No estudian ni trabajan : un enfoque de decisión para los egresados de media

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(1)PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO DE ECONOMIA MAGISTER EN ECONOMIA. TESIS DE GRADO MAGISTER EN ECONOMIA Hazbun Zuloaga, Carolina Soledad Diciembre, 2013.

(2) PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO DE ECONOMIA MAGISTER EN ECONOMIA. No estudian ni trabajan. Un enfoque de decisión para los egresados de media. Carolina Soledad Hazbun Zuloaga. Comisión Fosco, Constanza Traferri, Alejandra Wagner, Gert. Santiago, Diciembre de 2013. 2.

(3) No estudian ni trabajan. Un enfoque de decisión para los egresados de media Carolina Soledad Hazbun Zuloaga Diciembre de 2013. Resumen Este trabajo estudia el hecho de que algunos jóvenes, comúnmente denominados ni-ni, luego de egresar de la educación media, no estudian ni participan en la fuerza laboral por un período de tiempo. La hipótesis postulada frente a este hecho es que ellos están manteniendo una opción de inversión, es decir, están esperando que se les revele nueva información sobre las condiciones del mercado laboral, sobre la economía o sobre sus gustos y aptitudes, la que podría afectar la conveniencia o el momento óptimo de tomar su decisión sobre estudiar o trabajar. Los resultados del presente trabajo confirman que una disminución de la incertidumbre sobre las condiciones de la economía y una mejora de las expectativas laborales, aumentan significativamente la probabilidad que los jóvenes ni-ni opten por estudiar o participar de la fuerza laboral, lo cual podría representar un apoyo a la hipótesis de que los jóvenes ni-ni mantenían una opción de inversión.. Abstract. This paper studies the fact that some young people, commonly referred to as “ni-ni”, after graduating from high school, do not study nor participate in the labor force for a period of time. Our hypothesis is that they are keeping an investment option, namely, they are waiting for new information to be revealed on labor market conditions, on the economy or on their tastes and skills, which could affect the convenience or the optimal time to make their decision on study or work. The results of this study confirm that a decrease in the uncertainty of economic conditions and the improvement of job prospects, significantly increase the likelihood for young people ni-ni to choose to study or to participate in the labor force, which could represent support for the hypothesis that young people nini held an investment option.. 3.

(4) Índice. 1. Introducción ...................................................................................................................... 3 2. Antecedentes y Marco teórico ........................................................................................... 7 2.1. Antecedentes del modelo teórico ....................................................................................... 7 2.2. Modelo teórico .................................................................................................................. 10 3. Estrategia empírica ......................................................................................................... 13 3.1. Descripción de grupos e identificación del grupo de interés ............................................ 13 3.2. Especificación econométrica ............................................................................................. 16 3.3. Descripción de variables y resultados esperados .............................................................. 19 4. Estimaciones y Resultados ............................................................................................... 26 4.1. Primer Modelo: decisión de participar en la fuerza laboral para los jóvenes que fueron ni-ni el período anterior ..................................................................................................... 26 4.2. Segundo Modelo: decisión de asistir a la educación superior para los jóvenes que fueron ni-ni el período anterior ..................................................................................................... 29 5. Conclusiones ................................................................................................................... 32 Referencias ............................................................................................................................ 36 Anexo N° 1 ............................................................................................................................ 39 Anexo N° 2 ............................................................................................................................ 41. 4.

(5) 1. Introducción. Una vez egresados de la enseñanza media, un número importante de jóvenes chilenos no estudia en la educación superior ni participa en la fuerza laboral durante uno a dos años, pero sí lo hace en las mediciones posteriores. Llama la atención el comportamiento de este grupo, que del total de jóvenes egresados de la enseñanza media representa aproximadamente el 20%, ya que no sólo no estudia ni busca trabajo, sino que tampoco está a cargo del cuidado de los quehaceres de su hogar o de hijos, ni ayudando en estas tareas a sus padres. 1 Ante este hecho surge la siguiente pregunta: ¿Qué pueden estar haciendo aquellos jóvenes que no estudian ni participan en la fuerza laboral en sus primeros años luego de egresar de la educación media?. El hecho de que los jóvenes no estudien ni participen en la fuerza laboral,. comúnmente. denominados ni-ni2, ha sido de gran interés para los sociólogos. Desde esta perspectiva, según algunos autores3, podría tratarse de jóvenes que privilegian el ocio, dominados por la apatía o la indolencia, o desesperanzados ante el futuro, o que se encuentren desarrollando actividades no remuneradas o participando activamente en trabajos ilegales o en la delincuencia. En este sentido, los trabajos que hemos encontrado sobre el fenómeno de los ni-ni se han centrado principalmente en el estudio de los factores personales, familiares y locales asociados a ellos, así como las consecuencias que trae para ellos el hecho de permanecer en ese estado de inactividad. 1. 4. Según los datos de la encuesta Panel Casen 2006-2009. A finales de la década de 1980 el término NEET (Not in Employment, Education or Training) surgió en el Reino Unido debido a las altas tasas que presentaba, y sólo recientemente entró en el debate político europeo. El término ni-ni derivó del NEET inglés y surgió en España a partir de la denominación que un grupo de sociólogos le dio a ese grupo, el que se mueve entre quienes egresan del colegio y deberían estar insertos en el mercado laboral o estudiando, pero no lo están todavía. Cabe señalar que en algunos países o estudios se denomina ni-ni (o NEETS en inglés) a los jóvenes que no estudian ni trabajan, sin embargo en otros se les denomina así a quienes no estudian ni participan en la fuerza laboral. 3 Ver Franzen y Kassman (2005), Furlong, A. (2006), Pemberton, S. (2008), entre otros sociólogos que tratan sobre este fenómeno. 4 En general existe un acuerdo en la literatura descriptiva sobre las características individuales, familiares y locales asociadas a los jóvenes ni-ni. Los rangos de edad que se adoptan son distintos, por lo que para realizar las comparaciones adecuadas se debe tener en cuenta estas diferencias. A nivel internacional, en el caso de los jóvenes ni-ni entre 16 y 29 años, sobre sus variables a nivel familiar y local asociadas se encuentran: tener uno o los dos padres desempleados, bajo ingreso del hogar, bajo nivel educativo de los padres, poco interés de los padres en la educación del joven, ocupación de baja habilidad de los padres, vivir en una zona de alto desempleo y pertenecer a una familia numerosa (Meadows, 2001; Bynner y Parsons, 2002;Coles et al, 2002; Furlong et al, 2003; Cassen y Kingdon, 2007). En cuanto a las variables a nivel individual, se encuentran un bajo nivel educativo, si es inmigrante o hijo de inmigrantes, ausentismo escolar anterior, problemas de salud o discapacidad, embarazo adolescente, vivir fuera del hogar familiar, pocas 2. 5.

(6) Profundizando sobre este fenómeno, la literatura descriptiva clasifica a los ni-ni en vulnerables y voluntarios. Tal como señalan Mascherini M. et al (2012), los ni-ni vulnerables, por sus restricciones financieras e incapacidades variadas, permanecen un período sostenido fuera de la educación y/o del mercado del trabajo, lo cual traería consigo perjuicios salariales, de salud, como conductas de riesgo, entre otros5; se denominan de esa forma, ya que estarían en riesgo de exclusión social. Por su parte, los ni-ni voluntarios o no vulnerables generalmente provienen de una familia de mayor nivel socio económico y permanecen brevemente fuera del mercado de trabajo y de la educación, tal vez emprendiendo actividades como trabajos de prueba y cursos de formación (Pemberton, 2008). Estos jóvenes están en bajo riesgo de exclusión social, al ser más ricos en capital social, humano y cultural (Mascherini M. et al, 2012).. El presente trabajo aborda este interrogante desde la perspectiva económica, postulando la hipótesis que la situación transitoria de algunos jóvenes de no estudiar ni participar en la fuerza laboral es una decisión racional, es decir, basada en la maximización de utilidad, puesto que esperan por más y mejor información con el objeto de alcanzar mayores beneficios futuros. Siguiendo a Becker (1975), la decisión de formación tanto en la educación como en el trabajo se considera como una decisión de inversión en capital humano. Así, la hipótesis que propone nuestro trabajo se obtiene de la teoría de inversión bajo incertidumbre desarrollada por Dixit y Pindyck (1994) para las empresas, la cual generalizamos en el presente trabajo a la inversión en capital humano de los jóvenes. En efecto, los jóvenes poseen incertidumbre, tanto respecto de las condiciones del mercado laboral y/o de la economía en general- las que podrían afectar la rentabilidad que obtendrán al invertir en capital humano-, como respecto de sus gustos y aptitudes. Dada esta incertidumbre, el carácter en gran parte irreversible de la inversión en capital humano y la posibilidad que tienen algunos de retrasar la inversión, la hipótesis que explora el presente trabajo es que los jóvenes que se clasifican como ni-ni voluntarios, están esperando que se les revele nueva información sobre las condiciones del mercado laboral y sobre sus gustos y aptitudes, que podrían influir en la conveniencia o el momento óptimo de incurrir en el costo de redes de apoyo social y antecedentes delictivos (Haveman y Wolfe, 1999; Report Social Exclusion Unit, 1999; Meadows, 2001; Coles et al, 2002; Furlong et al, 2003; Quintini et al, 2007; Robson y Team, 2008; Mascherini M. et al, 2012). A nivel nacional, se encuentran Coloma y Vial (2003), quienes investigan cuáles son los principales determinantes de la falta de trabajo entre los hombres entre 18 y 24 años que no estudian. Los autores corroboran la importancia de la acumulación del capital humano en la probabilidad de trabajar, así como las características de la familia de origen y de la región de residencia. 5. Ver además Bynner y Parsons, 2002; y Coles et al, 2002.. 6.

(7) su inversión en capital humano. De acuerdo a Dixit y Pyndick (1994), esta espera corresponde a mantener una opción de inversión. Este enfoque de la opción se aplica sólo a los ni-ni voluntarios, por cuanto, y esta es nuestra conjetura, sólo ellos pueden adquirir la opción de inversión, es decir, sólo ellos pueden esperar.. Dado que sólo hemos encontrado estudios de carácter descriptivo sobre el fenómeno de los ni-ni, el presente trabajo resulta oportuno, ya que su contribución principal es abordar el fenómeno de los ni-ni desde un punto de vista económico al identificar dicho fenómeno como una opción de inversión. Esperamos que esto, además de representar un aporte a la literatura sobre los ni-ni, contribuya a la interpretación de los hechos observados en Chile.. En relación al presente trabajo, Dixit y Pindyck (1995), que se centran en el enfoque de la opción de inversión en capital para las empresas, mencionan la elección de carrera como un ejemplo de decisión de inversión irreversible bajo incertidumbre, sugiriendo así que este enfoque tendría una aplicación similar a la que propone este trabajo. Ellos señalan que esta elección se realiza enfrentando una considerable incertidumbre respecto de las perspectivas laborales futuras del sector a elegir, respecto de la habilidad que se posea en él y del gusto que se tendrá al trabajar ahí, entre otros aspectos (Dixit y Pindyck, 1995). Si bien existe una relación, el enfoque de nuestro trabajo se diferencia, ya que abarca la opción de inversión tanto en la educación en general (y no sólo referido a una carrera determinada) como a la participación en la fuerza laboral.. Por su parte, la identificación de la decisión de no entrar a la fuerza laboral como una opción de inversión se relaciona con la literatura que trata sobre la relación entre la incertidumbre y la participación laboral. Al respecto, Benati (2001) obtiene evidencia empírica de la existencia del efecto “trabajador desalentado” para USA, es decir, de la tendencia para grupos de trabajadores con educación secundaria, a entrar y salir de la fuerza laboral con el ciclo económico. Esta tendencia contra cíclica de la serie de individuos que están “fuera de la fuerza laboral” se mantiene en el segmento etario de 16 años y más y 20 a 24 años (tanto para hombres y mujeres), pero no en el grupo etario de mayor edad. Esto sugiere que la incertidumbre sobre la. 7.

(8) disponibilidad de empleos y las condiciones de la economía afecta la decisión de los jóvenes de participar en la fuerza laboral, en concordancia con lo propuesto en el presente trabajo.6. Si se acepta la hipótesis de que los jóvenes recién graduados de enseñanza media deciden ser nini, por cuanto esperan que así se les revele nueva información que sea útil para evaluar los retornos esperados de su inversión potencial, ellos debiesen invertir en algún período futuro en capital humano, en particular cuando observen cambios que incidan en sus expectativas de los retornos. Por lo anterior, en base a las variables que afectan los retornos esperados de su inversión en capital humano y que se derivan del modelo teórico que se propone más adelante, se estimará la probabilidad de que un joven egresado de enseñanza media que es ni-ni deje de serlo, esto es que ejerza la opción, ya sea enrolándose en la educación superior o participando en la fuerza laboral.. Los principales resultados muestran que en la medida que los jóvenes esperan un aumento de los salarios que recibirían en el mercado laboral y una disminución de su incertidumbre sobre las condiciones de la economía y del mercado laboral, tienen una mayor probabilidad de dejar de esperar, esto es ejercer la opción, ya sea estudiando o participando de la fuerza laboral. A la luz del modelo propuesto, esto permite proporcionar un apoyo a la hipótesis de que los jóvenes que eran ni-ni estaban esperando por mejores expectativas de sus retornos, es decir, mantenían una opción de inversión.. El trabajo se estructura de la siguiente manera: la siguiente sección presenta los antecedentes del marco analítico y propone un modelo teórico sencillo que aplica el enfoque de la opción a la inversión en capital humano. La sección tres contiene la especificación empírica, la descripción del grupo objetivo de este estudio y la descripción de las variables a utilizar con sus efectos esperados según el modelo teórico. La sección cuatro presenta los resultados empíricos y por último, la sección cinco contiene las conclusiones.. 6. El presente trabajo se concentra en los recién egresados de la enseñanza media, por lo que en este caso los jóvenes deciden no participar en la fuerza laboral, no porque se desalentaron de buscar y no encontrar trabajo. Sin embargo, existe una relación con la literatura sobre el efecto del trabajador desalentado, ya que los jóvenes que se estudian en nuestro trabajo no participan en la fuerza laboral, pues creen que es difícil encontrar trabajo y deciden esperar hasta que mejoren las condiciones del mercado laboral.. 8.

(9) 2. Antecedentes y Marco teórico 2.1. Antecedentes del modelo teórico En la etapa de los años siguientes al egreso de la enseñanza media, los jóvenes buscan formarse o especializarse en una carrera o en un determinado trabajo en el mercado laboral, que esperan desempeñar a lo largo de su vida laboral. Siguiendo a Becker (1975), ellos acumulan capital humano, ya sea a través de la educación superior o por la experiencia y entrenamiento en los primeros puestos de trabajo, con el fin de obtener una mayor productividad que conlleve aumentos salariales en el futuro. De esta forma, sea por la educación o por la experiencia, se espera obtener mayores ingresos a lo largo del período laboral, y como tales son considerados inversión en capital humano. Así, los valores asignados al trabajo y al estudio pueden ser conceptualizados de manera similar, esto es como el valor presente de los flujos que generan desde que se incurre en los costos hasta el término de la vida laboral. En cuanto a la inversión en educación superior, el valor presente neto esperado. )) de los flujos de este proyecto. corresponde a la suma de los salarios esperados con educación superior durante el horizonte temporal de trabajo del individuo, menos la suma de los costos en educación durante el período de inversión. Y en cuanto al trabajo, el valor presente neto esperado de sus flujos corresponde a la suma de los salarios esperados con educación media durante el horizonte temporal de trabajo menos la suma de los costos.7. ) de estudiar una carrera. Formalmente, en el caso de estudiar, sea el. , sea. ) el. costo directo anual (costos en matrícula y aranceles, descontados de créditos y becas) que el individuo espera costear el período por estudiar, (. ) el costo indirecto o de oportunidad. de estudiar (el ingreso que dejó de percibir el individuo en por dedicarse al estudio, es decir, el. 7. Algunos costos en que se incurren por empezar a participar del mercado laboral pueden ser los costos de búsqueda, el costo de traslado al lugar de trabajo, entre otros. Además, en caso de que el trabajador realice capacitación en su trabajo, su productividad futura sólo puede mejorarse mediante un costo, el cual incluye el valor asignado al tiempo y al esfuerzo de los trabajadores, la enseñanza que otros le proporcionan y el equipo que se utiliza para enseñar. Todos estos son considerados costos para el trabajador, ya que de no haberse utilizado para aumentar la producción futura podrían haberse usado para obtener producción en el presente. Además, todos estos costos son considerados como retribuciones renunciadas, ya que aunque los costos directos representen una parte importante, todos los costos se reflejan en una retribución inferior a la que podrían haber recibido de no haber formación. El trabajador entonces recibiría una menor retribución durante el período de aprendizaje, dado los costos de formación en ese período, y unas retribuciones mayores en el futuro, cuando se perciban los rendimientos (Becker, 1975).. 9.

(10) salario esperado de trabajar con educación media) y sea (. ) el salario que el individuo espera. recibir en el período t con educación superior completa. Con temporal,. la duración del período de estudio y. el factor de descuento inter) se puede. el año de jubilación, el. representar a través de la siguiente ecuación:. [ ∑. ). ∑. (. )]. Y en el caso de la participación en la fuerza laboral, sea. (1). el. ) de trabajar, sea. ) el. valor esperado del costo de oportunidad anual en que se incurre, el cual puede incluir los costos ) de. incrementales que se deben costear cuando se comienza a trabajar. Formalmente, el trabajar corresponde a:. [∑. (. )]. (2). Dado que el joven es un individuo maximizador de utilidad, y la utilidad es creciente en la riqueza, ) de su riqueza. Los jóvenes elegirán la carrera. escogerá la opción que le reporte el mayor o el trabajo que les reporte el mayor. ) de sus ganancias a lo largo de su vida laboral, entre. otros estudios o trabajos alternativos. Esta elección entre qué estudiar y en qué trabajar se decide en un contexto de considerable incertidumbre, que proviene de distintas fuentes. Por un lado, existe incertidumbre sobre las perspectivas laborales futuras del sector elegido y sobre el entorno macroeconómico. Y por otro lado, un joven puede tener incertidumbre sobre sus gustos y habilidades en ese sector. Además esta decisión podría ser en gran medida irreversible. Si las condiciones del mercado laboral en el sector elegido resultan ser peores que las previstas y es difícil encontrar trabajo, los costos de estudiar una carrera determinada, no pueden ser recuperados fácilmente. Del mismo modo, si un joven se capacita en un trabajo determinado, dicha inversión en capital humano se considera en alguna medida irreversible, en cuanto a que las habilidades adquiridas mientras trabaja son específicas a esa profesión u oficio, y no pueden ser vendidas fácilmente a otros sectores o empresas. En este sentido, los primeros trabajos o la experiencia adquirida en los inicios de la vida laboral de alguna manera influyen en las posibilidades de trabajo y salarios esperados en el futuro. De hecho, Neumark (2002) encuentra que una mayor estabilidad laboral juvenil impacta positivamente el salario cuando se es adulto. Debido a lo anterior, la elección de carrera/trabajo es una decisión riesgosa e importante, que 10.

(11) tiene consecuencias para los jóvenes, por lo que debe ser tomada cuidadosamente. Para esto, los jóvenes requieren contar con mucha información.. Por lo anterior, y dado el escenario incierto en que se realiza esta decisión en gran medida irreversible, los jóvenes podrían desear esperar que se revele nueva información para tomar su decisión de estudio o trabajo, con el fin de aclarar su incertidumbre y poder tomar una mejor decisión. Sin embargo, para poder realizar esto, debe ser posible para ellos esperar. La hipótesis que se estudia en este trabajo es que estos jóvenes al esperar, estarían manteniendo una opción de inversión, que posee un valor.. El enfoque de la opción. Este enfoque de la opción aplicado en este trabajo proviene de la teoría de inversión bajo incertidumbre. Según esta teoría, la irreversibilidad y la posibilidad de retrasar la inversión son características muy importantes de la mayoría de las inversiones de capital en la vida real. La posibilidad de retrasar un costo de inversión irreversible en un contexto de incertidumbre puede cambiar radicalmente el valor asociado a la inversión. Así, una firma con una oportunidad para invertir está manteniendo una opción: tiene el derecho, pero no la obligación, de comprar un activo en algún momento futuro de su elección. Si una empresa incurre en un costo de inversión irreversible, esta ejerce su opción de invertir. Al invertir se pierde la posibilidad de esperar que llegue nueva información que podría afectar la conveniencia o el momento óptimo de incurrir en el costo, ya que la irreversibilidad impide desinvertir si las condiciones del mercado cambian adversamente. En cambio, al esperar un período, se evitaría la pérdida que habría tenido si hubiese invertido el primer período para luego observar una eventual disminución del retorno de la inversión. El ahorro de esta pérdida potencial es el valor de la opción y es un costo de oportunidad que debiese estar incluido como parte del costo de inversión (Dixit y Pindyck, 1994).. Tal como señalan sus autores, la teoría, que ha sido desarrollada para empresas, se puede generalizar a otras aplicaciones (Dixit y Pindyck, 1994). Por lo tanto, dadas las características de irreversibilidad y suponiendo que es posible para algunos jóvenes retrasar la inversión, es posible aplicar el enfoque de la opción a su inversión en capital humano. Esta opción de inversión en capital humano puede ser entendida de manera similar que una “call option” financiera, ya que 11.

(12) esta última da al titular el derecho, pero no la obligación, de comprar un activo en un período de tiempo específico a un precio predeterminado. En este caso, el joven con una oportunidad de inversión tiene la opción de incurrir en el costo de inversión en capital humano (precio de ejercicio) hoy o en el futuro, a cambio de un activo de algún valor (que corresponde al premio del capital humano invertido, es decir, a su mayor productividad o aumento en el salario). Esta opción de inversión es valiosa, ya que el valor futuro del activo obtenido de la inversión es incierto. Si el activo aumenta en valor (en este caso, si aumenta el salario esperado), el pago neto de la inversión aumenta y si disminuye en valor, el joven no tiene que invertir y sólo perderá lo que gastó para obtener la oportunidad de inversión.. De acuerdo a la hipótesis de este trabajo, aquellos jóvenes que fueron ni-ni un período de tiempo luego de egresar de la enseñanza media, pueden ejercer la opción, ya sea enrolándose en la educación superior o participando en el mercado laboral. Por esto, en el siguiente punto se indican los efectos de las variables que según la teoría de inversión bajo incertidumbre influyen en la decisión de dejar de esperar (o de ejercer la opción), para luego contrastarlos a través de la modelación empírica. Es importante señalar que lo que interesa analizar en este trabajo es qué determina que un joven deje de esperar (ya sea para estudiar o participar de la fuerza laboral), y no qué determina su elección entre trabajo o estudio.. 2.2. El modelo teórico Un individuo egresado recientemente de la enseñanza media, en un período dado puede estar participando en la fuerza laboral y/o estudiando en la educación superior o no hacerlo (ser ni-ni). El ambiente es incierto. En concreto, el joven no conoce con certeza el valor del salario mensual que recibiría en promedio en un período dado si trabajara (es decir, sólo con educación media completa), tampoco el salario mensual que recibiría en promedio durante ese mismo período si estudiara (es decir, si contase con educación superior) ni la tasa de desempleo o la probabilidad de que encuentre trabajo en su región de residencia. Además, el joven tampoco tiene información perfecta sobre el valor de los costos por empezar a trabajar o estudiar en los siguientes años, ni conoce con certeza sus gustos y aptitudes. Debido a esta falta de información, posee expectativas de estas variables y toma su decisión en función de estas. De acuerdo a la hipótesis señalada en el punto anterior, en el período en el cual el joven es ni-ni, obtiene información sobre dichas. 12.

(13) variables. Al final de este período este actualiza sus expectativas, por ejemplo de los salarios, ya que observó cuáles fueron los salarios que en promedio recibieron los jóvenes de características similares a las suyas con educación media y aquellos con educación superior. Se supone que el joven puede adquirir la opción de inversión, ya que cuenta con el financiamiento necesario para costear su consumo en el período de espera, es decir, cuenta con un ingreso no laboral proveniente de sus padres y/o del Estado, que le hace posible esperar.8. Los jóvenes que fueron ni-ni el período anterior, el período actual deben elegir si continúan siéndolo o dejan de serlo. En palabras del enfoque propuesto, deben decidir si continúan manteniendo la opción o si deciden ejercerla. Se asume que los determinantes de que un joven en un período dado deje de mantener la opción son los mismos para los que llevan uno, dos o tres períodos siendo ni-ni, es decir, en este modelo no hay aprendizaje.. El joven dejará de esperar cuando observe un aumento suficiente en los premios esperados o una disminución en los costos esperados de la inversión, que haga que esta pase a ser rentable en dicho período. De acuerdo a la teoría de inversión bajo incertidumbre, la ecuación (3) muestra el valor presente esperado de la riqueza (. ) que el individuo. deriva de ejercer la opción en el. período (ya sea estudiando o participando en la fuerza laboral) como función de las variables que influyen en esta decisión. El superíndice. indica si nos referimos a estudio. según la nomenclatura utilizada en el punto anterior ( que espera el individuo en su región en el período y sea. {. }). Sea. ),. la tasa de desempleo. la expectativa de los individuos sobre. las condiciones de la economía en el período . En el caso de los salarios, educación media, y. ) o trabajo. es el salario con. el salario con educación superior. Luego, el valor esperado de la riqueza. que se deriva de ejercer la opción queda descrito por:. [(. )) (. )) (. 8. )) (. )) ]. (3). Para otros jóvenes que tengan necesidad de trabajar, por ejemplo para ayudar a sus padres en la mantención del hogar, o para solventar sus propios gastos, porque no cuentan con un ingreso no laboral, proveniente de sus padres o del estado, no les es posible esperar.. 13.

(14) El individuo elegirá ejercer la opción si. es positivo, considerando dentro de los costos de. inversión el costo de oportunidad correspondiente al valor de la opción. En caso contrario, el individuo continuará manteniendo la opción.. Si un joven que fue ni-ni el período anterior cree que el salario promedio que recibiría en el período actual por trabajar será mayor al salario que habría recibido el período anterior si hubiese trabajado, tendrá un mayor incentivo a dejar de esperar, ya sea para participar de la fuerza laboral o para estudiar. Esto ocurre, ya que va aumentando el premio de la inversión en capital humano, lo cual induce al joven a invertir más rápido, ya que el costo de esperar es la ganancia no percibida por no invertir. Dado que una mayor probabilidad de un aumento en el salario hace que un mal resultado el próximo período sea menos probable, ésta reduce el valor de esperar, incentivando al joven a ejercer la opción. Por el contrario, si el individuo espera un costo de inversión mayor al costo que observó cuando fue ni-ni, el valor de mantener la opción aumenta, incentivando a esperar, por lo que afecta negativamente a la decisión de ejercer la opción.. Por su parte, si se espera un aumento en la tasa de desempleo para este año con respecto al año anterior, habrá un mayor incentivo a continuar esperando, ya que aumenta la probabilidad de no encontrar empleo haciendo menos rentable la inversión, por lo que disminuye su valor presente neto. Esta variable incentiva a seguir esperando para invertir, ya que el costo de esperar es menor. De igual forma, al aumentar el grado de incertidumbre sobre cuál será el premio de la inversión, habrá un mayor incentivo a esperar, ya que una mayor incertidumbre aumenta el pago potencial si el premio sube, pero si el premio baja deja el pago invariable en 0, pues en este caso no se ejercerá la opción.. Los efectos de las variables presentados anteriormente serán a continuación contrastados a través de la modelación empírica.. 14.

(15) 3. Estrategia empírica. De acuerdo al marco teórico desarrollado en la sección anterior, se pretende contrastar los efectos de las variables que según la teoría, influyen en la decisión de ejercer la opción (o dejar de esperar).. Como estrategia empírica, se estimarán dos modelos por separado. En base a las variables presentadas en el modelo teórico, por un lado se estimará la probabilidad de que un joven que fue ni-ni, estudie en la educación superior el período actual y por otro lado, la probabilidad de que un joven que fue ni-ni, participe en la fuerza laboral en el período actual. Esto se realiza, dado que existen variables de control que tienen el efecto contrario para estudio y trabajo, lo cual puede llevar a interpretaciones erróneas sobre lo que se intenta probar. Es una manera de controlar por los distintos perfiles que presentan aquellos que estudian y aquellos que participan en la fuerza laboral.9 Para estimar ambas probabilidades, es necesario observar al mismo individuo a través de los años. En este sentido, la dimensión temporal juega un rol crucial puesto que permite capturar cambios en la decisión de los individuos producto de cambios en las variables explicativas de interés.. Antes de presentar la especificación econométrica, en la siguiente sub-sección se caracterizan los distintos grupos que componen el conjunto de jóvenes recientemente egresados de media, en el cual está inmerso el grupo relevante para este estudio.. 3.1. Descripción de grupos e identificación del grupo de interés. Los jóvenes pueden tomar distintas trayectorias posibles en los años que siguen al egresar de la educación media. Estas trayectorias conforman los distintos grupos de jóvenes que a continuación se caracterizan y comparan con el grupo de relevancia para este estudio, con el fin de justificar el enfoque propuesto para este último grupo. La base de datos a utilizar en la descripción de estos grupos y en las estimaciones posteriores se obtiene de la encuesta Panel Casen 2006-2009. Esta encuesta longitudinal fue realizada por el 9. Por ejemplo, comparando los jóvenes que trabajan y los que estudian, los primeros podrían corresponder a jóvenes de menores ingresos o menores habilidades que los que estudian.. 15.

(16) OSUAH10 en Chile y comprende un período contiguo de cuatro años, desde el 2006 al 2009, contando con representatividad a nivel nacional. (Para mayores antecedentes de la encuesta ver Anexo N°1).. Se considera que el conjunto de jóvenes que al año 2006 había egresado recientemente de educación media corresponden aquellos que en el 2006 tenían entre 18 y 20 años, cuyo último nivel educativo fue enseñanza media completa. En cualquier año posterior a este, dentro del período comprendido por la encuesta, un joven puede encontrarse en uno de los dos tipos de situación posibles: ser ni-ni o no serlo.. Estos jóvenes pueden experimentar cinco tipos de trayectoria posibles sobre su situación a lo largo de los cuatro años. Estos tipos son: 1. Trayectoria positiva11: Grupo que considera a individuos que habiendo sido ni-ni en uno o más años, en las siguientes mediciones dejan de serlo; 2. Siempre nini: Grupo compuesto por individuos que fueron ni-ni en todos los años encuestados o mediciones; 3. Nunca ni-ni: Grupo integrado por individuos que no fueron ni-ni en ninguno de los años estudiados; 4.Trayectoria negativa: Grupo compuesto por aquellos individuos que no habiendo sido ni-ni en uno o más años, en las siguientes mediciones comienzan a serlo; 5. Trayectoria variable: Grupo compuesto por los individuos que muestran una trayectoria indefinida.12. El Cuadro n°1 muestra la estadística descriptiva de los cinco grupos de jóvenes presentes en las 4 olas del panel que experimentan los distintos tipos de trayectorias. Con esto se logra que el grupo de estudio se mantenga homogéneo a lo largo de la caracterización estadística. Las variables consideradas corresponden a las características personales y familiares medidas en el año 2006, que según la literatura descriptiva, están asociadas a que un joven sea ni-ni. Es importante señalar que en ninguno de los grupos hay jóvenes que sean jefes de hogar, excepto para los que nunca. 10. Observatorio Social de la Universidad Alberto Hurtado. El nombre “trayectoria positiva” para el primer grupo no quiere decir que el ser ni-ni es visto como una situación negativa o perjudicial para los jóvenes, de hecho, en este trabajo se sostiene la idea de que de este período como ni-ni se obtiene algo valioso. 12 La distribución de los jóvenes egresados de media según los tipos de trayectoria es la siguiente: en primer lugar, el 59,39% de los egresados de media no son nunca ni-ni; en segundo lugar, el 19,72% presenta una trayectoria positiva, en tercer lugar, el 15,26% sigue una trayectoria variable y por último, los de trayectoria negativa y los que siempre fueron ni-ni representan cada uno una proporción muy pequeña del total (el 5,4% y el 0,23% respectivamente). 11. 16.

(17) fueron ni-ni, cuya proporción de jefes de hogar es muy baja. Lo anterior tiene sentido al considerar que un joven ni-ni no está generando ingresos del trabajo para mantener a un hogar.. Cuadro n°1 Caracterización de los jóvenes egresados de media, según tipo de trayectoria Ingreso per Años de Dummy Tamaño cápita Dummy Dummy Dummy Escolaridad Zona13 familiar hogar Discapacidad pareja Género jefatura T. Positiva. Dummy Jefes ocupados. 90,54%. 4,9. 94.631,85. 4,05%. 4,05%. 40,54%. 9,18. 79,72%. Siempre ni-ni 92,30%. 5,3. 99.237,94. 7,69%. 46,15%. 7,69%. 8,07. 100,00%. Nunca ni-ni. 91,82%. 4,8. 96.967,83. 1,56%. 3,50%. 56,03%. 9,02. 79,60%. T. Negativa. 80,76%. 5,3. 70.936,18. 0,00%. 11,54%. 19,23%. 6,3. 61,53%. T. Variable. 86,44%. 5 86.416,57 1,69% 6,78% 40,68% 8,03 Fuente: Elaboración propia en base a la Encuesta Panel Casen 2006-2009. El enfoque propuesto en este trabajo, cuyo interés está en estudiar los factores que hace que un joven que fue ni-ni deje de serlo, no se aplica al grupo de jóvenes que presenta una trayectoria negativa, ya que este grupo se compone por quienes estaban estudiando o participando en la fuerza laboral y dejaron de hacerlo, comportamiento justamente contrario a lo que se desea estudiar. Nuestro enfoque tampoco se aplica para el grupo de jóvenes que presenta una trayectoria variable, dentro de los cuales están los jóvenes que no eran ni-ni y luego lo son, ya que según lo observado en los datos, al parecer estos se encuentran más restringidos financieramente que los primeros tres grupos y no logran estabilizarse en una ocupación. Por su parte, en cuanto al grupo que siempre fue ni-ni, el enfoque de la opción podría en principio aplicársele, ya que podrían estar todavía esperando para invertir. Tal como se observa en la tabla anterior, este grupo se compone en su mayoría por mujeres y cerca del 50% vive con su cónyuge o conviviente, porcentaje que es bastante mayor comparado con las proporciones en los demás grupos. Además, de acuerdo a la información de la encuesta ninguna es jefa de hogar y cerca del 50% señala que no busca trabajo por tener que dedicarse a los quehaceres del hogar o cuidado de hijos. Debido a lo 13. En cuanto a las variables tipo dummy, la variable zona vale 1 si el joven vive en zona urbana y 0 si vive en zona rural; la variable discapacidad vale 1 si el joven sufre alguna discapacidad y 0 si no; la variable pareja vale 1 si el joven vive con su cónyuge o conviviente y 0 si no; la variable género vale 1 si el joven es hombre y 0 si es mujer y por último, la variable Jefe ocupado vale 1 si el jefe de hogar del joven está ocupado y 0 si no. Los números corresponden al porcentaje de jóvenes de cada tipo de trayectoria que presentan la característica en cuestión. Por ejemplo, el 90,54% de los jóvenes de trayectoria positiva viven en zona urbana, y en el caso de la última variable del siguiente cuadro asociada al jefe de hogar, el 79,72% de los jefes de hogar de este grupo de jóvenes de trayectoria positiva, se encuentran ocupados.. 17. 74,57%.

(18) anterior, tampoco se le aplica a este grupo el enfoque de la opción, puesto que no están esperando, sino que permanecen siendo ni-ni porque se dedican al cuidado de sus familias y al parecer viven principalmente del ingreso generado por su jefe de hogar.. En cuanto a los jóvenes de trayectoria positiva, estos poseen en promedio un ingreso per cápita del hogar muy similar al de los jóvenes que participan en la fuerza laboral y/o estudian de inmediato (nunca ni-ni), lo cual hace posible suponer que los primeros, al igual que los segundos, no poseen mayores restricciones financieras que les impida costear su inversión. Además, en relación al capital humano del jefe de hogar, se puede apreciar que las jefaturas de los jóvenes de estas dos trayectorias presentan en promedio un nivel educativo muy similar y el mayor en relación a los otros grupos. Esta última variable, que es usada como una proxy para el nivel de capital humano inicial de los jóvenes14, muestra que los jóvenes de ambas trayectorias podrían pertenecer a un grupo de similares restricciones, dentro del cual se observa que algunos deciden posponer su inversión y otros no. Además, los datos muestran que la gran mayoría de los jóvenes de trayectoria positiva trabaja o estudia los siguientes años, y sólo alrededor de un 6% termina siendo desempleado, lo cual nos indica que estos jóvenes no enfrentan mayores problemas para encontrar trabajo. Esto nuevamente indica que el hecho de haber permanecido inactivo no tiene mayores consecuencias sobre la probabilidad de encontrar empleo posteriormente, si es que se posee cierto nivel de capital humano y social.. Por último, al explorar la razón por la cual los jóvenes que experimentan una trayectoria positiva no buscan trabajo, se encuentra que más de la mitad de estos jóvenes señala como respuesta “otra razón”, en lugar de las razones referentes a restricciones económicas o de cuidado del hogar, lo cual abre la posibilidad de que estén esperando. Por todas las características mencionadas sobre este grupo de jóvenes, es que tiene sentido aplicarle el enfoque de la opción de inversión.. 3.2. Especificación econométrica Ambos modelos se estiman mediante el modelo logit de efectos fijos. Se desea controlar por la heterogeneidad inobservable, ya que esta contiene características como esfuerzo, motivación y habilidad que se asumen invariantes en el tiempo, las cuales pueden influir en esta decisión. Por. 14. Ver Coloma y Vial (2003).. 18.

(19) ejemplo, una menor motivación de los jóvenes puede hacer que les cueste más encontrar una carrera de acuerdo a sus gustos, por lo que podrían permanecer más tiempo esperando.15 Al controlar por este efecto individual, los coeficientes estimados reflejarán verdaderamente el impacto de las variables explicativas de interés en la probabilidad de dejar de esperar. Se espera que este efecto individual inobservable esté correlacionado con algunas variables explicativas, como las expectativas de los salarios. Por esta correlación y por ser la variable de interés binaria, se optó por usar este modelo, el cual está diseñado para variables binarias y soluciona el problema de la correlación, obteniendo estimadores consistentes.. Logit de efectos fijos. Al igual que en el marco teórico,. ) de la. es una variable latente que representa el. riqueza que el individuo deriva de la decisión de participar en la fuerza laboral/estudiar en un período dado. Se supone que esta variable es función de las variables mencionadas en el modelo teórico, de otras características personales y familiares del individuo (resumidas en el vector. ), de un efecto. individual inobservable e invariable en el tiempo ( ) y de un término de error (. ) que se asume. independiente y su distribución es logística.. Así,. puede representarse de la siguiente forma para el caso del primer modelo (participación. en la fuerza laboral): ). ). ). ) (1). Y se representa de esta forma para el segundo modelo (asistencia a la educación superior):. ). ). ). ) (2). 15. Masherini et al (2012) señala que la motivación es uno de los factores que influyen en la pertenencia al grupo de los llamados “ni-ni voluntarios”.. 19.

(20) Siguiendo lo señalado en el modelo teórico, el joven i-ésimo participa en la fuerza laboral/estudia en el período t, dado que fue ni-ni el período t-1, si por lo que se define la variable. es positivo. Este resultado sí es observable,. como una variable binaria que toma el valor 1 si el individuo. participa en la fuerza laboral/estudia y 0 si no. Formalmente se tiene que:. {. Dado que se realiza la estimación para el grupo de trayectoria positiva, lo anterior implica que se está modelando la probabilidad de un joven que fue ni-ni el período anterior, participe/estudie en el período actual.. Un modelo logit de efectos fijos puede ser estimado por una función de verosimilitud condicional. ) una secuencia particular de las variables dependientes. Sea ∑. y sea. el conjunto de todas las posibles combinaciones de. , sea el estadístico unos y. ceros.. Chamberlain (1980) mostró que la probabilidad de una secuencia particular. ),. condicional en el estadístico. es independiente de. .. Cabe señalar que en este modelo econométrico no se considera en la estimación a los individuos que nunca cambian de estado, ya que su contribución a la verosimilitud es nula. Sin embargo, esto no es una limitación para el objetivo de este trabajo, ya que el modelo estima sólo para los casos en que el individuo que fue ni-ni el período anterior, no lo es en el período actual, casos que son justamente los de interés de este trabajo. Además, sólo se considera en las estimaciones las variables independientes que varían en el tiempo. Lo anterior también es consistente con el marco teórico basado en que los jóvenes toman su decisión en base a los cambios en las variables de interés entre períodos consecutivos.. Una limitación de este modelo es que no es posible calcular los efectos marginales a menos que se sustituya por algún valor. Debido a que la distribución de los la. no está restringida-de hecho. ) no es necesariamente cero- es difícil saber qué valor imputarle a. estimar los efectos parciales promedio, sería necesario encontrar 20. [. Además, para poder ], lo cual requiere.

(21) especificar una distribución para. (Woolridge, 2002). Sin embargo, es posible saber si las. variables son significativas y su dirección, ya que el signo del coeficiente proporciona el signo del efecto marginal al ser la F’ (·)> 0, donde la F (·) se refiere a la función de densidad acumulada para el término de error. Dicha información sobre la significancia y la dirección será entonces el objetivo de este trabajo empírico, es decir, comprobar si el cambio en las expectativas de las variables que influyen en los retornos de la inversión tiene un efecto significativo en la probabilidad de invertir o no, y en qué dirección.. La probabilidad predicha queda, por tanto, de la siguiente manera para el primer modelo (participar):. (. ). ). ). ). ). ). ). Y de esta forma para el segundo modelo (estudiar):. (. ). ). ). La siguiente sub-sección describe cada una estas variables utilizadas en ambos modelos y el resultado esperado según el modelo teórico.. 3.3. Descripción de variables y resultados esperados. La muestra se constituye de los jóvenes que tienen entre 18 y 20 años el año 2006, cuyo último nivel educativo alcanzado es la enseñanza media, como una aproximación a los jóvenes recientemente egresados de media, a quienes se sigue los siguientes tres años. Tal como se explicó en la sección anterior, de estos individuos se mantiene en la muestra a quienes, habiendo sido ni-ni uno o más años, en las siguientes mediciones dejan de serlo (trayectoria positiva). Se agrega a la muestra, el grupo de jóvenes graduados de enseñanza media que tienen entre 18 y 20 años el año 2007 y que siguen también una trayectoria positiva, a quienes se sigue los siguientes dos años. Finalmente, se agrega el grupo de jóvenes graduados de media y que tienen entre 18 y 21.

(22) 20 años el año 2008, con los mismos requisitos que los grupos anteriores. Para construir la muestra del primer modelo, se mantienen a aquellos jóvenes que habiendo sido ni-ni uno o más años, en las siguientes mediciones participan en la fuerza laboral. Y la muestra del segundo modelo se compone manteniendo sólo a aquellos que habiendo sido ni-ni uno o más años, en las siguientes mediciones asiste a la educación superior.. Entre las preguntas que se realizan en la encuesta se encuentran si el joven asiste o no a un establecimiento educacional y sobre su situación laboral (trabaja, busca trabajo o inactivo) en noviembre de cada año. Además, en cuanto a la situación laboral se recolectan datos retrospectivos con la inclusión del módulo de historia laboral a nivel mensual. La variable dependiente de cada modelo es una variable dicotómica que se creó usando la información de ese módulo. Para el primer modelo se define dicha variable de la siguiente manera:. toma el valor. de 1 si el joven participa en la fuerza laboral durante todos los meses del año y vale 0 si el joven es ni-ni durante todos los meses de ese año, es decir, no estudia ni participa (y no sólo en noviembre). De forma similar, para el segundo modelo la variable dependiente. toma el valor. de 1 si el joven asiste a un establecimiento de educación superior durante un año determinado, y toma el valor de 0 si es ni-ni. Debido a que el grupo de interés de este estudio son los jóvenes a quienes se les podría aplicar el enfoque de la opción, es decir, quienes podrían estar esperando para invertir, se prefirió utilizar dicha definición más restringida que sólo usar la información que se entrega a noviembre de cada año.. Variables explicativas. La estructura temporal de esta base de datos a nivel de individuos es fundamental, debido a que permite capturar cambios en la decisión de los agentes producto de cambios en sus expectativas sobre el entorno macroeconómico, en particular, sobre el cambio en el nivel de salarios que obtendrían en el mercado laboral dadas sus características, sobre las posibilidades de empleo, sobre los costos de participar en la fuerza laboral y estudiar y sobre sus expectativas de la economía en general. A continuación se explica cómo se construyeron las variables que intentan medir las expectativas enunciadas anteriormente.. 22.

(23) Cambio del salario esperado sólo con educación media completa. Esta variable mide el cambio en las expectativas de los jóvenes sobre el salario que ganarían si trabajaran contando sólo con educación media, en función de los salarios observados de quienes sí trabajan y poseen educación media. Esta variable se incorpora únicamente en el modelo de participación en la fuerza laboral.. Para construir esta variable, se crea para cada individuo de la muestra el salario que espera recibir de contar sólo con educación media completa, en cada uno de los cuatro años (del 2006 al 2009). Para esto se utilizaron los resultados de cuatro ecuaciones de Heckman en dos etapas, que explican los salarios mensuales de los jóvenes que trabajan y cuyo nivel educativo alcanzado es enseñanza media incompleta o completa (es decir, cuyos años de escolaridad se encuentran entre 9 y 12 años16). Se procedió a estimar la ecuación de salarios con este modelo para cada uno de los cuatro años por separado, ya que este permite aislar el sesgo de selección muestral, producto de la autoselección de los individuos que deciden pertenecer a la fuerza laboral. A partir de los coeficientes estimados de cada ecuación, se predijo el salario que cada individuo percibiría en cada uno de los años, dadas sus características y 12 años de educación (enseñanza media completa). Para ver el detalle sobre las variables utilizadas en las estimaciones ver el Anexo n° 2.1 y para ver los resultados de las ecuaciones de Heckman ver el Anexo n° 2.2.. Finalmente se obtiene la variable tomando la diferencia entre el salario predicho para el año actual y el salario predicho para el año anterior. De acuerdo a lo expuesto en el modelo teórico, se espera que esta variable afecte positivamente la probabilidad de que el joven participe en la fuerza laboral en el período actual, dado que fue ni-ni el período anterior.. Cambio del salario esperado con educación superior completa. Esta variable mide el cambio en las expectativas de los jóvenes sobre el salario que recibirían si trabajaran contando con educación superior completa, en función de los salarios observados de. 16. Estas ecuaciones son usualmente utilizadas para calcular los retornos a la educación. Como un ejemplo de la utilización de estas ecuaciones por tipo de educación, véase Beyer, H. (1999).. 23.

(24) quienes sí trabajan y poseen este nivel educativo. Por lo tanto, se incorpora únicamente en el modelo de asistencia a la educación superior.. Al igual que en el caso del salario esperado con educación media, para construir esta variable se crea para cada individuo de la muestra el salario que espera recibir de contar con educación superior completa, en cada uno de los cuatro años (del 2006 al 2009). Para esto se utilizaron los resultados de cuatro ecuaciones de Heckman en dos etapas, con la diferencia que en este caso las ecuaciones explicasen los salarios mensuales de los jóvenes que trabajan y cuyo nivel educativo alcanzado es educación superior completa o incompleta. Las ecuaciones de salarios poseen las mismas variables que en el caso anterior. De esta forma, a partir de los coeficientes estimados de cada ecuación, se predijo el salario que cada individuo percibiría en cada uno de los años, dadas sus características. Para aquellos jóvenes que fueron ni-ni uno o más años y luego asistieron a un Centro de Formación Técnica (CFT) o Instituto Profesional (IP), se les asignó a la variable “años de educación” el promedio de años de un joven con CFT o IP completos (15 años). Y para aquellos que fueron ni-ni uno o más años y luego asistieron a una universidad, se les asignó a la variable “años de educación” el promedio de años de un joven con educación universitaria completa (17 años).17. Finalmente se obtiene la variable de interés, tomando la diferencia entre el salario predicho para el año actual y el salario predicho para el año anterior. Según el modelo teórico, se espera que el efecto de esta variable sobre la probabilidad de que un joven que fue ni-ni asista a la educación superior en el período actual, sea positivo.. Cambio en la tasa de desempleo juvenil de la región. Esta variable mide el tipo de incertidumbre que poseen los jóvenes sobre las posibilidades de empleo que tienen en sus regiones, para cada año. Se construye tomando la diferencia entre la. 17. Las Instituciones de Educación Superior (IES) se componen de los Centros de Formación Técnica (CFT), Institutos Profesionales (IP) y las Universidades. Según esta encuesta, para los jóvenes cuyo último tipo de estudio alcanzado fue CFT completo, el último curso aprobado de ese nivel educativo fue tercer año, al igual que aquellos que completaron su educación superior en IP. En cambio, para aquellos que completaron la universidad, su último curso aprobado en ese nivel fue en promedio quinto año.. 24.

(25) tasa de desempleo regional actual y la tasa del período anterior, a partir de los mismos datos de la encuesta Panel Casen.. Esta variable se incorpora en ambos modelos. De acuerdo a lo mencionado en el modelo teórico, su efecto esperado para ambos es negativo. Un aumento en la tasa de desempleo para el período actual con respecto al anterior afecta negativamente el premio esperado de la inversión en capital humano, disminuyendo la probabilidad tanto de participar en la fuerza laboral como de estudiar. Esta variable incentiva a seguir esperando para invertir, ya que el costo de esperar es menor, puesto que es menos atractivo dejar de ser ni-ni y buscar trabajo o estudiar en la educación superior, si se cree que será más difícil encontrar trabajo.. Cambio en el Índice de Percepción Económica. Para medir el cambio en las expectativas de los jóvenes sobre la situación económica del país, se usó el Índice de Percepción Económica (IPEC).18 Este índice es desarrollado en Chile por Adimark y mide la percepción de los consumidores sobre la situación económica actual y futura del país, así como sobre las condiciones de vida de las personas.. En ambos modelos se incluye entonces la diferencia entre el IPEC del año actual y el del año anterior. Los cambios del IPEC pueden asociarse a cambios en variables macroeconómicas tales como la actividad interna, los precios o los salarios. Por lo tanto, de acuerdo a lo mencionado en el modelo teórico, el efecto esperado de esta variable para ambos modelos es positivo. Un aumento del grado de incertidumbre de los individuos sobre las condiciones económicas del país los incentivará a continuar esperando. Por el contrario, si aumenta su confianza sobre la situación actual y futura del país, aumentará la probabilidad de que dejen de esperar y decidan ejercer su opción.. 18. Los datos sobre el IPEC se encuentra disponible en la página web del Banco Central de Chile (www.bcentral.cl).. 25.

(26) Cambio en el costo promedio ponderado de estudiar en la educación superior por región. Esta variable mide el cambio en el costo promedio por alumno de estudiar en la educación superior, por región. Debido a que la base de la encuesta Panel Casen no cuenta con información sobre el costo por matrícula y arancel, dichos datos se obtienen de los datos reunidos por el CNED19. Esta base tiene información sobre el costo anual de la matrícula y del arancel por alumno para cada carrera y establecimiento, por tipo de institución de educación superior, para cada región y año desde el 2005 al 2009. Utilizando esos datos, primero se construye el costo promedio ponderado por las distintas carreras para cada establecimiento de educación superior. Luego se construye el costo promedio ponderando por los distintos establecimientos para cada tipo de IES. Finalmente, se calcula el costo promedio de estudiar en la educación superior ponderado por tipo de IES y se toma la diferencia entre el costo del período actual y el costo del período anterior.. De acuerdo al marco teórico, el valor de la opción aumenta con el costo de la inversión, por lo que se espera que esta variable afecte negativamente la probabilidad de que un joven asista a la educación superior, dado que fue ni-ni.. Cambio en el costo de trabajar. Para medir el costo de oportunidad de que un joven ni-ni empiece a trabajar, se usó el costo per cápita de arriendo mensual de la vivienda del joven, variable que se obtiene de la misma encuesta Panel Casen. Se usa esta medida, ya que el costo de trabajar para un joven que es ni-ni se asocia al costo de adquirir de alguna manera la independencia económica. En relación a esto, MartínezGranado y Ruiz-Castillo (2002) encuentran que el hecho de estar desempleado, inactivo o estudiando aumentan la propensión de los jóvenes a vivir con sus padres. De acuerdo a esto, el hecho de trabajar podría aumentar la probabilidad de dejar el hogar de origen. En este sentido, dado que el joven cuando era ni-ni contaba con el ingreso proveniente de sus padres o familiares para cubrir sus gastos, al comenzar a trabajar se espera que pueda adquirir además de la independencia económica, la independencia del hogar. Por esto, se usa como proxy para el costo de trabajar el costo de arriendo que debiese pagar un joven al dejar su hogar de origen.. 19. Consejo Nacional de Educación. La base de datos se encuentra disponible en su página web (www.cned.cl).. 26.

(27) Un aumento del costo de trabajar con respecto al año anterior, se espera que disminuya la probabilidad de que el joven participe en la fuerza laboral, dado que fue ni-ni.. Cambio en la probabilidad de recibir beca en la universidad por grupo de ingreso y región. Para crear esta variable, de a acuerdo a Coloma y Vial (2003), se estima la probabilidad de recibir beca por grupo de ingreso y región. El primer grupo de ingreso corresponde a los jóvenes cuyo hogar pertenezca al quintil 1 o 2, el segundo grupo a los jóvenes cuyo hogar sea del quintil 3 o 4, y el tercero que pertenezca al quinto. La probabilidad se estima como el porcentaje de alumnos universitarios que no cancelan arancel por región y grupo de ingreso. Luego se asigna a cada joven la probabilidad predicha de recibir beca, de acuerdo a su región de residencia y grupo de ingreso. Finalmente se crea esta variable tomando la diferencia entre la probabilidad de recibir beca el período actual y la probabilidad de recibir beca el período anterior. Una mayor ayuda al financiamiento de la educación superior disminuye el costo de inversión, por lo que un aumento de la probabilidad de recibir beca se espera que tenga un efecto positivo en la probabilidad de dejar de esperar.. Como controles, se agregaron los siguientes:. Ingreso monetario per cápita del hogar (neto del ingreso del joven). Esta variable se relaciona con el ingreso no laboral del joven. Se construye utilizando la diferencia entre el ingreso monetario del hogar y el ingreso del trabajo del joven (cuando corresponda). Para el primer modelo, se espera que un mayor ingreso per cápita del hogar disminuya la probabilidad de participar en la fuerza laboral, ya que al aumentar el ingreso per cápita, aumenta el ingreso no laboral de los jóvenes y pueden esperar más tiempo. Para el segundo modelo, se espera que un mayor ingreso per cápita del hogar del joven aumente la probabilidad de que asista a la educación superior, puesto que al aumentar los ingresos en el hogar hay mayor capacidad para financiar los estudios superiores.. 27.

(28) Fracción de personas que trabajan en el hogar (neto del joven). Esta variable mide la probabilidad de que el joven cuente con un ingreso no laboral (medido por la variable anterior), dado que este ingreso proviene del trabajo de los otros miembros de la familia. Mientras mayor sea la fracción de personas en el hogar del joven que se encuentren trabajando, más probable es que el joven cuente con un mayor ingreso no laboral. Por esto, para el primer modelo se espera un efecto negativo y para el segundo un efecto positivo. D. si tiene discapacidad: Finalmente, se desea controlar por la presencia en los jóvenes de algún tipo de discapacidad. Esta variable dummy vale 1 si el joven presenta alguna discapacidad de tipo motora, psíquica o sensorial y 0 si no.. Se espera que esta variable tenga un efecto negativo en la variable. dependiente para ambos modelos.. 4. Estimaciones y Resultados. 4.1. Primer Modelo: decisión de participar en la fuerza laboral para los jóvenes que fueron ni-ni el período anterior. En el Cuadro n°2 se muestran los resultados de la estimación. Los coeficientes que se muestran significativos corresponden a todas las variables, excepto a la variable que mide la presencia de discapacidad.. En primer lugar, con respecto a las variables principales, se obtienen los resultados esperados según el modelo teórico. En cuanto al cambio en las expectativas de los salarios recibidos en el mercado laboral sólo con educación media, su coeficiente asociado resulta significativo y positivo. Es decir, un aumento en las expectativas de los jóvenes egresados de enseñanza media sobre sus retribuciones si trabajaran, los induce a dejar de esperar y empezar a buscar trabajo.. 28.

(29) Cuadro n°2 Estimación Primer Modelo: Participación en la fuerza laboral Regresión Logística Condicional- Efectos Fijos. Variables. Coeficiente. P (Y=1). Cambio en salarios esperados con educación media (+). 3.25e-07 *. Cambio en la tasa de desempleo juvenil regional (-). -15.15072 *. L. Ingreso per cápita monetario hogar (-). -4.078877 *. Fracción de personas que trabajan en el hogar (-). 46.53683 *. D. discapacidad (-). -5.190461. Cambio en el costo mensual de arriendo del hogar per cápita (-). 0.1159344 *. Cambio en IPEC (+). -0.0005704 *. Log likelihood = -4058.0952 Prob > chi2. =. 0.0000. N° de observaciones = 113.874 Notas: Variable dependiente: 1 si participa en la fuerza laboral, 0 si no. Signo esperado del coeficiente entre paréntesis. *p<0.001 Fuente: Elaboración propia en base a la base de datos de la Encuesta Panel Casen 2006-2009, a la base de datos sobre los costos de matrícula obtenidos del CNED y a los datos sobre el IPEC obtenidos desde el Banco Central de Chile.. 29.

(30) Por otro lado, el cambio en la tasa de desempleo en la región también posee el efecto esperado, este es, negativo y significativo, lo que implica que las condiciones del mercado de trabajo local son relevantes en esta decisión. Al disminuir la posibilidad de los jóvenes de encontrar empleo en su región, con respecto al año anterior, reflejada en el aumento en la tasa de desempleo regional, disminuye la probabilidad de que participen en la fuerza laboral, incentivándolos a seguir esperando por mejores condiciones del mercado laboral.. En cuanto a la disminución de la incertidumbre sobre las condiciones de la economía a nivel general, medido por el cambio en el IPEC, también se obtiene el efecto esperado, es decir, significativo y positivo. Esto implica que una disminución en el tipo de incertidumbre sobre las condiciones macroeconómicas sí afecta la decisión de los jóvenes de participar en la fuerza laboral.. Por su parte, el cambio en el costo de arriendo del hogar per cápita tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de participar en la fuerza laboral, como era esperado. Un joven ni-ni que vive en su hogar de origen y recibe un ingreso no salarial, tendrá un menor incentivo a dejar de serlo si observa que los costos que debe incurrir al adquirir su independencia aumentan. Este resultado es coherente con lo obtenido por Martínez-Granado y Ruiz-Castillo (2002) sobre la interdependencia entre encontrarse sin trabajo y permanecer en el hogar de los padres.. Por último, dentro de las variables de control, un mayor ingreso per cápita del hogar disminuye de forma significativa la probabilidad de que un joven que fue ni-ni, participe en la fuerza laboral, tal como se esperaba. Sin embargo, el efecto obtenido de la fracción de personas que trabajan en el hogar sobre la probabilidad de participar es contrario a lo que se esperaba, es decir, es significativamente positivo. Al respecto, una posible explicación a este efecto encontrado se basa en lo señalado por Rees y Gray (1982) de que los contactos, es decir, familiares que puedan recomendar al joven para algún trabajo, son importantes sobre la incorporación laboral de los jóvenes cuando éstos no cuentan con experiencia laboral previa. Además, según lo expuesto por Coloma y Vial (2003), la situación laboral de los miembros adultos del hogar puede afectar el capital humano del joven (en la posibilidad de inculcar hábitos de trabajo), que aumenten su probabilidad de participar en la fuerza laboral.. 30.

(31) 4.2. Segundo Modelo: decisión de asistir a la educación superior para los jóvenes que fueron ni-ni el período anterior. Los resultados de la estimación se presentan en el Cuadro n°3.. Dentro de las variables principales, un aumento en las expectativas de los salarios que recibirían los jóvenes egresados de media de contar con educación superior, aumenta la probabilidad de que los jóvenes asistan a la educación superior de forma significativa, tal como era esperado. De esta forma, un aumento en el premio esperado de la inversión en educación se espera que haga más atractivo ejercer la opción y dejar de esperar, puesto que un resultado desfavorable en el futuro se va haciendo menos probable, por lo que disminuye el valor de mantener la opción.. En cuanto al cambio en la tasa de desempleo en la región, también se obtiene el efecto esperado. Al respecto, un aumento en la tasa de desempleo con respecto al año anterior disminuye significativamente la probabilidad de asistir a la educación superior, es decir, de dejar de mantener la opción. Esto implica que la incertidumbre sobre los premios que se obtendrán de la inversión en educación sí afecta la decisión de ejercer o no la opción.. Por su parte, un aumento en el IPEC con respecto al año anterior aumenta significativamente la probabilidad de asistir a la educación superior, tal como se esperaba. Una mayor confianza sobre las condiciones de la economía a futuro disminuye el valor de mantener la opción.. Tal como se esperaba, se encuentra que un aumento del costo de estudiar en la educación superior con respecto al año anterior, disminuye la probabilidad de asistir a la educación superior de forma significativa. Si el joven espera un aumento en sus costos de inversión hundidos, esto aumenta el valor de mantener la opción, incentivándolo a continuar esperando.. Sobre los controles, de acuerdo a lo esperado, un mayor ingreso per cápita del hogar aumenta significativamente la probabilidad de que un joven que fue ni-ni, asista a la educación superior, ya que un mayor ingreso está asociado a una mayor disponibilidad de fondos para el financiamiento de la educación superior.. 31.

(32) Cuadro n°3. Estimación Segundo Modelo: Asistencia a la educación superior Regresión Logística Condicional- Efectos Fijos. Variables. Coeficiente. P (Y=1). Cambio en salarios esperados con educación superior (+). 1.91e-07*. Cambio en la tasa de desempleo juvenil regional (-). -9.051924*. L. Ingreso per cápita monetario hogar (+). 0.6804164*. Fracción de personas que trabajan en el hogar (+). -4.584937*. D. discapacidad (-). -.9294931*. Cambio en la probabilidad de recibir beca (+). -22.10441*. Cambio en el costo promedio de la educación superior (-). -6.89e-06*. Cambio en IPEC (+). 0.1344417*. Log likelihood = -15886.68 Pseudo R2. =. 0.7729. Prob > chi2. =. 0.0000. N° de observaciones = 195.767 Notas: Variable dependiente: 1 si asiste a la educación superior, 0 si no. Signo esperado del coeficiente entre paréntesis. *p<0.001 Fuente: Elaboración propia en base a la base de datos de la Encuesta Panel Casen 2006-2009, a la base de datos sobre los costos de matrícula obtenidos del CNED y a los datos sobre el IPEC obtenidos desde el Banco Central de Chile.. 32.