CAPÍTULO IV: RESULTADOS
4.4 PRUEBA DE HIPÓTESIS
Prueba de normalidad mediante el test Kolmogorov-Smirnov (n>30)
Grupo Kolmogorov-Smirnova
Statistic Df Sig.
Diferencia general ,075 73 ,200*
Fuente: Elaboración propia Interpretación
Según los resultados del test de Kolmogorov- Smirnov, la significancia es > 0,05 para la diferencia, lo que significa que la distribución de datos sigue una distribución normal.
Se rechaza H0 y se acepta la H1.
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N
Desviación estándar
Media de error estándar
Pre-test 9,2055 73 1,94514 ,22766
Post-test 14,8493 73 3,09871 ,36268
Fuente: Registro auxiliar del pre-test y post-test.
Interpretación
Se observa que la media en el pretest, antes de aplicar el modelo Flipped Learning es de 9,21 (D.E. 1.95). después de aplicar el modelo Flipped Learning aumenta la media en el post test a 14,85 (D.E. 3,10) en una escala vigesimal de 0 a 20.
Prueba de muestras emparejadas
Media
Desvi ación estánd ar
Media de error estánd ar
95% de intervalo de confianza de la
diferencia t gl
Sig.
(bilate ral) Inferio
r
Superi or Post ensayo –
pre- ensayo 564,384 365,574 0,42787 479,089 649,678 13,190 72 0
Fuente: Registro auxiliar del pre-test y post-test Interpretación
Al aplicar la prueba estadística de T de Student para muestras dependientes, se tiene que la significancia asintótica para la prueba T de student es 0,001, es decir, existen diferencias estadísticas, al desarrollo del pensamiento crítico en los estudiantes de una institución privada del nivel secundario de Tacna.
En la práctica, la aplicación del modelo Flipped Learning determina un incremento del desarrollo de pensamiento crítico, lo que se evidencia en la calificación promedio del pos-test.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA DIMENSIÓN: ARGUMENTACIÓN Hipótesis específica 1
Hi: Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de argumentación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
Prueba de normalidad: argumentación
Grupo Kolmogorov-Smirnova
Statistic df Sig.
Diferencia argumentación ,219 73 ,000
Interpretación
Los resultados del test de Kolmogorov- Smirnov, la significancia es menor que 0,05 para la diferencia, lo que significa que la distribución de datos no sigue una distribución normal, por lo que se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras dependientes.
Hipótesis estadísticas:
Hipótesis Nula (H0) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces no mejora el desarrollo de la habilidad de argumentación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H0 pre-test = post-test
Hipótesis Alterna (H1) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de argumentación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H1 pre-test ≠ post-test
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon de dimensión: Argumentación N
Rango promedio
Suma de rangos Pre-test argumento –
Post-test argumento
Rangos negativos
0a ,00 ,00
Rangos positivos 62b 31,50 1953,00
Empates 11c
Total 73
a. Pre- test argumento > post-test argumento b. Pre- test argumento < post-test argumento c. Pre- test argumento = post-test argumento
Interpretación
Como puede verse en la prueba de Rangos, el número de elementos para los cuales el valor de la variable post-test es considerablemente mayor que el de la variable pre-ensayo. En el post ensayo, de los 73 estudiantes, 0 bajaron el nivel, 62 demostraron avances y solo 11 se mantuvieron en el nivel.
Estadísticos de contrastea de prueba de la dimensión: argumentación Pre- test argumento – Post- test argumento
Z -6,882b
Sig. asintótica (bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos negativos.
Interpretación
En estadísticos de contraste de pruebas de la dimensión argumentación, se observa que, al aplicar la prueba estadística de Wilcoxon para muestras dependientes, se tiene que la significancia asintótica es 0,001, es decir, existen diferencias estadísticas, en lo que atañe al desarrollo del pensamiento crítico en la dimensión argumentación en los estudiantes de una institución privada del nivel secundario de Tacna.
El valor tipificado del estadístico de prueba (la menor de las dos sumas de rangos) es igual a -6,882; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de que la valoración es igual para las medias, es decir, que existe una mejora en la diferenciación de medias.
En la práctica, la aplicación del modelo Flipped Learning determina un incremento del desarrollo de la habilidad de argumentación como parte del pensamiento crítico.
Análisis estadístico de la dimensión: Análisis Hipótesis específica 2
Hi: Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de análisis en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
Prueba de normalidad de la dimensión: análisis
Grupo Kolmogorov-Smirnova
Statistic Df Sig.
Diferencia de análisis ,220 73 ,000 Interpretación
Se aprecia en la de prueba de normalidad, que para los resultados del test de Kolmogorov- Smirnov, la significancia es < 0,05 para la diferencia, lo que significa que la distribución de datos no sigue una distribución normal, por lo que se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras dependientes. (dónde están dichos resultados).
Hipótesis estadísticas:
Hipótesis Nula (H0) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces no mejora el desarrollo de la habilidad de análisis en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H0 pre-tes = post-test
Hipótesis Alterna (H1) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de análisis en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H1 pre-test ≠ post-test
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon de la dimensión: análisis N
Rango promedio
Suma de rangos Pre-test análisis –
Post-test análisis
Rangos negativos 3a 12,50 37,50
Rangos positivos 45b 25,30 1138,50
Empates 25c
Total 73
a. Pre- test análisis > post test análisis b. Pre- test análisis < post test análisis c. Pre- test análisis = post test análisis Interpretación
En la prueba de rangos con signo de Wilcoxon de la dimensión análisis, como puede verse en el cuadro Rangos, el número de elementos para los cuales el valor de la variable post-test es considerablemente mayor que el de la variable pre- test. De los 73 estudiantes, 3 disminuyeron en el nivel, 45 aumentaron su nivel y 25 permanecieron constantes en el nivel al aplicar el post-test.
Estadísticos de contrastea prueba de la dimensión: análisis
Pre- test análisis - post- test análisis
Z -5,77b
Sig. asintótica (bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon
b. Se basa en rangos negativos.
Interpretación
Se observa que, al aplicar la prueba estadística de Wilcoxon para muestras dependientes, se tiene que la significancia asintótica es 0,001, es decir, existen diferencias estadísticas, en lo que atañe al desarrollo del pensamiento crítico en la dimensión análisis en los estudiantes de una institución privada del nivel secundario de Tacna.
El valor tipificado del estadístico de prueba (la menor de las dos sumas de rangos) es igual a -5,77; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de que la valoración es igual para las medias, es decir, que existe una mejora en la diferenciación de medias.
En la práctica, la aplicación del modelo Flipped Learning determina un incremento del desarrollo de la habilidad de análisis como parte del pensamiento crítico.
Análisis estadístico de la dimensión: Solución de problemas Hipótesis específica 3: solución
Hi: Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de solución de problemas en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
Verificación de la normalidad de los datos:
Pruebas de normalidad de la dimensión: Solución de problemas
Grupo Kolmogorov-Smirnova
Statistic df Sig.
Diferencia solución de problemas ,205 73 ,000
Interpretación
Se aprecia en las pruebas de normalidad de la dimensión solución de problemas que para los resultados del test de Kolmogorov- Smirnov, la significancia es < 0,05 para la diferencia, lo que significa que la distribución de datos no sigue una distribución normal, por lo que se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras dependientes.
Hipótesis estadísticas:
Hipótesis Nula (H0) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces no mejora el desarrollo de la habilidad de solución de problemas en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H0 pre-test = pos-test
Hipótesis Alterna (H1) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de solución de problemas en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H1 pre-test ≠ post-test
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon de dimensión: solución de problemas
N
Rango promedio
Suma de rangos pre-test solución de
problemas – post-test solución de problemas
Rangos negativos 0a ,00 ,00
Rangos positivos 60b 30,50 1830,00
Empates 13c
Total 73
a. Pre- test solución de problemas < post-test solución de problemas b. Pre- test solución de problemas > post-test solución de problemas c. Pre- test solución de problemas = post-test solución de problemas Interpretación
Como puede verse en la prueba de rangos con signo Wilcoxon de dimensión:
solución de problemas, el número de elementos para los cuales el valor de la variable post-test es considerablemente mayor que el de la variable pre-test. Sin embargo, en el post-test, de 73 estudiantes 0 tuvieron un descenso en el nivel, 60 ascendieron y 13 permanecieron empates.
Estadísticos prueba de contrastea de dimensión: Solución de problemas Pre- test solución de problemas – post- test de
solución de problemas
Z -6,77b
Sig. asintótica (bilateral)
,00
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
Interpretación
Al aplicar la prueba estadística de Wilcoxon para muestras dependientes, se tiene que la significancia asintótica es 0,001, es decir, existen diferencias estadísticas, en lo que atañe al desarrollo del pensamiento crítico en la dimensión solución de problemas en los estudiantes de una institución privada del nivel secundario de Tacna.
El valor tipificado del estadístico de prueba (la menor de las dos sumas de rangos) es igual a -6,77; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de que la valoración es igual para las medias, es decir, que existe una mejora en la diferenciación de medias.
En la práctica, la aplicación del modelo Flipped Learning determina un incremento del desarrollo de la habilidad de solución de problemas como parte del pensamiento crítico.
Análisis estadístico de la dimensión: Evaluación Hipótesis específica 4 evaluación
Hi: Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de evaluación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
Verificación de la normalidad de los datos:
Prueba de normalidad de la dimensión: evaluación
Grupo Kolmogorov-Smirnova
Statistic df Sig.
Diferencia evaluación ,212 73 ,000
Interpretación
Se aprecia en la prueba de normalidad de la dimensión: evaluación, que para los resultados del test de Kolmogorov- Smirnov, la significancia es < 0,05 para la diferencia, lo que significa que la distribución de datos no sigue una distribución normal, por lo que se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras dependientes.
Hipótesis estadísticas:
Hipótesis Nula (H0) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces no mejora el desarrollo de la habilidad de evaluación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H0 pre-test = pos-test
Hipótesis Alterna (H1) Si se aplica el modelo Flipped Learning entonces mejora el desarrollo de la habilidad de evaluación en los estudiantes de una Institución Educativa Privada del nivel secundario de Tacna en el año 2018.
H1 pre-test ≠ pos-test
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon de dimensión: Evaluación N
Rango promedio
Suma de rangos Pre-test evaluación –
post-test evaluación
Rangos negativos 0a ,00 ,00
Rangos positivos 46b 23,50 1081,00
Empates 27c
Total 73
a. pre-test evaluación < post-test evaluación b. pre-test evaluación > post-test evaluación c. pre-test evaluación = post-test evaluación Interpretación
Como puede verse en el cuadro Rangos, el número de elementos para los cuales el valor de la variable post-test es considerablemente mayor que el de la variable pre- test. De 73 estudiantes, se observa que 0 disminuyeron su nivel, 46 mejoraron su nivel y sólo 27 se mantuvieron en el nivel en la aplicación del post-test.
Estadísticos de prueba de contrastea de dimensión: evaluación Pre-test evaluación – post-test evaluación
Z -5,95b
Sig. asintótica (bilateral)
,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos negativos.
Interpretación
Al aplicar la prueba estadística de Wilcoxon para muestras dependientes, se tiene que la significancia asintótica es 0,001, es decir, existen diferencias estadísticas, en lo que atañe al desarrollo del pensamiento crítico en la dimensión evaluación en los estudiantes de una institución privada del nivel secundario de Tacna.
El valor tipificado del estadístico de prueba (la menor de las dos sumas de rangos) es igual a -5,95; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula de que la valoración es igual para las medias, es decir, que existe una mejora en la diferenciación de medias.
En la práctica, la aplicación del modelo Flipped Learning determina un incremento del desarrollo de la habilidad de evaluación como parte del pensamiento crítico.