Digitalización y especialistas TIC en el mercado de trabajo

[ 168 ] DE LOS ESTUDIOS A LAS COMPETENCIAS: CONDICIONANTES Y RESULTADOS DEL CAPITAL HUMANO EN ESPAÑA

Cuadro 4.2: Salario por rama de actividad y nivel de estudios. España, 2018 (euros)

Fuente: INE (Encuesta Cuatrienal de Estructura Salarial microdatos) y elaboración propia.

EFECTOS ECONÓMICOS DE LA EDUCACIÓN Y LAS COMPETENCIAS [ 169 ]

laborales gracias al desarrollo de nuevos productos y actividades. Finalmente, en la mayoría de ocasiones la digitalización no creará ni destruirá los empleos, pero obligará a su transformación al verse modificado el contenido de las tareas asociadas a los puestos de trabajo (Brynjolfsson y McAfee 2014; Autor 2013 y 2015; Gordon 2016; Frey y Osborne 2017; Doménech et al. 2018; Hernández, Pérez y Serrano 2020).

En definitiva, las oportunidades y los retos ligados al cambio tecnológico tendrán efectos dispares que dependerán en gran medida de la formación y competencias de los trabajadores y su capacidad para gestionar su oportuna adaptación. Para algunos grupos de trabajadores la amenaza de destrucción de los empleos a los que pueden acceder constituye el escenario más probable, mientas que para otros empleados las oportunidades pueden ser la opción dominante. En general, el resultado dependerá mucho de la capacidad de los individuos y las organizaciones —formativas y productivas— de preparar las transformaciones de los puestos de trabajo adecuadamente y de la adaptación a esos cambios. (Pérez et al. 2020).

Uno de los aspectos relevantes de ese proceso de transformación es el aumento del empleo de especialistas TIC, con el consiguiente incremento de las oportunidades laborales para personas con ese perfil. Al mismo tiempo, la existencia de este tipo de trabajadores resulta en la actualidad un requisito fundamental para que una economía pueda adaptarse con éxito al nuevo escenario mundial.

Se trata de una cuestión en las que se ha producido avances importantes ya que ese tipo de empleo ha crecido en España un 42,1% en los últimos 16 años y supone ya el 3,8% de la población ocupada (gráfico 4.33). A pesar de ello, la presencia de especialistas TIC es aún bastante escaso en nuestro país, ya que se sitúa por debajo de la media de la UE y a considerable distancia de los niveles ya alcanzados en otros países como Finlandia o Suecia donde tienen el doble de peso en el empleo que en España (gráfico 4.34). En este sentido resulta preocupante el descenso que se viene registrando en España respecto a la matrícula en carreras de tipo STEM, relacionadas con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (Pastor et al. 2019; Parellada [dir.] 2021). A comienzos de siglo las titulaciones STEM suponían el 33% del total de estudiantes universitarios mientras que, tras dos décadas de descensos, durante el curso 2020-21 representan solo el 23,7% de la matrícula total.

Por otra parte, se trata de un empleo con requerimientos formativos y de competencias especiales, por lo que resulta una alternativa más factible para las personas con suficiente formación. En la actualidad el 82,9% de los especialistas en TIC tienen algún tipo de estudios superiores y, además, la tendencia apunta a que se trata de una fuente de empleo copada cada vez en mayor medida por trabajadores con ese perfil educativo (gráfico 4.35). De hecho, a lo largo de los últimos 15 años el número de especialistas TIC con estudios superiores ha crecido un 61,6%, mientras que por el contrario la cifra de especialistas TIC con menos formación se ha visto reducida, con una caída acumulada cercana al 29%. Esto está en

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[ 170 ] DE LOS ESTUDIOS A LAS COMPETENCIAS: CONDICIONANTES Y RESULTADOS DEL CAPITAL HUMANO EN ESPAÑA

consonancia con las notables diferencias en competencias digitales por niveles de estudios, aunque ciertamente estos últimos no sean el único factor relevante en ese ámbito. Los datos de la Encuesta sobre equipamiento y uso TIC en los hogares del INE muestran que en 2020 solo el 5,2% de la población en edad de trabajar con estudios primarios y el 25,4% de quienes tienen estudios obligatorios poseían competencias digitales avanzadas. Ese porcentaje crece hasta el 55% entre aquellos con estudios de FP superior y supera el 70% entre los graduados universitarios.

G^RÁFICO 4.33: Especialistas TIC en el empleo. España, 2004-2020 (porcentaje sobre el total de empleo)

Fuente: Eurostat (2021c).

Sin embargo, los efectos del cambio tecnológico sobre el empleo no se circunscriben al colectivo de especialistas en TIC (Andrés y Doménech 2020; Pérez et al. 2020). La principal preocupación en este ámbito se refiere a la posible destrucción de empleo ligada al cambio tecnológico, en la medida que la automatización permita sustituir completamente el trabajo humano, eliminando completamente muchos puestos de trabajo. Una primera aproximación útil para abordar esta cuestión consiste en estimar la probabilidad de automatización de los empleos actualmente existentes en España (Doménech et al. 2018; OCDE 2019c; Pérez et al.

2020).

La atribución del riesgo de automatización de cada ocupación se ha realizado, como resulta práctica habitual en la literatura, a partir de las categorías de Frey y Osborne (2017) para la economía estadounidense. Por tanto, ese indicador de probabilidad de automatización se basa en última instancia en la opinión actual de expertos en Machine Learning acerca de la posibilidad de que en un plazo de un par de décadas una ocupación pudiera ser completamente automatizada.²⁸ El análisis del caso español se ha realizado estableciendo la oportuna correspondencia entre esas ocupaciones de Frey y Osborne y las categorías de la

28 Como se ha mencionado se trata de la práctica habitual, aunque hay que tener presente las limitaciones a las que están sujetas ese tipo de aproximaciones (Navarro 2021).

2,8 2,9 3,0 3,1 3,1 3,2 3,4

3,0 3,0 3,1 3,1 3,1 3,3 3,4 3,5 3,6 3,8

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

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EFECTOS ECONÓMICOS DE LA EDUCACIÓN Y LAS COMPETENCIAS [ 171 ]

Clasificación Nacional de Ocupaciones de 2011 (CNO-11) empleada en la EPA (a tres dígitos). Se han considerado ocupaciones de alto riesgo de automatización aquellas en las que la probabilidad de Frey y Osborne era de más de 70%, de riesgo medio aquellas en las que se situaba entre 30% y 70% y de bajo riesgo de automatización las que tenían una probabilidad por debajo de 30%.

G^RÁFICO 4.34: Especialistas TIC en el empleo. Países europeos, 2020 (porcentaje sobre el total del empleo)

Fuente: Eurostat (2021c).

Los resultados obtenidos para el empleo actual muestran que el riesgo estimado de automatización en España se reduce conforme aumenta el nivel de estudios del trabajador (gráfico 4.36). Solo el 12,8% de los trabajadores universitarios estaría expuesto a un riesgo alto, situación que por el contario afectaría a la mitad de los trabajadores con hasta estudios obligatorios.

2,0 2,4

3,1 3,3 3,3 3,4 3,6

3,7 3,7 3,8 3,8 4,0

4,2 4,2 4,3 4,4 4,4 4,5 4,5 4,7

5,0 5,5

5,7 5,9

6,3 6,5

7,5 7,6

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Grecia Rumanía Chipre Bulgaria Lituania Polonia Italia Croacia Letonia España Hungría Portugal Chequia Eslovaquia UE-27 Malta Eslovenia Francia Austria Alemania Bélgica Dinamarca Irlanda Países Bajos Luxemburgo Estonia Suecia Finlandia

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[ 172 ] DE LOS ESTUDIOS A LAS COMPETENCIAS: CONDICIONANTES Y RESULTADOS DEL CAPITAL HUMANO EN ESPAÑA

G^RÁFICO 4.35: Especialistas TIC en el empleo por nivel educativo. España, 2004-2020 (porcentaje sobre el total de empleo de especialistas TIC)

Nota: Los estudios superiores incluyen FP superior y estudios universitarios (niveles 5 a 8 de la CNED 2014), los estudios no superiores se refieren a niveles inferiores a estos (0 a 4 de la CNED 2014).

Fuente: Eurostat (2021c).

G^RÁFICO 4.36: Ocupados según el riesgo de automatización por nivel educativo, 2020 (porcentaje)

Fuente: INE (EPA microdatos), Frey y Osborne (2017) y elaboración propia.