II. MATERIAL Y MÉTODOS
3.3. Determinar la relación que existe entre la gestión del Presupuesto por
Como se sabe, el modelo de regresión múltiple se utiliza para predecir el comportamiento de una determinada variable, es decir la variable dependiente o criterio, en función de otras variables, las denominadas independientes o explicativas o también regresores o predictores. Para la presente investigación se desarrolla un análisis de regresión múltiple a nivel de todas las regiones del Perú, por tener la información disponible de los indicadores de resultados de los programas presupuestales a nivel de regiones; configurándose en un escenario comparativo y de discusión sobre la relación del presupuesto por resultados en indicadores claves, que vistos en ese campo de acción son de igual extensivos a la parte provincial y distrital de las regiones, y en este caso, además de la comparativa con la estadística descriptiva a nivel de la Región La Libertad.
Y= Presupuesto Ejecutado En Programas Presupuestales (PExP) es la variable dependiente. El modelo quedaría definido en:
𝑃𝐸𝑥𝑃 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋1+ 𝛽2𝑋2
+ 𝛽3𝑋3+ 𝛽4𝑋4+ 𝛽5𝑋5+ 𝛽6𝑋6+ 𝛽7𝑋7+ 𝛽8𝑋8+ 𝛽9𝑋9+ 𝛽10𝑋10+ 𝛽11𝑋11 + 𝛽12𝑋12+ 𝛽13𝑋13+ 𝛽14𝑋14+ 𝛽15𝑋15+ 𝛽16𝑋16+ 𝜇𝑖𝑡
Donde:
𝛽0 = constante; y 𝜷𝟏= 𝜷𝟐 = ⋯ 𝜷𝒏 son todos los coeficientes.
𝑋1 = Eficiencia % (Devengado/Pim)
𝑋2 = Prevalencia De Desnutricion Cronica En Menores De 5 Años (%)
𝑋3 = Tiempo Promedio De Traslado Con Medios De Transporte Motorizado A La
Municipalidad Distrital (Minuto)
𝑋4 = Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas De Disposición De Excretas-Urbano (%)
𝑋5 = Cobertura De Agua Por Red Pública-Urbano (%)
𝑋6 = Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas De Disposición De Excretas-Rural (%)
𝑋7 = Cobertura De Agua Por Red Pública-Rural (%)
𝑋8 = Proporción De Pobl. Con Acceso A Internet (%)
𝑋9= Proporción De Pobl. Con Cobertura De Telef Móvil (%)
𝑋10= % De Estudiantes De 2do De Primaria En Nivel Satisfactorio Comp Lectora
𝑋11= % De Estudiantes De 2do De Primaria En Nivel Satisfactorio Matemática
𝑋12= Índice De Desarrollo Humano (Idh)
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𝑋14= Población Con Educ. Secundaria Completa (%)
𝑋15= Años De Educación (Poblac. 25 Y Más) (Años)
𝑋16= Ingreso Familiar Per Cápita (Nivel Salarial X Mes)
𝜇𝑖𝑡 =Término de error
Formulación de la hipótesis estadística:
Ho: 𝜷𝟏= 𝜷𝟐 = ⋯ 𝜷𝒑= 𝟎
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Tabla N° 72: Estadísticos descriptivos de las variables PExP,𝑿𝟏𝑿𝟐
PRESUPUESTO PROGRAMAS PRESUP. (V.D.)
EFICIENCIA % (Deven/PIM)
PREVALENCIA DE DESNUTRICION CRONICA EN MENORES DE 5 AÑOS
(%)
Media 410100017 Media 0.9340 Media 0.1849
Error típico 19911778 Error típico 0.0058 Error típico 0.0102
Mediana 418618145 Mediana 0.9504 Mediana 0.1998
Moda - Moda - Moda 0.0000 Desviación estándar 199117776 Desviación estándar 0.0584 Desviación estándar 0.1018 Varianza de la
muestra
39647888783417600 Varianza de la muestra 0.0034 Varianza de la muestra 0.0104
Curtosis -1 Curtosis 2.7886 Curtosis -0.2505
Coeficiente de asimetría
0 Coeficiente de asimetría -1.6524 Coeficiente de asimetría 0.1909
Rango 833809353 Rango 0.2995 Rango 0.5015
Mínimo 36483618 Mínimo 0.7005 Mínimo 0.0000
Máximo 870292971 Máximo 1.0000 Máximo 0.5015
Suma 41010001748 Suma 93.4003 Suma 18.4883
Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100
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Tabla N° 73: Estadísticos descriptivos de las variables 𝑿𝟑𝑿𝟒 𝑿𝟓
TIEMPO PROMEDIO DE TRASLADO CON MEDIOS DE TRANSPORTE
MOTORIZADO A LA MUNICIPALIDAD DISTRITAL
(MINUTO)
COBERTURA DE ALCANTARILLADO U OTRAS FORMAS DE DISPOSICIÓN
DE EXCRETAS-URBANO (%)
COBERTURA DE AGUA POR RED PÚBLICA-URBANO (%)
Media 16.033 Media 0.7891 Media 1.4022
Error típico 4.330 Error típico 0.0140 Error típico 0.7053
Mediana 0.000 Mediana 0.8261 Mediana 0.9274
Moda 0.000 Moda 0.9030 Moda 0.0000 Desviación estándar 43.299 Desviación estándar 0.1397 Desviación estándar 7.0531 Varianza de la muestra 1874.765 Varianza de la muestra 0.0195 Varianza de la muestra 49.7458
Curtosis 45.240 Curtosis 0.7415 Curtosis 99.3074
Coeficiente de asimetría 5.896 Coeficiente de asimetría -1.1537 Coeficiente de asimetría 9.9483
Rango 369.700 Rango 0.5840 Rango 71.1100
Mínimo 0.000 Mínimo 0.3870 Mínimo 0.0000
Máximo 369.700 Máximo 0.9710 Máximo 71.1100
Suma 1603.300 Suma 78.9109 Suma 140.2228
Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100
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Tabla N° 74: Estadísticos descriptivos de las variables 𝑿𝟔 𝑿𝟕 𝑿𝟖 𝑿𝟗
COBERTURA DE
ALCANTARILLADO U OTRAS FORMAS DE DISPOSICIÓN DE
EXCRETAS-RURAL (%)
COBERTURA DE AGUA POR RED PÚBLICA-RURAL
(%)
PROPORCIÓN DE POBL. CON ACCESO A INTER
(%)
PROPORCIÓN DE POBL. CON COBERTURA DE TELEF MÓVIL
(%)
Media 0.1917 Media 0.46127 Media 0.13665 Media 0.52310
Error típico 0.0111 Error típico 0.03304 Error típico 0.00910 Error típico 0.01892
Mediana 0.1833 Mediana 0.58940 Mediana 0.12310 Mediana 0.54290
Moda 0.0000 Moda 0.00000 Moda 0.00000 Moda 0.00000 Desviación
estándar
0.1109 Desviación
estándar 0.33040 Desviación estándar 0.09100 Desviación estándar 0.18925
Varianza de la muestra
0.0123 Varianza de la
muestra 0.10916 Varianza de la muestra 0.00828 Varianza de la muestra 0.03582
Curtosis 0.1113 Curtosis -1.49723 Curtosis -0.65482 Curtosis 0.75188
Coeficiente de asimetría
0.3646 Coeficiente de
asimetría -0.42405 Coeficiente de asimetría 0.57197 Coeficiente de asimetría -0.73099
Rango 0.5150 Rango 0.87200 Rango 0.35540 Rango 0.91420
Mínimo 0.0000 Mínimo 0.00000 Mínimo 0.00000 Mínimo 0.00000
Máximo 0.5150 Máximo 0.87200 Máximo 0.35540 Máximo 0.91420
Suma 19.1735 Suma 46.12650 Suma 13.6651 Suma 52.31030
Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100
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Tabla N° 75: Estadísticos descriptivos de las variables 𝑿𝟏𝟎𝑿𝟏𝟏 𝑿𝟏𝟐 𝑿𝟏𝟑
% DE ESTUDIANTES DE 2do DE PRIMARIA EN NIVEL SATISFACTORIO COMP LECTORA % DE ESTUDIANTES DE 2do DE PRIMARIA EN NIVEL SATISFACTORIO MATEMÁTICA ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO (IDH) ESPERANZA DE VIDA AL NACER (AÑOS)
Media 0.35974 Media 0.2022 Media 0.41874 Media 73.1204
Error típico 0.01561 Error típico 0.0116 Error típico 0.00885 Error típico 0.2894
Mediana 0.34510 Mediana 0.1824 Mediana 0.41236 Mediana 72.6517
Moda 0.28750 Moda - Moda #N/A Moda 72.4000 Desviación estándar 0.15612 Desviación estándar 0.1156 Desviación estándar 0.08845 Desviación estándar 2.8943 Varianza de la
muestra
0.02437 Varianza de la
muestra 0.0134 Varianza de la muestra 0.00782 Varianza de la muestra 8.3771
Curtosis -0.23353 Curtosis 0.2660 Curtosis -0.57142 Curtosis 0.3311
Coeficiente de asimetría
0.47032 Coeficiente de
asimetría 0.7253 Coeficiente de asimetría 0.23506 Coeficiente de asimetría -0.0950
Rango 0.71860 Rango 0.5214 Rango 0.40676 Rango 14.0608
Mínimo 0.06260 Mínimo 0.0140 Mínimo 0.21473 Mínimo 65.1563
Máximo 0.78120 Máximo 0.5354 Máximo 0.62148 Máximo 79.2172
Suma 35.9738
0 Suma 20.2175 Suma 41.87439 Suma 7312.0361
Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100
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Tabla N° 76: Estadísticos descriptivos de las variables 𝑿𝟏𝟒 𝑿𝟏𝟓 𝑿𝟏𝟔
POBLACIÓN CON EDUC. SECUNDARIA COMPLETA (%)
AÑOS DE EDUCACIÓN (POBLAC. 25 Y MÁS)
(AÑOS)
INGRESO FAMILIAR PER CÁPITA (NIVEL SALARIAL X MES)
Media 62.87 Media 8.05 Media 484.80
Error típico 1.33 Error típico 0.14 Error típico 18.68
Mediana 62.17 Mediana 8.08 Mediana 452.97
Moda 50.36 Moda - Moda - Desviación estándar 13.26 Desviación estándar 1.40 Desviación estándar 186.77 Varianza de la muestra 175.81 Varianza de la muestra 1.95 Varianza de la muestra 34882.47
Curtosis -1.04 Curtosis -0.65 Curtosis 0.35
Coeficiente de asimetría 0.02 Coeficiente de asimetría 0.03 Coeficiente de asimetría 0.72
Rango 51.85 Rango 5.97 Rango 910.63
Mínimo 36.42 Mínimo 5.34 Mínimo 131.90
Máximo 88.27 Máximo 11.31 Máximo 1042.52
Suma 6286.63 Suma 805.45 Suma 48479.58
Cuenta 100 Cuenta 100 Cuenta 100
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Tabla N° 77: Resultados Del Modelo De Regresión Lineal Múltiple
VARIABLES MODELO DE REGRESION LINEAL
MÚLTIPLE LIN-LIN
MCO
Eficiencia % (Devengado/PIM) 318968173 (317203969) Prevalencia De Desnutrición Crónica En
Menores De 5 Años (%) 506564319 (400092783) Tiempo Promedio De Traslado Con Medios De
Transporte Motorizado A La Municipalidad Distrital (Minuto)
406553 (409726)
Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas
De Disposición De Excretas-Urbano (%) 522760323 (190877223)
***
Cobertura De Agua Por Red Pública-Urbano
(%) -881227 (2400765)
Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas
De Disposición De Excretas-Rural (%) -413811771 (233011927)
*
Cobertura De Agua Por Red Pública-Rural (%) 123398620 (110988873)
Proporción De Pobl. Con Acceso A Internet
(%) -463147424 (249850204)
*
Proporción De Pobl. Con Cobertura De Telef
Móvil (%) 27108709 (130492493)
% De Estudiantes De 2do De Primaria En
Nivel Satisfactorio Comp Lectora 801369869 (469113174)
*
% De Estudiantes De 2do De Primaria EnNivel Satisfactorio Matemática -872532343 (520866428)
*
Índice De Desarrollo Humano (IDH) 4475613797 (3220952277)
Esperanza De Vida Al Nacer (Años) -40561384 (12288596)
***
Población Con Educ. Secundaria Completa (%) -2989162 (3943289) Años De Educación (Poblac. 25 Y Más) (Años) -62305581 (62573638) Ingreso Familiar Per Cápita (Nivel Salarial X
Mes) -1316348 (869869)
Constante 1980029009 (770008275)
**
Notas: MCO= mínimos cuadrados ordinarios; errores estándar robustos a heterocedasticidad
Significancia al 1% (***); significancia al 5% (**); significancia al 10% (*) Fuente: Estimaciones propias en STATA
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Tabla N° 78: Análisis De Varianza
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 16 1.89346E+18 1.18341E+17 4.83458554
0.00000
Residuos 83 2.03168E+18 2.44781E+16
Total 99 3.92514E+18
Fuente: Estimaciones propias en STATA
Tabla N° 79: Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.6945 Coeficiente de determinación R^2 0.4824 R^2 ajustado 0.3826 Error típico 156454690 Observaciones 100
Fuente: Estimaciones propias en STATA
Se rechaza la Hipótesis nula, y se acepta la hipótesis alternativa, por lo tanto la ecuación de regresión múltiple queda confirmada en:
𝑃𝐸𝑥𝑃 = 1980029009 + 318968173𝑋1+ 506564319𝑋2
+ 406553𝑋3+ 522760323𝑋4− 881227 𝑋5− 413811771𝑋6+ 123398620𝑋7
− 463147424 𝑋8+ 27108709𝑋9+801369869 𝑋10− 872532343𝑋11
+4475613797𝑋12− 40561384𝑋13− 2989162𝑋14− 62305581𝑋15− 1316348 𝑋16
+ 𝜇𝑖𝑡
El nivel de significación global, considerando un nivel de confianza del 5%, y contrastándolo a partir del valor del Prob (F Statistic), que para el modelo especificado corresponde a 0.0000, vemos que es menor al 0.05 de nivel de significancia, lo que estaría significando que el modelo globalmente considerado resulta significativo, lo que implica que tiene la virtualidad de explicar el comportamiento de la variable dependiente, en este caso el presupuesto ejecutado en programas presupuestales.
Existe una relación significativa entre las variables en estudio, la cual se contrasta con el coeficiente de correlación de 0.69. La bondad del ajuste del modelo especificado se contrasta a partir del estadístico R-Squared que corresponde a: 0,4824, lo cual quiere decir, que es explicativo en un casi 50%, en otras palabras, la relación entre las 16 variables independientes del modelo especificado, dan cuenta en un mediano porcentaje del comportamiento de la variable dependiente, en este caso el presupuesto ejecutado en programas presupuestales. Se puede observar relaciones directas y significativas con las variables independientes de: Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas De Disposición De Excretas-Urbano (%); Cobertura De Alcantarillado U Otras Formas De Disposición De Excretas-Rural (%); Proporción De Pobl. Con Acceso A Internet (%); % De Estudiantes De 2do De Primaria En Nivel Satisfactorio Comp. Lectora; % De Estudiantes De 2do De Primaria En Nivel Satisfactorio Matemática; Esperanza De Vida Al Nacer (Años); lo cual denota a priori calidad del gasto por la nueva metodología del presupuesto por resultados, en los programas de Saneamiento Urbano y Rural; Programa de Acceso y Uso adecuado de Servicios de Telecomunicaciones, y en el Programa Logros de Aprendizaje de EBR.
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3.4. Diseño del escenario actual del presupuesto por resultados, los