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Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Tulcán

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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES “UNIANDES”

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

PROGRAMA DE MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

ARTÍCULO CIENTÍFICO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

TEMA:

BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN LA COOPERATIVA DE AHORRO Y CRÉDITO TULCÁN AUTOR: ING. ENRÍQUEZ VALLEJO JAVIER ANÍBAL

TUTORES: DR. ROMERO FERNÁNDEZ ARIEL JOSÉ, PHD ING. SANDOVAL PILLAJO ANA LUCÍA, MG

(2)

APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

CERTIFICACIÓN

Quienes suscriben, legalmente CERTIFICAMOS QUE: El presente Trabajo de Titulación realizado por el Ing. Javier Aníbal Enríquez Vallejo estudiante del programa de Maestría en Sistemas de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles, con

el tema “BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN LA COOPERATIVA DE AHORRO Y CRÉDITO TULCÁN LTDA”, ha sido prolijamente revisado, y cumple con todos los requisitos establecidos en la normativa pertinente de la Universidad Regional Autónoma de Los

Andes -UNIANDES-, por lo que aprobamos su presentación.

(3)

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

Yo, Ing. Enríquez Vallejo Javier Aníbal, del programa de Maestría en Sistemas de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles declaro que todos los resultados

obtenidos en el presente trabajo de investigación, previo a la obtención del Grado

Académico de MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GERENCIAL, son absolutamente originales, auténticos y personales; a excepción de las citas, por lo que son de mi exclusiva responsabilidad.

(4)

DERECHOS DEL AUTOR

Yo, Ing. Enríquez Vallejo Javier Aníbal, declaro que conozco y acepto la disposición constante en el literal d) del Art. 85 del Estatuto de la Universidad Regional Autónoma

de Los Andes, que en su parte pertinente textualmente dice: El Patrimonio de la

UNIANDES, está constituido por: La propiedad intelectual sobre las Investigaciones,

trabajos científicos o técnicos, proyectos profesionales y consultaría que se realicen en la

Universidad o por cuenta de ella.

(5)

CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN Yo, Ing. Pantoja Burbano Miriam Janneth, Mgs. en calidad de lectora del Artículo Científico.

CERTIFICO:

Que el presente Trabajo de Titulación realizado por el estudiante, Ing. Enríquez Vallejo Javier Aníbal sobre el tema “BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN LA COOPERATIVA DE AHORRO Y CRÉDITO TULCAN LTDA”, ha sido cuidadosamente revisado por la suscrita, por lo que he podido constatar que cumple con todos los requisitos de fondo y forma establecidos por la Universidad Regional Autónoma de Los Andes, para esta clase de trabajos, por lo que autorizo su presentación.

Ibarra, julio de 2019

Ing. Pantoja Burbano Miriam Janneth, Mgs.

(6)

DEDICATORIA

Dedico el presente trabajo a mi familia, especialmente a mis padres y mis hijas

Alejandra y Camila quienes siempre me brindaron su apoyo incondicional.

(7)

AGRADECIMIENTO

A MIS PADRES:

A mí madre, Sra. Gloria Vallejo, por apoyarme siempre y estar junto a mí, además por

sus sabios consejos que hacen que sea una excelente madre.

A mí padre, Sr. Alfredo Enríquez, por ser el mejor padre y que con la inmensidad de su

gran amor guían mi camino.

Mi profundo agradecimiento a los profesores que con sus experiencias apoyaron

(8)

INDICE GENERAL

Pág. APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

DERECHOS DEL AUTOR

CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

DEDICATORIA

AGRADECIMIENTO

ÍNDICE GENERAL

ÍNDICE DE TABLAS

ÍNDICE DE FIGURAS

RESUMEN

ABSTRACT

1.TEMA ... 1

2.LINEA DE INVESTIGACIÓN ... 1

3.INTRODUCCIÓN ... 1

4.MATERIALES Y MÉTODOS ... 2

4.1Tipo de investigación de campo ... 2

4.2Tipo de investigación descriptiva ... 2

4.3Tipo de investigación explicativa ... 3

4.4Población y muestra ... 3

4.5Métodos, técnicas e instrumentos de investigación. ... 3

4.5.1 Métodos Empíricos ... 3

4.5.2 Técnicas e Instrumentos ... 3

5.RESULTADOS ... 4

5.1. Análisis de requerimientos... 5

5.1.1Identificación de indicadores y perspectivas de análisis ... 6

5.1.2Modelo conceptual ... 6

(9)

6.ANÁLISIS DE LOS OLTP ... 7

6.1Modelo dimensional ... 8

6.1.1 Integración de datos ... 8

7.PROCESO DE EXTRACCIÓN, TRASFORMACIÓN Y CARGA (ETL) ... 9

8.DISEÑO Y CREACIÓN DE CUBOS MULTIDIRECCIONALES. ... 9

9.DISEÑO Y CREACIÓN DE REPORTES ... 10

9.1Creación y diseño de tablero ... 11

10.IMPLEMENTACIÓN Y DESPLIEGUE DE DATOS ... 12

11.DISCUSIÓN ... 13

12.CONCLUSIONES: ... 14

(10)

ÍNDICE DE TABLAS

Pág. Tabla 1 . Análisis de BI ... 4

(11)

ÍNDICE DE FIGURAS

Pág.

Figura 1. Fases de Metodología Hefestos ... 5

Figura 2. Proceso Área de Captación ... 6

Figura 3. Proceso Área de Captación ... 7

Figura 4. Esquema Datamart de Captaciones ... 8

Figura 5. Interfaz Gráfica Spoon o Kettle ... 9

Figura 6. Interfaz Gráfica Schema Workbench ... 10

Figura 7. Reporte de Aperturas ... 11

Figura 8. Interfaz de Indicadores ... 12

(12)

RESUMEN

La información es el activo más valioso en los negocios, en la actualidad el éxito de una

empresa depende del nivel de conocimiento que tenga de sus clientes y sus necesidades.

La mayoría de las organizaciones tienen un vacío sobre el conocimiento de su propia

información, la consecuencia de esto se traduce en perdida de dinero con las herramientas

de inteligencia de negocio se podrá explotar el valor de la información para proporcionar

a sus trabajadores herramientas que les ayuden en la toma de decisiones así como también

la automatización de proyecciones administrativas de acuerdo a las necesidades y

procedimientos que tiene la empresa obteniendo datos para su utilidad y beneficio.

Pentaho ofrece un rendimiento eficaz dentro de un mercado competitivo, el cual permite

interactuar a través de los datos la toma de decisiones que ayuden en el crecimiento en la

ponderación de un resultado y la generación de diferentes tipos de consultas de

información. (Guitart y Conesa, 2014).

El presente proyecto consiste en analizar, diseñar e implementar una solución de “Inteligencia de negocios” en el área de finanzas para la Cooperativa de ahorro y crédito

Tulcán Ltda. con la finalidad de monitorear el mercado financiero y convertirse en un

competidor analítico dentro de los objetivos estratégicos donde la Cooperativa no posee

una herramienta innovadora que garantice la eficacia , eficiencia ,recolección y el análisis

de datos en la toma de decisiones gerenciales así como también la información

consolidada de diferentes fuentes y formatos de información , por tal razón, el trabajo de

investigación fue realizado para transformar la información en conocimiento útil

representando un aporte adecuada en la toma de decisiones y contribución en la

optimización de tiempo y recursos.

(13)

ABSTRACT

Information is the most valuable asset in business, currently the success of a company

depends on the level of knowledge you have of your customers and their needs. Most organizations have a gap on the knowledge of their own information, the consequence of

this is lost money with business intelligence tools can exploit the value of information to

provide their workers with tools to help them in making decisions as well as the

automation of administrative projections according to the needs and procedures of the

company obtaining data for its usefulness and benefit.

Pentaho offers an efficient performance within a competitive market, which allows to

interact through the data making decisions that help in growth, which establishes an

evaluation, in the weighting of a result and the generation of different types of queries.

information. (Guitart and Conesa, 2014)

This project consists of analyzing, designing and implementing a "Business Intelligence"

solution in the area of finance for the Tulcán Ltda. Savings and Credit Cooperative in

order to monitor the financial market and become an analytical competitor within the

strategic objectives where the Cooperative does not have an innovative tool that

guarantees the effectiveness, efficiency, collection and analysis of data in management

decision making as well as consolidated information from different sources and formats

of information, for this reason, the work of research was carried out to transform the

information into useful knowledge, representing an adequate contribution in the decision

making and contribution in the optimization of time and resources.

(14)

1.TEMA

Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en la Cooperativa

De Ahorro Y Crédito Tulcán Ltda.

2.LINEA DE INVESTIGACIÓN

Aplicación de los sistemas informáticos en la toma de decisiones gerenciales

3.INTRODUCCIÓN

Hoy en día el análisis de información se ha convertido en los pilares más importantes de

una empresa con el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva en los

negocios, mejorando el desempeño de grandes volúmenes en procesos simples y

complicados a altas velocidades permitiendo tener una comunicación a todo nivel. La

Inteligencia de Negocios se definir como conjunto de procesos de la información

orientada a la toma de decisiones, y las técnicas de minería de datos que facilitan la

obtención rápida, sencilla para su análisis e interpretación. (Davenport & Harris, 2007).

Estas herramientas Busssines Intelligence (BI) aportan a una información detallada que

comprende comportamientos y perfiles de los procesos, servicios y productos para la

solución de la toma de decisiones más acertadas atreves de reportes globales y específicos

dando así un seguimiento o vigilancia a los procesos del negocio. (Goodwin, 2003)

Uno de los principales retos que enfrenta este segmento económico es la necesidad de

información para la toma de decisiones (Huapaya, 2017) es decir que implica aceptar un

riesgo y minimizarlo esto ha permitido a las empresas y usuarios finales acceder, analizar

de manera rápida y sencilla la información mejorando su capacidad de respuesta, su

visibilidad y comprensión del negocio. En la actualidad es de vital importancia el avance

tecnológico en las organizaciones en procesos que demandan una infraestructura óptima

que permitan competir nacionalmente e internacionalmente a nivel operativo, táctico y

estratégico logrando así objetivos, metas como organización.

En la presente investigación, se analizaron algunas Herramientas de Inteligencia de

Negocios, se seleccionó cuál se ajustaba a las necesidades de la Cooperativa de Ahorro y

crédito Tulcán, de acuerdo a las estrategias que tienen las diferentes áreas y contar con

una adecuada salud financiera captando así socios y prestando servicios, con el objetivo

de satisfacer las necesidades de la Cooperativa en la consolidación, transformación de las

diferentes fuentes de datos y poder implantar el modelo de

(15)

Inteligencia de Negocios en la toma de decisiones del departamento de Captaciones cabe

mencionar trabajos de investigación de proyectos de tesis según Byron Alejandro Boada

Vargas con el proyecto de desarrollo de Bussines para la Empresa EMPAQPLAST, así

como también Falcón Cisneros Sergio Daniel con el tema Construcción de una

Herramienta para Inteligencia de BI, proponen una herramienta que permita realizar,

análisis, extraer los datos ya en conocimiento usando una metodología de BI.

4.MATERIALES Y MÉTODOS

El tipo de Investigación a emplear es la metodología cualitativa que sirvió para identificar

las condiciones que tiene la Cooperativa, por cuanto se realizará el proceso de recopilación

de los procesos de gestión en captaciones y analizar datos obtenidos de distintas fuentes

con la finalidad de cuantificar el problema y analizar la información recopilada, el método

deductivo que fue utilizado en la interpretación de las necesidades de la Organización

mediante el uso de entrevistas, y el método inductivo con el cual se consiguió identificar

posibles soluciones a partir de datos recolectados.

Para el desarrollo BI del presente proyecto se utilizó la metodología Hefesto V2.0

proporciona una base adecuada para las implementaciones de soluciones BI, mediante

fases extensas de reuniones de requerimientos y análisis de la Inteligencia de negocios para

comprender cada uno de los procedimientos que componen e intervienen en este tipo de

modelos y procesos en el departamento de captaciones para un resultado óptimo.

4.1Tipo de investigación de campo

Este tipo de investigación se apoya en la información levantada en la Cooperativa de

Ahorro y Crédito Tulcán, obtenido mediante observaciones in-situ de cada proceso en el

área de Captaciones atreves de reuniones con jefes y oficiales de Captaciones de dicha

área.

4.2Tipo de investigación descriptiva

Aquí se detalla las actividades que se va a llevar a cabo en los diferentes procesos del Área

de Captaciones como negocio de acuerdo a lo que se quiere implementar para conocer

información de dichos procesos.

(16)

4.3Tipo de investigación explicativa

Esta investigación es explicativa porque establece los aspectos que causan el objetivo de

la investigación, de acuerdo a las causas que se presentan y ayuden a comprender dichas

actividades.

4.4Población y muestra

La población o universo a encuestar es de 26 personas que son oficiales de captaciones y

servicios cooperativos en la Cooperativa de Ahorro y crédito Tulcán Ltda., por ser una

población pequeña no se aplica la fórmula tomando el total de la población para el estudio.

4.5Métodos, técnicas e instrumentos de investigación. Para la presente investigación se utilizó los siguientes métodos:

4.5.1 Métodos Empíricos

a) Análisis documental. - Se utilizará para el estudio los conceptos de inteligencia de Negocios para optimizar y generar conocimiento de los datos en el área de captaciones de

los diferentes servicios de la Cooperativa Tulcán. El proceso de detección de necesidades

puede resumirse en:

➢ La recolección de datos sobre la perspectiva, expectativas y opiniones;

➢ El análisis de la evidencia y de las experiencias previas sobre las operaciones de

Captaciones;

➢ datos disponibles relacionados con Herramientas de inteligencia de negocios.

b) Validación de expertos: este método permitió validar la propuesta planteada. 4.5.2 Técnicas e Instrumentos

Encuesta. - Se obtiene información que suministra los oficiales de Captaciones y jefes de captaciones en las diferentes agencias donde se realizó un cuestionario con preguntas

cerradas el cual se aplicara a los oficiales de captaciones y supervisores de negocios.

En la encuesta obtenidas, se realizarán los cálculos que conduzcan a las estimaciones y

con el uso de los recursos de la estadística descriptiva que permite el diseñó de los cuadros,

distribuciones por frecuencias absolutas y en representación gráfica mediante diagramas

de barras cada una de las preguntas del instrumento de recolección de datos donde Puede haber diferentes métodos de estimación para los mismos datos.

(17)

Se presenta los resultados de la aplicación de la entrevista dirigido al personal que labora

en la Cooperativa de ahorro y crédito Tulcán Ltda., donde es tabulada con una herramienta

estadística, según las categorías de respuestas de dicha entrevista para concluir con el

proceso del análisis e interpretación de los datos.

5.RESULTADOS

Actualmente el área de Captaciones de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Tulcán el

proceso de reportes y análisis de Datos se realiza manualmente de tal manera que para

obtener un reporte se debe realizar una petición al área de sistemas, lo cual disminuye el

tiempo de respuesta luego de las encuestas que se realizó al personal de las diferentes

oficinas a nivel nacional pertenecientes al área de Captaciones, se determinó que el 91%

necesita una herramienta de análisis de Datos así como también estadísticas de los

diferentes productos que tiene la cooperativa atreves de una colección de datos de una

manera más sencilla y resumida para un mejor análisis de los datos.

Tabla 1 . Análisis de BI

COMPONENTES

1 2 3

CALIDAD INFORMACION

RELEVANCIA 0.58 0.58 0.98

NIVEL DE DETALLE 0.47 0.47 0.89

EXACTITUD 0.34 0.34 0.92

COMPRENSION DE LOS

DATOS

0.57 0.67 0.79

CALIDAD DEL SISTEMA

UBICAR LOS DATOS 0.78 0.78 0.89

ACCESOS AL SISTEMA 0.87 0.87 0.98

TIEMPO DE ESPERA Y

RESPUESTA

0.39 0.39 0.93

FLEXIBILIDAD CAMBIO DE

EXIGENCIAS

0.77 0.77 0.88

CALIDAD DEL SERVICIO

CAPACITACION DEL

USUARIO

0.78 0.89 0.97

USO

USO GENERAL 0.48 0.48 0.93

USO PROMEDIO 0.47 0.47 0.92

USO TIEMPO PROMEDIO 0.58 0.58 0.91

La información es de vital importancia por tal motivo 98 % de las personas encuestadas

afirman que el procesamiento de la información debe ser rápida y confiable para tomar

(18)

decisiones importantes por ello se opta por herramientas de procesos de datos así como

también 79% de encuestados preferirían analizar los datos de su negocio mensualmente,

aunque se puede apreciar periodos cortos de tiempo para analizar información y poder

controlar, analizar y obtener de manera precisa, confiable y a tiempo, los datos procesados

en información.

Figura 1. Fases de Metodología Hefestos

Fuente: http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto

5.1.ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS

La identificar los requerimientos se realizaron reuniones con la Jefatura del área de

Captaciones para obtener información de las necesidades, requerimientos que permitan

conocer, obtener y revisar en un menor tiempo la información, así como también análisis

de dichos indicadores y las perspectivas que se utilizaran que para la construcción del

DW O DM.

Tabla 2.

Análisis de requerimientos

Nombre Reporte Titulo Reporte Descripción Filtros aho_Aperturas Aperturas de

Cuentas de Ahorros

Permite obtener la cantidad de aperturas de las cuentas de los diferentes productos:

-mensual -diaria

Día mes Año

aho_AperturasyCierres Aperturas y Cierres de Cuentas de Ahorros por oficina, usuario

Permite obtener la cantidad de aperturas y cierres de las cuentas de los diferentes productos:

-mensual -diaria

agrupado por usuario y oficina

Día mes Año

aho_productosCrecimiento Crecimiento de Productos de Captaciones

Permite obtener el crecimiento de los productos:

-mensual

agrupado por producto y

agencia

Día mes Año

(19)

5.1.1 IDENTIFICACIÓN DE INDICADORES Y PERSPECTIVAS DE ANÁLISIS

Indicadores

➢ Número de aperturas Realizadas

➢ Cantidad de aperturas por cada oficial de captaciones ➢ Número de aperturas por agencia

➢ Numero de cierres de cuenta con motivo de cierre ➢ Numero de cierre de cuentas por agencia y usuario

Perspectivas

➢ Año

➢ Mes

➢ Apertura de Cuentas ➢ Usuario de Captaciones ➢ Producto de ahorros

5.1.2 MODELO CONCEPTUAL

Figura 2. Proceso Área de Captación

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

(20)

5.1.3 DISEÑO DE LA ARQUITECTURA

La obtención delas diferentes fuentes de información se realizará los procesos ETL para

el ingreso de los Datos necesarios en la generación de reportes e indicadores requeridos

por el área de captaciones de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Tulcán para la toma de

decisiones donde la cooperativa consta con un motor de base de datos en Sybase y

exportados en Excel para posteriormente realizar los respectivos cálculos y gráficos

estadísticos con la ayuda de la herramienta Pentaho Data Integration el cual generara

dichas actividades en un menor tiempo.

➢ Incrementos en la satisfacción de los clientes (90%). ➢ Mayor confianza en los sistemas de análisis (92%). ➢ Reducción de costes (89%)

Menor tiempo para reconciliar los datos (98%).

6.ANÁLISIS DE LOS OLTP

La especificación de indicadores necesarios en la consolidación de los datos son los

cálculos que requiere para el control y toma de decisiones en base a productos de ahorros,

aperturas y cierres de cuentas.

i n d i c a d o r e s

Número de cuentas Aperturadas

CUENTAS DE AHORROS

CRECIMIENTO DE AGENCIA

Tipo de Productos de ahorros

Aperturas y renovaciones de productos CRECIMIENTO X OFICIAL Usuarios de Captaciones

Cierres de cuentas

Figura 3. Proceso Área de Captación

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

(21)

6.1MODELO DIMENSIONAL

El estándar de nombres en las dimensiones creadas se representa con la siguiente

nomenclatura:

➢ Ah y cl : Para representar una dimensión

➢ Nombre de la tabla: Representa el nombre de la tabla a la que hace referencia la

dimensión.

Listas de Dimensiones: ➢ ah_his_cierre ➢ ah_cuenta ➢ cl_ente ➢ ah_cert_cta

Figura 4. Esquema Datamart de Captaciones

Fuente: Área de Captaciones

6.1.1 INTEGRACIÓN DE DATOS

Los tipos de entrada en la carga de la información serán archivos CSV, debido a la gran

cantidad de datos donde constara con el nombre que se le da al archivo de entrada que

contendrán las fuentes de datos extraídos de la Base de Datos dicho archivo estará asociado

al contenido del proceso para lo cual se utilizara reglas y políticas poblando el modelo de

datos antes expuesto.

(22)

7.PROCESO DE EXTRACCIÓN, TRASFORMACIÓN Y CARGA (ETL)

Con la herramienta de Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) como Kettle se extrajo,

transformo y cargo los datos de las fuentes de diferentes fuentes de datos que maneja la

Cooperativa Tulcán hacia tablas de Dimensiones y Hechos.

Figura 5. Interfaz Gráfica Spoon o Kettle

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

8.DISEÑO Y CREACIÓN DE CUBOS MULTIDIRECCIONALES.

La herramienta Eschema Workbench se utilizó para el diseño y creación de cubos

multidimensionales para posteriormente ser publicado en el servidor Mondrian de Pentaho.

(23)

Figura 6. Interfaz Gráfica Schema Workbench Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

9.DISEÑO Y CREACIÓN DE REPORTES

La herramienta Report Designer de Pentaho se usó para el diseño y creación de reportes

con la distribución de los resultados del análisis en múltiples formatos y personalización

de informes que tiene la cooperativa de ahorro y crédito Tulcán para posteriormente

publicarlo en el servidor.

(24)

Figura 7. Reporte de Aperturas

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

9.1CREACIÓN Y DISEÑO DE TABLERO

Se utilizo la herramienta CDE donde se representa gráfica de los principales indicadores de

aperturas y cierres de cuenta, orientados a informar sobre el estado de cada agencia estos para una

mejor toma de decisiones, facilitando así visualización rápida del estado de los indicadores por producto y oficina definidos por área de captaciones.

(25)

Figura 8. Interfaz de Indicadores

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

10.IMPLEMENTACIÓN Y DESPLIEGUE DE DATOS

Se publica posteriormente en el servidor Mondrian de Pentaho que gestiona la comunicación entre una aplicación y la base de datos con los datos fuente.

(26)

Figura 9. Configuración de Script SQL

Fuente: Cooperativa de Ahorros y Crédito Tulcán.

11.DISCUSIÓN

En el estudio de la Aplicación de BI en los Procesos Académicos del autor Byron

Alejandro, menciona que al obtener información de forma inmediata, con una aplicación

BI , el tiempo promedio de entrega de información en los diferentes servicios se ha

reducido hasta un 70% proporcionando fácil manejo y crecimiento continuo del negocio

mientras en el presente trabajo hay una coincidencia en los tiempos de respuesta de

dichos procesos, en el artículo investigado se reduce en un 100%, teniendo como

referencia las respuestas de las consultas inmediatas y eficiente toma de decisiones.

En su tesis “Construcción de una Herramienta para Inteligencia de BI” del autor Falcón

Cisneros Sergio Daniel, propone una herramienta que permita el análisis, extracción

basado en una metodología Ralph Kimball mejorando 90% la toma de decisiones de

eficiencia y confiabilidad en el caso del articulo el factor eficiencia lo asocia a la

confiabilidad obtenida en un 98% por el oficial de captaciones ya que en el ambiente de

la cooperativa se basó en la metodología Hefestos.

De acuerdo a los proyectos consultados, más del 50% de los proyectos de datawarehouse

experimentarán una aprobación limitada, sino un pleno fracaso, ya que no habrán actuado

proactivamente sobre la calidad de los datos en el proyecto se adaptó con una

probabilidad del 80% de las necesidades del área de captaciones.

(27)

12.CONCLUSIONES:

Después de haber realizado el trabajo de investigación utilizando la herramienta Pentaho

BI, se ha podido experimentar y conocer la potencialidad de la herramienta facilitando

desde la integración de distintas fuentes de datos, así como base de datos operacional y

archivo de formato xls hasta la explotación de la información para la toma de decisiones,

gracias por su modularidad de esta herramienta se logra cumplir el objetivo específico

propuesto inicialmente, y una correcta integración con cada una de las herramientas

utilizadas en este artículo de investigación ya que se logró integrar datos y mostrar

resultados que apoyen a la toma de decisiones según requerimientos de la institución,

esta información pudo ser expuesta de distintas maneras previa su extracción de un gran

almacén de datos.

Se evidenció que durante la realización del proyecto también se tuvo la necesidad de

obtener información aplicando técnicas de minerías de datos, en función de la proyección

en el área de captaciones, logrando de esta manera una solución de gastos mínimos y

convertirla en un aliado estratégico a la hora de la toma de decisiones que puedan marcar

la diferencia en un mercado altamente competitivo así también la calidad de información

se mejoró notablemente en la consolidación de datos como información disponible en un

menor tiempo .

(28)

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Referencias

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