H. Riesgos por agentes de fuego y explosión
I. Riesgos por agentes psicosocial,
4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
4.1. Análisis de resultados
4.1.4. Prueba de hipótesis específicas
81
82
R² = 0,585
N = 119,0
K = 6
F calculado = 26,3
El análisis de la distribución de F de Fisher considerando 95% de confianza y con grados de libertad de 112 y 6, f calculado = 3.07; considerando la distribución con la cola hacia la derecha. De ello podemos deducir la aceptación de la hipótesis alterna al encontrarse el valor F de Fisher calculado en la zona de rechazo de la hipótesis nula.
Figura 21 Distribución de probabilidad F al 95% cola hacia la derecha
El valor del estadístico F calculado se encuentra dentro de la región de aceptación de la hipótesis alternativa, lo que respalda la afirmación planteada en esta hipótesis que establece que los factores relacionados con los riesgos por agentes físicos tienen una influencia significativa en la maximización de la productividad en la ECM Ajani de la minera Aruntani en el año 2023. Este
83
resultado implica que, en base a los datos y el análisis estadístico realizado, se puede concluir que la presencia y gestión de riesgos laborales relacionados con agentes físicos desempeñan un papel significativo en la productividad de la organización minera, destacando la importancia de abordar estos riesgos de manera efectiva para mejorar el rendimiento laboral y la seguridad en el lugar de trabajo.
Segunda prueba de hipótesis especifica
Hipótesis Nula (Ho): Los factores de los riesgos por agentes químicos no influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
Hipótesis Alterna (H1): Los factores de los riesgos por agentes químicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
La variable de productividad con respecto a los riesgos por agentes químicos tienen una correlación alta r=0.742, hacienda de esta el estudio significativo, en términos del análisis de los indicadores por agentes químicos.
Tabla 24 Correlación entre la variable productividad y los riesgos por agentes químicos.
Correlaciones
Y:
Productividad
X2.
Riesgos por agentes
químicos
Rho de Spearman
Y: Productividad Coeficiente de correlación
1,000
,742**
Sig. (bilateral) . 0,000
N 119 119
X2. Riesgos por agentes
químicos
Coeficiente de correlación
,742**
1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
N 119 119
** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
El estadístico de prueba, f de Fisher la cual considera la correlación entre las variables de estudio, nos muestra que el valor del F calculado es de 22.9, está deberá ser comparada con la gráfica de distribución al 95% de confianza y los grados de libertad de 112 y 6 respectivamente.
84
R² = 0,551
N = 119,0
K = 6
F calculado = 22,9
En el análisis se muestra la representación gráfica de la distribución de probabilidad de F de Fisher, aplicando un nivel de confianza del 95%. Esta distribución toma en cuenta los grados de libertad de 6 y 112, respectivamente.
Notablemente, el valor límite para esta distribución se sitúa en 3.707. Al realizar la comparación con el valor calculado, que asciende a 22.9, es evidente que el valor F calculado supera con creces el valor límite. Este resultado señala una diferencia significativa entre los grupos comparados y sugiere que existe una influencia estadísticamente relevante en la variable en estudio. En términos prácticos, esto indica que los grupos en análisis no son estadísticamente iguales y que hay una variable o factor que está ejerciendo un impacto importante en la relación que se está evaluando.
Figura 22 Distribución de probabilidad F al 95%
85
El valor calculado se ubica dentro del intervalo de aceptación de la hipótesis alternativa que plantea que los riesgos asociados a agentes químicos ejercen un impacto sustancial en la mejora de la productividad en la ECM Ajani de la empresa minera Aruntani en el año 2023. Este resultado respalda la afirmación formulada en la hipótesis alternativa y sugiere que, a partir del análisis de los datos y la prueba estadística aplicada, se puede concluir que los riesgos laborales relacionados con agentes químicos desempeñan un papel significativo en la productividad de la organización minera, subrayando la importancia de abordar adecuadamente estos riesgos para lograr mejoras en el rendimiento laboral y en la seguridad en el entorno de trabajo.
Tercera prueba de hipótesis especifica
Hipótesis Nula (Ho): Los factores de los riesgos por agentes mecánicos no influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
Hipótesis Alterna (H1): Los factores de los riesgos por agentes mecánicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
La variable de productividad con respecto a los riesgos por agentes mecánicos tiene una correlación r=0.756, la cual es una correlación alta para el análisis de estudio, además de ello se observa la influencia significativa existente.
Tabla 25 Correlación entre las variables de productividad y riesgos por agentes mecánicos.
Correlaciones
Y:
Productividad
X3. Riesgos por agentes mecánicos
Rho de Spearman
Y:
Productividad
Coeficiente de correlación
1,000
,756**
Sig. (bilateral) . 0,000
N 119 119
X3. Riesgos por agentes mecánicos
Coeficiente de correlación
,756**
1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
N 119 119
86
** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Para la prueba de hipótesis se utiliza el el estadístico F de Fisher, la cual podemos detallar líneas abajo y qué está referido a la correlación entre ambas variables. El valor calculado de F es igual a 24.9, está deberá ser comparado con él F límite de la distribución de Fisher.
R² = 0,572
N = 119,0
K = 6
F calculado = 24,9
La representación gráfica de la distribución F de Fisher con un nivel de confianza del 95% es reveladora. En esta gráfica, se observa que el valor límite F, establecido en 3.07, demarca el umbral entre la región de aceptación y rechazo. En este contexto, el valor calculado, que asciende más allá de este umbral con un valor superior, respalda de manera sólida la hipótesis alternativa.
En consecuencia, la hipótesis nula se descarta, y se acepta la hipótesis alternativa que sostiene que los factores de riesgo relacionados con agentes mecánicos tienen un impacto significativo en la maximización de la productividad en la ECM Ajani de la minera Aruntani en el año 2023. Estos resultados subrayan la importancia de abordar de manera efectiva los riesgos laborales asociados a agentes mecánicos para mejorar el rendimiento laboral y la seguridad en el ámbito minero.
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Figura 23 Distribución de probabilidad F al 95%
Cuarta prueba de hipótesis especifica
Hipótesis Nula (Ho): Los factores de los riesgos por agentes biológicos no influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
Hipótesis Alterna (H1): Los factores de los riesgos por agentes biológicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
La variable de productividad con respecto a los riesgos por agentes biológicos, tiene una correlación significativa y alta r=0.813, de esta manera se detalla que existe una influencia entre los riesgos por agentes biológicos y la productividad.
La variable de riesgos por agentes biológicos está referida a los controles frente a los hongos a las bacterias y a los parásitos, las cuáles deben tener programas de fumigación controlada por la empresa contratista minera Ajani.
Tabla 26. Correlación entre la variable de productividad de los riesgos por agentes biológicos en la ECM Ajani.
Correlaciones
Y:
Productividad
X4. Riesgos por agentes biológicos
Rho de Spearman Y:
Productividad
Coeficiente de correlación
1,000
,813**
Sig. (bilateral) . 0,000
N 119 119
88 X4. Riesgos
por agentes biológicos
Coeficiente de correlación
,813**
1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
N 119 119
** La correlación sig. 0,01 (bilateral).
Para aceptar o rechazar la hipótesis planteada, se utilizará el estadigrafo F de Fisher en la cual el F calculado= 36.4; este valor deberá ser comparado con el F límite = 3.707, cómo podemos observar el valor calculado es mayor al valor límite en la distribución F de Fisher mostrada en la figura líneas abajo, razón por la cual se acepta la hipótesis alterna y se rechaza la hipótesis nula.
R² = 0,661
N = 119,0
K = 6
F calculado = 36,4
Cómo podemos observar en la gráfica el valor de 36.4 pertenece a la zona de aceptación de la hipótesis alterna y rechazo de la hipótesis nula, en la gráfica de distribución F de Fisher con un sesgo a la derecha. En resumen podemos detallar qué se acepta la hipótesis alterna que menciona: los factores de los riesgos por agentes biológicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023.
Figura 24. Distribución F de Fisher al 95% de confianza
2
1 2
1
c
R F K
R
N K
= −
− −
89 Quinta prueba de hipótesis especifica
Hipótesis Nula (Ho): Los factores de los riesgos por agentes disergonómicos no influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
Hipótesis Alterna (H1): Los factores de los riesgos por agentes disergonómicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
La variable de productividad y riesgos disergonómicos tienen una correlación significativa, para el análisis de su influencia entre ambas. Líneas de abajo se detalla la correlación alta existente entre ambas r=0.769.
Tabla 27. Correlación entre la variable de productividad y los riesgos por agentes disergonómicos
Correlaciones
Y:
Productividad
X5. Riesgos por agentes disergonómicos
Rho de Spearman
Y:
Productividad
Coeficiente de correlación
1,000
,769**
Sig. (bilateral) . 0,000
N 119 119
X5. Riesgos por agentes disergonómicos
Coeficiente de correlación
,769**
1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
N 119 119
** La correlación es sig. 0,01 (bilateral).
El estadístico de prueba F de Fisher, la cual considera la relación existente entre las variables analizadas, muestra un valor calculado de 27.0, valor será comparado con el valor de la distribución F de Fisher considerando los grados de libertad 112 y 6, a un 95% de probabilidad. El valor límite F de Fisher es de 3.707, de ello deducimos que el valor calculado pertenece a la zona de aceptación de la hipótesis alterna al ser mayor que el valor es el límite. Razón por la cual se acepta la hipótesis alterna y se rechaza la hipótesis nula.
2
1 2
1
c
R F K
R
N K
= −
− −
90
R² = 0,591
N = 119,0
K = 6
F calculado = 27,0
La Gráfica de la distribución F de Fisher considerando los grados de libertad 112 y 6 , se observa que el valor calculado pertenece a la zona de aceptación de la hipótesis alterna que menciona: Los factores de los riesgos por agentes disergonómicos influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023.
Figura 25. Gráfica de distribución F de Fisher al 95% de probabilidad
Sexta prueba de hipótesis especifica
Hipótesis Nula (Ho): Los factores de los riesgos por agentes psicosociales no influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
Hipótesis Alterna (H1): Los factores de los riesgos por agentes psicosociales influyen significativamente maximizando la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
La variable de productividad con respecto a los riesgos por agentes psicosociales, tienen una influencia significativa determinada por el grado de correlación alta existente entre ellos, líneas abajo podemos detallar que la correlación existente es = 0.808.
91
Figura 26. Correlación entre las variables de productividad y riesgos por agentes psicosociales.
Correlaciones
Y:
Productividad
X6.Riesgos por agentes psicosociales
Rho de Spearman Y: Productividad Coeficiente de correlación
1,000
,808**
Sig. (bilateral) . 0,000
N 119 119
X6.Riesgos por agentes psicosociales
Coeficiente de correlación
,808**
1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
N 119 119
Para la prueba de hipótesis entre los riesgos psicosociales, y la variable de productividad, se utilizó el estadístico de prueba F de Fisher, arrojando no es un valor F calculado= 35.1, este valor deberá ser Comparado con respecto a la Gráfica de distribución F de Fisher al 95% de probabilidad considerando los grados de libertad 112 y 6.
R² = 0,653
N = 119,0
K = 6
F calculado = 35,1
La representación gráfica de la distribución es esclarecedora en este contexto.
En la gráfica, se aprecia que el valor calculado se sitúa cómodamente dentro de la región de aceptación de la hipótesis alternativa y, al mismo tiempo, se aleja de la región de la hipótesis nula. Este resultado conduce a una conclusión inequívoca: los factores de riesgo vinculados a agentes psicosociales ejercen un impacto estadísticamente significativo en la mejora de la productividad en la ECM Ajani de la empresa minera Aruntani en el año 2023. Estos hallazgos subrayan la importancia de abordar y gestionar de manera efectiva los riesgos laborales de naturaleza psicosocial para optimizar el rendimiento laboral y el ambiente de trabajo en el sector minero.
2
1 2
1
c
R F K
R
N K
= −
− −
92
Figura 27. Grafica de distribución F al 95% de confianza.