T
T
EORIA DE
EORIA DE
C
C
ONJUNTOS
ONJUNTOS
Por: Por:
D
DIEGOIEGO AALEJANDROLEJANDRO MMEJEJ´´IAIA GGUZUZ MMANAN´´
U
UNIVERSIDAD DENIVERSIDAD DE A ANTIOQUIANTIOQUIA
F
FACULTAD DEACULTAD DE C CIENCIASIENCIAS EEXACTAS YXACTAS Y NNATURALESATURALES
D
DEPARTAMENTO DEEPARTAMENTO DE M MATEMATEMATICASATICAS´´
2 0 1 0 2 0 1 0
´´II
NDICE GENERA
NDICE
GENERAL
L
1.. R
1.. RELACIONES DEELACIONES DE E EQUIVALENCIA Y DEQUIVALENCIA Y DE O ORDENRDEN . . . . . . . . . . . .. . . . 55
1 .
1 .1 . 1 . RRELACIONES DEELACIONES DE E EQUIVALENCIAQUIVALENCIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
1 .
1 .2 . 2 . RRELACIONES DEELACIONES DE O ORDENRDEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1155
1 .
1 .3 . 3 . CCONJUNTOS BIEN ORDENADOSONJUNTOS BIEN ORDENADOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2266
1 .
1 .4 . 4 . IISOMORFISMOS ENTRESOMORFISMOS ENTRE OO´´RDENESRDENES P PARCIALESARCIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3322
2.. L
2.. LOSOS N N ´´UMEROSUMEROS N NATURALESATURALES . . . . . . . .. . . . 4141
2 .
2 .1 . 1 . CCONSTRUCCIONSTRUCCION DELON DEL´´ C CONJUNTOONJUNTO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4411
2 .
2 .2 . 2 . BBUEUE NN O ORDENRDEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4455 2 .
2 .3 . 3 . TTEOREMA DE LAEOREMA DE LA R RECURSIECURSIONON´´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5511
2 .
2 .4 . 4 . OOPERACIONESPERACIONES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6622
2 .
2 .5 . 5 . OOTROSTROS C CONJUNTOSONJUNTOS N NUMUMERICOSERICOS´´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6699 3.. E
3.. EQUIPOTENCIAQUIPOTENCIA . . . . . . . .. . . . 7373
3 .
3 .1 . 1 . CCONJUNTOS FINITOS Y ELONJUNTOS FINITOS Y EL P PRINCIPIO DELRINCIPIO DEL P PALOMARALOMAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7733
3 .
3 .2 . 2 . OOPERACIONES Y EQUIPOTENCIAPERACIONES Y EQUIPOTENCIA . . . . . . . . . . . . . . . . 8800 3 .
3 .3 . 3 . NN ´´UMEROS CARDINALESUMEROS CARDINALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9900
3 .
3 .4 . 4 . CCONJUNTOS CONTABLESONJUNTOS CONTABLES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110055
4.. E
4.. ELL A AXIOMA DEXIOMA DE E ELECCILECCIONON´´ . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . 115115
4 .
4 .1 . 1 . AAXIOMA DEXIOMA DE E ELECCILECCIONON´´ . . . . . . . . . . . 111177
4 .
4 .2 . 2 . AAPLICACIONESPLICACIONES I . . I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112222
4 .
4 .3 . 3 . LLEMA DEEMA DE Z ZOROR NN . . . . . . . . . . . 112222
4 .
4 .4 . 4 . AAPLICACIONESPLICACIONES III I . . . . . . . . . . . 112222
4 .
Cap´ıtulo 1
Relaciones de Equivalencia y de Orden
En este Cap´ıtulo presentamos, de forma muy general, el tipo de relaciones m´as elementales que se trabajan en matem´aticas. En la primera secci´on introducimos la noci´on de relaci´ on de equiva-lencia asociada al concepto de partici´ on. En la segunda secci´on definimos qu´e es un orden parcial
y un orden lineal, adem´as que analizamos los elementos distinguidos que se les puede encontrar. En la tercera secci´on introducimos un tipo de orden parcial llamado buen orden, al cual se le puede asociar la noci´on de inducci´ on. Por ´ultimo, dedicamos la cuarta secci´on al estudio de la relaci´on entre ´ordenes parciales mediante funciones crecientes e isomorfismos.
1.1. Relaciones de Equivalencia
Introducimos la siguiente notaci´on:
xRy
denota(x, y)
∈
R
, lo cual se escribe por practicidad para decir quex
yy
est´an relacionados porR
(cuandoR
es una relaci´on). Decimos queR
es una relaci ´ on enA
siR
⊆
A
×
A
(obviamente,R
es relaci´on seg´un esto). Esto quiere decir queR
s ´olo relaciona elementos deA
.En matem´aticas es muy com´un definir relaciones en un conjunto a partir de una propiedad, sin necesidad de mencionar qu´e es la relaci´on como conjunto. Por ejemplo, definir una relaci´on
R
enR
como
xRy
⇔
y
−
x
∈
R
+, x, y
∈
R
significa que
R =
{
(x, y)
∈
R
×
R
/ y
−
x
∈
R
+}
. En realidad,R
corresponde a la relaci´on “menor que” enR
, lo cual se denota por<
. As´ı,<= R
y claramente es m´as pr´actico escribirx < y
queOtro ejemplo es la relaci´on de divisibilidad en
Z
, la cual est´a definida porm
|
n
⇔ ∃
k∈Z(n = m
·
k), m, n
∈
Z
.
Formalmente,
|
=
{
(m, n)
∈
Z
×
Z
/
∃
k∈Z(n = m
·
k)
}
. Claramente, es m´as pr´actico dar aenten-der la relaci´on mediante su propiedad que desde su definici´on formal, pues la primera forma es m´as legible y contiene toda la informaci´on que se necesita.
En general, dado un conjunto
A
y una propiedad1ϕ(x, y)
, para definir una relaci´onR
enA
tal quexRy
⇔
ϕ(x, y), x, y
∈
A
basta indicar que
R =
{
(x, y)
∈
A
×
A / ϕ(x, y)
}
. En adelante, para definir una relaci´on en un conjunto determinado, dejamos de indicar la manera formal y optamos solo por dar la propiedad que la define.Dado un conjunto
A
definimos la relaci´ on de identidad enA
comoxI
Ay
⇔
x = y, x, y
∈
A.
Esta relaci´on es tambi´en la funci´on determinada por
I
A: A
−→
A
x
−→
I
A(x) = x.
Como ´ultimo ejemplo, la relaci´on
▽
en el conjuntoA
definida porx
▽
y
⇔
x = x, x, y
∈
A
tiene la cualidad de que relaciona todos los elementos de
A
entre s´ı. M´as a´un, es f´acil ver que▽
= A
×
A
.1.1 Definici´on. Sea
A
un conjunto yR
una relaci´on enA
. Definimos: (1)R
es reflexiva enA
si∀
x∈A(xRx)
.(2)
R
es sim´ etrica enA
si∀
x,y∈A(xRy
⇒
yRx)
.(3)
R
es transitiva enA
si∀
x,y,z∈A(xRy
∧yRz
⇒
xRz)
.(4)
R
es una relaci´ on de equivalencia enA
siR
es una relaci´on enA
que es reflexiva, sim´etrica y transitiva enA
.1.2 Ejemplo. (1) Sea
M
el conjunto de personas en Medell´ın y sea∼
la relaci´on definida porx
∼
y
⇔
x
yy
viven en el mismo barrio,x, y
∈
M
Bajo la id´onea suposici´on de que una persona de Medell´ın no vive en barrios distintos,
∼
es una relaci´on de equivalencia enM
.(2) La relaci ´on
<
enR
es transitiva, pero no es reflexiva ni sim´etrica. Por lo tanto, no es una relaci´on de equivalencia enR
.(3) La relaci´on
|
(divisibilidad) enZ
es reflexiva y transitiva, pero no es sim´etrica. Por lo tanto, no es relaci´on de equivalencia enZ
.(4) Dado un conjunto
A
, la relaci´onI
A es de equivalencia enA
debido a quexI
Ay
⇔
x = y, x, y
∈
A
y
=
cumple las propiedades de reflexividad, simetr´ıa y transitividad para todos los conjuntos. (5)▽
es relaci´on de equivalencia enA
, pues relaciona todos los elementos deA
.(6) Definamos la relaci´on
∼
4 enZ
comom
∼
4n
⇔
4
|
(m
−
n).
Veamos que
∼
4 es una relaci´on de equivalencia. En efecto, dadosm,n, p
∈
Z
obtenemos:Reflexividad Pues
4
|
0
, es decir,4
|
(m
−
m)
.Simetr´ıa Si
m
∼
4n
entonces existe unk
∈
Z
tal quem
−
n = 4k
. Luego,n
−
m = 4(
−
k)
,es decir,
4
|
(n
−
m)
y por lo tanton
∼
4m
.Transitividad Si
m
∼
4n
yn
∼
4p
entonces existenk, l
∈
Z
tal quem
−
n = 4k
yn
−
p =
4l
. Luego, si sumamos las dos ecuaciones, obtenemosm
−
p = 4(k + l)
, por lo cual4
|
(m
−
p)
, es decir,m
∼
4p
.Una propiedad importante de esta relaci´on es que, dados
m, n
∈
Z
,m
∼
4n
si y solo sim
yn
dejan el mismo residuo al dividirse por 4. Esta afirmaci´on la tendremos en cuenta m´as adelante cuando discutamos el concepto de clase de equivalencia.
1.3 Definici´on. Sea
R
una relaci´on enA
. Definimos[a]
R=
{
x
∈
A / xRa
}
paraa
∈
A
, la cualllamamos la clase de equivalencia de
a
(m´ oduloR
). Denotamos porA/R =
{
[a]
R/ a
∈
A
}
alconjunto de clases de equivalencia en
A
(m ´ oduloR
).A/R
tambi´en se suele llamarA
partidoR
. Para relaciones de equivalencia,[a]
R denota el conjunto de objetos relacionados cona
.1.4 Lema. Sea
R
una relaci´ on de equivalencia en el conjuntoA
. Entonces (a)∀
a∈A(a
∈
[a]
R)
. Por lo tanto, las clases de equivalencia enA
son no vac´ ıas.(b)
∀
a,b∈A(aRb
⇔
[a]
R= [b]
R)
. Esto indica que dos objetos enA
est ´ an relacionados si y solo sisus clases de equivalencia son iguales.
(c)
∀
a,b∈A([a]
R
= [b]
R⇒
[a]
R∩
[b]
R=
∅
)
. Esto significa que las clases de equivalencia deA
sondisjuntas dos a dos. (d)
a∈A[a]
R= A
.Demostraci´on. (a) Dado
a
∈
A
, comoaRa
por la reflexividad deR
, entoncesa
∈
[a]
R.(b) Sean
a, b
∈
A
. Supongamos queaRb
y veamos que[a]
R= [b]
R. Probemos[a]
R⊆
[b]
R. Six
∈
[a]
R entoncesx
∈
A
yxRa
. Luego, comoaRb
por la transitividad deR
se sigue quexRb
,es decir,
x
∈
[b]
R. La contenci´on[b]
R⊆
[a]
R se sigue de modo similar.Para el rec´ıproco, supongamos
[a]
R= [b]
R y veamos queaRb
. De (a) se tienea
∈
[a]
R, luegoa
∈
[b]
R y se sigue queaRb
.(c) Sean
a, b
∈
A
tal que[a]
R∩
[b]
R
=
∅
, es decir, que existe unx
∈
[a]
R∩
[b]
R. Veamos que[a]
R= [b]
R. Tenemos quex
∈
A
,xRa
yxRb
. Por simetr´ıa deR
,aRx
y, por transitividad,aRb
. Luego, de (b) conclu´ımos[a]
R= [b]
R.(d) Como
∀
a∈A([a]
R⊆
A)
, es decir, todas las clases de equivalencia deA
son subconjuntos deA
, entonces el conjunto que resulta de unirlas est´a contenido enA
, es decir,
a∈A[a]
R⊆
A
.Veamos la otra contenci´on. Si
x
∈
A
entonces, por (a),x
∈
[x]
R⊆
a∈A[a]
R.En la prueba de
⊆
hay un detalle formal que est´a impl´ıcito y que, por lo general, no se aclara en matem´aticas. Ocasionalmente aclararemos estos detalles t´ecnicos. En este caso,∀
a∈A([a]
R⊆
A)
equivale a
∀
y∈A/R(y
⊆
A)
al hacer el cambio de variabley = [a]
R en el cuantificador. Como secuantificador se tiene
a
∈
A
y, como se cambia pory = [a]
R se tiene quey
∈
A/R
, es decir,A/R
es el dominio del cuantificador para
y
. Volviendo al argumento, de∀
y∈A/R(y
⊆
A)
se sigue que
(A/R)
⊆
A
y, claramente,
(A/R) =
a∈A[a]
R.El Lema anterior ilustra la forma en que una relaci´on de equivalencia divide a un conjunto en sus clases de equivalencia. Si
R
es una relaci´on de equivalencia enA
ya
∈
A
,[a]
R es el subconjunto deA
formado por los objetos que est´an relacionados cona
. Una forma ver a[a]
R es como una especiede “sector”formado por
a
. Si relacionamos esta idea con el Lema anterior, se tiene que:(a) Un elemento de
A
pertenece a su propio sector. Por lo tanto, todos los sectores son no vac´ıos. (b) Dos objetos forman el mismo sector si y solo si est ´an relacionados.(c) Dos sectores distintos no tienen miembros en com´un.
(d) La uni´on de todos los sectores es el conjunto
A
. Por lo tanto, todo elemento deA
est´a en alg´un sector.Esta forma da las siguientes caracter´ısticas a estos sectores, es decir, a las clases de equivalencia: (1) En un sector, todos sus miembros est´an relacionados entre s´ı.
(2) Dos miembros de diferentes sectores no est´an relacionados (esto se sigue de (b) y (c)).
De esta forma, una relaci´on de equivalencia divide al conjunto
A
en sectores (clases de equivalencia) en donde los objetos del mismo sector se relacionan y objetos de diferentes sectores no. Este tipo de partici´ on basta para clasificar una relaci´on de equivalencia. Antes, consideremos los siguientes ejemplos basados en las relaciones de equivalencia definidas en el Ejemplo 1.2.1.5 Ejemplo. (1) Sea
M
y∼
definidos como en 1.2(1). Sia
∈
M
entonces[a]
∼ es el conjuntoformado por las personas de Medell´ın que viven en el mismo barrio de
a
y, por lo tanto,[a]
∼es, en realidad, el barrio donde vive
a
. El Lema 1.4 ilustra, para este ejemplo, que (a) una persona vive en su propio barrio,(b) dos personas viven en el mismo barrio (
aRb
) si y solo si sus barrios son el mismo,(c) dos barrios distintos son disjuntos (esto bajo la hip´otesis de que una persona no viva en dos barrios distintos) y
Por lo tanto, la relaci´on de equivalencia
∼
divide aM
en barrios, los cuales son las clases de equivalencia. Adem´as,M/
∼
, seg´un lo anterior, es el conjunto de todos los barrios de Medell´ın. (2) Dado un conjuntoA
, si consideramosI
A (la relaci´on identidad enA
) tenemos que, para todoa
∈
A
,[a]
I A=
{
x
∈
A / x = a
}
=
{
a
}
.
Por lo tanto, cada clase de equivalencia formada por
I
A se compone de un solo miembro,y esta relaci´on divide al conjunto
A
en sectores donde solo hay un objeto. Luego,A/I
A=
{{
a
}
/ a
∈
A
}
.(3) Sea
A
un conjunto y▽
= A
×
A
. Sia
∈
A
,[a]
▽=
{
x
∈
A / (x, a)
∈
A
×
A
}
= A.
´
Esto indica que la relaci´on de equivalencia
▽
determina solo un sector, el cual es el conjunto completoA
. Esto se debe a que, como todos los elementos deA
se relacionan entre s´ı, no se puede separar el conjunto en m´as de un sector tal que no se relacionen los objetos que est´an en sectores diferentes. Solo puede haber un sector, todo el conjunto. Luego,A/
▽
=
{
A
}
.(4) Consideremos
∼
4 definida en el Ejemplo 1.2(6). Dadosm, n
∈
Z
,n
∈
[m]
∼4 si y solo sim
y
n
dejan el mismo residuo al dividir por 4. Por lo tanto,[0]
∼4 es el conjunto de divisores de4,
[1]
∼4 es el conjunto de n´umeros que dejan residuo 1 al dividir por 4,[2]
∼4 es el conjuntode n´umeros que dejan residuo 2 al dividir por 4 y
[3]
∼4 es el conjunto de n´umeros que dejanresiduo 3 al dividir por 4. Por lo tanto,
[0]
∼4=
{
n
∈
Z
/
∃
k∈Z(n = 4k)
}
[1]
∼4=
{
n
∈
Z
/
∃
k∈Z(n = 4k + 1)
}
[2]
∼4=
{
n
∈
Z
/
∃
k∈Z(n = 4k + 2)
}
[3]
∼4=
{
n
∈
Z
/
∃
k∈Z(n = 4k + 3)
}
Como cualquier n ´umero entero es de alguna de las formas
4k
,4k + 1
,4k + 2
´o4k + 3
, entonces cualquier enteron
pertenece a alguna de las cuatro clases de equivalencia listada anteriormente y, por lo tanto,[n]
∼4= [r]
∼4 donder
∈ {
0, 1, 2, 3
}
(de hecho,r
es el residuo que dejan
aldividirse por
4
). El efecto de la relaci´on de equivalencia∼
4 es, por lo tanto, dividir el conjunto[0]
∼4[1]
∼4[2]
∼4[3]
∼4Z
En general, si
R
es una relaci´on de equivalencia deA
,A/R
es el conjunto de los sectores en los que la relaci´on divide aA
. En general, a cualquier divisi´on de un conjunto de sectores le llamaremospartici´ on, lo cual formalizamos a continuaci ´on.
1.6 Definici´on (Partici´on.). Sea
A
un conjunto. Decimos queΠ
es una partici´ on deA
siΠ
cumple las siguientes condiciones.(i)
∀
C ∈Π(C
⊆
A)
.(ii)
∀
C ∈Π(C
=
∅
)
.(iii)
∀
C,D∈Π(C
= D
⇒
C
∩
D =
∅
)
.(iv)
Π = A
.Intuitivamente, una partici´on
Π
de un conjuntoA
es un conjunto de sectores no vac´ıos en el cual se puede dividirA
. La definici´on anterior da las propiedades que se cumple para dicha partici´on:(a) Todo sector de la partici´on es subconjunto de
A
. (b) Todo sector de la partici´on es no vac´ıo.(c) Los sectores de la partici´on son disjuntos entre s´ı. (d) La uni´on de los sectores de la partici´on es
A
.Notamos que, en el ejemplo anterior, se generaron particiones a partir de una relaci´on de equiv-alencia, las cuales cumplen las cuatro condiciones anteriores. Este es un hecho general sobre las relaciones de equivalencia.
1.7 Teorema. Sea
A
un conjunto. SiR
es una relaci´ on de equivalencia enA
entoncesA/R
es una partici´ on deA
.Demostraci´on. Veamos que
A/R
cumple las condiciones de la Definici´on 1.6.(i)
∀
y∈A/R(y
⊆
A)
. Con cambio de variabley = [a]
R, equivale a∀
a∈A([a]
R⊆
A)
, lo cual escierto.
(ii)
∀
y∈A/R(y
=
∅
)
. Con cambio de variabley = [a]
R, la afirmaci´on equivale a∀
a∈A([a]
R
=
∅
)
,lo cual es cierto por 1.4(a).
(iii)
∀
y1,y2∈A/R(y
1
= y
2⇒
y
1∩
y
2=
∅
).
Con el cambio de variabley
1= [a]
R yy
2= [b]
R, estaafirmaci´on equivale a
∀
a,b∈A([a]
R
= [b]
R⇒
[a]
R∩
[b]
R=
∅
)
, lo cual es cierto por 1.4(c).(iv)
(A/R) = A
. Directo de 1.4(d), pues
(A/R) =
{
[a]
R/ a
∈
A
}
=
a∈A[a]
R= A
.El Teorema anterior dice que una relaci´ on de equivalencia induce una partici´ on. La situaci´on rec´ıproca tambi´en se cumple, toda partici´ on induce una relaci´ on de equivalencia, lo cual expon-dremos en lo que resta de esta secci´on. El proceso de pasar de una relaci´on de equivalencia a una partici´on es el proceso inverso de pasar de una partici´on a una relaci´on de equivalencia (ver Ejer-cicio 1.11). Por lo tanto, los conceptos de relaci´on de equivalencia y de partici´on son, en esencia, equivalentes, pues tiene el mismo efecto sobre un conjunto.
1.8 Lema. Sea
f : A
→
B
una funci´ on. Definimos la siguiente relaci´ on enA
:x
∼
fy
⇔
f (x) = f (y) x, y
∈
A.
Entonces:
(a)
∼
f es una relaci´ on de equivalencia enA
.(b) Dado
a
∈
A
,[a]
∼f=
{
x
∈
A / f (x) = f (a)
}
, es decir,[a]
∼f= f
−1
[
{
f (a)
}
]
.Dada una partici´on de un conjunto
A
, como ´esta representa una divisi´on del conjunto en sectores disjuntos, todo elemento deA
pertenece a un ´unico sector de la partici´on. Este hecho se puede describir mediante la funci´on definida en el siguiente resultado.1.9 Lema. Sea
Π
una partici´ on del conjuntoA
. Entonces∀
a∈A∃
!
C ∈Π(a
∈
C )
. Este hecho permiteconstruir una funci´ on sobreyectiva
f
Π: A
→
Π
tal quef
Π(a)
es el ´ unico elemento deΠ
al cuala
Demostraci´on. Sea
a
∈
A
. ComoA =
Π
(Definici´on 1.6(4)), entonces existe unC
∈
Π
tal quea
∈
C
. Con esto tenemos la existencia, veamos ahora unicidad. SupongamosC
1, C
2∈
Π
tal quea
∈
C
1 ya
∈
C
2. Luego,C
1∩
C
2
=
∅
y, por Definici´on 1.6(3) se sigueC
1= C
2.De este resultado de existencia ´unica se puede definir la funci´on
f
Π: A
→
Π
tal que, dadoa
∈
A
,f
Π(a)
es el ´unicoC
∈
Π
tal quea
∈
C
. Veamos que esta funci´onf
Π es sobreyectiva. En efecto, siC
∈
Π
entonces, por Definici´on 1.6(2),C
=
∅
, por lo cual existe una
∈
C
. Por 1.6(1),C
⊆
A
, por lo cuala
∈
A
yC = f
Π(a)
por definici´on def
Π.1.10 Teorema. Sea
Π
una partici´ on del conjuntoA
yf
Π la funci´ on definida en el Lema 1.9.En-tonces
R =
∼
f Π es una relaci´ on de equivalencia enA
tal queA/R = Π
.Demostraci´on. Del Lema 1.8 es claro que
R
es una relaci´on de equivalencia enA
, as´ı que falta probar queA/R = Π
.Primero, veamos que
[a]
R= f
Π(a)
para todoa
∈
A
. En efecto, del Lema 1.8 se sigue que[a]
R=
{
x
∈
A / f
Π(x) = f
Π(a)
}
. Six
∈
[a]
R entoncesf
Π(x) = f
Π(a)
y, comox
∈
f
Π(x)
(definici´on def
Π), entoncesx
∈
f
Π(a)
; rec´ıprocamente, six
∈
f
Π(a)
, comof
Π: A
→
Π
entoncesf
Π(a)
∈
Π
y, como
f
Π(x)
es el ´unico elemento deΠ
al cual le pertenecex
, por unicidad se sigue quef
Π(x) =
f
Π(a)
, es decir,x
∈
[a]
R.Por lo tanto,
A/R =
{
[a]
R/ a
∈
A
}
=
{
f
Π(a) / a
∈
A
}
= Π
(la ´ultima igualdad se sigue de quef
Π es sobreyectiva por Lema 1.9).1.1 Ejercicio. Sea A un conjunto. Indique a qu ´e conjunto es igual la relaci´on R definida por
xRy
⇔
x
= x x, y∈
A.Adem´as, indique c ´omo debe ser A para que R sea una relaci´on de equivalencia.
1.2 Ejercicio. Sea R una relaci´on en A. Probar que R es una relaci´on de equivalencia en A si y solo si domR = A y R = R−1
◦
R.1.3 Ejercicio. Sea A un conjunto y R
=∅
tal que∀
R∈R(R es rel. de eqv. en A). Entonces
R es relaci´on de equivalencia en A y∀
a∈A([a]
R =
R∈R[a]R).1.4 Ejercicio. Probar el Lema 1.8. Adem´as, pruebe: (a) A/
∼
f =
f −1[{
b}
] / b∈
ranf
.(b) Sea ϕ : A
→
A/∼
f tal queϕ(a) = [a]∼f . Pruebe queϕ es sobreyectiva yϕ(a) = ϕ(b)⇔
f (a) = f (b)para todo a, b
∈
A.(c) Pruebe que la siguiente funci´on est´a bien definida: f : A/
∼
f→
B tal que f (y) = f (a)
, donde a esalg´un elemento de A tal que y = [a]∼f . Adem´as, pruebe quef
es inyectiva.(d) Pruebe que existe una ´unica funci´on inyectiva g : A/
∼
f→
B tal que g◦
ϕ = f . Sugerencia: Pruebe1.5 Ejercicio.
1.5 Ejercicio. SeaSea R R una relaci´ una relaci´on de equivalencia enon de equivalencia en A A y y ϕ ϕ : : A A
→
→
A/R A/R definida por definida por ϕ ϕ((aa) ) = = [[aa]]RR. Pruebe. Pruebeque
que
∼
∼
ϕϕ== R R..1.6 Ejercicio.
1.6 Ejercicio. SeaSea f f :: A A
→
→
BB y y S S una relaci´on de equivalencia en una relaci´on de equivalencia en B B. Defina la relaci´. Defina la relaci´onon R R en en A A como comoxRy
xRy
⇔
⇔
f f ((xx))Sf Sf ((yy)), , xx, y, y∈
∈
A.A.Pruebe que: Pruebe que: (a)
(a) RR es una relaci´ es una relaci´on de equivalencia enon de equivalencia en A A.. (b)
(b)
∀∀
aa∈∈AA
[[aa]]RR = = f f −−11[[[[f f ((aa)])]S S ]]
..(c
(c) ) SiSi S S = = I I BB, pruebe que, pruebe que R = R =
∼
∼
f f ((∼
∼
f f definido en el Lema 1.8). definido en el Lema 1.8).1.7 Ejercicio.
1.7 Ejercicio. Pruebe que la condici´ Pruebe que la condici´on (1) de la Definici´on (1) de la Definici´on 1.6 es redundante (es decir, se prueba de (2), (3)on 1.6 es redundante (es decir, se prueba de (2), (3) y (4)).
y (4)).
1.8 Ejercicio.
1.8 Ejercicio. SiSi
P
P
es partici´ es partici´on deon de A A y yQ
Q
es partici´es partici´on enon en B B, entonces:, entonces: (a(a) ) SiSi A A
∩∩
BB = =∅
∅
entoncesentoncesP ∪
P ∪ Q
Q
es partici´es partici´on deon de A A∪∪
BB.. (b)(b)
H
H
= ={
{
C C×
×
D / D / C C∈
∈ P
P
∧∧ D D∈
∈ Q}
Q}
es partici´es partici´on deon de A A×
×
BB.. 1.9 Ejercicio.1.9 Ejercicio. SeaSea Π Π una partici´ una partici´on del conjuntoon del conjuntoAA. Definamos la relaci´on. Definamos la relaci´on
∼
∼
ΠΠ en en A A como comoa
a
∼
∼
ΠΠ b b⇔ ∃∃
⇔
C C ∈∈ΠΠ((aa∈∈
C C ∧∧ b b∈∈
C C )), , aa, b, b∈
∈
A.A.Pruebe que
Pruebe que
∼
∼
ΠΠ es igual a la relaci´ es igual a la relaci´on de equivalencia definida en el Teorema 1.10.on de equivalencia definida en el Teorema 1.10.1.10 Ejercicio.
1.10 Ejercicio. SeaSea R R una relaci´on de equivalencia en una relaci´on de equivalencia en A A y sea y sea Π Π == A/R A/R. Al definir. Al definir f f ΠΠ como en el Lema como en el Lema
1.9, probar que: 1.9, probar que: (a)
(a)
∀∀
aa∈∈AA((f f ΠΠ((aa) ) = [= [aa]]RR))..(b)
(b)
∼
∼
ΠΠ== R R, donde, donde∼
∼
ΠΠ es la relaci´on definida en el Ejercicio anterior. es la relaci´on definida en el Ejercicio anterior.1.11 Ejercicio.
1.11 Ejercicio. SeaSea A A un conjunto. Definamos un conjunto. Definamos R
R ==
{
{
RR⊆
⊆
AA×
×
A / RA / R rel. de eqv. en rel. de eqv. en A A}}
P
P ==
{
{
ΠΠ / / Π Π es partici´ es partici´on deon de A A}}
..Pruebe que Pruebe que (a)
(a) RR yyPP son conjuntos.son conjuntos. (b)
(b) DefinaDefinamos las fmos las funcionuncioneses F
F:: RR
→
→
P P GG:: PP→
→
RRR
R
→
→
FF((RR) =) = A/R A/R ΠΠ →
→
GG(Π) =(Π) =∼
∼
ΠΠ . .Pruebe que
1.2
1.2. . Rel
Relaci
acione
ones
s de
de Ord
Orden
en
Es bien sabido que los n´
Es bien sabido que los n´umeros reales poseen una estructura que permite saber cu´umeros reales poseen una estructura que permite saber cu´ando unando un n
n´´umero es menor que otro. Este tipo de estructura se conoce comoumero es menor que otro. Este tipo de estructura se conoce como orden orden, puesto que permite or-, puesto que permite or-denar los n´
denar los n´umeros de menor a mayor. En esta secci´umeros de menor a mayor. En esta secci´on definimos lo que significa un orden paraon definimos lo que significa un orden para cualquier tipo de conjunto, adem´
cualquier tipo de conjunto, adem´as que introducimos los tipos de orden b´as que introducimos los tipos de orden b´asicos.asicos. 2.1 Definici
2.1 Definici´´onon (Orden parcial) (Orden parcial).. SeaSea
A
A
un conjunto y un conjunto yR
R
una relaci´ una relaci´on enon enA
A
.. (1)(1)
R
R
es antisim es antisim´ etrica enetrica en´A
A
si si∀∀
x,yx,y∈∈AA((xRy
xRy
∧∧yR
yRx
x
⇒
⇒
x
x =
= y
y))
..(2)
(2)
R
R
es un orden parcial en es un orden parcial enA
A
sisiR
R
es reflexiva, antisim´ es reflexiva, antisim´etrica y transitiva enetrica y transitiva enA
A
. Este concepto. Este concepto tambi´tambi´en se lee comoen se lee como
A,
A, R
R
es un C.P.O (conjunto parcialmente ordenado)es un C.P.O (conjunto parcialmente ordenado) o o
A,
A, R
R
es un o.p.es un o.p. (orden parcial)(orden parcial).. 2.2 Ejemplo.
2.2 Ejemplo. (1) (1) La La relrelaci´aci´onon
≤
≤
es un es un orden parciorden parcial enal enR
R
.. (2)(2) La La relrelaci´aci´on de divisibilidadon de divisibilidad
||
no es un no es un orden parcorden parcial enial enZ
Z
. Sabemos que es reflexiva y transitiva,. Sabemos que es reflexiva y transitiva, pero no es antisim´pero no es antisim´etrica, puesetrica, pues
−
−
11
||
11
,,1
1
| | −
−
11
, pero, pero−
−
11
=
= 11
.. (3)(3) La rLa relaelaci´ci´on de divisibilidadon de divisibilidad
| |
es un orden parcial en es un orden parcial enZ
Z
++∪∪ {{
00
}}
, , pues pues la antisimetr´la antisimetr´ıa ıa se cumplese cumple para los enteros no negativos.para los enteros no negativos. (4)
(4) La La relrelaci´aci´onon
⊆
⊆
es una relaci´es una relaci´on de orden en cualquier conjuntoon de orden en cualquier conjuntoA
A
. En t´. En t´erminos estrictos, se defineerminos estrictos, se definex
x
⊆
⊆
AAy
y
⇔
⇔
x
x
⊆
⊆
yy,
,
x
x,, yy
∈
∈
A
A
y esta relaci´
y esta relaci´onon
⊆
⊆
AA determina un orden parcial en determina un orden parcial enA
A
. Como dicha relaci´. Como dicha relaci´on tiene el mismo sig-on tiene el mismosig-nifica
nificado do dede
⊆
⊆
, , ss´´olo que restringido al conjuntoolo que restringido al conjuntoA
A
, no es necesario se˜, no es necesario se˜nalar nalar el el sub´sub´ındiceındiceA
A
para para hablahablar r de la de la contecontenci´nci´on como un orden parcial enon como un orden parcial en
A
A
.. De los ejemplos anteriores se infiere que una relaci´De los ejemplos anteriores se infiere que una relaci´on de orden parcial se comporta como unon de orden parcial se comporta como un “menor o igual”. El siguiente concepto se relaciona con el concepto de “menor (estricto)”.
“menor o igual”. El siguiente concepto se relaciona con el concepto de “menor (estricto)”. 2.3 Definici
2.3 Definici´´onon (Orden parcial estricto) (Orden parcial estricto).. SeaSea
S
S
una relaci´ una relaci´on enon enA
A
.. (1)(1)
S
S
es irreflexiva en es irreflexiva enA
A
si si∀∀
xx∈∈AA¬¬
((xSx
xSx))
..(2)
(3)
(3)
S
S
es un orden parcial estricto en es un orden parcial estricto enA
A
si siS
S
es irreflexiva y transitiva en es irreflexiva y transitiva enA
A
. Este concepto tambi´. Este concepto tambi´enen se lee comose lee como
A,
A, S
S
es un o.p.e. (orden parcial estricto)es un o.p.e. (orden parcial estricto)..Una propiedad importante sobre ordenes parciales estrictos es que tambi´
Una propiedad importante sobre ordenes parciales estrictos es que tambi´en sen satisfacen atisfacen asimetr´asimetr´ıa. ıa. DeDe hecho, si
hecho, si
S
S
es transitiva en es transitiva enA
A
, entonces, entoncesS
S
es irreflexiva si y solo si es irreflexiva si y solo siS
S
es asim´ es asim´etrica.etrica. 2.4 Ejemplo.2.4 Ejemplo. (1) (1) La La relrelacacii ´´onon
<
<
es un orden parcial estricto en es un orden parcial estricto enR
R
.. (2)(2) DefinaDefinamos la sigmos la siguientuiente relaci´e relaci´on enon en
Z
Z
++∪∪ {{
00
}}
::mSn
mSn
⇔
⇔
m
m
||
n
n
∧ ∧m
m
= n
=
n,
, m
m, n
, n
∈
∈
Z
Z
++∪∪ {{
00
}}
..
´´
Esta es una relaci´
Esta es una relaci´on de orden parcial estricto enon de orden parcial estricto en
Z
Z
++∪∪ {{
00
}}
(lo cual es consecuencia directa del (lo cual es consecuencia directa del Lema 2.5).Lema 2.5). (3)
(3) La La relrelaci´aci´onon
es un orden parcial estricto en cualquier conjuntoes un orden parcial estricto en cualquier conjuntoA
A
. Como en el Ejemplo 2.4, se. Como en el Ejemplo 2.4, se definedefine
AA como la restricci´ como la restricci´on deon de
al conjuntoal conjuntoA
A
, pero , pero el sub´el sub´ındice no ındice no es esencial es esencial para trabajarpara trabajardicha relac dicha relacii´´on.on. N
N´´otese que los ordenes parciales estrictos del ejemplo anterior est´otese que los ordenes parciales estrictos del ejemplo anterior est´an asociados a los ordenesan asociados a los ordenes parc
parciales del iales del EjempEjemplo lo 2.2. As´2.2. As´ı ı como, al como, al razorazonar nar con desigualdcon desigualdades, ades, se se puedpuede e pasapasar r del del “men“menor or oo igual” al “menor” y viceversa, para cualquier conjunto un orden parcial se puede asociar a un orden igual” al “menor” y viceversa, para cualquier conjunto un orden parcial se puede asociar a un orden parcial estricto y viceversa. Este hecho se justifica en el siguiente resultado.
parcial estricto y viceversa. Este hecho se justifica en el siguiente resultado. 2.5 Lema.
2.5 Lema. SeaSea
A
A
un conjunto. un conjunto. (a) Sea(a) Sea
R
R
un orden parcial en un orden parcial enA
A
y yS
S
RR la siguiente relaci´ la siguiente relacion enon en´A
A
::xS
xS
RRyy
⇔
⇔
xRy
xRy
∧ ∧x
x
=
= yy,
, x
x, y
, y
∈
∈
A.
A.
Entonces
Entonces
A,
A, S
S
RR
es un o.p.e..es un o.p.e..(b) Sea
(b) Sea
S
S
un orden parcial estricto en un orden parcial estricto enA
A
y yR
R
S S la siguiente relaci la siguiente relaci´ on enon en´A
A
::xR
xR
S Syy
⇔
⇔
xSy
xSy
∨ ∨x
x =
= yy,
, x
x, y
, y
∈
∈
A.
A.
Entonces
Entonces
A,
A, R
R
S S
es un C.P.O..es un C.P.O..Demostraci
Demostraci´´on.on. (a)(a)
S
S
RR es irreflexiva. es irreflexiva. Dado Dadox
x
∈
∈
A
A
, como, comox
x =
= x
x
es cierto, entonces es cierto, entoncesxRx
xRx
∧ ∧x
x
=
= x
x
es falso, es decir,
S
R es transitiva. Seanx, y,z
∈
A
tal quexS
Ry
yyS
Rz
, es decir,xRy
,yRz
,x
= y
yy
= z
.Se sigue que
xRz
por la transitividad deR
. Para probarxS
Rz
falta ver quex
= z
.Supongamos por el contrario que
x = z
de donde, comoyRz
entoncesyRx
y, comoxRy
, por la antisimetr´ıa deR
se sigue quex = y
, lo cual es una contradicci´on. (b)R
S es reflexiva. Dadox
∈
A
, comox = x
se siguexR
Sx
.R
S es antisim´etrica. Dadox, y
∈
A
tenemosxR
Sy
∧yR
Sx
⇔
(xSy
∨x = y)
∧(ySx
∨x = y)
⇔
(xSy
∧ySx)
∨x = y
⇔
x = y.
Para la ´ultima equivalencia,
xSy
∧ySx
es falso por la asimetr´ıa deS
.R
S transitiva. Dadox, y,z
∈
A
supongamos quexR
Sy
∧yR
Sz
. ´Esto es(xSy
∨x = y)
∧(ySz
∨y = z)
que a su vez equivale a
(xSy
∧ySz)
∨(xSy
∧y = z)
∨(x = y
∧yS z)
∨(x = y
∧y = z).
De los tres primeros casos se sigue
xSz
y del ´ultimo casox = z
, lo cual permite concluir quexR
Sz
.2.6 Observaci´on. El Lema anterior asegura el comportamiento de un orden parcial como un
≤
y de un orden parcial estricto como un<
, adem´as que cada orden parcial se asocia a uno estricto y viceversa, de la misma forma que una desigualdad. As´ı, intuitivamente, un orden parcial, natural o estricto, representa una desigualdad para un conjunto. Por lo tanto, adoptamos la siguiente notaci´on: dado un conjuntoA
con un orden parcial, denotamos por≤
A a dicho orden parcial, y por<
A a suorden parcial estricto correspondiente. Con esta notaci´on, el Lema anterior expresa que
x <
Ay
⇔
x
≤
Ay
∧x
= y
x
≤
Ay
⇔
x <
Ay
∨x = y x, y
∈
A.
Tmabi´en adoptamos la notaci´on tradicional de
y
≥
Ax
porx
≤
Ay
yy >
Ax
porx <
Ay
. Cuandono hay lugar a confusi´on, escribimos las desigualdades sin sub´ındices. Para m´as evidencia sobre esta notaci´on, ver los Ejercicios 1.14, 1.15 y 1.16.
(1) Dos objetos
x, y
∈
A
son comparables six
≤
y
∨y
≤
x
.(2) Sea
C
⊆
A
. Decimos queC
es una cadena enA
si todos los elementos deC
son comparables entre s´ı, es decir,∀
x,y∈C(x
≤
y
∨y
≤
x)
.En los siguientes ejemplos, adem´as de ilustrar los conceptos de la Definici´on anterior, introduci-mos la forma de dibujar el grafo de un orden parcial. Estos proveen, de manera m´as did´actica, la informaci´on completa de un orden parcial sin necesidad de ir a su definici´on.
2.8 Ejemplo (Grafo de un orden parcial). (1) Sea
A =
{
∅
,
{
0
}
,
{
1
}
,
{
0, 1
}
,
{
1, 2
}
,
{
3, 4
}}
orde-nado por contenci´on. El grafo del orden parcial
A,
⊆
consiste en colocar los elementos deA
como nodos y unirlos mediante l´ıneas de modo que los elementos que aparencen debajo son menores que los que aparecen arriba conectados a ellos. En el siguiente diagrama ilustramos este tipo de grafo para este ejemplo:
∅
{
1}
{
0}
{
0, 1}
2{
3, 4}
Ac´a se nota que
∅
es menor que todos los dem´as elementos,{
0
} ⊆ {
0, 1
}
,{
0
}
y{
1
}
no son comparables y{
3, 4
}
no es comparable con los elementos deA
salvo∅
y ´el mismo. Los subconjuntosC
1=
{
∅
,
{
0, 1
}}
,C
2=
∅
,C
3=
{{
0
}
,
{
0, 1
}}
,C
4=
{
∅
,
{
0
}
,
{
0, 1
}}
yC
5=
{{
3, 4
}}
son ejemplos de cadenas enA
, mientras queC
6=
{
∅
,
{
0
}
,
{
1
}
,
{
0, 1
}}
,C
7=
{{
0
}
,
{
3, 4
}}
yA
son ejemplos de subconjuntos deA
que no son cadenas.(2) Hay ciertos ordenes parciales los cuales son m´as practico definirlos y analizarlos desde su gr´afi-ca que desde su definici´on. El siguiente grafo ilustra un orden parcial.
b d c e f g h
{
1,}
a
A,
⊆
Si llamamos
A =
{
a,b,c,d,e,f,g,h
}
yR
el orden parcial dado por el diagrama, podemos inferir queaRc
,dRg
,eRf
,hRh
, mientras que¬
(bRa)
,¬
(hRg)
,¬
(cRd)
. La definici´on formal de este orden parcial esR =
{
(a, a), (a, b), (a, c), (a, d), (a, e), (a, f ), (a, g), (b, b), (b, c), (b, d), (b, e), (b, f ), (b, g),
(c, c), (c, e), (c, f ), (c, g), (d, d), (d, e), (d, f ), (d, g), (e, e), (e, f ), (e, g), (f, f ), (g, g), (h, h)
}
.
Esta forma es poco pr´actica para definir el orden parcial del grafo, pues provee muy poca in-formaci´on acerca del mismo. El gr´afico basta para definir el orden parcial y determinar sus propiedades. Por ejemplo,
h
no es comparable con ning´un otro elemento deA
y los objetos no comparables cong
son precisamentef
yh
. Los subconjuntosC
1=
{
a,c,f
}
,C
2=
{
h
}
,C
3=
{
a,b,c,e,g
}
y∅
son cadenas enA
, mientras queC
4=
{
c, d
}
,C
5=
{
a,b,c,e,f,g
}
yA
no son cadenas.(3) En el orden parcial
R
,
≤
todos sus elementos son comparables entre s´ı. Por lo tanto,R
es una cadena y todos los subconjuntos deR
son cadenas. Esto se ilustra en el gr´afico de
R
,
≤
, el cual es, como se conoce, una l´ınea recta.0
R
El ejemplo anterior ilustra qu´e significa, intuitivamente, ser una cadena: n´otese que los juntos que son cadenas se pueden dibujar como una sola l´ınea (o curva), mientras que los subcon- juntos que no son cadenas se tienden a ramificar en alguna parte y dejan de ser una sola l´ınea (o curva). Por eso es que en (1) y (2) el gr´afo del orden parcial es ramificado, porque no son cadenas, mientras que en (3) la gr´afica es una l´ınea recta porque se trata de la cadena
R
. Esta aclaraci´on advierte sobre algunas propiedades espec´ıficas que no se cumplen en todos los ´ordenes parciales, como¬
(x
≤
y)
⇒
y < x
. Esta afirmaci´on es cierta enR
, pero no es cierta en los ordenes parciales de (1) y (2), pues{
0
}
{
1
}
y{
1
}
{
0
}
, y¬
(h
≤
g)
y¬
(g < h)
. ´Esto se debe a que dichos ordenes paciales contienen elementos no comparables, los cuales hacen dicha implicaci´on falsa.Dentro de los ordenes parciales se destacan aquellos en donde todos sus elementos son compa-rables, es decir, aquellos que se pueden graficar como una l´ınea recta.
2.9 Definici´on (Orden total (lineal)). (a)
A,
≤
A
es un C.T.O. (conjunto totalmente ordenado) sies un C.P.O. que es una cadena. Esto significa que todos sus elementos son comparables, es decir,
∀
x,y∈A(x
≤
A ∨y
≤
Ax)
. Esto tambi´en se lee como
A,
≤
A
es un orden lineal.(b) Una relaci´on
S
enA
cumple tricotom´ ıa si, para todox, y
∈
A
, se cumple s´olo una de las siguientes condiciones:xSy
,x = y
´oyS x
.(c)
A, <
A
es un orden total (lineal) estricto si<
A es transitiva y cumple tricotom´ıa.Es f´acil notar que todo orden lineal estricto es un o.p.e.. De la misma forma en que se relacionan los conceptos de orden parcial y o.p.e., se relacionan los conceptos de orden total y orden total estricto.
2.10 Lema. Sea
A
un conjunto.(a) Si
A,
≤
A
es un C.T.O. entonces
A, <
A
es un orden total estricto.(b) Si
A, <
A
es un orden total estricto, entonces
A,
≤
A
es un C.T.O..Demostraci´on. (a) Si
A,
≤
A
es un C.T.O. del Lema 2.5 es claro que
A, <
A
es un o.p.e., as´ı quesolo falta ver que cumple tricotom´ıa. Dados
x, y
∈
A
, como los elementos deA
son compara-bles, entoncesx
≤
Ay
∨y
≤
Ax
, es decir,x <
Ay
∨x = y
∨y <
Ax
. Es claro que solo sepuede dar una sola de estas tres condiciones, pues de darse dos simultaneamente se contradice la irreflexividad y la asimetr´ıa.
(b) Si
A, <
A
es un orden total estricto entonces es un o.p.e. y, por Lema 2.5,
A,
≤
A
es un C.P.O..Veamos ahora que todos los elementos de
A
son comparables entre s´ı. Dadosx, y
∈
A
se tiene, por tricotom´ıa,x <
Ay
∨x = y
∨y <
Ax
, lo cual implica claramente quex
≤
Ay
∨y
≤
Ax
.Luego de conocer las propiedades estructurales de un orden parcial (y lineal) en general, defi-namos algunos de los elementos destacados que pueden contener.
2.11 Definici ´on. Sea
A,
≤
un C.P.O..(1)
m
es un elemento maximal deA
sim
∈
A
y¬∃
x∈A(m < x)
.(2)
n
es un elemento minimal deA
sin
∈
A
y¬∃
x∈A(x < n)
.(3)
M
es un m´ aximo deA
siM
∈
A
y∀
x∈A(x
≤
M )
.Hay una distinci´on fundamental entre lo que significa ser maximal y m´aximo. En el primer caso se trata de un elemento de
A
que no es superado por nadie, mientras que en el segundo se trata de un elemento deA
que est´a por encima de todos los elementos deA
, lo cual no necesariamente cumple un maximal. Se d´a una situaci´on similar al comparar el concepto de minimal con m´ınimo. Es claro tambi´en que todo m´aximo es maximal y que todo m´ınimo es minimal, pero el caso rec´ıproco no siempre es cierto, como se ilustra en los siguientes ejemplos.2.12 Ejemplo. (1) Retomemos el orden parcial definido en el Ejemplo 2.8(1). Este no tiene ele-mentos m´aximos, pero
{
0, 1
}
,{
1, 2
}
y{
3, 4
}
son sus elementos maximales. Su ´unico m´ınimo, a la vez minimal, es∅
.(2) El orden parcial del Ejemplo 2.8(2) no tiene m´aximos ni m´ınimos, sus minimales son
a
yh
y sus maximales sonf
,g
yh
.(3) El conjunto de los n´umeros naturales2 no tiene m ´aximos ni maximales, y su ´unico minimal, el cual es m´ınimo, es
0
.(4)
R
, con el orden usual, no tiene maximales, minimales, m´aximos ni m´ınimos.Algunos textos definen maximal y minimal de otra forma, la cual es equivalente a la que presen-tamos en la Definici´on anterior:
m
es maximal enA
si y solo sim
∈
A
y∀
x∈A(m
≤
x
⇒
m = x)
;n
es un elemento minimal deA
si y solo sin
∈
A
y∀
x∈A(x
≤
n
⇒
x = n)
. A lo largo del texto,usaremos tambi´en esta definici´on alternativa.
En los ejemplos anteriores se nota que el m´ınimo siempre es ´unico, lo cual se garantiza en el siguiente resultado.
2.13 Lema. Sea
A,
≤
un C.P.O..(a) Si
A
tiene un m´ aximo (resp. m´ ınimo), ´ este es ´ unico. Por lo tanto, denotamos porm´ax A
el m´ aximo deA
y porm´ın A
el m´ ınimo deA
.(b) Si existe
m´ax A
(resp.m´ın A
), entonces este es el ´ unico elemento maximal (resp. minimal) deA
.Demostraci´on. La prueba para la situaci´on maximo-maximal es an´aloga para la situaci´on m´ınimo-minimal, por lo cual probaremos solo una situaci´on en cada caso.
2En el cap´ıtulo 2 vamos a definir el conjunto de los n ´umeros naturales desde 0. En muchos textos, los n´umeros
(a) Supongamos que
M
1 yM
2 son m´aximos deA
, es decir,M
1, M
2∈
A
,∀
x∈A(x
≤
M
1)
y∀
x∈A(x
≤
M
2)
. En la primera situaci´on se sigueM
2≤
M
1 y en la segundaM
2≤
M
1, por locual
M
1= M
2.(b) Supongamos que
m´ın A
existe. Es claro quem´ın A
es minimal enA
, pues six
∈
A
tal quex
≤
m´ın(A)
, comom´ın A
≤
x
por antisimetr´ıa se siguex = m´ın A
. Para la unicidad, sin
es minimal en
A
veamos quen = m´ın A
. En efecto,n
∈
A
y∀
x∈A(x
≤
n
⇒
x = n)
. Comom´ın A
≤
n
, de lo anterior se sigue quem´ın A = n
.2.14 Definici ´on (Cotas). Sea
A,
≤
un C.P.O.,B
⊆
A
.(1)
m
es cota superior deB
(respecto aA
) siim
∈
A
∧∀
x∈B(x
≤
m)
. Intuitivamente, una cotasuperior de
B
es un elemento enA
(no necesariamente enB
) que est´a por encima de todos los elementos deB
.(2)
n
es cota inferior deB
(respecto aA
) siin
∈
A
∧∀
x∈B(n
≤
x)
. Intuitivamente, una cota inferior deB
es un elemento enA
(no necesariamente enB
) que est´a por debajo de todos los elementos deB
.(3) El supremo de
B
(respecto aA
) se define comosup B = m´ın
{
m
∈
A / m
cota sup. deB
}
(en caso de que dicho m´ınimo exista).(4) El ´ ınfimo de
B
(respecto aA
) se define como´ınf B = m´ax
{
m
∈
A / m
cota inf. deB
}
(en caso de que dicho m´aximo exista).2.15 Ejemplo. (1) Consideremos
R
con su orden usual. ConB
1= [0, 1)
, una cota superior deB
1es cualquier elemento mayor o igual que 1, por lo cual
[1, +
∞
)
es el conjunto de cotas superi-ores deB
1. Su conjunto de cotas inferiores es(
−∞
, 0]
. Por lo tanto,sup B
1= m´ın[1, +
∞
) = 1
y
´ınf B
1= m´ax(
−∞
, 0] = 0
. Adem´as,B
1 no tiene m´aximo, pero tiene m´ınimo el cual coincidecon
´ınf B
1.0
1
R
Con
B
2=
n1/ n
∈
Z
+
∪
Z
+=
{
. . . ,
}
, ´este conjunto no tiene cotas superiores y, porlo tanto, no tiene supremo. Sus cotas inferiores forman el conjunto
(
−∞
, 0]
y as´ı,´ınf B
2=
||||||||||||||||| | | | | | | |
0
1 2 1 3 1 4 1 51
2
3
. . .
Consideremos
B
3=
q
∈
Q
/ q
2< 2
. Para n´umeros reales sabemos quex
2< 2
si y solo si−
√
2 < x <
√
2
, por lo cualB
3= (
−
√
2,
√
2)
∩
Q
. Sus cotas superiores forman el conjunto[
√
2, +
∞
)
y sus cotas inferiores forman el conjunto(
−∞
,
−
√
2]
, por lo cualsup B
3=
√
2
y´ınf B
3=
−
√
2
. Note queB
3 no tiene m´aximo ni m´ınimo.(2) Consideremos el conjunto
B
3 del ejemplo anterior, pero respecto aQ
con el orden usual. En estecaso, sus cotas superiores forman el conjunto
[
√
2, +
∞
)
∩
Q
y el conjunto de cotas inferiores es(
−∞
,
−
√
2]
∩
Q
. El primer conjunto no tiene m´ınimo enQ
y el segundo no tiene m´aximo enQ
, por lo cualB
3, aunque es un conjunto con cotas inferiores y superiores, no tiene supremoni ´ınfimo.
Una propiedad caracter´ıstica de los n´umeros reales es su completez: todo subconjunto de
R
que tenga cota superior tambi´ en tiene supremo3. Esta afirmaci´on es lo que hace queR
tenga m´as estructura queQ
, puesto queQ
no cumple completez. El ejemplo anterior es una evidencia de la completez deR
y de la incompletez deQ
, puesB
3, aunque tiene supremo (e ´ınfimo) respecto aR
, notiene supremo (ni ´ınfimo) respecto a
Q
. Esta propiedad de completez es la que hace queR
se pueda ver como una l´ınea continua de puntos, por lo cual, en ocasiones, aR
se le conoce como el continuo. Las siguientes son propiedades para caracterizar las nociones de supremo e ´ınfimo en un orden parcial.2.16 Lema. Sea
A,
≤
un C.P.O.,B
⊆
A
. (a)s = sup B
si y solo si(i)
s
es cota superior deB
.(ii)
∀
m∈A(m
cota superior deB
⇒
s
≤
m)
. (b)l = ´ınf B
si y solo si(i)
l
es cota inferior deB
.(ii)
∀
n∈A(n
cota inferior deB
⇒
n
≤
l)
.(c) Si existe