4.3. Prueba de hipótesis
4.3.2. Prueba de hipótesis específicas
Entonces podemos afirmar en base a la tabla 33, que el r2=0,882=88,2% de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente esta explicada por la calidad de servicio, el resto está explicada por otras variables no estudiadas.
Tabla 33. Resumen del modelo de la hipótesis general.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,939a ,882 ,862 ,851
a. Predictores: (Constante), Tangibilidad de la Calidad del servicio, Empatía de la Calidad del servicio, Seguridad de la Calidad del servicio, Sensibilidad de la Calidad del servicio, Confiabilidad de la Calidad del servicio
Fuente: Elaboración Propia
4.3.2. Prueba de hipótesis específicas
Ho: La confiabilidad No influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ho: β1=0
Ha: La confiabilidad influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ha: β1≠0
Paso 02: Elección del estadístico de prueba y valor crítico.
El estadístico de prueba es la t-Stdent con n-2 grados de libertad, en nuestro caso es 36-2= 34 grados de libertad:
Gráfico 45. Elección del estadístico de prueba y valor crítico, hipótesis especifica 1.
Fuente: Elaboración Propia
Por lo tanto la regla de decisión es: se rechaza al Ho si
0 0
2 2
ó
t t t t.
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
Paso 03: Cálculo del estadístico de prueba
Utilizamos el software estadístico SPSSv.23 para la obtención del estadístico de prueba:
Tabla 34. Coeficientes para hipótesis especifica N° 1.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
B
Error
estándar Beta
1 (Constante) 12,253 ,559 21,92
5 ,000 Confiabilidad de la
Calidad del servicio
,407 ,034 ,900 12,04
1 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción del Cliente Fuente: Elaboración Propia
Como podemos apreciar el valor del estadístico de prueba es el que corresponde a la t0 = 12,041 de la confiabilidad de la calidad de servicio.
Paso 04: Decidir si la Ho se rechaza o no se rechaza
Como podemos apreciar el estadístico de prueba t0=12,041
> tα/2=2,032 que es el valor crítico de la derecha y observamos que cae en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula; lo cual significa que el β1≠0, con ello se demuestra que existe influencia.
Gráficamente tenemos:
Gráfico 46. Ubicación del estadístico de prueba respecto al valor crítico, hipótesis específica 1.
Fuente: Elaboración Propia
Paso 05: Conclusión
Podemos concluir que existe suficiente evidencia muestral que nos permite afirmar a un nivel de significancia del 0,05; que si existe influencia de la Confiabilidad en la Satisfacción de los clientes. Podemos entonces afirmar en base a la siguiente tabla, que la Confiabilidad explica por si sola el r2=0,810=81,0% de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente, lo cual es alto.
Tabla 35. Resumen del modelo, hipótesis especifica N° 1.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,900a ,810 ,804 1,014
a. Predictores: (Constante), Confiabilidad de la Calidad del servicio Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
12.041
b. Prueba de hipótesis específica 2
En la hipótesis específica 2 se formuló que: La sensibilidad influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa Automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015. Para demostrarlo se siguieron los siguientes pasos:
Paso 01: Planteamiento de la hipótesis estadística
Para demostrar que la influencia de la variable X influencia altamente en la variable Y demostramos que existe regresión entre ambas variables.es decir existe el modelo:y02x2
,para ello basta demostrar que existe β2. Por lo que planteamos la hipótesis nula (Ho) y alterna (Ha).
Ho: La sencibilidad No influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ho: β2=0
Ha: La sencibilidad influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ha: β2≠0
Paso 02: Elección del estadístico de prueba y valor crítico.
El estadístico de prueba es la t-Stdent con n-2 grados de libertad, en nuestro caso es 36-2= 34 grados de libertad:
Gráfico 47. Elección del estadístico de prueba y valor crítico, hipótesis especifica 2.
Fuente: Elaboración Propia
Por lo tanto la regla de decisión es: se rechaza al Ho sí
0 0
2 2
ó
t t t t.
Paso 03: Cálculo del estadístico de prueba
Utilizamos el software estadístico SPSSv.23 para la obtención del estadístico de prueba:
Tabla 36. Coeficientes para hipótesis especifica N° 2.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
B
Error
estándar Beta
1 (Constante) 11,870 ,536 22,133 ,000
Sensibilidad de la Calidad del servicio
,518 ,039 ,915 13,248 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción del Cliente Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
Como podemos apreciar el valor del estadístico de prueba es el que corresponde a la t0 = 13,248 de la confiabildad de la calidad de servicio.
Paso 04: Decidir si la Ho se rechaza o no se rechaza
Como podemos apreciar el estadístico de prueba t0=13,248>tα/2=2,032 que es el valor crítico de la derecha y observamos que cae en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula; lo cual significa que el β2≠0, con ello se demuestra que si hay influencia.
Gráficamente tenemos:
Gráfico 48. Ubicación del estadístico de prueba respecto al valor crítico, hipótesis específica 2.
Fuente: Elaboración Propia
Paso 05: Conclusión
Podemos concluir que existe suficiente evidencia muestral que nos permite afirmar a un nivel de significancia del 0,05; que si existe influencia de la sensibilidad en la Satisfacción de los
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
13.248
clientes. Podemos entonces afirmar en base a la siguiente tabla, que la Confiabilidad explica por si sola el r2=0,838=83,38% de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente, lo cual es alto.
Tabla 37. Resumen del modelo, hipótesis especifica N° 2.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,915a ,838 ,833 ,937
a. Predictores: (Constante), Sensibilidad de la Calidad del servicio Fuente: Elaboración Propia
c. Prueba de hipótesis específica 3
En la hipótesis específica 3 se formuló que: La seguridad influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa Automotriz San Cristóbal – Huancayo 2015. Para demostrarlo se siguieron los siguientes pasos:
Paso 01: Planteamiento de la hipótesis estadística
Para demostrar que la influencia de la variable X influencia altamente en la variable Y demostramos que existe regresión entre ambas variables, es decir existe el modelo:y03 3x
,para ello basta demostrar que existe β3. Por lo que planteamos la hipótesis nula(Ho) y alterna(Ha).
Ho: La seguridad No influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ho: β3=0
Ha: La seguridad influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ha: β3≠0
Paso 02: Elección del estadístico de prueba y valor crítico.
El estadístico de prueba es la t-Stdent con n-2 grados de libertad, en nuestro caso es 36-2= 34 grados de libertad:
Gráfico 49. Elección del estadístico de prueba y valor crítico, hipótesis especifica 3
Fuente: Elaboración Propia
Por lo tanto la regla de decisión es: se rechaza al Ho sí
0 0
2 2
ó
t t t t.
Paso 03: Cálculo del estadístico de prueba
Utilizamos el software estadístico SPSSv.23 para la obtención del estadístico de prueba:
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
Tabla 38. Coeficientes para hipótesis especifica N° 3.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
B
Error
estándar Beta
1 (Constante) 12,171 ,600 20,279 ,000
Seguridad de la Calidad del servicio
,412 ,036 ,889 11,330 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción del Cliente Fuente: Elaboración Propia
Como podemos apreciar el valor del estadístico de prueba es el que corresponde a la t0 = 11,330 de la seguridad de la calidad de servicio.
Paso 04: Decidir si la Ho se rechaza o no se rechaza
Como podemos apreciar el estadístico de prueba t0=11,330>tα/2=2,032 que es el valor crítico de la derecha y observamos que cae en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula; lo cual significa que el β3≠0, con ello se demuestra que si hay influencia.
Gráficamente tenemos:
Gráfico 50. Ubicación del estadístico de prueba respecto al valor crítico, hipótesis específica 3.
Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
11.330
Paso 05: Conclusión
Podemos concluir que existe suficiente evidencia muestral que nos permite afirmar a un nivel de significancia del 0,05; que si existe influencia de la Seguridad en la Satisfacción de los clientes.
Podemos entonces afirmar en base a la siguiente tabla, que la Confiabilidad explica por si sola el r2=0,791=79,01% de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente, lo cual es alto.
Tabla 39. Resumen del modelo, hipótesis especifica N° 3.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,889a ,791 ,784 1,065
a. Predictores: (Constante), Seguridad de la Calidad del servicio Fuente: Elaboración Propia
d. Prueba De Hipótesis Específica 4
En la hipótesis específica 4 se formuló que: La empatia influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa Automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015. Para demostrarlo se siguieron los siguientes pasos:
Paso 01: Planteamiento de la hipótesis estadística
Para demostrar que la influencia de la variable X influencia altamente en la variable Y demostramos que existe regresión entre ambas variables,es decir existe el modelo:y0 4x4
,
para ello basta demostrar que existe β4. Por lo que planteamos la hipótesis nula(Ho) y alterna(Ha).
Ho: La empatia No influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ho: β4=0
Ha: La empatia influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ha: β4≠0
Paso 02: Elección del estadístico de prueba y valor crítico.
El estadístico de prueba es la t-Stdent con n-2 grados de libertad, en nuestro caso es 36-2= 34 grados de libertad:
Gráfico 51. Elección del estadístico de prueba y valor crítico, hipótesis especifica 4.
Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
Por lo tanto la regla de decisión es: se rechaza al Ho sí
0 0
2 2
ó
t t t t.
Paso 03: Cálculo del estadístico de prueba
Utilizamos el software estadístico SPSSv.23 para la obtención del estadístico de prueba:
Tabla 40. Coeficientes para hipóteses especifica N° 4.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizado
s
t Sig.
B
Error
estándar Beta
1 (Constante) 12,831 ,551 23,306 ,000
Empatía de la Calidad del servicio
,432 ,039 ,887 11,208 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción del Cliente Fuente: Elaboración Propia
Como podemos apreciar el valor del estadístico de prueba es el que corresponde a la t0 = 11,208 de la empatía de la calidad de servicio.
Paso 04: Decidir si la Ho se rechaza o no se rechaza
Como podemos apreciar el estadístico de prueba t0=11,208>tα/2=2,032 que es el valor crítico de la derecha y observamos que cae en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula; lo cual significa que el β4≠0, con ello se demuestra que si hay influencia.
Gráficamente tenemos:
Gráfico 52. Ubicación del estadístico de prueba respecto al valor crítico, hipótesis específica 4
Fuente: Elaboración Propia
Paso 05: Conclusión
Podemos concluir que existe suficiente evidencia muestral que nos permite afirmar a un nivel de significancia del 0,05; que si existe influencia de la Empatía en la Satisfacción de los clientes.
Podemos entonces afirmar en base a la siguiente tabla, que la Confiabilidad explica por si sola el r2=0,787=78,70% de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente, lo cual es alto.
Tabla 41. Resumen del modelo, hipótesis especifica N° 4.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,887a ,787 ,781 1,074
a. Predictores: (Constante), Empatía de la Calidad del servicio Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
11.208
e. Prueba de hipótesis específica Nº 5
En la hipótesis específica 5 se formuló que: Los elementos tangibles influye en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa Automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Para demostrarlo se siguieron los siguientes pasos:
Paso 01: Planteamiento de la hipótesis estadística
Para demostrar que la influencia de la variable X influencia altamente en la variable Y demostramos que existe regresión entre ambas variables,es decir existe el modelo:y0 5 5x
, para ello basta demostrar que existe β5. Por lo que planteamos la hipótesis nula (Ho) y alterna (Ha).
Ho: Los elementos tangibles No influyen en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ho: β5=0
Ha: Los elementos tangibles influyen en la satisfacción de los clientes de manera directa en la empresa automotriz San Cristóbal - Huancayo 2015.
Ha: β5≠0
Paso 02: Elección del estadístico de prueba y valor crítico.
El estadístico de prueba es la t-Stdent con n-2 grados de libertad, en nuestro caso es 36-2= 34 grados de libertad:
Gráfico 53 . Elección del estadístico de prueba y valor crítico, hipótesis específica 5
Fuente: Elaboración Propia
Por lo tanto la regla de decisión es: se rechaza al Ho sí
0 0
2 2
ó
t t t t.
Paso 03: Cálculo del estadístico de prueba
Utilizamos el software estadístico SPSSv.23 para la obtención del estadístico de prueba:
Tabla. Coeficientes para hipótesis especifica Nº 5.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
B
Error
estándar Beta
1 (Constante) 12,728 1,249 10,190 ,000
Tangibilidad de la Calidad del servicio
,400 ,082 ,643 4,895 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción del Cliente Fuente: Elaboración Propia
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
Como podemos apreciar el valor del estadístico de prueba es el que corresponde a la t0 = 4,895 de la Tangibilidad de la calidad de servicio.
Paso 04: Decidir si la Ho se rechaza o no se rechaza
Como podemos apreciar el estadístico de prueba t0=4,895>tα/2=2,032 que es el valor crítico de la derecha y observamos que cae en la zona de rechazo, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula; lo cual significa que el β5≠0, con ello se demuestra que si hay influencia.
Gráficamente tenemos:
Gráfico 54. Ubicación del estadístico de prueba respecto al valor crítico, hipótesis específica 5
Fuente: Elaboración Propia
Paso 05: Conclusión
Podemos concluir que existe suficiente evidencia muestral que nos permite afirmar a un nivel de significancia del 0,05; que si existe influencia de los elementos tangibles en la Satisfacción de los clientes. Podemos entonces afirmar en base a la siguiente
3 2
1 0
-1 -2
-3 t f(t)
2.032 -2.032
Zona de rechazo
Zona de rechazo Zona de no rechazo
4.895
tabla, que la Confiabilidad explica por si sola el r2=0,813=81,30%
de la variabilidad del comportamiento de la Satisfacción del cliente, lo cual es alto.
Tabla. Resumen del modelo, hipótesis especifica Nº 5.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,9016a ,813 ,396 1,782
a. Predictores: (Constante), Tangibilidad de la Calidad del servicio Fuente: Elaboración Propia