Análisis próximo de algunas materias primas colombianas empleadas en nutrición animal

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(1)Análisis próximo de algunas maierias primas colombianas empleadas en nuirición animal * LYNDON CAREW, EDGAR CEIlALLOS B jEROME l\IANER. JAIRO CUEVARA R. }' ROIlERT K. JAl\IES FRANSEN,. WAUGH··. INTRODUCCION. Los alnnentos concentrados repreo;entan UIlO de lo .. mayores gastos en la l.ndustna animal En una e>.plotanon animal con un desarrollo tan IntensIVO y teLnlbcado Lomo se e<;t.l sucedIendo rapIdamente en Colom bIa, es de gran ImportanCia una lnfoTmaclOn exacta del valor nutnUvo de los IngredIentes alnnentlclOs En Colombia más del 90 % de los Ingre dIentes usados en la producclOn de ah mentas para anImales es de ongen nacional Dadas las vanaClones eXIstentes en tecnologta agncola metodos de procesamIento, chmas y otros factores que pueden lnfhur en el valor nutritIVO de los ahmentos paTa animales no podemos depender de los datos pubhcados sobre normas de ahmcntaclon en otros paIses Las normas ahmentlcIas se basan en los dato,> conOCIdos sobre el ,alor nutrItIvo de los IngredIentes, obtenIdos en pruebas blOlogtcas (expen mentos sobre ahmentaClón animal) y anahsls qUlmlcos La prueba blO lógIca es Importante en la determlnaclon del ,alor nutnUvo de los alImentos para las dIferentes espeCies anllnales, aSl COlno para determinar las pOSIbles mezclas de Ingredientes ahmentIClOS que pueden usarse para obtener la más alta rata de producClon a los preCios Inas económIcos S 111 etnbargo, antes de que pueda llevalse a cabo un ensayo blOlogIco ade cuado. es necesano conocer la composIClon qunnlca de las matenas pn mas para la formulaclon de raCIones aprOXImadamente balanceadas El Instituto ColombIano Agrope<..uano (ICA) ha desarrollado pro gramas sobre ensayos blologlcos y andhsIs qUlmlcos de las matenas prImas prodUCidas en ColombIa y utIlIzada .. en la alImentaCión anImal Este In forme presenta un resumen de los anah!>l!> qUlrnlros de aluuentos obtenl dos en el LaboratoTlo de NutTlCIOn AnImal de TlbattaC.l • Contnbuclón del Instituto Colombiano ~p;ropccu:1I10 (ICo\) l.abor.ltono "laclOn.a1 de NUlnClón AnImal Cenuo NaCIonal de 11" e~llg.lClone~ Agropccu:l.Tl.Is llbaJtatá •• Director LaboratOrio de NulTlClÓn Alllm,,1 \ Programa Nauon.ll de '\vlculrura l\1~ dlco Vetennano NlltrlCIOlll,ta QUlmlco JeCe del LaboratoTlo de Nlllllclón Anlmdl Duee lor Téollco Programa NaCional de (.allado de <-arnc D,rector TétnlCO Programa~ I'.aclo nales de PorCIno." y OVln05 y Duet.tor rC:CIlICO Programa "lilclunal de Lcdlclla """p ..'C1I Y:lmente. 47.

(2) Los an.íhsls qUllUll.US de ahnlentos pueden ser clasIficados en vanas catcgollaS (1) alláh~l~ ploxlmo. el cual Incluye determinaciones de nitró geno (calculado como plotema bruta), gTasa (extracto de éter) cenIza, hlna humedad y extral.to no nluogenado (calculado por diferencia), (2) mmerales vltallllllas (4) ammo áCidos. (5) .ludos gra'los (6) <.arbolud ••itos (7) sustanoas especIales <-omo goslpol, pigmentos, et<. rl pre~enLe lntolme se refiere úrllcamente a la pnffiera categona, o st.a al anáhSls ploxuno Cuando!oe disponga de un mayor numero de análIsIs 'i( re"lsad.n 10'i dato'i plesenlados en esta pubht.aclon Los valorcs pre~cntados en csLe Inlollne 1 epI eseutan en su mayoría muestras de IngTedientes alunentH. 10<) uttltLados en los dlsuntos plogramas pecuanos del lCA S111 embargo en algunos caso~ se han obtenido muestras de vanas fábnl.as de LOluentrados Unl\ elsldades y otras fuentes ex.lstentes en Colombia. en. METODOS. Los aluhsls qUlInlcos se reahzaron de acuerdo <.on los metodos des ClltoS por la AssoClauon of OfhClal AgrIt.ultural Chemlsts (AOAC) (1), con excepclOn de alg' uno~ t.asus detallados más adelante Para todas las muestras se lUCIeron anáhsls duphcados y se repItierOn los anáhslS cuando los CITores en los resultados fueron mayores de lo aceptado Protema Se uso el lnetodo macro K]eldahl para la detennlnaclón de nItrógeno En los pnmeros anahsIs se usaron H 2 S04 y cnstales Hen gar para la dlgesuon. para el resto de los anahsls se emplearon H 2 S04, Na2S04 y HgO como dlgestantes El desulado se recogIo en una solUCión de aCldo bonco (4 %) y la tltulaClOn se efectuo por los métodos colonmé tnco y electrométrico con H 2 S04 O,IN Los valores así determinados de nitrógeno se multiplIcaron por el factor 6;25 para calcular el contenIdo proteInlco de la muestra, excepto en el caso del tngo y sus sub productos donde se usó el factor 5,7 Grasa Se uso el extractor contInuo de GoldIhsch, como 10 reco mlenda la AOAC, por extracClOn con eter Para la hanna de pescado peruana se empleo el metodo de dlgesuon con HCI y de extracClon con acetona Frbra Metodos de la AOAC Cemza 1\1 e todos de la AOAC Humedad Se empleo un horno de aIre estatlco a 1059C Extracto '>10 mtrogenado Se calculo pOl la diferenCIa entre 100 % y las sumas de los análISIS mencionados antenormente RESULTADOS Y DISCUSION. Los datos en la Tabla 1 son presentados en base humeda, como se recIbe la muestra y en base seca Aunque los valores en base húmeda son más usados en la torrnulaClon de concentrados, 105 análisIs en base seca pennlten una mejor comparaClon de las 'l.anaCIOnes en el contenido nutnente actual 48.

(3) Para cada nnáhSlS presentado en la Tabla 1 se Indica el numero de muestras analIzadas, los valores mébonlo y mlnlmo obtenIdos y el valor promedio La claslhcaclon de los Ingredientes alImentiCIOS en categonas representativas presentó dificultades en la organIzacIón adecuada de esta Tabla, debido a las grandes vana clones en la composIción químIca, las cuales dejaron con poco valor los promedIos calculados SIn embargo, donde parecía necesano y unl se dlvldleron estos Ingredientes altmentl elos en vanas categorías, con base en las varIaCIones eXistentes en uno o más valores analíticos Por ejemplo, la hanna de carne se diVidió en cua tro categonas basadas en diferenCias en su contenIdo proteíniCO Los sub productos fueron los má .. dlftcIles de claSIfIcar ya que ellos varían más que los glanos y las hannas oleagInosas Stn embargo, en esta Tabla los sub productos son menCionados por el nombre con que fueron reCibidos y se claSIfIcaron en varias categonas Los nombres dados a los IngredIentes en la Tabla l son los usados comúnmente en Colombia Las tortas de aJonJolt extratdas por presIón se claSIfIcaron en 3 cate gorfas de acuerdo con su contenIdo de aceIte Se en contra que la cantl dad de aceite Influye solo muy hgeraUlente en la canndad de proteína Para el anáhsls de hanna de alfalfa se emplearon muestras usadas en la alImentaClon de aves y cerdos y no se claSIficaron segun su com pOSICión Los anahsls de los pastos y forrajes uuhzados en estudiOS de nutrICIón de rUUlIantes y experImentos con pastos en lCA, serán tema de un Informe separado Las tortas de algodon extraldas por preslOn fueron dIVidIdas en 3 categorías con base en su contenido protelnlco Las dlferenoas de este no parecen estar relaCionadas espeClhcanlente con el contenido de aceite En las muestras de azucar (sucrosa), cachaza y panela no se IllCleron anáhsls de grasa y ftbra Al calcular el extracto no nitrogenado se supuso que estos valores eran Iguales a cero La harIna de bore I epresenta mue!ltras secadas y estabilIZadas con humedad atUlosférIca La harina de carne fue claSIficada en 4 grupos segun las dIferenCias en contenido protelnlco Las hall nas con el más baJo nnel de protelna tuvieron en general un mayal contenido de cenIza lo cual Indica mayo res cantidades de hueso Las lnuestras de sub productos de cebada lucran diVididas en varias categonas de acuerdo con las diferenCias en el contenIdo de protelna o fibra ya que algunas lnuestras con el lnlsmo nom.bre \ anaron bastante en "u composlClon quunlca La harina de copra representa la fruta descascarada stn extraerle la grasa Aquella a la cual se le ha extraldo gTan parte de la grasa es llamada torta de copra El nlalZ se dlvldlo en vanas <-ategonas El upo duro es el lualZ m 1S (omun produudo en las regIOnes cáhdas de Colombia y el cual tOtUO su 49.

(4) nOlnbl <. lo IndH. a. llene un grano duro La nlayoría de estas muestras se lU on en los departamentos del Tollina, Anuoqula o Valle del (auca rl llpO blan<.o () hannoso es un maíz de grano blando y grande pH>duudo en la Sabana de Bogotá, pnnclpalmente en Tlbattatá El maíx alllclnllo experunental representa mueo¡tras suminIstradas por el Programa d<.. Maíz del leA de espeoal mterés por su alto contenIdo de proteína y ")( cite A la miel de purga no se le luzo anáhsls de hbra, ya que este valor ~e aproxima a cero La mayona de las muestras de hanna de pescado sin claslflcar son de Ollgen colombiano y probablemente son más representatIvas de la haTlna de leslduos de pescado que de la verdadera hanna de pescado Las harlnas de pes<..ado de alta cahdad tienen generalmente un alto contenIdo proletnlC"O por lo tanto aquellas no claslflcadac; se dlVldleron en 2 grupos (on base en !>u contenIdo proteínICo En general el contenido de ce nlza \ ana II \ CrS'llnente <on el de proteína La torta de soya extralda por solvente no se claslftcó por el contenido de protelna ya que el <)0 % de las muestras tuvIeron una varaaclón aproxImada de -+- 25 % del valor promediO de proteína La rnogolla y el salvado de tngo fueron difícIles de clasificar por la 'iunIluud de los anáhsls en algunos '-aso s SIn embargo. estos productos fueron colocados baJO el nonlbre Lon que fueron recIbidos, por lo cual o;e h170 nec..esano dIVIdIr la magolla de tngo en '3 grupos de acuerdo con su contenIdo de hbra La hanna de yuca y la hanna de zapallo Integro representan mues tra~ .,e<adas y estabilizadas Lon humedad atmosfenca ohlll\. CONCLUSIONES Y RESUMEN. Obser"ando los datos dd contenIdo de protelna grasa, hbra. cenIza, h\unedad y extrac..to no nitrogenado de algunos Ingredientes alImentiCIos prodUCIdos () usados en Colombia en ahmentaoon animal. se ve que lnuchos de estos se pueden Lomparar ta'\ orablemente con los valores ana Ituco., publl<..ados ell otros palse'i Se enc..ontro, sin embargo. que partl (ulannente en los sub produc..tos eXlstla consldelable "anaclon en la com pO'ilUOn qUlml<..a de las diferentes 111uestras del lnlsmo producto Esta \ anal Ion fue menor en los granos y haTlnas oleaginosas Parte de dicha \alla( IOn se debe a la taha de unIformidad en la producClón a la defI nKHhl unpreosa de loo; productos y a las dlterenCias en los métodos de PI O( eo;anllento usados en Colombia Fn la tormulauon de raoones para c..erdos y a'\es particularmente tOIl sub pu)dllcto!> eo; conveniente analIzar los IngredIentes alImenuclos anles de ser surnullstrados excepto cuando las '\anaClOnes qUlmlcas son muv pequcna .. o c..udndo se trata de productos de reconouda cal-dad r::stoo; resultados <..onhrman la lmportanua de establecer normas de altmentauon <..n Colombia <.on base en anahsls de los ahmentos produCl do.. localtnente Se relom\(. Jlda que se empleen mayores estandarIzaCiones 50.

(5) en la producclOn y la daslhcaCloll de éstos, con base en los anáhsls qUI mIcos próxImos Se sugIere establecer nonnas de producc,on y claslÍlcaClón de los ahmentos, así como tambIén llamar la atencIón a los produc tores sobre la Importancia de especificar claramente los lllf,rredlentes ah mentIclos que van a u<;arse en la alllnentaClón atuma1 ENGLISH SUMMARY. Data were presented on the proteln, fat, hber, ash mOlsture and non-nltrogen extract composltlon of (olomblan feedstuffs used In an lmal nutnuon The c..omposltton of lhese feedstulls compared favorable w¡th date pubhshed from other countnes I-Iowever, consIderable vanauon In anal ySls was encountered parucularly wlth regard to feed by products Pan of tlns vanauon IS undoubtedly due to dlfEerent processmg methods used throughout ColombIa However, part lS attnbutable to a Iack of standardlzauon In tbe IdenuflcaUon and elaboratton of these products Except In cases where VarIatlon In chemlcal composltlOn was found to be low or where a produc.t of conslstent quahty can be obtalned, lt 1S recornmended that feedstuffs, parucularly by products. should be analyzed before belng used lt IS al so rec..ornrnended that greater standardlzatton be employed In the elaboratlOll of feedstuff~ fOl" use In anImal feedmg In ColombIa B 1B LlOGRAFIA 1 AssoClauon of O CflC13 1 Agncllltulal Ed. '\Vaslllngton D C 2. SV~D:E. I\!. L. G. coloml)lano~. I\-IAD1EDO. y O. AgTlcultura. Chenusts. HINCAl'IE. rroplcal 17. sr. 1960. Offl CliI 1. l\rethods of Analpils. 9th. 1961 "-náhSls QUlffilCO de algunos ahmenLOf" lJ7 161.

(6) dr. ~q. dc. i. 11. J.l. ¿. lOO lIi. " IX. í,j. JO 3 78. 38. Prom '(111. Max Prom. 'Un. Prom 'lin Máx Prom. j. ". ~. n. .,.. .!). (, i. b¿.. l\l:lx I!\N. ·10 3. 101 -148 16,7 .¡ IJ 1 ·IH / jO 7 4111 5b j. -13 ~.. 18 (j '" q83 .lllel. = M3XltllO. H9. 8j. r,¡ 33. H 86. '). .',... IIH. lIi 68. 3,. n. i8. 7,2. 70 lOí H. b3 131 77. 95 78 108 291 d 2J 98. 130 IH 1-15. 98 116 (1 í 90 106. .," .1 I. 2.n 2'11 261 !l6 ¿8,1. l!l b 2J,1. 27,1 ¿H. 300. 2J J. 211 I ,-.11. iO. 306 29 J 'lO 25 !J 234 2i 6 2H 228 ¿i 1 2B 22,5 311 3H 22-1 43 !! 31 ¿. 104 148. 129. <.. E\r-,. = btraclo no Nitrogenado. JO!I 11 03 .?<i Ol!. ií 57. Il(¡. j, ~. lOl. b6. II!. 126 ,01:1 110. "IU 7. .. (¡S r¡1! M4 ¿" • " 111. .",. .0 'lb .3. 61 iO 711. ,. bi. JO. IH lO!) UO 116 Hi'- 1I .j.!1I 05 ~6 8 18 1·13 16 711 07 ¿j ¿O!! Oj 81 j~ ¿" 3r¡ 5. 1bR. ~9!J. 1úO .l.J b. 108. 104. , I1. tJ2. ". 102 99. U 10. 'le. tCIIIZ.!. 138 1B ,6. 1..12 lO H. ".. IIL 'fFD' Flhu. ('1 al.!. M~.. 11 ., 4\j lO 1 U5 UII ~66 40 Ii 1- 4 1 1H 6 H !ll( iO 11, HI. o. 1'101. = Mlnll110 =Protclna. '1. 11 1 70 10 I. 99. !16 i1. ~rdX. Ml~. l!l!. !! I 'I.!. \hn. PIOI1I. 1¡tI 2U 2. Máx l'Iom PIOIII Prom. b1. %. Mm. 1' 10111. !\1m. Plom. l). .,. 43 119 ¡.¡. ,,. !Jh. iO. I! 1. 4, I~ ,2. IJ. HUIll. 1 111 68. ~fax. Prom 'I/n. "Im "''Ix. Máx Prom \fln \1'1 x Plom. 'hn. Pwm. MII1 Hum~<.lad, prol. =PromediO. Hum =. • AbreVIaCiones Prom. \Igodón torta de cxualda por ~olvcnlc (:lIta rlbl a). I 1. \I1!1' h trUld tic \I!:,oc!nn ,hnou!t a d~ \I!ludón C'Í~rdrol de \I!ludón tolla de exu Irda por ple~lnn (mellol de 1() CJ" prlllcllIa) ·\Igodon IOltl de extlalda pUl ¡JI C\lon (·to 4j • o protdna) \lgodul1 IUrI,1 dl eXl1.lIda por PI C'!lnn (4í 50 o~ prolcln3) ,\lgndóII lort I dc extrJlda pOI ,ol~cllte I. !J. R. h. JI. 2. í. 'fIlC'llr~~. \1 ra Ifa halll1" dt. C\ 11. \ IIIII/oh 1011.1. III IIdd pOI prc~lón {1Il3\Ol dc 10 (~ glas 1) \lol!l,,1I tOIl.! dc t xII dldd pUl \,,1\ ellle. II I r\ll1lll1 1'01. '111111111. dt ple'lol! (IlICnll lit , gr t~d) \ IOlllt It (011 d de c\t1~ldl pOI 11IUtllll ( , IU ( glald). '101111111 '1111111,1. 1\< Rllln \ 1 n ~. -tU. j .J!.I ;60 ;3 ..; 611. 483. ·13 O ·166 -131 ·199 106. 1'" .,J 4,l O. 161 87 ¿3 ; 106 lJ,J (¡I:!. ,)4. 4J1 1119 ·160. 10.5. 22 1 21 1 240 142 Hi IJ i 419 39.2 489 43 I. &. JllOl. J /. JI..!. 3,j. 09. 16,5. !).l. 03 2,8. I.l. !lol 63. 119. 3i. J(j. 11.2. 46. i.!í. 12.8. 3i. 11-1 11.0. ii. 110. H II.G. 8,3. U,8. i 1. II..! 7i 114 ".. 12.3 83 (¡O. 211,5 2-17 30.0 306. 30,2. 27,5 247. 32.7. 23-1. 29.6. 30 ·1 281 328. iO. 320. 2i. 391 i4. ~91. 25..1. ·to.2. 2H 286 280 2·17 3301. 2i3. lJO 301. 3H 3.'H 2i!1. 33.11. 13 , 1111 1:; (j. lO!). .tI. l,ll 36,j. 107 88. lB lí !J. 1-1.2. 130 JO!; 'I¡ 11 .,. J08. 11,. 64. 1:1.8. ¿611 160 134 134 j50l. jl,2. H 60l !J3. bU. J ·1. ," 11 ti 109. -16 lo!. iO. i .,. 33. 119 161 1, 06 ¿o 111 011 ¿9 O-J 379. J4 '1,3. 6'. 111 11, (¡O .d (¡ , 6i. Il,il. (}. J04 IH. 88. 4, .4. ,O. I(¡ i H8 48 í. ". ll\!lE SECA (,r .1\,1 hlna (Cll1l<1 F\ \ D C). '<. TAnLA 1 C0111 1'°51 rl011 A!JTO,<,mada dr Ingredlcnlrs AlImentIcIOS para Ammales" - - - - - -- -----.

(7) .!. -. ~Idllll. (lUclO,a). ~eca. ',en I. MU(31. \/I1(;lr. I.!!I Ji 7 lJ, !lO. !JI, 1I¿ ¡Il lO'!. 13 O 07 1)0 8i '1 i. 'lfn MJ\. (111le harma oe Ir, 60 ro¡, prole/na). (ame hanll,1 <.le t ~O r,r, .. prole/na). ~oll'cllte. 99. l'rOIll \1m ~II". Mt>.. M/n. 12<). 1)4 7b. HI). !lO. Mln 'lh. Prom. S,! 128. 1'l1lnl. Prom. tafé meo <le (~fé torLa <.le cxtr~l<.Ia pOI. 81 111.. ItlO. MI'. '1m. 1)2 i I lO 1. 1'1'0\11. (1. 57 I %1 592. ,1 '/ tll H3. I~. 1r,0. Id. 19 37. 68 77. 'i.!. bU. 12 Hi 21 72. h,. 111). () 1. I'mm '1111 \l\\ PrOm 'ftn M:\x I'rom l'r011l. 'fin Míx. Prom Prom. \(áx. 110 ...... 1~3 15 1 108 III/Jli6 11 1 1) 9 132 v 9,5 1 83 1.1 '. Prom :\lIn. ",n. Ii. ti". 1. ~I). 185. 85. 02 14 U1 211 101 71 1.11) JI 1). 17 06 03 10 Otl. 06. 12. j9. U. 6~. 629 .13 í 197 283 20 11 .l , 1i 09 27. 21i. 10 60. r, ,,3 ~o. 2r¡ 6 206. 100 84 110 100 í 1 I~ 2. 10 ·l 131 9.l 169 13. 8,2. r,,5 54 )6 JjO 29 21). 'Cit. %. 11,5 IH 12'í 8? ~. '!JI. %. 19 ~. loH. 114 ¿OB 185 222 1Ii5. 36. H. O.}. 73. :;g. \06. 67. SQ. OJ 4l 18 i 1. ~6. 2.0. ~o. 93 86 101 118 39 39 39 1J8 7'! 111. a,j. %. 6i. 15 79 H O·.. 53. ·179 2·16 429 410 -172. 437. ,6 ilt. i61. U,. 39 19 10 30. 12. :118 22. 684 26 í. 87. 206 241 18.2 151) 21 1. U!I. 9~. 104 06 61 .j 1. 293. Oi. 1,... 117. ). .9B. 01 49 19 79. 108 80 12. 8. 133. "7. %. 6i. B. 58. 338. ¿2 I. 281. lH. 110 93. Ji O. %. .. .,. 03 11. Oi. 02 16 O"; 10 111 79 140 13.2 92 ¿O ·I --;---o. r,90 631 605 672. 'i().l. 18 I íS 1. Ib6. ,1 ·10 171. !J 1. Il!l. i '/. ~ 1. ti. 12 06 19. ¡llO 1%. 1.2. 114 102. 1, ~. tI. %. ()Oi. 7.5. 05. ~6. 17 87. :;7. Hi :íH. 26 B 48 q. 8·!.5. i28 769 738 82,3 ? J." ..... 4H. 987. 416 ,,¿O. 1i6. 19,2. 5f!.b. %. MSE SECA GraS:l. Fibra Ceniza E'JN. 111 2 141. JI2. ,yc:. %. Prot. 980 /ji .1 ·138 66 (l ¡OO 66,. 584. r,¡ 7 131. 16 !l. HI ~7 O. 633. 4:; 9 459 419 438 63 S 633. :Z"II """"". %. CenIza ENN. (ContlDuaC1Ón). BASE HUMEDA Grala FIbra. %. Prol. 11",/10;. 8,1. Prom. 11 l lIe. 1. .. 1.. b. 2.. 1. ¿. P,eMi. o. ti". Hum. Prom. CISC. 'JQ de ~(ucma~. C~chala. Cacao. flore 1m cásnra harma lIe. cana de. de. ~J hallo. \11111. \ 1101. pica de ·\rrol puhmclIlos tic 2. \nOl harma de. ...:::fÜt hAle <6 ih u:t=". ;;;;:;;; itlJJGJ&:i?. I\GREDIE~TES. TABLA.

(8) 3. Carne hal JIlJ dr (ma yOI de b5 % protelna) (.l b¡¡ da afrechn tle (Illedl'\ prole/ni). ~. 4 ~. Cebada gr:lIlo 2. f~lIll1o puhdora~. 2 4. Cebada de IClcen (baja llh¡¡I). Cebada de tel ceTa (alta libia). Copra harma de Copra tOlla de (baja grasa) Copra torla de (alta grasa). 2. Lebdda de C\larld. de. 1. lt.b,l(.1a cascanlla de (.ebdda gCllnell de malla de. Cebada. ~. (ebadl ,\(¡ echo de (¡¡Ita prole/ud). ~. 3. (,une haTlIlJ dl (GlI 6', % pIOle JI 1). INGREDlEN11o..5. NQ de 1\Iuestras. 112. 1112 (J.! 63 113 79. M1x. JOH IH. Prom Prom Prom. :\foix. }'rom Mln. M/n. 1'10 118. 106 1(1). 108. Prom. Máx. ~Un. I)¿. 127. II.!. Min Máx ¡'10m. 1JO111'.. 93 110 107 132. FlOm. Máx. Prom Mln. \Un 1\1 Ix. Prom I'lOm. ~I:lx. H. 11 1111 H(1 111 1)7. l\Iáx 1'10 m Mln. Mm. IH. Prom. 1O(j. 1\1 In. Mb. 'lh. Mol" Plom. )1)4. IIU lO ". ~ffll. ~. 212. 81 JotO 85 226. JOí ... 1211 116 • 114 111}. 104. 114 •. 274. 23 O 25 '.". 141. 1O(). 347 13.2 260 ;/ 21 r, 308 130""-. '14. 1.0(¡v' 1!)l1 212 ~3 1 I. 76. IH. 23. 532. 19. 21 1(j 24 23 10 36 26 11 12 13 10. .!7. 12 O. 178 250 77 220. 9H 226 v'. 81. 90"""-. lOí. 99. 102. 116. 1111 11 t 109. H4 'lO. 112 IH 211 1r,8 11 H li ti. 1:J 19 1• 11 11 16. 1.3 20. 12~. 2(l1J. )fit!. 22 ~. ?" • I. 20 16. 36. Oi. 111. %. ~O. 1(1 14 2h. H. Mí. 118 1119. 7'. (PI. %. H. '6 39 80 'Ji 104 23 71. ~R. 38 116. J2. 88. ji. '6 ¡(I JIJ 511 9b 40 27 hU 6H. 32. 34. 6 '1. 50 'L I. 112 80 84. II!. ~11. r,. 1H. 352. 204. 18 O 1)1 i 623 48 () 42-1 i11. (jJ:¡. 460 601 589. 408. 62 O 431. filiO. ~9. 10 J 36 r, 427. 2.J8. 116 138 138 PI(I 146 120 1)0 149 92 2511. I? • -I. 314. 260. 28b. 287 2-11. 1H 1,5 1Z. -. !l8. 11 21 j78 26. J.I. 1.2 ,2. ~.2. 26 11 -. O. •' ) I. 23 18. JI. 14. ~~. Ih 29. J.l,2. ~n. lO. I~. li h (11. 30. 77. ~,. 5:3. ,fO 5.2. HO. ~I • .5. B8. 41 "8. 74 44. ... 100 'i8. 6,3. ,16,2. iO,6 r¡29 ":;.2 1j!l.!J 221 3901. 6ij.1. 659 (jI) 1 681. r,06 6i,!i. 'tri 7. ,186. 4iB. 446 407. ~2 ~. 78 64 )(Ji. B,2. ,4. 131 -11 (1. 'i04. 11 1. 1,7. !i6 1H. ~i. " 14 i 3. H'I. (14. 1, 0(1. 2'1 ~ I ]1" ~ I. 1.,.2. 247. 'S.'!,. 1\. 24 rtl 20,1 26.7. 99. lO,j. 111 lIi. 128 12.5 131 114. 121 Hi 2b 3 171 131 11) ,. )'-lIi. )- I. ~I ~. 18,. II!. 22. 011 IU. 2'1. 11!1I. 38,2. %.5 4, i 39 :1. ,liS. 1.7. (JO. ~IJ. nMF llECA hlllJ C'enl1a E\ ... o¡, '70. 1) U H1 131 120 114 146. ,o. (.ra~. 400. Illjll /JH ~. '70. PIOI. (l!l(l 7r, ~ iJ 7 in 22 , 21h 2:11 %1 1-. 1 38 I. 1i 29 13. 114 8. .n. In I~. "-. EN~. Cenl13 %. (C ontllluaclOn). hH hilO 6j 1). 6111 (¡II. %. '1. Prum. 1 nASE HLMEDA (,ra~3 Flbfd. Prol. Hum. TABLA.

(9) Il. I lit lJ I. \111/ llull" lOl1. <)¿. J'\ i. 'fá" 1'101Il. <18. lit!. JOb. IH I lb Ir,.l. ~f{n. )'Iom. <11110. \!dll mIllo. '(fn Máx. Prom. M1x. Mm IIlI 1110. HZ. 111. II ~ C) 7 111 n III! ir, 111 11 ,. C)¡¡ 13 f/. )110m. r.f'Íx. 1'10111. t1I\ICII al. l. Ih. ~hll. \1.,).. 'IJII bl"ncv Ilpo. SIIl. \Iall hlduco. tlpu rimo. '1111 ll11allllo. tll') bllJlclu. )I. 1110. Prom. i. \hll ,ullallllo. Q. 67 ii 8~ J4. (). HUlIl. lO b 121 12 I J()2 1~ 8. l'IOlll $111. 14. 11111 dl< <'pclllnmlll. "JI!. Plom. l\hn r.hx. I. "11/ tUSl de. c1'\lfrcar. b. 'Ill. Mm MI" I'lom. \ldll. I'rotll. .!. \t.lll S.lh atlo tic. '11-< Plom Mili. l\l(n. Plom. I C\ adUll ele cell C13 Mm gCllnen de. 'iV. NQ de Muemas. MI ... PlOm p,om. ( cngll1\ aea 11311111 dc. Huesos h.mnn de. I\GREDIENTES. I. i ¿ 1~ i el O,. l) ). <JI. tul. !lb. ljt). H1 I)C) 101 qR 124. 1)4. 1>\. (JI IIlI!. b. -. 2'¡! 1-/ ) ~I O l.? , 1,0 12 b 119 I~ I 10) IIJ 111. 3f!. .j{). 10. ~O. H 41 lb 3.2. II~. 1/9. 3b. JO. 33. 70 lO!! r, 1. t!_. lO. 11 I 1I í \. J() <1 •. 32. 20. 2!J~. ¡e,. Ir, JI 1i 1 r, 1 <1. ~. ,. 1 r, (JlI JlI. 6H. r,0 4 1. ir, lb 7. 7,4. 70 r¡. 717 r,8 1 677 bC)O Bb. hIlO 113 <1. hO 1 l/8 h3l 701 btll i 11. r,c, 4. in. G~6. 70 ¿. d! ; di )60. ~. 117. h~. 211 O HIl. 3,$. 7~. ~ ·1. 01. 16. 2{. 21 1b. Ob. 4l IR ti .ll Ji 11 18 11. 37. ><¡. 1b 2K. í 1 -tO ~ ¿ 1/ II! li 2I )1. IO~. ¿2n. lUí. 6011 ,GG bí O 111. CenIT.! EI\lN % %. 31. hJ lb 13 I !J 201. ),2. dI. r.l. n!í. ~b. 1110 12 O 112 129. OG. 00 lO I! Ú 1) 3 llll 1b. H. ¿6¿. rlbra %. (Jo! H 32 ¿1. %. '70 234 28 !). Grasa. HUMEDA. (Conulluaclon). 1'101. lH~E. TAn LA 1. 99. M~ I~ b. 10.,. III~. I1 ) 113 117. IU. !J I 111 )11) lO ~. 106. 1-1 ..). 112. Ir, O. 74. 1II li 2 110 I~ 2 1I R 11 q 111 ti It.!. 3n. 2tll 2,/. 307 2j9 lB!.. %. 1'101. 1. 15. 4.2. ). ,.... ~ 3 12. 120. 37. 2~. 2<J. 22 21. I tl. 3b 20. 17. 1 fJ. 1I ,¡ 18 )1 Ir,. 21. 22. 2I 23 ~ 3B 32 12 Ii I (). 40 184. 18. .lIJ. 16 07 14 18. 3..l. 13. lO. 27. .lO 1G. ,o. 52 20 17 16 l, H '1. B JI!. 69 19. 82 44. 114. 64. 2H HI.2 18 bO. 652 617 6C)0 l!í..'i 1\9. OG 00 11 IJO 103. i1. SO. 37. í el. 12. 78. <1'1. 82 2'.\. Hi 2,2. 131 12, 143. lO 7. 24 04 J9 34 H 40 06. %. )J }. 8H. 733. HOI. bH. 7C)& 736 83 ; 79 C) 784 RI 1. 816. 716 79il 771. G49. b78. b4,5. BI2. 40,2 299 471 391 47 !) blS 617 b21 79b 763. 79. 05. 37. SECA Flbla CClllla ENN % % %. DA~E. Grasa.

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