4.3.1 Contrastación de la hipótesis general
Existe relación directa y significativa entre los servicios municipales y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre los servicios
municipales y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre los servicios municipales y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 38.
Correlación entre los servicios municipales y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Servicios Municipales
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearman
Servicios Municipales
Coeficiente de correlación 1,000 ,831**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,831** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 38 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre los servicios municipales y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).
4.3.2 Contrastación de la hipótesis específica 1
Existe relación directa y significativa entre el servicio del agua potable y alcantarillado y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre el servicio del
agua potable y alcantarillado y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre el servicio del agua potable y alcantarillado y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 39.
Correlación entre el servicio del agua potable y alcantarillado y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Agua Potable y Alcantarillado
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearm an
Agua Potable y Alcantarillado
Coeficiente de correlación 1,000 ,596**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,596** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 39 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre el servicio del agua potable y alcantarillado y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).
4.3.3 Contrastación de la hipótesis específica 2
Existe relación directa y significativa entre el servicio del área de recaudación y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre el servicio del
área de recaudación y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre el servicio del área de recaudación y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 40.
Correlación entre el servicio del área de recaudación y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Área de Recaudación
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearman
Área de Recaudación
Coeficiente de correlación 1,000 ,593**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,593** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 40 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre el servicio del área de recaudación y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).
4.3.4 Contrastación de la hipótesis específica 3
Existe relación directa y significativa entre el servicio del registro civil y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre el servicio del
registro civil y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre el servicio del registro civil y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 41.
Correlación entre el servicio del registro civil y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Registro Civil
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearman
Registro Civil
Coeficiente de correlación 1,000 ,709**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,709** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 41 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre el servicio del registro civil y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).
4.3.5 Contrastación de la hipótesis específica 4
Existe relación directa y significativa entre el servicio de seguridad ciudadana y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre el servicio de
seguridad ciudadana y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre el servicio de seguridad ciudadana y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 42.
Correlación entre el servicio de seguridad ciudadana y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Seguridad Ciudadana
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearman
Seguridad Ciudadana
Coeficiente de correlación 1,000 ,610**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,610** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 42 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre el servicio de seguridad ciudadana y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).
4.3.6 Contrastación de la hipótesis específica 5
Existe relación directa y significativa entre el servicio de limpieza pública y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 1: Formulación de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna (Ha) Ho: rxy = 0 No existe relación directa y significativa entre el servicio de
limpieza pública y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Ha: rxy ≠ 0 Existe relación directa y significativa entre el servicio de limpieza pública y la satisfacción ciudadana en el distrito de Concepción, Junín – Perú.
Paso 2: Definición del nivel de confianza y significancia
Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
Paso 3: Establecimiento del estadístico de prueba
Se utilizó Rho de Spearman como coeficiente de correlación.
Paso 4: Determinación de la zona de aceptación y rechazo
Si p-valor es < 0,05 rechazamos Ho y si p-valor es > 0,05 aceptamos Ho. Paso 5: Cálculo del estadístico de prueba
Tabla 43.
Correlación entre el servicio de limpieza pública y la satisfacción ciudadana.
Correlaciones
Limpieza Pública
Satisfacción Ciudadana
Rho de Spearman
Limpieza Pública
Coeficiente de correlación 1,000 ,706**
Sig. (bilateral) . ,000
N 370 370
Satisfacción Ciudadana
Coeficiente de correlación ,706** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 370 370
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Cuestionario aplicado en febrero de 2018. Elaboración: Propia.
En la Tabla 43 encontramos sig. = 0,000 (bilateral). Esto significa que el valor de probabilidad p = 0,000 para una prueba de dos colas.
Paso 6: Comparación con el parámetro establecido para decidir si Ho
se acepta o rechaza
Como el p-valor es menor a 0,05 rechazamos la Hipótesis nula (Ho), en consecuencia, aceptamos la Hipótesisalterna (Ha).
Paso 7: Conclusión
Como el valor de probabilidad p = 0,000 < 0,01 (sugerido por el SPSS);
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alterna, es decir que, existe correlación directa y significativa entre el servicio de limpieza pública y la satisfacción ciudadana, a un nivel de significancia de α = 0,01 (bilateral).