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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN

TÉCNICA INSTRUMENTO ENFOQUE MIXTO

Encuesta

Técnica para la investigación social debido a su utilidad, versatilidad, sencillez y objetividad de los datos que se obtiene. Para Oseda (2015) afirma que:

La encuesta es una técnica destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones impersonales interesan al investigador.

(Oseda, 2015, p.172)

Escala

La escala pretende medir la frecuencia y fines de uso de Facebook, cada dimensión cuenta con dos indicadores, el primero cuenta con diez ítems y el segundo con doce ítems, que darán respuesta a las hipótesis de investigación. Así mismo dicha escala cuenta con cinco niveles de tipo Likert, el cual nos brindara datos de calidad. El cual lo afirma Matas, A. (2018) que:

“Las escalas tipo Likert constituyen uno de los instrumentos más utilizados en Ciencias Sociales y estudios de mercado, son instrumentos psicométricos donde el encuestado debe

Cuantitativo

indicar su acuerdo o desacuerdo sobre una afirmación”. (p,2)

Entrevista a profundidad:

Técnica que se emplea para la recolección de datos de la población objetiva el cual cuenta con información valiosa del tema a tratar.

Es una técnica cualitativa para obtener datos que consiste en un dialogo entre dos personas: el entrevistador y el entrevistado; se realiza con el fin de obtener información de parte de este, que es, por lo general, una persona en la materia de la investigación.

(Oseda, 2015, p.172)

Guía de entrevista:

Es un formato donde se plantearán interrogantes para el entrevistado el cual debe seguir un orden. Para Díaz (2005) refiere que:

“Es un formulario de preguntas debidamente organizado, con secuencia lógica” (p.316)

Cualitativo

Análisis documentario:

Es una operación intelectual que da lugar a un subproducto o documento secundario que actúa como

Ficha de Análisis Documental:

Instrumento que tiene por finalidad registrar información sobre

Cualitativo

intermediario o instrumento de búsqueda obligado entre el documento original y el secundario que solicita información. Lourdes, C.

(2005) refiere que:

“Es un conjunto de operaciones encaminadas a representar un documento y su contenido bajo una forma diferente de su forma original”. (p.1)

documentos o procesos que realiza la Institución Educativa y que deben guardar relación con los documentos.

3.9.1. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN

a) Validez y confiabilidad en base a muestra piloto de la población.

b) Aplicación de los instrumentos a la muestra de los estudiantes.

c) Para medir el uso del Facebook se aplicó una encuesta.

d) Para recoger la información del rendimiento académico se recolecto el record académico de los alumnos.

e) Posteriormente se realizará la toma de decisiones para la prueba de hipótesis.

3.9.2. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

 Técnicas de tratamiento de los datos:

Técnicas: tablas cruzadas y análisis descriptivo

Instrumentos: SPSS v.25 y STATAGRAPHICS centurión.

Técnicas: Prueba Chi cuadrado de Pearson, para la relación entre variables cualitativas y homogeneidad de muestras.

3.9.3. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN

Como primera parte, se tiene la prueba piloto, para que funcionen las pruebas que se desean realizar. Para tales efectos, fue aplicado un instrumento piloto que constaba de 23 ítems a una muestra mínima de 30 estudiantes de estudiantes del 5to grado del nivel secundario de la Institución Educativa “San Agustín”, ya que para realizar un análisis de fiabilidad el número de sujetos debe ser el doble del número de ítems (1) Una de las principales características que debe cumplir un test es la de Fiabilidad. La fiabilidad de un test es el grado o la precisión con que el test mide un determinado rasgo psicológico, independientemente del hecho de si es capaz o no de medirlo (validez).

Se analizó la consistencia interna la cual se obtiene calculando los coeficientes de correlación de Pearson(2), estos pueden oscilar entre valores de +1 a -1, en la cual los valores menores a 0,30 deben ser desechados o reformulados. Se usó el análisis de fiabilidad a dos mitades, en donde ambos dividen en dos partes el test, y calculan el coeficiente de correlación, cuya diferencia significativa es que el segundo considera la varianza entre los subtest; y por el otro está el método de Guttman, que opta por considerar la primera mitad los ítems impares y la segunda los ítems pares. Para aplicar lo anterior, se consideró finalmente una muestra de 60 alumnos de del 5to grado del nivel secundario de la Institución Educativa “San Agustín”.

Se calculó del coeficiente de Alpha de Cronbach, recomendado por varios autores (López Pumar et. al., 2011), (Granado de la Orden et. al., 2007), (Bautista García y Mateos Moreno, 2012), Por lo tanto, se considera aceptable sobre 0,65 y se califica excelente cuando tal parámetro es superior a 0,90 (Mallery, 1995) (Köttner Jan, 2010).

El análisis de fiabilidad a dos mitades el cuadro 1, reporta que las correlaciones de ambas partes divididas están a un buen nivel (superior a 0.8); al igual que la prueba de Guttman en cuadro 2 cuyo Lambda es 0.86, mostrando consistencia entre los ítems. Sin embargo, estos valores pueden ser mejorados en este caso, la fiabilidad del instrumento final, que consto de 23 ítems llego a un valor de 0.902, en el alpha de Cronbach del cuadro 3, ligeramente superior que indica un excelente nivel; se recomendaría como conclusión final, según los resultados del cuadro 4, eliminar las preguntas número 5, 19 y reformular las preguntas 3, 10,15 y 21.

Tabla N°1. Análisis de fiabilidad a dos mitades

Estadísticas de fiabilidad

Alfa de Cronbach Parte 1 Valor .857

N de elementos 12ª

Parte 2 Valor .808

N de elementos 11b

N total de elementos 23

Correlación entre formularios .722

Coeficiente de Spearman-Brown Longitud igual .839

Longitud desigual .839

Coeficiente de dos mitades de Guttman .822

a. Los elementos son: p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12.

b. Los elementos son: p13, p14, p15, p16, p17, p18, p19, p20, p21, p22, p23.

Tabla N°2. Prueba de Guttman

Estadísticas de fiabilidad

Lambda 1 .863

2 .914

3 .902

4 .822

5 .900

6 .990

N de elementos 23

Tabla N°3. Alpha de Cronbach

Resumen de procesamiento de casos

N %

Casos

Válido 30 100.0

Excluidoa 0 .0

Total 30 100.0

a. La eliminación por lista se basa en todas las variables del procedimiento.

Estadísticas de fiabilidad

Alfa de Cronbach

Alfa de Cronbach basada en elementos

estandarizados N de elementos

.902 .900 23

Tabla N°4. Alfa de Cronbach si el elemento se ha suprimido

Estadísticas de total de elemento Media de escala

si el elemento se ha suprimido

Varianza de escala si el elemento se ha

suprimido

Correlación total de elementos

corregida

Correlación múltiple al

cuadrado

Alfa de Cronbach si el elemento se ha

suprimido

p1 55.2667 195.168 .819 .953 .890

p2 56.2333 200.875 .649 .892 .894

p3 57.4000 216.179 .305 .969 .902

p4 55.6000 188.662 .889 .990 .887

p5 57.1333 216.257 .279 .850 .903

p6 56.3667 206.378 .398 .878 .902

p7 56.6333 210.033 .478 .900 .899

p8 55.8667 210.809 .459 .909 .899

p9 55.7000 209.183 .618 .963 .896

p10 57.3667 215.826 .319 .979 .902

p11 56.7667 201.978 .776 .956 .892

p12 57.5333 214.740 .464 .967 .899

p13 56.7000 209.390 .529 .917 .897

p14 57.5333 213.982 .451 .960 .899

p15 57.8667 219.292 .320 .964 .901

p16 57.1333 215.154 .397 .956 .900

p17 56.1333 204.464 .522 .893 .898

p18 55.6333 200.792 .694 .993 .893

p19 57.3333 219.195 .202 .778 .905

p20 55.1667 199.730 .832 .941 .890

p21 57.5000 218.879 .322 .975 .901

p22 56.7333 212.961 .414 .978 .900

p23 56.8000 209.752 .520 .969 .898

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