Unidad de estudio: De acuerdo con Supo (2012) es:
…la unidad de la cual se necesita información, es el individuo o conjunto de individuos de donde se obtiene el dato; la unidad de estudio corresponde a la entidad que va a ser objeto de medición y se refiere al qué o quién es sujeto de interés en una investigación. (p. 4)
28 Por lo tanto la unidad de estudio es el estudiante universitario perteneciente a una institución de educación superior universitaria en Tarma.
La población de estudios incluye a estudiantes de las cuatro universidades existentes en la ciudad de Tarma, tal como se presenta en la tabla siguiente:
Tabla 2
Población de estudiantes universitarios en Tarma
Universidad Carrera Profesional Población por Carrera Profesional
Población Total
UNCP Administración de Negocios 193 364
Administración Hotelera y
Turismo 90
Ingeniería Agroindustrial 81
UNAAT Administración de Negocios 45 137
Enfermería 47
Ingeniería Agroindustrial 45
UNDAC Enfermería 217 443
Obstetricia 226
UCSS Ingeniería Ambiental 166 645
Ingeniería Civil 178
Ingeniería Industrial 83
Psicología 115
Tecnología Médica 53
Ingeniería de sistemas 50
TOTALES 1589 1589
Fuente: Datos proporcionados por las diversas universidades a partir de la solicitud presentada
Dado el tamaño de la población se aplicó un muestreo probabilístico; por lo que el tamaño de la muestra se calculó mediante la siguiente formula:
29 𝑛𝑖 = (𝑃. 𝑄). 𝑍2 . 𝑁𝑖
𝐸𝐸2. (𝑁𝑖 − 1) + (𝑃. 𝑄). 𝑍2 Dónde:
ni = Número de elementos de la muestra
Ni = Número de elementos de la población (1589)
P = Probabilidad de que una porción de la población esté incluida en la muestra
Q = Probabilidad de que una porción de la población no esté incluida en la muestra. En este caso P y Q = 0.5.
Z = Valor de Z que define un área de ambas colas combinadas de la distribución normal igual al nivel de significación que controla el error típico 1 o Alpha de 0.05 al valor de Z = 1.96
EE = Error estándar de medición (mide la precisión o confiabilidad de los resultados muestrales) se debe controlar a niveles menores a 0.1 ó de 0.09
𝑛𝑖 = (0,5 . 0,5) . (1.96)2 . 1589
(0,05)2. (1589 − 1) + (0,5 .0,5). (1,96)2 = 310
La muestra total es de 310 estudiantes universitarios ponderados (Anexo 2) con el total de la población quedan distribuidos de acuerdo a la tabla siguiente:
30 Tabla 3.
Muestra de estudiantes incluidos en la investigación
Universidad Carrera Profesional Muestra por Carrera Profesional
Muestra Total
UNCP Administración de Negocios 38 71
Administración Hotelera y
Turismo 18
Ingeniería Agroindustrial 16
UNAAT Administración de Negocios 9 27
Enfermería 9
Ingeniería Agroindustrial 9
UNDAC Enfermería 42 86
Obstetricia 44
UCSS Ingeniería Ambiental 32 126
Ingeniería Civil 35
Ingeniería Industrial 16
Psicología 22
Tecnología Médica 10
Ingeniería de sistemas 10
TOTALES 310 310
Fuente: Elaborado por los investigadores a partir de la población total
Finalmente, en la investigación se incluyeron 316 estudiantes universitarios, dado que algunos quisieron participar voluntariamente.
3.6. Técnicas, instrumentos y procedimientos de recolección de datos:
3.6.1. Técnicas:
3.6.1.1. Encuestas.-
Para Carrasco (2007) la encuesta es “una técnica de investigación social para la indagación, exploración y recolección de
31 datos, mediante preguntas formuladas directa o indirectamente a los sujetos que constituyen la unidad de análisis del estudio investigativo”
(p. 314). En la investigación se aplicará dicho cuestionario a los estudiantes de las cuatro universidades existentes en la ciudad de Tarma, en el mes de Agosto del año en curso.
3.6.1.2. Instrumentos:
Si la técnica es la encuesta, entonces el instrumento es el cuestionario: dicho instrumento de recolección de datos está basado en la Encuesta de Cultura Financiera realizada en el Perú en el año 2011 (ENFIN 2011).
3.7. Técnicas de procesamiento de datos:
Para el tratamiento de datos luego de su recolección se utilizó el Excel 2016 para tabular los datos, asimismo con el SPSS en su versión 23 se procesarán y analizaran los resultados tomando en cuenta cada una de las dimensiones e indicadores; se utilizaran tablas de frecuencia y gráficos de sectores para representar de manera resumida los datos para finalmente generar las discusiones correspondientes, establecer las conclusiones y proponer alternativas de solución.
32
3.8. Validez y confiabilidad del instrumento 3.8.1. Validez
De acuerdo con Córdova (2018) “Se dice que un instrumento es válido cuando realmente mide los que pretende medir o cuando muestra un resultado que verdaderamente refleja el estado de la variable que está midiendo” (p. 109).
Existiendo diversos métodos de validación, se seleccionó la
“validación por juicio de expertos” el mismo que es muy utilizado dado que incluye tanto la validez de contenido como la de constructo en una misma ficha. Basado en Córdova (2018) el procedimiento es el siguiente:
Contar con el apoyo de al menos 3 expertos.
Entregar a cada experto: matriz de consistencia, operacionalización de variables, instrumento de recolección y ficha especial de validación.
Cada experto debe desarrollar la ficha especial de validación.
Construir la tabla de concordancia.
Considerar válido cuando el coeficiente de validez promedio es al menos 70% y haya sido aprobado al menos por dos expertos.
Para la validación se consideró la siguiente valoración (Tabla 4) así como las dimensiones e indicadores a evaluarse (Tabla 5):
33 Tabla 4.
Valoración del instrumento de recolección de datos
Muy malo Malo Regular Bueno Muy Bueno
0 - 4 5 - 8 9 - 12 13 - 16 17 - 20
Tabla 5
Resumen de validación por dimensiones e indicadores
Nº Dimensiones Indicadores Expertos
1 2 3 4
1. Claridad Formulado con lenguaje
apropiado 16 16 17 17
2. Objetividad Expresado en conductas
observables 17 16 16 17
3. Actualidad Adecuado al avance de
la ciencia 17 18 17 16
4. Organización Tiene organización
lógica. 17 17 17 17
5. Suficiencia Comprende los aspectos
en cantidad y calidad 15 16 16 15 6. Intencionalidad Adecuado para el recojo
de datos del estudio. 16 16 15 15 7. Consistencia Basado en aspectos
teóricos científicos 16 15 15 17 8. Coherencia Presenta coherencia
entre las dimensiones, indicadores y preguntas.
18 17 16 16
9. Metodología La estrategia responde a
lo que se desea estudiar. 16 16 16 16 10. Pertinencia Adecuado para el
estudio. 16 16 15 16
Suma total por experto 164 164 160 162 Para calcular el coeficiente de validez se utilizó la siguiente fórmula:
𝐶𝑜𝑒𝑓. 𝑑𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑒𝑧 = 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑜
𝑛º 𝑑𝑒 𝑑𝑖𝑚𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 × 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑚á𝑥𝑖𝑚𝑎
34 Los resultados son los siguientes:
Tabla 6
Coeficiente de validación por cada experto
Nº Expertos Coeficiente Decisión
1 Lic. Kelly Y. Angulo Cruzado 0,82 Válido 2 Mg. Teodoro E. Leonardo Aguilar 0,82 Válido 3 Lic. Juan Carlos Alcocer Ore 0,80 Válido 4 Lic. Wilber M. Capcha Rojas 0,81 Válido
Finalmente se considera que el instrumento es válido por lo que el coeficiente promedio es 81.25% supera el 70% asimismo todos los expertos indican que es válido. Por otro lado, la media geométrica es también 81.24%.
3.8.2. Confiabilidad
De acuerdo con el autor antes señalado la confiabilidad es “la capacidad que tiene un instrumento de hacer una medición real de una variable, así como la consistencia o estabilidad de la medición”
(Córdova, 2018, p. 120).
En este caso, también existen diversos métodos; sin embargo, se utilizó el “Coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach” para ello fue necesario seguir los siguientes pasos:
Establecer la validez (81%)
35
Aplicar el instrumento a una muestra piloto
Construir el registro de resultados
Estimar el coeficiente de confiabilidad con el SPSS v. 23
Entonces el instrumento fue aplicado a una muestra piloto de 32 estudiantes universitarios, el registro es el que se muestra en la Tabla 8.
Los resultados luego de aplicar el Alfa de Cronbach en el SPSS es el siguiente:
Tabla 7
Análisis de fiabilidad Alfa de Cronbach Alfa de Cronbach N de
preguntas
,75 19
Tabla 8
Registro de datos de la prueba piloto
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1 6 3 4 4 3 2 2 2 5 5 5 5 9 1 3 3 2 3 5
2 5 2 3 2 3 2 2 2 4 5 5 5 9 1 2 3 2 3 5
3 6 2 3 3 3 3 2 3 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
4 5 3 3 3 2 2 2 2 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
5 5 2 3 4 2 2 2 2 2 2 4 5 8 1 2 2 2 2 4
6 5 2 4 3 3 2 2 2 5 4 5 5 8 1 2 3 3 3 4
7 6 3 4 4 2 3 2 3 4 4 4 4 8 1 2 3 2 2 4
8 5 3 4 3 2 2 2 2 5 5 4 5 9 1 3 3 3 3 4
9 5 3 4 4 3 2 2 2 4 4 4 5 9 1 3 3 3 3 5
10 6 3 4 4 3 3 2 3 4 5 4 4 8 1 3 2 3 3 4
11 6 3 4 4 3 2 2 2 5 5 5 5 9 1 3 3 2 3 5
12 5 2 3 2 3 2 2 2 4 5 5 5 9 1 2 3 2 3 5
36
13 6 2 3 3 3 3 2 3 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
14 5 3 3 3 2 2 2 2 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
15 5 2 3 4 2 2 2 2 2 2 4 5 8 1 2 2 2 2 4
16 5 2 4 3 3 2 2 2 5 4 5 5 8 1 2 3 3 3 4
17 6 3 4 4 2 3 2 3 4 4 4 4 8 1 2 3 2 2 4
18 5 3 4 3 2 2 2 2 5 5 4 5 9 1 3 3 3 3 4
19 5 3 4 4 3 2 2 2 4 4 4 5 9 1 3 3 3 3 5
20 6 3 4 4 3 3 2 3 4 5 4 4 8 1 3 2 3 3 4
21 6 3 4 4 3 2 2 2 5 5 5 5 9 1 3 3 2 3 5
22 5 2 3 2 3 2 2 2 4 5 5 5 9 1 2 3 2 3 5
23 6 2 3 3 3 3 2 3 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
24 5 3 3 3 2 2 2 2 5 5 5 5 9 1 2 3 2 2 5
25 5 2 3 4 2 2 2 2 2 2 4 5 8 1 2 2 2 2 4
26 5 2 4 3 3 2 2 2 5 4 5 5 8 1 2 3 3 3 4
27 6 3 4 4 2 3 2 3 4 4 4 4 8 1 2 3 2 2 4
28 5 3 4 3 2 2 2 2 5 5 4 5 9 1 3 3 3 3 4
29 5 3 4 4 3 2 2 2 4 4 4 5 9 1 3 3 3 3 5
30 6 3 4 4 3 3 2 3 4 5 4 4 8 1 3 2 3 3 4
31 5 2 3 4 2 2 2 2 2 2 4 5 8 1 2 2 2 2 4
32 5 2 4 3 3 2 2 2 5 4 5 5 8 1 2 3 3 3 4
Fuente: Prueba piloto
Por lo tanto, concluimos que habiendo alcanzado el instrumento un valor de 75% puede considerarse que es confiable y puede ser aplicado de manera definitiva a la muestra de estudios.
3.1. Técnicas de procesamiento de datos:
El procesamiento de datos se realizó luego de tabularlo conforme a las dimensiones e indicadores en el Excel 2015 y luego con la ayuda del SPSS versión 23 se procesaron y elaboraron tablas y figuras que muestran la evidencia encontrada en la muestra de estudio.
37
Capitulo IV
Resultados y discusión
4.1. Características de la muestra
La muestra incluida en la investigación presenta las siguientes características a partir de las cuales se realiza un análisis detallado como filtro para los diversos criterios de medición incluidos en el cuestionario sobre cultura financiera.
4.1.1. Edad
Figura 2. Estudiantes universitarios de la ciudad de Tarma incluidos en la muestra según edad
Menos de 20 años 50,6%
Entre 21 y 30 años 47,8%
Entre 31 y 40 años 1,6%
38 Si caracterizamos la muestra de estudios según grupo etario encontramos de acuerdo con la Figura 2 que el 50.6% de los estudiantes universitarios en Tarma tienen 20 años o menos, asimismo el 47.8% tienen entre 21.y 30 años de edad y solo el 1.6%
sobrepasa los 30 años. Lo anterior indica que la población estudiantil es joven a comparación de otras ciudades donde existe un buen porcentaje de personas mayores que siguen segunda carrera o decidieron estudiar a edad avanzada.
4.1.2. Género
Figura 3. Género de los estudiantes universitarios incluidos en la investigación
Si consideramos el género de los encuestados, de acuerdo con la Figura 3 se observa que en su mayoría son mujeres (63.6%) y 36.4% varones. Si cruzamos la información por género y carrera profesional encontramos que en la mayoría de carreras profesionales hay más mujeres estudiando que varones a diferencia de carreras como Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial y Psicología.
Masculino 36,4%
Femenino 63,6%
39 4.1.3. Carrera profesional
Tabla 9
Muestra de estudiantes distribuido por carrera profesional
Carrera profesional Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Administración 56 17,7 17,7 17,7
Hotelería 14 4,4 4,4 22,2
Agroindustria 26 8,2 8,2 30,4
Enfermería 55 17,4 17,4 47,8
Obstetricia 42 13,3 13,3 61,1
Ing. Ambiental 33 10,4 10,4 71,5
Ing. Civil 35 11,1 11,1 82,6
Ing. Industrial 16 5,1 5,1 87,7
Psicología 19 6,0 6,0 93,7
Ing. Sistemas 10 3,2 3,2 96,8
Terapia física 10 3,2 3,2 100,0
Total 316 100,0 100,0
Considerando la carrera profesional puede observarse en la Tabla 9 que el 17.7% son estudiantes de Administración (UNCP, UNAAT), el 17.4% de Enfermería (UNDAC), el 13.3% de Obstetricia (UNDAC), el 11.1% de Ingeniería Civil (UCSS) el 10.4% de Ingeniería Ambiental (UCSS), el 8.2% de Ingeniería Agroindustrial (UNCP, UNAAT) entre otros con menor representatividad.
40 4.1.4. Universidad de procedencia
Figura 4. Universidad de procedencia de la muestra de estudios
De acuerdo con la Figura 4, el 38.9% de los estudiantes universitarios encuestados son de la Universidad católica Sedes Sapientiae (UCSS), el 27.8% de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión (UNDAC), el 24.4% de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP) y el 8.9% de la Universidad Nacional Autónoma Altoandina de Tarma (UNAAT).
4.1.5. Semestre académico del encuestado
Por otro lado, respecto al semestre académico de los estudiantes universitarios puede constatarse en la Tabla 10 que el 21.5% se encuentran cursando el primer semestre, el 16.8% está matriculado en el séptimo semestre, el 13.6% en cuarto, el 9.8% en el octavo y noveno semestres el 9.2% en el tercero, el 6.6% en décimo, el 5.7% en quinto, el 4.7% en sexto y el 2.2% en segundo. Es preciso
UNCP 24,4%
UNAAT UNDAC 8,9%
27,8%
UCSS 38,9%
41 resaltar en esta parte, que existe un solo ingreso al año en Instituciones como la UNCP y la UNDAC a diferencia de la UCSS y UNAAT donde hay ingresos dos veces al año, lo anterior implica variaciones en el porcentaje de estudiantes por semestres.
Tabla 10
Muestra de estudiantes por semestres académicos
Ciclo Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
I 68 21,5 21,5 21,5
II 7 2,2 2,2 23,7
III 29 9,2 9,2 32,9
IV 43 13,6 13,6 46,5
V 18 5,7 5,7 52,2
VI 15 4,7 4,7 57,0
VII 53 16,8 16,8 73,7
VIII 31 9,8 9,8 83,5
IX 31 9,8 9,8 93,4
X 21 6,6 6,6 100,0
Total 316 100,0 100,0
4.1.6. Grado de instrucción del padre/madre
Figura 5. Grado de instrucción de los padres
Sin estudios 1,9%
Primaria 8,2%
Secundaria 50,3%
Superior Técnica 21,8%
Superior Universitaria 15,2%
Posgrado 2,5%
42 Finalmente, es preciso incluir en el estudio el grado de instrucción de los padres considerando que la cultura financiera se transmite de generación en generación. Es así que de acuerdo con la figura 5 se encontró que el 50.3% de estudiantes universitarios tienen padres que alcanzaron nivel de educación secundario, el 21.8% tiene padres con nivel superior técnico y el 15.2% con nivel superior universitario. El 8.2% tiene padres que solo cursaron nivel primario y del 1.9% definitivamente no tienen estudio alguno.
43
4.2. Análisis descriptivo de variables
4.2.1. Dimensión conocimiento y entendimiento financiero 4.2.1.1. Inflación
Figura 6. Efectos de la inflación sobre el valor del dinero
Interpretación: El tema de inflación fue incluido en la investigación por formar parte importante de la variación del valor del dinero a través del tiempo. La pregunta que se incluyó fue: Imagina que la tasa de interés en tu cuenta de ahorro es del 1% anual y la inflación es 2% anual. Después de un año ¿cuánto podrías comprar con el dinero de la cuenta? La Figura 6 muestra que el 24.4%
compraría menos de lo que compra en la actualidad (respuesta correcta), el 20.5% no sabe, otro 20.2% prefiere no responder. El 18.3% afirma que dependería de las cosas que quiere, el 10.9%
compraría más de lo que es posible hoy y el 5.8% la misma cantidad.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 59.2% tiene menos de 20 años y el
La misma cantidad
5,8% Más de los que podría comprar hoy
10,9%
Depende de las cosas que quiero
18,3%
Menos de lo que podría comprar hoy 24,4%
No lo sé 20,5%
Prefiero no responder
20,2%
44 40.8% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 63.2% son de género femenino y el 36.8% masculino. Por otro lado, el 18.5% son estudiantes de Obstetricia, 14.5% de enfermería, otro similar 14.5%
de Administración. El 26.3% son de los primeros semestres y el 15.8%
del IX semestre. Finalmente, de los que respondieron correctamente el 50.9% tienen padres con grado de instrucción secundario, 19.3%
grado universitario y el 12.3% nivel técnico.
Figura 7. Entendimiento del significado sobre inflación
Interpretación: De acuerdo con la Figura 7, y complementando el tema de inflación se pregunta “La alta inflación significa que el costo de vida está aumentando rápidamente” a la que el 63% responde correctamente (verdadero), el 19.6% prefiere no responder y el 17.4%
responde de manera incorrecta (falso).
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 60.2% tiene menos de 20 años y el
Verdadero 63,0%
Falso 17,4%
Prefiero no responder
19,6%
45 38.3% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 68.9% son de género femenino y el 31.1% masculino. Por otro lado, el 21.9% son estudiantes de Enfermería, el 19.4% de Administración y el 15.8% de Obstetricia. El 29.1% son de los primeros semestres y el 15.8% del VII semestre. Finalmente, de los que respondieron correctamente el 49% tienen padres con grado de instrucción secundario, 20.9% grado superior técnico y el 9.2% nivel primario.
4.2.1.2. Tasa de interés
Figura 8. Cálculo del interés por un depósito de S/.100 a una tasa del 2% anual.
Interpretación: En este caso se mide el nivel de conocimientos sobre la aplicación de tasas de interés a depósitos. La pregunta incluida fue: “Qué cantidad de dinero tendría al finalizar el primer año si dispone de S/. 100 en una cuenta de ahorros que paga una tasa de interés fija de 2% y se asume que no realiza ningún otro pago en esta cuenta ni retira dinero”. De acuerdo con la Figura 8, el 33.5% de los
S/. 120 19,5%
S/. 102 28,4%
S/. 200 18,5%
Prefiero no responder
33,5%
46 universitarios prefirió no responder, el 38% respondió incorrectamente. Solo el 28.4% de los encuestados respondió de manera correcta.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 52.8% tiene menos de 20 años y el 47.2% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 61.8% son de género femenino y el 38.2% masculino. Por otro lado, el 29.2% son estudiantes de Administración, el 13.5% de Enfermería y el 11.2% de Obstetricia. El 19.1% son del III semestre, el 18% del VII semestre y el 13.5% del I y IX semestres. Finalmente, de los que respondieron correctamente el 47.2% tienen padres con grado de instrucción secundario, 27% grado superior técnico y el 15.7% nivel universitario.
Figura 9. Cálculo del interés por un crédito de S/.1000 a una tasa del 5% anual
Interpretación: Asimismo, complementando la pregunta anterior se incluye otra sobre intereses, esta vez aplicado a la
S/. 1005 6,7%
S/. 1100 24,7%
S/. 1500 30,1%
Prefiero no responder
38,5%
47 obtención de créditos. La pregunta incluida fue: “Si solicitara un crédito de S/. 1000 en un banco que le cobra un TCEA de 5% ¿Cuánto tendría que pagar al final de 2 años?”. De acuerdo con la Figura 9, el 38.5% prefirió no contestar a la pregunta, el 36.8% de los universitarios hizo malos cálculos y respondieron de manera incorrecta, mientras el 24.7% respondió correctamente.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 68.8% tiene menos de 20 años y el 29.9% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 67.5% son de género femenino y el 32.5% masculino. Por otro lado, el 28.6% son estudiantes de Enfermería, el 22.1% de Administración y el 15.6% de Obstetricia. El 32.1% son del I semestre y el 22.1% del VII semestre.
Finalmente, de los que respondieron correctamente el 19.4% tienen padres con grado de instrucción secundario, 20.8% grado superior técnico y el 19.5% nivel universitario.
48 Figura 10. ¿Cuál es el principal riesgo de pedir un crédito?
Interpretación: De acuerdo con la literatura, parte importante de la cultura financiera es el temor a financiarse vía préstamo bancario dado que implica altas tasas de interés y el riesgo de no poder devolverlas perdiendo las garantías y los activos comprometidos. Por lo tanto, consultados sobre el riesgo que implica pedir crédito el 44.6%
considera que el problema es endeudarse, otro 41.4% concluye que los intereses son muy altos y son difíciles de pagar mientras el 14%
considera que el riesgo es no pagar y perder el patrimonio comprometido en el crédito.
Análisis cruzado por características de la muestra:
De los que consideran un riesgo endeudarse, el 50% tiene menos de 20 años y el 46.4% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 61.4% son de género femenino y el 38.6% masculino. Por otro lado, el 16.4% son estudiantes de Enfermería, el 15.7% de Administración
Endeudarse 44,6%
No pagar y perder el patrimonio 14,0%
Pagar altos intereses
41,4%
49 y el 13.6% de Obstetricia. El 25% son del I semestre y el 15% del IV semestre. Finalmente, el 49.3% tienen padres con grado de instrucción secundario, 18.6% grado superior técnico y el 16.4% nivel universitario.
De los que consideran que el riesgo es pagar altas tasas de interés, el 53.1% tiene entre 21 y 30 años y el 46.9% menos de 20 años de edad. Asimismo el 72.7% son de género femenino y el 27.3%
masculino. Por otro lado, el 29.5% son estudiantes de Administración, el 22.7% de Enfermería y el 15.9% de Obstetricia. El 20.5% es del VII semestre, el 15.9% son del I semestre y otro similar 15% del III semestre. Finalmente, el 47.7% tienen padres con grado de instrucción secundario, 25% superior técnico y el 13.6% universitario.
4.2.1.3. Rentabilidad – riesgo
Figura 11. Significado de una inversión
Verdadero 52,6%
Falso 24,0%
Prefiero no responder 23,4%
50 Interpretación: La relación rentabilidad – riesgo es uno de los criterios más importantes cuando nos referimos a inversiones, por ello ha sido necesario incluirlo en esta investigación. La pregunta incluida fue: “Una inversión con una tasa de retorno alta es probable que sea de alto riesgo, es decir, existe la posibilidad de que usted pierda mucho dinero” a la que de acuerdo con la Figura 11, el 52.6% de estudiantes universitarios respondió correctamente (verdadero), el 24% respondió erróneamente mientras el 23.4% prefirió no contestar.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 52.4% tiene menos de 20 años y el 46.3% entre 21 y 30 años de edad. Asimismo el 68.9% son de género femenino y el 31.1% masculino. Por otro lado, el 23.8% son estudiantes de Enfermería, el 23.2% de Administración y el 10.4% de Obstetricia. El 23.8% son del I semestre y el 20.1% del VII semestre.
Finalmente, de los que respondieron correctamente el 47% tienen padres con grado de instrucción secundario, 22.6% grado superior técnico y el 18.9% nivel universitario.
51 4.2.1.4. Diversificación
Figura 12. Significado de la diversificación de inversiones
En este caso se consulta respecto al significado de una inversión, preguntando: ¿Qué es para usted una inversión?, respecto al cual y de acuerdo con la Figura 12, la mayoría, es decir el 83.1%
de los estudiantes universitarios encuestados considera que es un beneficio a futuro, para el 9.9% simplemente es comprar algo, comprar bienes (1.3%), un ahorro (3.5%) y el 2.2% no sabe.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron que una inversión es un beneficio a futuro, el 47.9%
tiene menos de 20 años y el 50.2% entre 21 y 30 años de edad.
Asimismo el 64.8% son de género femenino y el 35.2% masculino.
Por otro lado, el 17.2% son estudiantes de Administración y otro similar de Enfermería, el 12.6% de Ingeniería Ambiental y el 12.3%
de Obstetricia. El 19.2% son del I semestre y el 16.1% del VII
Comprar algo 9,9%
Beneficios a futuro 83,1%
Es un ahorro 3,5%
Comprar bienes
1,3% No lo sé
2,2%
52 semestre. Finalmente, de los que respondieron correctamente el 48.7% tienen padres con grado de instrucción secundario, 21.1%
grado superior técnico y el 16.1% nivel universitario.
Figura 13. Diversificación de inversiones
Interpretación: Diversificar inversiones es fundamental para disminuir el efecto del riesgo en la rentabilidad, ya que las ganancias de algunas suplirán las pérdidas en otras inversiones. La pregunta fue: "Comprar una acción de una empresa es menos riesgoso que comprar con el mismo dinero varias acciones de distintas empresas"
al respecto de acuerdo con la Figura 13, el 44% concluye que es falsa tal afirmación, concordando con la respuesta correcta; sin embargo el 25.4% respondió erróneamente y el 30.6% prefirió no contestar a dicho cuestionamiento.
Análisis cruzado por características de la muestra: De los que respondieron correctamente, el 59.3% tiene menos de 20 años y el
Verdadero 25,4%
Falso 44,0%
No sabe/no contesta
30,6%