CAPÍTULO IV: TRABAJO DE CAMPO Y PROCESO DE CONTRASTE DE LA
4.3. Proceso de la prueba de hipótesis
4.3.2. Contrastación de las hipótesis específicas
Se concluye que cumple con las condiciones de cientificidad para aseverar que la tecnología crediticia se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018, la relación es positiva media y significativa (rs=0,286; p<0.05).
4.3.2. Contrastación de las hipótesis específicas
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
Los resultados obtenidos en base a los cuestionarios aplicados fueron procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS V. 24, obteniendo como resultado (rs=0,443; Sig.=0,003) como se puede visualizar en la tabla 15.
Tabla 13. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral
Correlaciones
Políticas crediticias
Rendimiento laboral Rho de Spearman Políticas crediticias Coeficiente de correlación 1,000 ,443**
Sig. (bilateral) . ,003
N 42 42
Rendimiento laboral Coeficiente de correlación ,443** 1,000
Sig. (bilateral) ,003 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () i) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre políticas crediticias y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.443).
ii) Nivel de significancia
En virtud al nivel de significancia obtenida en la tabla 15, en la corrida de la prueba de rangos de Rho de Spearman, (p = 0.003 es de inferior valor de significación teórica α = 0.05); se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna Ha.
Paso 5: Conclusión
Por las evidencias estadísticas, la relación determinada es positiva media y significativa según los resultados (rs = 0,443; p = 0,003 < 0.05), respectivamente;
por lo que, se concluye que las políticas crediticias se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
B. Comprobación de la hipótesis específica N°2
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula e hipótesis alterna
Ho : Hipótesis nula: Los procedimientos NO se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Ha : Hipótesis alterna: Los procedimientos se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Paso 2: Condición de decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
i) Estadígrafo de prueba
Se utiliza la prueba del Coeficiente de Rangos de Rho de Spearman conforme a la teoría desarrollada en el punto 4.3 de la presente investigación.
ii) Nivel de significancia
Cuando: Sig. > Se acepta la hipótesis nula Ho.
Y cuando: Sig. ≤ Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
Los resultados obtenidos en base a los cuestionarios aplicados fueron procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS V. 24, obteniendo como resultado (rs=0,359; Sig.=0,020) como se puede visualizar en la tabla 16.
Tabla 16. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre procedimientos y rendimiento laboral
Correlaciones
Procedimie ntos
Rendimiento laboral Rho de Spearman Procedimientos Coeficiente de correlación 1,000 ,359*
Sig. (bilateral) . ,020
N 42 42
Rendimiento laboral Coeficiente de correlación ,359* 1,000
Sig. (bilateral) ,020 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () i) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre políticas crediticias y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.359).
ii) Nivel de significancia
En virtud al nivel de significancia obtenida en la tabla 16, en la corrida de la prueba de Rangos de Rho de Spearman, (p = 0.020 es de inferior valor de significación teórica α = 0.05); se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa Ha.
Paso 5: Conclusión
Consolidado los resultados de la prueba, se encuentra una relación positiva media y significativa entre las variables conforme a las evidencias estadísticas (rs=0,359; p = 0.020 <0.05); por lo que, se concluye que, los procedimientos se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
C. Comprobación de la hipótesis específica N°3
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula e hipótesis alterna
Ho : Hipótesis nula: La estructura orgánica NO se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Ha : Hipótesis alterna: La estructura orgánica se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Paso 2: Condición de decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
i) Estadígrafo de prueba
Para la prueba se utiliza el estadígrafo del Coeficiente de Rangos de Rho de Spearman conforme a la teoría desarrollada en el punto 4.3 de la presente investigación.
ii) Nivel de significancia
Cuando: Sig. > Se acepta la hipótesis nula Ho.
Y cuando: Sig. ≤ Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
La prueba estadística de Rho de Spearman fue procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS, en base a la información acopiada en el trabajo de campo la que fue cargado al programa, los resultados pertinentes obtenidos según reporte son (rs = 0,241; Sig. = 0,046) como se puede observar en la tabla 17.
Tabla 17. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre estructura orgánica y rendimiento laboral
Correlaciones
Estructura Orgánica
Rendimiento laboral Rho de Spearman Estructura orgánica Coeficiente de correlación 1,000 ,241
Sig. (bilateral) . ,046
N 42 42
Rendimiento laboral Coeficiente de correlación ,241 1,000
Sig. (bilateral) ,046 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () i) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre estructura orgánica y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.241).
ii) Nivel de significancia
De acuerdo al nivel de significancia determinada en la prueba de Rangos de Rho de Spearman el p=0.046 es de inferior valor respecto al nivel de significación teórica α=0.05; por ende, se rechaza la hipótesis nula Ho y se acepta la hipótesis alternativa Ha planteada en la investigación.
Paso 5: Conclusión
Luego del proceso de examinación de enunciados y resultados realizados en los cuatro pasos precedentes, en los que se encuentran razonabilidad; se concluye, que la estructura orgánica se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018, la relación es positiva media y significativa conforme a (rs = 0,241; p-valor = 0,046 < 0.05).
D. Comprobación de la hipótesis específica N°4
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula e hipótesis alterna
Ho : Hipótesis nula: Los controles NO se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Ha : Hipótesis alterna: Los controles se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Paso 2: Condición de decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
i) Estadígrafo de prueba
En la prueba de hipótesis se utiliza el estadístico del Coeficiente de Correlación obtenido a través de Rangos de Rho de Spearman, conforme a la teoría desarrollada por Anderson et al. (2008) demostrado en el punto 4.3 de la presente investigación.
ii) Nivel de significancia
Cuando: Sig. > Se acepta la hipótesis nula Ho.
Y cuando: Sig. ≤ Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
Los resultados obtenidos en base a los cuestionarios aplicados fueron procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS V. 24, obteniendo como resultado (rs=0,257; Sig.=0,039) como se puede visualizar en la tabla 18.
Tabla 14. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre controles y rendimiento laboral
Correlaciones
Controles
Rendimiento laboral
Rho de Spearman Controles Coeficiente de correlación 1,000 ,257
Sig. (bilateral) . ,039
N 42 42
Rendimiento laboral Coeficiente de correlación ,257 1,000
Sig. (bilateral) ,039 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () i) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre controles y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.257).
ii) Nivel de significancia
En virtud al nivel de significancia obtenida en la tabla 18, en la corrida de la prueba de rangos de Rho de Spearman, (donde p-valor = 0.039, el cual es de inferior valor de significación teórica α = 0.05); se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alterna Ha.
Paso 5: Conclusión
Por las evidencias estadísticas demostradas, la relación determinada es positiva media y significativa conforme a los resultados (rs = 0,257; p-valor = 0,039<0.05), respectivamente; por lo que, se concluye que los controles se relacionan significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
E. Comprobación de la hipótesis específica N°5
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula e hipótesis alterna
Ho : Hipótesis nula: La información NO se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Ha : Hipótesis alterna: La información se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Paso 2: Condición de decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
i) Estadígrafo de prueba
En la prueba de hipótesis se utiliza el estadístico del Coeficiente de Correlación obtenido a través de Rangos de Rho de Spearman, conforme a la teoría desarrollada por Anderson et al. (2008) demostrado en el punto 4.3 de la presente investigación.
ii) Nivel de significancia
Cuando: Sig. > Se acepta la hipótesis nula Ho.
Y cuando: Sig. ≤ Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
Los resultados obtenidos en base a los cuestionarios aplicados fueron procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS V. 24, obteniendo como resultado coeficiente de correlación de Rho de Spearman (rs= 0,271) y un nivel de significancia (Sig. = 0,032) como se puede visualizar en la tabla 19.
Tabla 19. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre la información y rendimiento laboral
Correlaciones
Información
Rendimiento laboral Rho de Spearman Información Coeficiente de correlación 1,000 ,271
Sig. (bilateral) . ,032
N 42 42
Rendimiento laboral
Coeficiente de correlación ,271 1,000
Sig. (bilateral) ,032 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () i) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre la información y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.271).
ii) Nivel de significancia
En base al nivel de significancia obtenida en la tabla 19, en la corrida de la prueba de Rangos de Rho de Spearman, (p = 0.032 es de inferior valor de significación teórica α = 0.05); se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa Ha.
Paso 5: Conclusión
De acuerdo a los resultados de la prueba, se encuentra una relación positiva media y significativa entre las variables conforme a las evidencias estadísticas (rs=0,271; p = 0.032 < 0.05); por lo que, se concluye que, la dimensión información de la tecnología crediticia se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
F. Comprobación de la hipótesis específica N°6
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula e hipótesis alterna
Ho : Hipótesis nula: La tecnología informática NO se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Ha : Hipótesis alterna: La tecnología informática se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018.
Paso 2: Condición de decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
iii) Estadígrafo de prueba
Para la prueba se utiliza el estadígrafo del Coeficiente de Rangos de Rho de Spearman conforme a la teoría desarrollada por Anderson et al. (2008) demostrado en el punto 4.3 de la presente investigación.
iv) Nivel de significancia
Cuando: Sig. > Se acepta la hipótesis nula Ho.
Y cuando: Sig. ≤ Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Paso 3: Prueba de Rho de Spearman
La prueba estadística de Rho de Spearman fue procesados mediante el software para análisis estadístico SPSS, en base a la información acopiada en el trabajo de campo la que fue cargado al programa, los resultados pertinentes obtenidos según reporte son (rs = 0,278; Sig. = 0,031) como se puede observar en la tabla 20.
Tabla 20. Correlación entre políticas crediticias y rendimiento laboral Correlación entre tecnología informática y rendimiento laboral
Correlaciones
Tecnología informática
Rendimiento laboral Rho de Spearman Tecnología informática Coeficiente de correlación 1,000 ,278
Sig. (bilateral) . ,031
N 42 42
Rendimiento laboral Coeficiente de correlación ,278 1,000
Sig. (bilateral) ,031 .
N 42 42
**. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Fuente: Elaboración propia basados en los resultados de la encuesta.
Paso 4: Decisión estadística: Correlación y nivel de Sig. frente a () iii) Estadígrafo de prueba Rho de Spearman
Se halló evidencias estadísticas que confirma una relación lineal media y directamente proporcional, entre tecnología informática y rendimiento laboral conforme al coeficiente correlación (rs = 0.278).
iv) Nivel de significancia
De acuerdo al nivel de significancia determinada en la prueba de Rangos de Rho de Spearman el p=0.031 es de inferior valor respecto al nivel de significación teórica α=0.05; por ende, se rechaza la hipótesis nula Ho y se acepta la hipótesis alternativa Ha planteada en la investigación.
Paso 5: Conclusión
Luego del proceso de examinación de enunciados y resultados realizados en los cuatro pasos precedentes, en los que se encuentran razonabilidad; se concluye, que la tecnología informática se relaciona significativamente con el rendimiento laboral de los asesores de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018, la relación es positiva media y significativa conforme a (rs = 0,278; p-valor = 0,031 < 0.05).
A esta etapa de la investigación, se arriba como conclusión integral de la prueba de hipótesis, la validación de las hipótesis general y su seis hipótesis especificas producto de la investigación desarrollado en la presente tesis; en consecuencia, se corrobora como tesis central que la tecnología crediticia posee una relación significativa con el rendimiento laboral de los funcionarios de negocios senior en la entidad microfinanciera CMAC Huancayo S.A. – Zona Centro 2018;
resultado que le confiere la utilidad científica a la tesis, a fin de sustentar modelos de acción gerencial de desarrollo empresarial en base a las dos variables materia del presente estudio.