Programa del Curso - ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Lengua de docencia: Español Profesor/a: Mireia Bolíbar Planas Horas de visita: A conveniencia Horas de contacto: 15h
Créditos recomendados: 2 ECTS Prerrequisitos del curso: Ninguno
Prerrequisitos de lengua: Tres semestres de español en la universidad o equivalente
Semanas: 1
Descripción del curso:
El curso tiene como objetivo introducir paso a paso a los estudiantes al análisis de redes sociales. El análisis de redes sociales es una aproximación transdisciplinar desde la cual estudiar lo social con una nueva mirada. Las redes como estructuras de relaciones están en la base de múltiples fenómenos: estructuras de gobernanza, coautorías científicas, estructuras semánticas, pases de pelota en un equipo de futbol, inversiones entre empresas, colaboraciones entre actores de la sociedad civil, mafias, organizaciones de los movimientos sociales que comparten miembros, usuarios que comparten posts, virus que se transmiten, twitteros que se retwittean… El análisis de redes permite conocer las propiedades de estos sistemas complejos. Elementos como la forma, estructura y composición de una red permiten conocer sus dinámicas y las posibilidades de acción de los nodos que forman parte de ella.
El curso empezará con la presentación de la tradición del análisis de redes sociales, sus principales conceptos, bases teóricas, premisas y formas en las que se ha desarrollado en las ciencias sociales. En estas clases se recomendarán lecturas en función de los intereses de los participantes. Sin embargo, el curso dará centralidad a la parte práctica, dotando al alumnado de las competencias y
técnicas para la obtención de datos reticulares mediante (i) cuestionarios específicos (ii) el análisis de textos y (iii) la extracción de comportamientos en medios digitales. Asimismo, se introducirán técnicas para el análisis y caracterización de las redes. Para ello, se utilizará software como Egonet, SocioViz y Visone. Al final del curso los participantes estarán capacitados para diseñar y llevar a cabo de forma autónoma un proyecto de investigación de carácter aplicado en un tema de su interés que incorpore el análisis de redes sociales.
Objetivos de aprendizaje: Al final del curso el estudiante:
— Conocerá las bases teóricas y metodológicas de la aproximación del análisis de redes.
— Conocerá diferentes aplicaciones actuales del análisis de redes sociales. — Habrá adquirido herramientas para recoger, analizar e interpretar matrices de
datos reticulares con el software disponible.
— Habrá aprendido a diseñar y realizar una investigación de carácter aplicado que incorpore el análisis de redes sociales.
Trabajo requerido
El curso incluye, en primer lugar, lecturas, participación activa en el aula y presentaciones en clase por parte de los estudiantes de trabajos de investigación ya publicados (realizados por investigadores reconocidos en el campo del análisis de redes sociales). Ello requiere leer como mínimo la bibliografía obligatoria y un artículo académico aplicado de la elección de los estudiantes (contando con la orientación de la docente). En segundo lugar, el curso incluye pequeños ejercicios prácticos realizados en el aula para familiarizarse con el software y trabajo autónomo supervisado para el desarrollo de un pequeño proyecto de investigación propio. Ello supone implementar técnicas para la obtención y análisis de redes y escribir un informe sobre el diseño, proceso y resultados de la investigación.
Método de instrucción:
El curso combinará tres tipos de sesiones:
— Clases teóricas impartidas por la docente, con ejemplos y discusiones con los participantes.
— Presentaciones de aplicaciones sustantivas por parte del alumnado.
— Ejercicios prácticos realizados en clase y talleres en el aula de informática de introducción al software para el análisis de redes.
Método de evaluación: Participación en clase: 10 %
Presentación oral en clase de una investigación que aplique ARS: 20% Trabajo de curso: 70 %
El trabajo se deberá entregar tres semanas después de la finalización del curso.
Política de asistencia:
Asistir a clase es obligatorio y la asistencia será controlada diariamente por la docente. El impacto de las ausencias en la nota final es como sigue:
Ausencias Penalización
hasta (2) ausencias No hay penalización
tres (3) ausencias 1 punto menos en la nota final (sobre 10) cuatro (4) ausencias 2 puntos menos en la nota final (sobre 10)
cinco (5) ausencias o más El estudiante recibe un NO PRESENTADO por el curso
La política de asistencia de la UPF Summer School no distingue entre ausencias justificadas o injustificadas. El estudiante es responsable de gestionar sus ausencias. Sin embargo, situaciones de emergencia (hospitalización, emergencia familiar, etc) serán analizadas caso por caso por la Directora Académica de la UPF Summer School.
Normas de clase:
· No está permitido comer o beber en clase. · Habrá un descanso de 10 minutos en cada clase.
Contenidos del curso:
El temario del curso cubre las siguientes temáticas:
— Fundamentos de las redes: nodos, relaciones, matrices de adyacencias y distancias geodésicas.
— Propiedades y medidas estructurales de las redes. Centralidad y poder en la red.
— Aplicaciones del análisis de redes a la investigación social.
— Diseño y fases de un proyecto de investigación con redes sociales.
— Extracción de datos reticulares: generadores de nombres, redes de texto y social media.
— Software para el análisis de redes (Visone)
Lecturas obligatorias:
Lozares, C.; Verd, J.M. (2015) “Bases socio-metodológicas del análisis de redes sociales”. En: García Ferrando, M; Alvira, F; Alonso, L.E.; Escobar, M (comps) El Análisis de la Realidad Social. Métodos y Técnicas de Investigación (4ª ed). Madrid: Alianza. Pp. 664-688.
Kadushin, Ch (2013). Comprender las redes sociales. Teorías, conceptos y hallazgos. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. (Capítulos 1-4).
Bibliografía recomendada:
Bidart, C., & Charbonneau, J. (2011). “How to Generate Personal Networks: Issues and Tools for a Sociological Perspective”. Field Methods, 23(3), 266–286. Crossley, N., Bellotti, E., Edwards, G., Everett, M. G., Koskinen, J., & Tranmer, M. (2015). Social network analysis for ego-nets. London: Sage.
Degenne, A.; Michel F. (1999). Introducing Social Networks. London, Thousand Oaks, New Delhi: Sage Publications.
Edwards, G. (2010). “Mixed-Method Approaches to Social Network Analysis”. ESRC National Centre for Research Methods Review. Disponible en: http://eprints.ncrm.ac.uk/842/
Hanneman, R.A., Riddle, M. (2005). Introduction to Social Network Methods. University of California. Disponible en: http://faculty.ucr.edu/?hanneman/
Hollstein, B. (2014). “Mixed Methods Social Network Research: An Introduction”. En S. Domínguez & B. Hollstein (Eds.), Mixed Methods Social Networks Research. Design and Applications (pp. 3–34). New York: Cambridge University Press.
Quiroga, Á. (2003). “Introducción al análisis de datos reticulares”. Revista hispana para el análisis de redes sociales. Disponible en: http://revista-redes.rediris.es/webredes/talleres/redes.htm
Lozares C., Verd J. M., Martí J., Lopez P. (2003). “Relaciones, redes y discurso: revisión y propuestas en torno al análisis reticular de datos textuales”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 1, 175-200.
Lubbers, M. J., Molina, J. L., & McCarty, C. (2007). “Personal Networks and Ethnic Identifications: The Case of Migrants in Spain”. International Sociology, 22(6), 721–741.
Maya-Jariego, I., Holgado, D. & Molina, J. L. (Eds.) (2014). 7 lecturas para iniciarse en el análisis de redes sociales. Bubok: Madrid.
McCarty, C., Molina, J. L., Aguilar, C., & Rota, L. (2007). “A Comparison of Social Network Mapping and Personal Network Visualization”. Field Methods, 19(2), 145–162.
Molina, J.L. (2001). El análisis de redes sociales. Una introducción. Barcelona: Edicions Bellaterra.
Molina, J. (ed.), Quiroga, A., Martí, J., Maya, I., De Federico, A. (2006). Talleres de autoformación con programas informáticos de análisis de redes sociales. Bellaterra: Servei de Publicacions de la UAB.
Portes, A. (1998). “Social Capital: Its Origins and Applications in Modern Sociology”. Annual Review of Sociology, 24, 1–24
Scott, J., (2000). Social Network Analysis: A Handbook. Thousand Oaks, CA: Sage. Visone (2017). Visone tutorials. Disponible en: http://visone.info/wiki/index.php/Tutorials.
Wellman, B. (2007). “Challenges in Collecting Personal Network Data: The Nature of Personal Network Analysis”. Field Methods, 19(2), 111–115.
Wasserman, S.; Faust, K. (2013[1994]). Análisis de redes sociales. Métodos y aplicaciones. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
