Modelamiento de la performance de un industria alcohólica de laredo

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(1)Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. UN T. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA. Qu. ím. ica. ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA QUÍMICA. In ge nie. ría. “MODELAMIENTO DE LA PERFORMANCE DE UNA INDUSTRIA ALCOHÓLICA DE LAREDO” TESIS. PARA OPTAR EL TÍTULO DE:. de. INGENIERO QUÍMICO. AUTOR:. Bi bli. ot e. ca. Br. ROMERO PAREDES, CARLOS ALBERTO. ASESOR:. MS. JOSE LUIS SILVA VILLANUEVA. TRUJILLO – PERÚ 2011. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) ím. ica. JURADO DICTAMINADOR. UN T. Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. In ge nie. ría. Qu. Ing. Rene Ramírez Ruiz. Ing. José Luis Silva Villanueva. Bi bli. ot e. ca. de. Ing. Guillermo Evangelista Benítez. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. A. Dios. todopoderoso. por. UN T. darme la vida, sabiduría y entendimiento y permitirme seguir avanzado en mis metas. Qu. ím. ica. propuestas.. A mis padres Lilia y Nolberto, por. ría. ser guía y ejemplo de esfuerzo, por su. In ge nie. constante apoyo y como muestra de mi eterno agradecimiento.. de. A mis hermanos Fredy, Ronald,. ca. Manuela, Manuel, Nolberto, Noemi. por. ot e. compartidos. los y. momentos el. aliento. Bi bli. permanente que me supieron. brindar.. ING. QUÍMICA -UNT. Carlos Alberto i i. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ica. ím. AGRADECIMIENTO. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Qu. Quiero expresar mi sincero agradecimiento al Ms José Luis Silva Villanueva por su valioso asesoramiento en la. ría. realización del presente trabajo de investigación.. In ge nie. Asimismo a los Ingenieros docentes de la Facultad de Ingeniería Química de nuestra Alma Mater de por volcar sus conocimientos hacia nosotros a lo largo de nuestra vida universitaria.. de. A todas aquellas personas que de una u otra forma contribuyeron para que hoy pueda culminar una etapa más de. Bi bli. ot e. ca. mi vida.. ING. QUÍMICA -UNT. ii. ii. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. UN T. PRESENTACIÓN. ica. SEÑORES MIEMBROS DEL JURADO. De conformidad y en cumplimiento con los requisitos de Grados y. ím. Títulos de la Universidad Nacional de Trujillo y lo dispuesto por la Facultad de Ingeniería Química, dejo a vuestra consideración la presente. Qu. tesis titulada:. “MODELAMIENTO DE LA PERFORMANCE DE UNA INDUSTRIA. ría. ALCOHÓLICA DE LAREDO”. Químico.. In ge nie. Con la finalidad de obtener el Título Profesional de Ingeniero. Br. Romero Paredes Carlos Alberto. Bi bli. ot e. ca. de. Trujillo, Agosto del 2011. ING. QUÍMICA -UNT. iii iii. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. ÍNDICE. UN T. Pág. Dedicatoria ............................................................................................. i. Agradecimiento .......................................................................................ii Presentación ..........................................................................................iii. ica. Índice .....................................................................................................iv. ím. Resumen................................................................................................ v. MATERIAL Y MÉTODO. Qu. INTRODUCCIÓN ................................................................................. 01. Material de estudio .................................................................... 11. 2.2.. Metodología ............................................................................. 12. 2.3.. Descripción del Proceso productivo ......................................... 15. In ge nie. ría. 2.1.. RESULTADOS .................................................................................... 26 DISCUSIÓN DE RESULTADOS ......................................................... 29 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Conclusiones............................................................................. 32. 5.2.. Recomendaciones..................................................................... 34. de. 5.1.. ca. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................... 35. Bi bli. ot e. ANEXOS.............................................................................................. 38. ING. QUÍMICA -UNT. iv iv. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. RESUMEN. para. evaluar. el. modelo. matemático. del. UN T. El presente trabajo de investigación presenta una metodología comportamiento. de. la. performance de una industria alcohólica de Laredo, la cual luego se utiliza. ica. como base para análisis administrativos y de gestión posteriores. Para el. ím. estudio se utilizó información histórica-estadística sobre la producción de alcohol etílico, consumo de melaza, consumo de petróleo, determinando. Qu. el consumo energético y además la eficiencia exérgetica y evaluación del impacto ambiental de la industria alcohólica, para lo cual se emplearon. ría. criterios de balance de masa y energía, análisis termoeconómicos y. In ge nie. técnicas económetricas adecuadas, encontrándose una relación entre las variables de proceso, de modo que se establece la siguiente ecuación empírica:. Y = 0.21334 + 1.225e – 05X1 + 4.298e – 08X2 – 0.71922X3 + 0.05527X4. en donde la variable dependiente es el Consumo energético,. kW. (Y),. de. mientras que las variables independientes: Consumo de Melaza, Tm (X 1), Producción de Alcohol, L (X2), Eficiencia Exergética (X3) y una variable. ca. ficticia: Impacto Ambiental. (X4).. ot e. Finalmente, se espera que el presente modelo ayude de manera. apropiada al trabajo técnico de la empresa en mención, estableciendo una. Bi bli. adecuada relación empresa-universidad.. ING. QUÍMICA -UNT. v. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. ABSTRACT This research paper presents a methodology for evaluating the mathematical. UN T. model of the behavior of the performance of an alcoholic industry Laredo, which. is then used as the basis for analysis and subsequent administrative. management. For the study historical-statistical information on the production of ethyl alcohol, consumption of molasses, oil consumption was used, determining. ica. the energy consumption and also the second law efficiency and environmental impact assessment of the alcohol industry, for which criteria were used mass and. ím. energy balance, thermoeconomic appropriate analysis and econometric techniques, finding a relationship between the process variables, so that the. Qu. following empirical equation is established:. Y = 0.21334 + 1.225e - 4.298e + 05X1 - 08X2 - 0.71922X3 + 0.05527X4. ría. where the dependent variable is the energy consumption, kW (Y), while independent variables: consumption Molasses, Tm (X1), Production of Alcohol, L. In ge nie. (X2), Efficiency exergy (X3) and a dummy variable: Impact environmental (X4). Finally, it is expected that this model appropriately assist the technical work of the. Bi bli. ot e. ca. de. company in question, establishing a proper relationship company-university.. ING. QUÍMICA -UNT. vi. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Qu. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. ría. INTRODUCCIÓN. De los problemas más importantes por el grado de magnitud de. In ge nie. impacto al medio ambiente tenemos: i). la emisión de sustancias químicas al medio ambiente,. ii). el calentamiento global;. Los cuales se han llevado a cabo por la activa participación de la inmensa. de. capacidad tecnológica de la intervención del hombre sobre la naturaleza y. ca. que ha permitido realizar transformaciones, las que en gran mayoría satisfacen las necesidades humanas, mientras que otras escapan a este. ot e. criterio generando impactos negativos (Ortiz,1997). Estas últimas son. Bi bli. motivo de preocupación y necesitan un manejo adecuado (Ludevid 1998).. Muchos procesos naturales emiten sustancias que podrían ser. contaminantes, pero en la mayoría de los casos su liberación tiene lugar sobre un área tan grande que no se nota, además que el entorno vi i. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. puede diluir o transformar esas sustancias antes de que puedan. UN T. acumularse y alcanzar niveles nocivos. Hoy en día existe una conexión entre medio ambiente y desarrollo porque se están investigando los estándares ecológicos de la producción y de esta manera no perder. ica. mercado para sus productos en los países industrializados. Pero en. algunos sitios o lugares no se llega a un necesario equilibrio entre la. Qu. ím. extracción de recursos naturales y la reparación de la naturaleza.. En el contexto globalizado de un mundo que pide ayuda, existen cuestiones. que. necesitan. de. una. inmediata. respuesta. ría. algunas. In ge nie. (Asociación Ghiis-Jaá, 1998; Chemical Processing, 1999) tales como:. ¿Es factible el Desarrollo Industrial sin detrimento del ambiente? Una respuesta que aún hoy en día se busca la mejor alternativa de solución, la cual se logra estableciendo industrias con una mayor. de. productividad y ahorro de energía, costos de producción bajos y sobre. ca. todo mínimos límites permisibles de contaminación.. ot e. ¿Es la contaminación ambiental el precio del desarrollo? Se busca. que los negocios o las industrias estén enlazados con el desarrollo. Bi bli. sustentable, respuesta que apoya a la anterior.. ING. QUÍMICA -UNT. 2. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Se está investigando la optimización de procesos industriales en. UN T. base al consumo de productos menos contaminantes por parte de la industria, así como la optimización y reutilización de aguas procedentes de dichas industrias y recuperación de los productos de fabricación en. las. aguas. residuales. y. otros. residuos,. porque. ica. presentes. fundamentalmente la calidad del medio ambiente ha de depender de la. ím. degradación del ambiente, la cual no es un fenómeno nuevo ya que es. Qu. una constante amenaza a la salud y los ecosistemas.. ría. En la figura 1.1 , se puede apreciar un flujo de masa y energía entre el medio natural y una sociedad natural, en donde se establece una. In ge nie. relación biunívoca en que una entidad da y la otra entidad recibe, pero debe de ser de manera sostenida de manera que pueda satisfacer sus necesidades hoy sin perjudicar el futuro abastecimiento de la sociedad ni la pérdida del medio natural, en la cual se producen residuos, los cuales reusados,. reutilizados,. reciclados. y. también. desechados,. de. son. amontonándose y produciendo la contaminación. Hoy es necesario que. ca. haya más bienes de consumo, mayor energía sin conflictos con un medio. Bi bli. ot e. ambiente saludable (Costa López et al, 1985).. ING. QUÍMICA -UNT. 3. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. de. Figura Nº 1.1: Flujo de masa y energía entre el medio natural y una. Bi bli. ot e. ca. sociedad natural (Ref. Costa López et. al 1985.. ING. QUÍMICA -UNT. 4. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Pero, ¿Cuáles son las perspectivas para afrontar estos problemas?. UN T. Modificar los hábitos de consumo y vida de la sociedad natural, podría, desde luego, cambiar lo que suceda en el futuro. La investigación de. nuevos usos para los desechos está en camino y depende de la sociedad. ica. natural.. ím. Por otro lado, la industrialización y el uso de productos químicos. Qu. dejan una serie de sitios contaminados, cuya solución sólo en principio era de índole curativa (al final de la tubería), dejando de lado la preventiva. ría. (tecnologías limpias), craso error que ha llevado al mundo al estado actual. In ge nie. en que se encuentra (Scragg, 1999).. Cualquier industria o actividad humana de transformación o de servicio implica la presencia de una fuente contaminadora menor o mayor, dependiendo del volumen de su actividad. Esta fuente deberá ser y. hasta. de. minimizada. erradicada. cuando sea. posible,. creando. y. transfiriendo tecnología que permita tomar decisiones estratégicas sobre. ca. los sistemas de producción y sobre todo el control de los problemas. Bi bli. ot e. ambientales que se presentan.. Dentro de este marco, la demanda de energía no parece mostrar. evidencias de disminución, sino por el contrario un alto consumo para la generación de electricidad utilizando carbón, petróleo, gas y energía. ING. QUÍMICA -UNT. 5. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. hidroeléctrica, cuyas reservas están al límite. Se ha pronosticado que el. UN T. consumo de energía se triplicará entre 1990 y 2060 (Henry y Heinke, 1999). Además tres de cada cuatro habitantes de la Tierra viven en los países desarrollados, y dos terceras partes de ellos dependen de la. ica. recolección de madera y desechos agrícolas y animales para proveerse. de combustible para cocinar y calentarse, tal como lo indica el World Bank. Qu. ím. en su Informe Anual de 1981.. Por estas razones se deben presentar pronto alternativas de. ría. solución, siendo una de ellas la gestión energética en una planta industrial, que se concibe como un esfuerzo organizado y estructurado,. In ge nie. para conseguir la máxima eficiencia en el suministro, conservación y utilización de la energía (Ludevid, 1998; lndigoyen,1999). Se alcanza este objetivo con ecoeficiencia, es decir logrando producir bienes y servicios a precios competitivos que satisfagan las necesidad humanas y mejoran la. de. calidad de vida, mientras se reducen progresivamente los impactos ambientales (Asociación Ghiis-Jaá, 1998; Chemical Processing, 1999). En. ca. realidad lo que se espera es contar con una industria ecológica y. ot e. sobretodo ecoeficiente y. Bi bli. En la actualidad, en el Perú, el gobierno a través del Ministerio de. Energía y Minas viene promoviendo un uso racional y limpio de la. energía, tanto a nivel doméstico como industrial, buscando siempre un ahorro adecuado de energía, por esta razón es de preocupación tanto del. ING. QUÍMICA -UNT. 6. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. sector industrial como de la universidad el de analizar situaciones que. UN T. impliquen ahorro de energía y sobre todo la conservación del medio ambiente. La conservación y mejora del medio ambiente, es un requerimiento a nivel comunitario y las tecnologías de optimización. ica. energética, que conllevan a elevados ahorros de energía, representen. ím. una reducción del impacto ambiental (lndigoyen,1999; MEM 2004).. Qu. La industrialización es una consecuencia del avance de la sociedad, que busca lograr alternativas de bienestar para la sociedad. ría. natural y es por ello que, Laredo es una población de desarrollo pujante, ubicada al este de la ciudad de Trujillo, cuya principal actividad es la. In ge nie. agroindustrial con su moderno y remozado complejo agroindustrial azucarero, hoy administrado por una empresa colombiana. Esta empresa, conjuntamente con su homologas de Casagrande y Cartavio, aún con los problemas de índole social y administrativo, mantienen casi el 50% de la. de. producción nacional de azúcar. Para poder desarrollar aún más sus industrias, es factible realizar un análisis situacional a la industria. ca. alcohólica, la cual se encuentra en crisis, sobre todo porque la producción. ot e. no abastece el mercado nacional y a la vez su producto es caro comparado con el alcohol importado; y por otro lado se tiene en. Bi bli. consideración la realización del Proyecto de Biocombustibies, por la inmediata aplicación por el Protocolo de Kyoto, en cual el Perú es un país suscrito, que aún no se tiene las bases para llevar a cabo tal magno evento, sobre todo en el suministro continuo de la materia prima y de los. ING. QUÍMICA -UNT. 7. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. servicios necesarios para la producción de alcohol etílico tipo combustible,. UN T. similar al producido por el vecino país de Brasil. Estas industrias por lo general desperdician energía y a la vez contaminan el medio ambiente; por lo que el calor disipado en las plantas industriales puede ser utilizado. ica. en otra actividad, tal como agente de calefacción o cogeneración. Se debe de aplicar una economía integrada, que permita aprovechar. ím. óptimamente materias primas y revaloración de productos secundarios. centros. de. producción. Qu. resultantes para obtener productos finales valiosos y sobre todo construir ecológicamente. aceptables,. ya. que. los. ría. subproductos resultantes o la energía generada se pueden utilizar con provecho en otras instalaciones sin que contaminen el medio ambiente 1997;. Chemical. Processing,. In ge nie. (Rojas,. 1999;. Noticiero. RTP, 2004,. Comunicación Personal, 2005).. Al realizar un análisis termoeconómico (energético), se aplican. de. métodos termodinámicos, los que en una primera instancia sólo el balance de energía, aunque incompleto, es suficiente para una primera. ca. aproximación a los diagnósticos energéticos que permitan determinar una. ot e. eficiencia energética. El análisis energético, basa su metodología en la termoeconomía, que consiste en una optimización energética de trabajo. Bi bli. máximo obtenible (Moran & Shapiro, 1995; Levenspiel,1997).. Un análisis de la performance de la industria alcohólica de Laredo. pasa en primer lugar por un comentario crítico de la industria azucarera. ING. QUÍMICA -UNT. 8. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. en general, con la idea de comprender, evaluar y diagnosticar el entorno. UN T. fabril y luego centrarse sobretodo en la operación de concentrar la disolución de azúcar como eje principal de proceso, donde se efectúan operaciones de transferencia de calor, conjuntamente con el rendimiento. ica. de los evaporadores y el balance de exergía (AZUcartavio, 2000;. Renovación, 1994;Vián y Ocón,1976). Obtenido el producto principal: el. ím. azúcar que luego pasa al proceso de comercialización, el subproducto. Qu. valioso, la melaza, se evalúa por la tecnología de la fermentación alcohólica y la consecuente obtención del alcohol etílico (Leidinger, 1997;. desarrollo. de las técnicas apropiadas para la actividad. In ge nie. El. ría. Chen. 1991).. industrial,. es fundamental la participación del ingeniero y/o el técnico,. pero sin embargo en oportunidades se hace necesario modelar la situación real a fin de poder evaluar circunstancias o situaciones propias. de. de la actividad fabril, que por obvias razones no se pueden llevar a cabo en plena producción. En ese sentido y como consecuencia de ello, es. ca. factible elaborar un modelamiento de la performance de una industria. ot e. alcohólica de Laredo. Este modelamiento implica aplicar técnicas estadísticas. que. Bi bli. relación. y. económicas existe. entre. apropiadas que han de presentar una el consumo energético, rendimiento. exergético, la producción de la empresa y el consumo de materia prima (Salvatore, 1983;Chuquilin, 1991).. ING. QUÍMICA -UNT. Mucho de las predicciones. 9. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. econométricas son a la vez un arte y una ciencia, y así poder efectuar. UN T. juicios de valor adecuados.. Por lo expuesto, la interrogante problemática es: ¿Será posible. ím. un modelo econométrico de gestión energética?.. ica. modelar la performance de una industria alcohólica de Laredo, aplicando. Qu. Lo anterior implica una respuesta a priori: Aplicando un modelo econométrico de gestión energética, a una industria alcohólica de Laredo,. ría. será factible modelar la performance de dicha industria.. In ge nie. Los objetivos del presente estudio se centralizan en: Balance de Materia y Energía Global. Balance Termoeconómico Global.. de. Modelo Econométrico.. Finalmente, en el afán de conocer este importante modelo y en. ca. busca de las condiciones teóricas de estimar los parámetros del modelo. ot e. para la performance la industria alcohólica, se recurre y presentan las técnicas estadísticas a emplear, y siendo la naturaleza del trabajo de. Bi bli. investigación ele carácter descriptivo, los tópicos involucrados se han de tratar en forma resumida y sin el rigor matemático requerido.. ING. QUÍMICA -UNT. 10. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Material de Estudio. Qu. 2.1.. ím. MATERIAL Y MÉTODOS. ría. Esta constituido por los datos estadísticos sobre la producción de alcohol etílico, el consumo de melaza y el. In ge nie. consumo de petróleo de industrias alcohólica de la ciudad de Laredo, durante el período 1997-2001. La empresa evaluada es Empresa Agroindustrial Manuelita S.A. de Laredo. Dicha empresa es una muestra representativa de la actividad fabril. de. de ese rubro en la región La Libertad y sobre todo que. ca. representa adecuadamente la problemática mencionada.. ot e. Además se ha de utilizar material de escritorio y. servicios necesarios (sistema informático, teoría econométrica. Bi bli. y software aplicativo adecuado) para llevar a cabo el presente trabajo de investigación.. ING. QUÍMICA -UNT. 1 1. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 2.2.. Metodología. casilla, y ha de constar de las siguientes etapas:. Realizar un balance de materia y de energía (Felder y. ica. 1). UN T. Modelo de diseño de contrastación será el de una sola. Rousseau, 1992; Geankoplis, 1995; Doran, 1995). Realizar. un. balance. termoeconómico. ím. 2). (rendimiento. In ge nie. ría. Mieres 1986). Qu. energético) (Moran y Shapiro, 1995; Lavenspiel, 1997,. Ecuación que relaciona las sumas de energías que. entran y suma de energía que salen.. Desarrollar el. de. 3). Modelo Económetrico (Salvatore,1983;. Los supuestos básicos del modelo económetrico son: 1. El modelo se especifica mediante la ecuación (2.2.2) 2. Los elementos de X son fijos y su varianza es finita.. Bi bli. ot e. ca. Gujarat,1999). ING. QUÍMICA -UNT. 12. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. El error aleatorio está normalmente distribuida con media. cero. y. varianza. constante, esto es. UN T. 3.. ). 4. Los errores aleatorios no están autocorrelacionados,. ica. Análisis de Varianza. 2. Prueba. Estadística:. Chi. cuadrado. x2. Qu. (Homogeneidad Varianza). ím. 1. Prueba Estadística: Fisher, F (ANVA). Regresión Lineal Múltiple. ría. Yi = b0 + b1 X1 + b2 X2 + … bkXk ….(2.2.2). In ge nie. Las variables de estudio del modelo son:  Variable dependiente: Consumo energético, kW (Y)  Variables independientes: o Consumo de Melaza, TM (X1) Producción de Alcohol, L (X2). de. o. Bi bli. ot e. ca. o Eficiencia Exergética. (X3).  Variable ficticia: Impacto Ambiental(X4) Prueba Estadística de la Significación Global de la. Regresión Coeficiente de Determinación Múltiple. ING. QUÍMICA -UNT. 1 3. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Prueba Estadística de Fisher, F:. UN T. H0: b0=b1= …b k= 0 H1: no todas las bi son 0. ica. Breve Explicación del Modelo Económetrico. Partiendo de la existencia de una relación lineal ente la variable Y. (error aleatorio), para una muestra de n. observaciones se puede escribir:. ría. Y=. Qu. término de perturbaciones. ím. (endógena) y k-1 variables explicativas: X 1, X2, ...Xk (exógenas) y con un. In ge nie. que es el llamado MODELO LINEAL GENERAL o Modelo de Regresión Múltiple, en donde existen más de una variable explicativa. Los coeficientes. ( j = 1,2, ..., k) miden el cambio experimentado por la. variable dependiente asociado con una variación de xj en una unidad,. de. suponiendo que la demás variables explicativas permanecen constantes, lo que constituyen supuesto crucial para la interpretación de los. ca. coeficientes (Salvatore, 1983;Chuquilin, 1991). Es de interés fundamental el análisis estadístico del modelo lineal general, la estimación y. ot e. en. significación de los k + 1. Bi bli. prueba de. ING. QUÍMICA -UNT. parámetros presentes en el. .. 14. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Suponiendo la existencia de una relación funcional lineal entre las. UN T. variables del proceso, es decir que el consumo energético depende del consumo de melaza, de la producción de alcohol etílico del consumo de. ica. petróleo y del impacto ambiental, de modo que el modelo resultante es:. ….(2.2.6). Qu. Y=X.. ím. La ecuación modelo puede escribirse en forma matricial. ría. (para una solución vía un software aplicativo). Y : vector columna de orden n x k. In ge nie. En donde. X : matriz de orden n x k : vector columna de orden kx1. : vector columna de orden nx1. Breve descripción del proceso productivo: (García et. al, 1993;. de. 2.3.. Rousseau. ca. Doran, 1995; Scragg, 1996; Leidinger,1997; Fekler y. Bi bli. ot e. 1992.). Una. destilería. de. alcohol. es. una. planta. industrial. característica de la región La Libertad, que utiliza un recurso barato y desechable, como la melaza, para producir un producto. ING. QUÍMICA -UNT. 1 5. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. con un alto valor agregado como es el alcohol etílico, que es. UN T. materia prima para otros industrias regionales así como nacionales. La producción de alcohol etílico se puede realizar por síntesis. química o biológica En caso biológico, el alcohol etílico es mediante. el. cultivo. de. la. levadura. ica. producido. Saccharomycescerevisiae sobre sustratos azucarados como por. ím. ejemplo jugos de fruta, caña y también melaza A nivel industrial, se. Qu. suele emplear sustratos baratos, como es el caso de la melaza, la cual es acondicionada, luego diluida con agua tratada y acidulada,. ría. sometida a un tratamiento térmico y luego llevada a grandes tanques, donde se inocula la cepa microbiana de levadura,. In ge nie. iniciándose el proceso de fermentación; el cual no es estrictamente anaeróbico sino que necesita de un "golpe" de oxígeno, para que le microorganismo comience su trabajo. La producción de alcohol es un fenómeno complejo cuyo rendimiento depende de varios. de. factores, como por ejemplo: características de la cepa microbiana, condiciones. de. aereación,. concentración. del. inoculo,. la. ca. composición del medio, las condiciones de fermentación, etc. El. ot e. proceso se lleva a cabo a pH 3.5 - 4.5 y. dura. a. 28 - 30 °C y. entre 36 a 48 horas. Datos de experiencias anteriores. Bi bli. indican que el rendimiento de azúcar para alcohol es del 25%, es. decir de 1 gramo de sacarosa se obtiene 0.5 gramos de glucosa y a la vez 0.25 gramos de alcohol etílico (aplicando ecuación de Gay Lussac). El contenido de alcohol de la bebidas. ING. QUÍMICA -UNT. 16. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. no destiladas fluctúa entre el 3.5 % y el 15% (v/v). La bebida. UN T. alcohólica obtenida destilada es del tipo aguardiente o ron, y suele tener entre 94-96 grados de libertad o ° G.L. El alcohol denominador común es el etanol, y a este alcohol acompañan los. ica. congenéricos: aceite fusel, glicerol, aldehídos, ácidos orgánicos, esteres, los cuales deben de ser eliminados lo más pronto posible.. ím. Un punto crucial a tener en cuenta durante el proceso fermentativo,. Qu. es la tolerancia al alcohol de la cepa microbiana, debido a que el producto es excretado al medio, fenómeno complejo que puede. ría. ocasionar inhibición al crecimiento, a la velocidad específica de fermentación o sobre la viabilidad de la cepa misma. Se soluciona. In ge nie. suplementando el medio con vitaminas. Obtenido el alcohol, el cual esta en mezcla con agua, se somete a destilación, a 78°C y 1 atmósfera. de. presión;. Y. posteriormente. a. rectificación. obteniéndose un alcohol extrafino de múltiple uso .La destilación se. de. basa en el hecho que al hervir conjuntamente dos líquidos miscibles, la composición de los vapores que emite no tiene la. ca. misma composición que el líquido del cual parten, sino que tiene. ot e. mayor concentración del líquido cuyo punto de ebullición sea más. bajo. Repitiendo la operación en cada plato de la columna, se. Bi bli. puede alcanzar la concentración deseada. Este proceso involucra una gestión de energía fundamental y es materia del proyecto.. ING. QUÍMICA -UNT. 1 7. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. El proceso fermentativo se maneja con las siguientes. H2SO4. C12H22O11+ H20 ------------------ ►. 2C6H1206. .... (i). ica. Levadura. UN T. ecuaciones globales:. .... (ii). ím. C6H1206 ---------------------- ► 2C2H5OH + 2C02. Qu. En la ecuación (i) el azúcar fermentable en la melaza representa el 50% de su peso y el rendimiento teórico de la. ría. ecuación (¡i) es del orden 51%, es decir que de 1 Kg Melaza se obtiene 0.255 Kg Etanol. La Figura N° 2.1 muestra el diagrama de. In ge nie. bloques de la industria alcohólica.. La biotecnología a diferencia de la ingeniería química ofrece un panorama diferente desde el punto de vista de la microbiología. de. industrial, de modo que las ecuaciones (i) y (ii) se transforman e la ecuación (iii). ot e. ca. C6H1206 + NH3 CHl.74N0.2O0.45+C3H803 +C02 +C2H50H ... (iii). Bi bli. (Glucosa + Amoniaco  Células + Glicerol + Gas + Etanol) Ecuación útil para evaluar la productividad del producto,. como Balance de Materia y Energía, objetivo perseguido en el trabajo.. ING. QUÍMICA -UNT. 18. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ot ec. a. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Bi. ING. QUÍMICA -UNT. bli. Fig. 2.1. Esquema de Producción del Alcohol Etílico (Ref. Dorán, 1995). Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/. 19.

(28) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ot ec. a. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. ING. QUÍMICA -UNT. Bi. bli. Fig. 2.2. Esquema de Destilería de Alcohol Etílico. Empresa Laredo. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/. 20.

(29) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Qu. ím. RESULTADOS. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. A continuación se muestran las tablas tanto de los datos iniciales. In ge nie. ría. como de los resultados obtenidos.. MELAZA. ALCOHOL. (TM) 43550. (LT) 9096000. (GALÓN) 48800. 1998. 44960. 9251300. 50242. 1999. 37620. 7926506. 42135. ca. Tabla N° 3.1: Empresa Agroindustrial Casa Grande. 2000. 29480. 5474565. 31900. 2001. 26190. 4609955. 29330. PROMEDIO. 36140. 6869645. 40481.4. AÑO. Bi bli. ot e. de. 1997. PETRÓLEO. FUENTE: Datos experimentales.. ING. QUÍMICA -UNT. 21. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Tabla N° 3.2: Empresa Agroindustrial Cartavio. (TM). ALCOHOL. PETRÓLEO. (LT). (GALÓN). UN T. MELAZA. AÑO. 19930. 4919000. 34060. 1998. 25984. 6755000. 46770 70025. 100000. 2000. 27250. 7357000. 2001. 42880. 12000000. PROMEDIO. 30774.8. 8132600. 78900 55341. In ge nie. ría. FUENTE: Datos experimentales. 49050. ím. 38900. Qu. 1999. ica. 1997. Tabla N° 3.3: Empresa Agroindustrial Laredo AÑO 1997. ALCOHOL. PETRÓLEO. (TM). (LT). (GALÓN). 20955. 5563745. 35337. 5527268. 39425. 18938. de. 1998. MELAZA. 15254. 4425369. 25630. 2000. 10844. 1711179. 12150. 2001. 8045. 1141990. 9010. 3673910. 24110.4. ot e. ca. 1999. 14396.8. Bi bli. PROMEDIO. FUENTE: Datos experimentales.. ING. QUÍMICA -UNT. 22. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 1. ANÁLISIS DE VARIANZA. UN T. Resultados Preliminares. Tabla N° 3.4: CONSUMO ENERGÉTICO DE LAS INDUSTRIAS, Kcal/h 1. 2. 3. 4. 5. Ti. ica. AÑO. TIPO. Yi. 245.5. 252.7. 211.9. 160.5. 147.5. 1018.1. 203.62. 2. 171.3. 235.3. 352.2. 246.7. 386.3. 1391.8. 278.36. 3. 177.7. 193.3. 129.9. 61.1. 45.3. 607.3. 121.14. 3017.2. 201.14. Qu ría. In ge nie. FUENTE: Datos experimentales.. ím. 1. HIPÓTESIS H0:. Hipótesis Nula. Supone que las industrias alcohólicas de la región La. de. Libertad presentan las características homogéneas.. ca. H1 :. Supone que al menos una. es diferente.. Bi bli. ot e. Hipótesis Alternativa. ING. QUÍMICA -UNT. 23. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Tabla N° 3.5: ANÁLISIS DE VARIANZA. FUENTE DE. GRADOS DE. VARIANZA. LIBERTAD. CUADRADOS. MÍNIMOS. (t -1). 11066.16. 2766.54. F = T/E. 109024.46. 10902.44. F= 0.253. CUADRADOS. F. t (n-1) 10 (tn-1). 120090.62. ím. Total. Qu. 14. ría. FUENTE: Datos experimentales. Entablas. = 5%. ica. 4 Error. SIGNIFICANCIA. UN T. Tratamiento. SUMA DE. (t-1), t(n-1). In ge nie. Mediante el análisis F calculado. = 3.48 = 0.253. Entonces se acepta H0 , es decir hay indicios suficientes para suponer que las industrias alcohólicas de la región La Libertad presentan las. Bi bli. ot e. ca. de. características homogéneas.. ING. QUÍMICA -UNT. 24. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 2. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. AÑO. UN T. Tabla N° 3.6: Empresa Agroindustrial Laredo MELAZA. ALCOHOL. PETRÓLEO. (TM). (LT). (GALÓN) 35337. 20955. 5563745. 1998. 18938. 5527268. 1999. 15254. 4425369. 2000. 10844. 1711179. 2001. 8045. 1141990. 9010. 3673910. 24110.4. ím. 39425. Qu. 25630. 14396.8. ría. PROMEDIO. ica. 1997. 12150. ¡. In ge nie. FUENTE: Datos experimentales. Tabla N° 3.7: BALANCES DE MATERIA Y ENERGÍA. AÑO. CALOR POR. CALOR POR. PETROLEO. ALCOHOL. 1997. 177.776. (kcal/hr). 129.820. TERMODINÁMICA. 0.7302. EFICIENCIA EXERGÉTICA. 0.627. 198.343. 128.969. 0.6502. 0.558. 128.941. 103.258. 0.800. 0.688. 2000. 61.125. 39.927. 0.6532. 0.561. 2001. 45.328. 26.646. 0.587. 0.505. ca. 1998. de. (kcal/hr). EFICIENCIA. Bi bli. ot e. 1999. FUENTE: Datos experimentales. ING. QUÍMICA -UNT. 25. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. TABLA N° 3.8: MODELO ECONOMETRICO CONSUMO ENERGÍA, kW. CONSUMO MELAZA, TM. PRODUCCIÓN ALCOHOL (LITROS). EFICIENCIA EXERGÉTICA. IMPACTO AMBIENTAL. 1997. 0.2079. 20955. 5563745. 0.627. -1. 1998. 0.2320. 18938. 5527268. 0.558. 1999. 0.1508. 15254. 4425369. 0.688. +1. 2000. 0.0715. 10844. 1711179. 0.561. +1. 20014. 0.0530. 8045. 1141990. ica. ím. +1. Qu. 0.505. -1. In ge nie. ría. FUENTE: Datos experimentales. UN T. AÑO. En donde. Y Consumo de Energía, kW. X1 Consumo de Melaza, TM. X3 Eficiencia Exergética X4 Impacto Ambiental.. Bi bli. ot e. ca. de. X2 Producción de Alcohol, LT. ING. QUÍMICA -UNT. 26. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Ecuación del Modelo Econométrico. Qu. ím. ica. UN T. Aplicando software POLYMATH 5.1. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. Y = 0.21334 + 1.225e - 05X1 + 4.298e – 08X2 – 0.71922X3 + 0.05527X4. ING. QUÍMICA -UNT. 27. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. UN T. Tabla Nº 3.9 Correlación y Significación. Qu. ím. ica. 1. Coeficiente de Determinación Múltiple. ría. 2. Prueba de Significación Global de Regresión:. In ge nie. De tablas estadísticas F k – 1, n – k = 230.8 De los cálculos es. = 311.25. Se acepta H0, es decir hay una relación significativa entre las variables. Bi bli. ot e. ca. de. dependientes e independientes.. ING. QUÍMICA -UNT. 28. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Qu. ím. DISCUSIÓN DE RESULTADOS. Las tablas N° 3.1, 3.2 y 3.3 indican el comportamiento de las. ría. Empresas Agroindustriales de la Región La Libertad, empresas que sirven como modelo para realizar el análisis económetrico, con datos anuales. In ge nie. tabulados del período 1997-2001, con el consumo anual de melaza, consumo de petróleo y la producción de alcohol etílico. Se ha de observar que los valores varían debido a que las capacidades de operación de cada empresa son diferentes y tienen tecnologías también diferentes, aún. de. cuando el principio bioquímico es el mismo en todas ellas.. ca. Las tablas N° 3.4 y 3.5 presentan el análisis estadístico de la. Bi bli. ot e. varianza, el cual postula la siguiente hipótesis:. ING. QUÍMICA -UNT. H0 : H0 :. 29. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Por otro lado el análisis estadístico de los datos, válida la. evidencias. suficientes. para. suponer. que. UN T. hipótesis. Es decir que la H0 es válida, por lo que existen las. industrias. alcohólicas de la Región La Libertad presentan características. ica. homogéneas. En otras palabras todas las empresas emplean el. ím. mismo método de producción.. Qu. Las tablas N° 3.6 y 3.7, presentan el comportamiento específico de la Empresa Agroindustrial para el análisis de regresión lineal múltiple. La. ría. tabla N° 3.7 presenta el balance de materia y energía, acompañando con la eficiencia energética y exergética. En este caso se ha tomado en. In ge nie. consideración la temperatura del ambiente, la temperatura de operación y la del foco generador de energía, así como la eficiencia termodinámica del proceso. Por otro lado la tabla N° 3.8, presenta las variables del modelo econometrico, incluyendo la variable ficticia del impacto ambiental. de. (+1 para consumo menores de 0.20 kW y -1 para valores mayores de 0.20 kW). Finalmente se presentan los valores de los coeficientes. de la. ot e. ca. regresión lineal múltiple.. La tabla N° 3.9 se utiliza para la determinación del coeficiente de. Bi bli. determinación múltiple y sirve también para la prueba de significación global de la regresión, es decir es aquella prueba que muestra la relación entre las varianzas explicada y no explicada o varianza residual.. ING. QUÍMICA -UNT. 30. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. El coeficiente de determinación múltiple es, R2 = 0.996.. H0: b0=b1 = bk = 0 Hi : no todas las bi son 0. ica. De tablas estadísticas Fk-1,n-k = 230.8. UN T. Prueba de Significación de la Regresión:. = 311.25. ím. De los cálculos es. Qu. Se acepta Hi es decir que no todas los b i son cero, se acerca al nivel del 5%. Del análisis de los datos se observan un comportamiento significativo en relación a las variables consideradas. En otras palabras. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. existen relaciones entre las variables del proceso.. ING. QUÍMICA -UNT. 31. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 1. Conclusiones:. ría. Qu. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. In ge nie. El estudio de una industria alcohólica de Laredo hace factible modelar una su performance mediante el criterio de la gestión energética industrial, sin detrimento del medio ambiente.. de. En el balance de Materia y Energía se ha considerado a la. ca. empresa fabril como un todo. Del análisis termodinámico se ha calculado la eficiencia termodinámica en un promedio del 68%,. ot e. mientras que para el análisis exergético, que se ha tomado en. Bi bli. cuenta las características del medio ambiente y de las condiciones. de operación, se ha calculado la eficiencia exergética en un promedio de 58.5%.. ING. QUÍMICA -UNT. 32. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Luego la ecuación que rige el modelo económetrico de la. UN T. performance de la industria alcohólica de Laredo es la siguiente: Y = 0.21334 + 1.225e -05X1 + 4.298e- 08X2 – 0.71922X3 + 0.05527x4. ica. La simulación de este modelo arroja un Coeficiente de Correlación. ím. es R² = 0.996.. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. dependientes e independientes.. Qu. Se acepta H1, hay una relación significativa entre las variables. ING. QUÍMICA -UNT. 33. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(42) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 2. Recomendaciones. UN T. Realizar un estudio unidad por unidad de toda la planta industrial, para efectuar una adecuado análisis termoeconómico. Esto implica elaborar un estudio más detallado sobre la conservación y mejora. ica. del medio ambiente.. ím. Implementar un sistema básico de diagnóstico (auditorías) en las. Qu. plantas industriales alcohólicas.. ría. Establecer otras técnicas y modelos econométricos para análisis. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. termoeconómicos completos.. ING. QUÍMICA -UNT. 34. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(43) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. 1. Asociación. Ghiis-Jaá,. 1998;. Resúmenes. del. Seminario. ría. Ecoindustrias. Lima. Perú.. Qu. ím. BIBLIOGRAFÍA. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 1999.. In ge nie. 2. Chemical Processing Eco-Efficiency: Hype or the Future? February. 3. AZUCartavio Boletín Informativo. Edición N°16, Año II, Abril 2000 4. Comunicación personal 2001 Sr. Tito Rodríguez y Sr. Víctor Vásquez. Datos Estadísticos 1997-2001 Empresa Agroindustrial Casa. de. Grande. 5. Chen L. 1991 Manual del Azúcar de Caña Editorial Limusa S.A. de. ca. C.V. México D.F. México.. ot e. 6. Chuquilin S. 1991 Un modelo econométrico para la importación peruana 1960-1980 s/e Trabajo de Investigación- Trujillo, Perú.. Bi bli. 7. Dorán P. 1990 Principios de Ingeniería de los Bioprocesos Editorial Acribia S.A. Zaragoza, España.. ING. QUÍMICA -UNT. 35. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(44) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 8. Feider R y R. Rousseau 1992. Principios Elementales de los. UN T. Procesos Químicos 2da. Edición Addinson - Wesley Iberoamericana S.A. EUA.. 9. García M., R. Quintero y A. López-Mungía 1993 Biotecnología. ica. Alimentaria. Editorial Limusa S.A. de C.V. México D.F. México.. 10. Gil G. y D Alva. 1990. Metodología de la Investigación Científica. ím. Instituto de Comunicación y Educación en Población. Trujillo - Perú.. S.A. Santafé de Bogotá, Colombia.. Qu. 11. Gujarati D. 1999. Econometría 3ra. Ed. McGraw-Hill Interamericana. Hall México D.F. México. ría. 12. Henry R y R. Heinke 1999 Ingeniería Ambiental Editorial Prentice. In ge nie. 13. Indigoyen J. 1999 “Desarrollo de Sistemas de Optimización Energéticas en Plantas de Procesos" en Resúmenes de Trabajo en IV CONEIQ - Arequipa, Arequipa-Perú. 14. Levenspiel O. 1997 Fundamentos de Termodinámica 1º. Ed.. de. Prentice - Hall Hispanoamericana .S.A. México. 15. Leidinger O.. 1997 Procesos Industriales Fondo Editorial de la. ca. Pontificia Universidad Católica del Perú. Lima, Perú.. ot e. 16. Ludevid M. 1998 El Cambio Global en el Medio Ambiente Alfaomega Grupo Editor, S.A., de C.V. de México, México. Método exergético como criterio de eficiencia en. Bi bli. 17. Mieres JA. "El. Plantas de Procesos" en Ingeniería Química Mayo de 1986. pp.. 91- 93.. ING. QUÍMICA -UNT. 36. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(45) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 18. Moran M. y H. Shapiro 1995 Fundamentos de Termodinámica. UN T. Técnica Tomo 1. Cap. 7. Editorial Reverte S.A. Barcelona. España. 19. Ortiz R. 1997 "La Crisis del Medio Ambiente Global" en Salud Ambiental de Aliaga Mérida. UNMSM-MINSA. Lima, Perú.. ica. 20. Perry R. et al. 1992. Perry. Manual del Ingeniero Químico Sección 26 .6ta. Edición. Editorial McGraw-Hill de C.V. México.. ím. 21. Ragas J.. 1997 Manual de Estadística Ediciones J.A. Ragas Miranda.. 22. Renovación 1994. enero. Qu. - Lima-Perú. página. Producción. de Azúcar-. ría. Subproductos de Laredo.. 11.. 23. Rojas C. 1997 "Desarrollo Sostenible, una visión crítica desde el. In ge nie. Perú" en Salud Ambiental de Aliaga Mérida, UNMSM - MINSA. Lima - Perú. 24. Salvatore. D.. 1983. Econometría. Editorial. McGraw. Hill. Latinoamericana S.A. Colombia.. de. 25. Scragg A. 1996 Biotecnología para Ingenieros. Editorial Limusa S.A. de C.V. México D.F. México.. ca. 26. ScraggA. 1999 Biotecnología Ambiental. Editorial Limusa S.A. de C.V.. ot e. México D.F. México.. 27. Vián A. y J. Ocón 1976. Elementos de Ingeniería Química 5ta. Ed.. Bi bli. Aguilar S.A. de Ediciones. Madrid – España.. ING. QUÍMICA -UNT. 37. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(46) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. Qu. ím. ica. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. ANEXOS. ING. QUÍMICA -UNT. 38. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(47) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 1. BALANCE DE MATERIA & ENERGÍA (Vían, 1976; Perry, 1992;. UN T. Dorán 1999). Base Año 1997. Qu. ím. ica. 35337 galones 5´563,745 Litros 0.8 gr/L 0.87 gr/L 300 días 24 horas 11,000 Kcal/Kg 210 Kcal /Kg. ría. Consumo de Petróleo (gal) Producción de Alcohol Etílico (EOH) Densidad del Alcohol (rhol) Densidad de Petróleo (rho) Tiempo de Labor ( ) Labor Diaria (hora) Calor Latente Petróleo ( ) Calor Latente Alcohol ( ). CALOR CEDIDO POR EL PETRÓLEO. = gal * Factor * rho * (1/1000)* (1/ ) * (1/hora) * 1 = (35337 * 3.875 * 0.87* 1/1000* 1/300*1/24*11,000. COIL. = 182.00 kcal/h. In ge nie. COIL. CALOR CEDIDO CONDENSACIÓN ALCOHOL:. de. CETANOL = EOH * rhol * (1/1000)* (1/ ) * (1/hora) * 2 = 5´563,745 * 0.8* 1/1000* 1/300*1/24*210. ot e. ca. CETANOL = 129.82 kcal/h. nth. Bi bli. EFICIENCIA TERMODINÁMICA,. ING. QUÍMICA -UNT. 39. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(48) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Albert o. 2. BALANCE DE EXERGIA:. In ge nie. ría. ENERGÍA UTIL. Qu. ím. ica. ENERGIA UTILIZABLE:. 182.00 Kcal/h 129.82 Kcal/h 25ºC 125ºC 80ºC. UN T. Calor transmitido al hervidor (qEq = COIL) Calor cedido al condesador (qCond = CEtanol) Temperatura del Medio Ambiente, (T 0) Temperatura Constante del Foco de Calor, (TF) Temperatura uso del Destilador, (T u). Bi bli. ot e. ca. de. EFICIENCIA EXERGETICA. ING. QUÍMICA -UNT. 40. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(49) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. TABLA RESUMEN. Año. Kcal/h Oil. EFTHERMO. EFEEXERG. 177.776766. 129.820717. 0.73024569. 1998. 198.343068. 128.969587. 0.65023491. 0.55879562. 1999. 128.94186. 103.25861. 0.80081527. 0.68820062. 2000. 61.1253844. 39.92751. 0.65320669. 0.5613495. 2001. 45.3283715. 26.6464333. 0.58785331. 0.50518644. ím. Qu. In ge nie. ría. Calor Calor Hervidor Condensador Melaza, TM Alcohol, L 20955 5563745 18938 5527268 15254 4425369 10844 1711179 8045 1141990. 0.8. Densidad Oil. 0.87. Tiempo chamba. 300. ot e. ca. de. Densidad EOH. Labor Calor Oil Calor EOH Factor. ING. QUÍMICA -UNT. 0.62755489. ica. 1997. 1997 1998 1999 2000 2001. Bi bli. Kcal/h EOH. UN T. MODELO ECONOMETRICO DE INDUSTRIA ALCOHÓLICA. Oil, galón 35337 39425 25630 12150 9010. kW Consumo 0.207998816 0.23206139 0.150861976 0.0715167 0.053034195. Temp. Medio. 25. Temp. Foco. 125. Temp. Uso. 80. Factor KW/Kcal. 0.00117. 24 11000 210 3.785. 41. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(50) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 4. ANÁLISIS PARA EVALUAR LA MEJOR EMPRESA (Ragas, 1997, Gujarati, 1999). UN T. Hipótesis Nula: SUPONER QUE TODAS LAS EMPRESAS BIOTECNOLÓGAS PRESENTAN CARACTERÍSTICAS HOMOGÉNEAS.. In ge nie. Suma de Cuadrados. ría. De la Tabla Nº 3.4 y Tabla Nº 3.5. Qu. H1:. 4.1.. ES DIFERENTE. ím. Hipótesis Alternativa: AL MENOS UNA. ica. H0:. Bi bli. ot e. ca. de. SCT = 120090.6. ING. QUÍMICA -UNT. 42. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(51) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 4.2.. Cuadrados Mínimos. UN T. T = Tyy (t – 1) = 11066.16/(5-1) = 2766.54. E = Exy (t (n – 1)) = 109024.46 /(5 (3 -1)) = 10902.446. F. :5%. ica. F = T/E = 0.253. = 3.48. 4.3.. En Tablas Estadísticas. 4.4.. Conclusión: Como F exp es menor que Ftabla, se acepta H0. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. Qu. ím. (t-1), t (n-1). ING. QUÍMICA -UNT. 43. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(52) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. MODELO LINEAL REGRESIÓN MÚLTIPLE. Qu. ím. ica. Y= XB. UN T. 5. MODELO ECONOMÉTRICO. Consumo Energía Y 0.2079 0.2320 0.1508 0.07151 0.0530. ca. Año. de. In ge nie. ría. Resolviendo. Producción Alcohol X2 5563745 5527268 4425369 1711179 1141990. Eficiencia Energética X3 0.627 0.558 0.688 0.561 0.505. Impacto Ambiental X4 -1 -1 1 -1 1. Consumo Estimado 0.201 0.225 0.150 0.0707 0.0525. Bi bli. ot e. 1 2 2 4 5. Consumo Melaza X1 20995 18938 15254 10844 8045. Fuente: Elaboración Propia. ING. QUÍMICA -UNT. 44. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(53) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Y. e. e². y (Y – Yavg). y². 0.210. 0.007. 0.0000490. 0.00425022. 0.23061. 0.225. 0.00561. 0.000315. 0.08780878. 0.00771038. 0.1508. 0.150. 0.000862. 0.000000743. 0.00805686. 6.4913E-05. 0.0715. 0.0707. 0.000817. 0.000000667. 0.0502. 0.0525. 0.000534. 0.000000285. 0.0148256. 0.000082194. ím. ica. 0.20799. 0.005082040. -0.08977092. 0.00805882. Qu. -0.07128842. 0.025166. ría. 0.0000. R² = 0.996. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. Yavg = 0.1428051. 0.0651937. UN T. 6. COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN MÚLTIPLE R². ING. QUÍMICA -UNT. 45. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(54) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. En donde. K : Número de parámetros estimados, 5. UN T. 7. PRUEBA DE SIGNIFICACIÓN GLOBAL DE LA REGRESIÓN. Hipótesis. H0 : b1 = b2 = … bk = 0. In ge nie. ría. Qu. H1 : No todas las b1 son 0. ím. ica. n : Números de observaciones, 10. De la tabla estadística (Ragas, 1997) F Mientras que de los cálculos. F(. k-1 , n- k. = 230.8. . l= 4,5) =. 311.25. de. Por lo que la Hipótesis Alternativa H1 No todas las bi son cero, se acepta, al nivel de significancia del 5%, en otras palabras existe una. ca. relación significativa entre las variables dependientes, independientes y. Bi bli. ot e. ficticias.. ING. QUÍMICA -UNT. 46. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(55) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. 12 6. Balance de Materia. Conversión. 0.2. AMONIACO. ALIMENTO. 36. 0. AMONIACO. 0. 0.3192. GAS SALIDA PRODUCTO. AMONIACO. 0. bli. ING. QUÍMICA -UNT. Alimento. BIOMASA. 2. 36 kg/hr. GLICEROL. ETANOL. AGUA. TOTAL. 0. 0. 0. 0. 0. 36. 0. 0. 0. 0. 0. 0.3192. 0. 0. 0. 0. 36.3192. 0. GAS. BIOMASA. GLICEROL. ETANOL. AGUA. TOTAL 0 0. 0. 13.552. 0. 0. Bi. GAS SALIDA. 0.3192. ot ec. GLUCOSA AMONIACO. 2 1. 1. ATÓMICO 12 14 1 16. de. 36. SALIDA ALIMENTO. GAS. GAS. 0. a. Total. Moles. In ge nie. GLUCOSA. AGUA. 6 1. ría. ENTRADA. ETANOL 2. ica. CÉLULAS GLICEROL 1 3 1 0.2 3 1.74 8 0.45 3. ím. 6. AMONIACO. Qu. C N H O. ESPECIE GLUCOSA. Átomo. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/. 0. 0. 13.552. 47.

(56) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Bi. ING. QUÍMICA -UNT. bli. ot ec. a. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. BALANCE DE MASA Y ENERGÍA PRODUCCIÓN ALCOHOL ETÍLICO. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/. 48.

(57) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. 0. 2.70636. 7.912. 11.96. 0.1296. 22.70796. 0. 0. 13.552. 2.70636. 7.912. 11.96. 0.1296. 36.25996. -H–Q=0. GLUCOSA. AMONIACO. 0. GAS SALIDA. 0. PRODUCTO. 0. -7183.877674 0. -561000. -7183.877647. GLUCOSA. AMONIACO. ALIMENTO GAS SALIDA. 0. 0. BIOMASA. ETANOL 0. AGUA 0. TOTAL 0. 7183.877647. 0. GLICEROL. 0. ETANOL. 0. AGUA. 568183.8776. TOTAL 0 0. 0 0. -561000. 0 -57104.196. -142364.4. -355368. 0. -554836.596. -57104.196. -142364.4. -355368. 0. -554836.596. ot ec. 0. GLICEROL. 13347.28165 kJ 14000 kJ. bli. ING. QUÍMICA -UNT. GAS. kg/hr. Bi. Calor Removido. 0. a. PRODUCTO. Calor Reacción. 0. de. AMONIACO. 1000. BIOMASA 0. SALIDA. Total. GAS. -561000. AMONIACO. Total. Factor. In ge nie. ALIMENTO. ím. Balance de Energía. ica. 0. Qu. Total. 0. ría. PRODUCTO. UN T. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/. 49.

(58) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. UN T. Uso del Software Aplicativo. 1. Ingresar al Programa POLYMATH 5.1. (vía Icono Escritorio o Programas, luego escoger la Opción LQE. (Solve System of Linear. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. Equations) e introducir datos, tales como el ejemplo.. ING. QUÍMICA -UNT. 50. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(59) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 2. Presionar la tecla. para obtener el resultado final de los. Bi bli. ot e. ca. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. UN T. coeficientes de la regresión múltiple.. ING. QUÍMICA -UNT. 51. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(60) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación. ROMERO PAREDES, Carlos Alberto. 3. Para determinar el Coeficiente de Determinación Múltiple R², se hace MS –Excel, tal como se aprecia en la figura adjunta,. ot e. ca. de. In ge nie. ría. Qu. ím. ica. ingresando los datos de acuerdo al modelo simulado:. UN T. del software. Bi bli. 4. Obteniéndose el resultado deseado, objetivo fundamental de la presente tesis.. ING. QUÍMICA -UNT. 52. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

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