PLAN DE
CAPACITACIÓN
2017
Escuela Nacional de
Estadística e Informática
Centro Nacional de Formación y
Capacitación en Estadística
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Av. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚ Teléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591 Web: www.inei.gob.pe
El Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, en su estructura orgánica cuenta con la Escuela Nacional de Estadística e Informática - ENEI como órgano desconcentrado, responsable de desarrollar y coordinar actividades académicas de formación técnica y capacitación especializada en estadística e informática y áreas afines.
En este contexto, y en el marco de la política institucional de la actual gestión, la ENEI ha elaborado el Plan de Capacitación 2017, en base a la Encuesta de Necesidades de Capacitación, con el propósito de desarrollar cursos que permitan fortalecer las competencias de los funcionarios, profesionales y técnicos del Instituto Nacional de Estadística e Informática, del Sistema Estadístico Nacional e investigadores del campo social y económico, así como a docentes, estudiantes universitarios y público interesado. La calidad académica de nuestros cursos, está garantizada por la experiencia acumulada que tiene la ENEI como Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística. El contenido de los cursos que imparte, está sustentado en una sólida base académica con aplicaciones eminentemente prácticas, utilizando para ello, las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI. Además, cuenta con laboratorios equipados por computadoras de alta performance y docentes con experiencia de muchos años en las investigaciones estadísticas que se lleva a cabo en el Instituto Nacional de Estadística e Informática.
Por otro lado, la ENEI, según Decisión Nº 648 y Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la Comunidad Andina, a partir del año 2014, asumió la responsabilidad del Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística, capacitando a los profesionales y técnicos de los países miembros de la CAN. Expresamos nuestro reconocimiento a todas las personas que hicieron posible la formulación del presente Plan de Capacitación, que confiamos tenga una adecuada acogida académica, para que se traduzca en la participación activa de los trabajadores y estudiosos, que hacen de la estadística, una ciencia útil que coadyuven al desarrollo del país.
Lima, enero de 2017
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CONTENIDO
CONTENIDO
Presentación 3
Antecedentes y Base Legal ...7
Misión, Visión, Objetivos y Estructura Orgánica de la ENEI ...11
Cursos Programados año 2017 ...15
Plan de Cursos 2017 ...19
1. Cursos de Especialización ...25
1.1 Especialización en Estadística Aplicada ...27
1.2 Especialización en Muestreo ...37
1.3 Especialización en EXCEL ...47
1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas ...55
2. Cursos Ordinarios ...65
2.1 Curso de Estadística ...67
2.1.1 Estadística descriptiva con SPSS ...69
2.1.2 Estadística inferencial con SPSS ...70
2.1.3 Estadística descriptiva e inferencial con SPSS ...71
2.1.4 Técnicas de muestreo con SPSS, SAS Y STATA ...72
2.1.5 Estadística descriptiva con uso de software estadístico ...73
2.1.6 Análisis de datos I con SPSS ...74
2.1.7 Análisis de datos II con SPSS ...75
2.1.8 Econometría de las series de tiempo ...76
2.1.9 Indicadores demográficos y proyecciones de población ...77
2.1.10 Medición de la pobreza multidimensional ...78
2.1.11 Técnicas estadísticas de análisis de datos ...79
2.1.12 Minería de datos con R ...80
2.1.13 Planeamiento y ejecución de encuestas ...81
2.2 Curso de Software Estadístico ...83
2.2.1 SPSS básico ...85 2.2.2 SPSS Intermedio ...86 2.2.3 SPSS avanzado...87 2.2.4 STATA básico ...88 2.2.5 STATA intermedio ...89 2.2.6 STATA avanzado ...90
2.2.7 Explotación de banco de datos del censo nacional de población y vivienda ...91
2.2.8 Curso taller software R ...92
2.3 Curso de Informática ...93
2.3.1 Herramientas ofimáticas básicas ...95
2.3.2. Herramientas ofimáticas intermedias ...96
2.3.10 EXCEL avanzado ...104
2.3.11 EXCEL aplicado a las finanzas ...105
2.3.12 Elaboración de balanced scorecard en EXCEL ...106
2.3.13 Curso taller sistemas de información geográfica con ARCGIS ...107
2.3.14 Macros en EXCEL para el análisis de la información estadística ...108
2.3.15 Presentaciones de alto impacto en MS POWERPOINT y PREZI ...109
2.3.16 Procesamiento de datos y tablas dinámicas en excel ...110
2.3.17 Modelamiento uml de base de datos relacionales ...111
2.3.18 Diseño y manejo de base de datos en access ...112
2.3.19 Fundamentos de programación con java aplicada a la estadística ...113
2.3.20 Ofimática en la nube con OFFICE 365 ...114
2.3.21 Lenguaje de programacion PYTHON ...115
2.3.22 DJANGO Framework y desarrollo de aplicaciones ...116
2.3.23 Sistemas operativos con LINUX básico ...117
2.3.24 Sistemas operativos con LINUX intermedio ...118
2.3.25 Sistemas operativos con LINUX avanzado ...119
2.3.26 ZIMBRA COLLABORATION suite para LINUX ...120
2.4 Curso de Economía ...121
2.4.1 Construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales ...123
2.4.2 Cuentas nacionales ...124
2.4.3 Análisis económico y financiero ...125
2.4.4 Taller de metodología de la investigación ...126
2.4.5 Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos ...127
2.4.6 Cálculo de los principales índices de la economía con EXCEL ...128
2.4.7 Técnicas estadísticas predictivas con SPSS ...129
2.4.8 Econometría básica. aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS y SPSS ...130
3. Cursos descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI) ... 131
3.1 Planeamiento y ejecución de encuestas ...134
3.2 Construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales ...135
3.3 Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos ...136
3.4 Técnicas de muestreo y sus aplicaciones ...137
3.5 Medición de la pobreza multidimensional ...138
3.6 SPSS básico ...139
3.7 SPSS intermedio ...140
3.8 STATA básico ...141
3.9 Cuentas nacionales ...142
3.10 Estadística aplicada con spss ...143
3.11 Macros en EXCEL para el análisis de la información estadística ...144
ANTECEDENTES Y BASE LEGAL
En mayo de 1990, por Decreto Legislativo Nº 604, se aprueba la “Ley de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática” precisando que el Instituto Nacional de Estadística e Informática es un Organismo Público Descentralizado con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía técnica y de gestión, dependiente del Presidente del Consejo de Ministros. Asimismo, en el inciso c), Artículo 2º, se establece que: “Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, promover la capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática”.
En el marco de la Ley Nº 29158 “Ley Orgánica del Poder Ejecutivo”, mediante Decreto Supremo Nº 058-2011-PCM del 05 de julio de 2011, actualizó la calificación y relación de los Organismos Públicos que conforman el Poder Ejecutivo, que considera al INEI como Organismo Público Tecnico Especializado, adscrito a la Presidencia del Consejo de Ministro – PCM.
La Secretaría General de la Comunidad Andina, a través de la Decisión Nº 648 (15.11.2006), establece el Marco para el Desarrollo del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. También crea el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. Dicho Programa estableció los mecanismos de formación, capacitación y especialización de los profesionales en estadística de los Países Miembros. También se indica que los Países Miembros, conforme a su legislación y presupuestos nacionales, dispondrán la creación de un Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística en cada uno de los Sistemas Estadísticos Nacionales. Los Centros Nacionales de Formación y Capacitación en Estadística tendrán a su cargo la instrucción de los profesionales en estadística de la Comunidad Andina conforme al desarrollo y ejecución del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina.
Según Resolución Nº 1235 (12.05.2009) de la Secretaría General de la CAN, se crea el Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística (CAFCE), de conformidad con lo establecido en el artículo 6 de la Decisión 648. Asimismo, se establece que, de conformidad con la Primera disposición Transitoria de la Decisión 648, las funciones de coordinación del Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística serán asumidas en forma rotatoria cada 5 años por una Oficina Nacional de Estadística (ONE), previa aprobación del CAE. El primer periodo se inicia a partir de la publicación de la presente Resolución en la Gaceta Oficial del Acuerdo de Cartagena. Mediante Resolución Nº 1236 (12.05.2009), se adopta el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina, de conformidad a lo establecido en el artículo 2 de la Decisión 648 y al Programa Estadístico Comunitario 2008-2013 contenido en la Decisión 700. Asimismo, se establece que el Programa será ejecutado mediante los Programas Andinos Trienales
Misión, Visión, Objetivos y
Estructura de la ENEI
MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS Y
ESTRUCTURA ORGÁNICA DE LA ENEI
Misión
Brindar capacitación especializada en Estadística e Informática a los trabajadores de la Administración Pública.
Visión
Ser una institución líder en capacitación estadística e informática para apoyar el desarrollo nacional.
Objetivos
La ENEI, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación, aplicada a los trabajadores del INEI, del SEN y otras instituciones productoras y usuarias de la información estadística, así como, teniendo en cuenta la demanda efectiva de capacitación, registrada durante el año, ha formulado el Plan de Capacitación, que contempla un conjunto de cursos y eventos enmarcados en los siguientes objetivos:
• Desarrollar capacitación especializada, en las áreas de estadística e informática; así como, en el uso de softwares estadísticos.
• Implementar un proceso de capacitación integral y flexible que permita atender y superar las necesidades institucionales y personales.
• Apoyar el mejoramiento de la calidad de la información básica y la capacidad para generarla y difundirla.
• Impulsar la cultura estadística en la Administración del Estado.
La Estructura Orgánica de la ENEI
La Escuela Nacional de Estadística e Informática cuenta con dos Direcciones Ejecutivas, la Dirección Ejecutiva Académica y la Dirección Ejecutiva Administrativa:
DIRECCIÓN
TÉCNICA
La Dirección Ejecutiva Académica es responsable de proponer, desarrollar y coordinar las acciones de capacitación e investigación en los campos de la Estadística, Informática y áreas afines. Los cursos de especialidad en estadística, software estadístico, gestión en economía y planificación, están relacionados directa o indirectamente con el mejoramiento del desempeño en la producción estadística y/o con el desarrollo profesional de la persona.
De acuerdo a los lineamientos en materia de capacitación por SERVIR, se hace necesaria en nuestra institución la aplicación de la capacitación por competencias teniendo en cuenta los principales objetivos de las competencias laborales, las cuales nos dinamizaran en superar los obstáculos de la capacitación tradicional.
La Dirección Ejecutiva Administrativa apoya en el proceso de capacitación, así como en el resguardo de los bienes y prevé oportunamente los recursos materiales y financieros necesarios para el desarrollo de las actividades de capacitación.
CURSOS PROGRAMADOS AÑO 2017
El presente Plan de Capacitación contempla cursos especializados de estadística, software estadístico, de complementación y actualización en economía, así como cursos en herramientas de informática y sus aplicaciones. Como complementación a estos cursos técnicos, se incluyó las necesidades de cursos de Gestión.
Estos cursos promueven la especialización en áreas complementarias a los profesionales de las diversas especialidades y áreas técnicas, mejorando así, la capacidad de los recursos humanos del INEI.
Se han considerado las siguientes áreas temáticas:
1. Cursos de Especialización:
Considerando II módulos, 2 o 3 cursos por módulo, son capacitaciones de más de 120 horas 1.1. Especialización en Estadística Aplicada
1.2. Especialización en Muestreo. 1.3. Especialización en Excel
1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas
2. Cursos Ordinarios
Comprenden capacitaciones en promedio de 24 a 30 horas. 2.1. Cursos de Estadística
2.2. Cursos de Software Estadísticos 2.3. Cursos de Informática.
2.4. Cursos de Economía.
3. Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de INEI
Son capacitaciones que se ofrecen con docentes de la sede central.
4. Cursos a desarrollarse a través del Centro Andino De Formación y Capacitación Estadística
CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN
Horas
Nº
1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA 144 horas
MÓDULO I
Métodos estadísticos
Regresión lineal y métodos no paramétricos Análisis multivariado 24 24 24 MÓDULO II Muestreo I Diseños experimentales Seminario 24 24 24
1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO 150 horas
MÓDULO I
Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial
Diseños muestrales básicos 3030
MÓDULO II
Diseños Muestrales Avanzados
Análisis de Muestras Complejas con SPSS Planeamiento y Ejecución de Encuestas
30 30 30
1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL 120 horas
MÓDULO I
Funciones y gráficos en Excel
Procesos e indicadores de Gestión en Excel 3030
MÓDULO II
1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS 120 horas
MÓDULO I
Windows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPoint Productividad en documentos y formatos Word
Diseño publicitario con Publisher
20 20 20
MÓDULO II
Productividad y Aplicaciones en Excel Administración de Proyectos con Project Gestión de Base de datos en MS. Access
20 20 20
2. CURSOS ORDINARIOS Nº Horas
2.1 CURSOS DE ESTADÍSTICA
1. Estadística Descriptiva con SPSS 2. Estadística Inferencial con SPSS
3. Estadística Descriptiva e Inferencial con SPSS 4. Técnicas de Muestreo con SPSS, SAS y STATA
5. Estadística Descriptiva con Uso de Software Estadístico 6. Análisis de Datos I con SPSS
7. Análisis de Datos II con SPSS 8. Econometría de las series de Tiempo
9. Indicadores Demográficos y Proyecciones de Población 10. Medición de la Pobreza Multidimensional
11. Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos 12. Minería de Datos con R
13. Planeamiento y ejecución de encuestas
30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
2.2 CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICOS
2.3 CURSOS DE INFORMÁTICA
1. Herramientas Ofimáticas Básicas 2. Herramientas Ofimáticas Intermedias 3. Herramientas Ofimáticas Avanzadas 4. Administración de Proyectos con MS Project
5. Uso y explotación de base de datos con SQL SERVER
6. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access. 7. Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa.
8. Excel nivel Básico 9. Excel nivel Intermedio 10. Excel nivel Avanzado. 11. Excel aplicado a las Finanzas
12. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel.
13. Curso Taller Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS 14. Macros en Excel para el análisis de la información estadística 15. Presentaciones de Alto Impacto en MS PowerPoint y Prezi 16. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel 17. Modelamiento UML de Base de Datos Relacionales 18. Diseño y manejo de Base de Datos en Access
19. Fundamentos de Programación con JAVA aplicada a la Estadística 20. Ofimática en la Nube con Office 365
21. Lenguaje de Programación Python
22. Django Framework y Desarrollo de Aplicaciones 23. Sistemas Operativos con LINUX básico
24. Sistemas Operativos con LINUX intermedio 25. Sistemas Operativos con LINUX Avanzado 26. Zimbra Collaboration Suite para Linux
30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 2.4 CURSOS DE ECONOMÍA
1. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales 2. Cuentas Nacionales
3. Análisis Económico y Financiero 4. Taller de Metodología de la Investigación
5. Análisis de Indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos 6. Calculo de los Principales Índices de la Economía con Excel 7. Técnicas Estadísticas Predictivas con SPSS
8. Econometría Básica. Aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS
30 30 30 30 30 30 30 30
3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES
DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA Horas
1. Planeamiento y Ejecución de Encuestas
2. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales 3. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos 4. Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones
5. Medición de la Pobreza Multidimensional 6. SPSS Básico
7. SPSS Intermedio 8. STATA Básico 9. Cuentas Nacionales
10. Estadística aplicada con SPSS
11. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística 12. Excel Básico
13. Excel Intermedio 14. Excel Avanzado 15. Curso Taller Software R
16. Estadística Descriptiva con uso de software estadístico 17. Taller de Metodología de la Investigación
30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
4. CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE FORMACION Y CAPACITACION EN ESTADISTICA
1. Medición de la pobreza multidimensional
Cursos de Especialización
1.1 Especialización en Estadística Aplicada
1.2 Especialización en Muestreo
1.3 Especialización en Excel
1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas
Especialización en
Estadística Aplicada
1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA
DESCRIPCIÓN
La Especialización en Estadística Aplicada es un curso de naturaleza teórico-práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones. Tiene como propósito brindar al estudiante el marco conceptual y práctico. Comprende el desarrollo de seis cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Métodos Estadísticos, Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos y, Análisis Multivariado. En el segundo Módulo, temas sobre Muestreo I, Diseños Experimentales, culminando con un tópico denominado Seminario.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes las herramientas de la Estadística Aplicada a fin de formar especialistas que realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica, utilizando los conceptos básicos y fundamentales de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Fortalecer y mejorar el nivel de conocimientos de los profesionales en Estadística.
• Fortalecer la capacidad para analizar e interpretar la información que se obtiene por medio de la aplicación de herramientas estadísticas.
• Mejorar las habilidades y destrezas requeridas para la utilización de medidas estadísticas.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR Módulo I • Métodos Estadísticos (24 Horas) • Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos (24 Horas) • Análisis Multivariado (24 Horas) Módulo II • Muestreo I (24 Horas) • Diseños Experimentales (24 Horas) • Seminario (24 Horas) REQUISITOS MÍNIMOS 144 Horas. PRE REQUISITOS
Conocimiento de matemática básica, estadística descriptiva y álgebra matricial, así como el manejo del software SPSS básico.
MÓDULO I
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
DESCRIPCIÓN
Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos y aplicaciones de los métodos estadísticos a fin de utilizarlos en la solución de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Análisis Descriptivo de Datos.
- Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y apuntamiento, sesgo y curtosis. - Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad. Probabilidad Condicional.
- Independencia Estadística. Variables Aleatorias. Función de Probabilidad. - Función de Distribución Normal.
- Inferencia estadística. Teorema Central del Límite. Distribuciones de algunos estadísticos. - Inferencia Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo.
- Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis para algunos parámetros. - Pruebas No- Paramétricas. Uso de la distribución Chi- cuadrado.
- Test de independencia. Test de Wilcoxon. Test de la mediana.
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Conocimientos de matemática básica y manejo del software SPSS básico.
REGRESIÓN LINEAL Y MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
DESCRIPCIÓN
El curso comprende los temas referidos al Análisis de regresión lineal simple y Múltiple, así como a los principales métodos no paramétricos y su aplicación práctica en el campo social, económico y demográfico.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de la regresión lineal simple y de los métodos no paramétricos, con la ayuda del software estadístico SPSS, potenciando su destreza en el análisis estadístico de diverso tipo de datos y su aplicación en los distintos campos de la ciencia.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes.
- Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados. - Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos. - Coeficientes de la regresión lineal.
- Análisis de varianza (explicada y residual).
- Correlación lineal. Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación. - Coeficientes de correlación y de determinación. Interpretación. - Otros coeficientes para el análisis.
- Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los coeficientes de un modelo lineal. - Predicción individual y predicción media.
- Pruebas no paramétricas para una sola muestra. - Pruebas para dos o más muestras independientes.
- Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas.
- Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación. - Tablas multidimensionales. Pruebas para k Muestras Independientes.
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento de álgebra matricial
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de utilizar la Regresión Lineal Simple y Múltiple, los principales Métodos no Paramétricos y su aplicación práctica en el campo económico, social y demográfico.
ANÁLISIS MULTIVARIADO
DESCRIPCIÓN
El curso abarca temas referidos a las principales técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis de correspondencias.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes el instrumental teórico práctico que le permita realizar de manera eficiente y profunda una mejor toma de decisiones al abordar y resolver problemas multidimensionales del mundo real. Este objetivo se logrará en base a la recopilación y procesamiento de datos para la interpretación de resultados mediante las principales técnicas estadísticas multivariadas
CONTENIDO TEMÁTICO
- Algebra de Matrices. Operaciones con matrices. Valores y vectores propios. - Vectores de medias y matrices de covarianzas. La normal multivariada.
- Datos. Manejo de los datos y precauciones. Escalas de medición y tipos de variables. - Exploración gráfica de datos multivariados. Histogramas. Diagramas de tallos y hojas. - Diagramas de dispersión. Box-Plot. Diagramas Simbólicos. Caritas de chernov.
- Análisis de componentes. Principales Objetivos. Desarrollo del modelo.
- Análisis factorial. Objetivo. Supuestos del modelo. Diferencias con componentes principales. - Análisis de Conglomerados (Cluster). Distancias y similitudes. Objetivo.
- Análisis de Discriminante. Objetivo. Función discriminante de Fisher. - Análisis de correspondencias. Objetivo. Desarrollo del modelo.
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Regresión Lineal y Métodos no paramétricos.
RESULTADOS ESPERADOS
MÓDULO II
MUESTREO I
DESCRIPCIÓN
El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo, así como conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo. - Elaboración de marcos muestrales.
- Elementos que comprende un diseño muestral. - Ejemplos de diseños muestrales utilizados.
- Métodos básicos de muestreo: Muestreo probabilístico y no probabilístico
- Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales. - Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.
- Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.
- Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones. - Selección de unidades de análisis.
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso los participantes estarán en capacidad de definir con propiedad un universo muestral, en función de un determinado interés de estudio. Obtener muestras probabilísticas de una población específica, siguiendo algunos diseños muestrales como: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, de conglomerados.
DISEÑOS EXPERIMENTALES
DESCRIPCIÓN
El curso comprende una introducción al análisis y diseño de experimentos, comparación de k tratamientos, diseños factoriales y otros diseños experimentales.
OBJETIVO GENERAL
Aplicar los métodos estadísticos precisos para comprobar hipótesis y sacar conclusiones y recomendaciones que representen soluciones a problemas de la experimentación en los distintos campos de interés.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Introducción al análisis y diseño de experimentos. Definiciones y modelos clásicos - Tipos de variabilidad. Planificación de un experimento.
- Principios básicos en el diseño de experimentos - Algunos diseños experimentales clásicos. - Diseño completamente aleatorizado. - Diseño de bloques al azar
- Diseños factoriales. Diseños de dos factores - Diseños con más de dos factores.
- Diseño en cuadrado latino - Diseños de medidas repetidas
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento en el manejo del SPSS Básico.
RESULTADOS ESPERADOS
SEMINARIO
DESCRIPCIÓN
Este tópico está referido a la aplicación de casos prácticos sobre la base de los temas tratados sobre Métodos Estadísticos, Regresión lineal y métodos no paramétricos, Análisis Multivariado, Muestreo y Diseño de Experimentos.
OBJETIVO GENERAL
Generar entre los participantes la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Aplicaciones de los Métodos Estadísticos.
- Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos. - Aplicaciones del Análisis Multivariado.
- Aplicaciones del Muestreo.
- Aplicaciones de Diseño de Experimentos. - Trabajo o proyecto aplicado.
- Resolución de casos prácticos.
DURACIÓN
24 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado los primeros cursos del Módulo I.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar este tópico el participante habrá sido capaz de utilizar los métodos de tratamiento y análisis de datos, desde el análisis descriptivo de datos y cálculo de probabilidades y sus distribuciones, muestreo, estimaciones estadísticas y pruebas de hipótesis, para la obtención de inferencias estadísticas, regresión lineal simple y múltiple, análisis multivariado y diseño de experimentos, en las distintas aplicaciones desarrolladas.
Especialización en Muestreo
1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO
DESCRIPCIÓN
La Especialización en Muestreo comprende el desarrollo de cinco cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial y Diseños Muestrales Básicos. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Diseños Muestrales Avanzados, Análisis de Muestras Complejas con SPSS y Planeamiento y Ejecución de Encuestas. Se basa en el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI.
OBJETIVO GENERAL
Desde una perspectiva instrumental de la estadística, la Especialización en Muestreo busca que el participante adquiera conocimientos teóricos y destrezas prácticas, de modo que pueda formular y analizar diversos tipos de diseños muéstrales probabilísticos (desde el diseño hasta el cálculo del tamaño y procedimientos de selección de unidades finales de muestreo), acorde a problemas de investigación, comprendiendo las diferencias entre los diferentes métodos, sus ventajas y desventajas.. OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamaño de muestra. • Identificar el tipo de muestreo de acuerdo a los objetivos del estudio. • Calcular el tamaño de la muestra. • Diferenciar y analizar las ventajas y desventajas de la estimación por intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I • Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial (30 Horas) • Diseños Muestrales Básicos (30 Horas) Módulo II • Diseños Muestrales Avanzados (30 Horas) • Análisis de Muestras Complejas con SPSS (30 Horas) • Planeamiento y Ejecución de Encuestas (30 Horas) DURACIÓN
RESULTADOS ESPERADOS
El participante al egresar de la especialización en Muestreo, será un profesional con una amplia visión del análisis de la relación entre una población y la muestra, capaz de utilizar las técnicas más apropiadas del muestreo estadístico en la ejecución de encuestas especializadas en los campos que le toque investigar, sean estos de tipo económico, social o demográfico.
MÓDULO I
INTRODUCCIÓN AL MUESTREO Y A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
DESCRIPCIÓN
El curso comprende temas para que los participantes logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría del Muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, así como las Técnicas de Estimación Puntual, Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis para una y dos poblaciones para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias para reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico y aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial, como las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Población, Muestras y Estimadores. - Estimación Puntual.
- Teorema del Límite Central y sus Aplicaciones. - Distribución de Algunos Estimadores Muestrales. - ¿Qué es la Estadística Inferencial?
- Intervalos de Confianza(IC). - Tamaños Muestrales para IC.
- Tests de Hipótesis para la Media de Poblaciones normales y no normales. - Tests de Hipótesis para la Proporción y Varianza de una Población. - Tests de Hipótesis para dos Poblaciones
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante será capaz de aplicar un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para seleccionar u obtener una muestra y realizar inferencias a partir de la muestra.
DISEÑOS MUESTRALES BÁSICOS
DESCRIPCIÓN
La asignatura comprende temas relacionados al muestreo básicos y permitirá a los participantes adquirir la habilidad de aplicar el método más adecuado en cada situación práctica
OBJETIVO GENERAL
El objetivo prioritario de esta asignatura es que el alumno adquiera los fundamentos conceptuales y prácticos para llevar a cabo los distintos procedimientos de muestreo presentados.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Consideraciones Generales sobre Muestreo. Introducción.
- Concepto de Población, Marco y Muestra. Ventajas y desventajas del Muestreo - Etapas de un proceso muestral.
- Aplicaciones del muestreo. Tipos de muestreo.
- Diseños muestrales del Grado de Estadística Aplicada.
- Muestreo probabilístico. Diseño muestral o Procedimiento muestral - Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio estratificado - Muestreo sistemático.
- Métodos de estimación indirectos: Métodos de razón, Métodos de regresión.
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso el participante será capaz de calcular el tamaño muestral y los errores de estimación para los distintos diseños presentados: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de conglomerados tanto de una como de más etapas
MÓDULO II
DISEÑOS MUESTRALES AVANZADOS
DESCRIPCIÓN
La asignatura comprende temas relacionados al muestreo con probabilidades desiguales, muestreo por conglomerados, así como el muestreo bietápico y el tratamiento de la no respuesta, para culminar analizando los casos de las principales investigaciones estadísticas en la que se utilizaron diferentes diseños muestrales en el INEI.
OBJETIVO GENERAL
Adquirir los conocimientos y competencias fundamentales para el diseño, análisis y aplicación de técnicas avanzadas de selección de muestra, así como, estudiar las principales estadísticas oficiales elaboradas por el INEI.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Muestreo con probabilidades desiguales
- Métodos para seleccionar muestras con probabilidades proporcionales al tamaño (PPS) - Estimación en el muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño y con reemplazamiento
(PPSWR)
- Eficiencia relativa del estimador de la media en el PPSWR
- Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media/total de la población. - Muestreo por Conglomerados
- Estimación de la media/total utilizando muestreo aleatorio simple (SRS) - Muestreo bietápico
- Tratamiento de la no respuesta.
- Principales encuestas oficiales: ENAHO,ENDES, EPE.
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Diseños Muestrales Básicos.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante habrá adquirido los conocimientos y competencias fundamentales para el diseño, análisis y aplicación de técnicas avanzadas de selección de muestra y elegir entre los distintos tipos de muestreo, el adecuado al problema de estudio.
ANÁLISIS DE MUESTRAS COMPLEJAS CON SPSS
DESCRIPCIÓN
El curso comprende temas relacionados a los diseños muestrales complejos y muestras complejas, estimación de parámetros, cálculo de pesos, introducción básica al SPSS y selección de una muestra.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar y entrenar a los participantes para calcular correctamente y fácilmente estadísticos y sus errores típicos a partir de diseños de muestras complejas, con el propósito de obtener información valiosa para la toma de decisiones en diferentes áreas donde está presente la estadística del dato.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Diseños muestrales complejos y muestras complejas - Estimación de parámetros. Ponderaciones
- Cálculo de los pesos
- Muestreo Aleatorio Simple Básico
- Muestreo por Conglomerados en Una Etapa. - Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. - Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. - Introducción básica al programa SPSS
- Seleccionar una muestra. Plan de Muestreo - Analizar una muestra
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Haber aprobado el curso de Diseños Muestrales Avanzados
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante estará capacitado y entrenado en el uso de muestras complejas y sus diferentes aplicaciones a través de técnicas avanzadas en el análisis de datos
PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
DESCRIPCIÓN
El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de resultados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento, recolección, procesamiento y análisis de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
- El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta - La traducción de objetivos en cuadros de salida
- Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta - El diseño de cuestionarios
- Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística - La estimación estadística en muestreo probabilística
- La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral - La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia. - La imputación estadística
- La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el ámbito del análisis económico y social.
Especialización en Excel
1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL
DESCRIPCIÓN
La Especialización en Excel comprende el desarrollo de cuatro cursos distribuidos en dos Módulos. Abordándose en el primer Módulo, un curso exclusivo a fórmulas, funciones y gráficos de nivel básico; y un segundo curso, aplicado a procesos e indicadores de gestión, funciones y gráficos de nivel avanzada. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Análisis de Datos y Macros en Excel Avanzado y Excel Aplicado a las Finanzas para el procesamiento de información, optimización de rutinas en Excel y aplicaciones financieras.
OBJETIVO GENERAL
Brindar conocimientos completos del software Microsoft Excel con la finalidad de lograr que el participante incremente sus labores profesionales y académicas de manera eficiente.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Conocer los criterios técnicos para elaborar cuadros en Excel. • Trabajar con fórmulas y funciones para optimizar procesos en Excel. • Introducir temas sobre Macros en Excel para optimización de tareas. • Procesar información de tablas y cubos para obtener resultados. • Afianzar tareas financieras con Excel para optimizar cuadros e indicadores.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I • Funciones y gráficos en Excel (30 Horas) • Procesos e indicadores de gestión en Excel. (30 Horas) Módulo II • Análisis de Datos y Macros con Excel. (30 Horas) • Excel Aplicado a las Finanzas. (30 Horas) DURACIÓN 120 Horas PRE REQUISITOS
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir la Especialización en Excel, el participante estará en condiciones de elaborar archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápido y eficiente, elaborar gráficas estadísticas para el análisis de información, desarrollará mediante casos prácticos las funciones y herramientas financieras de mayor importancia, procesará información utilizando técnicas aplicadas, analizará resultados que permitan el planeamiento financiero de la empresa. Elaborar presupuestos y Estados Financieros, permitiendo el análisis de diversos escenarios. Realizara cálculos de costos y depreciación, analizando y graficando el punto de equilibrio.
MÓDULO I
FUNCIONES Y GRÁFICOS EN EXCEL
DESCRIPCIÓN
La asignatura comprende los elementos básicos de Excel, operadores aritméticos y lógicos, funciones básicas y condicionales, así como, funciones de búsqueda, filtros y gráficos en Excel.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar las principales herramientas del Excel que le permitirá al participante realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Elementos de la pantalla principal del Excel: Fichas. Grupos. Libro. Hoja de cálculo, Celda, Rango de celdas.
- Tipos de datos: Texto, números, fechas, horas, lógicos, fórmulas, funciones. - Celdas relativas y absolutas. Mixtas.
- Operadores aritméticos y lógicos. Prioridad de operadores. Fórmulas elementales. Suma, multiplicación, División, Potencia.
- Formato de celdas - Número. Alineación, Fuente, Bordes, Relleno. - Funciones básicas.
- Funciones Condicionales
- Funciones de Búsqueda y Referencia (ConsultaV, ConsultaH, Buscar, Coincidir, Elegir, Indirecto, DesRef)
- Funciones Lógicas. (Si, Y, O, Si.Error)
- Filtros. Autofiltros. Filtros Avanzadas (Valores, fórmulas y funciones) - Ordenar una base de Datos (Valores, conjunto de iconos, colores)
- Gráficos en Excel. Tipos de gráficos. Columnas, Barras, Circular. Líneas, Áreas. Opciones del gráfico.
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Conocimientos básicos de Microsoft Windows y Excel.
PROCESOS E INDICADORES DE GESTIÓN EN EXCEL
DESCRIPCIÓN
La asignatura permitirá utilizar las nuevas características del formato condicional para una mejor forma de presentar la información. Así como representar los datos mediante gráficos estadísticos y Mini gráficos. Utilizar todas las opciones de la hoja de cálculo en la generación de base de datos. Generar tablas y gráficos dinámicos. Optimización de rutinas con Tablas dinámicas.
OBJETIVO GENERAL
Generar capacidades para utilizar y trabajar con las aplicaciones de ofimática Excel, donde podrá confeccionar planillas electrónicas, con el fin de optimizar su trabajo y lograr un desempeño más eficiente en sus funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes.
- Gráficos Estadísticos. Histogramas. Pareto. Caja y Bigotes. Mapa 3D - Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.
- Texto en columnas. Relleno rápido, Quitar Duplicados. - Validación de datos. Número. Texto. Fecha.
- Personalizado. Formula y funciones. Formato condicional. Administrador de Reglas. - Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores
- Barra de datos Conjunto de Iconos Fórmula Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas. - Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.
- Segmentación de datos. Escala de Tiempo Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.
- Campos y elementos calculados Consolidar Datos. Subtotales Herramientas de datos: Análisis Y Si. Administrador de Escenarios Buscar Objetivo Tabla de Datos. Solver
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
MÓDULO II
ANÁLISIS DE DATOS Y MACROS CON EXCEL.
DESCRIPCIÓN
La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos de automatización de procesos con Macros..
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar en el dominio de las herramientas avanzadas de Excel. El participante diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con macros. Además, conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Proteger documento, proteger celda.
- Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Numero Romano, Factorial, número exponencial.
- Herramientas de datos: Análisis Y Si. Avanzadas Administrador de Escenarios, Solver - Obtener datos de fuentes externas Desde Access Desde Texto Desde Miicrosoft Query
- Administrar Modelo de Datos (Power Pívot) Relacionar tabla de datos Diseñar y calcular nuevos campos
- Diseño de tablas y gráficos dinámicos Botones y formularios sobre la hoja de calculo - Macros. Automáticas y creadas por el usuario
- Creación de formularios. - Programación con VBA
DURACIÓN
30 Horas
PRE REQUISITOS
Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio
RESULTADOS ESPERADOS
EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS
DESCRIPCIÓN
La asignatura comprende el análisis de los principales indicadores de rentabilidad de proyectos de inversión, identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de Amortización de Capital y depreciación de activos, así como el análisis de los estados financieros en forma horizontal y vertical.
OBJETIVO GENERAL
Conocer y analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una enseñanza de segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra parte, los conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Diagrama de Flujo de Caja. Indicadores Dinámicos y Estáticos.
- Valor Actual Neto (VAN) para periodos constantes y no constantes. Tasa Interna de Retorno (TIR) para periodos constantes y no constantes. Ratio Beneficio Costo (B/C). Periodo de recuperación de capital (Pay Back)
- El dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto. Tasa Nominal y Tasa Efectiva. Tasas Equivalentes. Gradientes. Descuento Comercial.
- Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de amortización hasta un plazo de 30 años o inferior. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tipos de sistemas de préstamos. Sistema Francés, alemán y americano.
- Bonos, Letras por cobras, Facturas por cobrar. Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones. Precio.Descuento, Tasa.Int, Tasa.Desc, Cantidad.Recibida, Cupon.Dias, Precio, Rendto, Rendto.Vencto.
- Depreciación de activos fijos Método de la Línea recta Método Doble Saldo Decreciente Método Suma de los Dígitos Anuales
- Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Pérdidas y Balance General. Análisis Horizontal - Análisis Vertical Razones Financieras Liquidez Actividad Rentabilidad
DURACIÓN
Especialización en
Herramientas Ofimáticas
1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS
DESCRIPCIÓN
La Especialización en Herramientas Ofimáticas comprende el desarrollo de seis bloques de cursos distribuidos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Internet, PowerPoint, productividad en Word y Diseño publicitario Ofimático con Publisher. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre productividad y fórmulas en Excel, administración y control de proyectos con Project y Gestión de base de datos con Access.
OBJETIVO GENERAL
Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando las herramientas de Windows, Internet y software Ofimático de punta. Navegar por internet y tener la capacidad de buscar información a través del correo.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Conocer y trabajar con Windows e internet, así como optimizarlo. • Aplicar formatos y optimizar herramientas para el trato de documentos con Word. • Aprender a diseñar piezas gráficas con Publisher. • Trabajar con fórmulas y funciones para optimizar procesos en Excel. • Diseñar cuadros para control y gestión de proyectos con Project. • Diseñar tablas de datos y elaborar consultas con Access.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR Módulo I
• Windows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPoint (20 horas) • Productividad en Documentos y formatos en Word (20 horas) • Diseño publicitario con Publisher (20 horas) Módulo II • Productividad y aplicaciones en Excel (20 horas) • Administración de proyectos con Project (20 horas) • Gestión de Base de datos en MS. Access (20 horas) DURACIÓN 120 Horas PRE REQUISITOS
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus documentos con información aplicada a su actividad profesional, elaborar cuadros estadísticos con Excel y presentaciones multimedia con PowerPoint. Administrar y gestionar Base de Datos, Elaborar diseños gráficos en Publisher, controlar y realizar seguimiento a proyectos de cualquier índole usando Project.
MÓDULO I
WINDOWS, INTERNET Y PRESENTACIONES MULTIMEDIA
DESCRIPCIÓN
Este curso está distribuido en dos grandes bloques. En el primero se trabajará temas relacionados a Windows e Internet, se optimizará las tareas de navegación por Internet. En un segundo momento se trabajará con Power Point y se aprenderá a crear presentaciones multimedia.
OBJETIVO GENERAL
Brindar al participante los conocimientos necesarios para la navegación por Internet, buscar información en la WEB y administrar acciones en el Sistema Windows para que pueda aplicarlos eficientemente en la preparación y uso de una interfaz gráfica de trabajo en el computador, trabajar y configurar con utilitarios como antivirus y empaquetadores. Trabajar con las herramientas que presenta PowerPoint para la creación de presentaciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Comunicación Digital, Redes Sociales, Utilitarios y Trabajo en Windows
- Organizando documentos y archivos. Seleccionar archivos o carpetas en Windows. Guardar archivos.
- ¿Qué es Internet? Cómo ingresar a Internet. Gestión de correo electrónico. ¿Cómo navegar en la WEB?
- Describir el uso y funciones de PowerPoint. - Ambiente de trabajo de PowerPoint.
- Como crear una presentación y como guardar una presentación / Abrir una presentación - Trabajar con diapositivas. Organizar.
- Las reglas y guías: uso y objetivos.
- Dibujar formas y Organigramas, además de insertar videos. Insertar sonidos y películas
- Animaciones y transiciones, aplicar animaciones, editar línea de tiempo, jerarquías. Aplicar temporizador.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocer computación básica y términos de cómputo.
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de Navegar por internet, buscar información, administrar documentos con Windows.
PRODUCTIVIDAD EN DOCUMENTOS Y FORMATOS WORD
DESCRIPCIÓN
En este curso se trabajará digitación de documentos en Word, se hará énfasis en el uso de las herramientas de optimización de texto para que el participante potencie lo trabajado en Word. Se creará tablas, columnas y formatos.
OBJETIVO GENERAL
Introducir al participante en el manejo del programa para que sea capaz de crear y modificar cualquier texto, insertar gráficos e imágenes, así como trabajar con tablas, grandes documentos, podrá efectuar correcciones de escritura y elaborar documentos con la mayor eficiencia posible.
CONTENIDO TEMÁTICO
- La ventana de Word. Descripción del entorno de Word. Ventajas de la última versión. - Procedimiento para seleccionar texto. Herramienta de Buscar y reemplazar.
- Las barras de herramientas y teclas de acceso rápido
- Descripción de formatos. Descripción de la herramienta párrafo. - Encabezado y pie de página. Crear tablas y estructuras.
- Insertar filas y columnas, Trabajo con Celdas. Inserción de número de página - Aplicar Tabulaciones. WordArt vs SmartArt
- Aplicar sangría en sus diversas formas. Tabla de contenido. Asociación con los estilos.
- Combinar correspondencia. Trabajo de correspondencia. Explicar el uso. Combinas tablas en Excel y Word.
- Procesos avanzados. Crear tabla de contenidos, crear etiquetas, uso de plantillas avanzadas.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocer Windows y navegar por Internet..
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de elaborar sus documentos, cuadros de gestión con el procesador de texto.
DISEÑO PUBLICITARIO CON PUBLISHER
DESCRIPCIÓN
En este curso se trabajará el diseño gráfico aplicado a la Oficina. Se elaborará diseños de afiches, diseño de calendarios y elaboración de páginas WEB sencillas con Publisher.
OBJETIVO GENERAL
Brindar las herramientas fundamentales del programa y facilitar al participante el uso de la herramienta Publisher para la autoedición de publicaciones corporativas, institucionales y comerciales y entender la importancia de la presentación personalizada de mensajes.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Conocer las tareas a realizar con Publisher.
- Revisión de todas las funciones de Publisher, detalle de las herramientas. - Diseños de Diplomas y Tarjetas de invitación
- Trabajando con páginas en blanco - Aprender lo fundamental en Publisher - Creación de mensajes de correo electrónico.
- Páginas maestras. Uso y aplicación. Qué son las páginas maestras. - Creando Calendarios y crear formatos de circulinas para CD - DVD - Creación de Sitios Web. Diseño y estructura.
- Preparando el diseño para Imprimir.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocer Windows y navegar por Internet.
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de elaborar piezas gráficas, insertar imágenes, y diseñar formularios en Publisher.
MÓDULO II
PRODUCTIVIDAD Y APLICACIONES EN EXCEL
DESCRIPCIÓN
En este curso se trabajará la creación de gráficos y cuadros estadísticos con Excel. Se revisará la creación de fórmulas y como aplicarlas eficientemente en Excel para optimizar tareas y procesos. Se diseñará funciones de resumen para mostrar cálculo de valores.
OBJETIVO GENERAL
Este curso pretende dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas. Procesar información en Excel, realizar cálculo y obtener resultados aplicando funciones en Excel. Realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Describir el uso y funciones de Excel. Como aplicar Excel en mis labores.
- Como Excel va a potenciar mi trabajo. Uso de celdas. Elaborar un cuadro, aplicar bordes y formato.
- Formato de celdas – Número / Aplicar formato condicional.
- Preparar el diseño para impresión. Aplicar encabezado y pie. Vista Diseño. Área de impresión. - Fórmulas elementales: jerarquía de operadores. Suma, multiplicación y fórmulas. Celdas
relativas y absolutas (mixtas)
- Funciones de Resumen: Contar, promedio, redondear, Máximo, mínimo - Ordenar y clasificar información Funciones complementarias.
- Funciones estadísticas: Contar.si, promedio.si, contar.si.conjunto, aleatorio.entre, etc. - Funciones condicionales. Aplicación de la Función SI Funciones de fecha: aplicación y uso. - Gráficos en Excel. Desarrollo de gráficas de sectores y de barras.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON PROJECT
DESCRIPCIÓN
En este curso se hará incidencia en el control y diseño de proyectos usando Project. Se controlará el seguimiento de proyectos siguiente la ruta crítica y se aprenderá a cambiar fechas y tiempos de las tareas asignadas para generar una holgura en el proyecto.
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar a los participantes en el uso del programa en tanto herramienta utilizada como sistema de administración de proyectos, a la vez que incorporen los conceptos específicos de la metodología de gestión de proyectos que permitirá a los participantes aprender a realizar y plasmar un análisis a la creación y ejecución de una propuesta de proyecto, así como aprender el uso de las herramientas fundamentales de Project.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Introducción a Project. ¿Qué es un proyecto? ¿Qué componentes tiene? - Definición de conceptos para el control de proyectos.
- Macro definiciones y detalles.
- Metodologías para el control de proyectos.
- Inserción de recursos y administración de tareas (agregar, modificar, eliminar). - Control de dependencia entre tareas. Duración de tareas. Hitos.
- Definición de la ruta crítica de tareas. - Generar gráficas y reportes.
- Asignación de recursos y costos. - Trabajo práctico aplicado.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocer Windows y navegar por Internet. Conceptos en gestión de proyectos
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de gestionar proyectos, alimentar de datos el proyecto, mantener control y supervisión sobre las tareas, así como definir la ruta crítica.
GESTIÓN DE BASE DE DATOS EN MS. ACCESS
DESCRIPCIÓN
En este curso se trabajará con Base de datos, se aprenderá a diseñar tablas y saber cómo estructurarlas, así aplicar campos llaves e índices. Se crearán consultas de todo tipo para la obtención de resultados.
OBJETIVO GENERAL
Brindar a los participantes las herramientas fundamentales para realizar todo tipo de consultas, formularios e informes con Access, dimensionar correctamente una tabla, crear cualquier tipo de consulta, diseñar informes y formularios y habrá obtenido una idea perfectamente clara de qué es una base de datos relacional.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Desarrollo del ambiente de trabajo de Access.
- Desarrollo de la base de datos, tablas y restricciones a considerar para el caso de estudio. - Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.
- Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo. - Implementación de tablas en Access.
- Propiedades y configuración de las tablas. Aplicar campo llave.
- Implementar relaciones. Son útiles, ¿para qué se aplican las relaciones ? - Introducción a Consultas. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.
- Trabajando con Consultas de selección y de Acción. Aplicar consultas de eliminación y actualización
- Elaborar formularios y subformularios. Elaborar reportes o informes.
DURACIÓN
20 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocer Windows y navegar por Internet. Conocimientos de términos de Base de Datos.
RESULTADOS ESPERADOS
Cursos Ordinarios
2.1 Cursos de Estadística
2.2 Cursos de Software Estadístico
2.3 Cursos de Informática
2.4 Cursos de Economía
Cursos de Estadística
2.1.1 Estadística Descriptiva con SPSS
2.1.2 Estadística Inferencial con SPSS
2.1.3 Estadística Descriptiva e Inferencial con SPSS
2.1.4 Técnicas de Muestreo con SPSS, SAS y STATA
2.1.5 Estadística Descriptiva con Uso de Software
Estadístico
2.1.6 Análisis de Datos I con SPSS
2.1.7 Análisis de Datos II con SPSS
2.1.8 Econometría de las series de Tiempo
2.1.9 Indicadores Demográficos y Proyecciones
de Población
2.1.10 Medición de la Pobreza Multidimensional
2.1.11 Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos
2.1.12 Minería de Datos con R
2.1.13 Planeamiento y ejecución de encuestas
2.1.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
DESCRIPCIÓN
En este curso se presentan los contenidos fundamentales sobre Estadística descriptiva, con énfasis en la presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de Estadística bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Asimismo, el curso buscará facilitar los procedimientos de Estadística Descriptiva, mediante la herramienta del Software SPSS.
OBJETIVO GENERAL
El objetivo del curso es brindar a los participantes conocimientos necesarios para la aplicación de las técnicas estadísticas básicas en el área profesional en que se desenvuelven para la solución de problemas en su área profesional con uso del software SPSS.
CONTENIDO TEMÁTICO
- Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica - Medidas de posición y de tendencia central
- Medidas de tendencia no central y medidas de Dispersión - Mediadas de dispersión
- Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración - Análisis exploratorio de datos
- Distribuciones bidimensionales
- Medidas de distribuciones Estadísticas bidimensionales
- Modelo de Regresión Lineal Simple y correlación en dos variables - Modelo de Regresión no Lineal
DURACIÓN
30 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocimiento de matemática básica y entorno Windows.
RESULTADOS ESPERADOS
Aplicar la estadística descriptiva para la definición y clasificación de variables, para la aplicación de técnicas de recolección, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos estadísticos. Calcula e interpreta correctamente las principales medidas y aplica las técnicas de regresión lineal y no lineal.
2.1.2 ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON SPSS
DESCRIPCIÓN
Este curso relaciona los conceptos, métodos y técnicas de muestreo, y los procedimientos para la construcción de intervalos de confianza, como alternativa para inferir los parámetros de una población objeto de estudio. Se incluye todo lo relacionado con las pruebas de hipótesis paramétricas y No paramétricas y el análisis de varianzas para pruebas de hipótesis de tres o más variables. Asimismo, el curso buscará facilitar los procedimientos de Inferencia estadística, mediante la herramienta del Software IBM SPSS STATISTICS.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los fundamentos de la Inferencia Estadística que le permita comprender los conceptos fundamentales de esta disciplina para aplicar técnicas estadísticas en la realización de inferencias de una muestra a una población por medio de estimaciones puntuales, intervalos de confianza, así como, de contrastar diversas pruebas para la toma de decisiones con el uso del SPSS.
CONTENIDO TEMÁTICO - Introducción al muestreo. - Distribuciones muestrales. - Estimación de parámetros. - Intervalos de confianza. - Pruebas de hipótesis.
- Pruebas de hipótesis paramétricas. - Análisis de varianza de un factor. - Análisis de varianza de dos factores. - Análisis de regresión.
- Pruebas no paramétricas.
DURACIÓN
30 Horas.
PRE REQUISITOS
Conocimientos de estadística descriptiva y cálculo de probabilidades con SPSS.
