LISTADO DE PROPUESTAS DE TRABAJOS FIN DE GRADO CURSO

(1)

AUT2021-01 Rosa María _{Estriégana Valdehita}

Diseño y desarrollo de aplicación web para evaluación formativa estructurada

Crear una aplicación web que ofrezca diferentes opciones de autoevaluación y evaluación por pares. Con control de acceso, automatización de asignación de tareas y cálculos de notas.

Grado en Sistemas de Información

Grado en Ingeniería en Sistemas de Información Grado en Ingeniería de Computadores

Grado en Ingeniería Informática

PHP, Javascript, MySQL.

Desarrollo de aplicación para comunicación y colaboración entre alumnos.

Crear una aplicación web para realizar actividades colaborativas.

Desarrollo de simulador de actividades para aprendizaje basado en juego

Desarrollar aplicación web para la realización de ejercicios y simuladores para aprendizaje basado en juego.

Plataforma XAMPP, con Apache, PHP, Javascript, MySQL.

AUT2021-04 Antonio Guerrero _Baquero

Desarrollo de Aplicación web para la recepción y baremación de solicitudes de becas Erasmus+ KA107 en la UAH

Desarrollo de una Aplicación web usando las herramientas Python y Django que permita recibir, archivar y baremar las solicitudes de becas Erasmus+ KA107 para movilidad de estudiantes incoming y outgoing. Cada solicitud de beca conlleva un formulario online a rellenar por el estudiante solicitante, y hasta 8 documentos que hay que subir junto con la solicitud. Página web del programa Erasmus+ KA107-UAH: http://www3.uah.es/ka107.

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Sistemas de Información

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

Conocimiento de Python, Django y de alguna base de datos conectable con ellos. Solicitar a Antonio Guerrero el documento de Análisis más detallado de la Aplicación a desarrollar.

AUT2021-05 María Dolores _{Rodríguez Moreno}

Uso de Técnicas de Soft Computing en Problemas Energéticos en Edificios Inteligentes

En este proyecto se tratará un problema de gestion de energia en Edificios Inteligentes, se analizará en profundidad, para establecer las técnicas de modelado y de resolución mas apropiadas desde el area de Soft Computing. Parte de las técnicas a explorar serán las técnicas de Machine Learning, y en general, se consideraran todas las tecnicas del Área de "Computacion Inteligente". Posteriormente, se precederá a la elaboración de un prototipo experimental, para evaluar las capacidades

Grado en Ingeniería en Sistemas de Información Grado en Sistemas de Información

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Telemática

(2)

TFG

AUT2021-06 Manuel Prieto _Mateo

Análisis y procesado de datos de radiotelescopios de la red e-callisto con Python

e-Callisto (e-callisto.org) es una red de radioespectrómetros solares. El Space Research Group de la UAH tiene participación en 3 nodos de esta red. El trabajo consistiría fundamentalmente en el acceso a base de datos de radioemisiones solares registradas en tierra. Selección y clasificación espectral de fulguraciones solares en los rangos decamétrico, métrico y decimétrico por tipos (tipo II, tipo III, tipos UJ, etc). Optimización de la discriminación espectral con resolución mejorada. Mediante uso de Python (Spider) se desarrollarían scripts para identificación y visualización de datos de interés.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Interés por

instrumentación científica e ingeniería espacial

AUT2021-07 Manuel Prieto _Mateo

Diseño de antena para radioespectrómetros solares en el marco de la red e-callisto

e-Callisto (e-callisto.org) es una red de radioespectrómetros solares. El Space Research Group de la UAH tiene participación en 3 nodos de esta red. El trabajo consistiría fundamentalmente en un análisis del estado del arte de las antenas disponible y propuesta de mejoras para optimizar el rendimiento en los radioespectrómetros solares de e-callisto. Mediante herramientas informáticas se realizará el diseño y la simulación de la nueva antena, que podrá estar compuesta por un sólo módulo o varios. Se tomará como referencia los parámetros a mejorar extraídos de las antenas típicas. Se hará un estudio detallado de la oferta tecnológica disponible en este campo de antenas. La nueva antena podrá ser un nuevo diseño o modificaciones de uno ya disponible comercialmente (LPDA, Discono, Bicono, T2FD, LWA, etc.), siempre teniendo en cuenta la relación calidad-coste y viabilidad del montaje.

Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Interés por las radiocomunicaciones, antenas y ciencia y tecnologías espacial

AUT2021-08 José Manuel Arco _Rodríguez Estudio e implementación de escenarios con contenedores DOCKER

Los contenedores son una técnica de virtualización ligera frente las máquinas virtuales, que crea un entorno virtual hace creer a una aplicación que está sola en la máquina. Dichas máquinas virtuales usan un hipervisor (vmplayer o virtualbox), en el caso de los contenedores necesitan un programa equivalente para controlarlos, en nuestro caso usaremos Docker. Se trata de hacer un estudio de sus funcionalidades y

Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática

Conocimientos de usuario-gestión de Linux y de redes. La realización será de manera inmediata en este curso. La realización del proyecto puede ser en

(3)

AUT2021-09 Pablo Muñoz _Martínez Análisis y predicción de CMEs mediante redes neuronales profundas

Los avances en aprendizaje automático (Machine Learning en inglés) han dado un salto cualitativo en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas técnicas y especialmente a la evolución de las redes neuronales que se empiezan a aplicar para la predicción de la meteorología espacial, con especial énfasis en la predicción de tormentas solares. Por ello, en este proyecto se pretende avanzar en la aplicación de redes neuronales para la predicción de los eventos solares analizando las eyecciones de masa coronal y el lugar en el que se originaron en la atmósfera solar mediante el análisis de imágenes del disco del Sol en diferentes longitudes de onda empleando redes neuronales profundas.

Para la realización del proyecto se requiere soltura con Python y al menos una base teórica mínima acerca de Machine Learning.

AUT2021-10 Pablo Muñoz _Martínez Predicción de viento solar mediante redes neuronales profundas

Los avances en aprendizaje automático (Machine Learning en inglés) han dado un salto cualitativo en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas técnicas y especialmente a la evolución de las redes neuronales que se empiezan a aplicar para la predicción de la meteorología espacial, con especial énfasis en la predicción de tormentas solares. Por ello, en este proyecto se pretende avanzar en la aplicación de redes neuronales para la predicción del viento solar en el punto lagrangiano L1, el cual serán fundamental de cara al cálculo de los índices geomagnéticos que definen el impacto que una tormenta solar tiene sobre la Tierra.

Para la realización del proyecto se requiere soltura con Python y al menos una base teórica mínima acerca de Machine Learning.

AUT2021-11 Agustín Martínez _Hellín Implementación de una interfaz de memoria DDR2 para RISC-V

Para este trabajo se partirá de una implementación de un procesador RISC-V enfocada para espacio, sobre la que se realizará una interfaz para una memoria DDR2 contenida dentro de una placa de desarrollo Nexys4. Se simulará su comportamiento y se programará sobre una FPGA junto con procesador, realizando pruebas para comprobar el correcto funcionamiento de la interfaz.

Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería en Electrónica y

(4)

TFG

AUT2021-12 Agustín Martínez _Hellín

Caso de uso de MATLAB & Simulink para un diseño hardware en VHDL

A lo largo de este Trabajo Fin de Grado se pretende realizar un estudio del estado del arte de herramientas de las librerías HDL coder de MATLAB & Simulink y completarlo con su uso en un caso real. El objetivo principal es probar estas herramientas para diseñar sistemas hardware partiendo una interfaz gráfica, de forma que finalmente se generen archivos con código VHDL sintetizable. Se adaptarán IP cores ya desarrollados en el "Space Research Group (SRG)" de la Universidad de Alcalá para crear con ellos una librería usable con MATLAB/ Simulink.y que servirá de base para poder añadir, posteriormente, otros módulos, directamente desde Simulink.

Se validará el trabajo desarrollado con el modelado gráfico, síntesis del diseño sobre FPGA y verificación en tarjeta de desarrollo de Xilinx

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Habilidades de programación e interés por el codiseño hw/sw.

Análisis de diseño y propuesta de mejora del "pipeline” de un procesador RISC-V

Actualmente la arquitectura RISC-V está presente ya en múltiples plataformas y se extiende su uso tanto para arquitecturas estándar como especializadas. Para este trabajo se partirá de la implementación de un procesador RISC-V, desarrollado en el grupo de Investigación Espacial de la UAH, sobre el que se analizarán las posibles mejoras de diseño de su pipeline para aumentar su rendimiento. Se simulará, sintetizará y probará sobre FPGA, realizando medidas específicas para validar dichas mejoras con los “benchmarks” adecuados. Se trabajará en paralelo con los diseñadores del procesador original

Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

(5)

Despliegue de un sistema de integración continua para proyectos hardware en VHDL

En todo proyecto espacial hay una carga monumental en lo que respecta a la validación y la verificación. Con ánimo de reducir los costes y el tiempo de estos se pretende realizar un despliegue de un sistema de integración continua para proyectos de este ámbito. En primer lugar, se realizará un análisis del estado del arte de los sistemas de integración continua para la automatización de pruebas de proyectos hardware desarrollados en VHDL (Estándar de codificación determinado por la Agencia Espacial Europea). Tras esto se realizará la instalación y el despliegue de uno de los paquetes software seleccionados en el análisis previo, haciendo uso del software de contenedores Docker u otro equivalente. Con el fin de comprobar la validez del sistema, se proporcionará un proyecto hardware enfocado para espacio, de tal manera que se diseñarán y desarrollarán unas pruebas automáticas para verificar la correcta ejecución del sistema desplegado.

AUT2021-15 Antonio García _Herraiz Estudio de gráficos extraídos de tabletas digitalizadoras

Se trata de estudiar los gráficos que realizan una serie de niños para poder extrapolar la información con indicadores de salud. Este estudio iría dirigido a la diagnosis precoz de algunas anomalías en el desarrollo infantil. El trabajo consistiría en la realización de programas en python y aplicación de distintas técnicas de aprendizaje automático.

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática

(6)

TFG

AUT2021-16 Bernardo Alarcos _Alcázar Estudio y datos con acelerómetros análisis de de 9 ejes

El objetivo capturar datos de un disposivito ya desarrollado llamado smartcube para procesar los datos de su acelerómetro y analizalos con diferentes objetivos relacionados con obtención de patrones de movimiento y desarrollo de actividades de juego.

Se recomienda conocimientos de desarrollo de código con IDE de Arduino (lenguaje C) y procesado y análisis con herramientas, preferentemente en lenguaje Python.

CC2021-01 Carmén Pagés _Arévalo

Heramientas para la planificación y el

seguimiento de proyectos ágiles.

Recopilación, estudio y comparación de herramientas utilizadas en la planificación y seguimiento de proyectos ágiles. Desarrollo de un ejemplo de planificación y seguimiento de un proyecto ágil utilizando diferentes herramientas.

Grado en Ingeniería en Sistemas de Información Grado en Ingeniería Informática

(7)

CC2021-02 Eugenio José _{Fernández Vicente} Optimización de la "Última Milla" en Logística con Algoritmos Genéticos

Desarrollar un algoritmo genético para optimizar problemas de distribución de mercancias en lo que se conoce como la última milla.

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería de Computadores

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones

Conocimientos de Python

CC2021-03 Eugenio José _{Fernández Vicente} Predicción de flujos de movilidad de personas

mediante Deep

Learning

Desarrollar un modelo de predicción de los flujos de movilidad de personas utilizando deep learning

(8)

TFG

CC2021-04 Eva García López Sistema automatizado de análisis de precios de alojamientos turísticos

Este trabajo tiene por objetivo desarrollar un sistema que presente al usuario resultados agregados (media, mediana, máximo, mínimo, etc.) de una búsqueda de precios de reserva de apartamentos y hoteles en un determinado lugar y una determinada fecha o período, a partir de los datos existentes en otras plataformas. Se llevará a cabo mediante la utilización de diferentes APIs (por ejemplo, Airbnb, HomeAway, Booking, etc.) y/o técnicas de web scraping (para extraer información de sitios web).

CC2021-05 Antonio Moratilla _Ocaña Gestión de contenedores Docker en entornos restringidos

El TFG trata sobre los procesos necesarios para la gestión de contenedores virtualizados Docker en entornos controlados dentro de una LAN.

Como aplicación práctica, se llevará a cabo la construcción de una aplicación web.

Grado en Sistemas de Información Grado en Ingeniería de Computadores

CC2021-06 Antonio Moratilla _Ocaña

Orquestación de contenedores en aplicaciones con componente IA

Organización de grupos de contenedores en aplicaciones de Inteligencia Artificial para el desarrollo de aplicaciones flexibles con procesamiento de datos.

Estudio de containerización de soluciones de servidor para videojuegos

El mundo de los videojuegos tiene un impacto elevado en nuestra sociedad, y con el aumento de dispositivos móviles, el número de usuarios se ha disparado. Este TFG trata sobre las técnicas usadas para la creación de contenedores con soluciones desplegables en entornos de servidores de forma rápida, sencilla y escalable.

Flujos de trabajo de IA en soluciones con

contenedores y virtualización ligera

Estudio sobre las capacidades técnicas actuales para el establecimiento de flujos de trabajo de algoritmos de IA en entornos escalables con contenedores.

(9)

CC2021-09 Antonio Moratilla _Ocaña Procesos de despliegue _{en soluciones IA} Estudio sobre los distintos procesos de despliegue de soluciones IA deprogramas propios, con especial incidencia en las operaciones de CI/CD con software especializado.

Automatización de procesos de reprogramación de aplicaciones Web para actualización de

capacidades y limpieza de código

Estudio práctico de los procesos necesarios para la reprogramación de aplicaciones Web desarrolladas en Java para actualización de versiones.

CC2021-11 Antonio García _Cabot

Introducción a la utilización de Inteligencia Artificial en fondos de inversión

El objetivo del trabajo es introducir la utilización de Inteligencia Artificial para la búsqueda de comportamientos predictivos en distintos fondos de inversión.

Creación de un roboadvisor para la recomendación de carteras bursátiles

El objetivo del trabajo es desarrollar y construir un roboadvisor capaz de recomendar carteras de inversión en función del perfil de riesgo del usuario.

Utilización de minería de datos y machine learning para la búsqueda de índices bursátiles alternativos

El objetivo del proyecto es utilizar distintas técnicas de minería de datos y de machine learning para establecer índices bursátiles alternativos a los de capitalización.

(10)

TFG

CC2021-14 Salvador Otón _Tortosa Programación Reactiva con Spring Boot y Spring WebFlux

SE realizará un estudio del famework Spring Boot y su relación con la programación reactiva mediante el módulo Spring WebFlux. Más información en el siguiente enlace:

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html

Grado en Ingeniería en Sistemas de Información

Grado en Sistemas de Información Programación en Java

CC2021-15 Salvador Otón _Tortosa Desarrollo de aplicaciones Web con Spring Boot y Vaadin

Se realizará un estudio del famework Spring Boot y se utilizará Vaadin para la programación de la capa de presentación. Más información en los siguientes enlaces:

https://spring.io/projects/spring-boot https://vaadin.com/

Programación en Java

CC2021-16 Salvador Otón _Tortosa Estudio del framework _JHispter Se realizará un estudio del famework JHispter basado en Spring Boot ymicroservicios. Más información en el siguiente enlace: https://www.jhipster.tech/

Programación en Java

CC2021-17 Miriam Martínez _Muñoz COMPHYSPORT Simulador de un complejo deportivo en el que se puedan practicar varios_{deportes aplicando conceptos de física.}

Grado en Ingeniería de Computadores

Manejo de unity, blender, appinventor u otro software de simulaciones.

CC2021-18 José Manuel Lanza _Gutiérrez

Aprendizaje máquina para la predicción de tendencias de llenado en un sistema de recogida neumática de basura

En este TFG se plantea el estudio de un sistema de aprendizaje máquina (un área en auge dentro de la inteligencia artificial) para la detección del estado de llenado de los puntos de recolección de basura con tecnología neumática. Entre las tareas por realizar, se plantea una revisión sobre el estado del arte en el uso del aprendizaje máquina bajo este caso de uso y el diseño del propio sistema.

Buenas habilidades de programación

(11)

inteligencia artificial para recolección optimizada de un sistema de recogida neumática de basura

Este TFG se centra en el estudio de técnicas, pertenecientes al campo de la optimización (siendo área de la inteligencia artificial), para el diseño eficiente de un sistema de recogida de basura basada en tecnología neumática. Entre las tareas por realizar se encuentran la revisión acerca del uso de estas técnicas para el caso de uso, así como la definición y resolución del propio problema de optimización.

Buenas habilidades de programación

Identificación y solución al sesgo de género en los sistemas de aprendizaje máquina

Este TFG se pretende realizar una revisión bibliográfica acerca de las diferentes técnicas existentes en la literatura para la detección y corrección al sesgo de género presente habitualmente en los sistemas de inteligencia artificial. Los conocimientos obtenidos durante tal revisión bibliográfica, se utilizarán para la corrección del sesgo en problemas específicos.

CC2021-21 Josefa Gómez Pérez

Desarrollo de una herramienta de conversión de ficheros CAD

Desarrollo de una herramienta de conversión de ficheros CAD 3D para convertir archivos .OSM a .OBJ.

Grado en Sistemas de Información Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

CC2021-22 Josefa Gómez Pérez Desarrollo de un módulo _{de un simulador web} Colaboración en el desarrollo de una herramienta de simulación via web

CC2021-23 Josefa Gómez Pérez

Implementación de un

módulo de una _{Colaboración en el desarrollo de una herramienta de simulación via web}

(12)

TFG

CC2021-24 Abdelhamid Tayebi _Tayebi Contribución al desarrollo de un simulador usando Optix

Utilización del software de Nvidia Optix basado en CUDA sobre sus tarjetas gráficas

CC2021-25 Abdelhamid Tayebi _Tayebi Optimización de un motor de ray tracing para un simulador web

Las mejoras implementadas se incluirían en una herramienta web de simulación

ELE2021-01 Francisco J. Meca _Meca Técnicas de cancelación dinámica de offset y ruido 1/f

Estudio de las técnicas, y desarrollo y caracterización de un ejemplo práctico.

(13)

ELE2021-02 Javier Macías _Guarasa

Diseño e implementación de una herramienta online y colaborativa para el análisis temporal de la fiabilidad de encuestas, sondeos y estimación de indicadores

El trabajo propuesto pretende proporcionar una herramienta online y colaborativa que facilite el análisis de la evolución temporal y el grado de fiabilidad de todo tipo de encuestas, sondeos y estadísticas generadas por instituciones públicas y privadas. El objetivo es proporcionar información precisa del grado de "acierto" de todo tipo de previsiones (encuestas electorales, previsiones de indicadores macroeconómicos, etc.), una vez que la encuesta o el indicador real se conozcan. El trabajo se realizará sobre un framework basado en PHP o python, desarrollando los módulos que sean necesarios para permitir la introducción de "previsiones" de cualquier encuesta/sondeo/estimador en función del organismo que los genera, seguir su evolución a lo largo del tiempo, y permitir la comparación final con el indicador real. El sistema contará igualmente con un potente módulo de análisis y generación de resultados, con una fuerte componente gráfica para hacer más accesible la información al público en general. La decisión sobre el framework que se utilizará (y por tanto el lenguaje de programación), se tomará en la fase inicial del TFG, a partir de un estudio previo que se llevará a cabo, y considerando la experiencia e intereses del estudiante. Para su realización es recomendable tener algún conocimiento sobre el desarrollo de aplicaciones en entornos Web (PHP o python), pero, sobre todo, motivación, capacidad de trabajo y compromiso.

Grado en Ingeniería Informática Grado en Sistemas de Información

ELE2021-03 Alfredo Gardel _Vicente

Procesamiento de algoritmos de visión artificial en la nube - Amazon AWS

Se trata de hacer uso de servidores en la nube para la realización de algoritmos de procesamiento de visión artificial. El alumno deberá saber configurar sistemas en red y comunicaciones IP. Los algoritmos de procesamiento se darán por parte del tutor.

(14)

TFG

Procesamiento de algoritmos de visión artificial en la nube - Microsoft Azure

Se trata de hacer uso de servidores en la nube para la realización de algoritmos de procesamiento de visión artificial. El alumno deberá saber configurar sistemas en red y comunicaciones IP. Los algoritmos de procesamiento se darán por parte del tutor.

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática Grado en Sistemas de Información

(15)

ELE2021-05 Francisco Huerta _Sánchez

Automatización de simulaciones PLECS mediante el interfaz XML-RPC y Python

PLECS es un entorno de simulación de circuitos eléctricos principalmente enfocado y optimizado para la simulación de electrónica de potencia muy popular en los últimos años debido a su velocidad de simulación e interfaz intuitivo. Sin embargo, carece de herramientas propias versátiles para automatizar bancos de simulaciones y depende totalmente de otros softwares para el diseño de controladores y el tratamiento de datos. En general, estos obstáculos se salvan mediante el uso de la versión PLECS Blockset integrada en Matlab/Simulink, pero (1) se pierden las ventajas asociadas al uso de los solvers propios de PLECS (simulaciones más lentas) y (2) se depende totalmente de Matlab, lo que acarrea un importante incremento en los gastos debido al alto coste de esta herramienta. Como solución óptima, la versión PLECS Standalone permite el uso de scripts externos a través de un interfaz XML-RPC (eXtensible Markup Language-Remote Procedure Call). Esta interfaz permite a cualquier programa que pueda enviar solicitudes XML-RPC controlar totalmente la simulación de un modelo PLECS. Uno de los lenguajes de scripts que soportan XML-RPC es Python mediante la librería xmlrcplib. El posible uso de Python y de su extensa oferta de librerías abre la posibilidad de realizar todas las funciones generalmente llevadas a cabo en un entorno propietario como es Matlab (diseño del control, tratamiento de datos, etc.) en un entorno de software libre. El objetivo principal de este proyecto es el análisis y desarrollo de herramientas basadas en Python que permitan la automatización de simulaciones en el entorno PLECS Standalone. Para ello, el proyecto se divide en los siguiente subobjetivos:

1) Estudio del interfaz XML-RPC en PLECS y de la librería xmlrpclib de Python. Desarrollo de scripts para interactuar con un modelo de simulación típico de PLECS (entrada de datos, configuración de solver, obtención de medidas, control de eventos).

2) Identificación de funciones y librerías Python útiles para usar en scripts para automatizar simulaciones PLECS: computación matemática (NumPy, SciPy, etc.), diseño de controladores (Python Control Systems

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática

Conocimientos de programación en cualquier lenguaje, aunque lo ideal sería Python

(16)

TFG

Integración en

BlackBoard de un sistema de acceso a laboratorio remoto

En este trabajo se analizarán las posibilidades de generar un sistema de reservas y acceso a puestos de laboratorio remoto por parte de alumnos matriculados en una asignatura. Se deberá programar un applet de BlackBoard y poner en marcha la herramienta para acceder a puestos de laboratorio a distancia.

ELE2021-07 Alfredo Gardel _Vicente App para la localización a partir del reconocimiento automático de imágenes

Se aplicarán los conceptos de machine learning y aplicaciones de reconocimiento de imágenes para ubicar al usuario de una aplicación móvil (Android). Se visualizará la posición del usuario en un mapa y se le ofrecerá la información del objeto reconocido.

ELE2021-08 José Luis Lázaro _Galilea

Diseño de driver para trasnmitir información modulada mediante los sitemas de iluminación de los edificios

Diseño y desarrollo de un driver electrónicp para poder modular la luz emitida por las luminarias (de emisores LED) de las diferentes estancias de un edificio, de manera que se pueda transmitir información modulada, pero que el usuario perciba una iluminación constante.

El sitema contará con un microcontrolador de bajas prestaciones y con un sistema inalámbrico para poder configurar las señales a transmitir o modulación a realizar, sin contacto.

(17)

ELE2021-09 Francisco Huerta _Sánchez Desarrollo de un sistema de prototipado rápido para laboratorios docentes de electrónica de potencia

El objetivo del presente proyecto es el diseño de una plataforma de controlaplicadaaconvertidoresdeelectrónicadepotenciabasadaenla combinación de un microcontrolador de bajo coste (de la gama LaunchpaddeTI)yunentornodesimulaciónquepermitaejecuciónen tiemporeal(p.e.Matlab/Simulink)parasuusoenlaboratoriosdocentes centradoseneldiseñodeconvertidoresdeelectrónicadepotenciaysu control.

El uso combinado de Matlab/Simulink con la plataforma de control permite abordar de forma sencilla conceptos tales como el power-hardware-in-the-loopyelprototipadorápido,sinnecesidaddeconocer lenguajesdeprogramacióndebajonivel,únicamenteutilizandoMatlab, quegraciasasucompatibilidadcondiversosMCUdelmercado,permite pasardeunmodelo desimulacióna unsistemadondesecontrolaun prototipo real.

Para ello, se llevará a cabo el desarrollo de un prototipo basado en una placa de control Launchpad y un convertidor buck-boost de 4 switches. Los subobjetivos del proyecto son:

(1) Integración del MCU Launchpad en Matlab/Simulink

(2) Análisis, dimensionado y sim. del convertidor buck-boost de 4 switches (3) Diseño y montaje del prototipo

(4) Puesta en marcha del prototipo

(5) Prueba de concepto: desarrollo del control del convertidor buck-boost de 4 switches

Grado en Ingeniería en Electrónica y

Automática Industrial Conocimientos básicos de _{electrónica y} Matlab/Simulink

ELE2021-10 José Luis Lázaro _Galilea

Gestión telemática, mediante canal inalámbrico, de emisión/recepción de

Desarrollo de un sitema, basado en información almacenada en un PC, que inalámbricamente gestione y cambie y actualice (con baja tasa de cambios) los códigos a emitir desde diferentes emisores, con correspondencia univoca, y que serán recibidos en receptores portátiles.

(18)

TFG

ELE2021-11 Francisco Huerta _Sánchez

Automatización de equipos y experimentos en un laboratorio de electrónica de potencia

El objetivo del presente trabajo fin de grado es la automatización de experimentos en un laboratorio de electrónica de potencia de baja tensión y media potencia mediante la adaptación de diversos equipos de electrónica de potencia e instrumentación electrónica para trabajar coordinados y bajo la misma aplicación. El trabajo fin de grado abordará el objetivo implementando diferentes estrategias en función de las tres categorías de equipos disponibles en el laboratorio: (1) equipo sin conectividad TCP/IP y sin control; (2) equipos sin conectividad TCP/IP, pero con sistema de control; (3) equipos con conectividad TCP/IP y control. En función de la categoría será necesario implementar control y/o conectividad TCP/IP mediante tarjetas de bajo coste (Raspberry PI, Arduino, etc.), interfaces para su control de forma local y forma remota, así como desarrollar para todos los casos librerías de funciones o modelos que permitan ser usadas para el control de estos equipos desde dos entornos de trabajo habituales como son Matlab/Simulink y LabView. El objetivo final es que desde un modelo de Simulink o bien desde un diseño en LabView se pueda lanzar un experimento que permita actuar sobre los sistemas de potencia y, a la vez, se actúe sobre los sistemas de adquisición para registrar el experimento, con idea no solo de automatizar los experimentos, sino poder trabajar de forma remota.

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Telemática

Conocimientos de LabView y Matlab

ELE2021-12 José Manuel _{Villadangos Carrizo}

Desarrollo de aplicaciones de localización y

seguimiento con el módulo iTracker RAK8211-NBS

iTracker RAK8211-NBS es una placa de desarrollo versátil dirigida a ayudar en prototipos rápidos usando NB-IoT.

La placa incluye una amplia gama de opciones de conectividad (NB-IoT, BLE 5.0 y GPS) y sensores. En el corazón del módulo se encuentra microcontrolador Nordic nRF52832 BLE. La conectividad NB-IoT es proporcionada por el módulo Quectel BC95.

El objetivo del proyecto es describir el HW y SW necesario para implementar un sistema de localización y segumeinto en exteriores para aplicaciones IoT.

(19)

ELE2021-13 José Manuel _{Villadangos Carrizo}

Estudio y evaluación de un kit de Semtech para localización interior y exterior

Se trata de una plataforma versátil de hardware, software y servicios, que simplifica y acelera el tiempo de comercialización de aplicaciones de localización y seguimiento. Se compone de tres componentes: transceptor LoRa Edge LR1110 , LoRa Basics ™ Modem-E , LoRa Cloud ™ (Geolocalización y servicios de dispositivos y aplicaciones ). El transceptor LoRa Edge (LR1110) es una solución novedosa de geolocalización que emplea múltiples tecnologías y permite reducir significativamente el costo y la complejidad del diseño en soluciones localización, seguimiento y monitorización en el ámbito de IoT. El transceptor utiliza la señal del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) para aplicaciones en exterior y un sistema de escaneo pasivo Wi-Fi para medir la RSSI de los APs, lo que permite implementar un sistema de localización en interiores y exteriores con un solo chip, incorporando además un sitema de comunicación con la nube a través de LoRaWAN.

El objetivo del proyecto consiste en desarrollar una aplicación de localización y seguimiento global en tiempo real que contemple la funcionalidad tanto en interiores como en exterior.

Grado en Ingeniería Telemática

ELE2021-14 Felipe Espinosa _Zapata

Estimador de perturbación para sistema de tiro embarcado

El objetivo es, a partir del registro de datos de un sistema de tiro embarcado, modelar el efecto de las perturbaciones resultantes de la actividad y realizar una propuesta de filtrado de las mismas.

QUI2021-01 José Luis Aceña _Bonilla Alótropos del carbono en _electrónica Se realizará una revisión bibliográfica sobre la utilización de distintosalótropos del carbono, como nanotubos y grafeno, en dispositivos electrónicos

QUI2021-02 José Luis Aceña _Bonilla Materiales orgánicos en _electrónica Se realizará una revisión bibliográfica sobre los distintos tipos demateriales orgánicos descritos con aplicaciones en dispositivos electrónicos y optoelectrónicos

(20)

TFG

TSC2021-01 Roberto Javier _{López Sastre}

Sistema para la

estimación de la edad de las estrellas utilizando modelos de inteligencia artificial

El alumno deberá estudiar algunas de las técnicas actuales para datación de estrellas y analizar las bases de datos de disponibles. Una vez completada esta fase, se procederá a la implementación de soluciones para la estimación de la edad de las estrellas, empleando modelo de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial.

Destreza programando y desarrollando software. Conocimientos de Python.

Integración de un sistema de reconocimiento de acciones online en una plataforma robótica para atención a la diversidad funcional

El alumno integrará unas soluciones de reconocimiento de acciones en flujos de vídeo en una plataforma robótica. La aplicación que se desarrollará, permitirá al robot indicar a las personas con diversidad funcional la acción que están desempeñando, y les ayudarán en la secuenciación de las mismas.

Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática

Sistema de adaptación inteligente de la velocidad para vehículos basado en inteligencia artificial y visión por computador

El alumno desarrollará una solución de inteligencia articial, basada en modelos de deep learning, para que los vehículos inteligentes puedan ajustar su velocidad en función de la situación del tráfico capturada mediante una cámara.

Grado en Ingeniería de Computadores Grado en Ingeniería Informática Grado en Sistemas de Información

(21)

Solución de navegación visual semántica para plataforma robótica de bajo coste

El alumno adaptará unos modelos de navegación visual semántica en unas plataformas robóticas de bajo coste. Estos modelos emplean técnicas de deep reinforcement learning para decidir en qué dirección debe moverse el robot. Una vez realizada la adaptación, el alumno realizará varias pruebas de navegación en escenarios reales, validando los resultados de forma experimental.

TSC2021-05 Alejandro Moratilla _Enrique

Influencia de las

resistencias serie y paralelo, y del factor de idealidad en el funcionamiento de módulos fotovoltaicos

El objetivo fundamental del trabajo propuesto es el estudio de la influencia de la resistencia serie, la resistencia paralelo y del factor de idealidad en el funcionamiento de módulos fotovoltaicos en condiciones de reales de operación. En particular, el trabajo se dividirá en las siguientes tareas:

- Estudio del estado del arte de los modelos de la resistencia serie, resistencia paralelo y del factor de idealidad para módulos fotovoltaicos en condiciones de reales de operación. Se hará especial énfasis en la aplicación a módulos de capa delgada (silicio amorfo y otros), para los que la información disponible en la literatura es escasa.

- Selección de los modelos más adecuados. - Programación en Matlab de los modelos elegidos.

- Análisis de la influencia de los parámetros estudiados en el funcionamiento de módulos fotovoltaicos de diferente tecnología.

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial Estudiantes de Grado en Ingeniería Industrial. Preferiblemente, con conocimientos de energía solar fotovoltaica. Conocimientos de programación en Matlab.

(22)

TFG

TSC2021-06 Francisco Javier _{Escribano Aparicio}

Estudio de la

decodificación de señales DVB-S2 con ayuda de redes neuronales

Muchos sistemas modernos de transmisión digital requieren de demodulación y decodificación "soft" en el extremo del receptor para que el decodificador de canal pueda corregir errores de manera más favorable. En estos casos, se requiere el cálculo del logaritmo del cociente de verosimilitudes o log-likelihood ratio (LLR) como paso previso a la decodificación de canal, lo que constituye una operación relativamente costosa en recursos de computación.

El presente TFG pretende estudiar, a partir del software demo de Matlab, la aplicación de redes neuronales para facilitar en cierto grado la obtención de LLRs en el contexto de la decodificación de señales de capa física correspondientes al estándar de televisión digital satelital DVB-S2. A estos fines, se tratará de familiarizarse con las redes neuronales, configurarlas para esta aplicación y obtener resultados de rendimiento comparativo frente a otras opciones posibles para la demodulación y decodificación "soft" en el contexto señalado.

Interés por la simulación de sistemas de

comunicación.

TSC2021-07 Francisco Javier _{Escribano Aparicio}

Recepción y análisis de señales de GNSS mediante radio definida por software

En la presente propuesta se trata de utilizar un sencillo sistema de radio definida por software (como es el conocido RTL-SDR) para captar señales de sistemas de navegación por satélite. La idea principal es poder detallar de forma reproducible el montaje e instalación del hardware y software correspondientes una vez el sistema esté convenientemente configurado y en funcionamiento. Además, se tratará de utilizar las señales de GNSS captadas para su análisis y procesado, basándose en demos preexistentes que puedan ser reproducidas y convenientemente adaptadas a los fines de la presente propuesta.

Interés por el trabajo con radio definida por software y su hardware correspondiente.

TSC2021-08 Sergio Lafuente _Arroyo

Desarrollo de una interfaz gráfica para control de una aplicación de sensorización de marcha

El objetivo del trabajo se basa en desarrollar una interfaz que permita trabajar con un sistema de sensorización de marcha humana ya implementado, con comunicación Bluetooth. La herramienta a desarrollar debe permitir configurar la captura, así como monitorizar y almacenar las señales procedentes de los sensores y extraer medidas de los patrones de marcha. La programación de la interfaz se realizará en Python (PyQt o Tkinter).

Grado en Ingeniería Telemática Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería de Computadores

Se recomienda que el estudiante tenga

conocimientos e interés en programación.

(23)

Detección de matrículas mediante técnicas de visión artificial para la identificación de distintivos medioambientales

El trabajo está orientado a la puesta en funcionamiento de un sistema de detección de matrículas mediante técnicas actuales de visión artificial (redes neuronales convolucionales). Este sistema se complementará con una herramienta para cruzar automáticamente la información extraída por visión artificial con la proporcionada por la Dirección General de Tráfico a través de su página web sobre el correspondiente distintivo medioambiental de los vehículos.

Sistema de detección de objetos en escenas forenses mediante técnicas de Deep Learning

La detección de situaciones violentas y objetos de riesgo es un factor clave en escenas de delitos, tanto en tiempo real como en la posterior investigación forense. En este trabajo se propone implementar un detector de armas y/o otros objetos de interés en escenas de delitos mediante técnicas actuales de visión artificial, tales como el detector de objetos en tiempo real YOLO.