ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.
De entre todas las siguientes, ¿cuál le parece una variable cuantitativa discreta?:1) Glucemia basal en población general. 2) Sexo.
3) Número de camas hospitalarias libres. 4) Color de pelo.
5) Respuesta a tratamiento analgésico en un grupo de personas con
dolor lumbar crónico inespecífico.
2.
¿Cuál de las siguientes opciones se corresponde con una variable dicotómica?:1) Supervivencia medida en meses en pacientes tratados con fármaco
experimental frente a pacientes tratados con placebo.
2) Colesterolemia en pacientes diabéticos con más de 10 años de
evolución de la Diabetes.
3) Ácido úrico en un grupo de personas escogidas al azar en una
población del medio rural.
4) Antecedente de consumo de cannabis en personas con demencia
senil.
5) Raza de personas con un Indice de Masa Corporal superior al
percentil 95.
3.
La graduación del coma mediante la escala de Glasgow es una variable: 1) Cualitativa dicotómica. 2) Cuantitativa discreta. 3) Cualitativa ordinal. 4) Cuantitativa ordinal. 5) Cuantitativa continua.4.
Un nuevo fármaco presenta entre sus efectos secundarios la aparición de cefalea. En un estudio clasificamos a los pacientes tratados con este fármaco en tres grupos: sin cefalea, con cefalea leve, con cefalea intensa. Es una variable de tipo:1) Dicotómica.
2) Cuantitativa discreta. 3) Cualitativa ordinal. 4) Cuantitativa continua. 5) Cualitativa nominal.
5.
Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevo analgésico. La variable principal de respuesta es una escala dedolor con los siguientes valores: 1 (no dolor), 2 (dolor leve), 3 (dolor moderado) y 4 (dolor intenso). ¿De qué tipo de variable se trata?:
1) Variable cualitativa nominal dicotómica. 2) Variable cuantitativa continua.
3) Variable cuantitativa ordinal. 4) Variable cualitativa ordinal. 5) Variable cuantitativa discreta.
6.
Se pretende hacer un estudio descriptivo en relación con el hábito tabáquico entre los profesionales sanitarios. Para ello se selecciona una muestra de 800 médicos y 1700 diploma- dos en enfermería. Si queremos representar gráficamente la distribución del número de cigarrillos consumidos por día, utilizaremos: 1) Histograma. 2) Diagrama de barras. 3) Diagrama sectorial. 4) Polígono de frecuencias. 5) Diagrama de rectángulos.7.
Para representar gráficamente las diferentes localizaciones de infección nosocomial observadas en un estudio de prevalencia llevado a cabo en un hospital, ¿cuál sería el tipo de gráfico más adecuado? 1) Histograma. 2) Diagrama de barras. 3) Diagrama sectorial. 4) Polígono de frecuencias. 5) Diagrama de rectángulos.8.
Para estudiar la influencia que puede tener la dieta en la pre- valencia de hipertensión infantil, se informa de dos estilos die- téticos contrarios en dos regiones españolas, y se seleccionan dos muestras de niños en dos provincias, una de cada región, para comparar el porcentaje de niños hipertensos en estas provincias. En una de ellas hay el doble de niños hipertensos que en la otra. ¿Qué tipo de variable es, en este estudio, tipo de dieta?: 1) Cualitativa dicotómica. 2) Cualitativa no dicotómica. 3) Cualitativa ordinal. 4) Cuantitativa nominal. 5) Cuantitativa continua.9.
En nueve familias estudiadas, el número de hijos por familia era de 4, 6, 7, 2, 2, 4, 3, 2, 1, 7. La media, la mediana y la moda de hijos por familia es:1) 3,5; 2; 3 2) 3; 3,5; 2 3) 3; 3; 2 4) 2; 3,6; 2 5) 3,5; 3,5; 2
10.
Se han estudiado el número de procesos catarrales por año en 20 sujetos de edades comprendidas entre los 18 y los 55 años. Se informa de que la mediana es 1. ¿Cuál de las siguientes afir- maciones le parece correcta?:1) Si se suman el número de procesos catarrales de cada individuo
estudiado y se divide entre 50 se obtendrá 1.
2) La mitad de los sujetos estudiados han tenido dos o más catarros
durante ese año.
3) La muestra estudiada no es homogénea.
4) Es posible que alguno de los sujetos estudiados haya presentado
un número elevado de catarros.
5) En la muestra estudiada lo más frecuente es haber tenido más de
un proceso catarral durante ese año.
11.
En relación con la mediana, ¿cuál de las siguientes aseveraciones le parece cierta?:1) Es un parámetro de dispersión como la moda y la desviación
típica.
2) Es una distribución normal, puede haber más de una mediana. 3) Su valor siempre coincide con alguno de los datos de la mues-
tra.
4) En distribuciones simétricas, coincide con la media aritmética. 5) En distribuciones asimétricas, coincide con la moda y con la media.
12.
En la siguiente distribución: 16, 12, 13, 14, 50; ¿qué medida de centralización elegiría?: 1) Recorrido. 2) Media aritmética. 3) Desviación típica. 4) Mediana. 5) Coeficiente de variación.13.
En una determinada muestra estudiamos la glucemia, llegando a la conclusión de que 120 corresponde al percentil 80:1) El 80% de la población tiene una glucemia mayor de 120. 2) El 20% de la muestra tiene una glucemia de 120 o superior. 3) El 20% de la muestra tiene una glucemia superior a 120. 4) El 80% de la muestra tiene una glucemia igual a 120. 5) La mediana es 80.
14.
La diferencia entre el mayor de los valores observados y el menor, en una distribución de frecuencias, se denomina:1) Media.
2) Desviación típica.
3) Error estándar de la media. 4) Rango muestral.
5) Mediana.
15.
¿Cuál de los siguientes parámetros NO lo es de tendencia cen- tral?: 1) Media aritmética. 2) Moda. 3) Percentil 50. 4) Rango muestral. 5) Mediana.16.
Un individuo que en una muestra de distribución normal ocu- pa la posición media, menos una desviación típica, está en el percentil: 1) 68. 2) 34. 3) 16. 4) 95. 5) 84.17.
Respecto al coeficiente de variación, una de las siguientes afir- maciones es FALSA:1) Se emplea para comparar la variabilidad relativa de diferentes
distribuciones.
2) Se aplica partiendo del problema de que las desviaciones típicas
no son comparables directamente.
3) Puede decirse que los valores no son homogéneos si la desviación
típica supone más de un tercio de la media.
4) El coeficiente de variación permite comparar la variabilidad relativa
de dos muestras.
5) No puede utilizarse para comparar dos muestras expresadas en
distintas unidades.
18.
Con el método A, la alcoholemia media de los conductores españoles es de 0,01 +/- 0,0002 mg/dl. Con el método B es de 07 +/- 0,5 mg/dl. ¿Qué parámetro de dispersión compararía mejor la variabilidad de ambos métodos de medida?: 1) Rango.2) Varianza.
3) Coeficiente de variación. 4) Desviación típica. 5) Mediana.
19.
En una muestra de 50 personas la glucemia media es de 5 mmol/l y la desviación estándar es 0,5 mmol/l. ¿Cuál es el coeficiente de variación?: 1) 10%. 2) 25%. 3) 12.5%. 4) 5%. 5) 2.5%.20.
Con respecto a los parámetros de tendencia central y de disper- sión, una de entre las siguientes afirmaciones es cierta: 1) El recorrido es un parámetro de tendencia central.2) El coeficiente de variación se mide en las mismas unidades que la
media aritmética.
3) La moda está muy influida por el azar cuando el tamaño muestral
es pequeño.
4) En muestras simétricas, la mediana es un mejor parámetro de
tendencia central que la media.
5) En muestras con un CV>50%, el mejor parámetro de tendencia
central es la media aritmética.
21.
Todas las siguientes afirmaciones con respecto a la distribución normal son ciertas, EXCEPTO:1) La media es igual a la moda, y ésta igual a la mediana. 2) El 50% de las observaciones son mayores que la moda.
3) Aproximadamente el 68% de las observaciones caen dentro de +/- una desviación estándar de la media.
4) El número de observaciones entre 0 y 1 desviación estándar de
la media es el mismo que entre 1 y 2 desviaciones estándar de la media.
5) El valor que más se repite es la media.
22.
Le informan de que la TAD media de un grupo de adolescentes con anorexia nerviosa es de 60 mm de Hg con una desviación estándar de 5. Es cierto:1) La TAD media de las personas que padecen anorexia nerviosa es 60. 2) La TAD media de las personas que padecen anorexia nerviosa es
60, con una probabilidad de equivocarnos con esta afirmación menor al 5%.
3) La TAD media de las personas que padecen anorexia nerviosa
estará entre 50 y 70, con una probabilidad de equivocarnos con esta afirmación menor al 5%.
4) La TAD media de las personas que participaron en este estudio
estará entre 50 y 70, con una probabilidad de equivocarnos con esta afirmación menor al 5%.
5) El 68% de las personas que participaron en este estudio tienen
una TAD entre 55 y 65.
23.
¿Cuál es FALSA sobre la distribución normal?: 1) Es simétrica alrededor de la media.2) Oscila de -1 a +1.
3) El intervalo media +/- desviación estándar incluye aproximada-
mente el 68% de los valores.
4) Es unimodal.
5) Es definida por una función de probabilidad continua.
24.
El percentil 90 de la talla de los varones de 19 años dentro de la po- blación española es 183 cms. El significado de tal aseveración es: 1) El 90% de los varones de esa edad de esta población miden másde 183 cms.
2) El 10% de los jóvenes miden más de 183 cms. 3) El 10% de los jóvenes miden 183 o más cms. 4) El 90% de estos miden 183 cms.
5) El 90% miden 183 cms o más.
PROBABILIDAD
25.
Sabemos que la enfermedad X causa la muerte al 20% de los afectados en el primer año. Si tenemos dos pacientes con esa enfermedad, ¿cuál es la probabilidad de que mueran ambos en el primer año?: 1) 2%. 2) 4%. 3) 10%. 4) 40%. 5) 52%.26.
La probabilidad de padecer efectos secundarios al administrar la vacuna A es del 10% y del 5% al administrar la vacuna B. Si administramos ambas vacunas al mismo paciente, la probabili- dad de que aparezcan efectos secundarios por las dos vacunas es del 1%. ¿Cuál es la probabilidad de que sólo una de las dos vacunas produzca efectos secundarios en un mismo paciente?:1) 0,12. 2) 0,15. 3) 0,16. 4) 0,13. 5) 0,14.
27.
En el ejemplo anterior, ¿cuál es la probabilidad de que al menos una de las dos vacunas produzca efectos secundarios en un mismo paciente?: 1) 0,12. 2) 0,15. 3) 0,16. 4) 0,13. 5) 0,14.28.
La prevalencia de infección por VIH en los ADVP es del 50% y la de tuberculosis es del 30%. ¿Cuál es la probabilidad de que un individuo ADVP padezca ambas infecciones simultáneamen- te?: 1) 15%. 2) 25%. 3) 30%. 4) 50%. 5) 30%.29.
En un colegio de 1.000 alumnos, 200 niños padecen asma y 100 padecen dermatitis atópica. De los pacientes asmáticos, 150 no padecen dermatitis. ¿Cuál es la probabilidad de que, escogido un individuo al azar, sea asmático o atópico?:1) 20%. 2) 25%. 3) 30%. 4) 40%. 5) 45%.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
30.
Se ha obtenido que en el intervalo (175-225), está incluido el 68% central de una muestra de diabéticos. Si el tamaño muestral es 100 y la media 200, calcule un intervalo en el que se incluya el verdadero valor medio poblacional con una probabilidad del 95%: 1) 197,5-202,5. 2) 195-205. 3) 150-250. 4) 199,5-200,5. 5) 175-225.31.
Se ha estudiado una muestra de 100 personas, obteniéndose una glucemia basal media de 80 mg/ml, con una desviación estándar de 10 mg/ml. La glucemia basal media de la población será:1)
80 ± 2 mg/ml.2)
80 ± 20 mg/ml.3)
80 ± 2 mg/ml, p <0,05.4)
80 ± 2 mg/ml, p <0,01.5)
80 ± 4 mg/ml, p <0,01.4) 7 ± 0,32. 5) 7.
37.
En relación con la inferencia estadística es FALSO:1) Consiste en estimar un parámetro poblacional a partir de un dato
muestral.
2) La precisión de los resultados depende principalmente del valor
del parámetro estudiado en la muestra.
3) Es necesario conocer el tamaño muestral.
4) Si el tamaño muestral aumenta 4 veces, el error estándar de la
media se reduce a la mitad.
5) El IC del 99% se calcula con la media muestral +/- el resultado de
multiplicar el error estándar de la media por 2,57.
38.
En un grupo de pacientes con Enfermedad Pulmonar Obstruc- tiva Crónica se ha obtenido un pH medio de 7,35 con un error estándar de la media de 0,01. Puede decirse que «el pH medio de la población con Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica será de 7,35» siempre que:1) La muestra con la que se hizo el estudio sea mayor a 30 pacien-
tes.
2) La muestra con la que se hizo el estudio sea mayor a 100 pacien-
tes.
3) La muestra con la que se hizo el estudio sea mayor a 100 pacientes
y haya sido escogida al azar.
4) La muestra con la que se hizo el estudio sea mayor a 100 pacientes,
haya sido escogida al azar, y no hubiera errores en los instrumentos de medición que se utilizaron en el estudio.
5) No puede formularse esta afirmación.
39.
En una muestra de 100 mujeres, la media de peso fue de 65 kg con un error estándar de 1 kg. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 68% para la media poblacional?:1) 60 - 70. 2) 55 - 75. 3) 64 - 66. 4) 63 - 67. 5) 62 - 68.
40.
En una revista de divulgación científica se publica un artícu- lo en el que se afirma que el colesterol sérico medio de los pacientes obesos mayores de 45 años es el siguiente: 260 +/- 10 mg/dl, p<0,05. Esta afirmación significa que:1) La probabilidad de que el colesterol medio obtenido en la muestra
no sea 260 es menor de 0,05.
2) El 95% de los sujetos muestreados tiene una colesterolemia entre
240 y 280 mg/dl.
3) La probabilidad de que el colesterol medio de los pacientes obesos
mayores de 45 años no esté entre 250 y 270 es menor del 5%.
4) La probabilidad de que el verdadero valor medio poblacional esté
entre 240 y 280 es del 95%.
5) El 95% de los sujetos muestreados tiene una glucemia entre 250
y 270.
41.
Se realiza un estudio con dos fármacos en el tratamiento de la hipercolesterolemia. La reducción de la hipercolesterolemia es mayor con el nuevo fármaco: diferencia de reducción de la colesterolemia con ambos fármacos: 20 (10-30) IC 95% bilateral. Señale la opción correcta:1) La diferencia mayor posible entre ambos fármacos es como máximo
de 30, con un error tipo I del 5%.
32.
Leemos en un artículo publicado que la frecuencia cardíaca media de los varones fumadores es de 70 +/- 5 lpm, con una p<0,05. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones le parece correcta?: 1) La probabilidad de que la frecuencia cardíaca media obtenida enla muestra no sea 70 lpm es menor de 0,01.
2) El 95% de los sujetos muestreados está entre 60 y 80 lpm.
3) La probabilidad de que la frecuencia cardíaca media de los varones
fumadores no esté entre 65 y 75 lpm es menor del 5 %.
4) La probabilidad de que la frecuencia cardíaca media de los varones
fumadores esté entre 60 y 80 lpm es menor del 5 %.
5) Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero valor poblacional
está entre 60 y 80 lpm.
33.
En una muestra de 100 pacientes se ha observado que un tra- tamiento produce una disminución media de la colesterolemia de 2 mmol/l, con un error estándar de la media de 0,5 mmol/l. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?:1) El 95% de los sujetos disminuyeron entre 1,5 y 2,5 mmol/l. 2) El 95% de los sujetos disminuyeron entre 1 y 3 mmol/l.
3) Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero descenso se
sitúe entre 1,5 y 2,5 mmol/l.
4) Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero descenso se
sitúe entre 1 y 3 mmol/l.
5) El verdadero descenso en la población será de 2 mmol/l.
34.
En una muestra de 100 niños de Badajoz se encuentra una co- lesterolemia media de 200 mg/dl. Usted ha leído en una revista de pediatría que en la población pediátrica la colesterolemia media es 196 - 204, p<0,05. Según los datos presentados en la revista que usted ha leído, ¿cuál es la probabilidad de que la colesterolemia media de la población infantil esté entre 196 y 204?:1) No puede saberse con los datos aportados por la revista, ya que
no sabemos el tamaño con el que estimaron ese intervalo de confianza.
2) 5 %. 3) 95 %.
4) No puede saberse con los datos aportados por la revista, ya que
no sabemos el grado de confianza con el que se presentaron los resultados del estudio.
5) 99 %.
35.
Tras realizar un estudio en una muestra de 100 sujetos escogi- dos aleatoriamente en la población general, se determina una tensión arterial sistólica media de 130 mm de Hg y una desvia- ción típica de 10 mm de Hg. ¿Cuál, de entre las siguientes, es la medida de dispersión más adecuada para estimar la verdadera media poblacional de la tensión arterial sistólica?:1) Error estándar de la media. 2) Varianza.
3) Desviación típica 4) Recorrido.
5) Coeficiente de variación.
36.
En una muestra de 37 pacientes se realiza determinación de la uricemia, obteniéndose una media de 7 y una desviación estándar de 1. La estimación de la media poblacional (p <0,05) será:1) 7 ± 2. 2) 7 ± 1. 3) 7 ± 0,16.
1) Es imprescindible. 2) Es el error tipo I. 3) Es el error tipo II.
4) Es el poder o potencia con el que se acomete el estudio. 5) Es generalmente de 0,05.
46.
En un contraste de hipótesis, la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula, siendo falsa:1) Es la decisión correcta, siempre y cuando el grado de significación
obtenido sea menor a 0,05.
2) Es nula siempre y la probabilidad de cometer este error es menor
al 5 %.
3) Es la potencia o poder estadístico del test y suele ser mayor al 20 %. 4) Es el error tipo I o alfa.
5) Es el error tipo II o beta.
47.
Al comparar dos fármacos hipoglucemiantes, observamos que el nuevo disminuye la glucemia en 45 mg/dl de promedio mientras que el convencional lo hacía en 30 mg/dl. La diferencia encontrada es estadísticamente significativa (p<0,05). Indique, de las siguientes opciones, cuál le parece la correcta:1) El nuevo tratamiento es mejor, para el control de la glucemia, que
el antiguo.
2) Si p<0,05, el resultado no es significativo.
3) El nuevo tratamiento es un 95% más eficaz que el usual. 4) Si no hubiera diferencias entre los dos tratamientos, resultados como
los obtenidos ocurrirían con una probabilidad menor del 5%.
5) No existe la suficiente evidencia como para decir que ambos
tratamientos son diferentes.
48.
Al tratar una artritis psoriásica con azatioprina, mejora el 60% de los pacientes; la 6-mercaptopurina mejora a un 55%. La di- ferencia entre ambos tratamientos es significativa (p<0,05), lo cual se debe interpretar como una de las siguientes opciones: 1) Con azatioprina mejorarán el 60% de tus pacientes.2) La azatioprina es en un 95% mejor que la 6-mercaptopurina. 3) El nivel de significación es del 1%.
4) Hay diferencias entre los dos tratamientos, con una probabilidad
de que esta afirmación sea equivocada menor al 5 %.
5) No se puede concluir nada.
49.
Al comparar los porcentajes de buen control en dos muestras de 35 hipertensos no se encuentran diferencias estadísticamente significativas (p=0,1). La potencia estadística con la que se llevo a cabo el estudio fue del 80%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:1) El estudio sólo puede detectar diferencias superiores al 80%. 2) Si los dos porcentajes fueran diferentes, existe un 80% de posibi-
lidades de no detectarlo.
3) La diferencia observada es debida al azar.
4) Es necesario aumentar en 200 personas el estudio para poder
encontrar diferencias significativas.
5) Si los dos porcentajes fueran diferentes, existe un 20% de posibi-
lidades de no detectarlo.
50.
Se efectuó un estudio para valorar un nuevo procedimiento quirúrgico planeado para disminuir la frecuencia de compli- caciones postoperatorias. La frecuencia de complicaciones fue del 40%, en 25 pacientes sometidos al nuevo procedi- miento, y del 60% en 20 pacientes en quienes se practicó el procedimiento antiguo. La diferencia NO es estadísticamente significativa. Cabe deducir:2) Hemos demostrado que los dos fármacos son diferentes.
3) La probabilidad de que la diferencia entre ambos tratamientos
sea menor de 10 es del 5%.
4) No nos dicen el valor de la p, por lo que no sabemos si hay dife-
rencias entre los fármacos
5) La probabilidad de que haya diferencias entre ambos fármacos es
menor del 5%.