UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE METALÚRGICA Y DE MATERIALES
TESIS
RIESGOS LABORALES Y SU INFLUENCIA EN LA
PRODUCTIVIDAD DE LA ECM. AJANI – MINERA ARUNTANI 2023
PRESENTADO POR:
MEDINA GOYCOCHEA KARINA SANTOS
PARA OPTAR EL GRADO ACADÉMICO DE:
MAESTRA EN SEGURIDAD Y SALUD DEL TRABAJO
Huancayo – Perú
2023
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
METALÚRGICA Y DE MATERIALES
Huancayo, 01 de octubre de 2023
OFICIO N° 035/JAGV/FIMM/UNCP SEÑOR:
DIRECTOR DE LA UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA METALÚRGICA Y DE MATERIALES.
Presente. -
ASUNTO: INFORME DE ORIGINALIDAD DEL SOFTAWARE ANTIPLAGIO (TURNITIN) DE TESIS PARA GRADO ACADÉMICO.
Es grato dirigirme a usted para expresarle un cordial saludos y a la vez informarle que en conformidad al reglamento del Registro Nacional de Trabajo de Investigación (RENATI), para optar el grado Académico, que después de haber realizado la tesis titulada “RIESGOS LABORALES Y SU INFLUENCIA EN LA PRODUCTIVIDAD DE LA ECM. AJANI – MINERA ARUNTANI 2023”, el cual ha sido desarrollada por el bachiller: MEDINA GOYCOCHEA KARINA SANTOS, como parte de los requisitos para optar el grado de maestro.
Que, habiendo revisado la tesis en mención, en calidad de Profesor Asesor, con el software antiplagio (TURNITIN), se ha obtenido como resultado un 22 % de similitud, dando la conformidad respectiva y remitiendo los archivos digitales del software para la culminación del trámite respectivo.
Es cuanto cumplo con informar a Ud. Para los fines pertinentes y aprovecho la oportunidad para hacerle llegar mi estima personal.
Atentamente:
Ing. Jaime A. Gonzalez Vivas Docente Asesor
2 ASESOR
DR. JAIME ALFONSO GONZALES VIVAS
DNI: 19920112
CODIGO ID-ORCID:0000-0001-7259-8265
3
DEDICATORIA
Dedicado a mis padres, y familiares quiénes fueron los que me apoyaron, y me brindaron los consejos para continuar y concluir el presente trabajo de investigación. Sus consejos me valieron en tomar las directrices profesionalmente.
4
AGRADECIMIENTO
Agradezco a mi asesor, quién me dio consejos respecto a la estructura y el fondo de la presente investigación, agradecido a los docentes de la facultad quiénes de brindaron las pautas, para la construcción del marco teórico y el análisis estadístico inferencial presentado en esta investigación.
Profundamente agradecido con los colaboradores de la mina Ajani de la empresa minera Aruntani, cuya dedicación y apoyo incondicional fueron fundamentales en el proceso de diseño e implementación del instrumento de investigación. Sus valiosos consejos y conocimientos desempeñaron un papel crucial en el desarrollo exitoso de este proyecto, demostrando un compromiso excepcional con la excelencia y la innovación en nuestra labor investigativa.
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ÍNDICE GENERAL
DEDICATORIA ... 2
AGRADECIMIENTO ... 4
ÍNDICE GENERAL ... 5
ÍNDICE DE TABLAS ... 8
ÍNDICE DE FIGURAS ... 10
RESUMEN ... 12
ABSTRACT ... 13
INTRODUCCIÓN ... 14
I. PLANTEAMIENTO DE ESTUDIO ... 16
1.1. Planteamiento y formulación del problema ... 16
1.2. Formulación del problema ... 17
1.2.1. Problema general. ... 17
1.2.2. Problemas específicos... 17
1.3. Objetivos de la investigación ... 18
1.3.1. Objetivo general. ... 18
1.3.2. Objetivos específicos. ... 18
1.4. Justificación e importancia de la investigación ... 19
1.5. Alcances de la investigación. ... 19
1.6. Limitaciones. ... 20
2. MARCO TEÓRICO ... 22
2.1. Antecedentes de estudio... 22
2.1.1. Antecedentes locales... 22
2.1.2. Antecedentes nacionales ... 23
2.1.3. Antecedentes mundiales ... 24
2.2. Bases teóricas y conceptuales de la prospectiva gerencial ... 27
2.2.1. Bases filosóficas de las variables de estudio ... 27
2.2.2. Riesgos laborales ... 28
A.Implementación de un sistema de gestión de riesgos... 30
B.Objetivos de un sistema de gestión de riesgos: ... 31
C.Control de riesgos ... 31
2.2.3. Productividad ... 32
A.Eficaz ... 37
6
B.Eficiencia ... 38
C.Calidad ... 39
2.3. Dimensiones de la variable de estudio ... 41
2.3.1. Dimensiones del riesgo en las operaciones mineras ... 41
A.Riesgos por agentes físicos. ... 44
B.Riesgos por agentes químicos. ... 46
C.Riesgos por agentes mecánicos. ... 48
D.Riesgos por agentes biológicos. ... 49
E.Riesgos por agentes ergonómicos. ... 50
F.Riesgos por peligros locativos. ... 52
G.Riesgos por agentes eléctricos ... 52
H.Riesgos por agentes de fuego y explosión ... 53
I. Riesgos por agentes psicosocial, ... 54
2.3.2. Dimensiones de la productividad... 55
2.4. Definición de conceptos (términos básicos) ... 57
2.5. Formulación de la hipótesis ... 60
2.5.1. Hipótesis general. ... 60
2.5.2. Hipótesis específicas. ... 60
2.6. Identificación de las variables ... 61
2.6.1. Variable independiente (X): Riesgos laborales ... 61
2.6.2. Variable dependiente (Y): Productividad ... 62
2.7. Operacionalización de variables ... 63
3. DISEÑO METODOLÓGICO ... 64
3.1. Tipo y nivel de investigación ... 64
3.1.1. Tipo de investigación ... 64
3.1.2. Nivel de investigación ... 64
3.1.3. Método de investigación ... 65
3.2. Diseño de investigación ... 65
3.3. Población y muestra ... 66
3.3.1. Cálculo del error del muestreo ... 67
3.4. Técnicas e instrumentos de recopilación de datos ... 68
7
3.5. Técnicas de procesamiento de datos ... 70
4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS ... 72
4.1. Análisis de resultados ... 72
4.1.1. Estadística descriptiva de las variables de investigación ... 72
4.1.2. Nivel de correlación bivariado y confiablidad ... 76
4.1.3. Prueba de hipótesis general ... 78
4.1.4. Prueba de hipótesis específicas ... 81
4.2. Discusión de resultados ... 92
4.2.1. Dimensiones influyentes de los riesgos laborales en la ECM Ajani. 92 4.2.2. Influencia de los indicadores de los riesgos laborales ... 96
CONCLUSIONES ... 100
RECOMENDACIONES ... 102
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 103
ANEXO ... 108
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ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1 Dimensiones para valorar los riesgos ... 41
Tabla 2 Criterios para determinar la probabilidad ... 41
Tabla 3 Clasificación del riesgo según colores ... 42
Tabla 4. Riesgos por agentes físicos iluminación y radiación ... 45
Tabla 5. Personal evaluado para agentes FQBE ... 46
Tabla 6. Factor de riesgo por nivel de acción método REBA ... 51
Tabla 7. Señalización para riesgos locativos ... 52
Tabla 8. Riesgos por agentes eléctricos... 53
Tabla 9. Operacionalización de variables ... 63
Tabla 10 Población de la minera Sierra Antapite ... 66
Tabla 11 Determinación de la muestra del estudio de investigación ... 67
Tabla 12. Equipo utilizado para el monitoreo del ruido, ... 69
Tabla 13. Equipo utilizado para el monitoreo de la iluminación ... 69
Tabla 14. Instrumento de medición para monitoreo de vibración ... 69
Tabla 15. Estadígrafos de los riesgos laborales y productividad ... 72
Tabla 16 Tabla de frecuencia de la variable de riesgos laborales en la ECM Ajani. ... 73
Tabla 17. Frecuencias de datos de la variable productividad en la ECM Ajani ... 75
Tabla 18. Histograma de frecuencias de la variable productividad de la ECM Ajani ... 75
Tabla 19. Correlación entre las dimensiones de las variables de la investigación ... 77
Tabla 20. Cálculo del Alfa de Cronbach del instrumento de investigación ... 78
Tabla 21. Prueba de normalidad de las variables de investigación. ... 78
Tabla 22. Correlaciones de los factores influyentes y la producción. ... 79
Tabla 23. Valor de la chi cuadrada calculado de las variables de investigación ... 79
Tabla 24 Correlación entre la variable productividad y los riesgos por agentes químicos. ... 83
Tabla 25 Correlación entre las variables de productividad y riesgos por agentes mecánicos. ... 85
9
Tabla 26. Correlación entre la variable de productividad de los riesgos por
agentes biológicos en la ECM Ajani. ... 87
Tabla 27. Correlación entre la variable de productividad y los riesgos por agentes disergonómicos ... 89
Tabla 28. Tabla de frecuencia de las dimensiones de los riesgos laborales 93 Tabla 29 Frecuencia estadística de las dimensiones de la producción ... 94
Tabla 30. Importancia predictiva de los riesgos laborales en la ECM Ajani. 94 Tabla 31. Importancia predictiva de los riesgos laborales significativos en la ECM Ajani. ... 96
Tabla 32 Coeficiente de determinación del modelo para determinar los indicadores influyentes de los riesgos laborales ... 97
Tabla 33. Importancia predictiva de los indicadores de los riesgos laborales influyentes en la productividad de la ECM Ajani. ... 97
Tabla 34 Indicadores importantes de los riesgos laborales ... 99
Tabla 35. Parámetros de exposición a vibración en mano-brazo: ... 113
Tabla 36 Cálculo de desviación estándar ... 113
Tabla 37 Cálculo de desviación estándar ... 113
Tabla 38 Variable de riesgo laborales ingresadas en el SPSS ... 114
Tabla 39 Variable productividad ingresadas en el SPSS ... 114
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ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1 Mapeo de procesos y los riesgos ... 30
Figura 2. Establecimiento de controles ... 32
Figura 3. Medición de la productividad en la producción de bienes ... 35
Figura 4. Técnicas para mejor la productividad ... 36
Figura 5. Riesgos por agentes químicos producto de la voladura ... 47
Figura 6. Riesgos por agentes químicos producto de la soldadura ... 48
Figura 7. Riesgos por agentes mecánicos producto del transporte ... 49
Figura 8. Riesgos por agentes mecánicos producto partes móviles ... 49
Figura 9. Riesgos por agentes biológicos en minería ... 50
Figura 10. Riesgos por agentes disergonómicos en actividades mineras ... 51
Figura 11. Riesgos por agentes de voladura ... 53
Figura 12. Riesgos por agentes psicosociales en actividades ... 54
Figura 13 Cálculo del tamaño de la muestra de investigación. ... 67
Figura 14 Calculo de error de muestreo con el programa decisión Analyst Stats 2.0 ... 68
Figura 15 Valoración de los indicadores para el trabajo de investigación ... 71
Figura 16. Histograma de frecuencia de los riesgos laborales en ECM Ajani. . 73
Figura 17 Diagrama de curva normal según la distribución de la variable herramientas de gestión de seguridad ... 74
Figura 18 Histograma de frecuencia de la variable productividad en relación a la curva normal ... 76
Figura 20. Gráfico de distribución de la chi cuadrada considerando 1273 grados de libertad a un 5% de nivel de significancia. ... 80
Figura 21. Correlación entre la productividad y los riesgos por agentes físicos. ... 81
Figura 22 Distribución de probabilidad F al 95% cola hacia la derecha ... 82
Figura 23 Distribución de probabilidad F al 95% ... 84
Figura 24 Distribución de probabilidad F al 95% ... 87
Figura 25. Distribución F de Fisher al 95% de confianza ... 88
Figura 26. Gráfica de distribución F de Fisher al 95% de probabilidad ... 90
Figura 27. Correlación entre las variables de productividad y riesgos por agentes psicosociales. ... 91
Figura 28. Grafica de distribución F al 95% de confianza. ... 92
11
Figura 29 Comparativo de las medidas de la dimensión de los riesgos laborales.
... 94 Figura 30. Gráfico de dispersión de la variable de riesgos laborales y la productividad según la fórmula predictiva ... 96 Figura 31. Factor de riesgo por nivel de exposición método REBA ... 112
12 RESUMEN
Autor: Medina Goycochea Karina Santos
La Unidad Minera Aruntani S.A.C. tiene objetivos de producción de 9000 ton/día y objetivos en seguridad, reducir índices de frecuencia (IF=4.5), índice de severidad (IS=15.0) y índice de accidentabilidad (IA=0.075) planteándose como meta cero accidentes (IF=0, IS=0, IA=0) Por ello la tesis tiene como objetivo: determinar los factores de riesgos causados por los agentes físicos, químicos, biológicos, disergonómicos y psicosociales que influyen significativamente en la accidentabilidad de la ECM Ajani.
Utilizando una metodología descriptiva con diseño correlacional múltiple, con corte transversal, en una muestra conformada por 119 trabajadores la ECM Ajani en la minera Aruntani, aplicándose el instrumento del cuestionario de la encuesta cuya confiabilidad (Alfa de Cronbach =0.991). Se concluye que las variables de riesgos laborales y la productividad tienen una correlación significativa r=0.788, determinándose que los agentes influyentes en el tema de riesgos laborales son:
Los agentes disergonómicos cb=0.675 (cb = coeficiente estandarizado Beta); los agentes biológicos cb=0.277; agentes químicos cb=0.271, agentes mecánicos cb=0.223. De los 32 indicadores de los riesgos laborales, 10 son los mas influyentes, los controles de exposición a ruidos cb=0.059, los controles a condiciones medioambientales de vientos y lluvias torrenciales cb=0.083. , los controles frente a la presencia de neblinas en las operaciones cb=0.578; los controles de desprendimientos de rocas sueltas cb=0.373; los controles frente a atropellos por equipos pesados cb=0.125; el control a sobrecarga perceptual y mental cb=0.349; prevención a distintos grados de ansiedad cb=0.522; los controles de violencia laboral en sus diferentes aspectos cb=0.227 y los controles frente a la inseguridad laboral de los trabajadores cb=0.535.
Palabras Clave: Riesgos laborales; Agentes físicos; Agentes químico;
Agentes disergonómicos; Agentes mecánicos; Agentes psicosociales;
Productividad.
13 ABSTRACT
Autor: Medina Goycochea Karina Santos
The Aruntani S.A.C. It has production objectives of 9,000 tons/day and safety objectives, to reduce frequency rates (IF=4.5), severity rate (IS=15.0) and accident rate (AI=0.075), considering zero accidents as a goal (IF=0 , IS=0, IA=0) For this reason, the thesis aims to: determine the risk factors caused by physical, chemical, biological, disergonomic and psychosocial agents that significantly influence the accident rate of the ECM Ajani.
Using a descriptive methodology with a multiple correlational design, with a cross section, in a sample made up of 119 workers from the ECM Ajani at the Aruntani mining company, applying the instrument of the survey questionnaire whose reliability (Cronbach's Alpha = 0.991). It is concluded that the variables of occupational risks and productivity have a significant correlation r=0.788, determining that the influential agents in the subject of occupational risks are:
Disergonomic agents cb=0.675 (cb = standardized coefficient Beta); biological agents cb=0.277; chemical agents cb=0.271, mechanical agents cb=0.223. Of the 32 indicators of occupational hazards, 10 are the most influential: controls for noise exposure cb=0.059, controls for environmental conditions of winds and torrential rains cb=0.083. , the controls against the presence of mists in the operations cb=0.578; Controls for loose rockfalls b=0.373; controls against being run over by heavy equipment cb=0.125; control to perceptual and mental overload cb=0.349; prevention at different degrees of anxiety cb=0.522. Controls for workplace violence in its different aspects cb=0.227 and controls against job insecurity of workers cb=0.535.
Keywords: Occupational hazards; Physical agents; Chemical agents;
Disergonomic agents; Mechanical agents; Psychosocial agents; Productivity.
14 INTRODUCCIÓN
La presente investigación consta de 4 capítulos, en la parte inicial se detalla el planteamiento de estudio, dónde se presenta el problema general y específico, además de ello se plantea los objetivos, se detalla la justificación los alcances y las limitaciones presentes.
El segundo capítulo desempeña un papel esencial al proporcionar un sólido fundamento teórico. Comenzamos este capítulo explorando los antecedentes a nivel local, nacional e internacional, lo que nos permite situar nuestra investigación en el contexto global de la seguridad laboral y la productividad en el sector minero. A continuación, presentamos de manera detallada las bases teóricas y conceptuales que sustentan cada una de las variables clave en nuestro estudio, arrojando luz sobre las teorías y enfoques existentes que respaldan nuestra investigación. Además, ofrecemos una minuciosa descripción de las dimensiones que guiarán nuestro análisis, brindando una comprensión más profunda de los aspectos que serán objeto de estudio. El capítulo culmina con la presentación de nuestras hipótesis y la operacionalización de las variables, estableciendo un sólido marco para el posterior análisis de datos.
En el tercer capítulo, detallamos cuidadosamente el diseño metodológico que dará forma a nuestra investigación. Exploramos el tipo y nivel de investigación que estamos llevando a cabo, y justificamos nuestras elecciones en función de los objetivos de nuestro estudio. Además, presentamos el diseño específico de nuestra investigación, determinamos el tamaño de la muestra y proporcionamos una descripción completa del instrumento y las técnicas de procesamiento de datos que emplearemos. Este capítulo es fundamental para garantizar la precisión y fiabilidad de nuestro enfoque de investigación.
El cuarto capítulo se adentra en el análisis de los resultados, presentando estadísticas descriptivas que resumen los datos recopilados. Además, evaluamos el nivel de correlación bivariada entre nuestras variables y realizamos pruebas de hipótesis tanto generales como específicas. Este análisis nos permite descubrir patrones significativos en los datos y respaldar nuestras suposiciones iniciales. Posteriormente, se lleva a cabo una discusión exhaustiva de los resultados obtenidos, destacando su relevancia en relación con las preguntas de investigación planteadas.
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Finalmente, el capítulo final de nuestra tesis reúne las conclusiones y recomendaciones derivadas de nuestro estudio. Resumimos los hallazgos clave y su impacto en el contexto de la ECM Ajani de Minera Aruntani en 2023.
Además, ofrecemos recomendaciones prácticas basadas en nuestros resultados, que pueden ser de utilidad para mejorar la seguridad laboral y la productividad en la industria minera. También incluimos una lista de referencias bibliográficas que respaldan nuestro trabajo y los anexos correspondientes, proporcionando detalles adicionales y recursos complementarios para aquellos interesados en profundizar en nuestra investigación. En conjunto, estos capítulos constituyen una sólida contribución al conocimiento en el campo de la seguridad laboral y la productividad en el sector minero.
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I. PLANTEAMIENTO DE ESTUDIO 1.1. Planteamiento y formulación del problema
En la mina Aruntani, específicamente en la unidad de acumulación Mariela y Andrés, se enfrenta el desafío de reducir los niveles de seguridad laboral. Según el informe de Osinergmin, (2019, p. 18), la empresa minera Aruntani tiene contractualmente un índice de frecuencia (IF) de 4.5, un índice de severidad (IS) de 15.0 y un índice de accidentabilidad (IA) de 0.075. En este contexto, el propósito central de esta investigación es identificar los factores de riesgo laboral que están impactando la productividad en la ECM Ajani dentro de la mina Aruntani durante el año 2023.
Estos factores de riesgo laboral abarcan una variedad de dimensiones, incluyendo los riesgos asociados a agentes físicos como el ruido, las temperaturas extremas, las vibraciones y la iluminación. Asimismo, se considerarán los riesgos vinculados a agentes químicos, como gases, vapores, polvos, humos y neblinas, asegurando que se cumplan los límites permitidos según la regulación DS 023-2017 MEM. Otros aspectos a examinar son los riesgos mecánicos, como la presencia de rocas sueltas y la operación de maquinaria en movimiento, situaciones significativas en la ECM Ajani de la mina Aruntani. También se evaluarán los riesgos biológicos relacionados con bacterias, hongos y parásitos presentes en el entorno minero. Además, se analizarán los factores disergonómicos, tal como se menciona en el estudio de Lijarza Diaz (2019, p. 424), considerando elementos como la manipulación de cargas, la postura corporal, movimientos repetitivos, los ciclos de trabajo y descanso, así como el diseño ergonómico de equipos y herramientas.
En relación a la variable de productividad, se hará referencia a investigaciones previas, como la de Espinoza Tapia (2020), que sugiere que la utilización de subniveles con taladros largos en vetas puede aumentar la productividad en operaciones mineras. En este contexto, la productividad se definirá en términos de calidad de extracción y la eficiente asignación de recursos para cada tarea operativa. Adicionalmente, siguiendo el enfoque de Olivares Makukachi, (2021, . 11), se entenderá la productividad como la relación entre los resultados obtenidos y los recursos empleados, con el objetivo de mejorar las ganancias y utilidades de la organización minera. En cuanto a la calidad Apaza Chipana &
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Sauñe Palacios (2020), explican que está relacionada con la aplicación de técnicas en los productos o procesos de la organización.
Dentro de las dimensiones de productividad, se considerarán tres aspectos clave: eficacia, eficiencia y calidad. La eficacia y eficiencia se relacionan directamente con los objetivos de producción, donde la eficiencia se logra al minimizar el uso de recursos o utilizarlos de manera óptima para la producción, como señala Miró Pérez (2017). La eficacia se traduce en la relación entre los resultados obtenidos y los recursos invertidos en la producción. Por su parte, la calidad estará asociada con la verificación de actividades, el cumplimiento puntual de tareas con los recursos necesarios, así como la adhesión a los procedimientos existentes y su aplicación en el campo. En resumen, la calidad también se vincula estrechamente con el logro de metas relacionadas con la seguridad.
Basándonos en esta introducción, planteamos el siguiente problema de investigación general y específico que se detallarán a continuación.
1.2. Formulación del problema 1.2.1. Problema general.
a. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos laborales que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023?
1.2.2. Problemas Específicos.
a. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes físicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
b. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes químicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
c. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes mecánicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
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d. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes biológicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
e. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes disergonómicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
f. ¿Cuáles son los factores influyentes de los riesgos por agentes psicosociales que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023 ?
1.3. Objetivos de la investigación 1.3.1. Objetivo general.
a. Determinarlos factores influyentes de los riesgos laborales que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
1.3.2. Objetivos Específicos.
a. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes físicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
b. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes químicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
c. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes mecánicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
d. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes biológicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
e. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes disergonómicos que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
f. Determinarlos factores influyentes de los riesgos por agentes psicosociales que maximizan la productividad de la ECM Ajani en la minera Aruntani 2023
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1.4. Justificación e importancia de la investigación Justificación por seguridad y salud ocupacional
La justificación de dicho proyecto de investigación, realizada en la unidad minera Aruntani, específicamente en la ECM Ajani SAC, está enfocado en reducir los accidentes qué se tienen la unidad minera, con ello tendremos una reducción en cuanto a los índices de accidentabilidad mejorando de esta manera la seguridad en los colaboradores de dicha unidad minera.
Justificación dentro del marco legal
También estén marcados al cumplimiento de requisitos legales establecidos en las normas
✓ Decreto Supremo Nro. 023-2017 modificatoria del reglamento de seguridad salud ocupacional y minería DS 024-2016 en donde se detalla los limites mínimos y máximos permisibles en tema de calidad de aire.
✓ La Ley Nº 29783, también conocida como la Ley de seguridad y salud en el trabajo, busca fomentar una mentalidad de prevención de accidentes y enfermedades laborales.
Justificación Social
La mejora de las condiciones de trabajo, es decir la reducción de riesgos laborales para mejorar la productividad, genera una mejor confianza en la ejecución de los trabajos por parte de los colaboradores, está también incluye una mejor cultura de seguridad en la ECM Ajani SAC, de esta manera se logra incrementar la productividad en los colaboradores de la minera.
Justificación metodológica
Dicha justificación está referida a la relación de dependencia o independencia, de las variables de estudio; para ello utilizaremos el coeficiente de correlación de Pearson (r). Y la influencia será determinada por el coeficiente de determinación.
Esta relación es importante y a que nos detallará los factores influyentes de los riesgos laborales y la productividad en la ECM Ajani de la minera Aruntani.
1.5. Alcances de la Investigación.
Los alcances de esta investigación son específicos y precisos. Se está llevando a cabo en la ECM Ajani de la minera Aruntani, donde se está examinando minuciosamente la influencia de los riesgos laborales asociados a
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diferentes agentes. Estos agentes incluyen factores físicos, químicos, mecánicos, biológicos, disergonómicos y psicosociales. Este enfoque detallado permitirá comprender la importancia de cada uno de estos factores y su impacto en la productividad de la mina.
El objetivo principal de esta investigación es identificar los factores que influyen en las dimensiones y los indicadores de las variables de estudio. Esta información será fundamental para la toma de decisiones en relación con la implementación de mejoras y la reducción de los índices de accidentabilidad en la ECM Ajani de la minera Aruntani. Los resultados obtenidos tendrán un impacto directo en la seguridad laboral y la eficiencia operativa de la mina.
Es importante destacar que este estudio se centra en el contexto específico de la ECM Ajani de la minera Aruntani. Sin embargo, los hallazgos y conclusiones podrán ser adaptados y aplicados en otras unidades mineras, siempre y cuando se consideren los factores de influencia propios de cada entorno. Esto abre la posibilidad de futuros estudios que puedan explorar la influencia de los agentes de riesgo en diferentes unidades mineras y contribuir aún más al conocimiento en este campo.
En cuanto al período de tiempo, la investigación se llevará a cabo a lo largo de cinco meses, desde enero de 2023 hasta mayo de 2023. Durante este período, se recopilarán datos, se realizarán análisis detallados y se obtendrán resultados significativos que ayudarán a comprender y mejorar la seguridad laboral en la ECM Ajani de la minera Aruntani.
1.6. Limitaciones.
Este estudio de investigación se vio afectado por limitaciones significativas que deben tenerse en cuenta al interpretar los resultados. Una de las principales limitaciones fue la necesidad de recursos económicos, ya que se requerían viajes frecuentes a la ECM Ajani de la minera Aruntani. Estos viajes eran esenciales, ya que el instrumento de investigación implicaba la realización de encuestas a los colaboradores de este centro minero. Los costos asociados a los desplazamientos y la logística de las encuestas representaron un desafío en términos de presupuesto y planificación.
En cuanto a la colaboración de la compañía minera Aruntani, aunque proporcionó material bibliográfico, datos estadísticos y ofreció sugerencias
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valiosas para la aplicación del instrumento de investigación, es importante mencionar que la disponibilidad de datos y recursos fue limitada en ciertos momentos. Esto pudo afectar la profundidad de algunos análisis y la amplitud de la información disponible para el estudio.
Otra limitación relevante fue la demora en la toma de datos debido a los cambios de guardia en la ECM Ajani. En algunos casos, fue necesario esperar hasta la siguiente guardia para realizar la recopilación de datos de manera consistente. Esta variabilidad en los tiempos de recopilación de datos puede haber influido en la representatividad de la muestra y en la precisión de los resultados.
En resumen, estas limitaciones, relacionadas con los recursos económicos, la disponibilidad de datos y las demoras en la toma de datos, deben ser consideradas al interpretar los hallazgos de esta investigación. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona una valiosa contribución al campo de la seguridad laboral y la productividad en la industria minera.
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2. MARCO TEÓRICO 2.1. Antecedentes de estudio
2.1.1. Antecedentes locales
Quispe Galvan (2014, pp. 5–6; 120–122) En mi tesis titulada "Implementación del sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional para reducir incidentes laborales en la UEA Porvenir", se empleó una metodología de enfoque aplicada, centrada en la evaluación de la gestión de seguridad y salud ocupacional en la organización mencionada. Se llevó a cabo una encuesta exhaustiva dirigida a 32 colaboradores, que representaron una muestra significativa para el estudio. Los resultados obtenidos revelaron que la implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional efectivo puede reducir de manera significativa los riesgos laborales en la organización, así como mejorar la percepción de la empresa ante la sociedad y la comunidad circundante. Además, se destacó la necesidad de un monitoreo continuo y detallado de los agentes físicos y químicos, en línea con las regulaciones establecidas, para garantizar la seguridad y bienestar de los trabajadores. Estos hallazgos subrayan la importancia de una gestión proactiva de la seguridad laboral en cualquier organización, con el objetivo de proteger a los empleados y fortalecer la relación con la comunidad.
Espinoza Perez (2021, p. 8), En su tesis titulada "Plantea una propuesta sobre el sistema de gestión en seguridad y salud ocupacional para mejorar la prevención de riesgos laborales en la mina Ticlio - Volcan Compañía Minera SAA", el autor adopta un enfoque analítico al aplicar una metodología de nivel explicativo para evaluar la efectividad de la propuesta de gestión de seguridad y salud ocupacional en la unidad minera Ticlio de Cía. Volcán de la Minera. Al recopilar datos de una muestra representativa de 50 trabajadores, el estudio concluye que la implementación de este sistema no solo previene, sino que también mitiga los riesgos laborales de naturaleza física, química, mecánica y ergonómica presentes en las operaciones mineras.
(Bastidas Clemente, 2020), En la tesis titulada "Optimización del Ciclo de Minado para Incrementar la Productividad en la Unidad Untuca de la Empresa Cori Puno S.A.C. 2020", el autor adopta un enfoque analítico al aplicar una metodología descriptiva para abordar el desafío de mejorar la productividad en el ámbito operativo mediante la optimización del ciclo de minado. La muestra de
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estudio abarca los niveles 4460 y 4475 de la Unidad minera Untuca. Los resultados de esta investigación indican claramente que la productividad en el ciclo de minado se ve directamente beneficiada cuando las distancias entre los tajos y los echaderos son menores a 150 metros, y se detalla que los ciclos de minado se completan en tan solo 6 minutos, logrando una producción de 62 toneladas por hora a un costo de $594.0. Este enfoque analítico proporciona una visión detallada de cómo la optimización estratégica de los procesos puede tener un impacto significativo en la eficiencia operativa y los costos, lo que resulta en mejoras sustanciales en la productividad en la unidad minera Untuca de Cori Puno S.A.C.
2.1.2. Antecedentes nacionales
Villarreal Davila (2019, p. 11), en su tesis: “Diseño de un sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional en el proceso de extracción de mineral para disminuir los riesgos laborales en la cantera Bomboncito, Mesones, Muro Ferreñafe en Lambayeque”. Aplicando una metodología cuantitativa de tipo descriptivo en una muestra de 14 trabajadores en dicha cantera, instrumento fue la guía de la observación, se tuvo como resultado qué indica cantera existe un mayor riesgo mecánico representado por el 93%; es decir la gestión de seguridad y salud ocupacional, oportuna para la cantera en la ciudad de Lambayeque.
Vega Rosales (2019, p. 11), En el estudio titulado "Mejoras en la Productividad a través de la Optimización de los Métodos de Explotación", el autor utiliza un enfoque analítico y proyectivo para proponer mejoras significativas en la operación minera. La propuesta se enfoca en la reubicación estratégica de los operadores durante los cambios de turno, específicamente acercándolos más a sus equipos de trabajo. Este enfoque de investigación se aplica a una muestra que incluye palas CAT 7495 y camiones CAT 797. Los resultados de la investigación revelan que al construir nuevas instalaciones cerca de la operación, se logra reducir de manera efectiva los tiempos de traslado de los equipos. Esta mejora tiene un impacto directo en la productividad, aumentando la producción de las palas CAT 7495 a 125 toneladas por hora y la de los camiones CAT 797 a 17 toneladas por hora. Además, utilizando el diagrama de cola de pescado, se identifican las principales causas de retraso en los equipos, que incluyen problemas en los neumáticos, sistemas de medición, fatiga de los
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operadores, falta de compromiso, cambios de turno y procedimientos de trabajo deficientes.
Este enfoque analítico y proyectivo proporciona una valiosa visión sobre cómo pequeños cambios en la logística y ubicación de los operadores pueden tener un impacto significativo en la productividad de una operación minera. Además, al identificar las causas subyacentes de los retrasos, se pueden abordar eficazmente los problemas y mejorar la eficiencia operativa en general.
(Obeso Sifuentes & Pacheco Cumpa, 2021, p. 7), En su investigación, el autor destaca la efectividad de la metodología de secado como un factor clave para aumentar la productividad en la veta Verónica de la mina Esperanza. El objetivo principal de la tesis fue evaluar y determinar el impacto de la aplicación de este método en las operaciones mineras. Para llevar a cabo esta evaluación, se empleó una metodología de enfoque aplicado con un diseño no experimental y de corte transversal. La investigación se dividió en dos fases claramente definidas. La primera fase, que abarcó desde febrero hasta julio de 2020, se enfocó en describir y analizar las operaciones de perforación y voladura utilizando una metodología tradicional. Posteriormente, en la fase experimental, que se llevó a cabo de agosto de 2020 a enero de 2021, se implementó la metodología de secado en las operaciones mineras. Los resultados de la comparación entre ambas metodologías revelan que la aplicación del secado conlleva una reducción de los costos operativos en un 12%. Este logro representa un avance significativo en términos de eficiencia y productividad para la mina Esperanza. Este enfoque analítico permite comprender cómo la implementación de prácticas específicas, como el secado, puede tener un impacto medible y positivo en la rentabilidad y eficacia de las operaciones mineras, respaldando así la toma de decisiones fundamentadas en la industria minera.
2.1.3. Antecedentes mundiales
(Romero Leon, 2017), en su tesis “Elaborar procedimientos de control operacional para actividades de alto riesgo desempeñadas por contratistas en una empresa minera”, Aplicando una metodología exploratoria en las contratistas mineras, se concluye medida que se van incorporando nuevas actividades en los diferentes procesos, se debe identificar también nuevos peligros, y sus
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evaluaciones de riesgo, logrando de esta manera cumplir con los objetivos en el tema de seguridad y la integridad de los trabajadores de las empresas contratistas mineras.
(Osca et al., 2014, p. 138), en su artículo “Riesgos psicosociales y accidentabilidad laboral: Investigación y propuestas de actuación”, El análisis de los resultados obtenidos por el departamento de psicología social y la UNED sobre accidentes laborales; se observa qué en los sectores productivos cómo son la construcción y la agricultura son significativos en el tema de actividades con alta peligrosidad y accidentabilidad, el tema de los sectores de minería transporte y aviación están enfocados más bien al cambio conductual, es decir los accidentes están enfocados a temas como el estrés laboral, temas ergonómicos y temas de fatiga.
(Guillermo Ocampo & Osley Garzón, 2016, p. 183), el artículo "El Sistema de Riesgos Laborales Frente al Trabajador del Sector Informal" presenta un enfoque analítico al abordar la situación de los trabajadores en el sector informal. A través de una metodología básica descriptiva, el estudio ofrece una visión detallada de la realidad en 23 ciudades metropolitanas, donde se destaca que el 49% de la población en dicho sector enfrenta riesgos laborales relacionados con enfermedades y accidentes. Estos riesgos no solo afectan la salud y seguridad de los trabajadores, sino que también representan una carga significativa para el sistema de salud, ya sea en el régimen subsidiado o contributivo.
(Godoy Ruiz, 2015, p. 15), En la tesis titulada "El Riesgo Mecánico y su Incidencia en la Accidentabilidad de los Trabajadores en el Área de Planta de Reciclaje de Residuos No Biodegradables", el autor emplea un enfoque analítico y descriptivo al aplicar una metodología de investigación aplicada, que combina investigación de campo y revisión bibliográfica. El estudio se propone evaluar los riesgos mecánicos presentes en el entorno laboral de una planta de reciclaje de residuos no biodegradables. Los resultados revelan una categorización de riesgos que proporciona una visión detallada de la situación. Se identifican 19 riesgos considerados inaceptables, 13 riesgos moderados y 8 riesgos aceptables. Estos hallazgos destacan la necesidad de tomar medidas efectivas para prevenir los riesgos laborales en esta área específica. El enfoque analítico y descriptivo de la investigación permite no solo identificar los riesgos, sino también clasificarlos en función de su gravedad, proporcionando así una base
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sólida para la implementación de medidas de seguridad y prevención en el lugar de trabajo, con el objetivo de proteger la salud y bienestar de los trabajadores.
Morelos Gómez & Nuñez Bottini, (2017, p. 1), Este artículo realiza un análisis detallado de la relación entre la productividad de las empresas mineras y su desempeño financiero en el contexto colombiano. El enfoque analítico se centra en evaluar cómo la productividad en áreas de extracción puede influir positivamente en los indicadores financieros de estas empresas. Para llevar a cabo esta evaluación, se emplea una metodología cuantitativa descriptiva que calcula tanto los indicadores de productividad como los financieros, utilizando una muestra de 31 empresas que forman parte de la base de datos del sistema de información y riesgo empresarial, abarcando el período de 2010 a 2013. El análisis de discriminante se utiliza como herramienta clave para explicar las diferencias entre las poblaciones de las empresas extractivas. Los resultados obtenidos revelan una tendencia preocupante: se observa una disminución en los indicadores evaluados, como la utilidad operacional, el valor agregado y la relación entre la utilidad neta y el capital de trabajo, en el período de 2010 a 2013. Este enfoque analítico proporciona una visión crítica de la evolución de estas empresas en términos de productividad y desempeño financiero, lo que puede ser esencial para la toma de decisiones estratégicas y políticas en el sector minero en Colombia.
El colombiano (Romero Gelvez, 2012, p. 7), En este artículo, se discute el tema crucial de la selección de métodos extractivos en las minas de carbón en Colombia y cómo esto afecta la productividad minera. Para realizar este análisis, se utiliza una metodología basada en el proceso de análisis jerárquico. En este enfoque, se propone evaluar los criterios relevantes asignándoles pesos y seleccionar el método más apropiado utilizando la técnica del Proceso de Elección Social (PRES). Los resultados y conclusiones de esta investigación resaltan la importancia de utilizar métodos multicriterio cuantitativos para verificar la precisión de los métodos extractivos utilizados en la minería de carbón. La aplicación del análisis jerárquico brinda una base sólida para tomar decisiones informadas en la selección de métodos extractivos, considerando múltiples criterios y factores. Esta metodología analítica contribuye de manera significativa a mejorar la productividad minera y tomar decisiones estratégicas en la industria minera colombiana.
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2.2. Bases teóricas y conceptuales de la Prospectiva gerencial 2.2.1. Bases filosóficas de las variables de estudio
El concepto de riesgos laborales, tal como se expone en el estudio de Villarreal Davila (2019, p. 18), se refiere a una noción fundamental en el ámbito de la seguridad ocupacional. Estos riesgos implican la probabilidad de que un evento no deseado se materialice en el entorno laboral. Estos eventos pueden variar desde incidentes menores hasta enfermedades ocupacionales graves, así como accidentes que involucran caídas, contusiones u otros tipos de lesiones.
Esta definición resalta la importancia de identificar y gestionar eficazmente los riesgos laborales para salvaguardar la salud y la seguridad de los trabajadores en diversos entornos laborales. El enfoque en la prevención y la mitigación de estos riesgos es esencial para promover un ambiente de trabajo seguro y saludable.
López Dávila, (2014, p. 79), La estrecha relación entre la prevención de riesgos laborales en las empresas y factores como la información, formación ética, competitividad y responsabilidad empresarial de los colaboradores refleja la complejidad de la gestión de la seguridad ocupacional. La información y la formación ética son fundamentales para empoderar a los trabajadores con los conocimientos y valores necesarios para identificar y mitigar riesgos laborales.
La competitividad y la responsabilidad empresarial actúan como impulsores clave, ya que las empresas que priorizan la seguridad no solo atraen a inversores y clientes conscientes de la seguridad, sino que también demuestran un compromiso genuino con el bienestar de sus empleados. El compromiso activo de los colaboradores en la protección contra riesgos laborales es esencial para garantizar la efectividad de los programas de seguridad y la reducción de incidentes en los procesos mineros. En conjunto, estos elementos subrayan la necesidad de un enfoque integral en la seguridad ocupacional, donde la información, la ética, la competitividad y la responsabilidad se fusionen para crear un entorno laboral seguro y saludable.
La chilena Cristina Betancour (2016, p. 2) El artículo titulado "Un Enfoque Analítico para Medir y Evaluar los Factores de Productividad del Capital Humano" utiliza una metodología básica y descriptiva para examinar una muestra de 4,229 empleados en cuatro empresas mineras destacadas: San
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Gerónimo, Punta del Cobre, Collahuasi y CAP Minería. Los resultados de esta investigación proporcionan información sobre varios factores que afectan la productividad del capital humano en este contexto. Estos factores incluyen la descripción de los empleados en la muestra, el análisis de su rendimiento laboral, la evaluación del nivel de estrés, la eficiencia en el tiempo de trabajo y la evaluación de las habilidades de comportamiento. Esta metodología ofrece una comprensión detallada de los componentes clave que influyen en la productividad del capital humano en la industria minera, lo cual puede ser fundamental para la toma de decisiones estratégicas y la mejora de la eficiencia operativa en estas empresas.
2.2.2. Riesgos laborales
Candiotti Cusi & Alejandro Aragon (2018) La evaluación de riesgos laborales, tal como se describe, destaca la importancia de considerar tanto la probabilidad como la gravedad de los daños potenciales asociados a un peligro en el entorno laboral. Este enfoque integral permite una comprensión más completa de los riesgos y su impacto tanto en la salud y seguridad de los trabajadores como en el medio ambiente. Al abordar la evaluación de riesgos de esta manera, se facilita la identificación de medidas de control apropiadas para mitigar los riesgos, ya sea reduciendo la probabilidad de ocurrencia o minimizando la severidad de las consecuencias. Esto promueve un enfoque proactivo en la gestión de la seguridad ocupacional y la protección del entorno, contribuyendo a un ambiente de trabajo más seguro y sostenible.
(Godoy Ruiz, 2015, p. 64), El enfoque en la gestión de riesgos laborales pone énfasis en la responsabilidad fundamental de prevenir lesiones corporales en el entorno de trabajo. Esto incluye, en particular, lesiones que pueden derivar de factores físicos como el manejo de herramientas manuales, maquinaria, dispositivos y vehículos, así como la existencia de condiciones inseguras en el lugar de trabajo. Este enfoque analítico reconoce que la seguridad ocupacional no solo es una cuestión ética, sino también una necesidad imperativa para salvaguardar la salud y el bienestar de los trabajadores. Una gestión adecuada de los riesgos laborales implica identificar, evaluar y controlar estos factores físicos y condiciones inseguras, con el objetivo de minimizar o eliminar los posibles riesgos y asegurar un entorno laboral seguro. Además, se destaca la
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importancia de una sólida cultura de seguridad y la aplicación de medidas preventivas y de control adecuadas para proteger a los trabajadores de lesiones y accidentes en el lugar de trabajo.
(Cairo, 2019) El proceso de toma de decisiones fundamentado en la evaluación de una matriz de riesgos es esencial para la gestión efectiva de la seguridad ocupacional y la mejora de la eficiencia en las operaciones industriales. Este enfoque analítico implica identificar, evaluar y priorizar los riesgos asociados a las actividades y procesos industriales. El objetivo principal radica en la implementación de medidas correctivas específicas para minimizar estos riesgos y, como resultado, mejorar tanto la seguridad como la eficiencia en la ejecución de tareas y procesos dentro de la industria. La matriz de riesgos proporciona una estructura visual que permite a los responsables de la toma de decisiones asignar recursos de manera eficaz, centrándose en las áreas de mayor riesgo y garantizando un ambiente de trabajo más seguro y una operación más eficiente en el entorno industrial.
La distinción entre el riesgo actual, el riesgo residual y el riesgo aceptable es de vital importancia en la gestión de riesgos y la seguridad ocupacional, tal como se menciona en la norma ISO 14001 (2004). El riesgo actual se refiere al nivel de riesgo en un momento específico antes de la implementación de controles o medidas correctivas. Es una evaluación que representa la situación de la organización en términos de riesgos laborales o ambientales sin ninguna intervención preventiva.
Por otro lado, el riesgo residual es el nivel de riesgo que permanece después de la aplicación de controles, medidas correctivas o mejoras. Esto muestra la efectividad de las acciones tomadas para reducir los riesgos y garantizar un ambiente más seguro o una operación más sostenible.
El riesgo aceptable es un concepto clave, ya que establece el límite que una organización está dispuesta a tolerar en sus actividades diarias. Este nivel de riesgo debe cumplir con las regulaciones y políticas establecidas por las autoridades competentes y la propia organización. Tomar en cuenta estos conceptos en la gestión de riesgos permite a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre cómo abordar los riesgos laborales o ambientales en sus operaciones y garantizar un equilibrio adecuado entre seguridad y eficiencia.
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A. Implementación de un sistema de gestión de riesgos
Romulo Alejandro (2013, p. 27) La implementación de un sistema de gestión de riesgos es un proceso integral que abarca una serie de elementos clave, desde políticas y estándares hasta procedimientos y la infraestructura necesaria, incluyendo las instalaciones, los equipos y el factor humano. Estos componentes son esenciales para alcanzar los objetivos que la empresa se ha fijado en cuanto a la gestión de riesgos.
Para garantizar el éxito en la gestión de riesgos, es fundamental que exista un liderazgo sólido, un compromiso profundo y una clara responsabilidad tanto por parte de los trabajadores como de los líderes en todos los niveles jerárquicos de la organización. Estos elementos son cruciales para asegurar que se implementen las estrategias y se obtengan resultados positivos en términos de seguridad, salud y protección del medio ambiente.
Además, en el proceso de gestión de riesgos, es esencial llevar a cabo una evaluación y análisis exhaustivo de los riesgos en cada tarea realizada en las unidades mineras, considerando aspectos relacionados con la seguridad, la salud y el medio ambiente. Esto garantiza que se tomen las medidas necesarias para mitigar los riesgos y promover un ambiente de trabajo seguro y sostenible en la industria minera. En conjunto, estos enfoques y acciones contribuyen a una gestión efectiva de riesgos en este entorno laboral complejo y desafiante.
Figura 1 Exploración de los Riesgos a través del Mapeo de Procesos
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B. Objetivos de un sistema de gestión de riesgos:
Romulo Alejandro (2013, pp. 29–30) En el contexto empresarial, la implementación de un sistema de gestión de riesgos se orienta hacia la capacitación, motivación y educación tanto de los trabajadores como del personal administrativo en la industria minera. Este enfoque se centra en la adquisición de habilidades y conocimientos para abordar los riesgos en múltiples aspectos, incluyendo procesos, propiedad, medio ambiente, responsabilidad social y seguridad humana. La consecución de estos objetivos se puede dividir en cinco etapas claras y fundamentales. En primer lugar, se busca evaluar y reconocer las exposiciones a riesgos significativos presentes en la unidad minera. Seguidamente, se procede a desarrollar un plan estratégico para abordar y minimizar estos riesgos identificados. La tercera fase implica la implementación efectiva de este plan en las operaciones empresariales.
Finalmente, se realiza un seguimiento constante y medición de las acciones tomadas para corregir, mejorar y garantizar un ambiente de trabajo seguro y sostenible. Estos objetivos delinean un enfoque completo en la gestión de riesgos que abarca todas las etapas, desde la identificación inicial hasta la mejora continua de las prácticas y procesos en la industria minera.
C. control de riesgos
La jerarquía de control de riesgos definida por la organización es un marco fundamental que se basa en cinco elementos clave para abordar de manera efectiva los riesgos en el entorno minero. El primer aspecto, la eliminación de riesgos, prioriza la prevención al evitar la presencia de peligros en las actividades mineras. El segundo, la sustitución, busca la mitigación de riesgos al reemplazar el peligro identificado por uno más seguro cuando sea posible. La ingeniería, como tercer elemento, se enfoca en mejorar la infraestructura y los procesos para reducir riesgos. Los controles administrativos y la señalización, en el cuarto punto, se centran en la implementación de procedimientos y comunicación visual para advertir y gestionar riesgos de manera eficaz. Finalmente, el uso de elementos de protección personal, el quinto aspecto, proporciona una capa adicional de seguridad al brindar equipamiento y protección personal al personal minero, tanto en la superficie como en el interior de la mina. Esta jerarquía de control es esencial para guiar las decisiones y acciones en la gestión de riesgos
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en la industria minera, promoviendo un enfoque integral en la seguridad y la prevención de accidentes.
Figura 2. Establecimiento de controles
Nota. Fuente (Valerio - Pascual, 2016)
2.2.3. Productividad
Laura Lazo (2015, p. 61), La productividad, en su esencia, se refiere a la medición de la cantidad de bienes o servicios que se producen en relación con la eficiencia en el uso de los recursos. Esta métrica se utiliza para evaluar el rendimiento de equipos de trabajo, empleados, maquinaria, talleres y empresas en diversos procesos industriales. Desde una perspectiva postpositivista, se argumenta que la realidad es inherentemente imperfecta y sujeta a incertidumbre. En este contexto, la medición de la productividad se considera una aproximación realista y crítica para comprender y evaluar el desempeño en el mundo empresarial. Esta visión reconoce la importancia de la productividad como una herramienta fundamental para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia en las operaciones y procesos en diversas industrias.
Ayllón Siuce (2017, p. 45), La productividad se concibe como el rendimiento o los logros obtenidos en un proceso o sistema específico, y se evalúa en relación con los recursos empleados para alcanzar esos resultados. En esencia, la productividad es el producto o resultado que se obtiene al utilizar ciertos recursos, como tiempo, mano de obra, maquinaria o capital, para lograr metas o resultados específicos. Esta medida es esencial para evaluar la eficiencia y la efectividad en diversos contextos, desde la industria manufacturera hasta los
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servicios y la gestión empresarial. La comprensión de la productividad es fundamental para la toma de decisiones informadas y la mejora continua en organizaciones de todo tipo, ya que permite optimizar la utilización de recursos y maximizar la eficiencia en la consecución de objetivos.
Olivares Makukachi, (2021, p. 32), La investigación sobre la productividad se basa en el enfoque postpositivista, una corriente que se origina en el positivismo de Augusto Comte y que busca comprender la realidad de manera más crítica y realista. En este contexto, la productividad se concibe como una medida de eficiencia en la producción, que se puede calcular mediante diversos factores, como la productividad del empleo, que relaciona los resultados obtenidos con el total de horas trabajadas. Esta medida es fundamental para evaluar el rendimiento de los activos en un período dado y se encuentra estrechamente vinculado a indicadores clave como la eficacia y la eficiencia.
Laura Lazo (2015, p. 59), La productividad, cuando se implementa en una empresa, se traduce en mejoras tanto en los resultados financieros como en la calidad de vida de los trabajadores. No obstante, es importante destacar que alcanzar altos niveles de productividad a menudo requiere sacrificios y esfuerzos significativos por parte de la organización y su personal.
Abregú (2020, p. 38), La esencia de la productividad radica en la producción de bienes y servicios minimizando costos, utilizando de manera eficiente los recursos disponibles y optimizando el tiempo requerido para cada proceso. Esta mejora en la capacidad productiva y el entorno organizacional se ha convertido en una necesidad esencial para el éxito y el desarrollo sostenible de las organizaciones mineras y de otros sectores.
Zúñiga Delgado (2016, p. 12), La definición de productividad va más allá de la mera cantidad de producción; también implica la calidad del producto o servicio, la aceptación en el mercado y la satisfacción de los clientes. En última instancia, una empresa se considera productiva cuando logra sus objetivos de manera eficaz y eficiente, aprovechando al máximo sus recursos y respondiendo a las demandas y expectativas de su entorno.
Según Laura Lazo (2015, pp. 64–65) La productividad es un indicador que se ve afectado por una amplia gama de factores, tanto internos como externos, que influyen en el desempeño de una empresa o industria. Laura Lazo (2015) destaca la importancia de estos factores en la determinación de la productividad.
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Entre los factores internos, se incluyen elementos relacionados con la infraestructura y recursos internos de la organización, como la ubicación de las instalaciones, la calidad de los materiales, el estado de la maquinaria y la competencia y habilidades de los empleados. Estos factores internos son fundamentales para optimizar la producción y mejorar la eficiencia operativa.
Por otro lado, los factores externos también desempeñan un papel esencial en la productividad. Estos factores incluyen la disponibilidad de materias primas en el mercado, la existencia de una fuerza laboral calificada, las políticas gubernamentales relacionadas con impuestos y aranceles, la infraestructura disponible, la disponibilidad de capital y las tasas de interés vigentes, así como las medidas económicas adoptadas por las autoridades. La interacción de estos factores externos puede afectar significativamente la capacidad de una empresa para mantener y mejorar su productividad.
En última instancia, tanto los factores internos como externos se combinan de manera compleja para determinar la productividad de una organización.
Comprender y gestionar estos factores es esencial para lograr un alto nivel de productividad y competitividad en la industria.
Anchiraico Alderete (2014, p. 45) El aumento de la productividad se ve influenciado por múltiples factores, tal como lo señala Anchiraico Alderete (2014). Uno de estos factores cruciales es el cambio organizacional, que involucra la reestructuración de las áreas y procesos de trabajo con el propósito de lograr una mayor eficiencia y optimización de recursos. Además, la intensificación de los ritmos laborales, que implica incrementar la velocidad y eficiencia en la ejecución de tareas, juega un papel importante en este contexto.
La incorporación de nuevas tecnologías también es un componente esencial para aumentar la productividad, ya que representa una innovación tecnológica que puede mejorar significativamente los procesos y la calidad del trabajo. Estos factores interactúan de manera compleja y pueden variar según la industria y el contexto específico, pero todos desempeñan un rol significativo en el logro de una mayor productividad.
La medición de la Productividad, Anchiraico Alderete (2014, pp. 43–44), La medición de la productividad puede abordarse desde diferentes enfoques, como se menciona en el texto. Uno de estos enfoques es la medición por volumen físico, que se centra en la cantidad de unidades producidas en relación con las
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entradas al proceso de producción. Este enfoque proporciona una visión cuantitativa de la productividad y puede ser útil en sectores donde la cantidad de productos manufacturados es un indicador clave. Por otro lado, la medición por valor agregado se basa en la valorización de las mercancías en la moneda local, lo que permite evaluar la productividad en términos económicos. A pesar de su amplio uso, este enfoque puede presentar limitaciones, como la falta de consideración de las modificaciones en los productos debido a la inflación, lo que resalta la necesidad de utilizar enfoques complementarios y adaptados al contexto para una evaluación más precisa de la productividad en diferentes sectores y contextos económicos.
Figura 3. Medición de la productividad en la producción de bienes
Nota. Fuente (Anchiraico Alderete, 2014, p. 44)
Las técnicas para mejorar la productividad, como señala Anchiraico Alderete (2014, p. 46), son esenciales para optimizar el rendimiento en diversas áreas.
En el primer grupo, las técnicas de análisis económico e ingeniería se centran en aspectos cuantitativos, como el uso eficiente de recursos y la reducción de costos, con un enfoque técnico y científico en la mejora de procesos. Por otro lado, el segundo grupo, los métodos relacionados con el comportamiento, se centran en el factor humano, destacando la importancia de la motivación y el compromiso del personal para aumentar la productividad. La combinación de estos enfoques puede llevar a mejoras significativas en la productividad en una amplia variedad de industrias y organizaciones.
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Figura 4. Técnicas para mejorar la productividad
Nota. Fuente (Mallma Perez, 2021)
Los modelos de proyección de la productividad se dividen en dos categorías principales, como se menciona anteriormente. Los modelos de la función de producción se enfocan en la relación entre las entradas y salidas, lo que les permite analizar cómo los recursos se transforman en resultados finales. Por otro lado, Ayllón Siuce (2017), el modelo de frontera se centra en la eficiencia y la eficacia, dos elementos clave de la productividad. La eficiencia se preocupa por la optimización de los recursos utilizados para alcanzar resultados específicos, mientras que la eficacia se enfoca exclusivamente en los resultados logrados, independientemente de la eficiencia en la utilización de recursos. Estas dos perspectivas son fundamentales para evaluar y mejorar la productividad en diversas industrias y contextos empresariales.
El concepto de productividad está estrechamente relacionado con la idea de mejora constante en un sistema. No se trata solo de aumentar la velocidad de producción, sino de producir de manera más efectiva y eficiente. Para lograrlo, es necesario buscar constantemente formas de optimizar los procesos, reducir los desperdicios, mejorar la calidad y aumentar la eficiencia en el uso de recursos. El enfoque de mejora constante no se limita a hacer las cosas más rápido, sino también a hacerlas de forma más inteligente y efectiva, lo que resulta en mejores resultados y un rendimiento empresarial sostenible a largo plazo.
Este enfoque es esencial en la gestión de la productividad y se utiliza
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ampliamente en diversas industrias para alcanzar niveles cada vez más altos de eficacia y eficiencia en la producción y los servicios.
Productividad = Eficacia x Eficiencia
unidades producidad tiempo útil unidades producidad
productividad x
tiempo total tiempo total tiempo útil
= =
Mallma Perez (2020, p. 6). La productividad se define como la eficiencia en la utilización de recursos y materiales para generar la producción necesaria. Este concepto se centra en la relación entre los recursos empleados y los resultados obtenidos, lo que implica buscar formas de maximizar la producción o los servicios con la menor cantidad de recursos posible. En otras palabras, se trata de lograr más con menos, optimizando los procesos, reduciendo costos y minimizando desperdicios. La productividad es una métrica clave en la gestión empresarial, ya que influye directamente en la rentabilidad y competitividad de una organización. Por lo tanto, comprender y mejorar la productividad es esencial para el éxito a largo plazo de cualquier empresa u organización.
unidades producidas Productividad
insumos usados
=
A. Eficaz
Cardona Rojas & Viviana (2008), Los indicadores de eficacia desempeñan un papel fundamental en la evaluación del rendimiento de una organización, ya que se centran en la consecución de los objetivos y metas establecidos. Estos indicadores permiten medir en qué medida se están cumpliendo las expectativas de calidad y eficiencia, así como la satisfacción de los clientes o partes interesadas. Además, son herramientas esenciales para la toma de decisiones estratégicas, ya que proporcionan información sobre el grado de éxito en la ejecución de los planes y proyectos de la organización. Mallma Perez (2020) Por lo tanto, su seguimiento y análisis son cruciales para garantizar la mejora continua y el logro de los resultados deseados en cualquier contexto empresarial o institucional.
resultado obtenido Eficacia
resultado que debio obtenerse
=
