Grado de participación4,0

3,00000 2,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 -2,00000 F act or 2: Barrera s g e og ráf icas grupo 4 grupo 3 grupo 2 grupo 1 cluster1 reu_numr num_organ_ppacion valor_fases_proc desplazamt_max desplazamt_min reu horas

A continuación se representa la muestra identificada por el proceso al que pertenece y situada en función de su relación con ambos componentes rotados.

A través del análisis de conglomerados jerárquicos se observan cuatro agrupaciones de casos los cuales se caracterizan de la siguiente manera:

Grupo 1: son personas que han participado en procesos de autonomías pequeñas en cuanto a extensión geográfica se refiere (mayoritariamente aparecen casos del proceso madrileño, navarro, y murciano), cuyos desplazamientos han sido menores y las reuniones a las que han asistido eran en mayor número con una duración intermedia. En este grupo se observa una amplia diversidad de características del proceso (situándose en un gradiente respecto a la primera dimensión).

Grupo 2: se trata de participantes de estrategias de autonomías de extensión elevada (como Aragón, Castilla y León o Andalucía), luego sus desplazamientos han sido mayores y las reuniones a las que asistían eran de duración intermedia. De nuevo existe gran heterogeneidad en las características de dichos procesos.

Grupo 3: son personas que han tenido que recorrer amplias distancias para llegar a las reuniones del proceso bien porque pertenecían a autonomías grandes o bien porque formaban parte del grupo de espacios naturales protegidos (cuya ubicación suele estar más alejada de las poblaciones donde

generalmente se organizaban dichos encuentros). En estos casos las reuniones eran de mayor duración y destacan participantes de Andalucía, Cantabria y Madrid.

Grupo 4: se trata de casos de autonomías de un tamaño territorial mediano (con mayoría de casos de Aragón, Cantabria y Cataluña), luego sus distancias eran intermedias (no se encuentran en este grupo los casos más extremos de Aragón), aunque dada la estructura del plan de participación se organizaron encuentros de larga duración (más de media jornada).

Análisis de variables de calidad del proceso

Este bloque lo conforman las variables que caracterizan los aspectos vinculados a la calidad de procesos de participación (siguiendo los criterios planteados por García, 2006). Las variables recogen datos sobre la representación de todos los sectores implicados, la falta de algún agente clave, la existencia de intereses distintos entre los participantes, la generación de información de calidad y comprensible, la existencia de similares criterios de ética ambiental, el compartir principios de equidad, solidaridad, justicia social…, la utilización de la planificación estratégica como base de los procesos, la creación de cauces fluidos de comunicación multidireccional, la promoción de tomas de decisiones por participantes desde el principio, la creación de estructuras o vías de participación, la integración de la EA y la participación en procesos de gestión ambiental, el fomento de coordinación entre agentes, el uso eficiente de recursos en el proceso y el apoyo a su continuidad.

Variable Contenido Variable Contenido

repres_sect Representación de todos los sectores implicados toma_dec Promoción de toma de decisiones por participantes

falta_agent Falta de algún agente clave estruct_ppacion Creación de estructuras o vías de participación

interes Intereses distintos entre los participantes ppacion_gestion

Integración de la EA y la participación en procesos de gestión

inf_calidad Generación de información de calidad coordinacion Coordinación entre agentes

ética Existencia de similares criterios de ética ambiental eficienc_recurs Uso eficiente de recursos

principios Compartir principios de equidad continuidad Continuidad

plan_estrat Planificación estratégica como base de los procesos

inf_comprens Generación de información comprensible

comunic Cauces fluidos de comunicación multidireccional

El análisis de componentes principales ha superado la prueba de esfericidad de Barlett (el nivel de significación es menor a 0,05), y la prueba KMO (es 0.792, Tabla 5.16. : Variables de calidad de los procesos incorporadas al análisis factorial.

luego mayor a 0,50). También se ha realizado una prueba de fiabilidad ya que este bloque corresponde a una escala Likert (tal como se observa en el Anexo 8.7.). Se ha elegido el coeficiente alfa de Cronbach, y a través de éste se han discriminado una serie de variables con las cuales disminuía la consistencia interna de la escala. Por ese motivo se han eliminado del análisis de forma que el coeficiente final asciende a 0,846 (> 0.8, valor aceptable para la realización del análisis). Las variables eliminadas son: la falta de algún agente clave, la existencia de intereses distintos entre los participantes, la existencia de similares criterios de ética ambiental, y el compartir principios de equidad, solidaridad y justicia social.

En este análisis se han identificado tres dimensiones que explican el 65,9% de la varianza (cuyos autovalores son mayores que la unidad).

Dimensión Autovalor Varianza

Explicada Variables con más peso en cada dimensión variable Peso de

I 4,574 41,6% Continuidad 0,837

Creación de estructuras o vías de

participación 0,779

Cauces fluidos de comunicación

multidireccional 0,751

Promoción de toma de decisiones

por participantes 0,698

Integración de la EA y la participación en procesos de

gestión 0,673

II 1,534 13,9% Representación de todos los

sectores implicados 0,810

Planificación estratégica como base

de los procesos 0,703

Generación de información de

calidad 0,619

III 1,145 10,4% Generación de información

comprensible 0,829

Coordinación entre agentes 0,622

Uso eficiente de recursos 0,474

Total 65,9%

1. La primera dimensión es la que corresponde a aspectos facilitadores de la

participación y aglutina a aquellas variables cuya presencia potencia el desarrollo

de la participación en los procesos: continuidad, creación de estructuras o vías de participación, cauces fluidos de comunicación multidireccional, promoción de toma de decisiones por participantes y la integración de la EA y la participación en procesos de gestión.

2. El segundo componente rotado hace referencia a aspectos más vinculados con la

planificación de los procesos debido a que las variables que más se correlacionan

positivamente con éste son: la representación de todos los sectores implicados, la planificación estratégica como base de los procesos y la generación de información de calidad. Dichas variables son elementos clave a considerar cuando se diseñan y organizan procesos de esta tipología.

3. Finalmente, la tercera dimensión se corresponde con los aspectos a considerar en el desarrollo de los procesos. Ésta se correlaciona positivamente con la generación de información comprensible, la coordinación entre agentes y el uso eficiente de recursos.

En este caso de nuevo las agrupaciones se han realizado a partir de un análisis por conglomerados jerárquicos. Como técnica de agrupación de casos permite detectar el número óptimo de grupos y su composición únicamente a partir de la similaridad existente entre los casos en una o más variables, sin otros criterios externos (Pardo y Ruíz, 2004).

A continuación se observan representadas la dimensión asociada con los elementos facilitadores de la participación de los procesos con aquella más vinculada al _{Figura 5.16. : Cluster de variables de calidad de los procesos.}

3,00000 2,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 -2,00000 -3,00000