GUÍA DOCENTE CURSO: 2021/22

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40702 - ESTADÍSTICA I

GUÍA DOCENTE CURSO: 2021/22

CENTRO: 151 - Facultad de Economia, Empresa y Turismo TITULACIÓN: 4007 - Grado en Economía

ASIGNATURA: 40702 - ESTADÍSTICA I

CÓDIGO UNESCO: TIPO: Básica de Rama CURSO: 1 SEMESTRE: 1º semestre CRÉDITOS ECTS: 6 Especificar créditos de cada lengua: ESPAÑOL: 6 INGLÉS:

SUMMARY

After studying this subject, you should be able to achieve the following learning outcomes:

Know how to define Statistics, and base its usefulness in future professional activities.

Be able to describe statistically one and two variables jointly, determining their degree of correlation or dependence.

Carry out a statistical analysis of time series data, using appropriate techniques.

Calculate and interpret index numbers in order to measure and compare variations in economic magnitudes in time and space.

Describe ordinal and categorical data and understand its usefulness in the economic and business environment.

To demonstrate the use of statistical packages (Excel, SPSS, etc.) for quantitative and qualitative data analysis.

REQUISITOS PREVIOS

Los requisitos previos que se necesitan en esta asignatura son los que fundamentalmente se obtienen en las enseñanzas medias relacionados con las materias de estadística y matemáticas.

Plan de Enseñanza (Plan de trabajo del profesorado) Contribución de la asignatura al perfil profesional:

La enseñanza universitaria en Economía proporciona una formación con base científica y orientación profesional adecuada al objeto de capacitar para el análisis e interpretación del funcionamiento de la economía en sus vertientes individual y agregada, con el propósito de mejorar el bienestar de la sociedad teniendo en cuenta distintos enfoques normativos como la eficiencia y equidad y, en general, abordando con rigor el análisis y solución de los problemas económicos y sociales más relevantes.

Para el estudio y la solución técnica de los problemas de la economía se requieren profesionales cualificados. Esta cualificación se obtiene cursando un conjunto de materias que aportan los

conocimientos específicos y las habilidades propias de la profesión de economista general. ASXK3Y2LHGS9AL9ALSXCP3S4T | Verificación: https://administracion.ulpgc.es/

ÁNGEL SALVADOR GUTIÉRREZ PADRÓN (1 de 1) Secretario Facultad de Economia, Empresa y Turismo Fecha Firma: 12/07/2022 HASH: f9b4fd5868ff9cb19bcf7c0c6dfb0e78

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En concreto, esta materia, se enmarca dentro del bloque de asignaturas básicas que son las que contribuyen a desarrollar el pensamiento lógico y crear bases para el desarrollo de otras asignaturas así como constituyen instrumentos o herramientas de trabajo para llegar a resolver problemas determinados, ya sean del propio desarrollo formativo del grado o del ejercicio posterior de la profesión. En definitiva, los métodos cuantitativos coadyuvan a la formación profesional del economista.

Competencias que tiene asignadas:

Las competencias son las mismas al margen del sistema, presencial/no presencial, con el que se desarrolle la actividad docente, y son las siguientes:

CN:Competencias nucleares, CG:Competencias generales, CE:Competencias específicas, CEM:Competencias específicas de la materia.

CN1. Comunicarse de forma adecuada y respetuosa con diferentes audiencias (clientes, colaboradores, promotores, agentes sociales, etc.), utilizando los soportes y vías de comunicación más apropiados (especialmente las nuevas tecnologías de la información y la comunicación) de modo que pueda llegar a comprender los intereses, necesidades y preocupaciones de las personas y organizaciones, así como expresar claramente el sentido de la misión que tiene encomendada y la forma en que puede contribuir, con sus competencias y conocimientos profesionales, a la satisfacción de esos intereses, necesidades y preocupaciones.

CN2. Cooperar con otras personas y organizaciones en la realización eficaz de funciones y tareas propias de su perfil profesional, desarrollando una actitud reflexiva sobre sus propias competencias y conocimientos profesionales, y una actitud comprensiva y empática hacia las competencias y conocimientos de otros profesionales.

CN3. Contribuir a la mejora continua de su profesión, así como de las organizaciones en las que desarrolla sus prácticas a través de la participación activa en procesos de investigación, desarrollo e innovación.

CN4. Comprometerse activamente en el desarrollo de prácticas profesionales respetuosas con los derechos humanos, así como con las normas éticas propias de su ámbito profesional para generar confianza en los beneficiarios de su profesión y obtener la legitimidad y la autoridad que la sociedad le reconoce.

CN5. Participar activamente en la integración multicultural que favorezca el pleno desarrollo humano, la convivencia y la justicia social.

CG1. Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional.

CG3. Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.

CG4. Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.

CG5. Analizar los problemas con razonamiento crítico, sin prejuicios, con precisión y rigor.

CG6. Defender un punto de vista, mostrando y apreciando las bases de otros puntos de vista discrepantes.

CG7. Capacidad de síntesis.

CE1. Contribuir a la buena gestión de la asignación de recursos tanto en el ámbito privado como en el público.

CE3. Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.

CE4. Evaluar consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las mejores, dados los ASXK3Y2LHGS9AL9ALSXCP3S4T | Verificación: https://administracion.ulpgc.es/

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objetivos.

CE5. Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional o regional) o de sectores de la misma.

CE8. Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.

CE10. Extraer e interpretar información relevante difícil de reconocer por no profesionales de la economía.

CE11. Analizar la realidad económica utilizando el marco teórico que se les presenta, siendo conscientes de su potencialidad y de sus limitaciones.

CE12. Contextualizar los problemas económicos mediante la utilización de modelos formales, sabiendo incorporar a los modelos básicos extensiones o variaciones en los supuestos de partida que respeten las hipótesis básicas establecidas y siendo

CEM3. Afianzar el uso del lenguaje simbólico, destacando sus ventajas a la hora de realizar una representación clara y concisa de la información así como en la presentación de resultados.

CEM4. Definir un marco conceptual para la formalización y desarrollo de procedimientos teóricos de ayuda a la toma de decisiones.

CEM5. Definir el marco conceptual que permita al estudiante conocer, aplicar e interpretar las medidas básicas de análisis estadístico descriptivo

CEM25. Afianzar el uso del lenguaje informático Objetivos:

Los objetivos son los mismos al margen del sistema, presencial/no presencial, con el que se desarrolle la actividad docente, y son los siguientes:

O1. Entender la utilidad de la Estadística en el desempeño de la actividad profesional de un economista

O2. Utilizar medidas estadísticas capaces de describir el comportamiento de variables estadísticas de interés

O3. Utilizar medidas estadísticas capaces de describir el comportamiento conjunto de dos variables estadísticas de interés

O4. Comprender los elementos básicos que describen la evolución en el tiempo de las series temporales

O5. Entender el proceso que se sigue en la construcción de los números índices e interpretar sus valores

O6. Utilizar medidas estadísticas capaces de describir el comportamiento de variables ordinales y categóricas

O7. Conocer a nivel básico los objetivos y aplicación del análisis estadístico multivariante

O8. Familiarizarse con el cálculo estadístico mediante la utilización de software básico (Excel o similares).

Contenidos:

Los contenidos son los mismos al margen del sistema, presencial/no presencial, con el que se desarrolle la actividad docente, y son los siguientes:

Análisis estadístico de una y dos variables. Números índices y series temporales. Análisis de datos ordinales y categóricos. Análisis descriptivo multivariante.

Estos contenidos se desarrollan en los siguiente temas:

TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

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Introducción. Clasificación de la estadística. Población y muestra. Clasificación de variables y escalas de medida

TEMA 2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE

Notación y tabulación. Descripción gráfica. Momentos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Medidas de concentración. Variable tipificada.

TEMA 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS VARIABLES

Notación y tabulación. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia. Medidas de relación entre variables cuantitativas. Medidas de asociación entre variables cualitativas.

TEMA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

La regresión lineal simple y la estimación de los coeficientes de regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Medidas de bondad del ajuste.

TEMA 5. SERIES TEMPORALES

Introducción. Componentes de una serie temporal. Métodos de estimación de la tendencia. Método de estimación de la componente estacional. Tasas de variación

TEMA 6. NÚMEROS ÍNDICES

Introducción. Números simples y complejos. Cambio de base y enlace de series temporales. La deflación.

TEMA 7. MÉTODOS MULTIVARIANTES DESCRIPTIVOS

Introducción y clasificación. Análisis de componentes principales y aplicaciones.

Metodología:

En general, el desarrollo de la asignatura se llevará a cabo siguiendo la estrategia didáctica constructivista con el alumnado como un ente proactivo en el desarrollo cognoscitivo y los docentes como facilitadores (de destrezas, información y valores) y con una orientación teórico-práctica, basada en la utilización de estrategias de enseñanza-aprendizaje que promuevan la construcción activa de conocimientos, mediante procesos de investigación guiada y en contextos que favorezcan el intercambio y aplicación de ideas, anclado en la realidad económico-social y tecnológica, y promoviendo el uso de las nuevas tecnologías. Dicho proceso de enseñanza-aprendizaje estará en todo momento impregnado por la transmisión de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de la Organización de Naciones Unidas (ONU) que estarán presentes en los ejemplos, ejercicios y enunciados de exámenes. El Aprendizaje-Servicio (ApS) es una aportación metodológica de este proyecto que se llevará a la práctica si las circunstancias lo permiten.

Se utilizarán las siguientes modalidades de enseñanza conforme a lo establecido en la Memoria de Verificación del Título:

-Clases teóricas y aplicadas que abarcarán exposiciones orales, resolución de ejercicios y/o actividades y/o casos en el aula (individuales y grupales), resolución de ejercicios y/o actividades y/o casos en el aula de informática. Realización de actividades individuales y grupales con el uso de las TIC (Kahoot!, Socrative, vídeos, infografías, presentaciones, etc.).

-Seminarios dirigidos a organizar actividades presenciales con invitados expertos. ASXK3Y2LHGS9AL9ALSXCP3S4T | Verificación: https://administracion.ulpgc.es/

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-Actividades no presenciales destinadas al desarrollo por parte del alumnado de las competencias de trabajo autónomo y/o en grupo.

-Aprendizaje-Servicio: Metodología que combina procesos de aprendizaje y de servicio a la comunidad en un solo proyecto, en el que el alumnado se forma participando en necesidades reales de su entorno con la finalidad de mejorarlo. El 5% del alumnado que mejores puntuaciones obtenga en un cuestionario motivacional podrá volver a los institutos en los que cursaron Bachillerato (de ahí el título del proyecto Vuelta a casa) con el fin de que constituyan una fuente apoyo de aquellos estudiantes que tengan especiales problemas con algunas de las asignaturas en las que el estudiante del Máster pueda proporcionarles apoyo. Procurarán en todo momento ilustrar sus explicaciones y ejemplos vinculándolos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030 (ODS). La descripción completa del proyecto se presentó en julio de 2019 en el marco del curso Aprendizaje-Servicio Universitario APS(U): Aprendizaje, Participación y Transformación Social.

El alumnado podrá escoger entre la actividad aprendizaje-servicio o el trabajo tutelado, es decir, esta actividad y la siguiente son excluyentes, de tal forma que el alumnado sólo podrá realizar una de ellas. El número de horas dedicado por lo tanto a esta actividad será la suma del previsto para cada actividad, es decir, 3 horas de trabajo presencial y 7 horas de trabajo autónomo. La actividad presencial tendrá lugar siempre que las condiciones lo permitan y que la cronología de impartición de la materia del centro de destino así lo permita. El/la estudiante deberá realizar los contactos con su antiguo centro que finalmente formalizará el profesor de la asignatura según consta en el Proyecto Vuelta a casa.

-Trabajo tutelado: Metodología diseñada para promover el aprendizaje autónomo del alumnado, bajo la tutela del profesorado. Este sistema de enseñanza se basa en dos elementos básicos: el aprendizaje independiente de los estudiantes y el seguimiento de ese aprendizaje por el docente.

Tal y como figura en la metodología anterior el alumnado puede escoger entre aprendizaje-servicio y trabajo tutelado. En el caso del trabajo tutelado, el alumnado deberá realizar un trabajo práctico utilizando los contenidos de la materia en algún tema relacionado con la titulación que cursan, documentándose con las fuentes de información adecuadas y realizando y presentando los resultados a través de una infografía. Se valorará que se haga especial referencia a los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030 (ODS) en el tema elegido y que se utilice el inglés como lengua para la redacción. El tiempo de dedicación deberá ser equivalente al de la actividad de aprendizaje-servicio, es decir, 10 horas.

-Exámenes: realización de exámenes parciales y/o finales.

-Tutorías.

En el caso de que se tenga que desarrollar la docencia de tipo no presencial, esta metodología se adaptará a dicho escenario utilizando el Campus Virtual así como otras plataformas con las que la ULPGC cuenta con licencia, y con las actividades de evaluación online a través de recursos educativos que se utilizan en esta asignatura.

Evaluacion:

Criterios de evaluación ---

C1. Explicar los fundamentos de la Estadística en la Economía así como su clasificación (O1).

C2. Realizar análisis estadísticos descriptivos de una y dos variables (O2, O3, O6, O8).

C3. Calcular y entender las componentes de una serie temporal así como de las tasas de variación (O4, O8).

C4. Calcular y entender los números índices (O5, O8).

C5. Utilizar y entender los métodos multivariantes descriptivos (O7, 08).

Sistemas de evaluación ---

FUENTES DE EVALUACIÓN:

--- ASXK3Y2LHGS9AL9ALSXCP3S4T | Verificación: https://administracion.ulpgc.es/

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i. Convocatoria ordinaria: Exámenes de evaluación continua (Prueba 1 y Prueba 2), Examen Final

ii. Convocatoria extraordinaria y especial: Examen Final y, en su caso, Exámenes de evaluación continua

Para el caso en el cual la docencia se tenga que realizar de forma no presencial, los criterios de evaluación serán los descritos y las fuentes de evaluación se realizarán de forma no presencial utilizando los medios a distancia disponibles en la ULPGC y las aplicaciones y el software libre o de acceso gratuito indicado por el profesorado.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN:

--- i.CONVOCATORIA ORDINARIA:

A) Alumnos que opten por el sistema de evaluación continua que consta de los siguientes exámenes:

1) Prueba 1 (50%). Escrito y/o oral, de contenido teórico-práctico que podrá contener cuestiones teóricas, ejercicios cortos, casos, actividades, preguntas tipo test y/o de interpretación de resultados de aplicación de análisis estadístico para los que se puede requerir el uso de calculadora y/o de medios informáticos y/o del uso de las TIC. Este examen tendrá carácter liberatorio y versará sobre los temas 1 a 3.

Este 50% se divide en: un 20% que se evalúa a través de actividades que se realizan sin previo aviso al depender de la parte del programa que se está impartiendo (10%); de la actividad de Aprendizaje-Servicio (10%) y del Trabajo tutelado (10%) y un 30% que se evalúa mediante el examen de características descritas anteriormente y cuya fecha se publicará con antelación.

El 5% de estudiantes que realice actividades de Aprendizaje-Servicio puntuará las mismas con un 10% y se liberará de ese mismo 10% en la realización del Trabajo tutelado que también tendrá el carácter de prueba individual y que es excluyente con la actividad ApS. Esta actividad ApS se limita a la modalidad presencial de enseñanza.

2) Prueba 2 (50%). Escrito y/o oral, de contenido teórico-práctico que podrá contener cuestiones teóricas, ejercicios cortos, casos, actividades, preguntas tipo test y/o interpretación de resultados de aplicación de análisis estadístico para los que se puede requerir el uso de calculadora y/o de medios informáticos y/o del uso de las TIC. Este examen tendrá carácter liberatorio y versará sobre los temas 4-7. Este 50% se divide en: un 20% que se evalúa a través de actividades a lo largo del curso y que se realizan sin previo aviso al depender de la parte del programa que se está impartiendo, y un 30% que se evalúa mediante el examen de características descritas anteriormente y cuya fecha se publicará con antelación.

Tanto el examen que supone el 30% de la nota de la Prueba 1 y Prueba 2 como las actividades, que constituyen el 20% de la nota, se podrán desarrollar utilizando medios informáticos (Hojas de cálculo, SPSS, o el que determine el profesor) y/o a través del uso de las TIC (Kahoot, Socrative, editor de vídeos, infografías y otros recursos educativos)

B) Alumnos que no opten por el sistema de evaluación continuo o que no hayan superado la asignatura por ese medio:

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1) Examen Final (100%). Escrito y/o oral, de contenido teórico-práctico que podrá contener cuestiones teóricas, ejercicios cortos, casos, actividades, preguntas tipo test y/o interpretación de resultados de aplicación de análisis estadístico para los que se puede requerir el uso de calculadora y/o de medios informáticos (Hojas de cálculo, SPSS, o el que determine el profesor) y/o de las TIC utilizadas durante el curso (Kahoot, Socrative, editor de vídeos, infografías y otros recursos educativos). En este caso el examen tendrá dos partes. La primera versará sobre los temas 1-3 y tendrá un peso del 50% y la segunda sobre los temas 4-7 con un peso del 50%. Los alumnos con una nota de 5 sobre 10 o más en alguna de las dos partes de la evaluación continua (Prueba 1, Prueba 2) mantendrán dicha nota no pudiéndose presentar a esa parte del examen final.

LAS CALIFICACIONES DE CADA UNA DE LAS PARTES DEL EXAMEN FINAL NO SE GUARDARÁN PARA NINGUNA CONVOCATORIA POSTERIOR.

El Examen Final se podrá desarrollar utilizando medios informáticos y/o a través del uso de las TIC.

ii.CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

Examen Final (100%). Escrito y/o oral, de contenido teórico-aplicado que podrá contener cuestiones teóricas, ejercicios cortos, casos, actividades, preguntas tipo test y/o interpretación de resultados de aplicación de análisis estadístico para los que se puede requerir el uso de calculadora y/o de los medios informáticos (Hojas de cálculo, SPSS, o el que determine el profesor) y/o de las TIC utilizadas durante el curso (Kahoot, Socrative, editor de vídeos, infografías, etc.). En este caso el examen tendrá dos partes. La primera versará sobre los temas 1-3 y tendrá un peso del 50% y la segunda sobre los temas 4-7 con un peso del 50%. Los alumnos con una nota de 5 sobre 10 o más en alguna de las dos partes de la evaluación continua mantendrán dicha nota no pudiéndose presentar a esa parte del examen final. LAS CALIFICACIONES DE CADA UNA DE LAS PARTES DEL EXAMEN FINAL NO SE GUARDARÁN PARA NINGUNA CONVOCATORIA POSTERIOR.

iii) CONVOCATORIA ESPECIAL:

Examen Final (100%). Escrito y/o oral, de contenido teórico-aplicado que podrá contener cuestiones teóricas, ejercicios cortos, casos, actividades, preguntas tipo test y/o interpretación de resultados de aplicación de análisis estadístico para los que se puede requerir el uso de calculadora y/o de medios informáticos (Hojas de cálculo, SPSS, o el que determine el profesor) y/o de las TIC utilizadas durante el curso (Kahoot, Socrative, editor de vídeos, infografías, etc.). En este caso el examen tendrá dos partes. La primera versará sobre los temas 1-3 y tendrá un peso del 50% y la segunda sobre los temas 4-7 con un peso del 50%. Los alumnos con una nota de 5 sobre 10 o más en alguna de las dos partes de la evaluación continua mantendrán dicha nota no pudiéndose presentar a esa parte del examen final.

Los estudiantes que participan en programas de movilidad y que se encuentren en la situación contemplada en los reglamentos de la ULPGC podrán presentarse en la convocatoria ordinaria optando al 90% de la calificación o a las convocatorias extraordinaria o especial optando al 100%

de la calificación. Dichas evaluaciones se celebrarán el mismo día, hora y aula fijado por el Centro para la convocatoria correspondiente.

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Siguiendo lo indicado en los artículos 16 y 16 Bis del Reglamento de Evaluación de los resultados de aprendizaje, aquellos alumnos en 5ª, 6ª y 7ª convocatoria que hayan solicitado, por escrito, ser excluidos de la evaluación continua serán evaluados por un tribunal (art. 12.3 del Reglamento de Evaluación de los resultados de aprendizaje), debiendo suponer dicha evaluación el 100% de la calificación de la asignatura. En este sentido, los estudiantes deberán solicitar dicha exclusión en los periodos habilitados por la Administración de la Facultad de Economía, Empresa y Turismo.

Dicha evaluación se celebrará el mismo día, hora y aula fijado por el Centro para la convocatoria correspondiente.

Los alumnos en 5ª, 6ª y 7ª convocatoria que no hayan solicitado por escrito ser excluidos de la evaluación continua serán evaluados por un tribunal del 100% de la asignatura, bien examinándolos de nuevo del 100% de los contenidos o solo de la/s parte/s que no esté/n superada/s en la evaluación continua. Si tiene alguna parte aprobada en evaluación continua, dicha nota se tendrá en cuenta en la calificación junto con la obtenida en la convocatoria a la que se presenta, tal y como se establece en los criterios de calificación. Dicha evaluación se celebrará el mismo día, hora y aula fijado por el Centro para la convocatoria correspondiente.

En el escenario de no presencialidad, las pruebas, exámenes, trabajos o cualquier otra actividad para evaluar el aprendizaje, se realizará, de forma online a través de los medios disponibles en la ULPGC y del software libre o de uso gratuito que defina el profesorado y podrán ser realizados tal como establece este proyecto docente de forma tanto escrita como oral.

Criterios de calificación ---

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN:

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Tanto en el escenario presencial como no presencial, los criterios de evaluación son los siguientes:

i. Alumnos con evaluación continua

Para los alumnos que sigan la evaluación continua, la nota final se obtendrá, sobre un máximo de 10 puntos, usando la media aritmética de la calificación de las pruebas 1 y 2, evaluadas cada una de ellas sobre 10 y siguiendo las siguientes consideraciones. Si han obtenido un mínimo de 4 puntos en ambas pruebas su nota en acta será el valor medio de las dos notas. En caso contrario la calificación será la media de ambas notas siempre y cuando dicha media no supere el 4, en cuyo caso la nota en acta será un 4. La calificación mínima para aprobar es 5. La calificación obtenida en cualquiera de las dos partes (Prueba 1 o Prueba 2) de esta evaluación continua se guardará para el resto de convocatorias asociadas a este proyecto siempre que se supere con una nota de 5 o más.

En el momento en que un alumno se presente a una de las dos pruebas (Prueba 1 o Prueba 2) la calificación en acta no podrá ser NO PRESENTADO en la convocatoria ordinaria.

ii. Para los alumnos que no sigan la evaluación continua o que no aprueben mediante el criterio de evaluación continua

-Los alumnos que no han seguido la evaluación continua se presentarán siempre a ambas partes del Examen Final en las correspondientes convocatorias asociadas a este proyecto docente. Para poder aprobar la asignatura necesitan obtener un mínimo de 4 sobre 10 en cada una de las dos partes y que la nota media de ambas sea igual o superior a 5 sobre 10. Si han obtenido un mínimo de 4 puntos en ambas pruebas su nota en acta será el valor medio de las dos notas. En caso contrario la calificación será la media de ambas notas siempre y cuando dicha media no supere el cuatro, en cuyo caso la nota en acta será un cuatro. La calificación mínima para aprobar es 5.

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- Los alumnos que han realizado la evaluación continua y no han superado la asignatura por esta vía, en el resto de convocatorias asociadas a este proyecto docente, se presentarán en el Examen Final de la convocatoria correspondiente a aquellas partes para las cuales no han obtenido al menos un 5 sobre 10 en la evaluación continua. Para poder aprobar la asignatura necesitan obtener un mínimo de 4 sobre 10 en la parte o partes a la que se presentan en el Examen Final y que la nota media de ambas sea igual o superior a 5. Si han obtenido un mínimo de 4 puntos en ambas pruebas su nota en acta será el valor medio de las dos notas. En caso contrario la calificación será la media de ambas notas siempre y cuando dicha media no supere el 4, en cuyo caso la nota en acta será un 4. La calificación mínima para aprobar es 5.

En ningún caso se podrá aprobar la asignatura si no se obtuvo al menos un 4 en ambas partes y la media de ambas partes es igual o superior a 5.

En el momento en que un alumno se presente al Examen Final la calificación en acta no podrá ser NO PRESENTADO en la convocatoria correspondiente.

De acuerdo con el artículo 13 apdo. d del Real Decreto 1791/2020, de 30 de diciembre, por el que se aprueba el Estatuto del Estudiante Universitario y en relación con los Deberes de los estudiantes universitarios, estos tienen en deber de abstenerse de la utilización o cooperación en procedimientos fraudulentos en las pruebas de evaluación, en los trabajos que se realicen o en documentos oficiales de la universidad. Amparándonos en la anterior normativa, las siguientes acciones o cualquier acto similar de fraude académico supondrán automáticamente una calificación de suspenso en la actividad evaluadora, sin perjuicio de las medidas disciplinarias que procedan emprender.

a) El plagio de cualquier fuente documental, audiovisual, gráfica, trabajos y actividades de la asignatura.

– Parafrasear el trabajo de otros sin reconocer su autoría, incluso si realiza ligeros cambios en el texto, elementos gráficos y estadísticos, cambia el orden, con el fin de apropiarse de un trabajo cuya autoría no le corresponde ya que está utilizando ideas originales de fuentes identificadas y no las reconoce adecuadamente. Se considera que presenta, como elaboración propia de su informe, trabajo o actividad, los contenidos ya publicados sin identificar claramente a su creador con independencia de que estos estén en formato abierto o que tengan derechos de autor.

– Cortar y pegar los contenidos o elementos de fuentes en línea, sin citarlas, ni referenciarlas apropiadamente.

b) Copiar deliberadamente las respuestas de los compañeros durante una prueba escrita.

c) La presentación de una actividad realizada fuera del aula (actividades, trabajos tutelados, prácticas, ejercicios,…), utilizando el documento o el material de otro estudiante total o parcialmente, para presentarlo como propio.

d) Suplantar a otro estudiante en la realización de una actividad académica.

Plan de Aprendizaje (Plan de trabajo de cada estudiante)

Tareas y actividades que realizará según distintos contextos profesionales (científico, profesional, institucional, social)

En el escenario de presencialidad.

Actividades de trabajo presencial:

-Clases de teoría y ejercicios en aula: seguimiento activo de las clases, toma de apuntes, participación en las tareas propuestas, resolución de ejercicios, casos y/o actividades con recursos didácticos y aplicaciones/TIC (Kahoot, Socrative, vídeos, infografías, etc.)

-Clases de teoría y ejercicios en aula de informática: planteamiento del análisis requerido, búsqueda de la medida y/o el método o análisis adecuado, manejo de las bases de datos, resolución del problema con el software estadístico (Hojas de cálculo, SPSS, etc.), cumplimiento del objetivo de la sesión.

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Actividades de trabajo no presencial:

-Estudio de los contenidos, búsqueda de información bibliográfica que ayude al logro de los objetivos de la materia, análisis y tratamiento de datos con software informático y/o TICs.

-Seminarios: seguimiento activo de los contenidos de los seminarios y entrega en su caso de la actividad correspondiente.

-Planificación y realización de trabajos de campo o visitas didácticas sobre todo en el caso de estudiantes incluidos en el programa de aprendizaje-servicio (ApS)

En el escenario de no presencialidad.

- El alumnado deberá trabajar el material sumistrado por el profesorado. Dicho material será complementado al disponible en el caso de presencialidad, con audio y vídeo, siempre y cuando el profesorado lo considere oportuno. El profesorado pondrá a disposición del alumnado

documentación sobre recursos disponibles online, contenidos teóricos, ejercicios resueltos, ejercicios propuestos y tareas cuya resolución se implementa a través de recursos online.

-El material de práctica con ordenador se realizará usando los programas de software libre disponibles sugeridos por el profesorado. El profesorado suministrará problemas prácticos que requieren del uso de este software para su realización, mostrará, con ayuda de audio y vídeo si lo considera necesario, la forma de resolverlo y planteará cuestiones adicionales para que el alumnado lo trabaje.

Otras actividades de trabajo no presencial:

- Estudio de los contenidos, búsqueda de información bibliográfica que ayude al logro de los objetivos de la materia, análisis y tratamiento de bases de datos con software disponible.

Temporalización semanal de tareas y actividades (distribución de tiempos en distintas actividades y en presencialidad - no presencialidad)

Tanto en el escenario presencial como en el no presencial, la temporalización será la siguiente:

Horas en aula sin ordenador (HT): 45 Horas en aula con ordenador (HO): 15 Horas de clases tutorizadas (HCT): 0 Horas no presenciales:90

Trabajos tutorizados (HTT): 0 Actividad independiente (HAI): 90

Organización Docente de la Asignatura SEMANA 1: Tema 1: HT (3), HO (1); HAI (6) SEMANA 2: Tema 2: HT (3), HO (1); HAI (6) SEMANA 3: Tema 2: HT (3), HO (1); HAI (6) SEMANA 4: Tema 2: HT (3), HO (1); HAI (6) SEMANA 5: Tema 2: HT (3), HO (1); HAI (6)

SEMANA 6: Tema 2: HT (1,5), HO (1); HAI (3); Tema 3: HT (1,5), HO (0); HAI (3) SEMANA 7: Tema 3: HT (3), HO (1); HAI (6)

SEMANA 8: Tema 4: HT (3), HO (1); HAI (6)

SEMANA 13: Tema 6: HT (3), HO (1); HAI (6) SEMANA 14: Tema 7: HT (3), HO (1); HAI (6)

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SEMANA 15: Tema 7: HT (3), HO (1); HAI (6)

Recursos que tendrá que utilizar adecuadamente en cada uno de los contextos profesionales.

-Materiales didácticos elaborados por los docentes -Pizarra / Ordenador / Proyector

-Programas informáticos: Microsoft Office 365 (Hojas de cálculo, procesador de texto, presentaciones, etc.), SPSS y otros.

-Ejercicios, actividades y casos propuestos para los que se podrá requerir el uso de software y aplicaciones TIC (Kahoot!, Socrative, editor de vídeos, generador de infografías, etc.)

-Material multimedia del aula virtual, de páginas web, y de otras herramientas TIC.

-Recursos bibliográficos de la ULPGC (bibliotecas y hemerotecas)

-A lo largo del curso, se utilizarán herramientas que permitan la interacción online entre el alumno y el profesor y que están disponibles a través de Moodle y Microsoft Office 365.

-Conexión wifi en las aulas (teoría y de ordenador) para la realización de actividades.

Resultados de aprendizaje que tendrá que alcanzar al finalizar las distintas tareas.

Tanto en el escenario presencial como en el no presencial, los resultados del aprendizaje son los siguientes:

R1. Saber definir la Estadística, y fundamentar la utilidad que tiene esta disciplina en su futura actividad profesional (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG3, CG5, CG6, CG7, CE1, CE4, CE5).

R2. Ser capaces de describir estadísticamente una y dos variables de manera conjunta, determinando su grado de asociación o dependencia (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG3, CG6, CG7, CE3, CE11, CE12, CEM3, CEM4, CEM5).

R3. Llevar a cabo un análisis estadístico de la evolución de una variable a lo largo del tiempo, mediante las técnicas apropiadas (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG3, CG6, CG7, CE3, CE11, CE12, CEM4, CEM5).

R4. Calcular e interpretar indicadores que permitan medir variaciones de las magnitudes económicas y compararlas en el tiempo y en el espacio (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG3, CG6, CG7, CE3, CE11, CE12, CEM3, CEM4, CEM5).

R5. Manejar las herramientas descriptivas para datos ordinales y categóricos, aplicarlas a realidades concretas del ámbito económico y empresarial (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG3, CG6, CG7, CE3, CE11, CE12, CEM3, CEM4, CEM5).

R6. Manejar con soltura, a nivel básico, una hoja de cálculo (Excel o similares) para la realización de cálculos estadísticos (CN3, CN4, CN5, CG1, CG3, CG6, CG7, CE4, CEM25).

R7. Modelizar mediante métodos multivariantes descriptivos y con la ayuda de paquetes de programas informático-estadísticos (SPSS o similares) con objeto de realizar análisis de datos y aplicarlos a distintos ámbitos económicos y empresariales (CN1, CN2, CN3, CN4, CN5, CG1, CG3, CG6, CG7, CE4, CE5, CE8, CEM25).

Plan Tutorial

Atención presencial individualizada (incluir las acciones dirigidas a estudiantes en 5ª, 6ª y 7ª convocatoria)

Tanto en el escenario presencial como en el no presencial, la atención individual se realizará en los horarios establecidos por los diferentes profesores de la asignatura previa solicitud de cita a través del correo electrónico o del Campus Virtual de la asignatura según especifique cada docente al

inicio del curso. ASXK3Y2LHGS9AL9ALSXCP3S4T | Verificación: https://administracion.ulpgc.es/ 1 de 13

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Dra. Delia Dávila Quintana, 6 horas semanales (Coordinadora) Dr. Santiago Rodríguez Feijoó, 6 horas semanales

“Los estudiantes que se encuentren en 5ª, 6ª y 7ª convocatoria y hayan renunciado a la evaluación continua en los plazos establecidos al efecto, tienen derecho a un plan de acción tutorial en los términos recogidos en el Plan de Acción Tutorial de la Facultad de Economía, Empresa y Turismo disponible en la página web de la Facultad en el apartado Estudiantes”.

En el escenario de actividad presencial, las tutorías se realizarán en el despacho del profesorado o en las instalaciones de la ULPGC que cada profesor fije como ubicación para las tutorías. En el escenario no presencial, las tutorías se realizarán a través de las tutorías online. En este caso, el profesorado contestará a todas las tutorías demandadas en el mismo horario que el establecido para las tutorías en el escenario presencial.

Atención presencial a grupos de trabajo

Tanto en el escenario presencial como en el no presencial, la atención a los grupos de trabajo se realizará en los horarios de tutorías establecidos y previa solicitud de cita a través del correo electrónico o del Campus Virtual de la asignatura según especifique cada docente al inicio del curso. Las tutorías académicas activas estarán focalizadas en la orientación para la realización de las actividades grupales o de estudio de la materia en grupos.

Atención telefónica

Por la naturaleza de la asignatura, la atención telefónica se destinará a cuestiones relacionadas con la organización y aspectos generales de la misma que no hayan sido específicamente anunciados en el Campus Virtual.

Atención virtual (on-line)

En el escenario presencial, la atención virtual constituirá una vía de comunicación complementaria a la atención presencial, pudiendo realizarse mediante correo electrónico o mediante el aula virtual de la asignatura, según se acuerde con cada docente que lo expondrá el día de presentación de la asignatura. En el escenario no presencial, la atención virtual constituirá la base para la atención al alumnado según lo establecido por los docentes En este caso, el profesorado contestará a todas las tutorías demandadas en el mismo horario que el establecido para las tutorías en el escenario presencial.

Datos identificativos del profesorado que la imparte.

Datos identificativos del profesorado que la imparte

Dr./Dra. Carmen Delia Dávila Quintana (COORDINADOR) Departamento: 228 - MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN

Ámbito: 225 - Economía Aplicada Área: 225 - Economía Aplicada

Despacho: MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN Teléfono: 928451818Correo Electrónico: [email protected]

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Dr./Dra. Santiago Rodríguez Feijoo

Departamento: 228 - MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN Ámbito: 225 - Economía Aplicada

Área: 225 - Economía Aplicada

Despacho: MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN

Teléfono: 928451819Correo Electrónico: [email protected]

Bibliografía

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[6 Recomendado] Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia / José María Casas Sánchez ... [et al.].

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Novales Cinca, Alfonso , McGraw-Hill, Madrid, (1997) 8448107985