Metodología de análisis espacial utilizadas

Figura 4.3 Salamanca (España) y edificaciones patrimoniales

Fuente: Elaboración propia.

planteados en la investigación. Se han utilizado varios Sistemas de Información Geográfica –SIG–⁶⁹ (Gómez Delgado & Barredo Cano, 2005; Henríquez & Quense, 2009; Palma Herrera, 2013) con el fin de abordar diversas variables de la dimensión territorial en el patrimonio, desde perspectivas y aspectos que sean funcionales para el desarrollo m- learning/u-learning (Colls & Colls, 2013; Galani, Mazel, Maxwell, & Sharpe, 2013; Kokalj, Pehani, Goodchild, Gaffney, & Oštir, 2013; Ramsey, 2013). Las variables propuestas se sintetizan en la Tabla 4.4 y Figura 4.4:

Tabla 4.4 Variables utilizadas en la evaluación EMC

Objetivo Criterio Descripción del criterio y la función (fuzzy)

Ambiente Urbano

Inmuebles y lugares patrimoniales Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Eje de calles Estandarización de datos de acuerdo a tipo de vía: peatonal, calle, pasaje, autovía, etc. Criterios definidos en base a la facilidad y dificultad para el

desplazamiento peatonal.

Predios y solares Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Elevaciones (pendiente) Función simétrica: mayor aptitud entre los 0º y los 25º de pendiente para el desplazamiento peatonal.

Antecedentes Históricos – Patrimoniales

Características esenciales, modificaciones y alteraciones arquitectónicas.

Estandarización de acuerdo a reclasificación de datos de mayor a menor número y tipo de

modificaciones.

Evolución de su uso y

funcionalidad Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Personajes relevantes ligados al

espacio patrimonial Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Documentación fotográfica atingente

Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Cambio en la funcionalidad Cobertura de datos booleanos:

Presencia o ausencia de información.

Fuente: Elaboración propia.

69 El EMC es equivalente al método de sumatorio lineal ponderado establecido por Gómez y Barrero (2005), en donde:

𝑟_𝑖= ∑^𝑛 𝑊_𝑗𝑉_𝑖𝑗

𝑗=1

ri es la aptitud alternativa i Wj el peso del criterio o factor j

Vij es el valor ponderado de la alternativa i en el criterio o factor j

Figura 4.4 Modelo de datos territoriales utilizados

Fuente: elaboración propia.

Los datos obtenidos con esta síntesis en un valor multicriterio, permiten el adecuado modelamiento de un desplazamiento dentro de un contexto de navegación peatonal, teniendo como referencia principal los elementos patrimoniales sobre el territorio. Estos valores multicriterio se expresan territorialmente en la Figuras Figura 4.5 y Figura 4.6 (mapas de calor en donde las isolíneas corresponde al valores de aptitud patrimonial-peatonal), siendo la fase de preliminar en la síntesis de datos para la definición de las áreas para las rutas patrimoniales que serán incluidas en los dispositivos móviles.

Figura 4.5 Valor multicriterio de aptitud patrimonial-peatonal. Santiago de Chile.

Fuente: elaboración propia.

Figura 4.6 Valor multicriterio de aptitud patrimonial-peatonal. Salamanca (España)

Fuente: elaboración propia.

Esta síntesis de valores ponderados se sintetiza en las Tablas Tabla 4.5 y Tabla 4.6, en donde se puede establecer que los valores de magnitud se encuentran dispersos en el ámbito territorial seleccionado, pero que para el caso de la ciudad de Salamanca, los valores de ECM ponderado son mayores y concentrados marcando diferencias con lo que respecta a la ciudad de Santiago.

Tabla 4.5 Resumen de los valores ECM por ruta. Santiago de Chile

Ruta Media ECM ECM Ponderado

por superficie Número

de hitos Hectáreas A: Sector oriental de la

ciudad ^{75 6,11 5 29,99}

B: Santa Lucía y alrededores 86 13,17 8 2,62

C: Museo de Bellas Artes y

alrededores ^{106 7,87 10 32,17}

D: Sector norte de la ciudad 87 4,51 5 22,69

E: Sector sur de la ciudad.

Barrio Cívico ^{155 19,80 10 39,83}

F: Sector centro. Plaza de

Armas y alrededores ^{53 1,55 11 22,48}

G: Tribunales de Justicia y

alrededores ^{126 42,40 8 19,83}

Fuente: Elaboración propia.

Tabla 4.6 Resumen de los valores ECM por ruta. Salamanca (España)

Ruta Media ECM ECM Ponderado

por superficie Número

de hitos Hectáreas A: Plaza Mayor y sus

alrededores ^{65 2,64 8 7,00}

B: Sector noroccidental de la

ciudad antigua ^{84 76,91 12 19,97}

C: Sector centro oriental de

la ciudad antigua ^{50 3,30 7 12,15}

D: Sector centro occidental

de la ciudad antigua ^{76 18,02 10 1,66}

E: Convento de San Esteban

y sus alrededores ^{136 78,23 12 25,53}

F: Clerecía de Salamanca y

alrededores ^{89 6,93 10 9,36}

G: Universidad de Salamanca

y sus alrededores ^{50 52,84 5 3,55}

H: Catedrales y Plaza de

Anaya ^{62 455,14 6 3,96}

I: Sector sur de la ciudad

antigua ^{83 11,40 9 7,01}

Fuente: Elaboración propia.

Teniendo los sectores con mayor potencialidad para el desplazamiento peatonal y visualización de elementos patrimoniales, se procedió a la creación de una delimitación y subdivisión de mayor precisión del área de estudio mediante la definición de los polígonos de Thiessen y el establecimiento de los centros de gravedad espacial respectivos

determinados por los valores EMC. Los polígonos de Thiessen corresponden a una definición geométrica⁷⁰ que permite delimitar un plano euclidiano mediante la interpolación simple de puntos de referencia, basado en la distancia euclidiana entre dichos puntos (Garnica Berrocal & Galvis Causil, 2014; Rahimi & Malek, 2015; She et al., 2015).

Para esta investigación, los puntos definitorios en los polígonos de Thiessen corresponden a los centros de gravedad presentes dentro del área de estudio de acuerdo a su localización espacial y los valores EMC obtenidos (Figura 4.7 y Figura 4.8). Dichos límites fueron finalmente ajustados a los ejes de calles resultando la delimitación final de las áreas para su posterior delimitación.

70 Siendo una distancia euclidiana se tiene entonces:

‖𝑝 − 𝑞‖ = √(𝑝𝑥− 𝑞_𝑥)²+ (𝑝_𝑦− 𝑞_𝑦)²

Donde p es un punto distintivo, y q también es un punto de la región de un sitio en pi. De esta manera la región de pi se encuentra establecida por la intersección de los semiplanos generados al determinar los bisectores de pi hacia pj:

𝑉(𝑝𝑖) = ⋂ ℎ(𝑝_𝑖, 𝑝𝑗)

𝑛

𝑗=1,𝑗≠𝑖

Por lo que V(pi) está compuesto por la intersección de n – 1 semiplanos que componen la región convexa.

Figura 4.7 Polígonos de Thiessen en función del EMC sin ajuste de ejes. Santiago de Chile

Fuente: elaboración propia.

Figura 4.8 Polígono de Thiessen en función del EMC sin ajuste de ejes. Salamanca (España)

Fuente: elaboración propia.

Buscando el desarrollo de modelos de desplazamiento eficientes en donde se pudiera conjugar el universo de variables descritas anteriormente, se utilizó un análisis espacial basado en redes (Law & Collins, 2015; Sevtsuk & Mekonnen, 2012). Configurando un modelo de desplazamiento peatonal basado en los ejes de calles y los puntos de patrimonio definidos, se determinó un modelo que representa los requisitos de desplazamiento para cada ciudad elegida, además de las posibles áreas de servicio para cada inmueble en función del tiempo desplazamiento (Enviroment Research System Investigation, 2016), los cuales se representaron en áreas delimitadas con sus elementos patrimoniales presentes. Dichas áreas han dado lugar a “rutas” que contienen los elementos patrimoniales correspondientes (Figura 4.9 y Figura 4.10).

Figura 4.9 Rutas patrimoniales para Santiago de Chile

Fuente: Elaboración propia.

Figura 4.10 Rutas patrimoniales, Salamanca (España)

Fuente: Elaboración propia.

Complementariamente, la temática sobre patrimonio fue implementada a través de los lugares iconográficos principales de las ciudades de Salamanca –España– y Santiago de Chile teniendo en consideración la creación e incorporación de los elementos multimedia respectivos: modelos CAD y espaciales en tres dimensiones, fotografías, reseñas de texto, audios o/y videos. Estos son el valor agregado funcional y temático que se establecerá como conocimiento a difundir mediante esta herramienta.