Sampieri (2010) dice que “Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse” (p.93).
Variable Independiente: Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos (X)
Variable Dependiente: Satisfacción de clientes (Y)
A continuación, en la tabla N° 1 se muestra la operacionalización de las variables.
Tabla 1
Operacionalización de las Variables de Investigación
Variables Definición conceptual Definición operacional Dimensiones Indicadores Técnicas e
Instrumentos Variable
Independiente (X):
Estrategia de
diversificación concéntrica
Para Fred, D. R. (2003), “La estrategia de diversificación concéntrica consiste en la producción de nuevos productos, casi siempre dentro de la misma línea de los que ya existían”.
La Variable Independiente (X): Estrategia de diversificación concéntrica fue medida por 4 dimensiones:
X1: Producción de panes con quinua, X2: Producción de panes con kiwicha, X3:
Producción de panes con Kañiwa y X4: Producción de panes con Chía. Y sus indicares respectivos
X1: Producción de panes con quinua
• Demanda de panes de quinua Encuesta /cuestionario X2: Producción de panes con
kiwicha
• Demanda de panes de kiwicha X3: Producción de panes con
Kañiwa
• Demanda de panes de Kañiwa X4: Producción
de panes con Chía
• Demanda de panes de chía
Variable Dependiente (Y): Satisfacción de clientes
Kotler P. (2001), define la satisfacción del cliente como "el nivel del estado de ánimo de una persona que resulta de comparar el rendimiento percibido de un producto o servicio con sus expectativas"
La Variable Dependiente (Y): Satisfacción de clientes fue medida por 3 dimensiones:
Y1: Satisfacción con los productos, Y2: Satisfacción con el servicio y
Y3: Satisfacción con la atención del personal
La Variable Dependiente (Y): Satisfacción de clientes respecto a la Variable Independiente (X),
La Satisfacción con los productos, Satisfacción con el servicio y Satisfacción con la atención del personal respecto a la Variable Independiente
Y1: Satisfacción
con los
productos
• Sabor
• Precio
• Tamaño
• Variedad
• Empaque
• Presentación
• Higiene del producto
• Disponibilidad o existencia del producto
Encuesta /cuestionario
Y2: Satisfacción
con el
servicio
• Rapidez
• Eficiencia
• Facilidad Y3: Satisfacción
con la atención del personal
• Amabilidad
• Respeto
• Higiene
• Vocabulario
• Presentación
• Atención al cliente
• Profesionalidad
Nota. Operacionalización de las Variables de Investigación, el trabajo de investigación tiene dos variables una independiente: Estrategia de diversificación concéntrica y otra dependiente: Satisfacción de clientes
CAPÍTULO III Diseño Metodológico
3.1 Tipo y Nivel de Investigación
3.1.1 Tipo de Investigación
La investigación es de tipo aplicada, debido que se utilizó la base teórica de la estrategia de diversificación concéntrica en la panadería el Trigalito y la medición de los efectos que produjo estuvo a cargo de la investigadora quien se encargó de medir el comportamiento de las variables en el negocio controlando de esta forma los efectos que tiene la aplicación de la estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos para luego se procedió a evaluar la satisfacción de clientes de la panadería el Trigalito en Huancayo.
3.1.2 Nivel de Investigación
El nivel de investigación es explicativo o de causalidad, por lo que en primer lugar se procedió a describir los resultados que se obtuvieron una vez aplicados los instrumentos, en función de ello se procedió a explicar el efecto de la estrategia de diversificación en la producción de panes en la satisfacción de clientes de la panadería el Trigalito en Huancayo.
(mostrar el que y porque)
Sánchez y Reyes (2015), define a la investigación explicativa así: “Orientada a explicar o identificar las razones causales de la presencia de ciertos acontecimientos. Requiere explicitar hipótesis”. (p. 50). Mientras que Arias (2012), conceptualiza a la investigación explicativa del modo siguiente: “La investigación explicativa se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinación de las causas (investigación post facto),
como de los efectos (investigación experimental), mediante la prueba de hipótesis. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel más profundo de conocimientos”. (p. 26).
3.2 Métodos de Investigación Para Mejía M. (2005) acerca de:
La investigación científica es, en estricto sentido, el proceso de producción de conocimientos científicos. Para producir este tipo de conocimientos se emplea un método específico. El método que más ha influido en el desarrollo científico tecnológico de la humanidad es el método hipotético deductivo que, según Popper, es un proceso lógico del pensar que conduce las tareas que cumple el investigador, promovido por su afán de producir nuevos conocimientos y acercarse a la verdad (p.11).
En la presente investigación evidentemente se ha producido nuevos conocimientos como producto de la aplicación de la estrategia de diversificación concéntrica a fin de satisfacer las necesidades de los clientes, pero que esta surgió de la iniciativa de la investigadora que se planteó inicialmente una hipótesis que fue demostrados finalmente con la investigación, siguiendo un camino lógico en todo el proceso de la investigación y para ello específicamente se empleó los métodos universal, general y específicos que se detalla seguidamente.
3.2.1 Método Universal
El método universal utilizado en la investigación fue el método científico, ya que este método se caracteriza por ser riguroso, plausible y se adecua en toda investigación científica, el método científico nos conduce a un orden que sigue y debe seguir en las ciencias para hallar la verdad. El método científico, por lo tanto, “se refiere a la serie de etapas que hay que recorrer para obtener un conocimiento válido desde el punto de vista científico, utilizando para esto instrumentos que resulten fiables”.
3.2.2 Método General
En la investigación se empleó el método general fue el inductivo deductivo, debido a que los resultados se obtendrán a partir de hechos específicos para luego generalizarlos.
(particular a lo general) desde lo individual hasta lo general
El método deductivo: se consideran de este tipo cuando se parte de conclusiones usuales que fueron aceptadas como válidas para luego llegar a conclusiones particulares.
El método inductivo: es método es opuesto al deductivo ya que toma en cuenta datos particulares para llegar a conclusiones generales.
3.2.3 Métodos Específicos
El método específico empleado en la investigación es el análisis y síntesis. El primero debido a que las variables para su estudio serán descompuestas en sus dimensiones y a partir de estos es que se procederá a analizar el comportamiento de los hechos y luego con el segundo se irán unificando criterios de una manera racional, para luego poder emitir juicios razonables y validos respecto a la variable de investigación.
Análisis: el análisis se define como la descomposición de un todo en sus partes. El método analítico se funda en la separación de los fragmentos de un todo para analizarlas de modo personal.
Síntesis: la síntesis consiste en reconstruir todo lo desintegrado por el análisis.
3.3 Diseño de la Investigación
El diseño de la presente investigación es experimental - cuasi experimental debido a que se ha tenido un control no muy riguroso ni estricto de los efectos que producía la variable estrategia de diversificación concéntrica en la satisfacción de clientes.
El diseño cuasi experimental según Hernández Sampieri (2006) Estos diseños se pueden aplicar se aplican a reales situaciones donde es imposible la formación de grupos
aleatorizados, pero pueden manipular la variable experimental. ... Estos estudios se realizan cuando hay variables donde no se puede separar al grupo muestral por cuestiones éticas.
Para Sánchez y Reyes (2015) señalan que “la investigación transversal es propio de los estudios evolutivos. Consiste en estudiar a los sujetos de diferentes edades en un mismo momento” (p. 45).
3.4 Población, Muestra y Técnicas de Muestreo
3.4.1 Población
Para Arias (2012), “La población, o en términos más precisos población objetivo, es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Ésta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio” (p. 81). En cuanto a Tamayo y Tamayo (1997), dice “La población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de población poseen una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación”. (p. 114).
La población se define como el conjunto de todos los sucesos que concuerdan con una serie de detalles Selltiz (1980) citado por Sampieri (2010).
Por consiguiente, la población estuvo constituida por los clientes que realizan compras en la panadería el Trigalito que está ubicado en la Calle Real N° 1231 del distrito de Huancayo debido a que la panadería no lleva el registro de clientes. Pero para la investigación la población se estimó de las personas que realizan compras dentro de una semana, la misma que en términos estadísticos representan una población finita resultando 304, en la Tabla 2, se muestra el numero de personas que realizaron compras en la panadería el Trigalito durante la semana.
Tabla 2
Población Semanal Estimada
Día N° de personas que compran
Lunes 307
Martes 288
Miércoles 310
Jueves 298
Viernes 282
Sábado 348
Domingo 295
Promedio de compradores por día 304
3.4.2 Muestra
Sampieri (2010) señala que “La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población”
(p. 175).
La muestra estuvo constituida por los clientes de la panadería el Trigalito, calculado empleando la fórmula de una población finita, tal como sigue:
𝑛 = 𝑁𝑍2𝑝𝑞
(𝑁 − 1)𝐸2 + 𝑍2𝑝𝑞 = 304(1,96)2(0,5). (0,5)
(304 − 1)(0,05)2+ (1,96)2(0,5). (0,5)= 170 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠
Tabla 3
Tamaño de Muestra
Población Muestra
304 clientes 170 clientes
Donde:
N: Tamaño de la población n: Tamaño de la muestra
z: Nivel de confianza (z=1,96 para un margen de error de 5% y 95% de confianza) p: Prevalencia esperada del caso a evaluar o probabilidad de éxito o proporción esperada (0.5=50%)
q: Probabilidad de fracaso (1-p = 0,5=50%)
e: Precisión (Error máximo admisible en términos de proporción que se prevé cometer) (5%).
Por tanto, la muestra estuvo conformado por 170 clientes.
3.4.3 Técnica de Muestreo
La técnica de muestreo utilizado en la presente investigación es el no aleatorio, sino por conveniencia ya que la misma que se seleccionó fue diferentes horarios de atención de la panadería a fin de recabar las opiniones diversas según el tipo de clientes que acuden en horarios distintos y sobre todo los que colaboraron con el desarrollo de la encuesta.
3.5 Técnicas e Instrumentos de Recopilación de Datos
3.5.1 Técnicas de Recopilación de Datos
La técnica de recopilación de datos que emplee fue la encuesta, porque esta técnica permite que al momento de realizar la recolección de datos se pueda hacer uso de una diversidad de estrategia que pueden ser utilizadas por el investigador.
La encuesta consta de una serie de interrogantes sistematizadas dirigidas a una muestra peculiar de la población o instituciones, con la finalidad de saber los diversos estados de opinión o acontecimientos puntuales y para el caso de la investigación fue para recabar la opinión de los clientes de la panadería respecto a la implementación de la estrategia de diversificación concéntrica y la satisfacción de los clientes.
3.5.2 Instrumentos de Recopilación de Datos
El instrumento que se empleó para realizar la recolección de datos fue el cuestionario en escala de likert, debido a que esta presenta una alternativa muy útil para la encuesta.
Sampieri (2010) aclara que el “Cuestionario Tal vez sea el instrumento más utilizado para recolectar los datos, consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir”. (p. 217)
Sampieri (2010) dice que el “Escalamiento Likert es un conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías”. (p. 245)
3.5.3 Evaluación de Instrumentos de Recolección de Datos 3.5.3.1 Validez del Instrumento
Para validar el instrumento de recolección de datos se determinó a través del juicio de expertos, se tomó en cuenta para ello tres profesionales que tienen la formación académica para el nivel que corresponde la tesis, dichos resultados se presentan a continuación en la tabla 4:
Tabla 4
Resultados de la Validación por Juicio de Expertos
INDICADORES CRITERIOS Experto
1
Experto 2
Experto
3 PROMEDIO
1. Claridad Se empleo un lenguaje apropiado 90 90 90 90.00
2. Objetividad Expresa capacidades observables y
medibles 90 90 85 88.33
3. Actualidad Adecuado con los avances de la ciencia 90 95 90 91.67
4. Organización Tiene una organización lógica 95 90 85 90.00
5. Suficiencia Comprende los aspectos en cantidad y
calidad 90 85 90 88.33
6. Intencionalidad Adecuado para valorar aspectos
relacionados con la investigación 90 90 90 90.00
7. Consistencia Basado en aspectos teórico-científicos
de la ciencia 90 90 90 90.00
8. Coherencia Es coherente entre los índices,
indicadores y las dimensiones 95 85 85 88.33
9. Metodología La estrategia empleada cumple con el
propósito de la investigación 95 85 90 90.00
10. Confiabilidad El instrumentó recoge la información
necesaria y suficiente 95 85 90 90.00
Promedio 92 88.5 88.5 89.67
Nota. Se realizo la validación del instrumento mediante el juicio de tres expertos, el puntaje alcanzado de validación de los 03 expertos fue mayor a 80.
Realizada la validación del juicio de expertos se ha alcanzo un puntaje de 89,67 puntos en promedio en la escala vigesimal, este resultado significa que el instrumento es válido, y los expertos recomiendan aplicar el instrumento cuando se obtiene una puntuación mayor o igual a 80 puntos.
3.5.3.2 Confiabilidad del Instrumento
Para determinar la confiabilidad del instrumento se empleó mediante el Alfa de Cronbach, el cual fue aplicado en el cuestionario tanto a la variable independiente y
dependiente, obteniendo resultado igual a 0, 90 para la variable X y 0,96 para la variable Y, de esta manera queda demostrado de que el instrumento empleado es confiable, y por ende los resultados que se obtienen después de la aplicación también resultaran confiables. Estos resultados se presentan seguidamente en las tablas 5 y 6.
Tabla 5
Resultados de la Confiabilidad Mediante Alfa de Cronbach de la Variable Estrategias de Diversificación Concéntrica
N°
X: Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos X1: Producción de panes con quinua X2: Producción de panes con kiwicha X3: Producción de panes con Kañiwa X4: Producción de panes con Chía
· Demanda de panes de quinua · Demanda de panes de kiwicha Demanda de panes de Kañiwa · Demanda de panes de chía
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Suma
1 3 3 5 4 3 4 4 3 3 4 3 3 42
2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48
3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5 52
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48
5 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 3 42
6 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 53
7 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 55
8 3 5 3 5 3 5 5 3 5 5 3 5 50
9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 45
10 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 60
Varianza 0.40 0.46 0.44 0.40 0.54 0.27 0.32 0.54 0.44 0.40 0.77 0.84 32.94
Nota. Se determino la confiabilidad del instrumento mediante la Alfa de Cronbach, aplicado a la variable X.
Suma de varianza de las preguntas = 5.83 Varianza de la suma de las preguntas = 32.94 Número de preguntas = 12
Alfa de Cronbach = ∝= 𝑘
𝑘−1(1 −∑𝑆𝑖
2
𝑆𝑡2 ) = 12
12−1(1 − 5.83
2
32.942) = 0,90, por lo tanto, el instrumento el confiable.
Tabla 6
Resultados de la Confiabilidad Mediante Alfa de Cronbach de la Variable Satisfacción de Clientes
N°
Y: Satisfacción de clientes
Y1: Satisfacción con los productos Y2: Satisfacción con el servicio Y3: Satisfacción con la atención del personal
Sabor Precio Tamaño Empaque
Variedad Presentación Higiene del producto
Disponibilidad o existencia del producto
·Rapidez Eficiencia ·Facilidad Horario Amabilidad Higiene Presentación Atención
al cliente Respeto Vocabulario Profesionalidad Suma
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
1 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 91
2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 77
3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 94
4 5 3 4 3 5 3 4 3 3 3 3 3 2 4 2 2 3 2 3 60
5 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 71
6 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 5 86
7 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 72
8 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 67
9 3 5 4 4 5 3 4 4 4 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5 82
10 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 81
Varianza 0.68 0.67 0.40 0.54 0.49 0.62 0.18 0.46 0.54 0.46 0.40 0.62 0.77 0.32 0.90 0.89 0.54 0.99 0.46 116.10
Nota. Se determino la confiabilidad del instrumento mediante la Alfa de Cronbach, aplicado a la variable Y.
Suma de varianza de las preguntas = 10.92 Varianza de la suma de las preguntas = 116,10 Número de las preguntas = 19
Alfa de Cronbach = ∝= 𝑘
𝑘−1(1 −∑𝑆𝑖2
𝑆𝑡2 ) = 19
19−1(1 − 10.92
2
116.102) = 0,96 , por lo tanto, el instrumento el confiable.
3.5.3.3 Ficha Técnica. Se elaboró la ficha técnica para la preparación del instrumento de recolección de datos fue partiendo de la identificación de las variables, luego las dimensiones de cada una de las variables, después la identificación de los indicadores correspondientes a cada una de las dimensiones y finalmente se procedió con la formulación de las preguntas basadas en cada uno de los indicadores los que se detallan en el anexo.
3.6 Técnica de Procesamiento de Datos
La técnica de procesamiento de datos estuvo basada en las técnicas estadísticas que corresponden a las medidas de tendencia central, sus cálculos se realizaron con el uso del Microsoft Excel y el SPSS, para luego proceder a describir, analizar e interpretar los resultados que se obtuvieron.
CAPÍTULO IV Análisis y Discusión de Resultados
4.1 Presentación de Datos
Los datos que se recogieron con la aplicación de la encuesta esbozada para esta investigación se muestran seguidamente, pero los valores que se le asignaron están en función a la siguiente escala:
Tabla 7
Escala de Medición
Valores Opciones de respuesta 1 Totalmente insatisfecho
2 Insatisfecho
3 Ni satisfecho, ni insatisfecho (Neutro)
4 Satisfecho
5 Totalmente satisfecho
El conjunto de respuestas de las encuestas aplicadas respecto a la variable X e Y y sus respectivas dimensiones, se muestran en las tablas 8 y 9.
Tabla 8
Datos Respecto a la Variable Estrategia de Diversificación Concéntrica en la Producción de Panes Enriquecidos con Granos Andinos N° X: Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos
X1: Producción de panes con quinua X2: Producción de panes con kiwicha X3: Producción de panes con Kañiwa X4: Producción de panes con Chía
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4
2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 3 3 5 4 3 4 4 3 3 4 3 3
5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
6 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5
7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 3
9 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5
10 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5
11 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3
13 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
16 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4
17 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
18 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5
19 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
20 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5
…
170 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5
Nota. Respuesta de la encuesta aplicada respecto a la variable “X” y sus dimensiones.
Tabla 9
Datos Respecto a la Variable Satisfacción de Clientes
N° Y: Satisfacción de clientes
Y1: Satisfacción con los productos Y2: Satisfacción con el servicio Y3: Satisfacción con la atención del personal
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
1 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4
3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5
4 5 3 4 3 5 3 4 3 3 3 3 3 2 4 2 2 3 2 3
5 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
6 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 5
7 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
8 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4
9 3 5 4 4 5 3 4 4 4 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5
10 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4
11 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
12 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4
13 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5
16 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5
17 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
18 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4
19 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
20 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4
… 4 4 4
170 3 4 5 4 5 3 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 4
Nota. Respuestas de la encuesta aplicada respecto a la variable “Y” y sus dimensiones.
4.2 Comprobación de la Hipótesis
Para realizar la comprobación de la hipótesis se utilizó los estadísticos de la regresión lineal tales como coeficiente de determinación r cuadrado (r2) y Anova, debido a que estas pruebas parten de la suposición de que ambas variables no se encuentran relacionadas, por lo que hay independencia entre ellas.
H0: Independencia de las variables H1: Variables relacionadas.
El nivel de significancia asumido fue de α = 0,05=5%; en consecuencia, los resultados tendrán una confiabilidad del 95% y un margen de error del 5% la misma que está permitido estadísticamente en las investigaciones científicas y en el sistema universitario.
4.2.1 Comprobación de la Hipótesis General
1) Hipótesis de Investigación: La estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes influye significativamente en la satisfacción de los clientes de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
2) Formulación de la Hipótesis Nula y Alterna:
H0: La estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes no influye significativamente en la satisfacción de los clientes de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
H1: La estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes influye significativamente en la satisfacción de los clientes de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
3) Nivel de Significancia: α = 0,05 confiabilidad del 95% y el margen de error del 5%.
4) Estadístico de Prueba: r cuadrado (r2); ANOVA prueba F.
5) Parámetros de Aceptación y Rechazo: Si 𝑟0,052 < 0,75 se acepta la hipótesis nula.
Si: 𝑟0,052 ≥ 0,75 se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.
6) Cálculos Estadísticos: Se muestran en la tabla 10.
Tabla 10
Regresión de la Tabla Cruzada Entre Estrategia de Diversificación Concéntrica en la Producción de Panes * Satisfacción de Clientes
Variables entradas/eliminadasa
Modelo
Variables entradas
Variables
eliminadas Método 1 Estrategia de
diversificación concéntrica en la producción de panes
enriquecidos con granos andinosb
Introducir
a. Variable dependiente: Satisfacción de clientes b. Todas las variables solicitadas introducidas.
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
1 ,943a ,889 ,888 3,408
a. Predictores: (Constante), Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos
ANOVA
Modelo
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
1 Regresión 15650,785 1 15650,785 1347,499 ,000b
Residuo 1951,268 168 11,615
Total 17602,053 169
a. Variable dependiente: Satisfacción de clientes
b. Predictores: (Constante), Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
B Desv. Error Beta
1 (Constante) 1,771 2,197 ,806 ,421
Estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes enriquecidos con granos andinos
1,510 ,041 ,943 36,708 ,000
a. Variable dependiente: Satisfacción de clientes
7) Adopción de Decisiones: Luego de haber realizado los cálculos estadísticos, se obtiene de que el 𝑟𝑐𝑎𝑙𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜2 = 0,889 > 𝑟𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜2 =0,75; entonces rechazamos la hipótesis nula y se aceptamos la hipótesis alterna; además en el análisis ANOVA la 𝐹𝑐𝑎𝑙𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑎 = 1347,449; donde el nivel de significancia esperada (α=0,05) es mayor que el nivel de significancia obtenida (ρ=0,000) por tanto queda demostrado de que la estrategia de diversificación concéntrica en la producción de panes influye significativamente en la satisfacción de los clientes de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
4.2.2 Comprobación de la Primera Hipótesis Especifica
1) Hipótesis de Investigación: La estrategia de diversificación concéntrica influye significativamente en la satisfacción de los clientes con respecto a los productos de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
2) Formulación de la Hipótesis Nula y Alterna:
H0: La estrategia de diversificación concéntrica no influye significativamente en la satisfacción de los clientes con respecto a los productos de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.
H1: La estrategia de diversificación concéntrica influye significativamente en la satisfacción de los clientes con respecto a los productos de la panadería el Trigalito en la provincia de Huancayo.