INFORMACIÓN CONTENIDA EN LA MCVL

La versión que se ha utilizado de la MCVL 2011 es la que incluye los datos fiscales. Esta base de datos tiene seis tablas, denominadas: [Afilianon], [Cotizanon], [Personanon], [Convivi], [Datos fiscales], y [Preanon]. Cada una de estas tablas está formada por varios ficheros con idéntica estructura entre sí. De todas ellas, para obtener las características del colectivo que interesa, solamente se han utilizado tres tablas: [Afilianon], [Cotizanon] y [Personanon]56.

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Para poder trabajar de una forma más efectiva, los ficheros de la MCVL, en formato texto, se pasaron a una base de datos en forma de tablas, dentro de un servidor de bases de datos relacional, Microsoft SQL-Server®, estableciendo las claves primarias, foráneas y relaciones entre ellas. El lenguaje de consulta utilizado ha sido TRANSACT-SQL.

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Ilustración 13. Estructura y relaciones de las tablas57

Fuente: Elaboración propia

 [Afilianon] contiene la información relativa a la actividad realizada por las personas (es la información facilitada por la Seguridad Social).

 [Cotizanon] incorpora las bases de cotización en el régimen de la Seguridad Social al que pertenece el individuo (en nuestro caso, se elige únicamente los individuos que estaban acogidos al régimen de autónomos).

 [Personanon] recoge la información procedente del padrón municipal.

4.3.1. INFORMACIÓN PROCEDENTE DE LA SEGURIDAD SOCIAL

En la MCVL correspondiente a 2011 se han incluido las siguientes variables procedentes de la Seguridad Social, recogidas en las tablas [Afilianon], [Cotizanon]:

 Variables identificativas: el código de cuenta de cotización, de la empresa, del año al que se refiere el dato;

 Variables que señalan características personales: fecha de nacimiento y fallecimiento si lo hubiera, sexo, nacionalidad, provincia donde se afilió por primera vez;

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Los campos que aparecen precedidos por las siglas PK forman la clave primaria (Primary Key) de la tabla, a su vez los campos que aparecen precedidos por las siglas FK son claves foráneas (Foreing Key).

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 Doce variables laborales: régimen, fechas de alta o baja, tipo de contrato, tipo de jornada, grupo de cotización, causa de baja, minusvalía si consta en el contrato, información similar para otros regímenes y situaciones de afiliación, y base por la que se ha cotizado cada mes en cada relación laboral;

 Hay cinco variables de modificaciones (que puedan haberse producido durante la relación laboral);

 Diez variables que se refieren al empleador o responsable de la cotización: actividad económica, tamaño, antigüedad como empleador, dos referidas a su localización y cinco que ayudan a describir el tipo de empleador;

 Para los que ya sean pensionistas, una treintena de variables describen la pensión: clase, grado y fecha de revisión de minusvalía para las de incapacidad, régimen, fecha de inicio y cese, base reguladora, porcentaje aplicado y pensión inicialmente calculada, revalorización acumulada, complemento al mínimo, y otros importes, pagase extras, pensión total mensual y de cada año, causa de cese si lo hubiera, y una serie de características relevantes solo para algunos tipos de pensiones.

Los registros de las tablas [Afilianon] y [Cotizanon] se identifican de forma única con el identificador de la persona, la fecha de alta y la fecha de baja. Es decir, se ha supuesto que no puede haber una misma persona, que pueda tener dos empresas dadas de alta el mismo día y que además presenten la misma fecha de baja. El año de cotización no es parte de la clave primaria de la tabla [Cotizanon] ya que nuestro estudio se limita al año 2011. La relación entre las tablas [Afilianon] y [Cotizanon] es de uno a uno a través de los campos que constituyen la clave primaria.

Debido a que los registros de la Seguridad Social no puede ofrecer la totalidad de la información respecto a cuestiones como el salario integro o la situación familiar y en orden a ofrecer la mayor cantidad de información la MCVL, se añadieron las restantes fuentes de información, es decir el Padrón y la Agencia Tributaria.

4.3.2. INFORMACIÓN PROCEDENTE DEL PADRÓN

El Padrón Municipal Continuo, correspondiente a la tabla [Personanon] aporta información más precisa que la que se dispone en los registros de Seguridad Social principalmente respecto al lugar de nacimiento (país o provincia) y el lugar de residencia. Aunque también se ha incorporado el nivel educativo, información sobre la edad y el sexo de las personas inscritas en la misma hoja padronal (los que convivan en la misma casa, que la persona seleccionada para la Muestra, y con un máximo de diez).

Los registros de las tablas [Personanon] se identifican de forma única con el identificador de la persona. Es decir, no puede dos identificadores para una misma persona. La relación con la tabla [Afilianon] se realiza a través del campo identificador de persona.

4.3.3. TAMAÑO MUESTRAL, FACTORES DE ELEVACIÓN Y TIPO DE

MUESTREO

Las personas que forman parte de la Muestra de cada año son cuatro de cada cien de las personas que pertenecen a la población de referencia. Esta proporción supuso en 2011 la selección de una muestra de 1,2 millones de personas. Como consecuencia, el factor de elevación es 25.

Sin embargo, debe recordarse, tal como se explicó previamente, que la Muestra es representativa sólo de las personas que se relacionaron con la Seguridad Social en el 2011. Es decir, aunque la MCVL recoge los datos relativos la historia de la vida laboral de esas personas en los diez años anteriores, no recoge la información relativa a aquellas personas que en 2011, por ejemplo, han fallecido o han abandonado la vida activa sin causar pensión.

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El muestreo es aleatorio simple, sin ningún tipo de estratificación. Se seleccionan todas aquellas personas de la población de referencia de ese año cuyo código de identificación personal contenga, en una determinada posición, unas cifras que en su momento fueron seleccionadas aleatoriamente. Dichas cifras son las mismas todos los años (previamente se comprobó que las cifras situadas en las posiciones que se utilizan en la selección están distribuidas de manera uniforme). Este tipo de muestreo ya ha sido utilizado en otros países, y además, asegura que siempre serán seleccionadas las mismas personas, en la medida que continúen manteniendo relación con la Seguridad Social y no cambien de código de identificación. Por otro lado, proporciona un procedimiento automático para seleccionar las nuevas incorporaciones y garantiza además que éstas son representativas de las altas en la población. Cada año se realizan una serie de contrastes estadísticos para asegurar que las características básicas de la muestra (sexo, edad, comunidad autónoma de residencia y nacionalidad) se distribuyen de la misma forma que las de la población.

La Ilustración 14 refleja la evolución de los parámetros tamaño de la población de referencia y tamaño de la muestra para los años 2010 y 2011. De esta forma, la primera ola, correspondiente al año 2010, está compuesta por 1.206.663 individuos, cifra que va disminuyendo en la siguiente hasta llegar a 1.202.387 en el año 2011. Este decremento se debe, lógicamente, al descenso de la población de referencia, que ha pasado de los 30.166.575 a 30.059.675 personas como consecuencia de la disminución en el número de cotizantes y perceptores de prestaciones.

Ilustración 14. Tamaños de la población de referencia y muestral en la MCVL Olas Población de referencia Tamaño muestral España

2010 1.206.663 30.166.575

2011 1.202.387 30.059.675

Fuente: Elaboración propia basada en MCVL 2011

4.3.4. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MCVL

A pesar de la naturaleza administrativa de los datos de la MCVL, la información considerada ofrece unas posibilidades de análisis científico indudable. No obstante, no se puede olvidar el carácter registral de los microdatos y las limitaciones derivadas del tipo de medición que supone para el estudio y la investigación. En este apartado se pretenden señalar las principales ventajas y desventajas de los datos de la MCVL que se deben tener en cuenta a la hora de explotar los datos en la investigación (MTAS, 2006; MTIN, 2009a y 2009b; Lapuerta, 2010).

Hay pocos estudios realizados con esta base de datos sobre el emprendimiento. Se pueden destacar los estudios centrados en el emprendimiento desde una perspectiva geográfica (Cueto 2013, Moral 2013, Serantes 2008, Pérez 2012), los análisis realizados a través de la MCVL con el colectivo inmigrante donde se analizan las pensiones (González 2009, Domínguez 2008), la reagrupación familiar (Vegas 2010), la relación con el mercado de trabajo por cuenta ajena (López-Roldán 2011, Malo 2010), las diferencias en las condiciones laborales, y por último los análisis de flujos en el mercado de trabajo (Boado 2008; Narváez 2008). Por lo tanto, el trabajo aquí propuesto se trata de un estudio pionero porque por primera vez se analiza el emprendimiento inmigrante, es decir, el mercado de trabajo por cuenta propia utilizando la MCVL.

A partir de la información recogida en la muestra se abre un amplio abanico de áreas de análisis para el estudio. Se destacan a continuación las posibilidades de la MCVL al mismo tiempo que se destacan algunos rasgos de la naturaleza de los datos.58

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En la bibliografía se recogen algunas de las principales referencias de publicaciones vinculadas al tratamiento y análisis de los datos de la MCVL. Algunas de ellas se citan expresamente en el texto. Las otras se incluyen como referencias temáticas de análisis que pueden ser de interés para el lector.

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 El gran tamaño de la muestra, permite niveles de desagregación muy detallados, muy difíciles de estudiar a través de otras fuentes, ya sea por territorio o por perfiles de colectivos específicos.

 La información se amplía y completa con datos padronales y fiscales.

 Al recoger a individuos que han estado en relación con la Seguridad Social en algún momento del año, el grado de cobertura es mayor y tiene una composición algo diferente respecto a lo que se obtendría a una fecha fija, facilitando la presencia de relaciones laborales estacionales o de personas que trabajan ocasionalmente, en particular, facilita la presencia de mujeres y jóvenes que habitualmente quedan fuera de los estudios al permanecer poco tiempo en el mercado de trabajo.

A pesar de lo anterior, existen algunos inconvenientes detectados en la MCVL. De entre éstos, se exponen en este epígrafe los relativos tanto a la extracción de datos como a los relativos a la propia MCVL. La subsanación de los relativos a la extracción de datos se comenta en el apartado 3.3, mientras que las restantes dificultades inherentes a la propia MCVL se exponen a continuación:

 La información se construye bajo criterios conceptuales administrativos, es decir que está diseñada y gestionada con un objetivo diferente al investigador.

 La cantidad y la complejidad de los archivos y de sus datos ralentiza y dificulta los análisis.

 La existencia de valores perdidos, de registros repetidos, valores incoherentes,… en general problemas de depuración, dificultan el tratamiento de la información al introducir elementos agregados en el tratamiento de la información.

 Cada persona puede pertenecer a varias categorías distintas, simultánea o sucesivamente, así por ejemplo se puede estar en situación de cotizante y cobrando un prestación en un mismo año, o estar pluriempleado.

 El conjunto de individuos que han estado en relación con la Seguridad Social en algún momento del año es de mayor tamaño y tiene una composición algo diferente respecto a lo que se obtendría a una fecha fija.

Los extranjeros nacionalizados figuran en los archivos de la Seguridad Social como nacionales, por lo que los datos infra estiman la población inmigrante (Argimón y González, 2006: 44). Para solucionar esta problemática, se estudia el país de origen de la persona en lugar de la nacionalidad, porque el país de origen queda delimitado en la muestra, mientras que si se emplea la nacionalidad, se perderían datos pues con la obtención de ésta, el inmigrante deja de serlo.

Las diferencias temporales entre la extracción de la muestra y la información padronal generan disonancias. La variable de nivel educativo debe utilizarse con cautela porque no se actualiza constantemente como las demás. La misma situación se produce con el municipio de residencia, porque puede sufrir modificaciones que determinan la no coincidencia con respecto la situación laboral de un momento dado, por ejemplo, se puede residir en un sitio y trabajar en otro, o haberlo hecho anteriormente.

La información del empleador concuerda con el momento de extracción de la muestra, y podría, en algunos casos, no ajustarse con la existente en el momento de la relación laboral (MTIN, 2009b).

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