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PRUEBA DE HIPOTESIS

In document UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU (página 148-155)

148 32 28800 28800 29955 11,1 1333 0,10 0,05 0,25 0,20 0,60 33 33600 33600 35320 13,98 1218 0,10 0,05 0,25 0,25 0,65 34 67200 67200 71555 23,74 1279 0,20 0,20 0,15 0,20 0,75 35 84000 84000 88032 29,06 1592 0,25 0,25 0,05 0,05 0,60 36 54000 54000 55733 19,12 1224 0,15 0,15 0,20 0,25 0,75 37 67200 67200 71447 23,76 1125 0,20 0,20 0,15 0,25 0,80 38 75600 75600 79947 26,24 1286 0,25 0,25 0,10 0,20 0,80 39 50400 50400 52270 17,9 1299 0,15 0,10 0,20 0,20 0,65 40 33600 33600 35693 12,02 1201 0,10 0,05 0,25 0,25 0,65 PROMEDIOS 55065 57716,57 16,58 1242,02 0,17 0,15 0,21 0,23 0,76

Fuente: Empresa AJEPER S.A. Huancayo – Elaboración propia

En la tabla N° 29 se observa que el tiempo promedio de producción es 16.58 horas, también en 57716 unidades en promedio producidas y un 1242 unidades en promedio en el sistema.

Asimismo, tenemos la eficacia del sistema en promedio en los 40 lotes es de 76.12% este valor se ha incrementados notablemente.

149 relacionada con la variable desempeño del sistema productivo de la planta AJEPER Huancayo.

COHEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Es un indicador que mide el grado de intensidad o fuerza de la relación lineal entre las variables X y Y que sean independientes de sus respectivas escalas de medición.

A continuación se calcula el coeficiente de correlación:

𝑟 = 𝑛 ∑𝑛𝑖=1𝑋𝑖𝑌𝑖− ∑𝑛𝑖=1𝑋𝑖𝑛𝑖=1𝑌𝑖

√𝑛 ∑𝑛𝑖=1𝑋𝑖2−(∑𝑛𝑖=1𝑋𝑖)2√𝑛 ∑𝑛𝑖=1𝑌𝑖2−(∑𝑛𝑖=1𝑌𝑖)2

Los resultados de la r de Pearson son números que van del -1 al +1 donde cada valor es clasificado de acuerdo a la tabla N° 30, esta nos permitirá evaluar si es una correlación positiva, negativa o nula.

Asimismo, permite establecer si la relación es débil, media o fuerte. Sin embargo Pearson señala para que exista relación se considera a partir de la correlación media.

Tabla N° 30. Tipos de correlación según resultados.

Tipo de correlación Resultado Tipo de correlación Resultado Correlación negativa

perfecta -1 Correlación positiva muy débil

+0.10 a +0.24 Correlación negativa

muy fuerte

-0.90 a - 0.99

Correlación positiva débil

+0.25 a +0.49 Correlación negativa

fuerte

-0.75 a - 0.89

Correlación positiva media

+0.50 a +0.74 Correlación negativa

media

-0.50 a - 0.74

Correlación positiva fuerte

+0.75 a 0.89 Correlación negativa

débil

-0.25 a - 0.49

Correlación positiva muy fuerte

+0.90 a +0.99 Correlación negativa

muy débil

-0.10 a - 0.24

Correlación positiva

perfecta +1

No existe correlación -0.09 a +0.09

Fuente: Empresa AJEPER S.A. Huancayo – Elaboración propia

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· La correlación entre el rediseño de procesos y el desempeño del sistema productivo de la planta AJEPER Huancayo arrojó como resultado 0.66 es decir una correlación positiva media.

· Este resultado nos conlleva que la relación entre rediseño de procesos y el desempeño del sistema productivo de la planta AJEPER Huancayo es directa y significativa, por lo tanto se acepta la hipótesis alterna, y se rechaza la hipótesis nula.

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

Nivel de confiabilidad al 95%, es decir al 5% con probabilidad de error con  0.05

REGIONES DE ACEPTACIÓN O RECHAZO (Fuente tabla estadística)

CALCULO DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA N=40

R=0.66

𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2

𝑡 = 0.66√40 − 2

√1 − (0.66)2 t = 5.41

Zona de aceptación de la H0

Zona de rechazo de la H0

Zona de rechazo de la H0

- 1,96 0 1,96

151 DECISIÓN ESTADÍSTICA

Puesto que la tc=5.41 es mayor que la t teórica (5.41 > 1.96); en consecuencia se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA

Se concluye que existe una correlación directa y significativa entre rediseño de procesos y el desempeño del sistema productivo de la planta AJEPER Huancayo.

4.4.2. PRUEBA DE HIPÓTESIS ESPECÍFICA 01

Ho: El rediseño de procesos no influye directa ni positivamente en la eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

Ha: El rediseño de procesos influye directa y positivamente en la eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

ANÁLISIS DE LA DE INFLUENCIA.

El análisis de correlación describe el grado en el que la variable rediseño de procesos está relacionada con la variable eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

COHEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON A continuación se calcula el coeficiente de correlación:

· La correlación entre el rediseño de procesos y eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo arrojó como resultado 0.78 es decir una correlación positiva fuerte de acuerdo a la tabla 4.8.

· Este resultado nos conlleva que la relación entre rediseño de procesos y eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo es directa y significativa, por lo tanto se acepta la hipótesis alterna, y se rechaza la hipótesis nula.

152 NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

Nivel de confiabilidad al 95%, es decir al 5% con probabilidad de error con  0.05

REGIONES DE ACEPTACIÓN O RECHAZO (Fuente tabla estadística)

CALCULO DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA N=40

R=0.78

𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2

𝑡 = 0.78√40 − 2

√1 − (0.78)2 t = 7.68

DECISIÓN ESTADÍSTICA

Puesto que la tc=7.68 es mayor que la t teórica (7.68 > 1.96); en consecuencia se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA

Se concluye que existe una correlación directa y significativa entre rediseño de procesos y eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

Zona de aceptación de la H0

Zona de rechazo de la H0

Zona de rechazo de la H0

- 1,96 0 1,96

153 4.4.2. PRUEBA DE HIPÓTESIS ESPECÍFICA 02

Ho: El rediseño de procesos no influye directa ni positivamente en la eficacia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

Ha: El rediseño de procesos influye directa y positivamente en la eficacia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

ANÁLISIS DE LA DE INFLUENCIA.

El análisis de correlación describe el grado en el que la variable rediseño de procesos está relacionada con la variable eficacia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

COHEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON A continuación se calcula el coeficiente de correlación:

· La correlación entre el rediseño de procesos y eficiencia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo arrojó como resultado 0.83 es decir existe una correlación positiva fuerte de acuerdo a la tabla 4.8.

· Este resultado nos conlleva que la relación entre rediseño de procesos y eficacia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo es directa y significativa, por lo tanto se acepta la hipótesis alterna, y se rechaza la hipótesis nula.

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

Nivel de confiabilidad al 95%, es decir al 5% con probabilidad de error con  0.05

154 REGIONES DE ACEPTACIÓN O RECHAZO

(Fuente tabla estadística)

CALCULO DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA N=40

R=0.83

𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2

𝑡 = 0.83√40 − 2

√1 − (0.83)2 t = 9.17

DECISIÓN ESTADÍSTICA

Puesto que la tc=9.17 es mayor que la t teórica (9.17 > 1.96); en consecuencia se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA

Se concluye que existe una correlación directa y significativa entre rediseño de procesos y eficacia del sistema productivo de la Empresa AJEPER S.A. Planta Huancayo.

Zona de aceptación de la H0

Zona de rechazo de la H0

Zona de rechazo de la H0

- 1,96 0 1,96

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In document UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU (página 148-155)

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