Capítulo IV Metodología
5.2. Uso de los medios digitales 1. Uso noticioso
El 29% (n = 126) de los estudiantes manifestaron haber integrado el uso de Internet a sus vidas de forma cotidiana en algún momento previo a su ingreso a secundaria, es decir alrededor de los 12 años, mientras que el resto lo hizo a partir de entonces. Como es de esperarse hay una estrecha relación entre la percepción de los estudiantes respecto a su momento de inicio de uso cotidiano de los medios digitales y su edad; como se observa en la Tabla 6, aquellos que pertenecen al grupo de mayor edad recuerdan en mayor medida haber comenzado el uso cotidiano de estos medios después de los 12 años (X2(2, n = 435) = 11.460, p = .003). Esta relación aparenta responder al propio avance en la penetración de Internet en la Zona Metropolitana de Monterrey, pues no se encontró diferencia entre los grupos por nivel socioeconómico.
Tabla 6.
Percepción sobre el inicio de uso cotidiano de los medios digitales y edad Jóvenes menores
de edad de 16 a 17 años
Jóvenes adultos de 18 a 21 años
Jóvenes adultos de
22 a 24 años Total
n % n % n % n %
Antes de
preparatoria 28 40.6% 81 30.3% 17 17.2% 126 69.0%
A partir de
preparatoria 41 59.4% 186 69.7% 82 82.8% 309 31.0%
Total 69 100% 267 100% 99 100% 435 100%
5.2. Uso de los medios digitales
significativa por género (t(433) = 3.544, p = .000, d = .345), en donde los hombres (M = 2.59, DE
= 1.12) consultan noticias con mayor frecuencia que las mujeres (M = 2.18, DE = 1.25).
Los medios que los estudiantes utilizan principalmente para informarse (M ≥ 3.99) son el news feed de redes sociales (81.4% de los jóvenes sigue alguna página o perfil de difusión de noticias a través de sus redes sociales), perfiles de redes sociales de medios noticiosos, sitios web de medios noticiosos, televisión y redes sociales de periodismo ciudadano (Tabla 7). La diferencia de medias por género en cuanto al uso de diferentes medios para informarse no mostró significancia estadística, salvo en los casos de la televisión, la cual es más utilizada por las mujeres (t(432.845) = 1.111, p = .006, d = .268); y de la suscripción a servicios RSS, utilizados en mayor medida por los hombres (t(423.544) = .493, p = .023), d = .217) (Tabla 7).
Tabla 7.
Medios utilizados por los universitarios para consultar noticias conforme a género
Mujeres Hombres Total
M DE M DE M DE
News feed de redes sociales 7.27 3.19 6.81 3.48 7.03 3.35 Redes sociales de medios noticiosos 6.21 3.42 6.26 3.60 6.23 3.51 Sitios web de medios noticiosos 5.80 3.70 6.07 3.81 5.94 3.75
Televisión* 6.16 4.10 5.04 4.23 5.59 4.20
Redes de periodismo ciudadano 4.84 3.57 4.30 3.53 4.57 3.56 Sitios web de periodismo ciudadano 3.99 3.77 3.95 3.69 3.97 3.73
Radio 2.08 3.17 2.26 3.27 2.17 3.22
Periódico impreso 1.53 2.70 2.01 3.12 1.78 2.93
Personas por mensajería instantánea 1.16 2.27 1.55 2.64 1.36 2.47 Suscripción a un servicio RSS* 1.01 2.02 1.50 2.47 1.26 2.27 N = 435
* Medios con medias significativamente diferentes por género al nivel .05.
5.2.2. Uso social
Por otro lado, el índice de uso social registró una media de 1.63 (DE = .67). La diferencia de medias entre hombres (M = 1.71, DE = .72)) y mujeres (M = 1.59, DE = .59), aunque sugiere una mayor frecuencia de uso social por parte de los hombres, no alcanzó significancia estadística. Se observó una correlación negativa de magnitud pequeña entre el uso social y la edad de los estudiantes (r(435) = -.142, p = .003), la cual indica que el uso social se reduce con la edad.
Las redes sociodigitales más utilizadas por los universitarios fueron WhatsApp, Facebook, YouTube, Instagram, y Twitter (Tabla 8). En promedio, los estudiantes utilizan seis plataformas, sin que exista una diferencia significativa entre mujeres y hombres. La comparación de medias por grupo de género mostró diferencias significativas en el caso de las plataformas de uso menos extendido, tales como TikTok, Pinterest, Reddit, Snapchat y LinkedIn. La única plataforma de uso más frecuente que mostró diferencia por género fue YouTube (Tabla 8).
Tabla 8.
Plataformas más frecuentemente utilizadas por los estudiantes según el género
Mujeres Hombres Total
M DE M DE M DE
WhatsApp 3.93 .32 3.94 .29 3.93 .31
Facebook 3.46 1.00 3.59 1.00 3.53 .96
YouTube* 3.17 1.05 3.51 .82 3.34 .95
Instagram 3.42 1.03 3.26 1.23 3.34 1.14
Twitter 1.74 1.68 2.02 1.65 1.88 1.67
TikTok* 1.78 1.63 1.17 1.49 1.47 1.59
Pinterest* 1.46 1.30 .56 .87 1.00 1.19
Reddit* .13 .49 .56 1.13 .35 .90
Snapchat* .41 .78 .26 .60 .34 .70
LinkedIn* .20 .58 .39 .81 .29 .71
Tumblr .25 .78 .16 .54 .20 .69
N = 435
* Plataformas con medias significativamente diferentes por género al nivel .05.
En cuanto a las personas con las que interactúan los estudiantes a través de estas plataformas, el 97.9% de los jóvenes reportaron interactuar cotidianamente con sus amigos o compañeros, 68.3% con sus familiares, y 23.7% con personas que no conocen bien o son por completo desconocidas. Al respecto, se encontró que las mujeres suelen interactuar con mayor frecuencia con integrantes de sus familias (54.2%, n = 161) que los hombres (45.8%, n = 136);
relación que alcanza el grado de significancia estadística (X2(1, n = 345) = 11.225, p = .001). Por el contrario, los hombres interactúan con mayor frecuencia que las mujeres con personas que conocen poco o no conocen (65%, n = 67 vs. 35%, n = 36, respectivamente), alcanzando una relación con significancia estadística (X2(1, n = 345) = 10.263, p = .001).
5.2.3. Uso creativo
En cuanto al índice del tercer tipo de uso medido, el creativo, se obtuvo una media de .53 (DE = .62), encontrando que los hombres participan con mayor frecuencia en actividades de creación de contenidos (M = .61, DE = .68) que las mujeres (M = .44, DE = .53), con una diferencia entre medias estadísticamente significativa (t(417) = 2.794, p = .005, d = .28). Se observó una correlación negativa de magnitud pequeña entre el uso creativo y la edad de los estudiantes (r(435)
= –.101, p = .035).
Las actividades de creación de contenidos más frecuentes entre los estudiantes fueron publicar fotografías, dibujos o manifestaciones artísticas o expresivas; y publicar textos o videos de opinión (25.8% y 19.3% de los jóvenes realizan estas actividades al menos una vez al mes, respectivamente). Hacer reseñas de productos, películas, libros, etc.; hacer podcasts o streaming;
hacer memes propios; subir entradas a blogs; y hacer tutoriales en video fueron actividades con
menor frecuencia (11.9%, 10.3%, 9.9%, 7.2% y 7% de los estudiantes las realizan al menos una vez al mes, respectivamente).
5.3. Prácticas políticas: conversación, participación, afiliación 5.3.1. Conversación política
Tres terceras partes de los encuestados (74.5% n = 324) reportaron frecuencias bajas y muy bajas de conversación sobre política, siendo estas situaciones de diálogo más comunes en persona (M = 1.76, DE = 1.03) que en línea (M = .79 DE = .77). El índice de conversación política tuvo una media de 1.17 (DE = .78), la cual es a su vez superior en el caso de los hombres (M = 1.28, DE = .80) que en el de las mujeres (M = 1.07, DE = .74), con una diferencia entre medias con significancia estadística (t(433) = 2.805, p = .005).
De acuerdo con los coeficientes de Pearson que se observan en la Tabla 9, los usos social y creativo de los medios digitales mostraron correlaciones positivas con significancia estadística, pero de magnitud pequeña con el índice de conversación política. La correlación con este índice fue ligeramente más fuerte, alcanzado una magnitud moderada, en el caso del uso noticioso.
Tabla 9.
Correlaciones entre el uso de los medios digitales y la conversación política de los estudiantes Conversación política
r p
Uso noticioso .302** .000
Uso social .232** .000
Uso creativo .226** .000
N = 435
**. La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral).
5.3.2. Participación política
En cuanto a la participación política, los datos sobre comportamiento de voto (PPI) indicaron que el 74% (n = 173) de los estudiantes con mayoría de edad en su momento (n = 234) acudió a votar en las elecciones anteriores de julio de 2018. Mientras que el 83.6% (n = 352) de quienes tendrán edad suficiente en los próximos comicios de junio de 2021 (n = 421) manifestaron que es probable o muy probable que acudan a votar.
Los índices obtenidos para la participación en general la ubican en niveles cercanos al límite inferior (M = .45, DE = .49). La Tabla 10 muestra los índices obtenidos para cada tipo de participación, así como el puntaje medio obtenido para las actividades que componen los índices.
Como puede observarse, los índices para la participación dirigida al sistema (PPII) y las actividades políticamente motivadas (PPIV) son muy similares (M = .47 y M = .48, respectivamente), mientras que la participación a nivel comunidad obtuvo un índice menor (M = .41).
Ninguno de los tres tipos de participación presentó diferencias de medias estadísticamente significativas por género o edad. La única diferencia observada fue en cuanto a nivel socioeconómico, donde la media de dirigida al sistema en los niveles socioeconómicos bajo y medio-bajo (M = .39, DE = .53) difiere significativamente con la del nivel alto (M = .47, DE = .55) (F(3, 431) = 2.622, p = .050).
Como se muestra en la Tabla 11, se encontraron correlaciones positivas de magnitud pequeña entre los diversos usos de los medios digitales, y cada tipo de participación política.
Únicamente en los casos de la relación entre el uso social y las actividades políticamente motivadas (PPIV), y entre el uso creativo y todos los tipos de participación se observaron correlaciones que alcanzaron una magnitud moderada.
Tabla 10.
Prácticas de participación política de los estudiantes
M DE
PPII: Participación dirigida al sistema .47 .55
Firmar una petición en línea sobre algún asunto político o social 1.20 1.28 Invitar a otras personas o difundir información para participar en alguna
demostración, huelga o protesta .70 1.12
Participar en alguna demostración, huelga o protesta .35 .68
Contactar a algún político vía correo electrónico o redes sociales .32 .74 Firmar una petición en papel sobre algún asunto político o social .34 .72
Contactar o visitar a algún político en persona .20 .60
Donar dinero a una organización política .16 .50
PPIII: Participación a nivel comunidad .41 .54
Ser voluntario en una organización local .63 .99
Participar en eventos culturales para apoyar proyectos en tu comunidad .58 .88 Apoyar proyectos de recaudación de fondos para el cuidado de tu comunidad .44 .80 Recolectar dinero para apoyar proyectos de tu comunidad .38 .74 Dar mantenimiento a instalaciones públicas en tu área local .35 .74
Participar en reuniones sobre tu área local .33 .69
Hacer arte callejero en tu comunidad .13 .55
PPIV: Actividades políticamente motivadas .48 .63
Compartir publicaciones en redes sociales sobre asuntos políticos o sociales 1.09 1.26 Expresar tu opinión en publicaciones en redes sociales sobre un asunto político o
social .85 1.20
Comprar o boicotear algún producto por razones políticas, éticas o ambientales .36 .87 Usar placas, accesorios o ropa con un mensaje político .21 .65 Cambiar tu información o imagen de perfil en redes sociales por un asunto social .28 .70 Crear un grupo en alguna red social para discutir o apoyar una causa política .12 .47 N = 435
Los reactivos fueron traducidos al español y adaptados a partir de la versión original de Ohme (2018).
Tabla 11.
Correlaciones entre el uso de los medios digitales y la participación política de los estudiantes Participación II Participación III Participación IV
r p r p r p
Uso noticioso .146* .002 .144* .003 .198* .000 Uso social .291* .000 .146* .002 .343* .000 Uso creativo .325* .000 .350* .000 .299* .000 N = 435
* La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral).
5.3.2.1. La conversación política como articulación entre el uso y la participación. Por último, se examinó si la conversación política podría incidir en la relación entre el uso de los medios digitales y la participación política de los jóvenes, encontrando que, al controlar su efecto (Tabla 12), las correlaciones entre el uso noticioso y la participación política no alcanzan el valor establecido de significancia estadística (p ≤ 0.01), mientras que, la mayor parte de las correlaciones que se presentaron entre los usos social y creativo con las distintas formas de participación se redujeron en magnitud, pero mantuvieron el nivel de significancia estadística. La excepción fue el caso de la correlación entre el uso social y la participación política a nivel comunidad (PPIII), lo que seguramente puede explicarse por la propia naturaleza de este tipo de participación.
Tabla 12.
Correlaciones parciales entre el uso de los medios digitales y la participación política de los estudiantes controlando el efecto de la conversación política
Participación II Participación III Participación IV
r p r p r p
Uso noticioso .023 .627 .049 .311 .065 .177
Uso social 220* .000 .075 .118 .272* .000
Uso creativo .261* .000 .299* .000 .223* .000 N = 435
* La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral).
5.3.3. Afiliación política
En cuanto al último indicador del componente de prácticas políticas, el 76% (n = 330) de los estudiantes indicaron pertenecer o haber pertenecido cuando menos a un grupo u organización. El mayor nivel de afiliación fue a grupos de estudiantes (62.5%, n = 272) y religiosos (44.1%, n = 192). En estos dos casos, la proporción de mujeres que se integra a estos grupos es ligeramente mayor que la de hombres. Por el contrario, la participación de los hombres en grupos de vecinos,
organizaciones ciudadanas y partidos políticos supera a la de las mujeres (Tabla 13). Estas diferencias no alcanzan niveles de significancia estadística.
Tabla 13.
Prácticas de afiliación según género
Mujeres Hombres Total
n % n % n %
Grupo de estudiantes Si 139 65.6% 133 59.6% 272 62.5%
No 73 34.4% 90 40.4% 163 37.5%
Grupo religioso Si 99 46.7% 93 41.7% 192 44.1%
No 113 53.3% 130 58.3% 243 55.9%
Grupo de vecinos Si 31 14.6% 35 15.7% 66 15.2%
No 181 85.4% 188 84.3% 369 84.8%
Organización ciudadana Si 17 8.0% 29 13.0% 46 10.6%
No 195 92.0% 194 87.0% 389 89.4%
Partido político Si 10 4.7% 13 5.8% 23 5.3%
No 202 95.3% 210 94.2% 412 94.7%
Total 212 100% 223 100% 435 100%
La cantidad de grupos a los que los estudiantes se han afiliado presentó correlaciones positivas de magnitud pequeña con el uso social (rs(435) = .152, p = .001) y el uso creativo (rs(435)
= .255, p < .001) de los medios digitales, mientras que no se encontró relación con el uso noticioso.