UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

PLANIFICACIÓN MICRO CURRICULAR SÍLABO

Versión 1.0

1. DATOS DE LA ASIGNATURA

Facultad INDUSTRIAS AGROPECUARIAS Y CIENCIAS AMBIENTALES

Carrera COMPUTACIÓN REDISEÑO DE REGISTRO

Nivel SÉPTIMO

Unidad de organización curricular PROFESIONAL

Asignatura VISIÓN POR COMPUTADOR

Código 0611AIT1VC7UP HORAS (PAO)

Componentes de Organización de los Aprendizajes

CD AP AA TOTAL

16 16 40 72

Asignaturas pre-requisitos Código

Asignaturas co-requisitos Código

2. DATOS DEL DOCENTE Nombre

Correo electrónico

Título de tercer nivel N° de registro

SENESCYT

Título de cuarto nivel N° de registro

SENESCYT

Número telefónico Número de cédula

Código ORCID Logros académicos y profesionales

3. METODOLOGÍA

Aprendizaje en Contacto con el Docente (CD)

Exposición oral (clase magistral) X Estudio de casos Lecturas dentro de clase X Ejercicios dentro de clase Foros/Debates X Proyecto en aula

Conferencias/Seminarios Exposición audiovisual X Talleres X

(2)

Otras

Aprendizaje Práctico-Experimental (AP) Aplicación de contenidos

conceptuales Aplicación de procedimientos Resolución de problemas

prácticos X

Experimentación Contrastación Replicación de casos o métodos

Otras

Aprendizaje Autónomo (AA)

Lectura crítica Investigación documental X Escritura académica X

Escritura científica Elaboración de informes X Elaboración de portafolios X Elaboración de proyectos Elaboración de planes Elaboración de presentaciones X Otras

4. EVALUACIÓN

Aprendizaje basado en proyectos Aprendizaje basado en diseño experimental X Aprendizaje basado en solución de problemas X Aprendizaje basado en Investigación – Acción

Aprendizaje basado en estudio de casos reales o

simulados Aprendizaje basado en trabajo autónomo X

Aprendizaje basado en simulaciones Otros

(3)

3. CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO

5. ORGANIZACIÓN DEL APRENDIZAJE N° de la

unidad 1 Nombre de la unidad INTRODUCCIÓN A LA VISIÓN POR

COMPUTADORAS Total horas unidad 6

Resultado de aprendizaje

Familiarizarse con los conceptos avanzados sobre visión por computadoras así mismo sus etapas y componentes, formación de colores, adquisición y

representación de imágenes

Escenarios de aprendizaje

Seleccionar el escenario pertinente:

Aula x Laboratorio Centros de informática Bibliotecas Evento académico Aula virtual

Folio Horas clase

Distribución de Horas Contenido

Actividades de aprendizaje en contacto con el

docente (CD)

Actividades

autónomas (AA) Actividades de evaluación (AE)

CD AP AA

1 2 2 0 0

Visión humana y Visión artificial Etapas y

componentes de un sistema de visión

Aprendizaje

Colaborativo Investigar sobre las

cámaras digitales Evaluación Formativa

(4)

4

2 4 2 0 2

Formación de imágenes Espacios de Colores

Adquisición de y representación de imágenes

Aprendizaje

Colaborativo 0 0

Bibliografía básica:

§ Alegre E. et al., (2016). Conceptos y Métodos en Visión por Computador, España - edición: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)

§García I. (2008). Visión Artificial y Procesamiento Digital de Imágenes usando Matlab, Ibarra – Ecuador – Edición: Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Bibliografía complementaria: § Sucar L., Gómez G. (sf). Visón Computacional. Puebla - México, Neuherberg - Alemania.

N° de la

unidad 2 Nombre de la unidad SEGMENTACIÓN Total horas unidad 4

Conocer las diferentes técnicas para la extracción de objetos de interés insertados en una escena capturada

docente (CD)

Actividades

CD AP AA

(5)

5

3 4 2 0 2

Fundamentos de técnicas de segmentación Transformada de Hough

Segmentación orientada a las regiones Umbralización

Clase Magistral Investigar sobre los fundamentos de colores

Evaluación Formativa

N° de la

unidad 3 Nombre de la unidad REPRESENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE

OBJETOS Total horas unidad 4

Conocer las diferentes técnicas y algoritmos para representar los objetos según sus formas y apariencias

docente (CD)

Actividades

CD AP AA

(6)

6

4 4 2 0 2

Esquemas de Representación Descriptores de Contorno Morfología

Aprendizaje

Colaborativo 0 0

N° de la

unidad 4 Nombre de la unidad CLASIFICACIÓN DE OBJETOS Total horas unidad 4

Conocer las diferentes técnicas y algoritmos para representar los objetos según sus formas y apariencias

Aula x Laboratorio Centros de informática

Bibliotecas Evento académico Aula virtual

docente (CD)

Actividades

CD AP AA

(7)

7

5 4 2 0 2 Descriptor

Algoritmos de clasificación

Clase Magistral Investigar calibración de cámara

Evaluación Formativa

N° de la

unidad 5 Nombre de la unidad RECONOCIMIENTO, DETECCIÓN Y

SEGUIMIENTO DE OBJETOS Total horas unidad 8

Conocer las diferentes técnicas, algoritmos y métodos para poder realizar el reconocimiento,

detección y seguimientos de objetos

docente (CD)

Actividades

CD AP AA

(8)

8

6 4 2 0 2

Reconocimiento:

Introducción Reconocimiento de objetos Reconocimiento de Patrones Detección:

Introducción Detectores de Puntos

Aprendizaje

Colaborativo 0 0

7 4 2 0 2

Sustracción de Puntos

Seguimiento de punto

Seguimiento de Kernel

Seguimiento de silueta

Clase Magistral Evaluación

Sumativa Evaluación Capítulo I

N° de la

unidad 6 Nombre de la unidad INTERPRETACIÓN AUTOMÁTICA DE

LAS IMÁGENES Total horas unidad 4

Conocer las diferentes técnicas de interpretar automáticamente las imágenes por medio de sus características

(9)

9

docente (CD)

Actividades

CD AP AA

8 4 2 0 2

Etiquetamiento de la imagen binaria Extracción de características Descriptores de fronteras

Aprendizaje

Colaborativo 0 0

(10)

10

4. PRÁCTICAS Y EXPERIMENTACIÓN

N° de la

práctica 1 Nombre de la práctica Detección de imágenes Total horas prácticas 42

Unidad a la que corresponde la

práctica 1, 2, 3, 4, 5, 6 Resultado de

aprendizaje

Familiarizarse con los conceptos avanzados sobre visión por

computadoras así mismo sus etapas y componentes, formación de colores, adquisición y representación de imágenes Conocer las diferentes técnicas para la extracción de objetos de interés

insertados en una escena capturada Conocer las diferentes técnicas y algoritmos para representar los objetos según sus formas y

apariencias Conocer las diferentes técnicas y algoritmos para representar los objetos según sus formas y apariencias Conocer las diferentes técnicas, algoritmos y métodos para poder realizar el reconocimiento, detección y seguimientos de objetos Conocer las diferentes técnicas de interpretar automáticamente las imágenes por medio de sus características

4.6 FOLIO

4.7 HORAS

CLASE 4.8 APE 4.9 AA

4.10 AMBIENTE DE APRENDIZAJE

4.11 ACTIVIDADES

DE LA PRACTICA

Actividades autónomas de

práctica Actividades de evaluación

9 6 2 4 Laboratorio

Realizar la Detección de líneas rectas, Detección de círculos y las

Consulta e investigación en libros y recursos web, lectura

Participación en el desarrollo de preguntas, desarrollo de tareas.

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11 Transformadas de Hough generalizadas

comprensiva de conceptos.

10 6 2 4 Laboratorio

Realizar la segmentación de objetos basado en la segmentación orientada a las regiones

Consulta e investigación en libros y recursos web, lectura comprensiva de conceptos.

Participación en el desarrollo de preguntas, desarrollo de tareas.

Realizar la representación de los objetos basados en esquemas de representación

Consulta e investigación en libros y recursos web, lectura comprensiva de conceptos

Participación en el desarrollo de preguntas, desarrollo de tareas

Realizar la clasificación de los objetos basado en descriptores

Informe Desarrollo de la práctica Resultados y cálculos

Informe, evaluaciones prácticas

Realizar la clasificación de los objetos basado en frontera

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12

Realizar

reconocimiento de objetos basado en técnicas y por patrones Realizar el seguimiento de objetos

basados en detectores y sustracción de puntos

Realizar el seguimiento de objetos

basados en técnicas de seguimiento

Informe

Desarrollo de la práctica Resultados y cálculos

Realizar la interpretación de los objetos utilizando las técnicas y métodos de interpretación

Informe

Desarrollo de la práctica Resultados y cálculos

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5. RECURSOS

5.1 RECURSOS FÍSICOS: Guía didáctica

Computador personal

5.2 RECURSOS TECNOLÓGICOS:

Bibliografía digital Aulas virtuales

Pizarra digital Internet