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PROYECTO DOCENTE Matemáticas II (GIA) GRUPO A (1) CURSO

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Academic year: 2022

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Datos básicos de la asignatura

Titulación: Doble Grado en Ingeniería Agrícola (US) y Grado Ciencias Ambientales (UPO)

Año plan de estudio: 2017 Curso implantación: 2017-18

Centro responsable: E.T.S. de Ingeniería Agronómica Nombre asignatura: Matemáticas II (GIA)

Código asigantura: 2460010

Tipología: TRONCAL / FORMACIÓN BÁSICA

Curso: 1

Periodo impartición: Segundo cuatrimestre Créditos ECTS: 7,5

Horas totales: 187,5

Área/s: Matemática Aplicada

Departamento/s: Matemática Aplicada I

Coordinador de la asignatura

SANCHEZ MUÑOZ, ISABEL MARIA

Profesorado

Profesorado de grupo principal

MORENO GONZALEZ, MARIA AUXILIADORA

Profesorado de otros grupos CERA LOPEZ, MARTIN

CORTES PAREJO, MARIA CARMEN

Objetivos y competencias

OBJETIVOS:

Dotar a los alumnos de los recursos matemáticos básicos y necesarios para el seguimiento de otras materias específicas de su titulación.

Que el alumno tenga la habilidad y destreza matemática suficiente para resolver problemas con la ingeniería y con las propias matemáticas.

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Potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticias y necesarias para cualquier otra disciplina científica.

COMPETENCIAS:

Competencias específicas:

E01. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal, geometría, geometría diferencial, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.

E02. Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

Competencias genéricas:

G01. Capacidad de organización y planificación.

G02. Capacidad para la resolución de problemas y para el aprendizaje autónomo.

G03. Capacidad para tomar decisiones y adaptación para enfrentarse a nuevas situaciones. Aptitud para el liderazgo. Fomentar el espíritu emprendedor.

G04. Aptitud para la comunicación oral y escrita de la lengua nativa.

G05. Capacidad de análisis y síntesis.

G06. Capacidad de gestión de la información, incluyendo su búsqueda, análisis y selección.

G07. Capacidad para trabajar en equipo.

G08. Capacidad para el razonamiento crítico, discusión y exposición de ideas propias.

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G09. Habilidades en informática.

G10. Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos Humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad, no discriminación y los valores democráticos y de la cultura de la paz.

Contenidos o bloques temáticos

Bloque I: Estadística Descriptiva.

Bloque II: Variables Aleatorias.

Bloque III: Inferencia Estadística.

Bloque IV: Programación Lineal.

Bloque V: Informática

Bloque I: Estadística Descriptiva.

Tema 1: Estadística Descriptiva.

Bloque II: Variables Aleatorias.

Tema 2: Introducción a la Teoría de la Probabilidad.

Tema 3: Variables Aleatorias.

Bloque III: Inferencia Estadística.

Tema 4: Inferencia Estadística. Estimación Paramétrica.

Tema 5: Inferencia Estadística. Contraste de Hipótesis.

Tema 6: Análisis de la varianza.

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Bloque IV: Programación lineal.

Tema 7: Introducción a la Programación Lineal.

Bloque V: Informática.

Tema 8: Programas informáticos con aplicación en ingeniería.

Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos

Bloque I: Estadística Descriptiva.

Tema 1: Estadística Descriptiva. (8 h.)

Variables estadísticas unidimensionales. Tablas y gráficos. Medidas de tendencia central, dispersión, posición y comparación. Estudio conjunto de dos variables. Tablas y gráficos.

Regresión lineal.

Bloque II: Variables Aleatorias.

Tema 2: Introducción a la Teoría de la Probabilidad. (10 h.)

Experimentos y sucesos aleatorios. Operaciones básicas con sucesos. Noción de probabilidad. Propiedades. Probabilidad condicionada.

Tema 3: Variables Aleatorias. (12 h.)

Variables aleatorias discretas: función de probabilidad. Esperanza matemática. Varianza y desviación típica. Variables aleatorias continuas: función de densidad. Esperanza matemática. Varianza y desviación típica. Distribuciones más frecuentes: Binomial y Normal. Manejo de tablas. Aproximación de la Binomial por la Normal.

Bloque III: Inferencia Estadística.

Tema 4: Inferencia Estadística. Estimación Paramétrica. (8 h.)

Distribuciones asociadas a la normal: distribuciones de Pearson, de Student y de Fisher-Snedecor.

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Introducción a la inferencia estadística. Inferencia paramétrica. Conceptos básicos.

Distribuciones muestrales. Intervalos de confianza para medias, diferencia de medias, varianzas y proporciones.

Tema 5: Inferencia Estadística. Contraste de Hipótesis. (8 h.)

Introducción. Conceptos fundamentales. Contraste de hipótesis para las medias, diferencia de medias, varianzas y proporciones.

Tema 6: Análisis de la varianza. (4 h.)

Introducción. Variabilidad. Análisis de la varianza de un factor.

Bloque IV: Programación lineal.

Tema 7: Introducción a la Programación Lineal. (7 h.)

Introducción. Conceptos básicos. Método gráfico de resolución. Introducción al método del símplex.

Bloque V: Informática.

Tema 8: Programas informáticos con aplicación en ingeniería. (18 h.)

Manejo de software estadístico. Programas informáticos para la resolución de problemas de Programación Lineal.

Actividades formativas y horas lectivas

Actividad Horas Créditos

A Clases Teóricas 57 5,7

G Prácticas de Informática 18 1,8

Idioma de impartición del grupo

ESPAÑOL

Sistemas y criterios de evaluación y calificación

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Para aprobar la asignatura los alumnos deberán superar, de forma independiente, las prácticas y la teoría-problemas, sin ningún tipo de compensación entre ambas calificaciones. Una vez aprobadas ambas partes, la calificación final de la asignatura se obtendrá como resultado de la suma de un 25% de la nota de prácticas y de un 75% de la nota de teoría-problemas.

Para la evaluación continua tanto de teoría-problemas como de prácticas, se realizarán pruebas parciales durante el cuatrimestre. Se considerará superada la teoría-problemas (resp. prácticas) si en todas las pruebas parciales se obtiene una calificación igual o superior a 4 puntos (sobre 10) y siempre que la media ponderada de todas ellas sea igual o superior a 5. El alumno aprobará la asignatura completa mediante evaluación continua si la nota de teoría-problemas y la de prácticas es igual o superior a 4 y la media ponderada de las dos calificaciones es igual o superior a 5 puntos.

Todos los alumnos que no hayan aprobado mediante la evaluación continua la teoría-problemas (resp. prácticas) deberán presentarse al examen final de la asignatura. Se considerará superado el examen si se obtiene una calificación global igual o superior a 5 puntos (sobre 10). Todo alumno que se presente a un examen final, sea teórico o práctico, figurará como presentado en las actas correspondientes a dicha convocatoria.

Al objeto de alcanzar con éxito los objetivos y competencias, se podrá exigir el conocimiento mínimo de cada uno de los bloques de contenidos de los que consta la asignatura. Para ello, al margen de lo expresado en los párrafos anteriores, en cada prueba evaluable se podrá determinar una calificación mínima en cada una de las partes de las que conste dicha prueba.

La convocatoria de cualquier examen es única, y el alumno/a deberá presentarse en el aula que se le asigne y a la hora que se le convoque debidamente identificado.

En la calificación de cada prueba de evaluación así como en la calificación final de la asignatura se podrá valorar, en lo posible, la asistencia regular, el trabajo y la actitud del alumno en las clases y tutorías.

En caso de pérdidas generalizadas de clases, por inasistencia total de los alumnos, se

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podrá exigir en los exámenes la materia que no se haya podido impartir como consecuencia de dichas pérdidas.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Clases de teoría-problemas

El profesorado desarrollará la exposición de los contenidos utilizando los recursos didácticos del aula y/o de la plataforma de enseñanza virtual. Estas clases se completarán con la realización de talleres de resolución de problemas procurando una implicación más activa del alumno. Se facilitará a los alumnos materiales y recursos para fomentar su aprendizaje autónomo.

Prácticas informáticas

Para la realización de las prácticas se utilizará un programa informático adecuado para los contenidos de la asignatura. Se facilitará a los alumnos un guión con el contenido de cada práctica y los datos necesarios para su resolución. El profesorado desarrollará los contenidos de cada práctica y guiará y supervisará la resolución de la misma por parte de los alumnos.

Tutorías

El proceso de enseñanza-aprendizaje se complementará con las tutorías individualizadas en las que se abordarán cuestiones concretas en relación con las tareas a realizar o para resolver cualquier dificultad del alumnado relacionada con la asignatura.

Horarios del grupo del proyecto docente

https://etsia.us.es/docencia/horarios

Calendario de exámenes

https://etsia.us.es/docencia/examenes

Tribunales específicos de evaluación y apelación

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Presidente: MARIA DE LOS ANGELES GARRIDO VIZUETE Vocal: MARIA JOSEFA CHAVEZ DE DIEGO

Secretario: ANTONIO LUIS FERNANDEZ PEREZ-RENDON Suplente 1: RAUL MANUEL FALCON GANFORNINA

Suplente 2: HELENA MOLINA ABRIL Suplente 3: EDUARDO PALUZO HIDALGO

Sistemas y criterios de evaluación y calificación del grupo

Sistemas de evaluación

Para aprobar la asignatura los alumnos deberán superar, de forma independiente, las prácticas y la teoría-problemas, sin ningún tipo de compensación entre ambas calificaciones. Una vez aprobadas ambas partes, la calificación final de la asignatura se obtendrá como resultado de la suma de un 25% de la nota de prácticas y de un 75% de la nota de teoría-problemas.

Para la evaluación continua tanto de teoría-problemas como de prácticas, se realizarán pruebas parciales durante el cuatrimestre. Se considerará superada la teoría-problemas (resp. prácticas) si en todas las pruebas parciales se obtiene una calificación igual o superior a 4 puntos (sobre 10) y siempre que la media ponderada de todas ellas sea igual o superior a 5. El alumno aprobará la asignatura completa mediante evaluación continua si la nota de teoría-problemas y la de prácticas es igual o superior a 4 y la media ponderada de las dos calificaciones es igual o superior a 5 puntos.

Todos los alumnos que no hayan aprobado mediante la evaluación continua la teoría-problemas (resp. prácticas) deberán presentarse al examen final de la asignatura. Se considerará superado el examen si se obtiene una calificación global igual o superior a 5 puntos (sobre 10). Todo alumno que se presente a un examen final, sea teórico o práctico, figurará como presentado en las actas correspondientes a dicha convocatoria.

Al objeto de alcanzar con éxito los objetivos y competencias, se podrá exigir el conocimiento mínimo de cada uno de los bloques de contenidos de los que consta la asignatura. Para ello, al margen de lo expresado en los párrafos anteriores, en cada prueba evaluable se podrá determinar una calificación mínima en cada una de las partes de las que conste dicha prueba.

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La convocatoria de cualquier examen es única, y el alumno/a deberá presentarse en el aula que se le asigne y a la hora que se le convoque debidamente identificado.

En la calificación de cada prueba de evaluación así como en la calificación final de la asignatura se podrá valorar, en lo posible, la asistencia regular, el trabajo y la actitud del alumno en las clases y tutorías.

En caso de pérdidas generalizadas de clases, por inasistencia total de los alumnos, se podrá exigir en los exámenes la materia que no se haya podido impartir como consecuencia de dichas pérdidas.

Criterio de calificación

Para la evaluación continua tanto de teoría-problemas como de prácticas, se realizarán pruebas parciales durante el cuatrimestre. Además, se contemplan algunas actividades extra para subir nota hasta un total de un punto sobre los 10 de la asignatura. Dichas actividades de carácter opcional, en número variable, se irán presentando a los alumnos a lo largo del periodo docente y sumarán un máximo de un punto que solo será válido para la calificación de la evaluación continua.

Los alumnos que no aprueben mediante el sistema de evaluación continua, tendrán que presentarse al examen final para superar la asignatura. Los exámenes de convocatoria oficial se realizarán en fecha y horario determinados por la E.T.S.I.A. y aprobados por Junta de Escuela el 7 de julio de 2021.

PLAN DE CONTINGENCIA PARA EL CURSO 2021/22

DOCENCIA

ESCENARIO A (menor actividad académica presencial como consecuencia de medidas sanitarias de distanciamiento personal que limiten el aforo permitido en las aulas)

Teniendo en cuenta el número de matriculados y la capacidad de las aulas, la docencia teórica

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se impartirá online de forma síncrona, mientras que las clases prácticas serán presenciales.

ESCENARIO B (suspensión de la actividad presencial)

Toda la docencia (teórica y práctica) se impartirá online de forma síncrona, en la medida de lo posible, existiendo la posibilidad de impartir clases grabadas..

EVALUACIÓN

En ambos escenarios se mantendrán los criterios de evaluación y porcentajes recogidos en el apartado Sistemas y Criterios de Evaluación y Calificación del programa de la asignatura, que aparecen también reflejados en este proyecto docente.

Para la evaluación continua se realizarán pruebas parciales, que serán presenciales en el escenario A y online en el escenario B.

Los exámenes de convocatoria oficial se realizarán en fecha y horario determinados por la E.T.S.I.A. Para la modalidad de examen se seguirá el mismo criterio que para la evaluación continua, por lo que éstos serán presenciales en el escenario A y online en el escenario B.

Todas las pruebas y actividades online se entregarán a través de la plataforma Blackboard.

Tanto en la evaluación continua como en la evaluación de la convocatoria oficial, se requerirá un sistema de identificación del alumno.

Bibliografía recomendada

Bibliografía General Estadística aplicada

Autores: J. de la Horra Navarro Edición: Diaz de Santos

Publicación: 2003 ISBN: 84-7978-554-3

Estadística aplicada. Teoría y problemas

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Autores: S. J. Alvarez Contreras Edición: CLAG

Publicación: 2000 ISBN: 84-921847-4-4

Fundamentos de estadística para las ciencias de la vida Autores: M. L. Samuels, J. A. Witmer, A. Schaffner Edición: Pearson

Publicación: 2012 ISBN: 9788478291373

Introducción a la probabilidad y estadística Autores: S. Lipschutz, J.Schiller

Edición: McGraw-Hill Publicación: 2000 ISBN: 84-481-2504-5

Probabilidad y estadística para ingenieros Autores: R. A. Johnson

Edición: Pearson Publicación: 2012

ISBN: 978-607-32-0799-7

Programación lineal. Una introducción

Autores: M. P. Frías Bustamante, A. M. Martínez Rodríguez Edición: GEU

Publicación: 2006 ISBN: 84-8491-659-6

Bibliografía Específica Aplicaciones de Álgebra Lineal Autores: S. I. Grossman Edición: McGraw-Hill Publicación: 1992 ISBN: 968-422-984-4 Bioestadística

Autores: F. Rius Díaz, F. J.Barón López Edición: Thomson

Publicación: 2008 ISBN: 84-9732-341-6

Información Adicional

Profesores evaluadores

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MARIA AUXILIADORA MORENO GONZALEZ ISABEL MARIA SANCHEZ MUÑOZ

Referencias

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