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Los ítems utilizados para establecer la escala de Likert se refieren en una escala de frecuencias, en un continuo de cinco opciones posibles (Siempre, casi siempre, muchas veces, muy pocas veces y nunca), que desde la perspectiva estadística posee más habilidad que una escala de dos opciones.
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cuestionario prediseñado, y no modificar el entorno ni controlar el proceso que está en observación. Los datos se obtuvieron a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a la población estadística en estudio, con el fin de conocer estados de opinión, características o hechos específicos. Para lo cual se seleccionó preguntas convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.
Para el análisis de datos se utilizó la prueba de la T de student y las medidas de tendencia central las cuales nos sirvieron como puntos de referencia para interpretar los resultados que se obtuvieron en la prueba.
Siendo el propósito de las medidas de tendencia central:
Mostrar en qué lugar se ubica el promedio o típica del grupo, también sirven como un método para comparar o interpretar cualquier puntaje en relación con el puntaje central o típico, siendo estas:
a. La media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio.
Se representa por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior.
b. La mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se representa como Md.
c. La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo.
De estas tres medidas de tendencia central, la media es reconocida como la mejor y más útil. Sin embargo, cuando en una distribución se presentan casos cuyos puntajes son muy bajos o muy altos respecto al resto del grupo, es recomendable utilizar la mediana o la moda. (Porque dadas las características de la media, esta es afectada por los valores extremos).
La media es considerada como la mejor medida de tendencia central, por las siguientes razones:
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Los puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el cómputo de la media.
Es la medida de tendencia central más conocida y utilizada.
Las medias de dos o más distribuciones pueden ser fácilmente promediadas mientras que las medianas y las modas de las distribuciones no se promedian.
La media se utiliza en procesos y técnicas estadísticas más complejas mientras que la mediana y la moda en muy pocos casos.
4.9 Descripción del proceso de la prueba de hipótesis y modelamiento de la tesis para el clima organizacional y el desempeño laboral
4.9.1 Prueba de hipótesis especificas
Se utilizó el siguiente proceso para la comprobación de las hipótesis:
A. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa, la hipótesis nula estará representada por H0 y la hipótesis alterna estará representada por Ha
B. Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar, en este caso se utilizó un nivel de confianza del 99 % con un error de 1% por ser una investigación del tipo censal.
C. Elegir la estadística de prueba. La estadística utilizada en este caso ha sido la T de student la cual se utiliza si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es utilizado en análisis discriminante.
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Donde se utilizó la prueba t para muestra única
En esta prueba se evalúa la hipótesis nula ya que la media de la población estudiada es igual a un valor especificado μ0, se hace uso del estadístico:
Donde es la media muestral, s es la desviación estándar muestral y n es el tamaño de la muestra. Los grados de libertad utilizados en esta prueba se corresponden al valor de n-1
En la cual se calculó los valores críticos la cual nos permitió aceptar o rechazar la hipótesis.
D. hallar las medidas de tendencia central, las cuales son la media, la moda y la mediana las cuales ayudaron a procesar los datos para poder saber la tendencia que tienen el clima organizacional y el desempeño laboral según los trabajadores de la Municipalidad distrital de Pucará.
E. Tomar la decisión. Para poder determinar en qué nivel está el clima organizacional y el desempeño laboral se recurrió a las medidas de tendencia central las cuales nos mostraron cuales eran las tendencias que tenían cada dimensión y por ende cada variable.
4.9.2 Prueba de hipótesis general
Para realizar la prueba de hipótesis general se utilizó el siguiente proceso:
A. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa, la hipótesis nula estará representada por H0 y la hipótesis alterna estará representada por Ha
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B. Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar, en este caso se utilizó un nivel de confianza del 99 % con un error de 1% por ser una investigación del tipo censal.
C. Determinar con que coeficiente trabajar. En este caso se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman el cual es una mejor alternativa cuando se trabaja con variables cualitativas y por ser más fácil y de rápido cálculo, también es muy útil con datos ordinales y con no más de 30 sujetos o pares de puntuaciones, a comparación con el coeficiente de Pearson es utilizado para relacionar variables cuantitativas y del coeficiente de Kendall que es más utilizado para 10 sujetos o menos.
El coeficiente de correlación de Spearman tiene un intervalo de [-1,1], donde:
Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.
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