Avances en la
Evaluación de
Evaluación de
Ganado de Carne
John A. Scanga
Departamento de Ciencias Animales Colorado State University
Fort Collins, Colorado USA
Mandando Señales a los
Productores
?
$
$
?
$
$
Valor de Compensación
$4.9/kg $7.3/kg Edad Peso de canal Cobertura de grasa Conformación Color de carne magraRendimiento de carne al Rojo
$2.9/kg
Cortes para venta Palatabilidad Mercado Rendimiento de carne al Rojo
Palatabilidad Edad Peso vivo Cobertura de grasa Conformación Raza
Auditorías
Nacionales de Carne
Estos proyectos fueron financiados por los productores a través de contribuciones de US$ 1 por cabeza
“Checkoff” y fueron realizados para la Comisión de Ganaderos
130
Max Feasible Value with Aug YG Max Feasible with Whole YG
Valor de Oportunidad del uso de
instrumentos para tomar decisiones en el
desosado de canales
R2 = 0.4984 R2= 0 5688 R2 = 0.6448 115 120 125 Si d e Va lu e ($ /c w t) Max Value Max fore and hindM l R2 = 0.4102 R = 0.5688 105 110
February October
P i i S t $/ tAvg. R2 RSD $/ tAvg. R2 RSD
Precios de Novillos y Vaquillonas de
feedlots, categoría U.S Choice
“Basado en el Valor”
Pricing System $/cwt R2 RSD $/cwt R2 RSD Actual Cutout 102.16 -- -- 110.79 -- --Dressed Basis 102.58 -- -- 105.81 -- --Grid Basis 102.12 .29 3.43 104.83 .25 3.93 Whole YG 102.20 .47 2.96 110.83 .45 3.34 Whole YG 102.20 .47 2.96 110.83 .45 3.34 Aug. YG (to .1) 102.16 .56 2.69 110.78 .54 3.06 Est. Cutability 102.16 .60 2.56 110.79 .58 2.91 Aug. Factors 102.21 .64 2.41 110.92 .62 2.74 Expert YG (to .1) 102.15 .68 2.30 110.79 .67 2.60Predicción del Precio que el consumidor
esta dispuesto a pagar según Terneza
$3 75 $4.00 $4.25 r $2.75 $3.00 $3.25 $3.50 $3.75 Pr eci o a p a g a r $2.50 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Terneza (kg)
Mediciones Objetivas de la
Composición de las Reses
• Beef Classification• Beef Classification
System ™ (BCS ™)
• Computer Vision
System ™ (CVS ™)
Sistema CVS con Dos
Componentes
Camera I
PREDICCIONES DEL RENDIMIENTO
Área de Ojo de Bife
Sistema mejorado de clasificaciones
de rendimiento del USDA:
Promedio de Errores Absolutos
.52 5 .6 CVS ViaScan Belk et al. (1997) .34 .24 .21 .14 .40 .32 .25 .20 .1 .2 .3 .4 .5 ViaScan
HCW: Actual Actual Actual Actual Actual KPH: Actual None Actual None Grader REA: Machine Machine Machine Machine Grader PYG: Expert Expert Grader Grader Grader
Fuente: Steiner et al.(2000) Fuente: Steiner et al.(2000) .0
Mejoras de la clasificación del
rendimiento en la línea
Pantalla Táctil de Mejora
3.1
2.8
14.1in.2
Fuente: Steiner et al.(NCBA/CSU, 2000)
Exactitud del CVS Canadiense en Predicciones
de Rendimientos de Cuartos de Reses (≤.25” Trim)
R2 Stamped Online USDA Yield Grade 393
R2 Stamped Online USDA Yield Grade 393 Stamped Online USDA Yield Grade .393
Expert USDA Yield Grade .667
Expert USDA Yield Grade Factors .668 CVS Cold System (Only) Yield Grade .606 Stamped Online USDA Yield Grade .393
Expert USDA Yield Grade .667
Expert USDA Yield Grade Factors .668 CVS Cold System (Only) Yield Grade .606 CVS Cold System (Only) Variables .627 CVS Cold + Hot System Variables .637 Augmented (USDA Adj. PYG) CVS Variables .684 CVS Cold System (Only) Variables .627 CVS Cold + Hot System Variables .637 Augmented (USDA Adj. PYG) CVS Variables .684
Sistema de Clasificación y
Tipificación de INAC
Validación del CVS en Uruguay
Sistema de Clasificación Actual
Promedios de Carne Vendible Conformación N A C U Conformación N A C U
62.2c 63.4b 63.9b 65.9b
Clase Sexo Vaca Vaquillona Novillo
62.8c 62.5c 64.1b
Dentición 0 2 4 6 8
62.5d 63.8bc 64.1b 62.4c 63.0cd
Grasa 0 1 2 3
Predicción de Carne Roja
Vendible (SRM) en Uruguay
Modelo SRM R2 INAC Grasa 0.20 INAC Sexo 0.25 USDA aPYG 0.51USDA aPYG y REA 0 60
USDA aPYG y REA 0.60
USDA aPYG, REA y HCW 0.61
USDA YG 0.54
Fuente: Vote et al.(2002)
Predicción de Carne Roja Vendible
(SRM) usando BCS y CVS en Uruguay
R2 Modelo 10mm 5mm Tela SRM BCS 0.48 0.50 0.58 0.60 CVS 0.41 0.45 0.55 0.57 BCS CVS 0 52 0 56 0 66 0 67 R2 BCS y CVS 0.52 0.56 0.66 0.67Prototipo
Prototipo
CSU BeefCAM
Color de la Carne
• Edad
• Contenido de Myoglobina (80-90%) • Contenido de Myoglobina (80 90%) • Tipo de Fibras Musculares
• Capacidad de Retención de Agua • pH
• Estres
“Bloom”
Imágenes de muestra BeefCam
BeefCam Score = -0.3
GarantizadoTierno BeefCam Score = -0.2GarantizadoTierno BeefCam Score = -0.1GarantizadoTierno
BeefCam Score = 0.0
No garantizadoTierno No garantizadoBeefCam Score = 0.1Tierno No garantizadoBeefCam Score = 0.2Tierno
Beneficios adicionales del BeefCAM
BeefCam Score = 0.3 i d BeefCam Score = 0.2 i d BeefCam Score = -0.1 G i d i
Algunas reses son aceptables en terneza… Pero con baja aceptación por los consumidores
No garantizado WBS = 4.32 kg No garantizado
Certificación de Reses con el
Prototipo BeefCAM
(N = 769)% Garantizado de
la Población % Garantizado no tierno
Todas Reses 51.9 7.8 (92.2)
2/3 Superior de Choice57.3 4.3 (95.7)
1/3 I f i d Ch i 58 5 6 3 (93 7)
1/3 Inferior de Choice 58.5 6.3 (93.7)
Select 37.5 16.5 (83.5)
Fuente: Wyle et al. (CSU/NCBA, 1999)
Exactitud del prototipo BeefCAM basado en prueba de terneza WBS usando el resultado de
BeefCAM más QG
(N = 769)
No tiernos en valores de WBS % 6 0 3 9 Ch i f i 18.9y 4.8x 7.9x 78.0 Choice Superiores 23.2z 5.6x 13.8y 53.4 All Carcasses Rechazada Garantizada Total % de reses garantizadas Línea de Producto No tiernos en valores de WBS, % 23.8y 4.4x 24.7y 19.8 Select 15.4y 6.7x 10.3xy 59.1 Choice InferioresValidación de TAMU BeefCam™ :
Nolan Ryan Tender Aged Natural Beef (N= 114; Aug 01)
NRTAB
NRTAB--AcceptedAccepted NRTABNRTAB--RejectedRejected USDA USDA
Choice Choice Item
Item HighHigh MedMed LowLow LowLow MedMed HighHigh
BeefCam Score
BeefCam Score --0.1870.187dd --0.1120.112ee --0.0460.046ff 0.0480.048gg 0.1170.117hh 0.1770.177ii --0.1220.122ee
¾“Hay 50% menos de bifes anchos con terneza >4.5 kg en reses
% WBS < 8 lb % WBS < 8 lb 62.5062.50 32.2532.25 25.0025.00 13.3313.33 23.5323.53 33.3333.33 31.2531.25 % WBS 8 % WBS 8--10 lb10 lb 31.2531.25 37.5037.50 31.2531.25 53.3353.33 23.5323.53 22.2222.22 43.7543.75 % WBS > 10 lb % WBS > 10 lb 6.256.25 31.2531.25 43.7543.75 33.3333.33 52.9452.94 44.4444.44 25.0025.00 Mean WBS Mean WBS (P < 0.058)(P < 0.058) 8.978.97 10.1710.17 9.019.01 d,e,f,g,h,iBeefCam Scores differ (P < .05).
USDA Select NRTAB Aceptadas que en las reses USDA Select Rechazadas. USDA Select NRTAB-Bifes aceptadas parecen ser similares con los bifes USDA Choice.”
¾“. . . BeefCam ofrece una seguridad adicionalde terneza aceptable
que el utilizar solamente el sistema USDA Quality Grading.”
Fuente: Hale et al.(TAMU/NRTAB; 2001)
CVS BeefCAM en Uruguay
Identificación de carne oscura
Correctamente No Correctamente Correctamente No Correctamente
Clasificación N Identificado (%) Identificados
Oscura 40 37 (92.5%) 3 Normal 305 282 (92.5%) 23
Predicción de Warner-Bratzler
Shear Force (WBS) en Uruguay
Modelo WBS R2 INAC Grasa 0.10 INAC Conformación 0.09 INAC Sexo 0.07 INAC Dentición 0.04 USDA Madurez 0 18 USDA Madurez 0.18 USDA Grasa intramuscular 0.20 CVS BeefCAM 0.20
Fuente: Vote et al.(2002)
Clasificación de Reses usando
Terneza en Uruguay
Identificación de Reses tiernas (N = 305) Identificación de Reses tiernas (N = 305)
Removidas las reses oscuras
Clasificación* N Promedio de WBS (SD) WBS > 4.5 kg
No Tierno 152 4.16 (1.39) 30.3%
Tierno 153 3.29 (0.77) 6.5%
Precio Basado en Valor
• Premios para las Mejores Reses
– pH deseado – Peso deseado
– Palatabilidad aceptable
• Descuentos para Reses “fuera” del Patrón
– Reses de carne oscura – Reses de carne oscura – Reses livianas
Manda señales económicas a los productores
Estableciendo un Precio
“Base”
Valor previsible de cortes vendibles
Sistema Potencial para el Uruguay
Población de Ganado UruguayoReses de Carne Oscura
Reses livianas
Reses Elegibles para Exportación
Descuento en Valor Descuento en Valor
Oscura Reses Elegibles para Exportación
Terneza Garantizada No Garantizada