RESUMEN
Objetivo. Analizar comparativamente las ecuaciones
desarrolladas por Jackson et al para predecir el consumo máximo de oxígeno sin hacer ejercicio
(Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption [PAR/PAF]) y el cálculo realizado en banda
sin fin propuestas por el ACSM (American College
of Sports Medicine) en un grupo de estudiantes de
fisioterapia.
Pacientes y métodos. Fueron seleccionados y aleatorizados
36 hombres y 64 mujeres (N = 100), que obedecieron a los criterios de inclusión. Se examinaron las respuestas a partir del cuestionario PAR/PAF y su correlación estadística, con un protocolo de ejercicio en banda sin fin propuesto por el ACSM.
ABSTRACT
Objective. Comparativily to analyze the equations
developed by Jackson et al, in order to prediction of functional capacity aerobic exercise without making exercise (Nonexercise regression models to estimate
peak oxygen consumption [PAR/PAF]) and the
calculation made in endless band propose by ACSM
(American College of Sports Medicine) in a group
of students physical therapy.
Patients and methods. They were selected and
randomized 36 men and 64 women (N = 100), that they obeyed to the inclusion criteria. The answers from the Nonexercise questionnaire were examined PAR/PAF and their statistical correlation with a protocol of exercise in endless band proposed by the ACSM. 24
R. Ramírez Vélez1
P. Delgado2
Análisis comparativo de
las ecuaciones desarrolladas
por Jackson et al y por
el American College of
Sports Medicine (ACSM)
para predecir el consumo
máximo de oxígeno en
estudiantes de fisioterapia
Comparative analysis
of the equations developed
by Jackson et al and ACSM
to predict the maximum
consumption of oxygenate
in students physical therapy
Correspondencia:
Robinson Ramírez Vélez Fundación Universitaria María Cano
Facultad de Ciencias de la Salud Programa de Fisioterapia Extensión Cali.
Avda. 6, 47-147.
Centro Internacional las Vallas. Santiago de Cali.
Valle del Cauca. Colombia. E-mail: [email protected] 1Fisioterapeuta. Fundación
Universitaria María Cano, extensión Cali. Especialista en Rehabilitación Cardíaca y Pulmonar. Universidad Colegio Mayor Nuestra Señora del Rosario. Doctorando en Ciencias Biomédicas. Universidad del Valle. 2Fisioterapeuta. Fundación
Universitaria María Cano extensión Cali.
Fecha de recepción: 12/7/006 Aceptado para su publicación: 19/11/07
INTRODUCCIÓN
La medición de la capacidad funcional o VO2máx, es
reconocida ampliamente como la forma más objetiva de determinar la aptitud física1y representa la capacidad
aeróbica máxima de un individuo2. Hoy en día es
reco-nocida como el mejor modo de expresar y correlacio-narlo al peso corporal3. Cuando es medida en situación de reposo, indica el metabolismo basal y corresponde
aproximadamente a 3,5 ml/kg/min4, o unidad
metabó-lica también llamada MET5. Los parámetros de
evalua-ción dependen de la finalidad de la prueba y pueden ser divididos en cuatro grupos6,7.
El primer grupo comprende aquellas pruebas realiza-das sin la utilización de analizadores de gases espirados, y simplemente, son monitorizados parámetros como: ni-vel de disnea, la frecuencia cardíaca, la frecuencia
respi-ratoria, la saturación de la hemoglobina por oxígeno de pulso, el electrocardiograma simple o de doce canales y la presión arterial. El segundo grupo comprende los exá-menes en los que son medidos el volumen corriente; la ventilación minuto; la ventilación del espacio muerto; la ventilación alveolar; la presión final de CO2espirado;
la producción de CO2(VCO2); el volumen de oxígeno
VO2; el cociente respiratorio y el lactato en sangre. En el tercer grupo, además de las medidas descritas en el se-gundo, se aumentan las presiones parciales de oxígeno
PaO2 y de gas carbónico PaCO2; pH; bicarbonato
HCO3, y diferencia de las presiones de oxígeno en el al-veolo y en sangre arterial (P[A-a]O2). El cuarto grupo describe las medidas de presión arterial pulmonar, débi-to cardíaco, la mezcla venosa de oxígeno PvO2y la satu-ración venosa de oxígeno (SvO2). Cabe resaltar que los grupos tres y cuatro son usualmente destinados a
investi-25 Resultados. Al correlacionar ambas variables de
medición se encontraron similitudes en ambas pruebas de valoración para predecir el consumo máximo de
oxígeno (VO2máx) observándose mínimas diferencias
de concordancia (14 individuos). Del total de
evaluados, 86 individuos coinciden en las dos pruebas, con p < 0,05. El índice de concordancia del estudio fue de r = 0,78.
Conclusiones. Ambos criterios de valoración evidencian
resultados muy por encima de los valores predichos sobreestimando la capacidad aeróbica en esta población, cuya prevalencia de sedentarismo es marcada. Cabe anotar que el Nonexercise regression models to estimate
peak oxygen consumption (PAR/PAF) como
procedimiento subjetivo, puede llegar a ser utilizado como tecnología blanda en estudios epidemiológicos cuando no se cuenta con la infraestructura necesaria.
PALABRAS CLAVE
Aptitud física; VO2máx; PAR (Physical Activity
Rating); PFA (Perceived Funtional Ability); MET (tasa metabólica basal).
Results. When correlating both variables of measurement
were similarities in both test of valuation to predict the VO2máx being observed minimum differences of agreement (14 individuals). Of the total of evaluated, 86 individuals agree in the two tests, with p < 0,05. The index of agreement of the study was of r = 0,78.
Conclusions. Both criteria of valuation, they demonstrate
results over the predicted values very overestimating the aerobic capacity in this population, whose prevalence of inactivity physical is marked. It is possible to write down, that the Nonexercise regression models to estimate peak
oxygen consumption (PAR/PAF) like subjective
procedure, it can arrive to be used like soft technology in studies epidemiologists when it is not counted on the necessary infrastructure.
KEY WORDS:
Medical fitness; VO2máx; PAR (physical activity rating); PFA (perceived functional ability); Mets (basal metabolic rate).
gaciones especializadas, debido al nivel de complejidad de estas pruebas, por el equipamiento, los accesorios para las medidas metabólicas, ventilatorias y cardiovasculares y la asistencia técnica especializada, aumentando así el coste de este tipo de pruebas. Entre tanto, el coste-efecti-vidad de la aplicación de estos exámenes deja una laguna en la literatura para utilizar otros tipos de evaluación que determinen la capacidad física de personas que deseen iniciar o mantener un programa de rehabilitación o acti-vidad física. De esta manera, se hace necesario disponer de instrumentos de medición más accesibles y de bajo coste conocidos como “modelos de regresión” o “indi-rectos”. Ejemplos clásicos que cabe destacar, entre otros, son el test de Cooper8, el PWC 1709, the Harvard Step Test10y otros de más reciente creación11,12.
Para los profesionales de la salud y en especial para los fisioterapeutas, cuyo objeto de estudio es el movimiento
corporal humano (MCH)13,14, se hace perentorio
esti-mar este determinante de salud como un indicador del grado de eficacia de los mecanismos de transporte de oxígeno en todo tipo de programas de rehabilitación o de atención primaria. Con lo expuesto anteriormente, el propósito de este estudio es analizar comparativamente las ecuaciones desarrolladas por Jackson et al15, para pre-decir el consumo máximo de oxígeno sin hacer ejercicio,
Nonexercise regression models to estimate peak oxygen con-sumption (PAR/PAF)16,17, y el cálculo realizado en ban-da sin fin propuestas por el American College of Sports
Medicine (ACSM)18,19en un grupo de estudiantes uni-versitarios de fisioterapia, buscando una alternativa sim-ple y de fácil acceso para calcular de forma indirecta el
consumo de oxígeno máximo, VO2máx.
PACIENTES Y MÉTODOS Universo
El estudio contó con la colaboración de los alumnos que cursaban de 1.º a 5.º semestre de la Facultad de Ciencias de la Salud del Programa de Fisioterapia de la Fundación Universitaria María Cano, extensión Cali. De esta manera, se ejecutó un muestreo simple aleatori-zado con 36 hombres y 64 mujeres (N = 100), que obe-decieron a los criterios de inclusión. Todos los
partici-pantes firmaron un formulario de libre consentimiento y el protocolo fue presentado al Comité de Investigación de la Fundación Universitaria María Cano (FUMC), para su respectivo análisis y aprobación.
Tamaño de la muestra
La determinación del tamaño de la muestra se basó en la hipótesis de asociación y la propuesta de análisis esta-dístico. Para esto se consideró un nivel de significación
estadística de 0,05 y un poder del 80 %20. El tamaño
muestral mínimo para investigar la asociación será de-terminado por el número de personas que cumplan los criterios de inclusión.
Tipo de estudio
Es un estudio descriptivo correlacional, explicativo por-que permite medir el grado de relación por-que existe entre dos o más conceptos o variables en un contexto particular.
Métodos
Utilizamos una combinación de ambos métodos (cua-litativo y cuantitativo). Cua(cua-litativo porque se trabajó con una población reducida y nuestro interés es abordar el tema teniendo en cuenta la observación, la aplicación del test y el análisis de los datos obtenidos. Cuantitativo por-que permitió realizar un análisis de los datos teniendo en cuenta la información relacionada con las conductas, actividades, actitudes y opiniones de los participantes.
Procedimientos
Protocolo
Similar al estudio de regresión múltiple descrito por Jackson et al para la predicción de la capacidad funcio-nal VO2máx15.
Descripción del cuestionario
El PFA (Perceived Funtional Ability)15está constitui-do por 10 alternativas de respuesta, asignadas a un
taje de escala simple. Su puntuación varía de 0 a 10, siendo 0 un indicativo de no actividad física y 10, de actividad física vigorosa. Por su parte, el PAR (Physical
Activity Rating)15determina la capacidad funcional per-cibida por medio de la suma de las puntuaciones que van de 0 a 13 preguntas, estimadas a través del test de la milla con un ritmo continuo en una pista plana o el test de 3 millas sin sentir dificultad respiratoria. La fórmula para el cálculo de la capacidad física percibida fue esti-mada a través del modelo de regresión múltiple:
VO2máx = 44,895 + (7,042 × Sexo) – (0,823 × IMC)
+(0,738 × PAF) + (0,688 × PAF)15
Sexo =(Mujer = 0; Hombre = 1)
IMC =(kg/m2). Los valores que proporciona la
per-sona de su peso corporal (en kg) y estatura (en m).
El cálculo metabólico en banda sin fin se obtuvo me-diante la fórmula tomada del American College of Sports Medicine (ACSM’s guidelines for exercise testing and
pres-cription)18:
Prueba de caminata
VO2máx = 3,5 ml/kg/min + (vel m/min × 0,1) +
(% inclinación × vel m/min × 1,8)18
Prueba de carrera
VO2máx = 3,5 ml/kg/min + (vel m/min × 0,2) +
(% inclinación × vel m/min × 1,8)
El error estándar de la estimación (EEE) para
prede-cir el VO2máx = ± 3,44 mlO2/kg/min, basados en los
datos de George et al21.
Traducción a la lengua española lenguaje/cultural y su equivalente
Las preguntas del cuestionario original en su versión en inglés se tradujeron inicialmente en español (en forma
conceptual, en lugar de la traducción literal), obteniendo así
la primera versión española. Para esto se tomó como refe-rente “la investigación transcultural” frecuente en la reali-zación de traducciones y adaptaciones de cuestionarios con el fin de realizar comparaciones entre poblaciones de
sujetos que no comparten el mismo idioma22. En este
caso, se utilizaron los métodos y las recomendaciones que sugiere la literatura transcultural para llevar a cabo la tra-ducción y adaptación de instrumentos de medida
pro-puestos por Hambleton23; Hambleton24; Hambleton y
Kanjee25, y por Van de Vijver y Hambleton26. Sin embar-go, a pesar de seguir estas recomendaciones, no se puede asumir la equivalencia de las diferentes versiones traduci-das27. Por último, la versión inicial fue aplicada en 5 indi-viduos y se indagaron las posibles dudas del texto y difi-cultades. Posteriormente, se construyó una segunda versión española que se aprovechó como evaluación pilo-to inicial. En consecuencia, se realizó una traducción re-trógrada en inglés por un especialista en el área de la salud experto en el conocimiento de la lengua inglesa, que no estuviera familiarizado con el cuestionario27. Las dos ver-siones inglesas (la original y la retrógrada) fueron compa-radas. En último lugar, se utilizó la última versión del PAR/PAF en español que se describe en el Anexo 1.
Las dudas
Se pidió a los encuestados que respondieron una en-cuesta sobre la comprensión al final de la aplicación de PAR/PAF para proporcionar información complemen-taria sobre la comodidad y las dificultades al contestar el cuestionario27.
La valoración para la aprobación del PAR/PAF
La estimación de la capacidad física y funcional (o
VO2máx) se realizó con los equipos y protocolos
pro-puestos por la ACSM; esta medición es considerada sim-ple y útil como índice de capacidad física general indi-recta, y está indicada por la distancia que es capaz de recorrer el individuo en forma espontánea durante una prueba en banda sin fin, hasta detenerse según los crite-rios descritos. Los datos antropométricos se determina-ron a través de calorimetría indirecta y los valores teóri-cos para cada individuo se calcularon según el protocolo del centro evaluador Centro Acondicionamiento Físico (CAF), de la FUMC. La encuesta y la historia clínica se ajustaron al protocolo de intervención. Los datos antro-pométricos, como el peso corporal y la talla, se midieron
en condiciones estandarizadas. La talla se tomó en estira-miento con un antropómetro (Kramer) de 4 segmentos y 1 mm de precisión. El peso se tomó en balanzas de torre de marca Healthometer con 500 g de precisión, las cuales fue-ron calibradas con pesos conocidos y sus resultados sirvie-ron como mediciones indirectas de la salud. Con estas va-riables se realizó el análisis nutricional a través del índice de masa corporal (IMC) (kg/m2), el cual relaciona la talla y el peso4,28. Los valores referenciados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) divulgan que el valor de nor-malidad del IMC debe oscilar entre 18 y 25, pues éste está asociado a bajos valores de morbimortalidad4,29. Se consi-deran bajo peso cuando el valor resulta por debajo de 18; el eutrofismo, entre 18,1 y 25; el sobrepeso cuando el IMC es entre 25,1 y 30; mientras que obesidad será consi-derada por encima de 30,1.
Estadística
Para el análisis de los datos se utilizó el software esta-dístico Epi Info versión 6
, mediante un análisis
estadís-tico descriptivo usando la caracterización clínica de los encuestados. La prueba de Pearson y chi al cuadrado se aplicó para examinar la relación entre las variables dico-tómicas30. El coeficiente de confianza de kappa se em-pleó para medir el nivel de concordancia entre las dos evaluaciones orientándola por categorías (en nivel nomi-nal). El nivel de significancia se mantuvo fijo (p < 0,05).
RESULTADOS
Los datos presentados fueron revisados de manera in-dependiente por tres investigadores, uno en el Área de Actividad Física Aplicada a la Salud, con conocimiento sobre los temas en estudio, un epidemiólogo con conoci-miento sobre la revisión sistemática, y otro en el Área de Metodología de la investigación. La edad media de los estudiantes fue de 18,0 ± 1,36 años, la talla media fue de 163,9 ± 3,40 m y el peso corporal medio fue de 67,7 ± 13,3 kg. Se encontró que el peso mínimo de toda la población fue de 38,0 kg y el máximo fue de 90,0 kg. El estado nutricional general descrito a través de la va-riable antropométrica del IMC fue de 25,2 ± 2,77. En la comparación efectuada por la categoría de género, las mujeres estuvieron ligeramente por debajo de los varo-nes (tabla 1).
En la tabla 2 se presentan los resultados de la capaci-dad física estimada según el protocolo del ACSM. El 46 % de la población mostró buena capacidad, seguido del 38 % como moderada. Los valores más bajos fueron 7 % y 9 %, clasificados como regulares y excelentes res-pectivamente, según la categorización del American Heart Association (AHA)28,29.
28
Tabla 1. Distribución basal de la muestra según variables antropométricas
Variables Varones n = 36 (36%) Mujeres n = 64 (64%) General IC 95%*
Edad (años) 18,2 ± 1,29 19,6 ± 1,36 21,0 ± 1,4 16,3-30,0
Peso (kg) 70,3 ± 5,23 64,9 ± 6,37 67,7 ± 4,2 40,2-90,7
Talla (m) 169,3 ± 3,380 157,8 ± 3,390 163,9 ± 3,40 140,6-190,5
IMC (kg/m2) 25,5 ± 2,74 24,5 ± 2,40 25,2 ± 2,7 18,5-30,9
Valores expresados en media y desviación estándar. *IC 95 %: intervalos de confianza del 95 %.
Tabla 2. Valores estimados de la capacidad física VO2máx general
Regular Moderada Buena Excelente N
5 2 0 0 7 2 32 3 0 37 0 4 41 1 46 0 0 2 8 10 7 38 46 9 100 (7 %) (38 %) (46 %) (9 %) (100 %)
Adicionalmente, al observar la correlación entre las dos pruebas a través del índice kappa, se puede
encon-trar similitudes en la valoración de VO2máx
observán-dose mínimas diferencias de concordancia (14 evalua-dos); pues de los 100 evaluados, 86 sujetos coinciden en las dos pruebas r = 0,78, p < 0,05. Este resultado in-dica que existe una asociación estadística muy fuerte en-tre ambos métodos y la concordancia enen-tre ambas prue-bas se toma como buena. Por otra parte, al analizar el grado de acuerdo dentro de cada categoría por separado se observa un porcentaje de acuerdo 0,56, lo que estipu-la una concordancia 56 % en ambas pruebas (tabestipu-la 3).
DISCUSIÓN
El criterio principal de inclusiones utilizadas en este trabajo, tuvo como objetivo la predicción de la aptitud cardiorrespiratoria con modelos de regresión múltiple basados en variables simples utilizados en estudios pobla-cionales de referencia mundial, como peso, talla, IMC y nivel de la actividad física percibida31,32. Sin embargo, tra-bajos más recientes tienden a sustituir las variables que utilizan técnicas complejas o de aplicación demorada, ta-les como la evaluación de los pliegues cutáneos y la fre-cuencia cardíaca, por la percepción del individuo sobre su capacidad de realizar actividades cotidianas33,34.
Cabe destacar que el número de mujeres evaluadas (n = 64) es relativamente mayor al de los varones (n = 36), lo cual refleja cierta homogeneidad de partici-pación en la muestra estudiada. Asimismo, nos parece importante señalar que la muestra procedió de diferen-tes barrios representativos de las distintas características socioeconómicas y culturales de nuestra ciudad.
En lo que se refiere al IMC, como se ha descrito en el apartado de “Resultados”, los valores son similares en ambos géneros. Adicionalmente, los valores del IMC de nuestro estudio están un poco por encima de los reco-mendados como saludables por los organismos interna-cionales y por otros autores18,28,29,35, ya que éstos sugieren un límite máximo de 25. Incluso son muy similares a los valores considerados normales, pero más complacien-tes, como los que sugiere Moore36(27,3 y 27,8 para mu-jeres y hombres, respectivamente). Los resultados de la variable VO2máx, evaluada a través de ambos protocolos,
indican una similitud en las clasificaciones, confirmando que la población evaluada tiene buen estado físico, de acuerdo con la clasificación funcional indirecta estimada a través de los MET1-4. En general, se hallaron similitudes
en ambas pruebas de valoración del VO2máx,
observán-dose mínimas diferencias de concordancia (14 evalua-dos) entre ambos métodos (fig. 1). Estos datos también son acordes a los encontrados en otros estudios28,29,37,38.
29
Tabla 3. Índices de concordancia y correlación entre ambas pruebas
Categoría ACSM Test 1* PAR/PAF Test 2** % Acuerdo r***
Regular 2 2 0,56
Moderada 6 5 0,74
Buena 5 5 0,80
Excelente 1 2 0,73
*Test del ACSM.
**PAR/PAF: nonexercise regression models to estimate peak oxygen
consump-tion.
***Porcentaje de acuerdo con el índice kappa. ACSM: American College of Sports Medicine.
Clasificación funcional alcanzada
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Test nº 1 Test nº 2 7 7 10 9 Regular Moderada Buena Excelente
Fig. 1. Comparación entre las ecuaciones de regresión múltiple
PAR/PAF para predecir el VO2máx y el protocolo del ACSM de la población general. Test n.º 1: nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption PAR/PAF.
Aunque se calculó un leve error estándar de kappa de 0,08 y un intervalo de confianza del 95 %, el estudio de-mostró una de r = 0,78 clasificado como grado de acuer-do bueno, demostranacuer-do de esta manera que el trabajo se encuentra dentro de los límites esperados.
Al comparar las publicaciones de referencia con nues-tro estudio, encontramos por ejemplo el índice de con-cordancia, de Shephard et al39, que en 1971 realizaron dos estudios: el primero, con 31 niñas de 7 a 9 años, obtuvo un r = 0,67 clasificado como bueno, y el se-gundo estudio, efectuado en 100 niños de 7 a 15 años, obtuvo un alto coeficiente r = 0,88. En 1978, Taylor et
al40estudiaron 70 varones entre los 11 y 18 años de
edad, encontrando un r = 0,81 clasificado como muy bueno. Otro trabajo, elaborado en 1981 por Leon et
al41en 175 hombres de mediana edad, demostró una
concordancia de r = 0,53. Más tarde Blair et al42, en
1989 examinaron a 15.627 varones entre los 9 y los 42 años de edad y 3.943 mujeres entre los 10 y los 42 años, estimando índices de concordancia de 0,60 en hombres y de 0,20 a 0,49 en mujeres. Sin embargo, este estudio, considerado representativo de la población americana, tuvo un error en su diseño, puesto que la muestra evaluada realizaba actividades ocupacionales de baja intensidad y poseía un nivel educacional y socio-económico elevado. Asociado a esto, al comparar nues-tros resultados con el trabajo de referencia descrito por Jackson et al15y el de Wier et al43, se evidencia gran si-militud en el índice de concordancia r = 0,62, aunque un poco menor al nuestro. Finalmente, en 1998, Verma et al44evaluaron en mujeres saludables la capacidad má-xima de oxígeno con resultados de r = 0,82, aunque la variable medida en su modelo final no fuese similar a la de este trabajo. Al hacer el análisis de la sensibilidad y especificidad del general del estudio se pudo evidenciar una sensibilidad 71 %, y una especificidad de 98 %, con valores predictivos positivos del 71 % y valor predicti-vo negatipredicti-vo del 98 %. Al comparar ambas pruebas en la clasificación regular se encontraron 2 falsos negati-vos y 2 falsos positinegati-vos con una tasa error del 29 %; esto explica que haya mayor sensibilidad y menor especifi-cidad.
Por otro lado, como la naturaleza y la intensidad de la actividad física exigida por el trabajo o por el estudio
pueden afectar la aptitud cardiorrespiratoria45, estas va-riables no deberían ser ignoradas. Asociado a esto, se hace evidente la necesidad de incluir, en el desarrollo la validación de modelos de predicción, individuos de bajo nivel socioeconómico con informaciones sobre la acti-vidad física laboral. La búsqueda de modelos adecuados en personas con características más diversificadas po-dría ampliar las posibilidades de clasificación de la apti-tud cardiorrespiratoria y su utilización en esapti-tudios epi-demiológicos, principalmente en los países en vía de desarrollo, como es el caso de Colombia.
CONCLUSIONES
Con los resultados expuestos en esta investigación podemos dar a conocer que los modelos de regresión
múltiple para estimar de manera indirecta el VO2máx,
es un método de fácil aplicación, rápido manejo y muy económico, debido a que no se requiere la utilización de una instrumentación costosa. Por otra parte, existe una buena correlación entre los valores del consumo de oxígeno máximo calculados en la prueba de predic-ción sin ejercicio y un método indirecto ACSM en ban-da sin fin. Nuestro estudio evidenció un poder estadís-tico mejor o igual que los estudios de referencia descritos en la literatura científica permitiendo corro-borar la validez y seguridad de la prueba de predicción sin ejercicio (PAR/PAF).
Para finalizar, se considera importante evaluar cons-tantemente a este tipo de población y en especial a los estudiantes de fisioterapia para analizar este indicador de salud, el cual sirva como una herramienta de apoyo en el diseño de programas de intervención en la fisiocinética humana y asimismo, de apoyo a estudios de investiga-ción epidemiológica.
AGRADECIMIENTOS
Un especial agradecimiento a las directivas del progra-ma de Fisioterapia y en particular a la Dra. Victoria Quiñones de Correa y a sus estudiantes de I a V semes-tre de la Fundación Universitaria María Cano, extensión Cali. Además, agradecemos a las colegas Patricia Delga-do y Nela Días la compilación de los datos.
31
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Anexo 1. Cuestionario PAR (physical activity rating), PFA (perceived funtional ability) ACTIVIDAD FÍSICA (PAR)
Seleccione con una X el número que describe su nivel de actividad física durante los 6 meses anteriores.
Descripción Puntos
Evito caminar o ejercitarme Ej.: siempre uso ascensor, prefiero conducir en lugar de caminar 0 Camino por placer, rutinariamente uso esaleras,
ocasionalmente hago ejercicio suficiente para causarme
una respiración agitada 1
Participo en actividades como golf, cabalgar a caballo, calistenia, gimnasia, tenis de mesa, juego de bolos, levantar pesas, limpieza de la casa, carreras cortas 1
10 a 60 minutos por semana 2
Más de 1 hora por semana 3
Participo en actividades como correr o trotar, nadar, ciclismo, canotaje, saltar en cuerda, carrera en el mismo sitio, desempeño de actividad física aeróbica intensa como fútbol, baloncesto, tenis 3 Corro menos de 1 milla (1,6 km) por semana o gasto
menos de 30 minutos por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba 4 Corro entre 1 y 5 millas (1,6-8 km) por semana o gasto
entre 30 y 60 minutos por semana en comparable actividad física como lo describe arriba 5 Corro entre 5 y 10 millas (8-16 km) por semana o gasto
entre 1 y 3 horas por semana en comparable actividad física como lo describe arriba 6 Corro entre 10 y 15 millas (16-24 km) por semana
o gasto entre 3 y 6 horas por semana en comparable actividad física como lo describe arriba 7 Corro entre 15 y 20 millas (24-32 km) por semana
o gasto entre 6 y 7 horas por semana en comparable actividad física como lo describe arriba 8 Corro entre 20 y 25 millas (32-40 km) por semana
o gasto entre 7 y 8 horas por semana en comparable actividad física como lo describe arriba 9 Corro más de 25 millas (40 km) por semana o gasto más
de 8 horas por semana en comparable actividad física
como lo describe arriba 10
PREDICCIÓN DE LA CAPACIDAD FUNCIONAL (PFA)
Suponga que usted va a correr una distancia de 1.600 m; ¿cuál es el paso que usted llevaría sin que sea fácil pero tampoco intenso?; señale su respuesta con una X.
Descripción Puntos
Camino a paso lento (a 11 min/km) 1 2 Camino a paso medio (10 min/km) 3 4 Camino a paso rápido (8,75 min/km) 5 6 Troto a paso lento (7,5 min/km) 7 8
Troto a paso medio (6 min/km) 9
10 Troto a paso rápido (5 min/km) 11 12 Corro a paso rápido (4,5 min/km) 13
¿Cuánto tiempo necesita para cubrir una distancia de 4.800 m sin sentir respiración agitada o fatiga? Sea realista; señale su respuesta con una X.
Descripción Puntos
Cubro la distancia caminando a paso lento (11 min/km) 1 2 Cubro la distancia caminando a paso medio (10 min/km) 3 4 Cubro la distancia caminando a paso rápido (8,75 min/km) 5 6 Cubro la distancia trotando a paso lento (7,5 min/km) 7 8 Cubro la distancia trotando a paso medio (6 min/km) 9 10 Cubro la distancia trotando a paso rápido (5 min/km) 11 12 Cubro la distancia corriendo a paso rápido (4,5 min/km) 13
