4.3 Observación del plan de mantenimiento
4.3.2 Registro de tiempos de mantenimiento
El registro de tiempos de mantenimiento es un documento creado para determinar el tiempo que le toma al área de mantenimiento realizar una reparación. Este documento es más preciso que el anterior en cuestiones de tiempo; ya que es necesario que el jefe de mantenimiento cronometre el tiempo de operación, transporte, espera, inspección y almacén que le toma a los colaboradores finalizar dicha actividad.
Este documento tiene es encabezado por el tipo de mantenimiento a realizar, el área a la que pertenece la máquina, el equipo, la unidad de trabajo, el componente, y de ser posible, el subcomponente que necesita ser mantenido o reemplazado. Éstos pueden ser expresados mediante códigos, los cuales pueden observarse en el apartado anterior. Además, es importante que el responsable coloque su nombre y firma para comprobar la información.
Este registro considera un espacio para que se describa el problema presentado en la máquina, así como la actividad de mantenimiento requerida y el procedimiento a seguir sugerida por el jefe de mantenimiento.
Para describir el tiempo, es necesario describir la actividad específica que se realiza y así determinar el tiempo en minutos que toma en las operaciones de: transporte, espera, inspección y almacén de dicha actividad. Estos tiempos deben anotarse en el caso de que existan, además de ciertas observaciones que puedan dar cuenta de estos procesos. Por último, se escribe el tiempo total que tomó la actividad; y se anotan la cantidad de las operaciones que ocurrieron. Esto nos ayudará a determinar
74 cual de estos conjuntos de operaciones, requieren de una mejora más adelante.
Finalmente, se describen los materiales utilizados, así como las piezas y repuestos que fueron intercambiados en la máquina. Es posible también, describir los equipos y herramientas utilizados para realizar una programación de mantenimiento de estos. Este documento puede observarse en los anexos bajo el título de: “Registro de tiempos de las actividades de mantenimiento”.
75 5 CAPÍTULO V
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
5.1 Presentación de resultados
La observación de los resultados está dado con respecto al porcentaje de disponibilidad, este valor calculado a partir de los tiempos de operación, transporte, espera, inspección y almacén que se pierden con respecto al tiempo de horas programadas para la máquina en cuestión.
Debido a que la disponibilidad resultante de los datos de los doce meses antes de la implementación del presente plan de mantenimiento no fue evaluados de la misma medida que los datos de los doce meses posteriores, solo se tiene el valor de la disponibilidad mensual para los meses antes de la implementación de este proyecto. Por otro lado, los meses siguientes a la implementación del plan de mantenimiento preventivo cuentan con los tiempos de operación, transporte, espera, inspección y almacén.
76 Los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento preventivo son los siguientes.
Tabla 28 Disponibilidad mensual y tiempos de las actividades de mantenimiento alcanzado con el nuevo plan de mantenimiento
Disp. Horas
prog.
(h)
Operación (h)
Transporte (h)
Espera (h)
Inspección (h)
Almacén (h)
Horas efectivas
(h) Mayo
2021
87.74% 250 14.33 7.37 2.53 3.18 3.23 219.35
Junio 2021
89.22% 250 10.77 7.27 4.82 2.58 1.52 223.05
Julio 2021
87.63% 250 12.72 6.28 3.72 5.62 2.58 219.08
Agosto 2021
89.63% 250 11.82 5.52 3.72 3.28 1.58 224.08
Septiembre 2021
88.27% 250 13.32 5.23 3.25 5.23 2.28 220.68
Octubre 2021
87.63% 250 14.77 6.37 3.42 3.95 2.42 219.08
Noviembre 2021
88.47% 250 10.43 7.28 3.88 5.87 1.37 221.17
Diciembre 2021
89.18% 250 11.98 7.77 2.87 2.12 2.32 222.95
Enero 2022
88.91% 250 10.82 7.92 2.13 4.22 2.63 222.28
Febrero 2022
87.34% 250 14.42 7.77 3.37 4.65 1.45 218.35
Marzo 2022
86.58% 250 14.68 5.88 4.77 4.43 3.78 216.45
Abril 2022
88.48% 250 12.93 5.18 3.72 4.62 2.35 221.20
PROMEDIO 88.26% 250 12.75 6.65 3.52 4.15 2.29 220.64
Nota: Elaborado por el autor.
Por medio del documento de Registro de tiempos de las actividades de mantenimiento se ha logrado calcular los tiempos en horas de la operación, transporte, espera, inspección y almacén que toman las actividades de mantenimiento. Esto se puede visualizar en la tabla 28, donde se indican los valores mensuales para estos indicadores. Finalmente se puede observar efectivas, que representa el tiempo en horas que la máquina se encuentra disponible para sus labores.
77 Figura 13 Tiempos de operación en las actividades de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
Los tiempos operación en las actividades de mantenimiento representan las horas de trabajo donde los equipos de técnicos trabajaron en los procesos de limpieza, refacción, reemplazo, ensamble, desensamble, entre otros; para que la máquina pueda encontrarse en condiciones de trabajo. Este valor alcanzó su máximo tiempo en octubre del 2021 con un valor de 14,77 horas; mientras que el tiempo mínimo de operación fue alcanzado en noviembre del 2021 con 10,43 horas.
El tiempo promedio de operación en las actividades de mantenimiento obtenido al aplicar el plan de mantenimiento preventivo fue de 12,75 horas.
Los datos obtenidos del registro serán almacenados virtualmente para ser comprobados en una posterior mejora del plan de mantenimiento.
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Tiempos de operación en las actividades de
mantenimiento
78 Figura 14 Tiempos de transporte en las actividades de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
Los tiempos de transporte en las actividades de mantenimiento es un indicador que sugiere el tiempo donde la máquina dejó su área de producción y fue conducida hasta el taller. Este tiempo de ida y retorno es evaluado por el operador. Así, se obtuvieron valores en horas que van desde 5,18; valor mínimo obtenido en abril del 2022; hasta 7,92; siendo el valor máximo obtenido en enero del 2022.
El tiempo promedio de operación en las actividades de mantenimiento obtenido al aplicar el plan de mantenimiento preventivo fue de 6,65 horas.
Los datos obtenidos del registro serán almacenados virtualmente para ser comprobados en una posterior mejora del plan de mantenimiento.
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Tiempos de transporte en las actividades de
mantenimiento
79 Figura 15 Tiempos de espera en las actividades de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
El tiempo de espera en las actividades de mantenimiento hace referencia al espacio de tiempo en el que una desincronización de las partes involucradas evita que la operación, transporte, inspección o almacén puedan proceder regularmente. Para este indicador el valor máximo se obtuvo en junio del 2021 con un valor de 4,82 horas; mientras que el valor mínimo de espera se obtuvo a fecha de enero del 2022 con un tiempo de 2,13 horas.
El tiempo promedio de espera en las actividades de mantenimiento es de 3,52 horas para los doce meses evaluados luego de aplicar el nuevo plan de mantenimiento. Los datos obtenidos del registro serán almacenados virtualmente para ser comprobados en una posterior mejora del plan de mantenimiento.
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Tiempos de espera en las actividades de
mantenimiento
80 Figura 16 Tiempos de inspección en las actividades de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
Los tiempos de inspección en las actividades de mantenimiento representa el espacio de tiempo que le tomó al supervisor del área, o su superior, dar constancia de que el proceso de mantenimiento ha finalizado.
Este valor es ingresado por este inspector que asegura la finalización y efectividad de la actividad de mantenimiento realizada. Los valores obtenidos en horas fueron de 2,12 como valor mínimo obtenido en diciembre del 2021 y de 5,87; siendo éste, el valor máximo obtenido en noviembre del 2022.
El tiempo promedio de inspección en las actividades de mantenimiento obtenido al aplicar el plan de mantenimiento preventivo fue de 4,15 horas. Los datos obtenidos del registro serán almacenados virtualmente para ser comprobados en una posterior mejora del plan de mantenimiento.
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Tiempos de inspección en las actividades de
mantenimiento
81 Figura 17 Tiempos de almacén de actividades de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
El tiempo de almacén en las actividades de mantenimiento responde al registro de tiempo que se realiza a partir de la administración de los repuestos, piezas, herramientas o máquinas utilizadas en los procesos de mantenimiento. Este indicador parte desde la planificación de las actividades de mantenimiento, el retorno de las herramientas o máquinas utilizadas, el parte o pedido de las piezas, entre otras actividades administrativas. El valor mínimo fue obtenido en noviembre 2021 con un valor de 1,37 horas; y el valor máximo, a fecha de marzo del 2022 con un tiempo de 3,78 horas.
El tiempo promedio de almacén en las actividades de mantenimiento es de 2,29 horas para los doce meses evaluados luego de aplicar el nuevo plan de mantenimiento. Los datos obtenidos del registro serán
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Tiempos de almacén en las actividades de
mantenimiento
82 almacenados virtualmente para ser comprobados en una posterior mejora del plan de mantenimiento.
Figura 18 Disponibilidad alcanzada con el nuevo plan de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
La disponibilidad obtenida para cada uno de los meses evaluados después de la implementación del plan de mantenimiento preventivo se puede observar en la figura 18. Estos valores fueron calculados a partir de la ecuación siguiente:
𝐷 =𝐻𝑃 − (𝐻𝑂+ 𝐻𝑇+ 𝐻𝐸 + 𝐻𝐼+ 𝐻𝐴) 𝐻𝑃
Donde:
𝐷: Disponibilidad (%).
𝐻𝑃: Horas programadas (ℎ).
85.00%
85.75%
86.50%
87.25%
88.00%
88.75%
89.50%
90.25%
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Disponibilidad alcanzada con el nuevo plan de
mantenimiento
83 𝐻𝑂: Tiempo de operación de las actividades de mantenimiento (ℎ).
𝐻𝑇: Tiempo de transporte de las actividades de mantenimiento (ℎ).
𝐻𝐸: Tiempo de espera de las actividades de mantenimiento (ℎ).
𝐻𝐼: Tiempo de inspección de las actividades de mantenimiento (ℎ).
𝐻𝐴: Tiempo de almacén de las actividades de mantenimiento (ℎ).
Así, se calcula la disponibilidad para los meses evaluados mediante la ecuación sugerida utilizando la información de la tabla 28.
𝐷𝑀𝑎𝑦𝑜2021 =250 − (14,33 + 7,37 + 2,53 + 3,18 + 3,23) 250
𝐷𝑀𝑎𝑦𝑜2021 = 0,8774 = 87,74%
𝐷𝐽𝑢𝑛𝑖𝑜2021 = 250 − (10,77 + 7,27 + 4,82 + 2,58 + 1,52) 250
𝐷𝐽𝑢𝑛𝑖𝑜2021 = 0,8922 = 89,22%
𝐷𝐽𝑢𝑙𝑖𝑜2021= 250 − (12,72 + 6,28 + 3,72 + 5,62 + 2,58) 250
𝐷𝐽𝑢𝑙𝑖𝑜2021 = 0,8763 = 87,63%
𝐷𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜2021 =250 − (11,82 + 5,52 + 3,72 + 3,28 + 1,58) 250
𝐷𝐴𝑔𝑜𝑠𝑡𝑜2021 = 0,8963 = 89,63%
𝐷𝑆𝑒𝑝𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021= 250 − (13,32 + 5,23 + 3,25 + 5,23 + 2,28) 250
84 𝐷𝑆𝑒𝑝𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021 = 0,8827 = 88,27%
𝐷𝑂𝑐𝑡𝑢𝑏𝑟𝑒2021 =250 − (14,77 + 6,37 + 3,42 + 3,95 + 2,42) 250
𝐷𝑂𝑐𝑡𝑢𝑏𝑟𝑒2021 = 0,8763 = 87,63%
𝐷𝑁𝑜𝑣𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021=250 − (10,43 + 7,28 + 3,88 + 5,87 + 1,37) 250
𝐷𝑁𝑜𝑣𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021= 0,8847 = 88,47%
𝐷𝐷𝑖𝑐𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021 =250 − (11,98 + 7,77 + 2,87 + 2,12 + 2,32) 250
𝐷𝐷𝑖𝑐𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒2021 = 0,8918 = 89,18%
𝐷𝐸𝑛𝑒𝑟𝑜2022 = 250 − (10,82 + 7,92 + 2,13 + 4,22 + 2,63) 250
𝐷𝐸𝑛𝑒𝑟𝑜2022 = 0,8891 = 88,91%
𝐷𝐹𝑒𝑏𝑟𝑒𝑟𝑜2022 =250 − (14,42 + 7,77 + 3,37 + 4,65 + 1,45) 250
𝐷𝐹𝑒𝑏𝑟𝑒𝑟𝑜2022 = 0,8734 = 87,34%
𝐷𝑀𝑎𝑟𝑧𝑜2022= 250 − (14,68 + 5,88 + 4,77 + 4,43 + 3,78) 250
𝐷𝑀𝑎𝑟𝑧𝑜2022= 0,8658 = 86,58%
𝐷𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙2022=250 − (12,93 + 5,18 + 3,72 + 4,62 + 2,35) 250
𝐷𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙2022 = 0,8848 = 88,48%
85 Esta información puede visualizar mediante un gráfico de barras para observar la disponibilidad a lo largo de los doce meses evaluados.
Figura 19 Disponibilidad de los meses evaluados después de la implementación del plan de mantenimiento preventivo
Nota: Elaborado por el autor.
La disponibilidad máxima obtenida entre los meses evaluados es de 89,63%; cuyo valor se obtuvo en agosto del 2021. El valor mínimo de la disponibilidad calculada se halló en marzo del 2022 con un valor de 86,58%. Por otro lado, el promedio de los datos de disponibilidad del Empernador Small Bolter 99 es de 88,26%. Es necesario contrastar esta información con los datos de disponibilidad para los meses anteriores a la implementación del plan de mantenimiento preventivo.
5.2 Análisis de los resultados
En este apartado se plantea comparar los valores de disponibilidad de los meses evaluados antes y después de la aplicación del plan de
85.00%
85.50%
86.00%
86.50%
87.00%
87.50%
88.00%
88.50%
89.00%
89.50%
90.00%
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Disponibilidad alcanzada con el nuevo plan de
mantenimiento
86 mantenimiento preventivo. Para comparar esta información se utiliza una tabla que contrasta los meses con un año de diferencia. Así se muestra el siguiente cuadro.
Tabla 29 Tabla comparativa de la disponibilidad mensual del nuevo y antiguo plan de mantenimiento
Año Antiguo Plan de
mantenimiento Año Nuevo Plan de mantenimiento
Mayo 2020 74.50% 2021 87.74%
Junio 2020 78.20% 2021 89.22%
Julio 2020 74.40% 2021 87.63%
Agosto 2020 77.50% 2021 89.63%
Septiembre 2020 78.90% 2021 88.27%
Octubre 2020 79.40% 2021 87.63%
Noviembre 2020 80.00% 2021 88.47%
Diciembre 2020 79.80% 2021 89.18%
Enero 2021 72.00% 2022 88.91%
Febrero 2021 75.40% 2022 87.34%
Marzo 2021 75.20% 2022 86.58%
Abril 2021 76.10% 2022 88.48%
Promedio 76.78% 88.26%
Nota: Elaborado por el autor para el presente documento.
De la tabla se puede visualizar la disponibilidad mensual alcanzada a lo largo de doce meses después de la aplicación del plan de mantenimiento, obteniéndose un promedio de disponibilidad de 88,26%. Este valor debe de compararse con el promedio de disponibilidad de los meses evaluados antes de la implementación del nuevo plan de mantenimiento preventivo que equivale a un promedio de 76,78%.
Para asegurar que existe una diferencia significativa entre las columnas de disponibilidad obtenidas es necesario aplicar un test de estadística inferencial. Se considera realizar una evaluación mediante una
87 comparativa de medias utilizando la información recopilada para contrastar las hipótesis planteadas en la presente investigación.
Figura 20 Comparativa entre la disponibilidad alcanzada con el nuevo y antiguo plan de mantenimiento
Nota: Elaborado por el autor.
Del gráfico se puede observar que las medidas de disponibilidad para el antiguo plan de mantenimiento siguen una distribución que varía con mayor intensidad a diferencia de los valores de disponibilidad en los meses luego de la aplicación del plan de mantenimiento preventivo. Esto se puede entender como la efectividad del plan de mantenimiento para estandarizar ciertos procesos que, de otro modo, fluctuarían impredeciblemente.
Estadísticamente esta información se puede procesar utilizando un software asistente, en este caso se ha planteado utilizar IBM SPSS para realizar el estudio estadístico planteado. Se presenta un cuadro de estadísticos descriptivos para estudiar indicadores como la media, mediana, entre otros.
60.00%
65.00%
70.00%
75.00%
80.00%
85.00%
90.00%
95.00%
Horas mensuales
Meses de implementación del nuevo plan de mantenimiento
Comparativa entre la disponibilidad alcanzada con el nuevo y antiguo plan de mantenimiento
Antiguo Plan Nuevo Plan
88 Tabla 30 Estadísticos descriptivos de la disponibilidad antes y después de la implementación del plan de mantenimiento preventivo
Estadístico Error estándar Disponibilidad con el
antiguo plan de mantenimiento
Media 76,7833 ,73833
95% de intervalo de confianza para la media
Límite inferior
75,1583
Límite superior
78,4084
Media recortada al 5% 76,8704
Mediana 76,8000
Varianza 6,542
Desviación estándar 2,55764
Mínimo 72,00
Máximo 80,00
Rango 8,00
Rango intercuartil 4,60
Asimetría -,329 ,637
Curtosis -,888 1,232
Disponibilidad con el nuevo plan de mantenimiento
Media 88,2567 ,25956
95% de intervalo de confianza para la media
Límite inferior
87,6854
Límite superior
88,8279
Media recortada al 5% 88,2735
Mediana 88,3700
Varianza ,808
Desviación estándar ,89913
Mínimo 86,58
Máximo 89,63
Rango 3,05
Rango intercuartil 1,48
Asimetría -,232 ,637
Curtosis -,581 1,232
Nota: Elaborado por el autor.
Del cuadro se puede observar valores como la varianza, que equivale a 6,542 para el grupo de datos de la disponibilidad en los meses con el antiguo plan de mantenimiento. Mientras que para los datos de
89 disponibilidad obtenidos en los meses con la implementación del plan de mantenimiento preventivo se obtuvo 0,808. Así también, la desviación estándar para el primer grupo equivale a 2,557; mientras que para el otro es de 0,899.
5.3 Contrastación de hipótesis
Para contrastar la hipótesis de una investigación es común evaluar la normalidad de la distribución de los datos. La normalidad de los datos representa el tipo de distribución a la que se asemeja una vez que se plantea organizar la información mediante una campana de Gauss.
Haciendo uso del software IBM SPSS se realizó un test de Shappiro-Wilk, que es utilizado en el caso de la población a la cual se plantea evaluar dicha normalidad posee menos de 50 sujetos.
Tabla 31 Test de normalidad Shappiro-Wilk Shapiro-Wilk Estadísti
co
gl Sig.
Disponibilidad con el antiguo plan de mantenimiento
,938 12 ,467
Disponibilidad con el nuevo plan de mantenimiento
,969 12 ,905
Nota: Elaborado por el autor.
Entonces, se plantean las hipótesis estadísticas referentes a la prueba de normalidad.
Con respecto a la distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento:
90 𝐻𝑂: La distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento no es diferente a una distribución normal.
𝐻𝐴: La distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento es diferente a una distribución normal.
Siendo el valor de significancia propuesto 5% (𝛼 = 0.05); podemos comparar con el valor obtenido de la prueba estadística que equivale a 0,497. El valor de significancia propuesto es menor al valor de significancia calculado, por lo que se niega la hipótesis alterna y afirma la hipótesis nula.
Concluyendo que la distribución de este grupo de datos es similar a una distribución normal.
Con respecto a la distribución de los datos de disponibilidad para los meses después de la implementación del plan de mantenimiento:
𝐻𝑂: La distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento no es diferente a una distribución normal.
𝐻𝐴: La distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes de la implementación del plan de mantenimiento es diferente a una distribución normal.
Para un valor de significancia propuesto de 5%, y siendo comparado con el valor de significancia calculado que es igual a 0,905. Se tiene qué, el valor de significancia calculado, para el grupo de datos de disponibilidad
91 después de la implementación del plan de mantenimiento preventivo, es mayor que el valor de significancia propuesto. Esto significa que se puede negar la hipótesis alterna y aceptar la hipótesis nula, por lo que se concluye que este grupo de datos es similar a una distribución normal.
Al asegurar que la distribución de los datos de disponibilidad es igual a una distribución normal, se puede asegurar que su medición fue independiente a factores externos, por lo que se puede pasar a realizar la prueba estadística inferencial para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de los grupos y en qué medida se ha logrado incrementar la disponibilidad del equipo en cuestión.
La prueba inferencial seleccionada es la t de Student, ya que este test permite comparar las medidas de dos grupos de datos. Esta prueba asume que la distribución de los datos es normal, sin embargo, en los párrafos anteriores ya se ha comprobado la normalidad para los datos presentados en este documento. El estadístico de la prueba y el valor de significancia para contrastar se encuentra en la tabla 32.
Tal como en la prueba de normalidad, es necesario escribir las hipótesis estadísticas para la prueba a realizar. Estas hipótesis son:
𝐻𝑂: No existe una diferencia significativa entre las medias de la distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes y después de la implementación del plan de mantenimiento.
92 𝐻𝐴 : Existe una diferencia significativa entre las medias de la distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes y después de la implementación del plan de mantenimiento.
Tabla 32 Prueba t de Student para los datos de disponibilidad
gl
Sig.
(bilate ral)
Diferenc ia de medias
Diferencia de error estándar
95% de intervalo de confianza de la
diferencia Inferior Superior
Disponibilidad
Se asumen
varianzas iguales 22 ,000 11,47 ,78262 9,85 13,10
No se asumen
varianzas iguales 13,68 ,000 11,47 ,78262 9,79 13,16
Nota: Elaborado por el autor.
El valor de significancia propuesto equivale a 5% (𝛼 = 0.05); al ser comparado con el valor de significancia calculado que equivale a cero para los supuestos donde las varianzas son y, no son iguales; podemos decir que el valor de significancia propuesto es mayor al valor de significancia calculado por lo que se puede afirmar la hipótesis alterna y negar la hipótesis nula.
La comparación entre los valores de significancia tiene como significado que existe una diferencia significativa entre las medias de la distribución de los datos de disponibilidad para los meses antes y después de la implementación del plan de mantenimiento, por lo que podemos responder a nuestro problema generar afirmando que un plan de mantenimiento preventivo influye positivamente en la mejora de la disponibilidad de la máquina Small Bolter 99 de la Sociedad Minera Corona.
93 Para identificar el tamaño del efecto del plan de mantenimiento implementado para la máquina es necesario utilizar alguna propuesta de tamaño de efecto sugerida por algún investigador. Dominguez (2016) propone utilizar el tamaño de efecto de Cohen, que es además de ser efectivo para datos que proporcionan medias, desviaciones estándar, entre otros indicadores estadísticos.
Cohen (1998), sugiere la ecuación que se expresa como:
𝑑 =𝑥̅1 − 𝑥̅2 𝑠
Donde:
𝑑: Tamaño de efecto mediante la d de Cohen. Cuando d se encuentra por debajo de 0,20 se puede decir que el efecto no es significativo. Al encontrarse por encima de 0,20; pero por debajo de 0,50 se concluye que el efecto es bajo. Si se ubica siendo mayor a 0,50 y menor que 0,80; se puede interpretar como un efecto moderado. Finalmente, cuando el valor es mayor a 0,80; el significado quiere decir que se presenta un efecto grande. Cabe resaltar que el indicador de tamaño de efecto mediante la d de Cohen puede ser mayor que 1.
𝑥̅1: Media de la primera población.
𝑥̅1: Media de la segunda población.
𝑠 : Varianza combinada que depende de información de las poblaciones comparadas. Se calcula mediante:
𝑠 = √
(𝑛1−1)𝑠12+(𝑛2−1)𝑠22𝑛1+𝑛2−2
.
94 𝑛1: Número de datos de la primera población.
𝑛2: Número de datos de la segunda población.
𝑠1: Varianza de la primera población.
𝑠1: Varianza de la segunda población.
Resolviendo tenemos que el tamaño de efecto mediante la d de Cohen equivale a:
𝑠 = √(10 − 1)0,8082+ (10 − 1)6,5422
10 + 10 − 2 = 4,661
𝑑 = 88,2567 − 76,7833
4,661 = 2,412
El valor obtenido para la d de Cohen se encuentra por encima de 0,8;
por lo que podemos decir que el efecto que tuvo la implementación del plan de mantenimiento preventivo fue grande para mejorar la disponibilidad de la máquina Small Bolter 99 de la empresa Pegama Ingenieros SAC.
5.4 Discusión de resultados
Un plan de mantenimiento preventivo tiene como objetivo generar una rutina de mantenimiento para reducir las probabilidades de que los componentes de un equipo fallen. Así, se puede decir que la finalidad de este tipo de mantenimiento radica en identificar ciertas señales que una máquina pueda demostrar a lo largo de su horario de trabajo o mediante inspección, por lo que es importante estudiar las condiciones bajo las cuales la máquina realiza sus actividades.