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CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO

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62 CAPÍTULO III

MARCO METODOLÓGICO

1. TIPO DE INVESTIGACIÓN

Según Arias (2012), el nivel de investigación se refiere al grado de profundidad con el que se aborda un fenómeno u objeto de estudio. Este autor señala, que existen tres tipos o niveles de investigación, tales como, la investigación exploratoria, la cual se efectúa sobre un tema u objeto poco conocido o estudiado, donde sus resultados constituyen un nivel superficial de conocimientos; la investigación descriptiva, la cual consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento, en la cual sus resultados están ubicados en un nivel intermedio.

Seguidamente, el autor agrega otro tipo o nivel de investigación, denominado investigación explicativa, la cual se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. Los resultados y conclusiones para este tipo de investigación, constituyen el nivel más profundo de conocimientos.

Por otro lado, según Hernández y col. (2010), expresan que para las investigaciones cuantitativas existen cuatro tipos de alcances o de investigaciones: la investigación exploratoria, la cual investiga problemas pocos estudiados, indagando desde una perspectiva innovadora; la investigación descriptiva, la cual considera al fenómeno estudiado y sus componentes, además de medir conceptos y definir variables.

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Así mismo, los autores señalan que también existe la investigación de tipo correlacional, la cual ofrece predicciones, explican la relación entre variables, además de cuantificar relaciones entre variables. Adicionalmente, se tiene la investigación explicativa, la cual determina las causas de los fenómenos, generando un sentido de entendimiento, aunado al hecho de ser sumamente estructurados.

Desde otro punto de vista, Bernal (2010) indica que existen seis tipos de investigaciones: histórica, documental, descriptiva, correlacional, explicativa y estudio de caso. Para efectos de esta investigación, se toma la definición de investigación descriptiva de este autor, el cual expresa que es aquella donde se reseñan las características o rasgos de la situación o fenómeno objeto de estudio. De acuerdo con este autor, una de las funciones principales de la investigación descriptiva es la capacidad para seleccionar las características fundamentales del objeto de estudio y su descripción detallada de las partes, categorías o clases de ese objeto.

En base a las definiciones expuestas anteriormente por los autores, se ubica esta investigación dentro del tipo descriptiva, debido que a través de ella se pretende analizar la gestión de inventario en empresas de control de perforación de pozos petroleros en el municipio Lagunillas, investigando a través de un proceso exhaustivo, las características importantes de la gestión de inventario en este tipo de empresas.

2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Según Hernández y col. (2010), un diseño de investigación se refiere al plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere obtener para una investigación. Estos autores indican, que existen dos tipos de diseños de la investigación, entre las cuales se encuentran: las no experimentales, las cuales se realizan sin la manipulación deliberada de

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variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. Por otro lado, los autores definen un segundo diseño de investigación denominado investigación experimental, la cual se utiliza cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

Por otra parte, Bernal (2010) indica que la investigación experimental es aquella que se caracteriza porque en ella el investigador actúa conscientemente sobre el objeto de estudio, en tanto que los objetivos de estos estudios son precisamente conocer los efectos de los actos producidos por el propio investigador como mecanismo o técnica para probar sus hipótesis. Adicionalmente, define la investigación no experimental como aquella que se desarrolla sin manipular o intervenir con las variables independientes por parte del investigador de hechos o fenómenos que ya ocurrieron, las variables se relacionan de forma natural entre ellas y se analiza la forma en que se presentaron los hechos.

Seguidamente, según Arias (2012) indica que por la manipulación o no, de las condiciones en las cuales se realiza el estudio, el diseño de la investigación puede ser: experimental, la cual consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento, para observar los efectos o reacciones que se producen; y no experimental, en la cual se estudia una situación real, sin manipular la variable.

En base a las definiciones anteriores, puede confirmar que la presente investigación es de diseño no experimental, debido a que a través de ella se estudia una situación real donde la variable no es manipulada por el investigador, buscando de esta manera, observar fenómenos tal y como suceden en el contexto natural para posteriormente analizarlos.

Por otra parte, dentro del diseño de investigación no experimental existen dos subclasificaciones: transeccional o longitudinal. De esta manera,

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Hernández y col. (2010) indican que el diseño transeccional se basa en recolectar datos en un solo momento, en un tiempo único, para la cual su propósito es describir variables y analizar su repercusión e interrelación en un momento dado, es decir, como tomar una fotografía de algo que sucede.

Así mismo, los autores definen el diseño longitudinal como aquel donde se recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o periodos por lo común se especifican de antemano.

Según Bernal (2010), la investigación transeccional es aquella en la cual se obtiene información del objeto de estudio (población o muestra) una única vez en un momento dado. El autor refiere, que este tipo de estudio son especies de fotografías instantáneas del fenómeno objeto de estudio. Por otra parte, el autor define la investigación longitudinal como aquella donde se obtienen datos de la misma población en distintos momentos durante un período determinado, para examinar sus variaciones en el tiempo.

Adicionalmente, Hurtado (2008, p.148), indica que en las investigaciones de diseño transeccionales, “el investigador estudia el evento en un único momento del tiempo”. En este tipo de diseño, lo que se mide es el comportamiento de una variable en un tiempo específico; es decir, los diseños transeccional o transversales cuantifican los datos en un solo momento y en un tiempo único.

En base a las definiciones anteriores, se corrobora que esta investigación se clasifica como diseño transeccional o transversal, debido que los datos son recolectados en un solo momento, sin tomar en cuenta situaciones anteriores ni posteriores, buscando medir características a estudiar a fin de lograr una descripción.

Por otro lado, los diseños de investigación transeccionales suelen dividirse en tres subdivisiones: exploratorios, descriptivos y correlaciónales- causales, según Hernández y col. (2010), los diseños exploratorios tienen el

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propósito de comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento específico. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, además constituyen el preámbulo de otros diseños (no experimentales y experimentales).

Así mismo, Hernández y col. (2010) definen el diseño descriptivo como aquel cuya finalidad es Indagar la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población, es decir, estos son estudios puramente descriptivos. De igual forma define el diseño correlacional-causal como aquel que describe relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto (causales).

Por su parte, Arias (2012) indica que la investigación de campo es aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar variable alguna, es decir, el investigador obtiene la información pero no altera las condiciones existentes. De allí su carácter de investigación no experimental.

Adicionalmente, Tamayo (2011, p.114), señala que el diseño de campo comprende “la recolección directa de los datos con la realidad y su valor radica en que permiten cerciorarse de las verdaderas condiciones en las que se han obtenido los datos, lo cual facilita su revisión o modificación en caso de surgir dudas”.

Por otra parte, Siso (2008, p.16), expresa que la investigación de campo es aquella que utiliza “técnicas para recoger datos primarios en forma directa desde la realidad donde se presentan, por medio de la utilización de cuestionarios, encuestas, entrevistas, toma de muestras, entre otros”, es

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decir, consiste en la observación directa de los acontecimientos y comportamiento de los sujetos con la finalidad de obtener datos.

En base a lo expuesto por los autores anteriores, se puede concluir que esta investigación también es clasificada como investigación de campo, cuyo método a utilizar será la recolección de datos directamente de la realidad, debido a que su desarrollo se efectuará en contacto directo con el objeto de estudio, en este caso, para las empresas de control de perforación de pozos petroleros en el municipio Lagunillas.

3. POBLACIÓN

Según el autor Arias (2012), se define la población como un conjunto finito o infinito de elementos con características similares entre sí, para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación, quedando delimitada por el problema y por los objetivos del estudio. Se trata, en líneas generales, del objetivo a donde va dirigida la investigación.

Adicionalmente, Hernández y col (2010), definen a la población como el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Es el objeto que va a ser estudiado y sobre el cual se pretende generalizar los resultados. Estos autores sugieren establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros de la muestra.

Desde otro punto de vista, para Bernal (2010), la población es el conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la investigación. Se puede definir también como el conjunto de todas las unidades de muestreo. El autor también la define como la totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia o bien, unidad de análisis.

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En base a lo expuesto por los autores nombrados anteriormente, se puede inferir que la población que será objeto de estudio está conformada por seis (6) empresas de control de perforación de pozos petroleros, las cuales están ubicadas en del municipio Lagunillas. Dichas empresas están registradas en el Registro Nacional de Contratistas (R.N.C.) como aptas o calificadas para ser contratadas con el Estado Venezolano. En el cuadro 1 se presenta el listado de estas empresas en mención.

Cuadro 1. Empresas de control de perforación de pozos petroleros en el municipio Lagunillas

DESVIOS CONTROLADOS DE POZOS, C.A.

OCCIDENTE WIRE LINE SERVICIOS, C.A ROWART DE VENEZUELA, S.A.

WIRE LOGGS SERVICES C.A.

MARITIME CONTRACTORS DE VENEZUELA, S.A.

FLUID CONTROL DRILLING, C.A.

Fuente: Registro Nacional de Contratistas - R.N.C. (2018)

4. MUESTRA

En base a la concepción de Bernal (2010), la muestra es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables objeto de estudio. Para obtenerla, se debe definir la población, identificar el marco muestral, determinar el tamaño de la muestra, elegir un procedimiento de muestreo, así como también, seleccionar la muestra.

Por otra parte, según Hernández y col. (2010), la muestra es un subgrupo o extracto de la población, es decir, es un subconjunto de elementos que

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pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que se llama población. Muchas veces se hace difícil medir a toda la población, por lo que se selecciona una muestra que pretende ser un reflejo del conjunto de la población.

Seguidamente, para el autor Arias (2012), la muestra es un subconjunto representativo y finito que se obtiene de la población a la cual se obtiene acceso. Una muestra representativa es aquella que por su tamaño y características similares a las del conjunto, permite hacer deducciones o generalizar los resultados al resto de la población con un margen de error conocido. Para este autor, el censo poblacional es la enumeración completa de todos los elementos que componen a la población. Por otro lado, el autor Hernández y col. (2010), definen el censo poblacional como el conjunto representado por el universo en su totalidad, el cual tiene la característica de representar una unidad finita y homogénea.

Adicionalmente, y según el autor Tamayo (2011), el censo poblacional es definido como aquella muestra que está conformada por todos los miembros de la población; es decir, no debe aplicarse ningún muestreo para obtener este segmento a evaluar en una investigación determinada, sino que comprende el total de la población y la cual será el objeto de estudio. En base a las definiciones anteriormente planteadas por los diversos autores, para la presente investigación se trabajará con un censo poblacional, debido a que la población es finita, de pequeño tamaño y de fácil acceso. El censo estará conformado por la población, la cual incluye seis (6) empresas de control de perforación de pozos petroleros del municipio Lagunillas.

4.1. UNIDADES INFORMANTES

El autor Bernal (2010), expresa que las unidades informantes son todas aquellas de las cuales el investigador obtiene información directa. Así

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mismo, según Babbie (2000), citado en Ortiz (2011), las unidades de observación están representadas por todos aquellos sujetos que integran la población del que se reúne la información, siendo la unidad de análisis y la observación la misma; pudiendo ser tal unidad un elemento, sujeto, varias personas, entre otros. Buendía, Colás y Hernández (1999), citado por Ortiz (2011), indican que la unidad de análisis es el elemento estructural representado por los objetos cuyo comportamiento se pretende investigar, describiendo las características que las diferencian entre sí de manera.

En base a las definiciones anteriores se puede indicar que, para efectos de esta investigación, las unidades informantes se definen como todas aquellas personas que servirán para la recolección de datos necesarios para la aplicación de este estudio, quienes contribuirán al aporte de los datos necesarios que conllevarán a la investigadora a analizar cada uno de los cuestionamientos planteados.

En este caso, las unidades informantes estarán conformados por seis (6) Gerentes de Compras, seis (6) Líderes de Almacén y ocho (8) Supervisores de Almacén, involucrados directamente en la gestión de inventarios en empresas de control de perforación de pozos petroleros en el municipio Lagunillas.

Cuadro 2. Unidades informantes

EMPRESAS DE CONTROL DE PERFORACIÓN DE POZOS

PETROLEROS

GERENTE DE COMPRAS

LÍDER DE ALMACÉN

SUPERV.

DE ALMACÉN

DESVIOS CONTROLADOS DE POZOS, C. A. 1 1 1

OCCIDENTE WIRE LINE SERVICIOS, C. A. 1 1 1

ROWART DE VENEZUELA, S. A. 1 1 1

WIRE LOGGS SERVICES, C. A. 1 1 1

MARITIME CONTRACTORS DE VENEZUELA, S. A. 1 1 3

FLUID CONTROL DRILLING, C. A. 1 1 1

TOTALES: 6 6 8

Fuente: Gómez (2018)

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5. TÉCNICAS E INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Para Arias (2012), las técnicas e instrumentos de recolección de datos son aquellas formas de obtener la información. Entre las diferentes técnicas se nombra: la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades: oral o escrita (cuestionario), la entrevista, el análisis documental, análisis de contenido, entre otros; mientras que los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información.

Así mismo, Hernández y col. (2010), indican que los instrumentos son los medios de recolección de datos que utiliza el investigador para medir el comportamiento o atributo de las variables. Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico. El instrumento de recolección será aquel que permita registrar los datos. Este autor indica que el cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir.

Seguidamente, para Bernal (2010), un aspecto muy importante en el proceso de una investigación tiene relación con la obtención de la información, pues de ello dependen la confiabilidad y validez del estudio.

Obtener información confiable, además de válida, requiere dedicación. Estos datos o información que va a recolectarse son el medio a través del cual se prueban las hipótesis, se responden las preguntas de investigación, así como el logro de los objetivos del estudio originados del problema de investigación.

Los datos, entonces, deben ser confiables, es decir, deben ser pertinentes además de suficientes, para lo cual es necesario definir las fuentes y técnicas adecuadas para su recolección.

Con respecto a una de las técnicas de recolección de datos, se menciona a las encuestas, las cuales según Méndez (2008) son aquellas técnicas de recolección de información que se hacen a través de formularios, los cuales tiene aplicación a aquellos problemas que se pueden investigar por métodos

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de observación, análisis de fuentes documentales y demás sistemas de conocimientos.

Por otra parte, Tamayo (2011, p.114), define la encuesta como “la técnica cuando se quiere conocer el comportamiento de las personas, preguntando directamente a ellas”, siendo de utilidad en su aplicación para números reducidos de sujetos, logrando con ello la recolección de la información de manera rápida y precisa.

Así mismo, para Buendía y otros (1999), citado por Ortiz (2011), la encuesta es un método de investigación capaz de dar respuesta a problemas tanto en términos descriptivos como de relación de variables tras la recolección de información sistemática.

Por otra parte, con respecto a los instrumentos de recolección de datos se puede mencionar a uno en específico, denominado cuestionario, el cual es definido por Hurtado (2010) como aquel formato donde se plantean interrogantes, preparadas intencionalmente sobre consideraciones y hechos que interesen sobre un fenómeno analizado en un estudio para contestación por los sujetos; permitiendo con ello recolectar la información para tomar las acciones necesarias en la solución de situaciones poco favorecedoras en el sector objeto de estudio.

Así mismo, Pelekais y col. (2007), en cuanto al uso de este tipo de instrumentos de recolección de datos, recomiendan el uso de cuestionarios cerrados, porque al ser estructurados de manera que cada ítem presenta un número o alternativa de respuesta a seleccionar, va a permitir al sujeto responder con una marca en función de la que considere más adecuada o la que mejor sitúe el reactivo que pretenda medir el indicador.

Adicionalmente, con respecto a la definición de cuestionario, Hernández y col (1991), citado por Ortiz (2011), lo consideran como un instrumento de recolección de datos compuesto por un conjunto de preguntas respecto de

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una o varias variables sujetas a medición, compuesto por afirmaciones que recojan toda la información que pretenda medir los aspectos presentes en la variable.

En relación a las definiciones expuestas anteriormente, se puede inferir que la técnica de recolección de datos a ser utilizada para esta investigación será la encuesta, la cual será realizada a todas las unidades informantes del censo poblacional. Dicha encuesta está conforma por un cuestionario con cuarenta y seis (46) ítems, con cinco (5) opciones de respuestas cerradas tipo escala Likert (5. De acuerdo, 4. Parcialmente de acuerdo, 3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo, 2. Parcialmente en desacuerdo, 1. En desacuerdo). Esto, con el fin de analizar la gestión de inventario en empresas de control de perforación de pozos petroleros en el municipio Lagunillas. A continuación, se muestra el cuadro 3 con las alternativas de respuestas y su ponderación. La puntuación 5 es la más alta y la 1 es la más baja del grupo.

Cuadro 3. Codificación escala Likert

Ítem con dirección positiva Alternativas de respuesta

5 De acuerdo

4 Parcialmente de acuerdo

3 Ni de acuerdo ni en desacuerdo 2 Parcialmente en desacuerdo

1 En desacuerdo

Fuente: Gómez (2018)

6. VALIDEZ

Según Bernal (2010), un instrumento de medición es válido cuando mide aquello para lo cual está destinado. La misma está relacionada con lo que

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mide el cuestionario y cuán bien lo hace. Además, indica el grado con que pueden inferirse conclusiones a partir de los resultados obtenidos. Este término puede examinarse desde diferentes perspectivas: validez real, de contenido, de criterio y de constructo.

Por otro lado, Hernández y col. (2010) indican que la validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable. En consecuencia, está referida al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. También se define como aquella que se establece al validar un instrumento de medición, comparándolo con algún criterio externo. La evidencia sobre la validez del constructo debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés.

Seguidamente, para Arias (2012), la validez está relacionada con la correspondencia directa con los objetivos de la investigación. Las interrogantes consultarán sólo aquello que se pretende conocer o medir.

Establece el porcentaje en el que un instrumento mide realmente la variable que se pretende medir. Para la validez del instrumento en la presente investigación, se contó con la aprobación de cinco expertos en el área de operaciones, quienes tienen la tarea de revisar la correspondencia de cada ítem con cada uno de los indicadores, dimensiones y la variable establecida;

así como también el nivel del contenido, el lenguaje utilizado y la coherencia.

7. CONFIABILIDAD

Según Hernández y col. (2010), la confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales. Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido, para lo cual es requisito indispensable que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido. De lo contrario, los resultados no deben tomarse en serio. La

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Σ

confiabilidad es la capacidad del instrumento para producir resultados congruentes entre varias mediciones efectuadas, es decir, es un indicar que permite conocer la eficiencia de los resultados obtenidos.

Por otro lado, según Bernal (2010), la confiabilidad es la capacidad del mismo instrumento para producir resultados congruentes cuando se aplica por segunda vez, en condiciones tan parecidas como sea posible. La confiabilidad de un cuestionario se refiere a la consistencia de las puntuaciones obtenidas por las mismas personas, cuando se las examina en distintas ocasiones con los mismos cuestionarios. Toda investigación que aplique cuestionarios estandarizados o no, requiere del cálculo de la validez y confiabilidad del instrumento.

Para esta investigación fue utilizado el método de “Alfa de Cronbach”, definido por Hernandez y col. (2010), como un método que puede ser usado para cualquier cantidad de alternativas sean pares o impares, aplicando la medición de los resultados y calculando el coeficiente de confiabilidad.

Según estos autores, el coeficiente de confiabilidad debe acercarse al valor 1, para que este sea más confiable. El cálculo de confiabilidad es realizado a través de la siguiente fórmula:

Donde:

α = Coeficiente de Alfa de Cronbach K = Número de preguntas o ítems 1 = Constante

Si

2

=

Sumatoria de la varianza de los ítems

St

2

=

Varianza de la suma de los ítems

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Según lo expuesto anteriormente, en la presente investigación, se considera como escala de confiabilidad la prueba de Conbrach, utilizando el programa Excel (paquete Office Windows 7 Proffesional, año 2007). Para esta investigación, se realiza una prueba piloto a doce (12) sujetos fuera del estudio, a los cuales se les tomaron los datos del cuestionario aplicado.

Aunado a lo anteriormente planteado, se indica además que, para efectos de esta investigación, los datos obtenidos a través del instrumento de recolección de datos empleado en la presente investigación (cuestionario), se llevaron a un archivo Excel, en el cual se dispusieron los datos y se aplicó la formula mostrada, dando como resultado un coeficiente de confiabilidad de 0.91, el cual, por estar cerca de 1, se considera altamente confiable. A continuación, se muestra la escala de interpretación de resultados para la confiabilidad (Hernandez y col., 2010)

Cuadro 4. Escala de interpretación para coeficiente de Alfa de Cronbach

Valor del coeficiente Criterio de confiabilidad

0,81 - 1,00 Muy alta

0,61 - 0,80 Alta

0,41 - 0,60 Moderada

0,21 - 0,40 Baja

0,01 - 0,20 Muy baja

Fuente: Hernández y col. (2010)

8. TÉCNICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

Con la finalidad de que los datos obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo tenga alguna relevancia, importancia y aporte; es necesario someterlos a un proceso de elaboración técnica que permita resumirlos, analizarlos e interpretarlos. En este sentido, Hernández y

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col. (2010), indica que una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y se hayan eliminado de errores, el investigador procede a analizarlos. El autor indica que, en la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora. Esta fase se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo, sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional.

Por otro lado, para Arias (2012), es en este punto donde se describen las distintas operaciones a las que serán sometidos los datos que se obtengan:

clasificación, registro, tabulación y codificación si fuere el caso. También, es importante que en esta etapa se definan las técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis-síntesis), o estadísticas (descriptivas o inferenciales), que serán empleadas para descifrar lo que revelan los datos recolectados.

Adicionalmente, Bernal (2010), indica que en esta fase del proceso de investigación se deben procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, además que tiene como finalidad generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de la investigación realizada, o de ambos. El procesamiento de datos debe realizarse mediante el uso de herramientas preferiblemente con el apoyo de un computador.

En base al planteamiento de la teoría de los autores, se ordena y se procesa la data obtenida por ítem, según la frecuencia de cada respuesta, en tablas diseñadas en programas computarizados. Luego de realizar la tabulación de dicha data, se procede a analizar los cuadros y a interpretar los resultados en función de las teorías expuestas en el capítulo II de la presente investigación, con la finalidad de corroborar su concordancia o diferencia en función de la empírica estudiada. Es en esta etapa en donde se debe determinar el baremo para su análisis, asignando un valor para que el promedio de respuestas dé una tendencia.

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Para los autores Hernández y col. (2010), la estadística descriptiva consiste en describir los datos, valores o puntuaciones, para luego efectuar el análisis estadístico para la variable. En consecuencia de lo mencionado por los autores anteriores, para el análisis de datos es conveniente realizar una distribución de frecuencias, con un grupo de puntuaciones, ordenadas por categorías para cada nivel de respuesta, acompañado de un baremo de medición para su mejor comprensión, el cual llevará al análisis de resultados de forma más precisa. A continuación, se muestra el baremo:

Cuadro 5. Baremo para la interpretación de los resultados

Intervalos Categoría Interpretación

1,00 - 1,80 Bajo Bajo nivel de aplicación

1,81 - 2,60 Medio bajo Nivel medio-bajo de aplicación 2,61 - 3,40 Medio Nivel medio de aplicación 3,41 - 4,20 Medio alto Nivel medio alto de aplicación

4,21 – 5,00 Alto Nivel alto de aplicación

Fuente: Gómez (2018)

9. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN

Esta investigación se llevará a cabo a través de las siguientes etapas:

a) Establecimiento del problema y objetivos de la investigación, fase a través de la cual se analizará el problema objeto de estudio y se establecerá su importancia para el área de gestión de inventario. Adicionalmente, se ubicarán antecedentes y se formularán además una serie de preguntas que servirán para establecer los objetivos: general y específicos de la investigación.

b) Establecimiento de la variable de estudio.

c) Determinación del tipo de investigación.

d) Determinación de métodos y técnicas para recolectar la información.

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e) Elaboración y validación del instrumento de recolección de la información, que en este caso se refiere al cuestionario que se utilizará para entrevistar a las unidades informantes de la presente investigación.

f) Tratamiento estadístico para verificar la confiabilidad del instrumento.

g) Análisis y discusión de los resultados obtenidos a través de las etapas anteriormente nombradas.

h) Desarrollo de lineamientos estratégicos.

i) Conclusiones generales de la investigación.

j) Recomendaciones generales.

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