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DATOS Y VARIABLES Los datos que utilizamos proce-

In document papeles de economía española (página 163-167)

EL TIEMPO DE GRADUACIÓN Y SUS DETERMINANTES EN LA UNIVERSIDAD

M. ª Lucía NAVARRO GÓMEZ

III. DATOS Y VARIABLES Los datos que utilizamos proce-

den del sistema de gestión de ex- pedientes académicos de la Univer- sidad de Málaga y de los ficheros de preinscripción del distrito único andaluz, que gestiona la Conseje- ría de Educación de la Junta de An- dalucía. Nuestra fuente de datos in- cluye la totalidad de la población de estudiantes que entraron por pri- mera vez en primer curso de dicha Universidad al comienzo del curso académico 1996-97, o sea 6.991 estudiantes matriculados en un to- tal de 46 carreras (7). Estos estu- diantes fueron seguidos de mane- ra retrospectiva hasta junio de 2004, es decir, durante un total de ocho cursos académicos. De esta base de datos, seleccionamos a los estudian- tes que se graduaron dentro de es- te periodo de ocho años, así como a aquellos que siguieron matricula-

dos sin haber conseguido el título en la fecha final de observación. La muestra así constituida incluye un total de 3.764 observaciones (8).

De este total, 2.767 estudiantes ob- tuvieron el título, mientras que los restantes 997 no experimentaron el suceso de interés durante el perio- do de estudio, y por tanto su dura- ción está censurada a la derecha.

1. Tiempo de graduación El tiempo de consecución de un título viene definido por el periodo comprendido entre la primera ma- triculación en la carrera y la fecha en la que se concede el diploma (9). Dado que no podemos distin- guir entre abandonos definitivos y abandonos temporales, el tiempo para graduarse que consideramos aquí es equivalente al tiempo du- rante el cual el estudiante estuvo matriculado en la carrera que eli- gió al entrar por primera vez en la universidad (10). El cuadro n.º 2 muestra la distribución de los gra- duados de acuerdo con la fecha de finalización de los estudios y pro- porciona la media, mediana y des- viación estándar del tiempo trans-

EL TIEMPO DE GRADUACIÓN Y SUS DETERMINANTES EN LA UNIVERSIDAD

PAPELES DE ECONOMÍA ESPAÑOLA, N.º 119, 2009. ISSN: 0210-9107. «LA EDUCACIÓN EN ESPAÑA»

CUADRO N.º 1

PRODUCCIÓN DE GRADUADOS POR SECTOR, 2003-2004 (a) Escuelas

universitarias Facultades Escuelas técnicas

superiores Total

Graduados/estudiantes del último curso (porcentaje) ...

Graduados/matrícula total (porcentaje)...

Tiempo para graduarse (b)

Tiempo medio (años) ...

Egresados por tiempo de graduación (porcentaje)

En el tiempo establecido ...

Un año más tarde...

Dos años más tarde ...

Tres o más años más tarde ...

35,8 15,3

4,7 38,220,4 13,328,1

57,3 10,6

6,8 26,621,7 16,335,3

35,0 12,9

7,8 18,722,3 23,135,9

43,5 13,7

— 31,021,2 15,632,2

Notas: (a) 2003-2004 es el último año para el que existe información completa disponible; en efecto, los datos que publica el Ministerio para los años posteriores no son tan precisos y no permiten el cálculo de la totalidad de los indicadores que se presentan aquí.

(b) Los datos se refieren a varias cohortes de entrantes que se graduaron en el mismo curso académico. La fecha de entrada en las distintas carreras es desconocida para más del 20 por 100 de los graduados de 2003-2004. Este problema lo tratamos distribuyendo los valores perdidos en proporción al tiempo de graduación. Esto implica suponer que la probabilidad de que los servicios de gestión de expedientes de alumnos no proporcionen la fecha de entrada es mayor para las cohortes más antiguas de alumnos.

Fuente: Ministerio de Educación y Ciencia (2006)

currido hasta la graduación por ti- po de carrera. Para completar la descripción, el cuadro incluye ade- más el porcentaje de estudiantes que aún permanecían matricula- dos sin haber conseguido el título al final del periodo de observación (junio de 2004). Para estos estu- diantes, marcamos la duración co- mo censurada en este punto. La duración de este periodo incom- pleto es por tanto de ocho años.

Los resultados del cuadro n.º 2 muestran que muy pocos estu- diantes son capaces de completar sus estudios en el tiempo mínimo establecido. En conjunto, sólo el 39 por 100 de los estudiantes que consiguen un diploma de ense- ñanza superior lo hacen en el tiem- po teórico, mientras que el 26 por 100 de los egresados necesitan un año adicional, y un 35 por 100 re- quieren dos o más años por en- cima del tiempo establecido. Sin

embargo, estas observaciones ge- nerales ocultan una gran variabi- lidad según el tipo de institución y el tipo de carrera. Por ejemplo, el 47 por 100 de los diplomados de escuelas universitarias se gra- dúan en los tres años teóricos; por término medio, los alumnos de es- te sector tardan más de cuatro años en finalizar sus estudios. Ca- be resaltar también que sólo el 17 por 100 de los graduados de las escuelas técnicas superiores com- pletan sus estudios en el tiempo mínimo determinado. De media, estos graduados necesitan 6,5 años para conseguir sus títulos.

Por lo general, los estudiantes de las facultades consiguen graduar- se más rápidamente. De acuerdo con el cuadro n.º 2, el 34 por 100 terminan sus estudios en el pla- zo establecido. Sin embargo, exis- ten diferencias pronunciadas en este sector. Así, cabe señalar que el 27 por 100 de los estudiantes

en carreras de cinco años obtie- nen el título en ese tiempo; de me- dia, tardan 6,3 años en conseguir su título. Los estudiantes en carre- ras de cuatro años se comportan ligeramente mejor. Según el cua- dro n.º 2, el 34 por 100 de los gra- duados consiguen el título en cua- tro años. Comparativamente, los estudiantes de medicina (carrera de seis años) tienen un rendimien- to muy superior. Tal y como apa- rece en el cuadro n.º 2, el 61 por 100 de los graduados en esta ca- rrera cumplen con los requisitos para obtener el título en el tiem- po mínimo. Comparados con sus homólogos, los titulados en esta área de conocimiento acaban mu- cho antes; de media, necesitan sólo medio año más del tiempo determinado para terminar su ca- rrera, mientras que los estudian- tes de otras facultades necesitan 1,3 años adicionales para conse- guir su título.

CUADRO N.º 2

TIEMPO DE GRADUACIÓN DE LOS NUEVOS ENTRANTES EN LA UNIVERSIDAD, POR TIPO DE CARRERA ESCUELAS

UNIVERSITARIAS (a)

FACULTADES ESCUELAS

TÉCNICAS

SUPERIORES (e) TOTAL Carreras de

4 años (b) Carreras de

5 años (c) Carreras de 6 años (d) Total

Distribución de graduados según el plazo mínimo establecido de finalización de la carrera (porcentaje)

En el plazo establecido ...

Un año más que el plazo establecido ...

Dos años más que el plazo establecido...

Tres o más años por encima del plazo establecido....

Total ...

Tiempo para graduarse (años)

Media ...

Mediana ...

Desviación estándar...

Tiempo medio - plazo establecido...

Número de graduados...

Observaciones censuradas (porcentaje) ...

46,818,6 16,118,5 100,0 4,24,0 1,41,2 1.081 24,9

34,431,3 20,014,4 100,0 5,25,0 1,11,2 1.167 16,3

26,732,8 21,219,3 100,0 6,36,0 1,11,3 32637,3

60,826,8 12,40,0 100,0 6,56,0 0,70,5 14,297

34,431,3 19,814,5 100,0

——

—— 1.590

21,6

16,735,4 29,218,8 100,0 6,56,0 1,01,5 67,796

38,626,5 18,716,2 100,0

——

—— 2.767

26,5

Notas:

(a) Carreras de tres años. Incluye: economía y administración de empresas (administración pública, ciencias empresariales, gestión de personal, turismo); humanidades (preescolar, educa- ción primaria, educación especial, música, lengua extranjera, educación física); ciencias de la salud (logopedia, enfermería, fisioterapia); ingeniería (electricidad, electrónica, telecomunica- ciones, informática, ingeniería civil, ingeniería mecánica)

(b) Incluye: economía y administración de empresas (economía, administración y dirección de empresas); humanidades (filología inglesa, filología hispánica, literatura, filosofía, traducción, historia, historia del arte, geografía, pedagogía, psicología, periodismo, publicidad y relaciones públicas, comunicación audiovisual).

(c) Incluye: derecho, biología, matemáticas y química.

(d) Sólo medicina

(e) Carreras de cinco años. Incluye: ingeniería química, informática, telecomunicaciones, ingeniería industrial.

2. Variables de control Nuestra fuente de datos contie- ne información sobre algunas va- riables que pueden afectar al tiem- po de obtención del título. El cuadro n.º 3 proporciona estadís- ticos descriptivos para estas varia- bles, mostrando medias y desvia-

ciones típicas por tipo de carrera.

Estos estadísticos se refieren a los titulados y a los estudiantes que no habían conseguido graduarse al terminar el periodo de observación.

Las variables pueden agrupar- se en dos grandes categorías. La primera se refiere a las caracterís-

ticas que poseen los estudiantes en el momento en que acceden a la Universidad; la segunda cate- goría describe sus características una vez entrados en la carrera uni- versitaria que eligieron.

El primer bloque de variables incluye, entre otras, el sexo, la

EL TIEMPO DE GRADUACIÓN Y SUS DETERMINANTES EN LA UNIVERSIDAD

PAPELES DE ECONOMÍA ESPAÑOLA, N.º 119, 2009. ISSN: 0210-9107. «LA EDUCACIÓN EN ESPAÑA»

CUADRO N.º 3

MEDIA Y DESVIACIÓN TÍPICA DE LAS VARIABLES DE LA MUESTRA ESCUELAS

UNIVERSITARIAS

FACULTADES Y ESCUELAS TÉCNICAS SUPERIORES

Carreras de cuatro años Carreras de cinco años Carreras de seis años

Media Desviación

Típica Media Desviación

Típica Media Desviación

Típica Media Desviación Típica

Hombre...

Edad de acceso

18 años o menos ...

19-20 años ...

Más de 20 años ...

Entrada retrasada ...

Puntuación normalizada del examen de acceso ...

Estudia la carrera elegida ...

Trabajaba al entrar en la Universidad (a)...

Nivel educativo del padre (a)

Educación primaria o menos ...

Primer ciclo de educación secundaria...

Segundo ciclo de educación secundaria...

Educación superior...

Residente en la localidad de la Universidad...

Acceso con título de formación profesional...

Recibe ayudas financieras del estado

Todos los años...

Algún año...

Nunca...

Nota media del primer curso

Menos de 1,5...

Entre 1,5 y 2,5 ...

Más de 2,5...

Ratio entre créditos aprobados y créditos presentados en el primer curso

Menos del 50 por 100...

Entre el 50 por 100 y el 75 por 100...

Más del 75 por 100...

Tamaño de la cohorte de entrada...

Área de estudios (b)

Economía y administración de empresas...

Humanidades...

Derecho ...

Ciencias...

Salud ...

Ingenierías ...

Número de observaciones...

0,403 0,399 0,397 0,203 0,136 -0,022 0,598 0,065 0,574 0,138 0,086 0,135 0,470 0,273 0,299 0,385 0,316 0,524 0,445 0,031

0,243 0,197 0,560 203,474 0,327 0,285

—— 0,129 0,259 1.440

0,491 0,489 0,489 0,402 0,343 0,984 0,490 0,247 0,4947 0,344 0,281 0,342 0,499 0,446 0,458 0,487 0,412 0,354 0,497 0,172

0,367 0,398 0,497 187,073 0,492 0,451

—— 0,336 0,438

—

0,355 0,693 0,255 0,0506 0,0667 0,152 0,682 0,027 0,387 0,121 0,081 0,215 0,514

— 0,224 0,378 0,398 0,476 0,478 0,045

0,126 0,179 0,695 190,082 0,261 0,739

——

—— 1.394

0,479 0,461 0,436 0,219 0,249 0,972 0,466 0,161 0,487 0,326 0,273 0,411 0,500

— 0,417 0,485 0,451 0,480 0,500 0,208

0,289 0,383 0,461 96,524 0,398 0,439

——

——

—

0,512 0,848 0,128 0,023 0,026 0,408 0,744 0,016 0,393 0,126 0,113 0,343 0,524

— 0,054 0,438 0,508 0,622 0,323 0,055

0,290 0,229 0,481 322,124

—— 0,317 0,319 0,364— 817

0,500 0,359 0,334 0,150 0,161 0,968 0,437 0,125 0,488 0,332 0,316 0,475 0,500

— 0,226 0,496 0,398 0,675 0,468 0,228

0,321 0,420 0,500 176,746

—— 0,466 0,467 0,289—

—

0,372 0,946 0,053 0,008— 0,175 0,956 0,257 0,248 0,088 0,159 0,478 0,646

— 0,080 0,283 0,637 0,354 0,469 0,177

0,035 0,071 0,894 136,000

——

—— 1,000

—113 0,485 0,225 0,225 0,094— 0,754 0,207 0,439 0,433 0,285 0,368 0,502 0,480

— 0,272 0,453 0,321 0,487 0,501 0,383

0,129 0,258 0,309 0,000

——

—— 0,000

——

Notas:(a) No se muestra la categoría de datos desconocidos para ahorrar espacio.

(b) Ver definiciones en el Cuadro n.º 2.

edad al matricularse en la Univer- sidad y si el estudiante ha inte- rrumpido sus estudios entre el momento en que finalizó la edu- cación secundaria y el año en que entró en la Universidad (11). Va- rios trabajos han mostrado que retrasar la entrada en la Universi- dad afecta negativamente a la probabilidad de graduarse (ver, por ejemplo, Bozick y DeLuca, 2005; Hearn, 1992; Jacobs y King, 2002). Tal y como se documenta en Lassibille y Navarro (2008), los estudiantes universitarios españo- les son particularmente proclives a posponer su acceso a la Univer- sidad tras terminar el Bachillerato o la correspondiente titulación de enseñanza secundaria profesional (12); estimamos que el 12 por 100 de los nuevos entrantes no han accedido directamente a la ense- ñanza superior. Averiguar si el he- cho de posponer la entrada en la Universidad tiene un impacto so- bre el tiempo de graduación es uno de los objetivos de este tra- bajo. En la literatura existente, la educación de los padres a menu- do aparece como una de las ca- racterísticas familiares más impor- tantes a la hora de determinar el éxito escolar (ver, por ejemplo, Manski y otros, 1999; Smith y Naylor, 2001). Aquí, controlamos el tiempo de graduación por el ni- vel educativo del padre e introdu- cimos el lugar de residencia entre las características familiares, dife- renciando a los que residen en la ciudad en la que se sitúa la Uni- versidad de los demás. Asimismo, se incluye la nota en el examen de acceso a la Universidad como proxyde las capacidades de los es- tudiantes. Dado que los requisitos de entrada y selección varían am- pliamente según la carrera, y pues- to que los estudiantes también difieren en sus habilidades, nor- malizamos esta nota para cada ca- rrera (13). Así, medimos las com- petencias de cada estudiante en relación con las de sus compañe-

ros de estudios. Finalmente, entre las características previas a la en- trada en la Universidad, introdu- cimos información sobre si los es- tudiantes acceden a la Universidad con el Bachillerato o bien con un título de formación profesional.

Este aspecto es muy importante en el contexto español, dado que hasta el 30 por 100 de las plazas en las escuelas universitarias se re- servan para titulados de la ense- ñanza profesional. Evaluar hasta qué punto los estudiantes con tal historial académico tardan más en graduarse es otro de los objetivos clave de este trabajo.

Dentro de las variables relativas a los estudios universitarios propia- mente dichos, figura, en primer lu- gar, el área de conocimiento clasi- ficado en categorías amplias, tal y como se definen en el cuadro nú- mero 2. Introducimos interaccio- nes de estas variables con el sexo, ya que la composición por género de las carreras a menudo está alta- mente correlacionada con el cam- po de estudio. Otra variable expli- cativa, incluida en el cuadro n.º 3 se refiere a las motivaciones y pre- ferencias de los estudiantes por el título en el que se han matricula- do. En un sistema universitario ba- sado en cuotas de entrada, muchos estudiantes no consiguen entrar en la carrera que desean, y deben ele- gir otra alternativa. En un trabajo anterior (Lassibille y Navarro, 2008), encontramos que casi el 30 por 100 de los universitarios españoles no están satisfechos con la carrera en la que se matriculan. Dado que un sistema de estas características pue- de crear frustración e insatisfacción entre los candidatos, es posible que afecte a su esfuerzo en los estudios y tenga un impacto negativo sobre el tiempo de obtención del título.

Los datos disponibles también per- miten estimar la influencia de la participación en el mercado labo- ral. En la medida en que trabajar mientras se asiste a la Universidad

reduce obviamente el tiempo dis- ponible para otras actividades, en- tre ellas el tiempo dedicado a estu- diar, eso afecta negativamente a los resultados académicos (ver, por ejemplo, Dolton, Marcenaro y Na- varro, 2003; Eckstein y Wolpin, 1999; Iwai y Churchill, 1982; Teren- zi y otros, 1996) y probablemente alarga el tiempo de obtención del título. Aunque sería preferible co- nocer el estado laboral de los estu- diantes en cada momento de su trayectoria universitaria, nuestros datos sólo contienen esa informa- ción a la hora en que el estudiante entra en la titulación (14). Por otra parte, si bien nuestros datos son, en general, de buena calidad, ca- be mencionar sin embargo que la información sobre la participación laboral de los estudiantes es desco- nocida para una proporción impor- tante de la muestra (15), y que los resultados al respecto deben tomar- se con cautela. Estudios previos han mostrado que las ayudas financie- ras recibidas por los estudiantes re- ducen el tiempo de consecución del título, ya que los libera de alter- nativas costosas en términos de tiempo (ver, por ejemplo, Dynars- ki, 1999; Edlin, 1993; Ehrenberg y Mavros, 1995; Siegfried y Stock, 2001). La información de la que disponemos al respecto presenta varias limitaciones. No detalla ni el monto de la ayuda recibida por los alumnos ni el curso exacto en el que la reciben, de modo que sólo podemos controlar el tiempo de graduación por el número de años durante los cuales el estudiante re- cibió una beca. A partir de un exa- men meticuloso de los expedientes académicos de los alumnos, calcu- lamos también el porcentaje de cré- ditos aprobados frente a los cré- ditos de los que el alumno se examinó durante el primer curso (16). Desde un punto de vista ope- rativo, esta ratio está definida en tres tramos, que indican si el es- tudiante aprobó menos del 50 por 100 de los créditos que intentó, si

aprobó entre el 50 por 100 y el 75 por 100 o si aprobó más del 75 por 100. Según los resultados obteni- dos en otro contexto por Adelman (1999), esta variable tiene que in- fluir de manera muy significativa sobre el tiempo de graduación. De manera complementaria, este tiem- po está estrechamente relaciona- do con los resultados que obtienen los estudiantes al principio de su carrera universitaria. Por ello, cal- culamos la nota media obtenida en los exámenes de primer curso, que ponderamos por el número de cré- ditos de cada asignatura. Esta va- riable se ha especificado de mane- ra discreta para identificar una posible discontinuidad en su efec- to. Finalmente, entre las variables que describen el contexto en el que el estudiante realiza sus estudios, nuestra especificación incluye el nú- mero de alumnos que entran en primer curso de cada carrera al co- menzar el periodo de observación.

Al controlar el tiempo de gradua- ción por esta variable de entorno institucional, se espera que los es- tudiantes que se graduaron en ca- rreras que acogen más alumnos tar- darán más en conseguir el título.

En efecto, la ratio estudiantes/do- cente es, en general, más elevado en estas carreras, lo que puede ten- der a dificultar el progreso de los alumnos (ver, por ejemplo, Bowen y Rudenstine, 1992).

Es importante resaltar que al- gunas de las variables descritas an- tes (por ejemplo, el área de estu- dios, el retraso en la entrada en la Universidad o las ayudas financie- ras) son probablemente endóge- nas. Este problema es común en todos los estudios sobre las trayec- torias de los estudiantes, y sólo una minoría de ellos toma en cuenta esa posible endogeneidad de los regresores (ver, por ejemplo, Alon, 2007, y Albhurg, McCall y Na, 2002). Controlar la endogeneidad de las variables explicativas es fre- cuentemente difícil, debido a la fal-

ta de información. Al igual que la amplia mayoría de las investigacio- nes sobre este tema, utilizamos da- tos procedentes de varias fuentes administrativas. Así, la información que poseemos es necesariamente limitada y se refiere sólo a variables disponibles en el momento en que los estudiantes presentan sus so- licitudes de inscripción. Dado que nuestras fuentes no incluyen los instrumentos necesarios para co- rregir esta posible endogeneidad, no podemos controlar la misma ni corregir eventuales sesgos de se- lección. Por tanto, podemos iden- tificar correlaciones, pero eso no implica necesariamente que pue- dan identificarse relaciones causa- les entre variables. Esta limitación es relativamente inocua si el inte- rés se centra en el poder predicti- vo de los regresores. Desde este punto de vista, los análisis aquí rea- lizados muestran cómo utilizar en el ámbito de la investigación la in- formación que las universidades re- copilan periódicamente. Sugieren que los registros administrativos proporcionan una rica fuente de datos para analizar detalladamen- te los progresos de los estudiantes, y que esa información puede ayu- dar a los gestores de las universi- dades, y en particular a los respon- sables del proceso de selección, a predecir los resultados eventuales de los estudiantes. No sirve a los intereses de nadie admitir a candi- datos que no están preparados pa- ra acometer con éxito los estudios en los que se matriculan, de mo- do que todas las herramientas que ayuden a predecir ese éxito tienen un claro valor para los encargados del proceso de admisión.

IV. RESULTADOS EMPÍRICOS

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