Oviedo, España
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RESUMEN
En este trabajo contrastaremos el concepto de “Falacia Operacional” (presentado en [2]) y los Sistemas Emergentes. Comenzaremos comentando el libro Systemantics y la Falacia Operacional, que es un axioma postulado por John Gall y dice que “El sistema no hace lo que dice que esta haciendo”. Continuaremos con una serie de definiciones sobre sistemas emergentes, concepción centralizadora y presentaremos algunos ejemplos de este tipo de sistemas. Finalmente, se contrastan los conceptos planteados y se presentan las conclusiones.
Palabras claves: Sistemas Emergentes, Falacia Operacional, Systemantics, Ingeniería del Software, Sistemas, Teoría General de los Sistemas
34. INTRODUCCION
En este trabajo contrastaremos el concepto de “Falacia Operacional” (presentado en [2]) y los Sistemas Emergentes. Comenzaremos comentando el libro Systemantics y la Falacia Operacional, que es un axioma postulado por John Gall y dice que “El sistema no hace lo que dice que esta haciendo”. Continuaremos con una serie de definiciones sobre sistemas emergentes, concepción centralizadora y presentaremos algunos ejemplos de este tipo de sistemas. Finalmente, se contrastan los conceptos planteados y se presentan las conclusiones.
35. SYSTEMANTICS
En este libro escrito por John Gall, médico y profesor de la Universidad de Michigan, ofrece una vision crítica sobre los sistemas, comenzando por el título de su obra: Systemantics: cómo funcionan los sistemas y por qué fallan [2]. Partiendo desde la observación que “los sistemas, en general, funcionan pobremente o ni siquiera funcionan”, a la cual bautiza como Escenario Primal, plantea una serie de teoremas y axiomas a efectos de profundizar y analizar los motivos del mal funcionamiento de los sistemas.
El libro ofrece una visión alternativa y humorística (aunque no por ello menos seria) a la Teoría General de los Sistemas [1]. De hecho, Gall parece ser consciente de ello y en el glosario (Apéndice VI) dice que “hay personas que dicen que General Systemantics es una parodia de una asignatura científica seria llamada Teoría General de los Sistemas” [2]. En ese mismo apéndice, plantea una interesante cuestión metafísica sobre los sistemas: partiendo de la definición clásica de sistema (conjunto de partes coordinadas que interactúan para logran un conjunto de objetivos) y argumentando que un sistema se compone de subsistemas que a su vez son sistemas, entonces… ¿qué es un sistema? 36. LA FALACIA OPERACIONAL
los sistemas no hace lo que el sistema dice que hacen”.
Para explicar esta situación utiliza el siguiente ejemplo del mundo real: “Hay una persona en nuestro barrio que esta construyendo un barco en su patio trasero. Sabe muy poco de veleros o navegación. Trabaja con planos dibujados por él mismo. De esta manera, está demostrablemente construyendo un barco y puede ser llamado, en algún sentido real, Constructor de Barcos. Ahora, si usted va a Hampton Roads o cualquier astillero, se desilusionará. Encontrará muchos carpinteros, soldadores, capataces, ingenieros y muchos otros tipos de especialistas, pero ningún constructor de barcos. Los ejecutivos de la compañía se hacen llamar Constructores de Barcos, pero si observa su trabajo, verá que realmente consiste en escribir contratos, planear presupuestos y otra tareas administrativas.” [2]. En este ejemplo podemos observar fácilmente que en el astillero, que es un sistema especializado en construir barcos no hay nadie especializado en construir barcos.
La falacia operacional es el análogo del concepto anterior para los sistemas y su planteo es que “El sistema no hace lo que dice que esta haciendo”. Una generalización más detallada de esta regla es que “la función realizada por un sistema no es operacionalmente idéntica a la función del mismo nombre realizada por un hombre”.
37. LOS SISTEMAS EMERGENTES
En los sistemas emergentes, la combinación comportamientos sencillos a nivel local produce comportamientos complejos a nivel global. No existe una componente central, una “mano invisible” que regule el comportamiento global del sistema, no hay un coordinador, no hay un líder.
Emergencia es lo que ocurre cuando un sistema de elementos relativamente simples se organiza espontáneamente y sin leyes explícitas hasta dar lugar a un comportamiento inteligente. Los agentes de un nivel inferior adoptan comportamientos propios de un nivel superior: las hormigas crean colonias; los urbanistas, vecindarios [4].
A continuación, se enumeran algunos sistemas emergentes muy populares: • Colonias de hormigas
• Atascos de tráfico
• Ciudades
• El Cerebro humano
• La economía
Mitchell Resnick del MIT ha desarrollado un software [6] de modelado masivamente paralelo que permite hacer simulaciones de este tipo de sistemas para explorar comportamientos descentralizados. En [3] se detallan una serie de experimentos, por ejemplo, colonias de hormigas, atascos de tráfico, incendios forestales, construcción de termiteros, etc.
La Concepción Centralizadora
Los seres humanos tienen una fuerte tendencia intrínseca a buscar un elemento coordinador detrás de todos los sistemas y cuando observan un patrón existente en el mundo, con frecuencia suponen que existe algún tipo de control centralizado [RES01]. Esto se conoce como la concepción centralizadora: la necesidad de encontrar un ente controlador en todo conjunto de elementos que interactúan para obtener un fin.
Pese a esto, en los últimos años estos conceptos se han hecho más populares y actualmente existen múltiples grupos de investigación activos trabajando en estos temas.
Un Ejemplo: Cómo Consiguen las Hormigas sus Alimentos
Las comunidades de hormigas son un excelente ejemplo de sistemas emergentes autoorganizados. Para conseguir alimento en forma eficiente, las hormigas siguen un conjunto de reglas sencillas, a saber:
• Salir del hormiguero en búsqueda de alimento o Si hay un rastro de feromona, seguirlo
o Si hay mas de un rastro de feromona, seguir al más fuerte o Si no hay rastro de feromona, continuar con la búsqueda • Si encuentra alimento, llevarlo nuevamente al hormiguero • Durante el viaje de retorno al hormiguero, excretar feromonas
Cuando una hormiga sale del hormiguero, si hay un rastro de feromona, lo sigue, sino, busca comida. Al encontrarla, retorna al hormiguero, dejando un rastro de feromona. Aquí se produce un fenómeno de retroalimentación positiva: cuantas más hormigas sigan un rastro, más fuerte se hace, dado que todas excretan feromonas al volver sobre él para retornar al hormiguero. Cuando se acaba la comida, este rastro se evapora al cabo de un tiempo, dado que las hormigas solo excretan las feromonas cuando llevan alimento.
Como podemos apreciar, ninguna conoce el objetivo general y está altamente especializada en un conjunto de tareas sencillas. A partir de la interacción de los comportamientos de agentes que siguen estas reglas surge un comportamiento extremadamente complejo: conseguir alimentos en forma eficiente.
Adicionalmente, siguiendo reglas sencillas, las hormigas también se organizan para construir y mantener cementerios y basurales en sus colonias.
Aplicaciones de los Sistemas Emergentes
Los sistemas emergentes tienen aplicaciones en una amplia variedad de campos. A continuación enumeraremos algunos de ellos:
• Bioinformática
• Análisis de problemas complejos (por ejemplo, el problema del viajante) • Desarrollo de software
• Planificación Urbanística
• Mundo Empresarial
Los Sistemas Emergentes en las Organizaciones
Desde el punto de vista de las organizaciones, hay muchas pequeñas normas que pueden tener efectos tremendos [5]. En “Hacia la Empresa en Red” [5], se plantea una aplicación de sistemas emergentes al mundo empresarial, planteando un conjunto de 12 reglas simples que pueden tener gran impacto positivo en la organización, a saber [5]:
• Chequeo personal de conocimiento, actual y necesidades • Entrenador personal
• Un tiempo para aprender, cada día • Dónde generamos valor para el cliente • Premiar a quién pregunta y a quién responde • Premiar a los grupos por sus éxitos
• Organizar lo que ya tenemos (ontologías) • Todo con su síntesis
• Compartir lo que encuentras • Enseñar lo que sabes
• Orientación a objetos, reutilizables • Traductores entre comunidades focalizadas
Si se busca en esta lista, no encontrará ninguna regla que diga directamente “ser más eficiente”, “trabajar más”, “dar más ganancias a la empresa” o “trabajar mejor” ni nada por el estilo, pero la aplicación de estas reglas hará posible su emergencia.
38. LA FALACIA OPERACIONAL DESDE EL PUNTO DE VISTA EMERGENTE
Volvamos ahora a analizar el planteo de la falacia operacional… La gente en los sistemas no hace lo que el sistema dice que hacen. Si lo observamos desde la óptica de los sistemas emergentes, este concepto deja de tener efecto negativo en los sistemas (recordemos que en Systemantics se analiza por qué los sistemas no funcionan).
Recordemos el ejemplo del constructor de barcos autónomo y el astillero. Es cierto que en el astillero no hay ningún “constructor de barco” en el sentido estricto de la palabra, pero podríamos decir que la construcción de barcos emerge de la interacción de diferentes agentes con comportamientos locales: cada especialista conoce su función y de la
otro ejemplo de esto en la conducta de las hormigas para encontrar alimento o en la lista de normas que mejoran el rendimiento de una organización.
Esta situación de contradicción de la falacia operacional parece ser muy común en los sistemas emergentes, donde generalmente existen elementos heterogéneos con comportamientos sencillos que producen comportamientos complejos a partir de sus interacciones locales.
39. CONCLUSIONES
A lo largo de este breve trabajo, hemos planteado los conceptos de falacia operacional [2] y Sistema Emergente. Adicionalmente, hemos dado una serie de definiciones y ejemplos de este último. Finalmente, hemos convergido en un punto, donde demostramos que la falacia operacional no es siempre verdadera en el caso de los sistemas emergentes.
A primera vista, la falacia operacional parece un concepto universal y cuando se combina con los demás teoremas y axiomas presentados en “Systemantics” tiene una cierta connotación negativa. Pero como hemos visto en el apartado anterior esto no es siempre verdadero: en los sistemas emergentes, la gente no hace lo que el sistema dice que hace. REFERENCIAS
1. Von Bertalanffy, Ludwig: Teoría General de los Sistemas, New York, George Braziller, 1968
2. Gall, John: Systemantics: How Systems Work and Especially How They Fail, New York, Quadrangle, 1975. 3. Resnick, Mitchel: Tortugas, Termitas y Atascos de Tráficos: Exploraciones en Micromundos Masivamente
Paralelos, MIT Press, 1994
4. Johnson, Steven: Sistemas Emergentes, o qué tienen en común hormigas, neuronas, ciudades y software, New York, The Free Press, 2001.
5. Cornella, Alfons: Hacia la empresa en Red, Madrid, Gestión2000, 2003 6. StarLogo on the Web <en línea> http://education.mit.edu/starlogo/