(COMM001PO) ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING
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OBJETIVOS
• Conocer la definición de “analítica web” y su contexto en las organizaciones.
• Enumerar las principales ventajas y dificultades que la analítica web representa para las organizaciones.
• Definir que es el performance marketing y las ventajas con las que cuenta.
• Analizar la evolución del marketing on line.
• Explicar en qué consiste el marketing de afiliados.
• Aprender a gestionar las estadísticas y datos de las campañas de email marketing.
• Saber crear una buena reputación online para nuestra empresa.
• Identificar qué es una landing page, cuándo usarla y por qué.
• Conocer las principales herramientas de análisis web del mercado.
• Clasificar las métricas básicas, las tasas o ratios y las métricas avanzadas.
CONTENIDO
1. Introducción a la analítica web 1.1. Por qué es necesaria la analítica web 1.1.1. Introducción
1.1.2. Función de la analítica web 1.1.3. Formas de analítica web 1.1.4. Beneficios de la analítica web 1.1.5. Madurez de la analítica web 1.2. Analítica web 2.0
1.2.1. Historia de Internet
1.2.2. Servicios, usos y tecnologías de Internet 1.2.3. ¿Cómo funciona la Web?
1.2.4. Conceptos básicos
1.2.5. Definición y fases del análisis web 1.2.6. Evolución del análisis web
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web 1.3.1. Introducción
1.3.2. Cómo hacer analítica web
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web 1.4.1. Introducción
1.4.2. Pasos para aplicar un buen plan de analítica web
2. Performance marketing
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing 2.1.1. Introducción
2.1.2. Ventajas
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance 2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados
2.3.1. Introducción
2.3.2. Definición de los programas de afiliación 2.3.3. Éxitos en la afiliación
2.3.4. Actos fundamentales
2.3.5. Los pilares básicos del marketing de afiliación 2.3.6. Tipos de marketing de afiliación
2.3.7. Ventajas y desventajas del marketing de afiliados
2.3.8. Pasos para implementar una estrategia de marketing de afiliación
3. La toma de decisiones basadas en datos
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis 3.2. Consejos para realizar analítica web
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse 3.3.1. Definición de e-mail marketing
3.3.2. Tipos principales de e-mail marketing
3.3.3. Para qué sirven los e-mail marketing y a quién enviarlos 3.3.4. Diferencia entre e-mail marketing y spam
3.3.5. Análisis de las estadísticas de los envíos 3.3.5.1. Medir resultados
3.3.5.2. Resultados medios y análisis de los mismos 3.3.5.3. Interpretación de las estadísticas
3.3.6. Errores en las campañas de e-mail marketing 3.3.7. Ventajas del e-mail marketing
3.3.8. Consejos para mejorar tus campañas de e-mail marketing 3.4. Analítica web, SEM y SEO
3.4.1. Tres piezas fundamentales 3.4.2. SEO
3.4.2.1. Preguntas y respuestas 3.4.2.2. ¿Por qué Google?
3.4.2.3. ¿Qué es?
3.4.2.4. Breve historia sobre el SEO 3.4.2.5. Errores comunes en SEO 3.4.2.6. Herramientas SEO
3.4.2.7. Estrategias SEO 3.4.2.7.1. Cuestiones previas 3.4.2.7.2. Qué
3.4.2.7.3. Por qué 3.4.2.7.4. Cómo 3.4.2.7.5. Quién 3.4.2.7.6. Dónde 3.4.2.7.7. Cuánto 3.4.2.7.8. Conclusiones 3.4.3. SEM
3.4.3.1. Definición
3.4.3.2. Ventajas y desventajas del SEM
3.4.3.3. Aplicación y uso del Google Adwords para el posicionamiento de la web 3.4.3.4. Cómo contratar una campaña SEM con Google AdWords
3.4.4. Diferencias entre SEO y SEM 3.5. La planificación de medios 3.5.1. Introducción
3.5.2. Desarrollo de un plan de medios 3.5.3. Fases de un plan de medios
3.6. Analítica y los programas de afiliación
3.6.1. Los programas de afiliación y sus formas de retribución 3.6.2. Analítica web para el marketing de afiliación
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web 3.8. Análisis del buzz marketing
3.8.1. Aspectos generales 3.8.2. Pasos a seguir
3.9. Reputación on-line 3.9.1. Introducción 3.9.2. Cómo se mide
3.9.3. La información vuela en la Red, nuestra reputación también
3.9.4. ¿Cómo construir una reputación online de la empresa? El plan de reputación online 3.9.5. Consejos sobre reputación online
3.9.6. Medir la reputación social
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web 3.10.1. Concepto y reglas
3.10.2. Principios básicos 3.10.3. Beneficios
3.10.4. El diseño universal o diseño para todos
4. A/B multivariate testing 4.1. Las landing pages 4.1.1. Introducción
4.1.2. Cuándo usar una landing page y por qué 4.1.3. Claves para diseñar una landing page
4.1.4. Errores que debes evitar si quieres crear una landing page perfecta 4.1.5. Checklist para crear una landing page perfecta
4.1.6. Factores que entran en juego a la hora de optimizar una landing page 4.2. Cómo llevamos a cabo un 'experimento'
4.2.1. Aclaración de conceptos 4.2.2. Variedad de tipos de test 4.2.3. Tecnologías
4.2.4. Herramientas
4.2.5. Pasos
4.2.6. Objetivos y pruebas estadísticas
4.2.7. Consejos y mejores prácticas para el A/B testing 4.3. Cómo funciona el A/B testing
4.3.1. Funcionamiento
4.3.2. ¿Qué tipos de sitios realizan A/B testing?
5. Google Analytics y otras herramientas 5.1. Google Analytics
5.1.1. Introducción
5.1.2. ¿Cómo utilizar Google Analytics?
5.1.3. Principales funcionalidades de Google Analytics 5.1.3.1. Información sobre las visitas de los usuarios 5.1.3.2. Origen del tráfico
5.1.3.3. Contenido del sitio 5.1.3.4. Objetivos
5.2. Google optimizer 5.2.1. Introducción
5.2.2. Implementar Google Optimize 5.2.3. Tipologías de test
5.2.4. Interfaz del experimento 5.2.5. Opciones de configuración 5.2.6. Lanzamiento del experimento 5.2.7. Informes (Reporting)
6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web
6.1. Métricas en internet
6.1.1. Análisis de estadísticas y tráfico de usuarios 6.1.2. Métricas básicas
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento 6.2.1. Clasificación de tasas
6.2.2. Tasa de conversión 6.2.2.1. Aspectos generales
6.2.2.2. ¿Cómo aumentar tu tasa de conversión?
6.3. La tasa o porcentaje de rebotes 6.3.1. Aspectos generales
6.3.2. Cómo reducir la tasa o porcentaje de rebote
6.4. ¿Cuáles son las kpi's idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.4.1. Introducción 6.4.2. Diseño y requisitos 6.4.3. ¿Cómo elegir un KPI?
6.4.4. Métricas avanzadas
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión 6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web 6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión 6.7.1. Introducción
6.7.2. Recomendaciones
