4.4 Proceso de la prueba de hipótesis
4.4.3. Prueba de hipótesis específicas
El modelo según la ecuación de la regresión lineal se define:
𝑌 = −8,478 + 0,955(𝑋1) + 0,791(𝑋2) + 0,646(𝑋3) + 0,913(𝑋4)
El 90,4% de la variación de la gestión por procesos está explicado por la productividad y el resto está explicado por otras variables no estudiadas a un nivel de significancia de 0,000 (se acepta como máximo 0,05); por lo cual existe una alta determinación, lo que evidencia que existe una incidencia significativa de la variable gestión por procesos sobre la variable productividad.
AL validar la hipótesis se determinó el respectivo estadístico de prueba en la tabla 27; entre ellos, el Coeficiente de Determinación (R2) y el Nivel de Significancia (α) de los modelos de Regresión Lineal Simple; los mismos, que en el punto anterior nos asistió en la explicación preliminar. “Para la aceptación o rechazo de la hipótesis se utilizó los resultados del estadístico de prueba”, según el modelo propuesto por Hernández, Fernández y Baptista (2014, p.45).
A. Prueba de hipótesis específica N° 1
En la hipótesis específica N° 1 se formuló que la planeación de procesos incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Hipótesis a contrastar:
H0: La planeación de procesos NO incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
H1: La planeación de procesos SI incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Modelo: Y=f(X1) Dónde:
Y: Productividad
Resultado:
R2=0,350 α= 0,001
Decisión estadística: Con un nivel de significancia del 0,001 se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna H1.
Conclusión estadística: El 35% de la variación de la productividad está explicada por la planeación de procesos y el resto está explicado por otras variables no estudiadas a un nivel de significancia de 0,001 (se acepta como máximo 0,05), existe una determinación relativamente baja. Por lo que, se demuestra que: La planeación de procesos incide en medida significativa en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción- 2018. En la tabla 28 se puede observar a detalle los indicadores de R2.
B. Prueba de hipótesis específica N° 2
En la hipótesis específica N° 2 se formuló que la acción de procesos incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Hipótesis a contrastar:
H0: La acción de procesos NO incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
H1: La acción de procesos SI incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Modelo: Y=f(X2) Dónde:
Y: Productividad X2: Acción de procesos Resultado:
R2=0,437 α= 0,000
Decisión estadística: Con un nivel de significancia del 0,000 se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna H1.
Conclusión estadística: El 43,7% de la variación de la productividad está explicada por la acción de procesos y el resto está explicado por otras variables no estudiadas a un nivel de significancia de 0,000 (se acepta como máximo 0,05), existe una determinación media. Por lo que, se demuestra que: La acción de procesos incide en medida significativa en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018. En la tabla 28 se puede observar a detalle los indicadores de R2.
C. Prueba de hipótesis específica N° 3
En la hipótesis específica N° 3 se formuló que la verificación de procesos incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Hipótesis a contrastar:
H0: La verificación de procesos NO incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
H1: La verificación de procesos SI incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Modelo: Y=f(X3) Dónde:
Y: Productividad
X3: Verificación de procesos Resultado:
R2=0,651 α= 0,000
Decisión estadística: Con un nivel de significancia del 0,000 se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna H1.
Conclusión estadística: El 65,1% de la variación de la productividad está explicada por la verificación de procesos y el resto está explicado por otras variables no estudiadas a un nivel de significancia de 0,000 (se acepta como máximo 0,05), existe una determinación alta. Por lo que, se demuestra que: La verificación de procesos incide en medida significativa en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018. En la tabla 28 se puede observar a detalle los indicadores de R2.
D. Prueba de hipótesis específica N° 4
En la hipótesis específica N° 4 se formuló que la ejecución de procesos incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Hipótesis a contrastar:
H0: La ejecución de procesos NO incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
H1: La ejecución de procesos SI incide en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018 en medida significativa.
Dónde:
Y: Productividad
X4: Ejecución de procesos Resultado:
R2=0,536 α= 0,000
Decisión estadística: Con un nivel de significancia del 0,000 se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna H1.
Conclusión estadística: El 53,6% de la variación de la productividad está explicada por la ejecución de procesos y el resto está explicado por otras variables no estudiadas a un nivel de significancia de 0,000 (se acepta como máximo 0,05), existe una determinación media. Por lo que, se demuestra que: La ejecución de procesos incide en medida significativa en la productividad de los servicios del centro de salud David Guerrero Duarte de la Provincia de Concepción-2018. En la tabla 28 se puede observar a detalle los indicadores de R2.