. Unicidad del ´Infimo y el Supremo
Todo conjunto ordenado finito posee, a lo sumo, un ´ınfimo y un supremo.
Ejemplo. 12 SeaA={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}un conjunto ordenado cuyo diagra-ma de Hasse est´a en la figura. Encontrar el supremo y el ´ınfimo de B ={6,7,10}.
Soluci´on.
9.
EJERCICIOS PARA ENTREGAR
1. Pruebe que la relaci´on ”divide a” es una relaci´on de orden sobre N
2. Haga los diagramas de Hasse de los siguientes digrafos y de las siguientes relacio-nes
Para los puntos a) y b)A={1,2,3,4} y para c) y d)A={1,2,3,4,5}
a) R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,2),(2,4),(3,3),(3,4),(4,4)}
b) R={(a, a),(b, b),(c, c),(d, d),(e, e),(a, c),(a, d),(a, e),(b, c),(b, d),(b, e),(c, d),(c, e)}
c) MR=
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1
d) MR=
1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
3. Describa las parejas ordenadas de la relaci´on determinada por el diagrama de Hasse dado en el conjuntoA={1,2,3,4}
4. Dada la siguiente matriz de relaci´on en el conjuntoA={a, b, c, d, e}
MR=
1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1
BIBLIOGRAF´
IA
1. JOHNSONBAUGH, Richard. Matem´aticas discretas. Sexta edici´on. Pearson Edu-caci´on de M´exico. 2005.
2. GONZALEZ, Francisco Jos´e. Apuntes de matem´atica discreta. C´adiz. 2004.
3. GRASSMANN W. K., Tremblay J-P: Matem´atica Discreta y L´ogica. Ed. Prentice-Hall, 2000
4. GRIMALDI, Ralph. Matem´aticas discreta y combinatoria. Tercera edici´on. Ad-dison Wesley Iberoaericana. M´exico. 1997.