Ejemplos de Distribución de probabilidades discretas
Valor esperado, Varianza
Ing. Clara Herrera
Ejemplo 1
En las dos primeras columnas de la tabla siguiente se muestra el numero de automóviles que se vendieron en una distribuidora de automóviles los
últimos 500 días:
N° de autos vendidos por día
x
N° de días (frecuencia
absoluta)
Probabilidad P(x)
Frecuencia Relativa
0 90 0,18
1 200 0,40
2 100 0,20
3 80 0,16
4 25 0,05
5 5 0,01
Totales 500 1
Así, muestra que en 90 días no se vendieron ningún auto, y el valor de la
Probabilidad P(x) se calcula dividiendo el n° de días (frecuencia absoluta) entre los 500 días (Total de las frecuencias).
En la siguiente tabla se muestra la distribución de probabilidad, en donde se calcula el Valor esperado o Media, La varianza y la desviación estándar.
N° de autos vendidos por
día X
P(x) X*P(x)
0 0,18 0*0,18=0 = 2,34 0,42
1 0,40 1*0,40=0,4 =0,28 0,11
2 0,20 2*0,20=0,4 0,04
3 0,16 3*0,16=0,48 0,34
4 0,05 4*0,05=0,2 0,30
5 0,01 5*0,01=0,05 0,12
Totales 1 µ= 1,53 = 1,34
N° de autos vendidos por
día X
P(x) X*P(x)
0 0,18 0*0,18=0 0,42
1 0,40 1*0,40=0,4 0,11
2 0,20 2*0,20=0,4 0,04
3 0,16 3*0,16=0,48 0,34
4 0,05 4*0,05=0,2 0,30
5 0,01 5*0,01=0,05 0,12
Totales 1 µ= 1,53 1,34
Valor esperado µ : que corresponde a la sumatoria de todos los X*P(x)
Varianza
que corresponde a la sumatoria de todos los
