Carrera: Técnico en Agronegocios
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Técnico en Agronegocios
MEDIDAS DE POSICIÓN O TENDENCIA CENTRAL
Se denominan también PROMEDIOS y son
:
Media Aritmética
Mediana
Moda
Se calculan para
datos simples y
agrupados
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FORMULAS PARA EL CALCULO DE LA MEDIA ARITMÉTICA
Para datos simples
Para datos agrupados
X = x
1+ x
2+ x
3+ ... + x
n= X
ii=1
N
X = X
i. fi
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CARACTERÍSTICAS DE LA MEDIA ARITMÉTICA
Es un valor comprendido entre el mínimo y el máximo valor de la variable en estudio.
Posee la misma unidad de medida que la variable considerada.
En su cálculo intervienen todos los valores de la variable estudiada.
Esto se presenta como una ventaja ya que permite el tratamiento algebraico de la misma.
Otra ventaja es que resulta de fácil cálculo e interpretación.
No se la puede calcular cuando los datos están agrupados en una tabla de distribución
de frecuencias con intervalos abiertos, (porque de los mismos no se puede obtener
el punto medio). Obviamente esto es una desventaja.
Se ve afectada o arrastrada por los valores extremos, lo que la hace poco significativa
cuando éstos existen. Por lo tanto no se aconseja su cálculo en éstos casos.
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PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA
“La suma de los desvíos de cada valor de la variable con respecto a la media aritmética
es siempre igual a cero”. En símbolos:
_
( xi - x ) = 0
“La suma de los cuadrados de los desvíos con respecto a la media aritmética,
da un mínimo”.
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CALCULO DE MEDIA ARITMÉTICA PARA VARIABLES CONTINUAS
Intervalos de clases Frecuencia absoluta Punto Medio Xi*fi 222 a menos de 257 17 239,5 4071,5 257 a menos de 292 3 274,5 823,5 292 a menos de 327 11 309,5 3404,5 327 a menos de 362 4 344,5 1378,0 362 a 397 15 379,5 5692,5 15369,5
Calculemos la media aritmética en la siguiente tabla de distribución de frecuencias del peso en kilogramos de 50 animales:
Luego 15369,5/ 50 = 307,39. Significa que el peso promedio en kilogramos del grupo de animales es de 307,39.
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MODO O MODA
Es el valor de la variable que se repite la mayor cantidad de
veces, o sea, al que le corresponde la máxima frecuencia.
En el caso de pocos datos provenientes de una variable discreta, una
vez agrupados es posible determinar inmediatamente el valor modal.
Bastará con identificar al valor de la variable al que le corresponde la
mayor frecuencia. Se ejemplifica con una ejemplo
•
a) 2 3
5
7
2
Md = 2
b) 10
14
10
12
10
20
14
45
14
Md= 10 y 14
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MODO/A
Para determinar el modo cundo la variable es
continua se aplica la siguiente fórmula:
En símbolos: Md = L
i
+ d
1
. h
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MODO
Intervalos de clases Frecuencia absoluta
222 a menos de 257 17 257 a menos de 292 3 292 a menos de 327 11 327 a menos de 362 4 362 a 397 15 50
El siguiente ejemplo es la distribución de frecuencias del peso en
kilogramos de 50 animales:
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MODO
Donde: Md = L
i+ d
1. h
d
1+ d
2L
i= límite inferior del intervalo modal
d
1= f
i- f
(i – 1), o sea, diferencia entre la frecuencia absoluta del intervalo
modal, menos la inmediata anterior.
d
2= f
i– f
(i + 1), o sea, diferencia entre la frecuencia absoluta del intervalo
modal, menos la inmediata posterior
h = amplitud del intervalo modal
Para el ejemplo dado Md= 222 + 17 * 35
17 + 14
Md= 241,2 kg.
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MEDIANA
Se define como el valor de la variable, (en una serie ordenada),
que divide al conjunto de datos en dos subconjuntos con igual
número de elementos.
En la siguiente muestra de cinco medidas:
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MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
Serie agrupada, con variable discreta:
El procedimiento de cálculo resulta de practicar el análisis anterior para serie simple, pero teniendo en cuenta las ponderaciones que ahora aparecen.
Hay que calcular el valor de n/2 y las frecuencias absolutas acumuladas.
Luego se relaciona el valor n/2 con las frecuencias absolutas acumuladas para encontrar dos de estos valores entre los que esté comprendido el mismo.
Supongamos que ese par de valores sean Fj– 1 y Fj y que satisface que: Fj– 1 < n/2 < Fj Ejemplo: x i f i F i 7 32 32 8 40 72 58 9 12 84 10 10 94 11 22 116 otal 116 n/2 = 58 32 < n /2 < 72 Mna = 8
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MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
Intervalos de clases Frecuencia absoluta Frec. Abs. Acumulada 222 a menos de 257 17 17 257 a menos de 292 3 20 292 a menos de 327 11 31 327 a menos de 362 4 35 362 a 397 15 50 50
El siguiente ejemplo es la distribución de frecuencias del peso en kilogramos de 50 animales:
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MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
Mna = L
i+ n/2 - (F
(i-1)) h
f
iDonde:
Li = límite inferior del intervalo donde cae la mediana n/2 = total de observaciones dividido 2
Fi-1 = frecuencias acumuladas hasta el intervalo inmediato anterior al de la mediana fi = frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana.
Para el ejemplo: Mna= 292 + (25 – 20 ) * 35 11
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MEDIDAS DE ORDEN: CUARTILES
Son también parámetros de posición. Hay tres cuartiles que dividen la distribución en cuatro partes iguales. Por supuesto que el Q2 es la mediana y así se lo designa
generalmente.
Qi = L
i+ i n/4 - F
(i-1)h
f
iEl subíndice i puede tomar los siguientes valores 1, 2 Y 3