Sistema informático para la Gestión de Recaudación en la EMPAV-V

UNI VERSI DAD REGI ONAL AUT ÓNOMA DE LOS

ANDES

“UNI ANDES”

FACULTAD DE SI STEMAS MERCANTI LES

MAESTRÍ A EN I NFORMÁTI CA EMPRESARI AL

PERFI L DE TESI S PARA OBTENER EL TÍ TULO DE MAGÍ STER EN

I NFORMÁTI CA EMPRESARI AL

TEMA:

“SI STEMA I NFORMÁTI CO PARA LA GESTI ÓN DE RECAUDACI ÓN EN LA

EMAPA-V. ”

AUT OR:

I ng. Javi er Suár ez Gua mán

ASESOR:

I ng. Eduar do Fer nández, M. S. C.

CERTI FI CACI ÓN DEL ASESOR

En cali dad de asesor del pr esent e tr abaj o de i nvesti gaci ón, certifi co que el pr esent e pr oyect o cuyo tít ul o es: SI STEMA I NF ORMÁTI CO PARA LA GESTI ÓN

DE RECAUDACI ÓN EN LA EMAPA- V, f ue el abor ado por el I ng. Pauli no Javi er Suar ez Gua mán, cu mpl e con l os r equi sit os met odol ógi cos y ci entífi cos que l a Uni ver si dad UNI ANDES exi ge, por l o t ant o aut ori za mos su pr esent aci ón par a l os tr ámit es perti nent es.

At ent a ment e,

I ng. Eduar do Fer nández, M. S. C.

DECLARACI ÓN DE LA AUT ORÍ A DEL PROYECTO

Ant e l as aut ori dades de l a Uni ver si dad Regi onal Aut óno ma de l os Andes

decl ar o que el cont eni do del pr esent e proyect o cuyo tít ul o es

SI STEMA

I NFORMÁTI CO PARA LA GESTI ÓN DE RECAUDACI ÓN EN LA

EMAPA- V

MAESTRÍ A EN I NFORMÁTI CA EMPRESARI AL

At ent a ment e,

I ng. Pauli no Javi er Suár ez Gua mán.

DEDI CAT ORI A

Le dedi co est a t esi s a mi padr e, que se ha esf or zado mucho por mí, par a poder t er minar est a carr er a y cu mpl i r uno de mis obj eti vos.

AGRADECI MI ENT OS

RESUMEN EJECUTI VO

La fi nali dad de est e trabaj o i nvesti gati vo es l a de r esal t ar l a i mport anci a que ti enen l os si st emas de i nf or maci ón y específi ca ment e l a utili zaci ón de l os mi s mo si st ema i nf or máti co par a l a gesti ón de r ecaudaci ón en l a EMAPA- V.

Toda e mpr esa con ganas de ser vi r a sus usuari os y co mpl acerl os dándol es una at enci ón de pri mer a, ti ene l a obli gaci ón de i mpl e ment ar si st emas que l es ayuden con l a gesti ón de i nf or maci ón.

Los si st emas son "l as r el aci ones est abl es en que deben coor di nar se l as di ver sas cosas". Puede ent ender se co mo un conj unt o de per sonas, cosas, dat os e i nf or maci ón que se encuentr an i nterr el aci onados e i nt eract úan par a l ogr ar un obj eti vo específi co.

El obj eti vo de l os si ste mas de i nf or maci ón es el de opti mizar i nfor maci ón de una maner a confi abl e y segur a par a l a t oma de deci si ones así co mo el de sol uci onar pr obl emas y necesi dades que se pr esent en en l os si ste mas de l a e mpr esa.

EXECUTI VE SUMMARY

The pur pose of t hi s r esear ch paper i s t o hi ghli ght t he i mport ance of i nf or mati on syst e ms, and speci ficall y t he use of a co mput er syst e m for coll ecti on manage ment i n EMAPA- V.

Any co mpany wanti ng t o ser ve and pl ease the m by gi vi ng user s att enti on first, i s r equi r ed t o i mpl e ment syst e ms t hat hel p wit h t he manage ment of inf or mati on.

The syst e ms ar e "st abl e r el ati onshi ps t hat must coor di nat e t he diff er ent t hi ngs". Can be under st ood as a coll ecti on of peopl e, t hi ngs, dat a and i nf or mati on t hat ar e i nt err el at ed and i nter act t o achi eve a speci fi c goal .

The goal of i nf or mati on syst e ms i s t o opti mize i nf or mati on fr om a r eli abl e and saf e deci si ons and t o sol ve t he pr obl ems and needs t hat ari se i n ent er pri se syst e ms.

Í NDI CE GENERAL

CONTENI DO Pág.

CERTI FI CACI ÓN ………. _II

AUTORÍ A ……….. III

DEDI CATORI A ………. I V

AGRADECI MI ENTOS………. V

RESUMEN EJECUTI VO………... VI

EXECUTI VE SUMMARY ………. _{VI I}

Í NDI CE ……….. _VIII

ANTECEDENTES DE LA I NVESTI GACI ÓN………. 1

SI TUACI ÓN PROBLEMÁTI CA ………. ………. 2 PROBL EMA CI ENTÍFI CO ……… …. ……… 3 DELI MI TACI ÓN DEL PROBLEMA ……… 3

OBJ ETO DE I NVESTI GACI ÓN Y CAMPO DE ACCI ÓN ………. ₃

LÍ NEAS DE I NVESTI GACI ÓN.

. ………

OBJ ETI VO GENERAL ………. 3

OBJ ETI VOS ESPECÍ FI COS ……….. ……….. ₃

I DEA A DEFENDER .…. ……… ₄

VARI ABLES DE LA I NVESTI GACI ÓN ………. ……... 4

J USTI FI CACI ÓN……….. …. 4

MET ODOL OGÍ A……….. 5

CAPÍ TULO I. MARCO TEÓRI CO

1. 1 ORI GEN Y EVOLUCI ÓN DEL OBJ ETI VO DE I NVESTI GACI ÓN …... 7

1. 1. 1 CI CL O DE VI DA DEL DESARROLL O DE SI STEMAS ……….. 9

1. 1. 2 FASE CONCEPTUAL ( DESCRI PCI ÓN) ……….. 10

1. 1. 3 FASE DE DEFI NI CI ÓN……… 10

1. 1. 4 FASE DE ADQUI SI CI ÓN O DE PRODUCCI ÓN ………. 10

1. 1. 5 FASE OPERACI ONAL ………... 11

1. 1. 6 FASE DE MUERTE ……… 11

1. 1. 7 SI STEMAS DE INFORMACI ÓN ……… 12

1. 1. 8 I NFORMACI ÓN……… 13

1. 1. 9 EQUI PO DE SOPORTE ………. 13

1. 1. 10 DI SEÑO DEL SI STEMA……….. 14

1. 1. 11 DESARROLL O DE SISTEMAS ……….. 15

1. 1. 12 PRUEBAS DEL SI STEMA ……….. 15

1. 1. 13 EVALUACI ÓN OPERACI ONAL ………. 16

1. 1. 14 I MPACTO ORGANI ZACI ONAL ……….. 16

1. 1. 15 OPI NI ÓN DE LOS ADMI NI STRADORES ……….. 16

1. 2 EL OBJETO DE INVESTI GACI ÓN ………... 17

1. 2. 1 ENFOQUE TECNOL ÓGI CO……….. 17

1. 2. 2 LAS TENDENCI AS Y LOS PARADI GMAS TECNOL ÓGI COS……… 18

1. 2. 3 SI STEMAS I NTEGRADOS DE I NFORMACI ÓN ………. 18

1. 3 VAL ORACI ÓN CRÍ TI CA DE LOS CONCEPT OS PRI NCI PALES DE LAS DI STI NTAS POSI CI ONES TEÓRI CAS SOBRE EL OBJ ETO DE I NVESTI GACI ÓN ………. 19

1. 4 CLI ENTE-SERVI DOR ………. 20

1. 4. 1 I NTRODUCCI ÓN ………. 21

1. 4. 2 ARQUI TECTURA CLI ENTE-SERVI DOR ……… 1. 4. 3 PARTES QUE COMPONEN EL SI STEMA ……… 21 22 1. 4. 4 CARACTERÍ STI CAS DE LA ARQUI TECTURA CLI ENTE-SERVI DOR ……… 23

1. 4. 7 TI POS DE CLI ENTES ………. 24

1. 4. 7. 1 CLI ENTE I NI CI AL ………. 24

1. 4. 7. 2 CLI ENTE MAESTRO……… 24

1. 4. 7. 3 CARACTERÍ STI CA DE UN SERVI DOR ………. 25

1. 5 APLI CACI ONES DI STRI BUI DAS ………. 25

1. 5. 1 CARACTERÍ STI CAS DE LAS APLI CACI ONES DI STRI BUI DAS ….. 25

1. 6 BASE DE DATOS……… 26

1. 6. 1 SI STEMA DE GESTI ÓN DE BASE DE DATOS ………. 27

1. 6. 2 EL MODEL O DE ARQUI TECTURA DE BASES DE DATOS ……….. 27

1. 7 SQL SERVER……… 28

1. 7. 1 TABLAS Y RELACI ONES ……….. 29

1. 7. 2 CONSULTAS ……… 29

1. 7. 3 FORMULARI OS……….. 29

1. 7. 4 I NFORMES ……….. 30

1. 7. 5 PÁGI NAS DE ACCESO A DATOS ……….. 30

1. 7. 6 CONSULTAS SQL ……….. 30

1. 7. 7 QUÉ ES UNA MACRO ... 31

1. 7. 8 MÓDUL OS DE CLASES ……….. 32

1. 8 VI SUAL BASI C . NET……… 33

1. 8. 1 CARACTERÍ STI CAS ……… 33

1. 8. 2 ENTORNO DE DESARROLL O………. 34

1. 8. 3 OBJETOS Y EVENTOS ………. 35

1. 8. 4 ASI STENTES ……… 36

1. 9 PROGRAMACI ÓN ORI ENTADA A OBJETOS ………. 36

1. 9. 1 COMPORTAMI ENTO……… 37

1. 9. 2 EL PROYECTO……….. 37

1. 9. 3 LA CLASE ……… 38

CAPÍ TULO II. MARCO MET ODOL ÓGI CO Y PLANTEAMI ENT O DE LA PROPUESTA

2. 1 CARACTERI ZACI ON DEL PROBLEMA SELECCI ONADO PARA LA

I NVESTI GACI ON………. …. ……… 40

2. 2 DESCRI PCI ÒN DEL PROCEDI MI ENTO MET ODOL ÒGI CO PARA EL DESARROLL O DE LA I NVESTI GACI ÒN……… 2. 2. 1 TI PO DE I NVESTI GACI ÓN. ……….. 40 40 2. 2. 2 MODALI DAD DE LA INVESTI GACI ÒN……….... 41

2. 3 MÈTODOS DE LA I NVESTI GACI ÒN ……….. 2. 4 POBLACI ÓN Y MUESTRA………. ……….. 41 42 2. 4. 1 POBLACI ÒN ………. 2. 4. 2 MUESTRA ………. 42 42 2. 5 CÁL CUL O DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA ……… 43

2. 6 I NSTRUMENTO DE RECOLECCI ÓN DE DATOS ………... 43

2. 7GRÀFI COS ESTADI STI COS ………. …………. 44

2. 8 ANÁLI SI S DE LA ENTREVI STA………. …… 53

2. 8. 1 ANÁLI SI S DE LA ENTREVI STA REALI ZADA AL AB. JI MMI FI ERRO CARRI EL GERENTE DE LA EMPRESA MUNI CI PAL DE AGUA POTABLE Y ALCANTARI LLADO DEL CANTÓN VENTANAS ( EMAPA- V. 53 2. 8. 2 ANÁLI SI S DE LA ENTREVI STA REALI ZADA AL I NG. CARL OS MONTEZUMA REPRESENTANTE DE GADMCV……….. … 53

2. 9 PLANTEAMI ENTO DE LA PROPUESTA………. ……. 2. 10 CONCL USI ONES PARCI ALES DEL CAPÍ TUL O……….. 53 54 CAPÍ TULO III. VALI DACI ÓN Y/ O EVALUACI ÓN DE LA PROPUESTA 3. 1. 1OBJ ETI VOS GENERALES ……….. 56

3. 1. 2 OBJ ETI VOS ESPECÍ FI COS ……….. …… 56

3. 2 POBLACI ÓN OBJETI VO………. .. 56 3. 2. 1 BENEFI CI ARI OS DI RECTOS ……… 3. 2. 2 BENEFI CI ARI OS I NDI RECTOS ………

3. 3 LOCALI ZACI ÓN GEOGRÁFI CA………. ….

3. 4 DI SPONI BI LI DAD DE FACTORES ……… 57

3. 4. 1 RECURSOS HUMANOS……….. 57

3. 4. 2 I NSUMOS Y HERRAMI ENTAS……….. 58

3. 4. 3 TECNOL OGÍ A……… 58

3. 5 DESARROLL O DE LA PROPUESTA………. 58

3. 6 DI AGRAMA ENTI DAD - RELACI ÓN ( DER) CÓDI GO FUENTE……… 59

3. 7 DI AGRAMAS UML……….. 3. 8 DESCRI PCI ÓN DE LOS PROCESOS DEL SI STEMA ……… 3. 9 DI CCI ONARI O DE DATOS ………. 3. 10 DI SEÑO DE I NTERFAZ DE USUARI O Y CODI FI CACI ÓN …………. 3. 11 CÒDI GO FUENTE ……….. 3. 12 VALI DACI ÓN VÍA EXPERTO………. 66 67 71 78 87 133 3. 13 CONCL UCI ONES PARCI ALES DEL CAPÍ TUL O………. 134

3. 14 CONCL UCI ONES 3. 15 RECOMENDACI ONES ………. ……….. 134 135 BI BLI OGRAFÌ A ………... 135

PAGI NAS WEB ………. ANEXOS ………. 136 138 Í NDI CE DE CUADROS Descri pci ón

_Pág.

Tabl a II 2 Pr egunt a 1………. ……… 44

Tabl a II 3 Pr egunt a 2………. ……… 45

Tabl a II 4 Pr egunt a 3………. ……… 46

Tabl a II 5 Pr egunt a 4………. ……… 47

Tabl a II 6 Pr egunt a 5………. ……… 48

Tabl a II 7 Pr egunt a 6………. ……… 49

Tabl a II 8 Pr egunt a 7………. ……… 50

Tabl a II 9 Pr egunt a 8………. ……… 51

Descri pci ón

_Pág.

Tabl a III. 2: Barri o ………..

71 72

Tabl a III. 3: Est ado_ medi dor ……… 72

Tabl a III. 4: Logui n ………. 73

Tabl a III. 5: Manzana ………. 73

Tabl a III. 6: Mar ca_ medi dor ………. 73

Tabl a III. 8: Medi dor ……….. 74

Tabl a III. 9: Sect or ………. 74

Tabl a III. 10: Si st ema_agua ………. 74

Tabl a III. 11: Tipo_abast _agua ……… 75

Tabl a III. 12: Ti po_cli ent e ……….. 75

Tabl a III. 13: Cli ent e ………... 76

Tabl a III. 14: Det all e_r ecaudaci ones ………. 77

Tabl a III. 15: Recaudaci ones ……… 77

Í NDI CE DE I LUSTRACI ONES

Fi gur a # 2: “ htt p:// www. ecur ed. cu/images/ c/ c8/ Ar quit ect ura_Cli ent e_ser vi dor 1.j peg”.. 20

Fi gur a # 3: “htt p:// www. ecuasyst em. co m/tr abaj os89/ cli ent e- ser vi dor-dos-capas/ cli ent e- ser vi dor-dos-capas. sht ml.j peg”……….. 24

Fi gur a # 4: “htt p:// www.j cr ed mast er s. com/trabaj os24/ ar quit ect ur a-cli ent e-ser vi dor/ ar qui t ect ur a- cl i ent e-ser vi dor. sht ml.j peg” ……… 25

Fi gur a # 5: “htt p:// bdj ulian. gal eon. com/ afi ci ones1782658. ht ml.j peg”…….. 27

Ant ecedent es de l a Investi gaci ón.

Par a l a r eali zaci ón de est e tr abaj o se r eali zó una i nvesti gaci ón pr eli minar r eali zada en l a bi bli oteca de l a Uni ver si dad se encontr ó tr abaj os r el aci onados di r ect ament e con el t ema, por l o que se pr ocedi ó a r evi sar t esi s que ti enen que ver con el ár ea i nf or máti ca, así por ej empl o se puede señal ar el trabaj o del I ng. Qui li s mal Duart e Leonar do Pat ri ci o y el I ng. Zúñi ga Chaspuengal Mil t on con el t ema “ Si st ema I nf or máti co par a l a Gesti ón Recaudaci ón en Qui t o” hecha el año 2010, en l a cual utili za una estr uct ur a si mil ar a l o que se qui er e desarr oll ar con r espect o a l a gesti ón y cuantifi caci ón de dat os.

Luego de una i nvestigaci ón pr eli minar r ealizada en l a Empr esa Muni ci pal de Al cant arill ado y Agua Pot abl e ( EMAPA- V) de l a ci udad de Vent anas se pudo apr eci ar que no exi st en tr abaj os a tr avés de un si st ema i nf or máti co, en l a cual se pr ocedi ó a r evi sar t esi s que t enga que ver con el ár ea i nf ormáti ca par a l a i mpl e ment aci ón de un si st ema i nf or máti co y agilit ar l os pr ocesos de una maner a adecuada.

Ta mbi én se pudo i nvesti gar que en l a empr esa no cuent a con una red l ocal en l a cual puedan co mpartir ar chi vos e i mpr esor as par a el f ácil manej o del si st e ma a tr avés de l a r ed.

Si t uaci ón Pr obl e mática.

Los i ngr esos de r ecaudaci ón a l a EMAPA- V dí a a dí a buscan estr at egi as que per mit an ll egar a mej or ar de mej or maner a a l a soci edad en f acilit ar el i ncr e ment o del fl uj o de i nf or maci ón de l os dif er ent es pr obl emas que ant es exi stí an. Las Empr esa Muni ci pal es y por ende l a soci edad se ti enen que adapt ar a l a er a que est án vi viendo, est o si gni fi ca que hoy en dí a pr eval ece l a t ecnol ogí a y co muni caci ones, es por ell o que l as I nstit uci ones ti enen que hacer uso de l os mi s mos con el ement os de apoyo a su pr oceso de i nf or maci ón.

La gl obali zaci ón que se vi ve hoy en dí a ha tocado t ambi én a nuestr o Paí s y es por ell o que si empr e han si do i nfl uenci ados por aspect os t ecnol ógi cos co mo l a i nf or máti ca, i nt er net y las t el eco muni caci ones.

En vari as de l as vi sitas r eali zadas a l a i nstit uci ón se puede apreci ar al gunas di fi cult ades r el aci onadas con l a gesti ón de recaudaci ón en l a i nstit uci ón, por l o que se pr oducen de for ma gener al atr asos en l as dif er ent es acti vidades que el usuari o r eali za.

La Empr esa no puede i nf or mar per manent e ment e a l os usuari os sobr e l as f echas est abl eci das de l os pagos de agua pot abl e.

La I nstit uci ón no ha podi do di ver sifi car sus medi os de co muni caci ón con l a soci edad.

Est a enti dad pr esent a mucha pér di da de ti empo por causa de l os pr ocesos manual es, ade más per di da de docu ment aci ón, l o cual hace l ent o el fl uj o de l a i nf or maci ón t al es co mo i ngr eso de pagos, deudas, notificaci ones de i nspecci ones.

Pr obl e ma Ci entífi co.

¿Có mo l ogr ar un ef ectivo contr ol de r ecaudaci ones de l a Empr esa Muni ci pal de

Agua Pot abl e de Vent anas?

Deli mit aci ón del pr obl e ma.

El tr abaj o i nvesti gativo se ll evar a a cabo en l a EMAPA- V de l a ci udad de Vent anas Pr ovi nci a de Los Rí os, en l a Av. Se mi nari o l a misma que vi ene l abor ando desde el año 2006.

Se tr abaj ar a con l a i nfor maci ón gener ada dur ant e l os años 2011 y 2012

Obj et o de i nvesti gaci ón y ca mpo de acci ón.

Obj et o de est udi o: Si st e mas de i nf or maci ón

Ca mpo de acci ón: Apl i caci ones cli ent e servi dor

Lí neas de i nvesti gaci ón.

El pr esent e tr abaj o investi gati vo se i nscribe en l a lí nea de investi gaci ón deno mi nada: Desarr ollo del Si st ema y pr ogr amaci ón de Si st emas.

Obj eti vo Gener al

Desarr oll ar un Si st ema I nf or máti co par a l a gesti ón de r ecaudaci ón en l a EMAPAV.

Obj eti vos Especí fi cos

Funda ment ar ci entífi cament e el si st ema i nf ormáti co y sus herr a mi ent as de desarr oll o.

Di agnosti car l a gestión de pr ocesos que se est á ll evando a cabo act ual ment e en el depart ament o de r ecaudaci ón EMAPA- V.

El abor ar un si st ema i nf or máti co con módul os t al es co mo abonados, medi dor es, consu mos, pl anill as.

I dea a Def ender

Con l a utili zaci ón de un si st ema i nf or máti co se mej or ar á l a Gesti ón de r ecaudaci ón en l a EMAPA- V en base a una gener aci ón aut o máti ca de pl anill as, manej o de abonados, aco meti das, medi dor es.

Vari abl es de l a i nvest i gaci ón

Vari abl e i ndependi ent e: Si st ema I nf or máti co Vari abl e Dependi ent e: Gesti ón de Recaudaci ones.

Justifi caci ón del t e ma.

La EMAPA- V, r equi ere i mpl e ment ar un si ste ma i nf or máti co par a sol uci onarl os pr obl emas que est a empr esa vi ene t eni endo en cuant o a la i nf or maci ón aut o máti ca.

En l a act uali dad t oda e mpr esa debe est ar a l a vanguar di a de l a t ecnol ogí a par a dar una r espuest a efi ci ent e y efi caz a sus client es, ya que de est os depende l a e mpr esa. Los si st emas de i nf or maci ón ot or gan ci ert as vent aj as en l os negoci os, ya que au ment an l a co mpetiti vi dad en una soci edad, que busca resul t ados de maner a r ápi da y oportuna.

Los si st emas de i nf ormaci ón se utili zan como una herr a mi ent a par a mej or ar l a estr uct ur a del negoci o, por l o que ti enen su ár ea de i nfl uenci a en el medi o a mbi ent e de l a or gani zaci ón.

Est e si st ema aport ará con l a aut o mati zaci ón de l as r ecaudaci ones de l a e mpr esa, así r eali zar est e pr oceso con mucha efi caci a.

Met odol ogí a

En l a et apa de i nvesti gaci ón de ca mpo, se r eali zó l a f ase que per miti ó est abl ecer una co muni caci ón con el uni ver so de tr abaj o, ést a se r eali zó en l a EMAPA- V, con el fi n de conocer el si st ema utili zado.

La i mport anci a de est a i nvesti gaci ón es conocer cuál es son l os f act or es que i mpi den el nor mal pr ocesa mi ent o de dat os en l a EMAPA- V Basándose en l a modal i dad cuali -cuantitati va

El pr esent e tr abaj o i nvesti gati vo, cuent a con tr es capít ul os:

Capí t ul o I. Se concept uali za l a i nf or maci ón que si rve par a dar apoyo en el desarr oll o de l a pr opuest a.

Capí t ul o II. En mar co met odol ógi co est án l os pr ocesos docu ment al es obt eni dos por encuest as y entr evi st as r epr esent ados gr áfi ca ment e par a el desarr oll o de l a i nvesti gaci ón.

Capí t ul o III. El si st ema pr opuest o est á constit ui do por r uti nas de soft war e que f acilit an l os pr ocesos de at enci ón al cli ent e y l a ad mi ni str aci ón de dat os, en l a Empr esa Muni ci pal de agua pot abl e ( EMAPA- V).

Aport e t eóri co, si gni fi caci ón pr ácti ca y novedad ci entífi ca.

El tr abaj o i nvesti gati vo que se pr et ende desarr oll ar y que se deno mi nan si st e ma i nf or máti co en el pr oceso de gesti ón de recaudaci ón per mitir á al pr oponent e gener ar un aport e pr ocesal i mport ant e, est e aport e ti ene esenci al ment e que ver con el aspect o r el aci onado a l a r ecaudaci ón y concr et a ment e al si st ema i nf or máti co. Un si st ema i nf or máti co es una herr ami ent a ad mi ni str ati va a ni vel ger enci al en l os departa ment os de si st emas de l as e mpr esas o i nstit uci ones est o qui er e deci r que qui en l o el abor e debe t ener ampl i o conoci mi ent o t eóri co pr ácti co de l a ár eas que cubr e el pl an. El aport e t eóri co est ar á rel aci onado a t emas co mo: pl ani fi caci ón t ecnol ógi ca, si ste mas de i nf or maci ón, base de dat os y r edes.

Capí t ul o I. Mar co Teóri co.

1. 1 Ori gen y evol uci ón del obj eti vo de i nvesti gaci ón

En l a act uali dad, el manej o de l a i nf or maci ón es part e f unda ment al de cual qui er e mpr esa u or gani s mo soci al si n i mport ar si per si ga un fi n de l ucr o o no, par a l a r eali zaci ón de sus act i vi dades en f or ma r ápi da y efi ci ent e. Con l os adel ant os t ecnol ógi cos en el ár ea co mput aci onal , ár ea de co muni caci ones y tecnol ogí as de i nf or maci ón l as empr esas, han dado su ma i mport anci a al uso de si st e mas de i nf or maci ón basados en co mput ador a o si st emas de i nf or maci ón co mput aci onal es, aprovechando l os benefici os que est os l es ot or gan en el pr ocesa mi ent o de l a i nf or maci ón en f or ma r ápi da y confi abl e, en l a ayuda a t oma de deci si ones a ger ent es y ej ecuti vos o co mo si st emas expert os en l a r esol uci ón de pr obl emas de alt o gr ado de especi ali zaci ón en el ár ea.

Con l os adel ant os t ecnol ógi cos act ual es, sobr e t odo en l as t ecnol ogí as de i nf or maci ón, es casi imposi bl e que una e mpr esa no haga uso de l a i nf or maci ón par a el desarr oll o de sus acti vi dades coti di anas t an sol o t ener la i nf or maci ón adecuada de un est ado fi nanci er o no necesari ament e en co mput ador as de muestr a que es necesari a l a i nf or maci ón par a t odo ti po de acti vi dades y si a est o l e agr ega mos el uso de co mput ador as co mo herr a mi ent as j unt o con si st emas capaces de ofr ecer nos l a i nf or maci ón en f or ma r ápi da, or denada, y concr et a, ade más que l a I nt er net se ha vuel t o t an i mport ant e y popul ar par a cual qui er ti po de per sona co mo par a cual qui er ti po de e mpr esa sabi endo de ant e mano que l a i nf ormaci ón es vit al en t odos l os aspect os, muchas e mpr esas e mpl ean i nt er net co mo medi o de i nf or maci ón con sus posi bl es consu mi dor es, pr oveedor es, soci os.

Sol o queda deci r que l a i nf or maci ón es l a part e f unda ment al de t oda e mpr esa par a t ener un alt o ni vel de co mpetiti vi dad y posi bili dades de desarr ollo.

Por que co mo di ce el dueño de l a empr esa que do mi na el mer cado del soft war e a ni vel mundi al, qui én ti ene l a i nf or maci ón, ti ene el poder. "Los avances t ecnol ógi cos nos sit úan en l as puert as de una t er cer a r evol uci ón i ndust ri al donde do mi nar l a i nf or maci ón si gni fi ca do mi nar el mundo".

Los el ement os de un si st ema son aquell os que hacen el si st ema, si n al guno de est os el ement os si mpl e ment e no exi stirí a un si st ema.

Los el ement os de un si st ema son:

Concept os. - defi ni ci ones de l as acti vi dades.

Obj et os. - Co mo obj eto t ene mos al equi po inf or máti co con t ecnol ogí a de punt a par a que pueda pr ocesar l a i nf or maci ón de una maner a efi caz.

Se r esu me que el obj eti vo de l os si st emas de i nf or maci ón es el de opti mizar i nf or maci ón de una maner a confi abl e y segur a par a l a t oma de deci si ones así co mo el de sol uci onar pr obl emas y necesi dades que se pr esent e en el si st e ma de l a empr esa. Co mo pr of esi onal est oy encar gado de pr oponer l as t ecnol ogí as más adecuadas de i nter conecti vi dad y del desarr oll o de si st emas de i nf or maci ón.

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1. 1. 1 Ci cl o de vi da del desarr oll o de si st emas.

Todo si st ema ti ene un ci cl o de vi da así co mo l os hu manos nace mos, cr ece mos, nos r epr oduci mos y mori mos, l os si st emas cuent an con un ci cl o muchos aut or es manej an menos o más et apas per o l a i dea es l a mis ma a conti nuaci ón t ene mos un ci cl o de vi da que desde un punt o de vi st a es el más ent endi bl e.

Fases:

Fase concept ual .

Fase de defi ni ci ón.

Fase de adqui si ci ón o de pr oducci ón.

Fase oper aci onal .

Fase de muert e.

" La f ase concept ual es aquell a en l a que l a i dea se conci be y se l e hace una eval uaci ón pr eli minar".

En est a f ase se exami na el medi o, se r eali zan pr onósti cos, se eval úan l os obj eti vos y alt er nati vas, se r eali za una eval uaci ón por pri mer a vez de cost os y aspect os r el aci onados con el ti empo del si st ema al mis mo ti empo se hace l a estr at egi a bási ca, l a organi zaci ón y l os r equeri mient os de r ecur sos.

Si e mpr e hay una t asa alt a en por cent aj e de si st emas pot enci al es que no ser án r eali zados, est o debe ser así, puest o que el pr oceso de est udi o de est a f ase concept ual ti ene co mo obj eti vo i dentifi car proyect os que ti enen un alt o ri esgo y no son f acti bl es o no son pr ácti cos desde el punt o de vi st a t écni co, econó mi co y del ambi ent e.

1. 1. 2 Fase concept ual ( descri pci ón)

El pr opósi t o pri nci pal de est a f ase es defi ni r l o más pr ont o posi bl e y exact o, l os cost os, l os pr ogr a mas, l a r eali zaci ón y l os r equeri mient os de r ecursos y si t odos est os el ement os concor dar an econó mi ca y t écni ca ment e.

" La f ase de defi ni ci ón sol o narr a con mayor det all e que es l o que quer e mos hacer, cuando quer e mos hacerl o, co mo l o ll evar e mos a cabo y cuánt o cost ar á".

1. 1. 3 Fase de defi ni ción.

" El pr opósi t o de est a fase de adqui si ci ón o de pr oducci ón es adqui rir y pr obar l os el e ment os del si st ema y el si st ema t ot al mismo utili zando l os est ándar es que se desarr oll ar on dur ant e las f ases pr ecedent es.

El pr oceso de adqui si ci ón i nvol ucr a aspect os t al es co mo l a i mpl ant aci ón r eal del si st ema, l a f abri caci ón del equi po, l a asi gnaci ón de aut ori dad y de r esponsabili dad, l a constr ucci ón de l as i nst al aci ones y l a concl usi ón de l a docu ment aci ón de apoyo".

Est a f ase puede descri bi rse co mo l a f ase de desarr oll o de l as acti vi dades que ant eri or ment e f uer on defi ni das, en l a f ase de defi ni ci ón.

1. 1. 4 Fase de adqui si ci ón o de pr oducci ón.

1. 1. 5 Fase oper aci onal.

" En est a f ase el papel f unda ment al del gerent e de un si st ema dur ant e l a f ase oper aci onal es pr opor ci onar el apoyo de r ecur sos r equeri dos par a ll evar a cabo l os obj eti vos del si st ema".

1. 1. 6 Fase de muert e.

Todo ci cl o ti ene su i ni ci o y su fi n, es deci r no t odo es et er no, así que est a et apa es l a de decli naci ón o muert e del si st ema.

Muy a menudo, est o no es r econoci do por l as empr esas a si mpl e vi st a, no qui er en r econocer de que cuent an con si st emas obsol et os y que est os ya no son de utili dad par a l a empr esa, muchas veces son defi ci ent es y se manti enen con equi pos e i nst al aci ones i nadecuadas.

Fi gur a # 1

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1. 1. 7 Si st e mas de i nfor maci ón

Andr eu, ( 1999). " Un conj unt o f or mal de procesos que, oper ando sobr e una col ecci ón de dat os estr uct ur ada según l as necesi dades de l a empr esa, r ecopil an el abor an y di stri buyen l a i nf or maci ón ( o part e de ell a) necesari a par a l as oper aci ones de di cha empr esa y par a l as acti vi dades de di r ecci ón y contr ol corr espondi ent es ( deci si ones) dese mpeñar su acti vi dad de acuer do a su estr at egi a de negoci o".

Ot r a defi ni ci ón de si st emas de i nf or maci ón es " pr ocesar entr adas, mant ener ar chi vos de dat os r el aci onados con l a or gani zaci ón y pr oduci r i nf or maci ón, r eport es y otr as sali das".

Por l o t ant o pode mos defi ni r un si st ema de i nf or maci ón co mo un conj unt o de subsi st emas que i ncl uyen har dwar e, soft war e, medi os de al macena mi ent o de dat os ya sea pri mari os, secundari os y bases de dat os r el aci onadas entr e sí con el fi n de pr ocesar ent r adas par a r eali zar transf or maci ones a esas entr adas y convertirl as en sali das de i nf or maci ón i mport ant es en l a t oma de deci si ones.

El obj eti vo de un si st ema de i nf or maci ón es ayudar al desempeño de l as acti vi dades que desar r oll a l a empr esa, su mini str ando l a i nf or maci ón adecuada, con l a cali dad r equeri da, a l a per sona o depart ament o que l o soli cit a, en el mo ment o y l ugar especi fi cados con el f or mat o más útil par a el r ecept or.

El si st ema de i nf or maci ón est á al ser vi ci o de l os obj eti vos de l a e mpr esa par a l ogr ar di chos obj eti vos l a empr esa y sus indi vi duos adopt an pr ocedi mient os y pr ácti cas de tr abaj o que r esul t an más útil es y efi caces.

1. 1. 8 I nf or maci ón.

Est e es el el ement o f unda ment al de t odo si st ema y su r azón de ser. Est e debe adapt ar se a l as per sonas que l a manej an y al equi po di sponi bl e con el que cuent a l a empr esa, según l os pr ocedi mient os de tr abaj o par a que las acti vi dades se r eali cen de f or ma ef i caz.

Per sonas o usuari os. Se tr at a de l os i ndi vi duos o uni dades de l a or gani zaci ón que i ntr oducen, manej an o usan l a i nf or maci ón par a r eali zar sus acti vi dades y oper aci ones en f unci ón de l os pr ocedi mient os de tr abaj o est abl eci dos.

Verifi candol a i nf or maci ón es t odos aquell os dat os tr ansf or mados o modi fi cados que ti enen val or par a aquell os usuari os que hacen uso de ell os.

La i nf or maci ón i mpli ca que l os dat os est én pr ocesados de t al maner a que r esul t en útil es o si gni ficati vos par a el r ecept or de l os mis mos, por l o que en ci ert o modo, l os dat os se pueden consi der ar l a mat eri a pri ma par a obt ener i nf or maci ón, ll ega mos a l a concl usi ón que l a i nf or maci ón son dat os pr ocesados con un val or par a aquel usuari o que l a necesi t a, aunque par a otr o sol o sean dat os que después de pr ocesarl os obt enga otr a i nf or maci ón.

1. 1. 9 Equi po de soport e.

El equi po de soport e se ocupa par a l a comuni caci ón, el pr ocesa mi ent o y el al macena mi ent o de i nfor maci ón, est e constituye l a part e más vi si bl e del si st e ma de i nf or maci ón, su part e t angi bl e o fí si ca. Est e si st ema t angi bl e y fí si co puede i ncl ui r el ement os de l os más vari ados ni vel es t ecnol ógi cos y pueden ser: papel , máqui nas de escri bi r, ar chi vador es, ci nt as magnéti cas, i mpr esor as, co mput ador as.

r esol ver pr obl emas, tr ansf eri r i nf or maci ón y verifi car l as r eali zaci ones, que r esul t aban adecuados cuando l a empr esa er a muy pequeña, se vuel ven de masi ado nu mer osas y exi gen mucho ti empo.

En otr as pal abr as, el ad mi ni str ador pr opi et ari o se encuentr a su mer gi do en una r ed co mpl ej a de deber es r el aci onados r ecí pr oca ment e, que debe cu mpl i r". En est a sit uaci ón es cuando el pr opi et ari o debe deci di r l a i mpl ant aci ón de un si st ema de i nf or maci ón par a l a empr esa con el fi n de cubrir t odas l as necesi dades que han naci do con el cr eci mient o de l a empr esa.

" Todo si st ema necesi ta t ener i nt er acci ón con su medi o a mbi ent e el cual est á f or mado por t odos l os obj et os que se encuentr an f uer a de l as front er as de l os si st emas, a esos si st emas se l e conocen como si st emas abi ert os, ya que r eci ben entr adas t ant o del medi o ambi ent e co mo i nt er na ment e y pr oducen sali das de i mport anci a t ant o i nt er na ment e co mo par a el medi o ambi ent e. En cont r ast e t odos aquell os si st emas que no i nt er act úan con su medi o se l es lla ma si st e mas cerr ados, en r eali dad est os si st emas no exi st en sol o est án co mo concept os, sol o exi st en l os si st emas abi ert os".

1. 1. 10 Di seño del si ste ma.

1. 1. 11 Desarr oll o del si st e ma.

Kennet h Kendall; Juli e Kendall; ( 2011). “Ant es de i mpl ant ar l os si st emas es necesari o r eali zarl e pr uebas par a saber si f unci ona de acuer do con l as especi fi caci ones y en la f or ma en que l os usuari os esper an que l o haga”. Est as

pr uebas consi st en en hacer f unci onar al sist e ma co mo si est uvi er a r eali zando sus oper aci ones coti di anas par a l o cual f ue desarr oll ado se i ntr oducen ent r adas de conj unt o de dat os par a su pr ocesa mi ent o y después se exa mi nan sus sali das o r esul t ados. Muchas veces se per mit e a l os usuari os fi nal es ( aquell os usuari os que usar an el si st ema const ant e ment e) utili zar el si st ema co mo ellos l o usarí an si n li mit arl os, es deci r, dej arl os en f or ma libr e manej arl o a su ant oj o par a así poder det ect ar f all as o err or es no encontr ados en el pr oceso de desarr oll o del si st ema.

Luego de anali zar l ogr e defi ni r el desarr ollar un si st ema que es difí cil hacer pr uebas al si st ema y no encontr ar ni ngún err or, ya que l os err or es ayudan a mej or ar a l os si st emas, si no t uvi ér a mos error es r eal ment e no sabe mos si t odo est á bi en o de l o contrari o que t odo est e mal .

1. 1. 12 Pr uebas del Si st e ma.

Kennet h Kendall; Jul i e Kendall; ( 2011). “ El mant eni mient o y l a docu ment aci ón se ll eva a cabo de maner a r uti nari a durant e t oda l a vi da del si st ema de i nf or maci ón”. Verifi cando que l os usuari os no encuentr en i nconveni ent es en el

uso del nuevo si st ema, est a conver si ón i ncl uye l a de ar chi vos de f or mat os anti guos a nuevos o si mpl e ment e l a constr ucci ón de una base de dat os.

Apar ent e ment e una vez t er minada l a et apa de i mpl ant aci ón y eval uaci ón del si st ema de i nf or maci ón, sol o queda bri ndar mant eni mient o al si st e ma de i nf or maci ón dado que los si st emas de l as empr esas j unt o con el ambi ent e de l as e mpr esas experi ment an ca mbi os de maner a conti nua y const ant e.

1. 1. 13 Eval uaci ón oper aci onal.- Kennet h Kendall; Juli e Kendall; ( 2011). Es l a últi ma f ase del desarr oll o de si st emas, al anali st a ayuda a i mpl e ment ar el si st ema de i nf or maci ón. En est a f ase hay que capaci t ar a l os usuari os par a oper ar el si st ema. Los di stri bui dor es se encar gan de una par e de l a capaci t aci ón, per o l a super vi si ón de l a capaci t aci ón es r esponsabili dad del anali st a de si st ema‖.

1. 1. 14 I mpact o or gani zaci onal.- "I dentifi ca y mide l os benefici os par a l a e mpr esa en ár eas como fi nanzas, vent as y nó mi na. Ta mbi én se mi de el fl uj o de i nf or maci ón i nt er no y ext er no". En est a eval uaci ón se tr at a de conocer l os benefi ci os que a ni vel or gani zaci onal se est án obt eni endo con el nuevo si st e ma i mpl ant ado.

1. 1. 15 Opi ni ón de l os admi ni strador es. - Si st e mas de I nf or maci ón Ger e mci al es Jai r o Amaya Amaya. ( 2010)

" Eval uaci ón de l as actit udes de di r ecti vos y ad mi ni str ador es dentr o de l a or gani zaci ón así co mo de l os usuari os fí nal es". Se tr at a de conocer l os punt os de vi st a t ant o de l os di r ecti vos co mo de l os usuari os fi nal es no i mport ando si est os sean posi ti vos o negati vos.

La t ecnol ogí a de l a i nfor maci ón j uega un papel cr eci ent e ment e estrat égi co en l as or gani zaci ones, l as cual es f unda ment an cada vez más en l os si st e mas de i nf or maci ón, su co mpetiti vi dad y su adapt aci ón a l os ca mbi os en el medi o.

Se dest acó que par a desarr oll ar un si st ema efi caz r equi er e de una ad mi ni str aci ón adecuada, que gar anti ce una ori ent aci ón acor de con l os obj eti vos y estr at egi as de l a empr esa, dentr o de l as limi t aci ones de r ecur sos y de ti empo.

1. 2 El Obj et o De I nvesti gaci ón. - Concept os de Si st e mas Oper ati vos ( 2002) Juan A Pér ez, Juan M Mor era

El obj et o de i nvesti gaci ón consi st e en el est udi o de si st emas de i nfor maci ón que es un entr amado de si st e mas y subsi st emas donde l os fl uj os de i nf or maci ón se bi f ur can par a r esponder a benefi ci ari os que, en al gunos mo ment os, se hall an en el cont ext o del ambi ent e, mientr as que, en otr os, son proveedor es o pr ocesador es de di cha i nf or maci ón, par a asu mir así dif er ent es funci ones en el si st ema.

Es por ell o, que r esul t a muy difí cil pensar que al gún si st ema de i nf or maci ón pueda por sí sol o cont ener t odos l os r ecursos de i nf or maci ón que necesi t a y act uar de maner a i ndependi ent e par a r esponder a ent es o entidades, cuyas necesi dades pueden modi fi car se abr upt ament e de acuer do con cont ext os det er minados.

Es, por t ant o i mperi oso ca mbi ar l os model os ment al es tr adi ci onal es donde l os si st emas de i nf or maci ón se han vi st o dur ant e mucho ti empo como si st e mas ai sl ados, cerr ados medi ant e “ mur all as” espaci o-t empor al es; enmar cados en una

or gani zaci ón; par a deci di da ment e tr ansi t ar haci a l o abi ert o, en l a conf or maci ón de or gani zaci ones que cl asifi can co mo si st emas de i nf or maci ón en pos del conoci mient o.

1. 2. 1 Enf oque Tecnol ógi co.

El desarr oll o t ecnol ógi co de l os últi mos años es t an abr umador a ment e si gni fi cati vo que no es posi bl e sustr aer se a l os condi ci ona mi ent os que est a evol uci ón i mpone en todos l os ámbi t os.

1. 2. 2 Las t endenci as y l os par adi gmas t ecnol ógi cos.

Es pr obabl e que l a i nnovaci ón en l as t ecnol ogí as de l a i nf or maci ón conti núe con un rit mo ascendent e. Por t ant o, deben consi der ar se al gunas pr e misas que, a l a hor a de afr ont ar pr oyect os de desarr oll o t ecnol ógi co, condi ci onan en una u otr a medi da per o per manent e, l os aspect os r el aci onados con l os di seños e i mpl e ment aci ones en est e á mbi t o.

En pri mer l ugar, l os expert os afir man que se i ni ci a una et apa que han deno mi nado “ O Deade”, mar cada por una f uert e apert ur a de l os si ste mas que se e mpl ean par a l a transfer enci a de l a i nf or maci ón. La “ O” si gnifi ca open, ent onces,

es posi bl e encontr ar: open sour ce, open st andari zati on, open sql -ser ver y open ar chi ve.

Se evi denci an, a su vez, l as posi bili dades de l as nuevas t ecnol ogí as de l a i nf or maci ón del ti po cli ent e- ser vi dor y de i nt er oper abili dad para apoyar l os pr ocesos ger enci al es.

Las i nnovaci ones se r el aci onar án con l a búsqueda de nuevas f or mas de al macena mi ent o de dat os, i nf or maci ón y conoci mient o, que permi t an obt ener ot r os medi os par a conser var l a mayor canti dad en di sposi ti vos de magni t ud i nf eri or al exi gi do por los soport es act ual es.

1. 2. 3 Si st e mas I nt egrados de I nf or maci ón.

La canti dad de i nnovaci ones t ecnol ógi cas de l os últi mos años ha pr o movi do un ca mbi o en l a f or ma de anali zar l os si st emas de i nf or maci ón. Un ár ea en l a que l as sol uci ones t ecnol ógi cas se i nt egr ar on y desarr oll ar on es, pr eci sa ment e, en l os si st emas di stri bui dos de i nf or maci ón. Ellos se r efi er en al manej o de dat os al macenados en l ocali zaci ones di st ant es fí si ca ment e per o que pueden al canzar se por medi o de una r ed de co muni caci ones.

si st emas de bases de dat os di stri bui das ( SBDD) o por que el t érmi no si st e mas i nt egr ados de i nf or maci ón se ha co menzado a utili zar fr ecuent ement e par a desi gnar l os mis mos pr ocesos, debi do a su pr opósi t o esenci al.

1. 3 Val or aci ón Crítica De Los Concept os Pri nci pal es De Las Di sti nt as Posi ci ones Teóri cas Sobr e El Obj et o De I nvesti gaci ón.

La i nf or maci ón abar ca muchos ca mpos en nuestr o si st ema de vi da y es muy i mport ant e, por que aport a a l a sol uci ón de probl e mas.

La ci enci a de l a i nf ormaci ón, part e del crit eri o que es el punt o de conver genci a de vari os ca mpos del conoci mient o.

La co mpr ensi ón de la i nf or maci ón y de la co muni caci ón, provi ene de l a utili zaci ón de l as t ecnol ogí as adecuadas.

Est a t endenci a t al vez f uer a una pr ácti ca útil, per o ti ene sus li mit aci ones seri as a l a hor a de ent ender l a conduct a del si st ema de i nf or maci ón co mo un ent e co mpl ej o.

Los si st emas de i nfor maci ón son un “sist ema co mpl et o di señado par a l a gener aci ón, col ecci ón, or gani zaci ón, al macena mi ent o, r ecuper aci ón y di f usi ón de l a i nf or maci ón en una instit uci ón, or gani zaci ón u otr a ár ea i nstit uci onal defi ni da”.

Los si st emas de i nf ormaci ón “f acilit an el proceso de apr endi zaj e, esti mul an l a

curi osi dad, supri men l a me mori zaci ón de hechos y dat os que pueden perj udi car el desarr oll o del pensami ent o críti co y l a aut oesti ma”.

Revel a l a i nt enci onalidad i mpl í cit a de obt ener i nf or maci ón par a que el si st e ma pueda deno mi nar se como t al.

El si st ema de i nf or maci ón es “l a enti dad constit ui da por part es que int er acci onan entr e ell as de una for ma di ná mica, coordi nadas par a consegui r obj eti vos co munes”. Por " di ná mica " se desea señal ar "de una f or ma acti va", no

Los si st emas de i nf or maci ón per mit en, entre otr as cuesti ones, “ pr opor ci onar i nf or maci ón” y “ anti ci par pr obl emas” y vali dar dat os.

Los si st emas de i nf ormaci ón const an de l os si gui ent es el ement os:

La i nf or maci ón: conj unt o de dat os estr uct ur ados según l os mensaj es a co muni car.

Los benefi ci ari os de la i nf or maci ón: l os miembr os de l a or gani zaci ón y agent es r el aci onados con ell a.

Los el ement os soporte: Pr oceso de tr at ami ent o de i nf or maci ón, si st e mas de análi si s de dat os, pr ocedi mient os de co muni caci ón o dif usor es de inf or maci ón y soport es de i nf or maci ón.

Par a el análi si s y di seño de un si st ema de inf or maci ón, se consi der an di f er ent es ti pos de model os, a partir de vari os crit erios, se di sti nguen tr es model os de si st emas de i nf or maci ón que son bási cos par a co mpr ender, di agnosti car y ver con a mpl it ud un escenari o posi bl e de si st emas de i nf or maci ón.

1. 4 Cli ent e - Ser vi dor

Gonzal es Mendoza, Noe, ( 2000).- La ar qui t ect ur a cli ent e- ser vi dor es un model o de apli caci ón di stri bui da en el que l as t ar eas se r epart en entr e l os pr oveedor es de r ecur sos o ser vi cios, ll amados ser vi dores, y l os de mandant es, ll amados cli ent es

Fi gur a # 2

Aunque est a i dea se puede apli car a pr ogr amas que se ej ecut an sobr e una sol a co mput ador a es más vent aj osa en un si st ema oper ati vo mul ti usuari o di stri bui do a tr avés de una r ed de co mput ador as. La i nt er acci ón cli ent e-ser vi dor es el soport e de l a mayor part e de l a co muni caci ón por r edes. Ayuda a co mpr ender l as bases sobr e l as que est án constr ui dos l os al gorit mos di stri bui dos.

1. 4. 1 I ntr oducci ón.

El ser vi dor debe negoci ar con su Si st ema Oper ati vo un puert o (casi si empr e bi en conoci do) donde esper ar l as soli cit udes. El ser vi dor esper a pasi va ment e l as peti ci ones en un puerto bi en conoci do que ha si do r eser vado par a el ser vi ci o que of r ece. El cli ent e t ambi én soli cit a, a su si ste ma oper ati vo, un puert o no usado desde el cual envi ar su soli cit ud y esper ar respuest a. Un cli ent e ubi ca un puert o ar bi tr ari o, no utili zado y no r eser vado, par a su co muni caci ón.

En una i nt er acci ón se necesi t a r eser var sol o uno de l os dos puertos, asi gnados un i dentifi cador úni co de puert o par a cada ser vi ci o, se f acilit a l a const r ucci ón de cli ent es y ser vi dor es.

Los ser vi dor es por l o gener al son más di fí cil es de constr ui r que l os cli ent es pues aunque se i mpl ant an co mo pr ogr a mas de apli caci ón deben manej ar peti ci ones concurr ent es, así co mo r ef or zar t odos l os procedi mient os de acceso y pr ot ecci ón del si st ema co mput aci onal en el que corren, y pr ot eger se contr a t odos l os err or es posi bl es. El cli ent e y el ser vi dor pueden i nt er act uar en l a mis ma máqui na.

1. 4. 2 Ar qui t ect ur a client e- ser vi dor.

Los cli ent es y l os ser vi dor es pueden est ar conect ados a una r ed l ocal o una r ed a mpl i a, co mo l a que se puede i mpl e ment ar en una e mpr esa o a una r ed mundi al co mo l o es l a I nt er net.

Baj o est e model o cada usuari o ti ene l a li bert ad de obt ener l a i nfor maci ón que r equi er a en un mo ment o dado pr oveni ent e de una o vari as f uent es l ocal es o di st ant es y de pr ocesarl a co mo según l e convenga. Los di sti nt os ser vi dor es t ambi én pueden i nter ca mbi ar i nf or maci ón dentr o de est a ar qui t ect ur a. www. pr ogr a mi ngweb. bl ogspot. co m/ 2011/ 10/ ar qui t ect ur a- cli ent e- ser vi dor. ht ml

1. 4. 3 Part es que co mponen el si st e ma.

Cl i ent e: Pr ogr a ma ej ecut abl e que parti ci pa acti va ment e en el est abl eci mient o de l as conexi ones. Enví a una peti ci ón al ser vi dor y se queda esper ando por una r espuest a. Su ti empo de vi da es fi nit o una vez que son ser vi das sus soli cit udes, t er mina el tr abaj o.

Ser vi dor: Es un pr ogra ma que ofr ece un servi ci o que se puede obt ener en una r ed. Acept a l a peti ci ón desde l a r ed, r eali za el ser vi ci o y devuel ve el r esul t ado al soli cit ant e. Al ser posi bl e i mpl ant arl o co mo apli caci ones de pr ogr a mas, puede ej ecut ar se en cual qui er si st ema donde exi st a TCP/I P y j unt o con otr os pr ogr a mas de apli caci ón. El ser vi dor co mi enza su ej ecuci ón ant es de co menzar l a i nt er acci ón con el client e. Su ti empo de vi da o de i nt er acci ón es “int er minabl e”.

Los ser vi dor es pueden ej ecut ar t ar eas sencill as (caso del ser vi dor hor a dí a que devuel ve una r espuest a) o co mpl ej as ( caso del ser vi dor ft p en el cual se deben r eali zar oper aci ones ant es de devol ver una respuest a). Los ser vi dor es sencill os pr ocesan una peti ci ón a l a vez ( son secuenci al es o i nt er acti vos), por l o que no r evi san si ha ll egado ot r a peti ci ón ant es de envi ar l a r espuest a de l a ant eri or.

puede cu mpl i r a ci egas l as peti ci ones de l os cli ent es, deben r ef or zar el acceso al si st ema y l as pol íti cas de pr ot ecci ón.

1. 4. 4 Car act erí sti cas de l a ar qui t ect ur a Client e- Ser vi dor.

Co mbi naci ón de un cli ent e que i nt er act úa con el usuari o, y un ser vi dor que i nt er act úa con l os r ecur sos a co mpartir. El pr oceso del cli ent e propor ci ona l a i nt erf az entr e el usuari o y el r est o del si ste ma. El pr oceso del ser vi dor act úa co mo un mot or de softwar e que manej a r ecursos co mparti dos t al es co mo bases de dat os, i mpr esor as, Móde m, et c.

Las t ar eas del cli ent e y del ser vi dor ti enen di f er ent es r equeri mient os en cuant o a r ecur sos de có mput o co mo vel oci dad del pr ocesador, me mori a, vel oci dad y capaci dades del di sco e i nput - out put devi ces.

Se est abl ece una r el aci ón entr e pr ocesos di sti nt os, l os cual es pueden ser ej ecut ados en l a mis ma máqui na o en máqui nas di f er ent es di stri bui das a l o l ar go de l a r ed.

La r el aci ón est abl eci da puede ser de muchos a uno, en l a que un ser vi dor puede dar ser vi ci o a muchos cli ent es, r egul ando su acceso a l os r ecur sos co mparti dos.

No exi st e otr a r el aci ón entr e cli ent es y ser vi dor es que no sea l a que se est abl ece a tr avés del i nt er ca mbi o de mensaj es entr e ambos. El mensaj e es el mecani s mo par a l a peti ci ón y entr ega de soli cit udes de ser vi ci os. htt p:// www. ecur ed. cu/index. php/ Ar qui t ect ur a_Cli ent e_Ser vi dor:

1. 4. 5 Ar qui t ect ur a tí pica cli ent e/ ser vi dor a dos capas.

Fi gur a # 3:

Fuent e: htt p:// www. ecuasyst e m. co m/tr abaj os89/ cli ent e- ser vi dor- dos-capas/ cli ent e- ser vi dor-dos- capas. sht ml.j peg

1. 4. 6 Que Es Un Cli ent e

Es el que i ni ci a un requeri mient o de ser vi ci o. El r equeri mient o i ni ci al puede convertirse en múl ti ples r equeri mient os de tr abaj o a tr avés de r edes LAN o WAN. La ubi caci ón de l os dat os o de l as apli caci ones es t ot al ment e tr anspar ent e par a el cli ent e.

1. 4. 7 Ti pos De Cli ent es 1. 4. 7. 1 Cli ent e I ni ci al :

Ser vi dor r ápi da ment e sat ur ado

Gr an ci rcul aci ón de dat os de i nt erf ace en l a red

1. 4. 7. 2 Cli ent e Maestro:

Casi t odo el tr abaj o en el cli ent e

Fi gur a # 4:

Fuent e: I nvesti gaci ón, “ htt p:// www.j cr edmast er S. com/tr abaj os24/ ar quit ect ur a-cli ent e- ser vi dor/ ar qui t ect ur a- a-cli ent e-ser vi dor. sht ml.j peg”

1. 4. 7. 3 Car act erí sti ca De Un Ser vi dor

Es qui en i ni ci a soli citudes o peti ci ones, ti enen por t ant o un papel acti vo en l a co muni caci ón ( di sposi ti vo maestr o o amo).

Esper a y r eci be l as r espuest as del ser vi dor.

Por l o gener al , puede conect ar se a vari os servi dor es a l a vez.

Nor mal ment e i nt er act úa di r ect ament e con l os usuari os fi nal es medi ant e una i nt erf az gr áfi ca de usuari o.

1. 5 Apli caci ones Di stri bui das

Una apli caci ón di stri bui da es l a que ti ene co mo met a al canzar medi ant e l a ej ecuci ón de di ver sos pr ocesos i ndependi ent es que por l o gener al se ej ecut an en di f er ent es equi pos que de una u otr a f or ma se pasan dat os entr e ell os, ya sea medi ant e pr ot ocol os de co muni caci ón.

1. 5. 1 Car act erí sti cas de l as apli caci ones di stri bui das

Concurr enci a: De i gual f or ma que en las apli caci ones cent r ali zadas, l as apli caci ones di stri bui das ser án utili zadas por ci ert o nú mer o de usuari os concurr ent e ment e.

Topol ogí a de l a r ed: A pesar de que a dí a de hoy l os anchos de banda cada vez son más a mpl i os, el tr áfi co de r ed puede ser un aspect o i mport ant e que condi ci one el ti empo de r espuest a de l a apli caci ón.

Ubi caci ón de l a l ógi ca: Dado que en una aplicaci ón di stri bui da i nt ervi enen vari os pr ocesos, ser á necesari o deci di r en cuál de los posi bl es pr ocesos físi cos se si t úa cada co mponent e l ógi co de l a apli caci ón.

Ho mogenei dad de l as pl at af or mas: En una apli caci ón di stri bui da l os si st e mas oper ati vos i nvol ucr ados o l os l enguaj es de desarr oll o utili zados pueden ser un f act or a t ener en cuent a a l a hor a de deci di r al gunos aspect os i mpor t ant es.

Seguri dad: Una apli caci ón di stri bui da manti ene pr ocesos que de una f or ma u ot r a est án a l a escucha en una r ed, l o que au ment a l a vul ner abili dad de l a apli caci ón. htt p:// www. essi . upc. edu/ ~go mari z/i ndex_ar chi vos/I ntr oducci onSD-Enri c Marti nez. pdf

1. 6 Base De Dat os

( Abr aha m Sil ber schat z, Henr y F. Kort h) 1993, Funda ment os De Base De

Dat os. Una base de dat os o banco de dat os es un conj unt o de dat os

pert eneci ent es a un mis mo cont ext o y al macenados si st emáti ca ment e par a su post eri or uso.

Exi st en pr ogr a mas deno mi nados si st emas gest or es de bases de dat os, abr evi ados SGBD, que per mit en al macenar y post eri or ment e acceder a l os dat os de f or ma r ápi da y estruct ur ada. Las pr opi edades de est os SGBD, así co mo su utili zaci ón y ad mi ni str aci ón, se est udi an dentro del ámbi t o de l a i nf ormáti ca.

Las apli caci ones más usual es son par a l a gesti ón de e mpr esas e i nstit uci ones públi cas. Ta mbi én son a mpl i ament e utili zadas en ent or nos ci entífi cos con el obj et o de al macenar l a i nf or maci ón experi ment al .

1. 6. 1 Si st e ma de Gesti ón de base de dat os

(Torr es Re món, Manuel, 2012) di vi de su trabaj o en un ar chi vo par a dat os y otr o par a el r egi str o de l as tr ansacci ones. El propósi t o gener al de l os si st e mas de gesti ón de base de dat os es el de manej ar de maner a cl ar a, sencilla y or denada un conj unt o de dat os.

1. 6. 2 El model o de arqui t ect ur a de bases de dat os.

(Kort h Y Sil ber schat z, 1994: 5; Mi guel Y Pi atti ni, 1993: 83- 107; Mot a, Cel ma Y Casa mayor, 1994: 11- 12): Las bases de dat os r espet an l a ar qui t ect ur a de tr es ni vel es defi ni da, para cual qui er ti po de base de dat os, por el gr upo ANSI / SPARC. En est a ar qui t ect ur a l a base de dat os se di vi de en l os ni vel es ext er no, concept ual e int er no.

Ni vel i nt er no: es el ni vel más baj o de abstr acci ón, y defi ne có mo se al macenan l os dat os en el soport e fí si co, así co mo l os mét odos de acceso.

Ni vel concept ual : es el ni vel medi o de abstr acci ón. Se tr at a de l a r epr esent aci ón de l os dat os r eali zada por l a or gani zaci ón, que r ecoge l as vi st as parci al es de l os r equeri mient os de l os dif er ent es usuari os y l as apli caci ones posi bl es. Se confi gur a co mo vi si ón or gani zati va t ot al, e incl uye l a defi ni ci ón de dat os y l as r el aci ones entr e ell os.

Ni vel ext er no: es el ni vel de mayor abstr acci ón. A est e ni vel corr esponden l as di f er ent es vi st as par ci al es que ti enen de l a base de dat os l os dif er ent es usuari os. En ci ert o modo, es l a part e del model o concept ual a l a que ti enen acceso.

El model o de ar qui t ect ur a pr opuest o per mit e est abl ecer el pri nci pi o de i ndependenci a de l os dat os. Est a i ndependenci a puede ser l ógi ca y fí si ca. Por i ndependenci a l ógi ca se enti ende que l os ca mbi os en el esquema l ógi co no deben af ect ar a l os esque mas ext er nos que no utili cen l os dat os modi fi cados.

Por i ndependenci a fí sica se enti ende que el esque ma l ógi co no se vea af ect ado por ca mbi os r eali zados en el esque ma i nt er no, corr espondi ent es a modos de acceso, et c. htt p:// bdj ul i an. gal eon. co m/ afi ci ones1782658. ht ml.j peg

1. 7 Sql Ser ver

( Ger o me Gabill aud 2008) SQL ser ver. Por medi o de SQL Ser ver, puede ad mi ni str ar t oda l a i nf or maci ón desde un úni co ar chi vo de base de dat os. Dentro del ar chi vo, puede utili zar:

Tabl as par a al macenar l os dat os.

Consul t as par a buscar y r ecuper ar úni ca ment e l os dat os que necesi ta.

For mul ari os par a ver, agr egar y act uali zar l os dat os de l as t abl as.

Al macenar l os dat os una vez en una t abl a y verl os desde vari os l ugar es.

Most r ar l os dat os en una consul t a

Most r ar l os dat os en un f or mul ari o

Most r ar l os dat os en un i nf or me

Most r ar l os dat os en una pági na de acceso a dat os

1. 7. 1 Tabl as y rel aci ones.

Par a al macenar l os dat os, cr ee una t abl a par a cada ti po de i nf ormaci ón de l a que hace el segui mient o. Par a r euni r l os dat os de vari as t abl as en una consul t a, f or mul ari o, i nf or me o pági na de acceso a dat os, defi na r el aci ones entr e l as t abl as.

1. 7. 2 Consul t as.

Par a buscar y r ecuper ar t an sól o l os dat os que cu mpl en l as condi ci ones especi fi cadas, i ncl uyendo dat os de vari as t abl as, cr ee una consul t a. Una consul t a puede t ambi én act uali zar o eli minar vari os r egi str os al mismo ti empo, y r eali zar cál cul os pr edefi ni dos o per sonali zados en l os dat os.

1. 7. 3 For mul ari os

Una t abl a muestr a muchos r egi str os al mis mo ti empo, per o puede que sea necesari o despl azar se par a ver t odos l os dat os de un sol o r egi str o. Por otr a part e, cuando se vi suali za una t abl a, no se pueden act uali zar l os dat os de más de una t abl a al mis mo ti empo.

Un f or mul ari o sit úa el enf oque en un r egi stro cada vez, per o puede most r ar l os ca mpos de más de una t abl a. Ta mbi én puede mostr ar i mágenes y ot r os obj et os.

Un f or mul ari o puede i ncl ui r un bot ón que i mpri ma o abr a otr os obj et os, o puede r eali zar otr as t ar eas aut omáti ca ment e. www. sql - ser ver. co m

1. 7. 4 I nf or mes

Par a anali zar l os dat os o pr esent arl os de ci ert a maner a al i mpri mirl os, cr ee un i nf or me. Por ej empl o, puede i mpri mir un i nf or me que agr upe dat os y cal cul e t ot al es, y otr o i nf or me de dat os dif er ent es con f or mat o par a i mpri mi r eti quet as post al es.

1. 7. 5 Pági nas de acceso a dat os

Par a que l os dat os est én di sponi bl es en I nter net o en una i ntr anet con el fi n de hacer i nf or mes, escri bi r dat os o anali zar dat os de maner a i nt er acti va, utili ce una pági na de acceso a dat os. SQL Ser ver r ecuper a l os dat os de una o más t abl as, y l os muestr a en l a pant all a con el di seño cr eado en l a vi st a Di seño o con el di seño que haya el egi do en el Asi st ent e para pági nas.

1. 7. 6 Consul t as Sql

Cuando se cr ea una consul t a en l a vi st a Di seño ( vi st a Di seño: vent ana que muest r a el di seño de est os obj et os de base de dat os: t abl as, consul t as, f or mul ari os, i nf or mes, macr os y pági nas de acceso a dat os. En l a vi st a Di seño, puede cr ear obj et os de base de dat os nuevos y modi fi car el di seño de otr os exi st ent es.) de l a consul t a, SQL Ser ver constr uye en segundo pl ano l as i nstr ucci ones SQL equi val ent es.

De hecho, l a mayorí a de l as pr opi edades de consul t a de l a hoj a de pr opi edades de l a vi st a Di seño de la consul t a ti enen cl áusul as y opci ones equi val ent es a l as que est án di sponi bl es en l a vi st a SQL ( vi st a SQL: vent ana que muest r a l a i nstr ucci ón SQL par a la consul t a acti va o que se utili za par a cr ear una consul t a específi ca de SQL ( uni ón, paso a tr avés o defi ni ci ón de dat os). Cuando se cr ea una consul t a en l a vi sta Di seño, SQL equi val ent e en l a vi st a SQL. ). Si l o desea, puede ver o edi t ar l a instr ucci ón SQL en l a vi st a SQL. Si n embar go, después de hacer ca mbi os en una consul t a en l a vi st a SQL, puede que su aspect o no sea el que t ení a en l a vi st a Diseño.

Al gunas consul t as SQL, deno mi nadas consul t as específi cas de SQL ( consul t a específi ca de SQL: consul t a que const a de una i nstr ucci ón SQL. Las sub consul t as y consul t as de paso a tr avés, uni ón y defi ni ci ón de dat os son consul t as específi cas de SQL. ), no se pueden cr ear en l a cuadrí cul a de di seño ( cuadrí cul a de di seño: cuadrí cul a utili zada par a di señar una consul t a o un filtro en l a vi st a Di seño de consul t a o en l a vent ana Filtr o u or den avanzado. Par a l as consul t as, est a cuadrí cul a se conocí a ant es co mo l a cuadrí cul a QBE. ). En el caso de l as consul t as de paso a través ( consul t a de paso a tr avés: una consul t a específi ca de SQL que se utili za par a envi ar co mandos di r ect ament e a un servi dor de base de dat os ODBC.

1. 7. 7 Qué es una macr o

aut o mati zar l as t ar eas co munes. Por ej empl o, puede ej ecut ar una macr o que i mpri ma un i nf or me cuando el usuari o haga cli c en un bot ón de co mando.

Una macr o puede ser una macr o co mpuest a de una secuenci a de acci ones, o puede ser un gr upo de macr os ( gr upo de macr os: col ecci ón de macr os r el aci onadas que se al macenan j unt as baj o un úni co no mbr e de macr o. A menudo, se hace r efer enci a a l a col ecci ón si mpl e ment e co mo una macr o.). Ta mbi én se puede usar una expr esi ón condi ci onal ( expr esi ón condi ci onal : expr esi ón que se eval úa y co mpar a con un val or, por ej empl o, l as i nstr ucci ones If... Then y Sel ect Case. Si se cu mpl e l a condi ci ón, se ll evan a cabo una o más oper aci ones. Si no se cu mpl e, se o mit e l a oper aci ón.) Par a det er minar si se ll evar á a cabo una acci ón en al gunos casos cuando se ej ecut e l a macr o.

htt p:// www. dui ops. net/ manual es/ sql -ser ver/ sl q8. ht m

1. 7. 8 Módul os de cl ases

1. 8 Vi sual Basi c . Net

( Vi sual Basi c. Net; Sánchez Fl or es Cri sti an 2008)

Vi sual Basi c. Net es un l enguaj e de progr a maci ón di ri gi do por event os, desarr oll ado por Al an Cooper par a Micr osoft. Est e l enguaj e de pr ogr a maci ón es un di al ect o de BASI C. Net , con i mport ant es agr egados. Su pri mer a ver si ón f ue pr esent ada en 1991, con l a i nt enci ón de si mplifi car l a pr ogr a maci ón utili zando un a mbi ent e de desarr ol l o co mpl et a ment e gráfi co que f acilit ar a l a cr eaci ón de i nt erf aces gr áfi cas y, en ci ert a medi da, t ambi én l a pr ogr a maci ón mis ma.

Vi sual Basi c . Net contiene un ent or no de desarr oll o i nt egr ado o I DE que i nt egr a edi t or de t ext os par a edi ci ón del códi go f uent e, un depur ador, un co mpi l ador ( y enl azador) y un edi t or de i nt erf aces gr áfi cas o GUI .

Vi sual Basi c 6. 0 evol uci onó par a i nt egr ar l a pl at af or ma . NET; allí per di ó su pr opi a i denti dad co mo l enguaj e úni co adqui ribl e, pasando a i nt egr ar un paquet e de pr oduct os, ll amado pr eci sa ment e Micr osoft . NET; dentr o de ese paquet e o fr ame wor k se encuentra el nuevo y ll amado Vi sual Basi c . NET, que tr abaj a sobr e el ent or no Micr osoft Vi sual Basi c . Net. Est a nueva ver si ón del l enguaj e posee pr of undas di f er enci as en l a f or ma de pr ogr amar, per o gr an se mej anza en su si nt axi s bási ca.

Fuent e: Li br o- de- ORO- de- Vi sual - Basi c. net- Ori ent ado- a- Bases- de- Dat os- 2da- Ed; pag: 71

1. 8. 1 Car act erí sti cas

t al es co mo l as que f acilit an el acceso a l a mayorí a de l as f unci ones del si st e ma oper ati vo o l as que pr oveen medi os par a l a i nt egr aci ón con otr as apl i caci ones.

El pr opi o Vi sual Basi c . Net pr ovee soport e par a e mpaquet ado y di stri buci ón; es deci r, per mit e gener ar un módul o i nst al ador que conti ene al pr ogr ama ej ecut abl e y l as bi bli ot ecas DLL necesari as par a su ej ecuci ón. Con ese módul o l a apli caci ón desarr oll ada se di stri buye y puede ser i nst al ada en cual qui er equi po ( que t enga un si st ema oper ati vo co mpati bl e).

1. 8. 2 Ent or no de desarr oll o

Exi st e un úni co ent orno de desarr oll o par a Vi sual Basi c. Net, desarr oll ado por Mi cr osoft: Micr osoft Visual Basi c. Net x. 0, corr espondi ent es a ver si ones desde l a 1. 0 hast a l a 6. 0, (con respecti vas dif er enci as entr e ver si ones del l enguaj e).

El ent or no de desarr oll o es muy si mil ar al de otr os l enguaj es. Real i zando una i nst al aci ón tí pi ca del pr oduct o, l as car act erí sti cas bási cas se pr esent an de l a si gui ent e f or ma:

En l a part e centr al, cubri endo l a fr anj a de mayor ár ea, se encuent r a el espaci o de tr abaj o. Ést e i ncl uye y muestr a l as vent anas del pr oyect o, las vi st as del códi go f uent e de l os módul os, l os obj et os y l os contr ol es que conti enen l as vent anas de l a apli caci ón y el panel de contr ol es.

El panel de contr ol es, que aunque es móvil nor mal ment e est á ubi cado a l a der echa, por def ect o cuent a con l os si gui ent es contr ol es:

Pi ct ur eBox: Caj a de i mágenes Label : Eti quet a

Text Box: Caj a de t ext o Fr a me: Mar co

Co mmandButt on: Bot ón de co mando Check Box: Casill a de verifi caci ón Opti onButt on: Bot ón de opci ón Co mboBox: Li st a despl egabl e Li st Box: Li st a